數(shù)據(jù)資源有邊際報酬遞增效果_第1頁
數(shù)據(jù)資源有邊際報酬遞增效果_第2頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)資源有邊際報酬遞增效果數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素,與傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素如土地、資本、勞動力和技術(shù)等,有很大的不同。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素,往往有越用越少的性質(zhì),因此,它的積累很難實現(xiàn)量的躍升。有的要素用完了就沒有了,或是有折舊。除了技術(shù)要素以外,其他要素有邊際報酬遞減的特征。但是,數(shù)據(jù)資源有邊際報酬遞增的效果,也就是說,當(dāng)數(shù)據(jù)規(guī)模越大、種類越多時,它越能煥發(fā)出強(qiáng)大的生產(chǎn)力作用。數(shù)據(jù)要素不會隨著使用逐漸減少,還與數(shù)據(jù)的另外一種特征有關(guān),也就是數(shù)據(jù)是在生產(chǎn)和消費的過程中產(chǎn)生的。因此,越生產(chǎn)、越消費,數(shù)據(jù)資源越多。就當(dāng)前而言,還有五大問題待解,這也是全人類共同面臨的問題。第一是數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)。傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的產(chǎn)權(quán)相對

2、來說比較明確,所有者、使用者和受益者分別是誰,一目了然。但是數(shù)據(jù)作為一種資源,存在產(chǎn)生數(shù)據(jù)的人沒有很好地獲得回報的問題。比如消費者在進(jìn)行消費的時候,產(chǎn)生了數(shù)據(jù)資源,這些數(shù)據(jù)對于企業(yè)和公共管理者而言,有很大的利用價值,但這種利用價值并不一定被消費者本人所獲取。因此,這個數(shù)據(jù)到底是屬于個人,還是屬于企業(yè),企業(yè)有沒有權(quán)利利用個人所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)去牟利?如果僅限于在與消費者互動的過程中使用,以提高生產(chǎn)者的效率,那還可以另當(dāng)別論,但企業(yè)有沒有可能把消費者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)拿去轉(zhuǎn)讓獲利,這就比較有爭議。此外,消費者產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有公共性,當(dāng)這種公共性被用來進(jìn)行公共管理的時候,也會涉及授權(quán)問題。這些問題需要有制度建設(shè)來進(jìn)

3、行明確,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的所有權(quán)、使用權(quán)和收益權(quán)需要好好界定。第二是隱私保護(hù)。一段時間以來,在國內(nèi)外都出現(xiàn)一些大數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)讓、買賣、公開甚至濫用的現(xiàn)象。這些問題讓公眾對于個人數(shù)據(jù)隱私安全產(chǎn)生擔(dān)憂。公共用途以及企業(yè)用途,如何做到保護(hù)個人隱私?如何有效地避免泄露?公共權(quán)力跟個人隱私的邊界在哪里?這些也值得去探討。第三是對大數(shù)據(jù)壟斷的擔(dān)憂。對于壟斷,傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)主要是由市場份額來進(jìn)行判斷。但在大數(shù)據(jù)時代,一些平臺經(jīng)濟(jì)如果要發(fā)揮功能,天然就需要有大規(guī)模的用戶和數(shù)據(jù)。這有利于提高資源配置效率,但也客觀上存在一些“大數(shù)據(jù)殺熟”等企業(yè)利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢來侵犯消費者利益的問題。在大數(shù)據(jù)時代,如何定義壟斷?如何界定壟斷的危害?

4、這些問題在國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和政策制定界都還在進(jìn)一步探索,還沒有完全的定論。第四是數(shù)據(jù)的公共安全。這既包括我們把數(shù)據(jù)匯總到某一公共平臺的時候,如何防止數(shù)據(jù)泄露、濫用或被私人用于牟利,也包括一些平臺經(jīng)濟(jì)在涉及跨國經(jīng)營的時候,如何保障一國的數(shù)據(jù)與其他國之間,既能有效地建立安全邊界,又能在特定領(lǐng)域進(jìn)行跨國協(xié)調(diào)和配合。因為大數(shù)據(jù)本身具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,如果數(shù)據(jù)不流通,就可能難以實現(xiàn)應(yīng)用價值。對此,目前一個比較一致的看法是,算法可以無邊界,但原始數(shù)據(jù)要設(shè)立好防火墻。但也有例外,如在抓捕跨境犯罪時,光有算法共享可能也不夠,還會涉及數(shù)據(jù)的溝通。再如跨國界的聯(lián)合開發(fā),如果僅有算法的共享,終端的研發(fā)者可能很難在數(shù)據(jù)上發(fā)現(xiàn)

5、價值或者問題,會影響開發(fā)效率。這都是理論和實踐中需要去探討的問題。第五是數(shù)據(jù)開放共享。公共數(shù)據(jù)平臺在發(fā)揮用途的時候,需要向研究者進(jìn)行開放。數(shù)據(jù)具有正外部性特征,把不同的數(shù)據(jù)匯集到同一個平臺上,比單獨利用一種數(shù)據(jù),所煥發(fā)出來的效能更大,甚至可以呈幾何級數(shù)增長。但這里面就涉及到幾個問題:首先,我們通過什么樣的機(jī)制讓不同的數(shù)據(jù)匯集到同一個平臺上來?中國目前在這方面走在世界前列,比如通過政府的協(xié)同來打造大數(shù)據(jù)中心、智慧城市、城市大腦等。但協(xié)調(diào)仍是一個難題,且不說去協(xié)調(diào)企業(yè)所擁有的大數(shù)據(jù),連政府不同的部門之間,其所擁有的數(shù)據(jù)都很難歸集到同一個平臺上來。其次,就算數(shù)據(jù)都匯集到同一個平臺,誰來開發(fā)也是個問題。一些平臺的數(shù)據(jù)建設(shè)者,本身并不一定直接

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