1、三維地質(zhì)建模方法及規(guī)范三維地質(zhì)建模方法及規(guī)范地質(zhì)模型是指能定量表示地下地質(zhì)特征和各種儲(chǔ)層參數(shù)三維空間分布的數(shù)據(jù)體。一個(gè)完整油藏的地質(zhì)模型應(yīng)該包括構(gòu)造模型、沉積模型、儲(chǔ)層模型及流體模型。油藏描述最終結(jié)果是油藏地質(zhì)模型，而油藏地質(zhì)模型的核心是儲(chǔ)層地質(zhì)模型（儲(chǔ)層骨架模型和儲(chǔ)層參數(shù)模型）。三維地質(zhì)建模是從三維的角度對(duì)儲(chǔ)層的各種屬性進(jìn)行定量的研究并建立相應(yīng)的三維模型。其核心是對(duì)井間儲(chǔ)層進(jìn)行多學(xué)科綜合一體化、三維定量化及可視化的預(yù)測(cè)。與傳統(tǒng)的二維儲(chǔ)層研究相比，三維地質(zhì)建模具有以下明顯的優(yōu)勢(shì)：1、能更客觀地描述儲(chǔ)層能更精確的表征地下儲(chǔ)層形態(tài)，克服了用二維圖件描述三維儲(chǔ)層的局限性。可以更好地指導(dǎo)油田勘探開發(fā)工

2、作者進(jìn)行合理的油藏評(píng)價(jià)及開發(fā)管理。 2、可更精確地計(jì)算油氣儲(chǔ)量 常規(guī)的儲(chǔ)量計(jì)算單元是以油藏（一個(gè)油水系統(tǒng)）為計(jì)算單元，儲(chǔ)量參數(shù)（含油面積、油層厚度、孔隙度、含油飽和度）均用平均值來表示，缺點(diǎn)是忽略了儲(chǔ)層非均質(zhì)因素。應(yīng)用三維油藏模型的三維網(wǎng)格計(jì)算儲(chǔ)量，大大提高了計(jì)算精度。 3、有利于三維油藏?cái)?shù)值模擬油藏?cái)?shù)值模擬要求一個(gè)把油藏各項(xiàng)特征參數(shù)在三維空間上的分布定量表征出來的地質(zhì)模型；實(shí)際的油藏?cái)?shù)值模擬還要求把儲(chǔ)層網(wǎng)塊化，并對(duì)各個(gè)網(wǎng)塊賦予各自的參數(shù)值來反映儲(chǔ)層參數(shù)的三維變化。 1、三維地質(zhì)建模的目的三維地質(zhì)模型是油藏描述成果的可視化！地質(zhì)模型是指能定量表示地下地質(zhì)特征和各種儲(chǔ)層參數(shù)三維空間分布2、三維地

3、質(zhì)模型的分類分類依據(jù)分 類 結(jié) 果模型的作用與特征不同研究階段與任務(wù)概念模型（典型化、概念化、抽象化）勘探階段、開發(fā)早期靜態(tài)模型（實(shí)體模型：一個(gè)油田實(shí)際資料點(diǎn)描述儲(chǔ)層特征三維空間分布和變化）開發(fā)中期油藏描述預(yù)測(cè)模型（重視井資料點(diǎn)、追求控制點(diǎn)間的內(nèi)插和外推）開發(fā)后期儲(chǔ)層表征表達(dá)內(nèi)容與屬性離散型：骨架模型-相模型、亞相模型、微相模型；砂體模型有效儲(chǔ)積空間展布特征、儲(chǔ)層的連通與疊置形式離散型：骨架模型-流動(dòng)單元模型不同滲流單元的變化離散型：骨架模型-裂縫模型網(wǎng)絡(luò)模型、密度模型裂縫空間展布連續(xù)型：參數(shù)模型-孔隙度模型、滲透率模型、飽和度模型孔、滲、飽分布層次規(guī)模與維數(shù)一維井模型：?jiǎn)尉刭|(zhì)模型、層內(nèi)非均

4、質(zhì)模型單井儲(chǔ)層特征二維層模型：砂體剖面模型、平面模型平面、剖面儲(chǔ)層展布特征三維體模型：井組模型、砂體模型、參數(shù)模型、隔夾層模型三維空間儲(chǔ)層分布特征2、三維地質(zhì)模型的分類分類依據(jù)分 類 結(jié) 果模型的作3、三維地質(zhì)建模的原則 1、多學(xué)科綜合一體化建模-地震信息預(yù)測(cè)井間儲(chǔ)層分布、測(cè)試及動(dòng)態(tài)信息預(yù)測(cè)儲(chǔ)層的連通關(guān)系； 2、相控儲(chǔ)層建模-首先建立沉積相、儲(chǔ)層結(jié)構(gòu)或流動(dòng)單元模型，然后根據(jù)不同沉積相（砂體類型或流動(dòng)單元）的儲(chǔ)層參數(shù)定量分布規(guī)律，分相進(jìn)行井間插值或隨機(jī)模擬，進(jìn)而建立儲(chǔ)層參數(shù)分布模型。 。 3、等時(shí)建模-利用等時(shí)界面將沉積體劃分為若干等時(shí)層，按層建模，同時(shí)針對(duì)不同的等時(shí)層輸入反映各自地質(zhì)特征的不同

5、的建模參數(shù)；儲(chǔ)層建模過程中三維網(wǎng)塊化一般在層內(nèi)進(jìn)行 ； 4、成因控制儲(chǔ)層相建模-在相建模時(shí)，應(yīng)充分應(yīng)用層序地層學(xué)原理及沉積相模式來約束建模過程，依據(jù)層序演化模式及相模式（相序規(guī)律、砂體疊加規(guī)律、微相組合方式以及各相幾何學(xué)特征）選取建模參數(shù)，以使相模型盡量符合地質(zhì)實(shí)際。 5、確定性建模與隨機(jī)建模相結(jié)合-為了盡量降低模型中的不確定性，應(yīng)盡量應(yīng)用確定性信息來限制隨機(jī)建模的過程。隨機(jī)建模不是確定性建模的替代，其主旨是對(duì)儲(chǔ)層的不確定性進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。3、三維地質(zhì)建模的原則 1、多學(xué)科綜合一體化建模-地震信4、地質(zhì)建模的基本程序建立儲(chǔ)層地質(zhì)模型的總體思路：采用點(diǎn)-面-體的基本過程。第一步：建立井模型 關(guān)鍵

6、點(diǎn)是把各類儲(chǔ)層信息轉(zhuǎn)化為儲(chǔ)層地質(zhì)特征參數(shù)的解釋模型。 通過垂向連續(xù)井?dāng)?shù)據(jù)從頂界到底界依次按照一定步長(zhǎng)“粗化”得到的數(shù)據(jù)串（網(wǎng)塊化井?dāng)?shù)據(jù)）。第二步：建立層模型 包含構(gòu)造模型（斷層模型、地層模型）、平面層的儲(chǔ)層模型。構(gòu)造模型的關(guān)鍵點(diǎn)在于正確進(jìn)行井間小層或單砂層的對(duì)比。一般原則是：界面劃分、分級(jí)控制、相序指導(dǎo)、等時(shí)對(duì)比。建立平面層模型的目的是在三維儲(chǔ)層建模中約束三維網(wǎng)格賦值。第三步：建立體模型 在構(gòu)造模型的基礎(chǔ)上，根據(jù)井模型，在平面儲(chǔ)層模型的約束下，定量給出儲(chǔ)積體內(nèi)空間各點(diǎn)的各種層屬性值。關(guān)鍵點(diǎn)是根據(jù)已知井點(diǎn)的參數(shù)值內(nèi)插或外推未鉆井區(qū)域儲(chǔ)層的各種屬性值；采用“兩步建模”方法-先建立相模型、再在相控條

7、件下建立參數(shù)模型。難點(diǎn)是建立滲透率模型。4、地質(zhì)建模的基本程序建立儲(chǔ)層地質(zhì)模型的總體思路：采用點(diǎn)-5、地質(zhì)建模的步驟：一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1、數(shù)據(jù)類型；2、數(shù)據(jù)集成及質(zhì)量檢查；二、構(gòu)造建模1、建立斷層模型；2、建立層面模型；3、建立網(wǎng)格模型；三、屬性建模1、建立相模型；2、建立參數(shù)模型；3、影響模型精度的因素；四、圖形顯示；五、模型優(yōu)選；六、體積計(jì)算-儲(chǔ)量計(jì)算；七、模型粗化1、粗化網(wǎng)格的設(shè)置；2、屬性粗化的計(jì)算；數(shù)據(jù)集成-集成不同比例尺、不同來源的井?dāng)?shù)據(jù)、地震數(shù)據(jù)、試井?dāng)?shù)據(jù)、二維圖形數(shù)據(jù)等，形成統(tǒng)一的儲(chǔ)層建模數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)檢查-應(yīng)用不同的統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查。如直方圖、散點(diǎn)圖、三維顯示。影響模型精

8、度的因素有三個(gè)：1）資料豐富程度及解釋精度；2）建模方法選擇；3）建模人員的地質(zhì)理論水平、對(duì)工區(qū)的熟悉程度、計(jì)算機(jī)應(yīng)用水平、軟件掌握程度，對(duì)數(shù)學(xué)算法的理解等。隨機(jī)建模模型優(yōu)選-復(fù)雜的過程，符合沉積模式、統(tǒng)計(jì)參數(shù)、忠實(shí)于硬數(shù)據(jù)、抽稀檢驗(yàn)等。5、地質(zhì)建模的步驟：一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集成-集成不同比例5、地質(zhì)建模的步驟： 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：儲(chǔ)層地質(zhì)建模以多學(xué)科數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的豐富程度及其準(zhǔn)確性在很大程度上決定著所建模型的精度。從數(shù)據(jù)來源來看，建模數(shù)據(jù)包括井?dāng)?shù)據(jù)、地震數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、地質(zhì)解釋的二維剖面及平面研究成果和數(shù)據(jù)等。 井?dāng)?shù)據(jù)包括井基本信息、巖心數(shù)據(jù)、測(cè)井及其解釋數(shù)據(jù)、分層數(shù)據(jù)、斷點(diǎn)數(shù)據(jù)等。 地震數(shù)據(jù)包

9、括地震解釋的斷層數(shù)據(jù)、層面數(shù)據(jù)以及從地震數(shù)據(jù)體中提取或特殊處理得到的地震屬性數(shù)據(jù)等。 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)主要為單井測(cè)試及井間動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)反映的儲(chǔ)層信息包括兩個(gè)方面，其一為儲(chǔ)層連通性信息，可作為儲(chǔ)層建模的硬數(shù)據(jù)，其二為儲(chǔ)層參數(shù)數(shù)據(jù)，因其為井筒周圍一定范圍內(nèi)的滲透率平均值，精度相對(duì)較低，一般作為儲(chǔ)層建模的軟數(shù)據(jù)。 剖面和平面成果與數(shù)據(jù)在三維建模前，需要首先對(duì)研究區(qū)進(jìn)行二維剖面解釋和二維平面研究，包括沉積相、砂體厚度、孔隙度、滲透率、油/氣/水分布等。這些成果既要以成果圖表示，在建模過程中作為參考（即地質(zhì)指導(dǎo)），還應(yīng)表達(dá)為網(wǎng)格化數(shù)據(jù)體，用作為三維建模的趨勢(shì)約束。特別注意的是，三維建模需要與一維井解釋

10、、二維剖面和平面研究互動(dòng)進(jìn)行，不是簡(jiǎn)單的從一維井到三維模型。 數(shù)據(jù)集成及質(zhì)量檢查：數(shù)據(jù)集成是多學(xué)科綜合一體化儲(chǔ)層表征和建模的重要前提。集成各種不同比例尺、不同來源的數(shù)據(jù)（井?dāng)?shù)據(jù)、地震數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、二維圖形數(shù)據(jù)等），形成統(tǒng)一的儲(chǔ)層建模數(shù)據(jù)庫(kù)，以便于綜合利用各種資料對(duì)儲(chǔ)層進(jìn)行一體化分析和建模。 5、地質(zhì)建模的步驟： 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：儲(chǔ)層地質(zhì)建模以多學(xué)科數(shù)5、地質(zhì)建模的步驟： 構(gòu)造建模是三維儲(chǔ)層地質(zhì)建模的重要基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括三個(gè)方面： 第一，通過地震及鉆井解釋的斷層數(shù)據(jù)，建立斷層模型； 第二，在斷層模型控制下，建立各個(gè)地層頂、底的層面模型； 第三，以斷層及層面模型為基礎(chǔ)，建立一定網(wǎng)格分辨率的等時(shí)三維地

11、層網(wǎng)格體模型。 5、地質(zhì)建模的步驟： 構(gòu)造建模是三維儲(chǔ)層地質(zhì)建模的重要基 沉積相建模：一般指示克里金插值建模主要應(yīng)用井資料（井眼解釋的沉積相）進(jìn)行井間插值建模。在建模過程中，需要進(jìn)行井?dāng)?shù)據(jù)的網(wǎng)格化、各相比例統(tǒng)計(jì)、指示變差函數(shù)求取、平面相趨勢(shì)設(shè)置。應(yīng)用平面相圖作為各相類型的平面局部概率趨勢(shì)的依據(jù)。針對(duì)平面上的不同“相區(qū)”，給定不同的相比例，而同一“相區(qū)”的相比例相同。如圖 所示，包括三類“相區(qū)”，即河道“相區(qū)”、溢岸“相區(qū)”、泛濫平原“相區(qū)”。分“相區(qū)”進(jìn)行各相比例的統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果將平面相圖轉(zhuǎn)化為平面相比例數(shù)據(jù)體（垂向各網(wǎng)格層的數(shù)值相同）。 5、地質(zhì)建模的步驟： 沉積相建模：一般指示克里金

12、插值建模主要應(yīng)用井5、地質(zhì)建模的步驟： 相控參數(shù)建模：應(yīng)采用“相控建?！被颉岸浇！狈椒?，即首先建立沉積相，然后根據(jù)不同沉積相的儲(chǔ)層參數(shù)定量分布規(guī)律，分相進(jìn)行井間插值或隨機(jī)模擬，建立儲(chǔ)層參數(shù)分布模型。 數(shù)據(jù)變換可分為如下步驟： 第一步：通過統(tǒng)計(jì)直方圖查看建模數(shù)據(jù)的原始分布，一般會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分布的前后端進(jìn)行截?cái)?，目的是濾掉不合理的奇異值（截?cái)嘧儞Q），使數(shù)據(jù)近似成正態(tài)分布； 第二步：對(duì)過濾了奇異值的數(shù)據(jù)進(jìn)行地質(zhì)趨勢(shì)分析，一般包括壓垂向壓實(shí)成巖趨勢(shì)、垂向沉積趨勢(shì)、平面橫向趨勢(shì)、地質(zhì)體內(nèi)部趨勢(shì)以及三維體趨勢(shì)等（趨勢(shì)變換）等； 第三步：對(duì)減去趨勢(shì)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并根據(jù)建模算法的需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行變換。例

13、如序貫高斯模擬算法要求數(shù)據(jù)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，對(duì)滲透率參數(shù)建模時(shí)，就需要對(duì)數(shù)據(jù)做對(duì)數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變換。 一般數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法：三角網(wǎng)插值法、距離反比法、多重網(wǎng)格收斂法、徑向基函數(shù)法、離散光滑插值法等，均可用于儲(chǔ)層參數(shù)的平面或三維插值。 克里金插值法：通過協(xié)方差或變差函數(shù)表達(dá)了對(duì)儲(chǔ)層參數(shù)的空間相關(guān)性。插值方法包括基本克里金插值方法（簡(jiǎn)單與普通克里金）、具有趨勢(shì)的克里金方同位協(xié)同克里金插值方法等。 儲(chǔ)層參數(shù)隨機(jī)建模：目前常用的方法為序貫高斯模擬。5、地質(zhì)建模的步驟： 相控參數(shù)建模：應(yīng)采用“5、地質(zhì)建模的步驟：油藏模型粗化：（1）油藏?cái)?shù)模網(wǎng)格的建立；（2）網(wǎng)格對(duì)應(yīng)關(guān)系設(shè)置；（3）油藏參數(shù)模型粗化。 算法

14、名稱描述算術(shù)平均（Arithmetic）算術(shù)平均法適合可相加的儲(chǔ)層參數(shù)，如孔隙度、含油飽和度、凈毛比等。粗化過程中，可指定權(quán)參數(shù)得到更為合理的粗化結(jié)果，如含油飽和度粗化時(shí)一般將采用有效網(wǎng)格體積作為權(quán)參數(shù)。幾何平均（Geometric）幾何平均法適合于空間相關(guān)性不明顯，且呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布的滲透率屬性。該方法對(duì)低值敏感。調(diào)和平均（Harmonic）調(diào)和平均法適合于各垂向網(wǎng)格層滲透率為常數(shù)，且整體呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布的滲透率屬性。該方法對(duì)低值敏感。平方根平均（RMS）平方根平均法對(duì)高值敏感。一般 RMS Arithmetic Geometric Harmonic.5、地質(zhì)建模的步驟：油藏模型粗化：（1）油藏

15、數(shù)模網(wǎng)格的建立； 第一步：點(diǎn)擊角點(diǎn)網(wǎng)格，完成層模型定義； 第二步：骨架網(wǎng)格剖分（斷層模型檢查、二級(jí)邊界定義、生成頂面、中面、底面網(wǎng)格骨架面）； 第三步：構(gòu)造插值（生成砂層組頂面的構(gòu)造面）； 第四步：地層創(chuàng)建（在砂層組頂面控制下創(chuàng)建小層的構(gòu)造面）； 第五步：垂向網(wǎng)格劃分； 第六步：BW創(chuàng)建（井?dāng)?shù)據(jù)網(wǎng)格化-沉積相、孔滲飽參數(shù)）； 第七步：沉積相表征（指示克里金插值、序貫指示模擬）； 第八步：相控參數(shù)表征（普通克里金插值、序貫高斯模擬、相控）； 第九步：油氣水界面插值； 第十步：儲(chǔ)量計(jì)算； 第十一步：模型粗化；Direct軟件三維地質(zhì)建模流程5、地質(zhì)建模的步驟： 第一步：點(diǎn)擊角點(diǎn)網(wǎng)格，完成層模型定義

16、； Direct軟件重點(diǎn)突出以下幾個(gè)問題的研究：第一：斷層建模:利用地震解釋的砂層組層面構(gòu)造及斷裂系統(tǒng)，充分結(jié)合單井鉆遇的斷點(diǎn)深度，修改斷層模型，尤其是定向井、水平井的軌跡與層面構(gòu)造的吻合程度。經(jīng)井點(diǎn)校正后的斷面三維模型要符合地質(zhì)概念。第二：地層格架符合沉積規(guī)律:河流相沉積對(duì)比要滿足河流相“二元結(jié)構(gòu)”的前提下，利用等高程對(duì)比模式、相變對(duì)比模式、河道砂體下切對(duì)比模式、多期河道疊加對(duì)比模式逐級(jí)開展小層對(duì)比與劃分。不能完全按等厚進(jìn)行對(duì)比，要按照砂層組-小層-單層-構(gòu)型-流動(dòng)單元順序逐步開展。第三：平面相組合符合沉積模式:在巖芯標(biāo)定的建立“巖電關(guān)系”基礎(chǔ)上，識(shí)別單井相。充分利用砂層厚度分布圖、測(cè)井曲線

17、形態(tài)、砂地比，在變差函數(shù)插值生成沉積相平面圖基礎(chǔ)上，人機(jī)交互修改完善平面相組合，為相控參數(shù)建模提供合理的沉積相模型。復(fù)雜斷塊油藏三維地質(zhì)建模思路5、地質(zhì)建模的步驟：重點(diǎn)突出以下幾個(gè)問題的研究：復(fù)雜斷塊油藏三維地質(zhì)建模思路5、第四：聲波時(shí)差標(biāo)準(zhǔn)化及測(cè)井參數(shù)二次解釋 突出聲波時(shí)差曲線的質(zhì)量檢查、在“四性關(guān)系”基礎(chǔ)上建立測(cè)井參數(shù)解釋模型，為參數(shù)建模提供消除系統(tǒng)誤差、統(tǒng)一刻度下的孔滲參數(shù)。其目的是提高三維模型的質(zhì)量，為數(shù)值模擬提供更加符合實(shí)際的參數(shù)模型。第五：流體分布受巖性、構(gòu)造、斷層三大因素控制油氣水分布規(guī)律要滿足巖性控制、構(gòu)造高部位是油及低部位是水、斷層對(duì)油水的控制。第六：地質(zhì)儲(chǔ)量復(fù)算突出各小層地

18、質(zhì)儲(chǔ)量的復(fù)算，并與上報(bào)地質(zhì)儲(chǔ)量進(jìn)行對(duì)比，找出儲(chǔ)量變化的原因。同時(shí)加強(qiáng)三維模型地質(zhì)儲(chǔ)量的計(jì)算結(jié)果與二維儲(chǔ)量的對(duì)比。第七：三維建模網(wǎng)格設(shè)計(jì)提前與數(shù)值模擬人員結(jié)合突出網(wǎng)格方向與主斷層走向平行，或者與物源方向一致。復(fù)雜斷塊油藏三維地質(zhì)建模思路5、地質(zhì)建模的步驟：第四：聲波時(shí)差標(biāo)準(zhǔn)化及測(cè)井參數(shù)二次解釋復(fù)雜斷塊油藏三維地質(zhì)建目的：注采井組主力油層三維地質(zhì)建模（為數(shù)值模擬提供三維模型）；資料準(zhǔn)備：1）井位信息（井口坐標(biāo)、注采井別、補(bǔ)心海拔高度）；2）定向井、水平井的井軌跡（測(cè)深、井斜角、方位角）；3）測(cè)井曲線（SP COND ML1 ML2 RT AC）4) 測(cè)井解釋成果表（砂體數(shù)據(jù)-砂層頂?shù)咨疃?、油氣水?/p>

19、釋結(jié)論、有效厚度）；5）小層或單層地質(zhì)分層數(shù)據(jù)（測(cè)深）；6）測(cè)井解釋孔滲參數(shù)公式；建模前數(shù)據(jù)檢查：1）地質(zhì)分層-作構(gòu)造圖檢查分層的合理性；2）砂層與曲線的匹配檢查-砂層厚度決定相、流體、孔滲參數(shù)計(jì)算；注采井組三維地質(zhì)建模思路5、地質(zhì)建模的步驟：目的：注采井組主力油層三維地質(zhì)建模（為數(shù)值模擬提供三維模型）3）計(jì)算孔隙度滲透率-孔隙度大于50%的原因分析？AC曲線的異常值檢查；4）依據(jù)砂層厚度判斷沉積相、流體屬性。5）地質(zhì)儲(chǔ)量復(fù)算-面積、有效厚度、油氣水分布范圍、儲(chǔ)量參數(shù)準(zhǔn)備；三維地質(zhì)建模：1）平面網(wǎng)格設(shè)計(jì)、二級(jí)邊界設(shè)置-10m*10m；2）構(gòu)造建模及地層建模-3-4個(gè)主力小層；3）垂向網(wǎng)格劃分-

20、0.25/0.5m突出層內(nèi)非均質(zhì)差異或物性?shī)A層的影響；4）BW 井?dāng)?shù)據(jù)-沉積相、孔隙度、滲透率、凈毛比5）相控參數(shù)建模；6）三維模型地質(zhì)儲(chǔ)量計(jì)算；7）三維模型粗化。注采井組三維地質(zhì)建模思路5、地質(zhì)建模的步驟：3）計(jì)算孔隙度滲透率-孔隙度大于50%的原因分析？A6.1 采用多學(xué)科綜合研究方法進(jìn)行地質(zhì)建模6.2 地質(zhì)模型規(guī)模的級(jí)別6.3 地質(zhì)模型的基本內(nèi)容和數(shù)字化6.4 地質(zhì)模型中區(qū)域的確定6.5 地質(zhì)模型中層段的確定6.6 地質(zhì)模型的儲(chǔ)量地 質(zhì) 模 型6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)地 質(zhì) 模 型6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.1 采用多學(xué)科綜合研究方法進(jìn)行地質(zhì)建模6.1.1 可根據(jù)需要組建大小

21、規(guī)模不等的研究組織，多學(xué)科共同參與地質(zhì)建模。參加人員應(yīng)基本來自地質(zhì)、地震、測(cè)井、油田開發(fā)、油藏?cái)?shù)值模擬、油層物理等主要學(xué)科。6.1.2 使用不同學(xué)科的數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)了解其測(cè)取的方法、原理和精度，同時(shí)應(yīng)注意不同學(xué)科的數(shù)據(jù)在空間和時(shí)間上代表性的差異。6.1.3 應(yīng)了解、掌握相關(guān)學(xué)科有關(guān)研究報(bào)告的觀點(diǎn)及結(jié)論。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.2 地質(zhì)模型規(guī)模的級(jí)別6.2.1 基本要求地質(zhì)模型建立之前，應(yīng)根據(jù)研究問題的需要，在能夠充分反映油藏非均質(zhì)性和復(fù)雜性，并滿足模擬區(qū)地質(zhì)特征的研究和不同開發(fā)階段需要的前提下，來確定地質(zhì)模型規(guī)模的級(jí)別，可分為油田級(jí)地質(zhì)模型、儲(chǔ)層級(jí)地質(zhì)模型和

22、砂體級(jí)地質(zhì)模型。6.2.2 油田級(jí)地質(zhì)模型6.2.2.1 針對(duì)整個(gè)或部分油藏，能提供其范圍內(nèi)的典型地質(zhì)情況，以表征宏觀非均質(zhì)性的特點(diǎn)。6.2.2.2 能充分反映構(gòu)造特征及斷層分布、砂體連續(xù)性及連通性、沉積相和微相的類型及分布、流體類別和分布等主要情況。6.2.2.3 必須把儲(chǔ)層主要的地質(zhì)、巖石和流體的特征利用沉積相分析、物理實(shí)驗(yàn)和其它方法識(shí)別、提取出來，并概括、填加到模型中去。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.2 地質(zhì)模型規(guī)模的級(jí)別6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.2 地質(zhì)模型規(guī)模的級(jí)別6.2.3 儲(chǔ)層級(jí)地質(zhì)模型6.2.3.1 針對(duì)小層范圍內(nèi)的沉積，以表征儲(chǔ)集體之間的平面非均質(zhì)性為主。6.2.

23、3.2 在沉積相和微相劃分的基礎(chǔ)上建立。6.2.3.3 能充分反映砂體的平面展布特征及砂體間的連通程度等。6.2.4 砂體級(jí)地質(zhì)模型6.2.4.1 針對(duì)橫向和垂向上連續(xù)的單一沉積砂體，以表征單砂體規(guī)模的內(nèi)部物性變化。6.2.4.2 在單砂體內(nèi)應(yīng)具有基本相同的滲流特征和流體特性。6.2.4.3 能充分反映垂向上的沉積韻律特征和滲透率在平面上的方向性。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.2 地質(zhì)模型規(guī)模的級(jí)別6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.3 地質(zhì)模型的基本內(nèi)容和數(shù)字化6.3.1 概述: 不同級(jí)別的地質(zhì)模型所包含的內(nèi)容應(yīng)有所側(cè)重和不同。地質(zhì)模型應(yīng)包括地層格架特征、構(gòu)造特征、圈閉特征、儲(chǔ)集條件、層組

24、劃分、隔層特征、沉積相和微相、儲(chǔ)層特性、流體性質(zhì)和分布特征等基本內(nèi)容。6.3.2 地層格架、構(gòu)造及圈閉特征 使用與地層的幾何形態(tài)及接觸關(guān)系、頂深、地層厚度、地層傾角、斷層的分布形態(tài)、斷距的大小等有關(guān)的參數(shù)進(jìn)行表征。6.3.3 儲(chǔ)集條件: 使用與儲(chǔ)集空間類型如孔隙或裂隙有關(guān)的參數(shù)來表征。6.3.4 層組劃分: 使用各層段的地層厚度或頂深來表征。6.3.5 隔層特征: 使用各層段之間的垂向傳導(dǎo)率來表征。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.3 地質(zhì)模型的基本內(nèi)容和數(shù)字化6、三維地質(zhì)建模流程及技6.3 地質(zhì)模型的基本內(nèi)容和數(shù)字化6.3.6 沉積微相6.3.6.1 以按照不同地質(zhì)特征和巖石物性細(xì)分巖石體積

25、的流動(dòng)單元方法為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)不同的沉積微相或差異體的數(shù)字化。6.3.6.2 沉積微相的表征中應(yīng)包括流體物性和滲流特征。6.3.6.3 表征時(shí)，同類沉積微相的同一參數(shù)允許存在較大差別，而同一沉積微相內(nèi)同一參數(shù)的差別應(yīng)小于同類相間的差別，如果差別過大，可按亞相或差異體處理。6.3.6.4 沉積微相的表征。a) 地質(zhì)特征如沉積構(gòu)造、分界面、隔層等有關(guān)參數(shù)；b) 同時(shí)巖石物性如孔隙度、滲透率等有關(guān)參數(shù)；c) 同時(shí)流體物性如流體粘度、原油飽和壓力等有關(guān)參數(shù)；d) 同時(shí)滲流特征如束縛水飽和度、最大含水飽和度、相對(duì)滲透率和毛管壓力曲線的類型及形態(tài)等有關(guān)參數(shù)。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.3 地質(zhì)模型的基本

26、內(nèi)容和數(shù)字化6、三維地質(zhì)建模流程及技6.3 地質(zhì)模型的基本內(nèi)容和數(shù)字化6.3.7 儲(chǔ)層特征6.3.7.1 儲(chǔ)層物性特征。 應(yīng)使用孔隙度、滲透率、微裂縫、雙孔雙滲等參數(shù)來表征6.3.7.2 儲(chǔ)層潤(rùn)濕性和滲流特征。 應(yīng)使用束縛水飽和度、等滲點(diǎn)飽和度、最大含水飽和度和相滲曲線、毛管壓力曲線來表征。6.3.7.3 儲(chǔ)層的非均質(zhì)性。 應(yīng)使用不同層段的有效厚度、滲透率的方向性等參數(shù)來表征。6.3.8 流體性質(zhì)分布特征 應(yīng)使用原油密度、天然氣密度、水密度、初始?jí)毫?、油氣水的高壓物性曲線、油氣水的界面深度等參數(shù)來表征。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.3 地質(zhì)模型的基本內(nèi)容和數(shù)字化6、三維地質(zhì)建模流程及技6.

27、4 地質(zhì)模型中區(qū)域的確定6.4.1 區(qū)域的位置6.4.1.1 區(qū)域的位置由研究問題的需要來確定。6.4.1.2 區(qū)域的位置對(duì)于所研究的問題應(yīng)具有較強(qiáng)的地質(zhì)、開發(fā)方面的代表性，使得最終獲取的結(jié)論和認(rèn)識(shí)也能夠指導(dǎo)其它類似區(qū)塊的開發(fā)而具有較普遍的意義。6.4.1.3 區(qū)域的位置可以從實(shí)際油藏中選取，也可以從已有的大型油藏?cái)?shù)值模擬結(jié)果中選取。從數(shù)模結(jié)果中選取的層段應(yīng)使用本層段經(jīng)過擬合的靜動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；邊界應(yīng)使用經(jīng)過模擬計(jì)算的流入流出量。6.4.2 區(qū)域的大小6.4.2.1 能充分反映油藏靜態(tài)的特征。6.4.2.2 能充分反映油藏的開采方式。6.4.2.3 能保證各套開采層系井網(wǎng)的完整，使模型中的注采對(duì)應(yīng)關(guān)

28、系真實(shí)。6.4.2.4 能充分反映研究區(qū)域的彈性能量和流入流出的影響。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.4 地質(zhì)模型中區(qū)域的確定6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.4 地質(zhì)模型中區(qū)域的確定6.4.3 區(qū)域的邊界6.4.3.1 選擇的區(qū)域邊界應(yīng)盡可能使內(nèi)外流體之間的流動(dòng)為最小且垂直于邊界，可選擇密封斷層、尖滅變差區(qū)的邊部作為邊界；也可以選擇流體界面、生產(chǎn)井或注入井井排作為邊界，但要做相應(yīng)流入流出的處理。不應(yīng)把邊界設(shè)置在井排之間。6.4.3.2 模擬區(qū)域邊界的形狀應(yīng)符合實(shí)際邊界形狀。邊界設(shè)置在井排上時(shí)，邊界的形狀可以依井取線。對(duì)于形狀復(fù)雜的實(shí)際邊界，允許做合理的簡(jiǎn)化或處理。6.4.3.3 為了減少開

29、放邊界的不利影響，可以在模型中多取一些面積，采用輸出分區(qū)指標(biāo)的方式來考察目的區(qū)域的開發(fā)狀況。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.4 地質(zhì)模型中區(qū)域的確定6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.5 地質(zhì)模型中層段的確定6.5.1 層段劃分的精細(xì)程度要求層段劃分的多少應(yīng)根據(jù)地質(zhì)模型的規(guī)模級(jí)別和不同的精細(xì)程度來劃定?；疽螅篴) 油田級(jí)分層應(yīng)能反映開發(fā)層系中劃定的各個(gè)層段（小層）在垂向上的沉積狀況；b) 儲(chǔ)層級(jí)分層應(yīng)能反映層系中各層段內(nèi)的沉積相或微相在垂向上的更疊狀況；c) 砂體級(jí)分層應(yīng)能反映砂體在垂向上的沉積韻律特征。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.5 地質(zhì)模型中層段的確定6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)

30、準(zhǔn)6.5 地質(zhì)模型中層段的確定6.5.2 層段設(shè)置應(yīng)注意的事項(xiàng)6.5.2.1 某一層段的確定，應(yīng)視具體地質(zhì)條件而定，盡量避免人為劈分地層。6.5.2.2 不應(yīng)把巖性隔層單獨(dú)做為一個(gè)層段，應(yīng)依據(jù)實(shí)際層段的頂深，把隔層厚度劃入或劈分到上、下層段的地層厚度中。6.5.2.3 在地質(zhì)模型上可以使用垂向傳導(dǎo)率來描述上、下兩個(gè)層段之間有無隔層及隔層不同發(fā)育狀況下的接觸、連通關(guān)系，其數(shù)值大小、范圍應(yīng)依據(jù)本模擬區(qū)有關(guān)的靜態(tài)資料來給定。6.5.2.4 地質(zhì)模型中的油水界面、油氣界面應(yīng)與實(shí)際層界面相一致，同時(shí)應(yīng)保證油水、油氣混合段的高度與實(shí)際一致。不包括氣頂、底水時(shí)，油氣、油水界面可以根據(jù)需要上下移動(dòng)。6.5.2

31、.5 模擬層段的深度必須與實(shí)際井點(diǎn)處的深度保持一致。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.5 地質(zhì)模型中層段的確定6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.6 地質(zhì)模型的儲(chǔ)量6.6.1 除了專門對(duì)地質(zhì)儲(chǔ)量的研究外，地質(zhì)模型的儲(chǔ)量必須和實(shí)際區(qū)域、層段的儲(chǔ)量一致。6.6.2 為了擬合實(shí)際儲(chǔ)量而修改模型地質(zhì)參數(shù)時(shí)，應(yīng)從準(zhǔn)確性最差的儲(chǔ)量參數(shù)著手，修改后的儲(chǔ)量參數(shù)必須和其它地質(zhì)參數(shù)保持匹配，并得到地質(zhì)人員的認(rèn)可。6.6.3 對(duì)各個(gè)相控區(qū)應(yīng)給出相應(yīng)的地質(zhì)儲(chǔ)量。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.6 地質(zhì)模型的儲(chǔ)量6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.7 井間參數(shù)預(yù)測(cè)6.7.1 必須進(jìn)行井點(diǎn)抽稀預(yù)測(cè)試驗(yàn)。6.7.2 參數(shù)場(chǎng)平

32、均值應(yīng)接近井點(diǎn)參數(shù)平均值。6.7.3 對(duì)場(chǎng)內(nèi)突變及無數(shù)據(jù)部位的處理要符合地質(zhì)情況。6.7.4 井間參數(shù)預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)考慮斷層、尖滅、沉積相帶等不同地質(zhì)現(xiàn)象的影響，在相應(yīng)的區(qū)域內(nèi)確定參數(shù)預(yù)測(cè)的范圍。相控區(qū)的參數(shù)預(yù)測(cè)范圍應(yīng)限定在相內(nèi)，區(qū)內(nèi)有斷層時(shí)，應(yīng)以斷層為界來分別確定頂深的不同參數(shù)預(yù)測(cè)范圍。6.8 相滲曲線的選取地質(zhì)模型應(yīng)依據(jù)靜態(tài)情況對(duì)不同的層段和相控區(qū)分配不同的相滲曲線。6.9 地質(zhì)模型的檢查地質(zhì)模型建立后，應(yīng)將各個(gè)原始參數(shù)場(chǎng)繪圖檢查確保數(shù)據(jù)無誤并真實(shí)地反映實(shí)際6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6.7 井間參數(shù)預(yù)測(cè)6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)7.2 網(wǎng)格設(shè)計(jì)7.2.1 網(wǎng)格的數(shù)量7.2.1.1 網(wǎng)格的

33、數(shù)量應(yīng)考慮研究的目的和模型的分辨程度。7.2.1.2 提供足夠的網(wǎng)格使模型能反映出相應(yīng)尺度下的靜態(tài)屬性在空間的展布和變化情況，非均質(zhì)狀況越嚴(yán)重、地質(zhì)的認(rèn)識(shí)越豐富細(xì)致，網(wǎng)格數(shù)應(yīng)越多，比較精細(xì)時(shí)應(yīng)能夠?qū)ψ钚〕练e微相在平面和垂向上進(jìn)行細(xì)致地刻劃。7.2.1.3 在涉及一種流體驅(qū)替另一種流體的油藏研究中，必須提供足夠的網(wǎng)格以控制和跟蹤流體界面的運(yùn)動(dòng)。7.2.1.4 在油田級(jí)的三維模擬中，同一層系的注采井間至少有三個(gè)網(wǎng)格。7.2.1.5 如果油藏模擬的后續(xù)預(yù)測(cè)方案涉及加密井，那么在網(wǎng)格設(shè)計(jì)時(shí)還應(yīng)事先預(yù)留出位置，以保證注采井間至少有三個(gè)網(wǎng)格。7.2.1.6 在進(jìn)行只包括幾口井的小規(guī)模研究中，井間至少有五個(gè)

34、網(wǎng)格。7.2.1.7 垂向網(wǎng)格的數(shù)量取決于模擬層段的數(shù)量。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)7.2 網(wǎng)格設(shè)計(jì)6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)7.2.2 網(wǎng)格的尺寸7.2.2.1 要考慮網(wǎng)格尺寸對(duì)所研究問題精細(xì)程度的影響。網(wǎng)格尺寸過大會(huì)使動(dòng)靜態(tài)參數(shù)在較大范圍內(nèi)平均化，不利于參數(shù)分布的刻劃，也使獲取適當(dāng)?shù)南鄬?duì)滲透率曲線變得困難，而網(wǎng)格尺寸過小，模型的收斂性差，計(jì)算需要的時(shí)間長(zhǎng)，內(nèi)存大。7.2.2.2 優(yōu)先考慮使用均勻網(wǎng)格。7.2.2.3 注意注入井或其它位置上的低孔隙體積網(wǎng)格單元對(duì)時(shí)間步長(zhǎng)帶來的不利影響，在不使油藏特征發(fā)生畸變以至損害模擬結(jié)果的前提下，應(yīng)調(diào)整相鄰網(wǎng)格單元的尺

35、寸、形狀或采用死孔隙體積的方法進(jìn)行處理。7.2.2.4 對(duì)于實(shí)際位置很近的井，應(yīng)將它們?cè)O(shè)置成同網(wǎng)格的井。7.2.2.5 在建立油田規(guī)模的非均勻直角坐標(biāo)網(wǎng)格時(shí)，在主要變化方向上相鄰網(wǎng)格單元的大小之比應(yīng)不大于2，在次要變化方向上應(yīng)不大于3。7.2.2.6 對(duì)于徑向網(wǎng)格系統(tǒng)應(yīng)按（4）式使半徑以幾何級(jí)數(shù)遞增，以保證網(wǎng)格塊之間的壓力降相等。 7.2.2.7 徑向網(wǎng)格最內(nèi)部單元的半徑要盡可能大一些，應(yīng)大于或等于井筒半徑。常數(shù) 值的大小可根據(jù)徑向網(wǎng)格總數(shù)和網(wǎng)格尺寸來確定，應(yīng)在大于1小于2的范圍內(nèi)。7.2.2.8 以模擬層段的地層厚度作為垂向網(wǎng)格的步長(zhǎng)。7.2.2.9 網(wǎng)格的尺寸應(yīng)結(jié)合網(wǎng)格的數(shù)量一起來設(shè)計(jì)。6

36、、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)7.2.2 網(wǎng)格的尺寸6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)7.2.3 網(wǎng)格的取向7.2.3.1 網(wǎng)格的取向應(yīng)使其可靠地反映靜動(dòng)態(tài)參數(shù)主要變化方向上的特征。7.2.3.2 網(wǎng)格應(yīng)平行于主要滲透率方向。7.2.3.3 網(wǎng)格應(yīng)盡量與井排的主要驅(qū)替方向平行。7.2.3.4 應(yīng)注意網(wǎng)格不同取向帶來的不同影響。7.2.3.5 需要時(shí)可使用九點(diǎn)差分格式來克服由于網(wǎng)格取向帶來的影響。7.2.4 網(wǎng)格的類型7.2.4.1 在油田級(jí)的三維模擬中優(yōu)先使用矩形直角坐標(biāo)網(wǎng)格。7.2.4.2 采用直角坐標(biāo)的變形網(wǎng)格時(shí)，變形較小的網(wǎng)格可以不對(duì)網(wǎng)格的傳導(dǎo)率進(jìn)行校正，變形較大者必須做校正。7.2.4.3

37、在評(píng)價(jià)單井動(dòng)態(tài)特點(diǎn)及其飽和度和壓力分布時(shí)，應(yīng)使用徑向網(wǎng)格。7.2.4.4 油藏頂深變化比較大或油層不整合接觸時(shí)，可采用角點(diǎn)網(wǎng)格，但應(yīng)盡量減少矩形網(wǎng)格的變形程度，當(dāng)變形較大時(shí)應(yīng)按方向?qū)ζ鋫鲗?dǎo)率進(jìn)行校正。6、三維地質(zhì)建模流程及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)7.2.3 網(wǎng)格的取向7、地質(zhì)建模方法 確 定 性 建 模：數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值方法：局部插值方法 全局插值方法 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)克里金插值方法：克里金方法 指示克里金方法 隨 機(jī) 建 模：基于目標(biāo)的模擬方法 基于象元的隨機(jī)模擬方法：序貫高斯模擬 序貫指示模擬7、地質(zhì)建模方法 確 定 性 建 模：數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值 井間儲(chǔ)層插值對(duì)井間儲(chǔ)層參數(shù)進(jìn)行內(nèi)插和井外推測(cè)，是確定性建模的重要方法。

38、數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值方法-局部插值方法（三角網(wǎng)法、距離反比加權(quán)法、樣條插值法）；全局插值方法（徑向基函數(shù)法、多重網(wǎng)格逼近法、離散光滑插值法、最近鄰點(diǎn)法、移動(dòng)最小二乘法）。 局部插值方法：特點(diǎn)是每個(gè)插值點(diǎn)只影響其周圍的局部區(qū)域，本質(zhì)是根據(jù)待估點(diǎn)周圍的若干已知信息及其對(duì)待估點(diǎn)的貢獻(xiàn)大?。醇訖?quán)值），對(duì)待估點(diǎn)的未知值做出加權(quán)估計(jì)。 全局插值方法：特點(diǎn)是基于整體插值點(diǎn)，變動(dòng)或修改一個(gè)插值點(diǎn)就會(huì)改變整個(gè)插值曲面，一般要求求解一個(gè)線性方程組。 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)克里金插值方法-地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)認(rèn)為，地質(zhì)變量為一類在空間上既有隨機(jī)性又有相關(guān)性的變量，即區(qū)域化變量，并可以應(yīng)用變差函數(shù)來分析地質(zhì)變量的空間相關(guān)性。在插值過程中，已知點(diǎn)

39、對(duì)待估點(diǎn)的貢獻(xiàn)（權(quán)值）不僅取決于點(diǎn)間的空間距離，更主要的是變量的空間相關(guān)性。插值的基本思路：根據(jù)待估點(diǎn)周圍的若干已知信息，應(yīng)用變差函數(shù)分析隨機(jī)變量的空間相關(guān)性，據(jù)此確定待估點(diǎn)周圍的已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的參數(shù)對(duì)待估點(diǎn)的貢獻(xiàn)（即加權(quán)值），然后對(duì)待估點(diǎn)的未知值做出最優(yōu)（即估計(jì)方差最?。?、無偏（即估計(jì)誤差的數(shù)學(xué)期望為0）的估計(jì)，即最佳線性無偏估計(jì)，并提出估計(jì)誤差（克里金插值方法）。7、地質(zhì)建模方法 井間儲(chǔ)層插值對(duì)井間儲(chǔ)層參數(shù)進(jìn)行內(nèi)插和井外推測(cè)，是確定 隨機(jī)建模-是指以已知的信息為基礎(chǔ)，以隨機(jī)函數(shù)為理論，應(yīng)用隨機(jī)模擬方法，產(chǎn)生可選的、等可能的儲(chǔ)層模型的方法。承認(rèn)控制點(diǎn)以外的儲(chǔ)層參數(shù)具有一定的不確定性（隨機(jī)性）。因

40、此采用隨機(jī)建模方法所建立的儲(chǔ)層模型不是一個(gè)，而是多個(gè)，即一定范圍內(nèi)的幾種可能實(shí)現(xiàn)，以滿足油田開發(fā)決策在一定風(fēng)險(xiǎn)范圍的正確性的需要。對(duì)于每一種實(shí)現(xiàn)，所模擬參數(shù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論分布特征與控制點(diǎn)參數(shù)值統(tǒng)計(jì)分布是一致的。各個(gè)實(shí)現(xiàn)之間的差別則是儲(chǔ)層不確定的直接反映。如果所有實(shí)現(xiàn)都相同或相差很小，說明模型中的不確定性因素少；如果各實(shí)現(xiàn)之間相差較大，則說明不確定因素大。 基于象元的隨機(jī)模擬方法-象元相當(dāng)于網(wǎng)格化儲(chǔ)層格架中的單個(gè)網(wǎng)格，即一個(gè)一個(gè)網(wǎng)格賦值。主要有序貫高斯模擬、序貫指示模擬。 基于目標(biāo)的隨機(jī)模擬方法-目標(biāo)亦為對(duì)象，如河道。即將目標(biāo)體直接“投放”于空間，而不是一個(gè)一個(gè)網(wǎng)格賦值。7、地質(zhì)建模方法 隨機(jī)建模

41、-是指以已知的信息為基礎(chǔ)，以隨機(jī)函算 法算 法 描 述算法應(yīng)用范圍三角網(wǎng)線性插值先將已知點(diǎn)連接成三角形網(wǎng)絡(luò)，將處于各個(gè)三角形內(nèi)的未知點(diǎn)通過各個(gè)三角形邊做線性插值。已知點(diǎn)較多且分布均勻情況下插值效果較好。距離反比加權(quán)插值將未知點(diǎn)值表示為其周圍的已知點(diǎn)的加權(quán)平均，權(quán)系數(shù)與到各已知點(diǎn)的距離成反比。應(yīng)用范圍最為廣泛，但易在井點(diǎn)處出現(xiàn)“牛眼”。徑向基函數(shù)插值以各已知點(diǎn)為中心，距離r為變量的基函數(shù)的線性組合構(gòu)建插值函數(shù)。求解基函數(shù)權(quán)系數(shù)需要求解一個(gè)同已知點(diǎn)規(guī)模的線性方程組。已知點(diǎn)數(shù)據(jù)最好在200個(gè)左右且分布均勻，不能綜合斷層信息。多重網(wǎng)格逼近法將各個(gè)插值過程分解為網(wǎng)格，網(wǎng)格從大到小的多次迭代計(jì)算?？删C合地

42、震、等值線及井點(diǎn)數(shù)據(jù)插值。離散光滑插值法基于對(duì)目標(biāo)體的離散化，通過設(shè)立目標(biāo)準(zhǔn)則及約束條件，將各種地質(zhì)模型特征加入到算法中，并最終通過迭代方法求模型的最優(yōu)解。復(fù)雜地質(zhì)體幾何外形建模；地質(zhì)目標(biāo)邊界作為約束條件建模。樣條插值法使用某種數(shù)學(xué)函數(shù)，對(duì)一些限定的點(diǎn)值，通過控制估計(jì)方差，利用一些特征節(jié)點(diǎn)，用多項(xiàng)式擬合的方法產(chǎn)生平滑的插值曲線。構(gòu)造層面插值最鄰近點(diǎn)法對(duì)每個(gè)未知點(diǎn)，從所有已知點(diǎn)中找到與之最近的一個(gè)，然后將此已知點(diǎn)的值賦給這個(gè)未知點(diǎn)。計(jì)算結(jié)果是一個(gè)階梯函數(shù)。大規(guī)模知點(diǎn)信息的估計(jì)移動(dòng)最小二乘法在每個(gè)未知點(diǎn)處擬合一個(gè)曲面，然后在此曲面上讀取未知點(diǎn)處的值，采用擬合誤差平方加權(quán)和達(dá)到最小，作為函數(shù)優(yōu)化條件

43、。網(wǎng)格化面插值數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值方法簡(jiǎn)表算 法算 法 描 述算法應(yīng)用范圍三角網(wǎng)線性插值先將已 三角網(wǎng)插值法：首先基于已知點(diǎn)連接三角形網(wǎng)絡(luò)，并以此為基礎(chǔ)，將處于各個(gè)三角形內(nèi)的未知點(diǎn)，通過各個(gè)三角形邊作線性插值。算法穩(wěn)定性好，效率高；插值結(jié)果數(shù)值介于已知點(diǎn)數(shù)值范圍；在已知點(diǎn)少的情況下會(huì)出現(xiàn)明顯的受三角形控制趨勢(shì)；同時(shí)三角網(wǎng)絡(luò)外的未知點(diǎn)將無法進(jìn)行插值計(jì)算 。 算法適應(yīng)范圍：算法在已知點(diǎn)數(shù)目較多且分布均勻的情況下插值效果較好，適合于構(gòu)造或是平面參數(shù)分布插值；在已知點(diǎn)稀疏且分布不均的情況下，插值效果表現(xiàn)出明顯的受已知點(diǎn)三角形控制的趨勢(shì)； 數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值方法 三角網(wǎng)插值法：首先基于已知點(diǎn)連接三角形網(wǎng)絡(luò)，并 缺點(diǎn)：

44、插值結(jié)果不會(huì)超過原始數(shù)據(jù)的取值范圍，能很好忠實(shí)于原始數(shù)據(jù)模型；在采樣點(diǎn)（井點(diǎn)）密度較大且分布均勻時(shí)，插值效果較好。然而，在數(shù)據(jù)較為稀疏時(shí)對(duì)插值結(jié)果影響較大，插值結(jié)果能見到明顯的三角網(wǎng)格控制趨勢(shì)。三角網(wǎng)法 缺點(diǎn)：插值結(jié)果不會(huì)超過原始數(shù)據(jù)的取值范圍，能很好 距離加權(quán)插值算法：插值點(diǎn)的取值受該點(diǎn)周圍已知點(diǎn)影響，其值為各已知點(diǎn)的加權(quán)平均，權(quán)系數(shù)與插值點(diǎn)到各已知點(diǎn)的距離成反比（距離越遠(yuǎn)，權(quán)系數(shù)越?。?。以各已知點(diǎn)到未知點(diǎn)距離的 D 次方作為權(quán)對(duì)已知數(shù)據(jù)求加權(quán)平均, 此算法執(zhí)行速度很快, 而且產(chǎn)生的未知點(diǎn)處的值全部在已知數(shù)據(jù)的最大值與最小值之間, 此算法適合于已知點(diǎn)比較稀疏的情況，這時(shí)算法會(huì)產(chǎn)生一個(gè)光滑性很

45、好的結(jié)果；當(dāng)已知點(diǎn)比較密集時(shí)，會(huì)產(chǎn)生明顯的凹凸現(xiàn)象。數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值方法 距離加權(quán)插值算法：插值點(diǎn)的取值受該點(diǎn)周圍已知點(diǎn)影響，其值距離反比加權(quán)插值 運(yùn)算速度快，結(jié)果值介于已知點(diǎn)數(shù)值范圍。在已知點(diǎn)分布較為稀疏的情況應(yīng)用效果較好，在點(diǎn)分布密集的情況下容易在已知點(diǎn)周圍出現(xiàn)“牛眼”現(xiàn)象。距離反比加權(quán)插值 運(yùn)算速度快，結(jié)果值介于已知點(diǎn)數(shù)值范圍徑向基函數(shù)插值算法：將未知曲面表示為各個(gè)已知點(diǎn)處基函數(shù)的加權(quán)和的形式，然后對(duì)各個(gè)未知點(diǎn)在此解析形式曲面上取值。當(dāng)已知點(diǎn)很多時(shí)，算法的執(zhí)行速度會(huì)非常慢，所以這時(shí)請(qǐng)盡量設(shè)置局部搜索半徑. 徑向基函數(shù)法可適用于各種類型的網(wǎng)格化面插值，如構(gòu)造層面、平面儲(chǔ)層參數(shù)分布等；已知點(diǎn)個(gè)數(shù)

46、不能太多，最好在200個(gè)左右，且分布均勻；只適用于井點(diǎn)數(shù)據(jù)，不能綜合地震、等值線及斷層信息。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值方法徑向基函數(shù)插值算法：將未知曲面表示為各個(gè)已知點(diǎn)處基函數(shù)的加權(quán)徑向基函數(shù)構(gòu)造插值法 對(duì)已知點(diǎn)的分布要求較高，一般要求已知數(shù)據(jù)點(diǎn)分布均勻且稀疏程度適中。該方法的缺點(diǎn)是在沒有已知點(diǎn)控制的網(wǎng)格邊緣區(qū)域可能會(huì)出現(xiàn)奇異現(xiàn)象；另外，當(dāng)已知點(diǎn)數(shù)較大時(shí)算法效率將顯得很低。已知點(diǎn)數(shù)據(jù)最好在200個(gè)左右，不能綜合斷層信息。徑向基函數(shù)構(gòu)造插值法 對(duì)已知點(diǎn)的分布要求較高，一多重網(wǎng)格逼近法：是將整個(gè)插值過程分解為網(wǎng)格大小由粗到細(xì)的多次迭代計(jì)算。算法效率非常高、穩(wěn)定性好；對(duì)沒有原始點(diǎn)分布位置處，也能保持很好的趨勢(shì)。

47、可綜合地震、等值線及井點(diǎn)數(shù)據(jù)插值。例如，地震層位解釋測(cè)線數(shù)據(jù)的網(wǎng)格化插值；按等值線或密集散點(diǎn)方式給出的構(gòu)造面或平面儲(chǔ)層屬性參數(shù)的網(wǎng)格化插值。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值方法多重網(wǎng)格逼近法：數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值方法 第二次網(wǎng)格細(xì)化迭代 最后一次網(wǎng)格細(xì)化迭代初始網(wǎng)格 第一次網(wǎng)格細(xì)化迭代多重網(wǎng)格逼近法插值結(jié)果示意圖多重網(wǎng)格逼近法數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值方法 第二次網(wǎng)格細(xì)化迭代 最后一次網(wǎng)格細(xì)網(wǎng)格收斂構(gòu)造插值法計(jì)算速度快，在數(shù)據(jù)點(diǎn)分布稀疏的區(qū)域模型整體趨勢(shì)保持得較好，同時(shí)在已知點(diǎn)分布密集區(qū)域，模型的局部細(xì)節(jié)與數(shù)據(jù)吻合程度都能得到保證。該方法可適用于不同疏密程度的數(shù)據(jù)插值，如地震構(gòu)造解釋數(shù)據(jù)、等值線數(shù)據(jù)以及井分層點(diǎn)數(shù)據(jù)等；經(jīng)過改進(jìn)后，還

48、可綜合斷層多邊形數(shù)據(jù)進(jìn)行插值。網(wǎng)格收斂構(gòu)造插值法計(jì)算速度快，在數(shù)據(jù)點(diǎn)分布稀疏的區(qū)域模型整體 離散光滑插值算法基于對(duì)目標(biāo)體的離散化，通過設(shè)立目標(biāo)準(zhǔn)則及約束條件，將各種地質(zhì)模型特征加入到算法中，并最終通過迭代方法求模型的最優(yōu)解。DSI算法非常靈活，可根據(jù)不同情況，設(shè)立相適應(yīng)的目標(biāo)準(zhǔn)則與約束條件。由于算法基于整體的迭代求解，當(dāng)插值網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)較大時(shí)，算法效率會(huì)變得很低。 目前DSI方法已成為地質(zhì)體幾何建模的主流技術(shù)，特別是對(duì)于復(fù)雜地質(zhì)體幾何外形建模，如巖漿侵入巖體、地層復(fù)雜斷裂以及撓曲褶皺，等等。同時(shí)，可將地質(zhì)目標(biāo)體邊界作為約束條件，可實(shí)現(xiàn)平面相控儲(chǔ)層參數(shù)插值等。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)插值方法 離散光滑插值算法基于

49、對(duì)目標(biāo)體的離散化，通過設(shè)立目離散光滑構(gòu)造插值法優(yōu)點(diǎn)：1）可將采樣點(diǎn)及各種地質(zhì)特征轉(zhuǎn)化為線性約束，加入到模型的生成過程中；2）已知點(diǎn)分布的疏密性及均勻性變化較大時(shí)，算法都能有很好的表現(xiàn)；3）可以實(shí)現(xiàn)不連續(xù)曲面插值；缺點(diǎn)是：1）算法要求數(shù)據(jù)全部位于網(wǎng)格點(diǎn)上，而傳統(tǒng)的插值算法則沒有此要求；2）算法不能給出插值結(jié)果的精度估計(jì)；3）當(dāng)網(wǎng)格規(guī)模較大時(shí)算法的時(shí)間和空間效率會(huì)變得很低。當(dāng)網(wǎng)格點(diǎn)數(shù)目比較大( 200 X 200)時(shí)其運(yùn)行速度會(huì)很慢, 而且對(duì)內(nèi)在的要求也會(huì)很大。離散光滑構(gòu)造插值法優(yōu)點(diǎn)：1）可將采樣點(diǎn)及各種地質(zhì)特征轉(zhuǎn)化為線算 法應(yīng)用條件技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)普通克里金插值滿足二階平穩(wěn)假設(shè)；各位置點(diǎn)隨機(jī)函數(shù)的均值

50、m存在，但可不同；使用于空簡(jiǎn)變異性相對(duì)較大變量的估值；數(shù)據(jù)分布不能具有任何趨勢(shì)。數(shù)據(jù)應(yīng)近似正態(tài)分布，否則應(yīng)進(jìn)行截?cái)?、?duì)數(shù)變換；通過觀測(cè)數(shù)據(jù)直接求取變差函數(shù)模型，并驗(yàn)證數(shù)據(jù)分布是否存在明顯趨勢(shì)，如存在趨勢(shì)，需要過濾掉趨勢(shì)再應(yīng)用該算法。指示克里金插值需要了解不同時(shí)間段的數(shù)據(jù)分布特征；綜合地震數(shù)據(jù)進(jìn)行插值?？捎糜诔练e相等離散變量的插值；可用于變異性較大的連續(xù)性參數(shù)如滲透率的插值；可結(jié)合地震信息、地質(zhì)人員的思維。設(shè)置個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)間斷的門檻值，將連續(xù)數(shù)據(jù)變?yōu)殡x散值（指示變換）；分別求取各區(qū)間段的指示變差函數(shù)；需求取各指示值與地震數(shù)據(jù)的概率相關(guān)性曲線。地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)克里金插值方法 克里金方法是一種實(shí)用的、有效的插

51、值方法。優(yōu)于傳統(tǒng)方法，在于它不僅考慮到被估點(diǎn)位置與已知數(shù)據(jù)未知的相互關(guān)系，而且還考慮到已知點(diǎn)位置之間的相互聯(lián)系，因此更能反映客觀地質(zhì)規(guī)律，估值凈度相對(duì)較高，是定量描述儲(chǔ)層的有力工具。簡(jiǎn)單克里金基于平穩(wěn)假設(shè)，對(duì)變化不大的地質(zhì)數(shù)據(jù)能給出比較滿意的光滑結(jié)果；指示克里金插值方法是一種基于指示變換值的克里金插值，而不是對(duì)原始值進(jìn)行插值；算 法應(yīng)用條件技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)普通克里金插值滿足二階平穩(wěn)假設(shè)；數(shù)算 法應(yīng)用條件技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)序貫高斯模擬比較適合模擬的一些中間值很連續(xù)而極端值很分散的巖石物性，如孔隙度等。主要優(yōu)點(diǎn)在于：數(shù)據(jù)的條件化是模擬的一個(gè)整體部分，無需作為一個(gè)單獨(dú)的步驟進(jìn)行處理；自動(dòng)地處理各向異性問題；適合于

52、任意類型的協(xié)方差函數(shù)；運(yùn)行過程中僅需要一個(gè)有效的克里金算法。缺點(diǎn)在于變量分布要求服從高斯分布。在序貫高斯模擬中，條件數(shù)據(jù)首先要轉(zhuǎn)換為標(biāo)準(zhǔn)高斯值，確定轉(zhuǎn)換后數(shù)據(jù)的變差函數(shù)。用簡(jiǎn)單克里金得到條件分布的估計(jì)值。在每個(gè)節(jié)點(diǎn)處，根據(jù)模擬值和條件數(shù)據(jù)得到的克里金估計(jì)值，以及相關(guān)的克里金方差被用來確定條件高斯分布。然后從分布中隨機(jī)抽取，得到一系列實(shí)現(xiàn)。最后，要將高斯模擬結(jié)果反轉(zhuǎn)化為原始數(shù)據(jù)空間。序貫指示模擬比較好模擬滲透率的極值的連續(xù)性；優(yōu)點(diǎn)在于：數(shù)據(jù)的條件化是模擬的一個(gè)整體部分，無需作為一個(gè)單獨(dú)的步驟進(jìn)行處理；變量的分布形態(tài)無需作任何假設(shè)；協(xié)方差函數(shù)或變差函數(shù)不限定于某些特殊類型；能綜合“軟信息”。在序貫

53、指示模擬方法中，不要求對(duì)條件分布的參數(shù)形式作任何假設(shè)，在現(xiàn)有數(shù)據(jù)和其他相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，根據(jù)門檻值將條件數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為指示數(shù)據(jù)。根據(jù)相應(yīng)的指示變差函數(shù)，應(yīng)用簡(jiǎn)單指示克里格給出每個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)處條件分布的估計(jì)量。隨機(jī)模擬方法 序貫?zāi)M：也為順序模擬，其總體思路是沿著隨機(jī)路徑序貫地求取各節(jié)點(diǎn)的累積條件分布函數(shù)ccdf，并從ccdf中提取模擬值。其中用于求取ccdf的條件數(shù)據(jù)不僅包括原始的樣品點(diǎn)，還包括已模擬好的點(diǎn)。 多元高斯克里金可以產(chǎn)生局部條件概率分布的估計(jì)量，它是通過假設(shè)該估計(jì)量服從經(jīng)典的鐘型正態(tài)分布來估計(jì)其均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差來實(shí)現(xiàn)的。如果將多元高斯克里金方法用于序貫?zāi)M方法中，則該算法通常稱之為序貫高斯

54、模擬。 指示克里金是另一種技術(shù)，它可以用于估計(jì)局部條件概率分布，采用這種方法時(shí)就不用對(duì)分布形態(tài)作任何假設(shè)，它通過直接估計(jì)小于一系列門檻值的概率或直接估計(jì)屬于一系列離散區(qū)間的概率等來估計(jì)其局部條件概率分布。若將該方法用于序貫?zāi)M，則該算法通常稱之為序貫指示模擬。算 法應(yīng)用條件技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)比較適合模擬的一些中間值很連續(xù)而極序號(hào)克里金插值方法隨機(jī)模擬方法1只考慮局部估計(jì)值的精確程度，力圖對(duì)待估點(diǎn)的未知值作出最優(yōu)的和無偏的估計(jì)，不考慮估計(jì)值的空間相關(guān)性。首先考慮的是結(jié)果的整體性質(zhì)和模擬值的全局空間相關(guān)性，其次才是局部估計(jì)值的精確程度。2給出觀測(cè)值間的平滑估值（如繪制出研究對(duì)象的平滑曲線圖），而削弱了真實(shí)

55、觀測(cè)數(shù)據(jù)的離散性，忽略了井間的細(xì)微變化。條件隨機(jī)模擬在插值模型中系統(tǒng)地加上“隨機(jī)噪音”，這樣產(chǎn)生的結(jié)果比插值模型真實(shí)得多?！半S機(jī)噪音”正是井間的細(xì)微變化，雖然對(duì)于每一個(gè)局部的點(diǎn)，模擬值并不完全是真實(shí)的，估計(jì)方差甚至比插值方法更大，但模擬區(qū)縣能更好地表現(xiàn)區(qū)縣的真實(shí)波動(dòng)情況。3只產(chǎn)生一個(gè)模型，不能了解模型中的不確定性。產(chǎn)生多個(gè)可選的模型，各個(gè)模型之間的差異正是空間不確定性的反映。 模擬是一種有效的試驗(yàn)方法，它用一種模型來模仿、擬合地質(zhì)現(xiàn)象或地質(zhì)過程。估計(jì)和模擬具有本質(zhì)的區(qū)別，克立金估計(jì)是一種線性無偏最優(yōu)估計(jì)方法，該法利用已知數(shù)據(jù)的加權(quán)平均估計(jì)未知點(diǎn)，平滑效應(yīng)很大，估計(jì)的結(jié)果只能反映大范圍的趨勢(shì)，小

56、尺度的變異性則被平滑掉了。克立金插值法是對(duì)未采樣點(diǎn)提供一種最優(yōu)局部估計(jì)，沒有考慮估值結(jié)果的空間統(tǒng)計(jì)特征。模擬首先考慮模擬結(jié)果的總體空間結(jié)構(gòu)特征和統(tǒng)計(jì)特性?？死锝鸩逯捣椒ㄅc隨機(jī)模擬方法的區(qū)別序號(hào)克里金插值方法隨機(jī)模擬方法只考慮局部估計(jì)值的精確程度，力3D interpolated porosity log data no geology no heterogeneity (vertical?)2D mapped porosity minimal data (zone average) no geology no heterogeneityStochastic model of porosity

57、log data facies model (geology) appropriate heterogeneityDeterministicSimple 3D interpolationStochasticFacies + petrophysicsSame data set !克里金插值方法與隨機(jī)模擬方法的區(qū)別3D interpolated porosity2D mapCross section along channel axis沿著河道方向的剖面Similar connectivity !相似的連通性DeterministicStochasticCross section across c

58、hannel axis垂直河道方向的連通性Different connectivity (Deterministic too high)不同的連通性（確定性建模最高）DeterministicStochastic克里金插值方法與隨機(jī)模擬方法的區(qū)別Cross section along channel ax塊金值(Nugget) ：變差函數(shù)如果在原點(diǎn)間斷，在地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中稱為“塊金效應(yīng)”，表現(xiàn)為在很短的距離內(nèi)有較大的空間變異性，無論h多小，兩個(gè)隨機(jī)變量都不相關(guān) 。它可以由測(cè)量誤差引起，也可以來自礦化現(xiàn)象的微觀變異性。在數(shù)學(xué)上，塊金值c0相當(dāng)于變量純隨機(jī)性的部分?；_(tái)值(Sill)：代表變量在空間上

59、的總變異性大小。即為變差函數(shù)在h大于變程時(shí)的值，為塊金值c0和拱高cc之和。 拱高為在取得有效數(shù)據(jù)的尺度上，可觀測(cè)得到的變異性幅度大小。當(dāng)塊金值等于0時(shí)，基臺(tái)值即為拱高。變程(Range) ：指區(qū)域化變量在空間上具有相關(guān)性的范圍。在變程范圍之內(nèi)，數(shù)據(jù)具有相關(guān)性；而在變程之外，數(shù)據(jù)之間互不相關(guān)，即在變程以外的觀測(cè)值不對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生影響。變差函數(shù)是區(qū)域化變量空間變異性的一種度量，反映了空間變異程度隨距離而變化的特征。強(qiáng)調(diào)三維空間上的數(shù)據(jù)構(gòu)形，從而可定量描述區(qū)域化變量的空間相關(guān)性，使克里金技術(shù)以及隨機(jī)模擬的一個(gè)重要工具。變差函數(shù)概念及應(yīng)用方法塊金值(Nugget) ：變差函數(shù)如果在原點(diǎn)間斷，在地質(zhì)統(tǒng)

60、計(jì)模型特 點(diǎn)球狀模型接近原點(diǎn)處，變差函數(shù)呈線性形狀，在變程處達(dá)到基臺(tái)值。原點(diǎn)處變差函數(shù)的切 線在變程的2/3處與基臺(tái)值相交。指數(shù)模型變差函數(shù)漸近地逼近基臺(tái)值。在實(shí)際變程處，變差函數(shù)為0.95c。模型在原點(diǎn)處為直線。高斯模型變差函數(shù)漸近地逼近基臺(tái)值。在實(shí)際變程處，變差函數(shù)為0.95c。模型在原點(diǎn)處為拋物線。變差函數(shù)模型模型特 點(diǎn)球狀模型接近原點(diǎn)處，變差函數(shù)呈線性方位角容限、譜寬；滯后距的數(shù)量、步長(zhǎng)、容限、模型選擇、主變程、次變程計(jì)算變差函數(shù)概念及應(yīng)用方法方位角容限、譜寬；滯后距的數(shù)量、步長(zhǎng)、容限、模型選擇、主變程 變差函數(shù)是區(qū)域化變量空間變異性的一種度量，反映了空間變異程度隨距離而變化的特征。強(qiáng)