1、月日期內(nèi)容備注419 1第1章PPT緒論課程簡(jiǎn)介、引入案例討論（下次修改，加入中糧集團(tuán)案例）商務(wù)智能產(chǎn)生的背景作業(yè)：商務(wù)智能應(yīng)用案例，PPT講解商務(wù)智能的概念及特征ppt46用友案例分析總結(jié)：商務(wù)智能的應(yīng)用及特點(diǎn)第1章ppt47-48 圖總結(jié)22 2第9、10章商務(wù)智能應(yīng)用學(xué)生先講他們的案例和體會(huì)作業(yè)設(shè)計(jì)E-R模型第2章商務(wù)智能框架，理解多個(gè)層次26 31、補(bǔ)充數(shù)據(jù)庫(kù)基本知識(shí)、云計(jì)算以：超市收銀條為例分析建立超市數(shù)據(jù)庫(kù)，Sql server 展示，數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本概念數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)29 4基本概念：粒度、數(shù)據(jù)分割、元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)到ppt49分析：為超市數(shù)據(jù)庫(kù)例

2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，可以留作業(yè)課后討論53 5作業(yè)講解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)ppt62BI平臺(tái)展示（綜合案例）數(shù)據(jù)的導(dǎo)入，ETL工具數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與綜合實(shí)施66 6OLAP作業(yè)分析，olap的多維數(shù)據(jù)組織，創(chuàng)建analysis 項(xiàng)目,用excel展示和report作業(yè)多維分析710 7項(xiàng)目演講PPT學(xué)生演示對(duì)sql server的操作，談?wù)剬?duì)sql server的體會(huì)補(bǔ)充sql查詢知識(shí)講解創(chuàng)建analysis 項(xiàng)目,用excel展示813 8數(shù)據(jù)挖掘概述主要分析了：數(shù)據(jù)挖掘定義；挖掘?qū)ο?；挖掘的知識(shí)類型；挖掘任務(wù)，主要是關(guān)聯(lián)規(guī)則、分類、聚類等917 9數(shù)據(jù)預(yù)處理（這部分內(nèi)容較多）數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)

3、規(guī)約總體描述性匯總方法，可視化建議多針對(duì)實(shí)際的數(shù)據(jù)例子來(lái)講解另外，可以分成兩次課來(lái)講1020 10ETL再講講，在演示一下轉(zhuǎn)換、集成過(guò)程。重新總結(jié)一下預(yù)處理過(guò)程與方法。關(guān)聯(lián)規(guī)則理論與算例應(yīng)用范圍基本概念例子基本算法頻繁項(xiàng)集合；規(guī)則；分別用例子說(shuō)明4）真實(shí)算例演算（學(xué)生演算）1124 11關(guān)聯(lián)規(guī)則的評(píng)估關(guān)聯(lián)規(guī)則分析案例分析一般的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)多屬性的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)帶約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)通過(guò)例子演示1227 12分類分析，決策樹(shù)分類器基本知識(shí)：學(xué)習(xí)與訓(xùn)練決策樹(shù)的構(gòu)建： Hunt算法不純性度量，計(jì)算3）決策樹(shù)的應(yīng)用1331 13分類分析，決策樹(shù)、練習(xí)GINI系數(shù)計(jì)算與分析的意義決策樹(shù)的過(guò)擬合、評(píng)估等問(wèn)題案

4、例分析，對(duì)比分析（對(duì)它的實(shí)現(xiàn)意義還應(yīng)該多講一些）3 14聚類分析,理論不要講太多，多注重應(yīng)用案例分析8.1+聚類分析-Kmeans百度文庫(kù)借鑒7 151）聚類分析結(jié)尾完整的案例應(yīng)用分析A物流系統(tǒng)案例B 客戶數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多維分析數(shù)據(jù)挖掘10 16各小組演示，談?wù)剬?duì)數(shù)據(jù)挖掘的體會(huì)。復(fù)習(xí)理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市的定義，掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)；熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織方式。重點(diǎn)與難點(diǎn)1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)粒度、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分割課后作業(yè)以超市數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為例，理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)粒度、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分割，完成分析報(bào)告。第1次實(shí)驗(yàn)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與多維分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：1、熟悉Sql server 商務(wù)智能平臺(tái)的主要功能；2、以AdventureWorks示例數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)該公司的銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；3、在Sql server 商務(wù)智能平臺(tái)創(chuàng)建銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；4、實(shí)現(xiàn)相關(guān)數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源導(dǎo)入進(jìn)創(chuàng)建的銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。5、對(duì)銷售數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、切塊、上卷、下鉆等多維分析。第2次實(shí)驗(yàn)：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析實(shí)驗(yàn)內(nèi)容：針對(duì)銷售數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析：1、建立挖掘?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)源，掌握數(shù)據(jù)預(yù)處理方法2、建立數(shù)據(jù)