1、福州大學計算機學科的前沿研究與科研團隊介紹郭文忠 福州大學新一代網(wǎng)絡技術研究所 所長福建省網(wǎng)絡計算與智能信息處理重點實驗室 主任福州大學數(shù)學與計算機科學學院 教授/博士生導師Email：中國計算機學科發(fā)展歷程科學計算 計算機技術的應用 航天 基因測試 地震預測 導彈發(fā)射 天氣預報 天河一號IT是否不再重要？信息處理 Google Baidu 大數(shù)據(jù)處理人機交互 平板電腦 智能手機 多模態(tài)交互游戲機其他應用 多媒體與虛擬現(xiàn)實 社交網(wǎng)絡 物聯(lián)網(wǎng) 工業(yè)控制 智慧電網(wǎng)、智慧交通等新一代信息技術19581962197719842003數(shù)學力學系數(shù)學系數(shù)學系、計算機科學與技術系應用數(shù)學、計算數(shù)學、計算機軟

2、件、計算機技術專業(yè)數(shù)學與計算機科學學院林惠民院士林作銓林方真劉旭福州大學計算機學科福州大學計算機學科計算機學科二級博士點工程碩士點一級碩士點學科點計算機技術軟件工程軟件工程計算機科學與技術智能信息技術本科專業(yè)計算機科學與技術計算機應用系統(tǒng)結構軟件工程信息安全網(wǎng)絡工程福建省網(wǎng)絡計算與智能信息處理重點實驗室福建省高校網(wǎng)絡系統(tǒng)信息安全重點實驗室重點平臺福建省超級計算中心認知系統(tǒng)與信息處理聯(lián)合實驗室計算機科研團隊研究方向研究內(nèi)容主要成員智能信息處理邏輯程序設計；粗糙集與軟計算；Agent理論與應用；智能圖像分析與檢索；數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化林方真雙聘教授、陳昭炯教授、白清源教授、林世平副教授、余春艷副博士和陳

3、曉云博士網(wǎng)絡計算與網(wǎng)絡內(nèi)容分析計算智能的基礎理論及其在網(wǎng)絡信息安全中的應用研究，側(cè)重于進化計算、群體智能計算、全局優(yōu)化算法、協(xié)同智能優(yōu)化算法以及機器學習的基礎理論及其在超大規(guī)模集成電路物理設計、大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡資源分配與任務調(diào)度、大規(guī)模網(wǎng)絡安全與輿情分析、大規(guī)模網(wǎng)絡信息隱寫與檢測和內(nèi)網(wǎng)安全監(jiān)控中的應用研究許榕生雙聘教授、鐘尚平博士、郭文忠教授、陳羽中博士、程紅舉博士、廖祥文博士智能計算與信息處理數(shù)值估計方法及在數(shù)字信號與圖像處理和數(shù)據(jù)融合的應用；神經(jīng)動力學優(yōu)化算法及其在多目標優(yōu)化算法的應用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡及其在數(shù)據(jù)挖掘與模式識別的應用葉東毅教授，葉少珍教授，陳昭炯教授, 黃志華副教授網(wǎng)絡與信

4、息安全網(wǎng)絡與信息安全理論與技術、現(xiàn)代編碼與密碼、數(shù)字簽名與安全多方計算、可信計算與安全協(xié)議分析、流媒體安全與信息隱藏技術、政務網(wǎng)安全運行與評估李應博士、吳景東副研究員、陳建華副教授、趙彥明副教授、倪一濤博士生（在職）、陳明志博士生（在職）、董晨博士生（在職）數(shù)據(jù)庫技術與分布式協(xié)同計算數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫的建模；數(shù)據(jù)庫查詢優(yōu)化；數(shù)據(jù)挖掘；ETL工具；XML技術；空間數(shù)據(jù)庫與地理信息系統(tǒng)；計算機支持協(xié)同工作(CSCW)；普適計算；群體決策支持系統(tǒng)；醫(yī)療圖像協(xié)同處理；分布式協(xié)同計算環(huán)境劉秉瀚教授、白清源教授、郭紅副教授、丁善鏡副教授、黃志華副教授、汪璟玢副教授、程紅舉博士、郭昆博士生（在職）、吳小竹博士

5、生（在職）、程燁講師、陳暉講師化肥催化劑國家工程研究中心創(chuàng)新團隊團隊帶頭人魏可鎂院士 光催化科技部重點領域創(chuàng)新團隊團隊帶頭人付賢智院士 數(shù)據(jù)挖掘與信息共享省創(chuàng)新團隊團隊帶頭人王欽敏歐亞院士 網(wǎng)絡計算與網(wǎng)絡內(nèi)容分析省創(chuàng)新團隊團隊帶頭人范更華教授團隊帶頭人 陳國龍教授圖論及其應用省創(chuàng)新團隊福州大學科研團隊食品安全分析與檢測教育部創(chuàng)新團隊團隊帶頭人 楊黃浩教授福建省超級計算中心福建省集成電路設計中心福建省制造業(yè)數(shù)字化設計工程研究中心福州大學省部級別科研平臺離散數(shù)學及其應用省部共建教育部重點實驗室食品安全分析與檢測技術教育部重點實驗室（第4層）福建省網(wǎng)絡計算與智能信息處理重點實驗室（第3層）重點實驗室

6、簡介福建省網(wǎng)絡計算與智能信息處理重點實驗室成立于2009年主體部分：數(shù)學與計算機科學學院2號樓3層占地面積：近1500平方米擁有高性能集群系統(tǒng)、光交換機、磁盤陣列等可共享設備，價值近1000萬元實驗室組織結構實驗室實施主任負責的科研管理制，實驗室設主任1名，負責實驗室的全面工作；副主任3名，分工負責實驗室的研究、合作交流、行政事務、人才培養(yǎng)等方面的工作。由7名國內(nèi)外知名學者組成，負責協(xié)助規(guī)劃實驗室的發(fā)展戰(zhàn)略，確立科研方向和總體規(guī)劃，并對實驗室正在和將要開展的研究課題進行評審和咨詢，指導和監(jiān)督實驗室領導班子的工作。實驗室研究方向智能信息處理網(wǎng)絡內(nèi)容安全新媒體處理技術云計算應用支撐技術 夏又生 教

7、授/博導 朱文興 教授/博導 陳羽中 副教授 程紅舉 副教授 陳 勃 副教授 陳 振 在讀博士 陳國龍 教授/博導 鐘尚平 教授 廖祥文 副教授 劉延華 副教授 陳開志 博士 葉東毅 教授/博導 王美清 教授/博導 于元隆 閩江特聘教授 牛玉貞 閩江特聘教授 余春艷 副教授 柯 逍 博士 郭文忠 教授/博導 鄭相涵 副研究員 於志勇 博士 陳 星 博士 郭 昆 博士 林嘉雯 在讀博士實驗室研究內(nèi)容主要研究內(nèi)容面向智能信息處理技術的基礎理論及方法研究非結構化數(shù)據(jù)挖掘理論與方法音視頻、圖像數(shù)據(jù)的融合與分析理論與方法多媒體內(nèi)容安全與內(nèi)容處理大規(guī)模網(wǎng)絡行為分析網(wǎng)絡信息安全評估理論與方法3D圖像和視頻處

8、理技術計算機視覺與人機交互技術視聽覺感知與行為決策云安全審計與云計算應用支撐技術云計算資源管理理論與方法基于云計算的示范平臺研究智能信息處理網(wǎng)絡內(nèi)容安全新媒體處理技術云計算應用支撐技術（示范平臺）2011-2013新增科研項目項目來源數(shù)量項目金額（萬元）中央財政支持地方高校發(fā)展專項資金2450國家自然科學基金項目10368教育部科技項目424福建省發(fā)展與改革委員會項目160福建省科技廳產(chǎn)學研重大項目3150福建省自然科學基金1136福建省教育廳項目630福建省財政廳項目2150福建省衛(wèi)生廳項目115外單位委托項目12147.9其他10245總計621675.9智能信息處理技術智能信息處理技術是

9、信號與信息技術領域一個前沿的富有挑戰(zhàn)性的研究方向，它以人工智能理論為基礎，側(cè)重于信息處理的智能化。計算機智能化（文字、圖象、語音等信息智能處理） 通信智能化控制信息智能化計算智能算法作為智能信息處理的核心技術，是以生物進化的觀點認識和模擬智能，主要有演化計算、群體智能算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和Fuzzy計算。離散粒子群優(yōu)化算法的構建及應用 研究動機群體智能是一種新興的智能計算技術，現(xiàn)已成為廣大研究者的關注和焦點應用需求：科學與工程實踐中一大類問題都可以歸結為優(yōu)化問題；科學意義：鑒于實際工程問題的復雜性、約束性、非線性、多局部最小和建模困難等特點，尋找各種適合于工程實踐需求的新型智能優(yōu)化方法一直是許多

10、學科的一個重要研究方向。粒子群優(yōu)化算法作為一種新型的群智能優(yōu)化技術，是一種有力的優(yōu)化工具且具有強大的生命力。離散粒子群優(yōu)化算法的構建及應用 研究動態(tài)研究進展參數(shù)選擇與設計種群拓撲結構群體組織與進化混合粒子群優(yōu)化算法離散粒子群優(yōu)化算法粒子群優(yōu)化算法應用拓展算法機理分析與研究離散粒子群優(yōu)化算法的構建及應用單個粒子的運動軌跡：采用微分方程和差分方程方法研究發(fā)現(xiàn)單個粒子不斷在各種正弦波上“跳躍”整個粒子系統(tǒng)隨時間的演化和分布，典型的是利用Fokker-Planck方程和Langevin方法進行相關研究收斂性問題：方法是采用動態(tài)系統(tǒng)理論與集合論的方法，結論是在沒有任何改進的情況下，原始PSO既不能收斂到

11、全局最優(yōu)點，也無法收斂到局部最優(yōu)點。算法機理分析與研究離散粒子群優(yōu)化算法的構建及應用參數(shù)選擇與設計種群拓撲結構群體組織與進化在PSO算法中，需要調(diào)節(jié)的參數(shù)主要有種群規(guī)模M、最大速度Vmax、慣性權值w、加速因子c1和c2等根據(jù)群體的全局最優(yōu)位置的選擇方法，可分為全局gbest模型和局部lbest模型；選擇一種合適的鄰近群拓撲對于提高算法的性能至關重要由于群體的迅速收斂和多樣性低，導致算法早熟收斂，需從群智能的本質(zhì)出發(fā)，將群體作為一個自組織系統(tǒng)，引入相關多樣性策略以實現(xiàn)群體進化中多樣性的增加和減少.離散粒子群優(yōu)化算法的構建及應用PSO算法最早應用于非線性函數(shù)的優(yōu)化和神經(jīng)元網(wǎng)格的訓練。很多實際的工

12、程優(yōu)化問題都可以歸結為函數(shù)優(yōu)化問題，同時可以用PSO算法有效訓練神經(jīng)權值和閾值以及神經(jīng)網(wǎng)絡的結構，從而將拓寬PSO算法的工程應用領域。由于PSO算法概念簡明、實現(xiàn)方便，后面被拓展到工程設計與優(yōu)化、化工系統(tǒng)、電子系統(tǒng)、生物信息、電力系統(tǒng)、圖像處理以及運籌學等領域，并獲得較為成功的應用。PSO算法的應用大多數(shù)注重連續(xù)、單目標、無約束的確定性優(yōu)化問題，較少注重離散、多目標、約束、不確定、動態(tài)等優(yōu)化問題上的應用研究。為此，PSO算法的應用領域還有待進一步的拓寬。粒子群優(yōu)化算法應用拓展（1）粒子群優(yōu)化算法(PSO)機理與模型；（2）PSO在VLSI物理設計中的應用；（3）PSO在WSN資源優(yōu)化中的應用；

13、（4）PSO在高速網(wǎng)安全產(chǎn)品中的應用開發(fā)。研究成果與影響1. 粒子群優(yōu)化算法(PSO)機理與模型Information Sciences(IF=2.833) 2007 被引頻次:28Journal of Inter. Tech.(IF=0.508) 2010 被引頻次:2軟件學報2007 被引頻次: 50計算機科學2006 被引頻次: 20計算機工程與科學2007 被引頻次: 18Fuzzy Information and Engineering (ICFIE)2007 被引頻次: 10CSCWD 2006 2006 被引頻次: 8參數(shù)有效設置性能提高策略離散操作算子設計給出了一種新的慣性權值

14、調(diào)整策略和一組加速因子的新推薦值結合生物群體信息擴散的習性，引入克隆選擇機制，構建了一個自適應擴散混合變異機制PSO算法通過重新定義PSO算法操作算子，設計求解相應離散問題的有效PSO算法設計了一個粒子群優(yōu)化算法并用于解決最小生成樹問題。指出多目標最小生成樹問題是一個復雜問題。學術評價學術評價構建算法是可能深入探索人工智能的新思路。 2. PSO在VLSI物理設計中的應用采用二進制編碼策略，引入遺傳算法的兩點交叉算子和隨機兩點交換變異算子，設計了種群多樣性變異策略，提出了一種帶FM策略的混合PSO算法。軟件學報 2011 被引頻次: 9模式識別與人工智能 2009 被引頻次: 122. PSO

15、在VLSI物理設計中的應用Soft Computing(IF=1.880) 2010 被引頻次: 16以最小化布局面積和最少化互連線長度為目標， 刻畫了相應的多目標優(yōu)化數(shù)學模型，在考慮最小化布局面積的基礎上采用加權和的方法進一步考慮最小化互連線長度，給出了一個基于PSO的智能決策算法。VLSI總體布線問題最基本的算法步驟是在總體布線圖上求出給定線網(wǎng)端點集的Steiner樹，我們采用邊點對編碼模式，引入并查集以滿足編碼的健全性，根據(jù)基于遺傳變異算子和操作算子的離散化框架，提出了相應的離散粒子群優(yōu)化算法。2. PSO在VLSI物理設計中的應用Soft Computing(修改復審）ACM Tran

16、sactions on Design Automation of Electronic Systems修改復審）將粒子群優(yōu)化算法應用于VLSI布圖規(guī)劃中的應用。指出目前已有研究者將模擬退火、遺傳算法和粒子群優(yōu)化用于VLSI布圖規(guī)劃中。學術評價3. PSO在WSN資源優(yōu)化中的應用面向未來的大規(guī)模系統(tǒng)分布式計算，著眼于無線傳感器網(wǎng)絡中的較大規(guī)模計算及任務分配和調(diào)度，重點研究無線傳感器網(wǎng)絡環(huán)境下任務的有效描述、高效協(xié)同分配、任務的可靠執(zhí)行以及自適應調(diào)度機制等如何適應網(wǎng)絡拓撲的動態(tài)變化、網(wǎng)絡和節(jié)點資源的局限性以及脆弱的網(wǎng)絡環(huán)境三個關鍵問題，展開一系列的研究工作。通信學報 2009 被引頻次: 12 通

17、信學報 2014 IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems （審稿中）針對WSN拓撲優(yōu)化與容錯控制問題，基于LMST思想， 考慮節(jié)點的度約束以及通信鏈路的健壯性問題，以離散粒子群優(yōu)化算法為優(yōu)化工具，對遺傳算子進行擴展，并重新定義粒子的編碼方式，設計了相應的分布式拓撲控制算法，繼而采用貪心策略，分別設計了能保持網(wǎng)絡連通性的拓撲控制策略。International Journal of Distributed Sensor Networks 2013 International Journal of Sensor Networks

18、2012 被引頻次: 123. PSO在WSN資源優(yōu)化中的應用針對WSN分簇控制欲節(jié)點調(diào)度問題，我們同時考慮負載均衡和能量消耗兩個優(yōu)化目標，給出一種基于自適應離散粒子群優(yōu)化的簇首選舉機制，為保證網(wǎng)絡上數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?，以最小生成樹為基礎，提出了一種用于保證簇首二連通性的簇間連通算法，通過消除網(wǎng)絡中的割點，以保證網(wǎng)絡的二連通性，繼而與睡眠調(diào)度算法相結合，利用粒子群算法進行優(yōu)化，提出了帶粒子群優(yōu)化的分簇睡眠調(diào)度算法。3. PSO在WSN資源優(yōu)化中的應用計算機學報 2014 Adhoc & Sensor Wireless Networks（已錄用）根據(jù)無線傳感器網(wǎng)絡中多源數(shù)據(jù)環(huán)境的特點，構造基于進化

19、博弈理論的多源數(shù)據(jù)融合模型。融合方法各時刻融合結果12345傳統(tǒng)平均法53.43852.57552.81353.47552.613樣本均值隨機加權方法53.05853.09752.87953.20352.876我們方法53.29852.915552.983853.3352.8905基于已構造的進化博弈多源數(shù)據(jù)融合模型，將權重的分配視為同質(zhì)節(jié)點間的非合作關系的體現(xiàn)，將權重的調(diào)整過程視為融合博弈從非均衡狀態(tài)向均衡狀態(tài)的動態(tài)調(diào)整過程，提出面向像素級的進化博弈加權融合算法。IET Communications(IF=0.963) 2011 被引頻次: 43. PSO在WSN資源優(yōu)化中的應用Sensor

20、s(IF=1.771) 2011 被引頻次: 5Int. J. Sensor Networks(IF=1.386) 2012 被引頻次: 7IET Communications(IF=0.963) 2011 被引頻次: 4Wireless Personal Communications(IF=0.507) 2011 被引頻次: 12通信學報2009 被引頻次: 12計算機研究與發(fā)展2010 被引頻次: 12計算機輔助設計與圖形學學報 2009 被引頻次: 5同類研究中總體達到國內(nèi)先進，部分研究成果達到國內(nèi)領先水平。成果評價3. PSO在WSN資源優(yōu)化中的應用獨立于具體應用，基于博弈思想，設計了

21、一個博弈數(shù)據(jù)融合模型。 學術評價3. PSO在WSN資源優(yōu)化中的應用4. PSO在高速網(wǎng)安全產(chǎn)品的應用開發(fā)實現(xiàn)了千兆NP防火墻系統(tǒng)和千兆NP VPN系統(tǒng)。研究水平達到國內(nèi)領先水平。4. PSO在高速網(wǎng)安全產(chǎn)品的應用開發(fā)4. PSO在高速網(wǎng)安全產(chǎn)品的應用開發(fā)項目研發(fā)了（1）基于USB 安全鎖、手掌靜脈識別、用戶名與密碼的統(tǒng)一身份認證平臺；(2)一種高安全性的內(nèi)網(wǎng)安全綜合管理的網(wǎng)絡接入控制方案；(3)一種基于微過濾器模型及內(nèi)嵌加密標識的數(shù)據(jù)動態(tài)加解密技術的數(shù)據(jù)保護技術；(4)基于新一代WFP 模型的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)包監(jiān)控和過濾引擎，設計了一種融合防病毒和入侵檢測功能的多功能綜合網(wǎng)關，提供了一整套完善可靠的

22、內(nèi)網(wǎng)安全技術方案。4. PSO在高速網(wǎng)安全產(chǎn)品的應用開發(fā)主要項目列表項目來源項目名稱年限國家自然科學基金無線傳感器網(wǎng)絡中任務調(diào)度的并行聯(lián)盟生成與博弈分配策略2012.1-2014.12國家自然科學基金非曼哈頓結構下VLSI多層總體布線算法研究2013.1-2016.12國家自然科學基金非曼哈頓結構下帶粒子群優(yōu)化的VLSI總體布線算法研究2012.1-2012.12國家自然科學基金超大規(guī)模集成電路物理設計中多目標優(yōu)化問題的粒子群優(yōu)化算法研究2009.1-2011.12國家自然科學基金高速網(wǎng)絡環(huán)境下的內(nèi)容分析研究2007.1-2007.12國家科技廳產(chǎn)學研項目基于USBKey的內(nèi)網(wǎng)監(jiān)控平臺研究與開

23、發(fā)2009.9-2011.06教育部科技重點項目粒子群優(yōu)化算法機理及其應用研究2006.1-2007.12教育部科技重點項目動態(tài)拓撲下WSN任務調(diào)度中多目標優(yōu)化問題的算法研究2012.1-2014.12福建省高校杰青人才項目基于QoS的無線傳感器網(wǎng)絡任務調(diào)度機制研究2013.1-2015.12福建省自然科學基金無線傳感器網(wǎng)絡拓撲生成算法及其可靠性與容錯性研究2009.1-2011.9福建省自然科學基金粒子群算法收斂性理論及其多目標優(yōu)化模型研究2006.5-2008.9福建省自然基金重點項目基于軟計算的分布式傳感器網(wǎng)絡任務調(diào)度研究2008.5-2011.9互聯(lián)網(wǎng)催生大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨20

24、11 年全球創(chuàng)建和復制的數(shù)據(jù)總量為1.8ZB（約1.8 萬億GB），每兩年翻一番，到2020 年全球?qū)⑦_到35ZB 的數(shù)據(jù)信息量世界已經(jīng)不折不扣進入“大數(shù)據(jù)”時代大數(shù)據(jù)意味著什么？新的技術？新的系統(tǒng)？新的產(chǎn)品？新的平臺（服務）？新的機遇！從應用性質(zhì)來分網(wǎng)絡空間大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)金融大數(shù)據(jù)移動大數(shù)據(jù)物理空間大數(shù)據(jù)傳感器數(shù)據(jù)科學實驗/觀測數(shù)據(jù)從支撐系統(tǒng)來分48分布、高性能大數(shù)據(jù)管理（海量數(shù)據(jù)的“云”管理）管理分析信息服務決策支持科學研究科學數(shù)據(jù)決策數(shù)據(jù)WEB數(shù)據(jù)分類大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)的特征：不是量大就是大數(shù)據(jù)云計算與大數(shù)據(jù)實驗室下一步前沿研究要點面向大數(shù)據(jù)的智能信息處理研究1多云環(huán)境下資源動態(tài)管理和

25、協(xié)同容錯機制23面向社交媒介的觀點挖掘4云架構下社交媒介數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析基于運行時模型的云基礎設施管理5云計算應用關鍵技術隨著云計算技術的普及，許多IT公司先后提出各自云計算系統(tǒng)的基本框架并提供相應的云服務，形成多云共存環(huán)境。該研究已得到福建省杰出青年科學基金項目支持（2014年2016年）多云環(huán)境下的資源高效管理是實現(xiàn)國家綠色可持續(xù)發(fā)展的有效手段之一有效容錯機制，提高服務質(zhì)量，降低運營成本多云環(huán)境下資源動態(tài)管理和協(xié)同容錯機制多云環(huán)境下資源動態(tài)管理和協(xié)同容錯機制必要性動態(tài)管理容錯節(jié)能滿足服務源泉目的全球數(shù)據(jù)中心耗費百億美元廉價服務器導致失效頻發(fā)高能耗不健壯多云環(huán)境下資源動態(tài)管理和協(xié)同容錯機制面臨

26、挑戰(zhàn) 多樣性負載特征，導致資源分配標準不一，規(guī)范虛擬機實例無法精確定位復雜多樣負載資源需求。 多云之間標準不一，接口、價格機制、實例分配等造成資源分治管理，對統(tǒng)一協(xié)同管理是一大瓶頸。 云計算廉價服務器性質(zhì)導致失效頻發(fā)，對用戶服務質(zhì)量的保障問題造成干擾。多云環(huán)境下資源動態(tài)管理和協(xié)同容錯機制研究內(nèi)容多云環(huán)境下資源動態(tài)管理和協(xié)同容錯機制總體框架基于用戶應用負載特征的SLAs資源分配各個數(shù)據(jù)中心資源異構及時調(diào)整，降低映射誤差人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型SLAs協(xié)商規(guī)范 引入代理減少信息傳輸量生產(chǎn)者-消費者模式基于跨云協(xié)商和優(yōu)先級搶占的虛擬機調(diào)度基于跨層資源穩(wěn)態(tài)監(jiān)測的虛擬機動態(tài)優(yōu)化管理多云環(huán)境下基于收益的自適應

27、副本策略 云基礎設施管理虛擬化基礎設施的管理基礎軟件的管理云基礎設施的管理虛擬化管理平臺CPUNetworkStorageMemory計算資源操作系統(tǒng)Web服務器應用 操作系統(tǒng)EJB服務器應用操作系統(tǒng)DB服務器應用存在多樣化的云基礎設施管理需求云基礎設施集成管理面臨的挑戰(zhàn)PlatformInfrastructureWeb服務器應用服務器數(shù)據(jù)庫服務器資源多樣性管理接口類型多樣受管系統(tǒng)類型多樣服務隨需性受管系統(tǒng)不斷變化用戶偏好不斷變化給管理功能的獲取帶來挑戰(zhàn)給管理功能的組織帶來挑戰(zhàn)CPU網(wǎng)絡內(nèi)存存儲基于運行時模型的云基礎設施管理技術面向不同資源管理場景的運行時模型系統(tǒng)運行時模型1.面向運行時模型的

28、管理功能獲取方法2.適應多樣化資源管理場景的管理功能組織方法資源多樣性服務隨需性對資源A、B、C管理管理軟件資源A管理軟件資源B管理軟件資源C對資源B、C管理A運行時模型B運行時模型C運行時模型用戶特定ABC模型ABC組合模型A管理服務B管理服務C管理服務BC組合模型用戶特定BC模型一種半自動的服務封裝方法一種云基礎設施運行時模型的構造方法一種分布式運行時模型的同步方法一種半自動的模型轉(zhuǎn)換方法主要研究內(nèi)容OpenStack運行時模型Hyperic運行時模型基于模型的云管理用戶定制模型213構造運行時模型實現(xiàn)模型與系統(tǒng)的雙向同步通過模型轉(zhuǎn)換實現(xiàn)定制模型與運行時模型的同步使用模型語言編寫自治管理程

29、序?qū)崿F(xiàn)云資源的管理基于運行時模型的云資源管理技術半自動的服務封裝方法統(tǒng)一模型映射規(guī)則云基礎設施運行時模型的構造方法運行時模型的構造1. 系統(tǒng)元模型2. 系統(tǒng)訪問模型分布式運行時模型的同步方法模型同步方法1. 模型定制2. 數(shù)據(jù)同步主要科研成果學術論文會議論文5篇期刊論文3篇參與課題國家科技重大專項，編號2009ZX01043-002-002-02國家重點基礎研究發(fā)展計劃（973），編號2009CB320703國家自然科學基金，編號60873060工程應用應用于IBM和深圳金蝶中間件的產(chǎn)品針對容量規(guī)劃問題的實例研究電力行業(yè)廣東電網(wǎng)規(guī)劃面向社交媒介的觀點挖掘研究觀點挖掘Web“口碑”（Word-o

30、f-mouth）社交媒介富含用戶主觀性信息旨在分析、識別給定數(shù)據(jù)集中用戶所表達的觀點或意見研究目標通過分析大規(guī)模社交媒介數(shù)據(jù)，構建符合社交媒介的觀點識別、傳播與抑制模型，揭示觀點表達與傳播的機理和規(guī)律，探索抑制觀點傳播策略課題組研究布局 規(guī)模大 內(nèi)容 語境 演化 交互1、基于張量分解的社會影響力分析2、基于上下文語境的觀點識別4、面向觀點挖掘的并行算法設計3、面向社交媒介的觀點傳播與抑制基于張量分解的社會影響力分析基于社交媒介語境的觀點挖掘 User Profile Discussion Publishment Frequency Comment優(yōu)化模型面向社交媒介的觀點傳播模型面向社交媒介的

31、負面觀點抑制策略面向觀點挖掘的并行算法設計主要研究成果承擔項目1項國家自然科學基金1項福建省科技重大專項項目1項教育部博士點基金聯(lián)合資助項目1項福建省自然科學基金項目2項福州市科技計劃項目2項校級基金項目和多項涉密預研項目論文情況國內(nèi)期刊論文：13篇國際會議論文 ：5篇知識產(chǎn)權獲得發(fā)明專利1項正在申請軟件著作權9項、發(fā)明專利4項面向社交媒介的觀點挖掘平臺公共安全敏感政務信息識別證券財經(jīng)敏感情報識別云架構下社交媒介數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析主要從事復雜網(wǎng)絡結構演化機制研究及應用方向的研究采用復雜網(wǎng)絡的理論和方法，結合數(shù)據(jù)挖掘、機器學習以及群體智能理論，對大規(guī)模網(wǎng)絡拓撲結構的分析和內(nèi)容數(shù)據(jù)挖掘重點開展社交媒體

32、中的社交群體挖掘、鏈路預測、熱點話題發(fā)現(xiàn)、可視化等關鍵技術的研究云架構下社交媒體數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析社交群體挖掘基于MapReduce編程模型的社交群體挖掘研究社交媒體的熱點話題發(fā)現(xiàn)問題用戶主體與行為分析社交媒體的用戶/群體影響力分析技術社交網(wǎng)絡影響力傳播概率模型隨機游走馬爾科夫鏈影響力排序MapReduce優(yōu)化迭代算法用戶影響力社區(qū)影響力社交媒體數(shù)據(jù)分析的可視化技術社交網(wǎng)絡可視化社交網(wǎng)絡布局算法HTML5輕量級JS渲染框架社會網(wǎng)絡分析可視化Hadoop云計算框架優(yōu)化主要研究成果科研項目福建省自然科學基金1項福建省教育廳重點項目1項:“社會網(wǎng)絡可視化中基于社團發(fā)現(xiàn)的布局算法的研究”福建省科技廳產(chǎn)學重大項目1項: “云架構下社交媒體數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析平臺的研制及產(chǎn)業(yè)化”校企合作項目1項:“基于社會網(wǎng)絡的垃圾短信監(jiān)測模塊軟件”論文情況國內(nèi)期刊論文：7篇(4篇已錄