1、制勝人工智能時(shí)代企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版）制勝人工智能時(shí)代企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版）內(nèi)容摘要引言人工智能應(yīng)用前沿結(jié)語(yǔ)：領(lǐng)先之道尾注目錄2351720內(nèi)容摘要引言人工智能應(yīng)用前沿結(jié)語(yǔ)：領(lǐng)先之道尾注目錄23517通過(guò)把握人工智能的全球脈搏，我們發(fā)現(xiàn)了以下關(guān)鍵洞察：人工智能應(yīng)用者對(duì)人工智能技術(shù)推動(dòng) 價(jià)值創(chuàng)造和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的能力保有信心。 我們看到人工智能技術(shù)的實(shí)施水平不 斷提高，投資持續(xù)增長(zhǎng)。應(yīng)用者表示 其正逐步取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并預(yù)期其企 業(yè)和所在行業(yè)將會(huì)全面開(kāi)展以人工智 能為驅(qū)動(dòng)的轉(zhuǎn)型變革。企業(yè)的先行優(yōu)勢(shì)很快便會(huì)消失。隨著 應(yīng)用逐步普及，人工智能賦能型企業(yè) 可能不得不需要付出更大努力，以

2、保 持相對(duì)于行業(yè)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。競(jìng)爭(zhēng) 格局扁平化的一個(gè)跡象是，多數(shù)應(yīng)用 者預(yù)期在不久的將來(lái)，人工智能將會(huì) 融入越來(lái)越廣泛的應(yīng)用程序之中。幾乎所有應(yīng)用者都在使用人工智能提 升效率；成熟型應(yīng)用者亦在利用人工 智能技術(shù)進(jìn)一步推動(dòng)差異化競(jìng)爭(zhēng)。人 工智能的自動(dòng)化和優(yōu)化應(yīng)用可產(chǎn)生顯 著的效益，但企業(yè)應(yīng)該努力超越這些 目標(biāo)，利用人工智能技術(shù)創(chuàng)造新的產(chǎn) 品和工作方式。2應(yīng)用者更傾向于購(gòu)買(mǎi)而非自行研發(fā)人 工智能技術(shù)，且認(rèn)為擁有最好的人工 智能技術(shù)是獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。隨 著平臺(tái)、解決方案和供應(yīng)商的選擇不 斷增加和改進(jìn)，成為更明智的人工智 能技術(shù)消費(fèi)者對(duì)企業(yè)而言可能變得愈 加重要。無(wú)論這些技術(shù)出自何處，能 夠?qū)@

3、些技術(shù)進(jìn)行整合與擴(kuò)展亦至關(guān) 重要。應(yīng)用者認(rèn)識(shí)到人工智能的風(fēng)險(xiǎn)，但在 應(yīng)對(duì)戰(zhàn)略、操作和倫理道德風(fēng)險(xiǎn)方面 仍普遍準(zhǔn)備不足。隨著應(yīng)用的增長(zhǎng)， 人們對(duì)人工智能各種風(fēng)險(xiǎn)從無(wú)意 識(shí)偏見(jiàn)到明確責(zé)任的認(rèn)識(shí)也在增 加，而在采取具體行動(dòng)來(lái)緩釋這些風(fēng) 險(xiǎn)方面卻似乎停滯不前，即使是技術(shù) 水平最高的應(yīng)用者亦不例外。通過(guò)擴(kuò)展人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景、提升選擇 和評(píng)估新企業(yè)和新技術(shù)的能力，以及正面 應(yīng)對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)，當(dāng)前和未來(lái)的人工智 能應(yīng)用者才能在這個(gè)人工智能廣泛普及的 新興時(shí)代度過(guò)難關(guān)，實(shí)現(xiàn)蓬勃發(fā)展。內(nèi)容摘要這是德勤連續(xù)第三年針對(duì)企業(yè)高管開(kāi)展人工智能相關(guān)調(diào)查，了解其企業(yè)對(duì)于人工智 能技術(shù)的看法和實(shí)踐。我們特別關(guān)注的重點(diǎn)在于，

4、在人工智能應(yīng)用持續(xù)增長(zhǎng)的背景 下，企業(yè)將如何采取行動(dòng)才能保持領(lǐng)先。同時(shí)，隨著人工智能治理、信任和倫理道 德日益成為董事會(huì)的重要議題，我們希望了解人工智能應(yīng)用者如何有效地管理相關(guān) 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)把握人工智能的全球脈搏，我們2應(yīng)用者更傾向于購(gòu)買(mǎi)而非自行引言3當(dāng)前，現(xiàn)今一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用正在展開(kāi)新的篇章：能力不斷進(jìn)步，人工 智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和實(shí)施變得越來(lái)越容易， 企業(yè)也通過(guò)應(yīng)用獲得了切實(shí)的好處。各國(guó) 政府均已制定了人工智能發(fā)展的國(guó)家戰(zhàn)略， 并大力投資開(kāi)展研究和推進(jìn)教育，同時(shí)也 在思考如何更好地管理人工智能技術(shù)應(yīng)用， 以保護(hù)和造福社會(huì)。我們看到，人工智能已被廣泛部署于各類(lèi) 用例，以解決不同業(yè)務(wù)問(wèn)題從

5、管理和 自動(dòng)化信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，到收集關(guān)于客 戶(hù)的新洞察、識(shí)別和應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅、幫助 指導(dǎo)醫(yī)療決策和改進(jìn)招聘流程等。人工智 能正日益融入到商業(yè)結(jié)構(gòu)之中。誠(chéng)然，由于各種障礙依然存在，并非所有 企業(yè)都已采用人工智能技術(shù)，同時(shí)許多應(yīng) 用者正在努力擴(kuò)大所取得的成效。然而， 人工智能的“早期應(yīng)用”優(yōu)勢(shì)階段似乎正 在消弭；當(dāng)前市場(chǎng)正邁入技術(shù)成熟的“早 期多數(shù)”階段。事實(shí)上，據(jù)IDC預(yù)測(cè)， 2023年人工智能技術(shù)的相關(guān)支出將增長(zhǎng) 至979億美元，為2019年支出水平的2.5倍 以上。1關(guān)鍵問(wèn)題：當(dāng)人工智能變得無(wú)處不在，企 業(yè)如何在市場(chǎng)上脫穎而出？人工智能應(yīng)用 者如何維持自身的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？這是德勤發(fā)布的第三版企業(yè)

6、人工智能應(yīng) 用現(xiàn)狀分析調(diào)查報(bào)告。本報(bào)告中，我們 調(diào)查了來(lái)自世界各地的2,737名信息技術(shù) 和業(yè)務(wù)線(xiàn)高管（參見(jiàn)邊欄“方法論”）。本調(diào)查始終以了解各行業(yè)及各國(guó)人工智能 的應(yīng)用發(fā)展為宗旨。在此前的報(bào)告中，我 們?cè)敿?xì)介紹了人工智能應(yīng)用者的樂(lè)觀態(tài)度 及其持續(xù)增長(zhǎng)的投資和部署。我們得出的 結(jié)論是，企業(yè)在對(duì)人工智能技術(shù)充滿(mǎn)熱情 之外，亦應(yīng)重視建立強(qiáng)大的執(zhí)行能力。我 們建議企業(yè)改進(jìn)其風(fēng)險(xiǎn)和變革管理方法， 將人工智能應(yīng)用于信息技術(shù)職能之外，并 尋求適當(dāng)?shù)募夹g(shù)和業(yè)務(wù)人才組合，加速推 進(jìn)轉(zhuǎn)型。引言3當(dāng)前，現(xiàn)今一代人工智能技術(shù)的應(yīng)用我們看到，人工智能已被方法論為獲得關(guān)于企業(yè)如何應(yīng)用和管理人工智能技術(shù)并從中受益的全球視

7、圖，德勤從 2019年10月到12月調(diào)查了2,737名信息技術(shù)和業(yè)務(wù)線(xiàn)高管，范圍涵蓋九個(gè)國(guó)家：澳 大利亞（108名受訪者）、加拿大（300名受訪者）、中國(guó)（300名受訪者）、法國(guó)（203名受訪者）、德國(guó)（201名受訪者）、日本（203名受訪者）、荷蘭（100名受訪者）、英國(guó)（218名受訪者）和美國(guó)（1104名受訪者）。所有參與調(diào)查的企業(yè)都應(yīng)用了人工智能技術(shù)。受訪者需滿(mǎn)足以下標(biāo)準(zhǔn)之一：有確定 的人工智能技術(shù)支出和/或已獲批準(zhǔn)的人工智能投資；制定了人工智能技術(shù)戰(zhàn)略； 正在管理或監(jiān)督人工智能技術(shù)實(shí)施；擔(dān)任人工智能技術(shù)領(lǐng)域的主題專(zhuān)家；圍繞人工 智能技術(shù)進(jìn)行決策或?qū)Q策施加影響。47%的受訪者為信息技術(shù)

8、高管，其余受訪者為業(yè)務(wù)線(xiàn)高管。70%的受訪者為首席高 管：首席執(zhí)行官、總裁和企業(yè)所有者占35%；首席信息官和首席轉(zhuǎn)型官占32%；其 他首席高管占3%。作為此次不記名調(diào)查的補(bǔ)充，德勤還對(duì)來(lái)自各個(gè)行業(yè)的人工智 能專(zhuān)家進(jìn)行了深入的電話(huà)訪談。4方法論4熟練者（47%）普遍已經(jīng)啟動(dòng)了多個(gè)人 工智能生產(chǎn)系統(tǒng)，但其人工智能應(yīng)用 的成熟度還未達(dá)到“精通者”的水平。 他們?cè)谌斯ぶ悄軐?shí)施項(xiàng)目的數(shù)量或人 工智能的專(zhuān)業(yè)能力上有所落后，抑或 者兩者兼有。起步者（27%）剛剛開(kāi)始嘗試人工智能 應(yīng)用，尚未在在人工智能解決方案構(gòu) 建、整合及管理方面形成穩(wěn)固的專(zhuān)業(yè) 能力。維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的挑戰(zhàn)更趨嚴(yán)峻我們的調(diào)查顯示，人工智能應(yīng)用者

9、對(duì)他們 的人工智能策略以及如何通過(guò)技術(shù)實(shí)施、 財(cái)務(wù)投資、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和預(yù)期變革影響獲取 利益方面抱有信心。他們相信，和過(guò)去一樣，人工智能是確立 當(dāng)今和未來(lái)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位的關(guān)鍵。90%的 精通者認(rèn)為人工智能對(duì)他們當(dāng)前的業(yè)務(wù) “非常重要”或“至關(guān)重要”（相比之下， 這一比例在整體受訪者中為73%）。所有 應(yīng)用者都在加速擁抱關(guān)鍵的人工智能技術(shù)， 如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自 然語(yǔ)言處理等。這些技術(shù)預(yù)計(jì)將在未來(lái)一 年得到全面普及（參見(jiàn)邊欄“人工智能技 術(shù)組合”）。精通人工智能應(yīng)用的領(lǐng)先企業(yè)為了解人工智能的前沿格局，我們根據(jù)人 工智能部署項(xiàng)目的數(shù)量以及受訪者對(duì)其企 業(yè)各方面專(zhuān)業(yè)能力的評(píng)價(jià)，將人工智能應(yīng)

10、 用者分為三個(gè)類(lèi)別（圖1）：精通者（26%）正在樹(shù)立人工智能應(yīng)用 成熟度的標(biāo)桿。他們業(yè)已開(kāi)展大量的 人工智能生產(chǎn)部署，并在人工智能技 術(shù)和供應(yīng)商選擇、用例識(shí)別、人工智 能解決方案構(gòu)建和管理、信息技術(shù)環(huán) 境和業(yè)務(wù)流程的人工智能整合、以及 人工智能技術(shù)人員雇傭與管理等方面 發(fā)展形成了全方位的人工智能專(zhuān)業(yè)能 力。德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版）人工智能應(yīng)用前沿來(lái)源：德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版），2020年。圖1企業(yè)的人工智能應(yīng)用成熟度各不相同 “精通者”已經(jīng)構(gòu)建了多個(gè)人工智能系統(tǒng)， 并且在技術(shù)選擇、用例識(shí)別、人工智能解決 方案構(gòu)建和整合以及人員配置方面展現(xiàn)出較 高的成熟度。人工智能生

11、產(chǎn)部署數(shù)量156-1011+人工智能構(gòu)建、整合、管理 專(zhuān)業(yè)能力高5低精通者26%熟練者47%起步者27%熟練者（47%）普遍已經(jīng)啟動(dòng)了多個(gè)人 工智能生產(chǎn)系統(tǒng)，但其人應(yīng)用者正在進(jìn)行大規(guī)模人工智能投資，有 53%的受訪者過(guò)去一年在人工智能相關(guān)技 術(shù)和人才方面的支出超過(guò)2,000萬(wàn)美元。 71%的受訪者計(jì)劃擴(kuò)大下一個(gè)財(cái)務(wù)年度的 投資，平均預(yù)期增長(zhǎng)26%。2 精通者的投 資甚至更大，有68%的精通者在過(guò)去一年 的支出超過(guò)2,000萬(wàn)美元。這些企業(yè)通常 也能在較短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)，81% 的受訪者表示其投資回報(bào)期少于兩年。6顯而易見(jiàn)，人工智能應(yīng)用者正在將大量精 力和財(cái)力投入到人工智能實(shí)施上。那么結(jié)

12、果如何呢？以競(jìng)爭(zhēng)力作為衡量指標(biāo)，26% 的受訪者表示人工智能技術(shù)使他們?cè)诟?jìng)爭(zhēng) 中占據(jù)了顯著的領(lǐng)先地位。在精通者中， 這一比例上升至45%。多數(shù)應(yīng)用者相信，人工智能將在未來(lái)三年 內(nèi)極大地轉(zhuǎn)變其所在企業(yè)和行業(yè)（圖2）。 先行者的優(yōu)勢(shì)正在消失。上一版調(diào)查中， 有57%的受訪者認(rèn)為人工智能將在未來(lái)三 年內(nèi)轉(zhuǎn)變他們的企業(yè)，同時(shí)有38%認(rèn)為其 所在行業(yè)也將在同一時(shí)間內(nèi)發(fā)生轉(zhuǎn)變。3 這19個(gè)百分點(diǎn)的差距表明，人工智能應(yīng)用 者看到了一個(gè)很小的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)窗口。我們 的最新調(diào)查顯示，這一窗口已經(jīng)進(jìn)一步縮 ?。侯A(yù)期企業(yè)在未來(lái)三年內(nèi)出現(xiàn)轉(zhuǎn)型的比 例升至75%（上升18個(gè)百分點(diǎn)），認(rèn)為行 業(yè)在同一時(shí)間將發(fā)生變革的比例升至

13、61%（上升23個(gè)百分點(diǎn)），而兩者之間的差距 縮小為14個(gè)百分點(diǎn)。人工智能技術(shù)組合機(jī)器學(xué)習(xí)。利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，計(jì)算機(jī)可 學(xué)會(huì)分析數(shù)據(jù)，識(shí)別隱藏的模式，進(jìn)行分 類(lèi)，并預(yù)測(cè)未來(lái)的結(jié)果。我們的調(diào)查顯示， 67%的受訪者目前正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)，且 有97%正在使用或計(jì)劃在明年使用機(jī)器學(xué) 習(xí)。深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子 集，它基于一個(gè)名為“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”的人腦 概念模型。之所以被稱(chēng)為深度學(xué)習(xí)，是因 為這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有多個(gè)相互連接的層。我 們的受訪者中，有54%表示他們使用了深 度學(xué)習(xí)技術(shù)，95%正在使用或計(jì)劃在明年 使用。自然語(yǔ)言處理。自然語(yǔ)言處理是一種從可 讀的、風(fēng)格自然的、語(yǔ)法正確的文本中提 取或

14、生成意義和意圖的能力。58%的全球 受訪者已采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)，有94% 正在或計(jì)劃在明年使用自然語(yǔ)言處理技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)。是一種從視覺(jué)元素中提取意 義和意圖的能力，包括字符識(shí)別（針對(duì)數(shù) 字化文檔）和圖像（如人臉、物體、場(chǎng)景 和活動(dòng)）內(nèi)容分類(lèi)。在我們的受訪者中， 有56%聲稱(chēng)他們使用了計(jì)算機(jī)視覺(jué)；94% 表示正在使用或計(jì)劃在明年使用。制勝人工智能時(shí)代雖然人工智能仍被廣泛看好，但隨著 應(yīng)用障礙的減少以及應(yīng)用數(shù)量的增加，人工智能應(yīng)用者的優(yōu)勢(shì)可能會(huì)逐步減弱。其中的一個(gè)潛在原因是，人工 智能技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用變得越來(lái)越 容易。數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)數(shù)量 激增；經(jīng)人工智能優(yōu)化的硬件能夠提 供更加強(qiáng)大的

15、算力。借助自助型數(shù)據(jù) 預(yù)處理工具、合成數(shù)據(jù)、“小數(shù)據(jù)”應(yīng)用者正在進(jìn)行大規(guī)模人工智能投資，有 53%的受訪者過(guò)去一最讓我興奮的事情之一 就是人工智能平臺(tái)的激 增，如此一來(lái)所有人都 不必從零開(kāi)始，而可以 在上一個(gè)研究者的基礎(chǔ) 上開(kāi)展工作。 這將是我 們今后幾年實(shí)現(xiàn)快速進(jìn) 步的根本原因之一。 Manohar Paluri，人工智能研究員和預(yù)訓(xùn)練模型，算法訓(xùn)練如今變得更加簡(jiǎn) 單。這種趨勢(shì)的一個(gè)表現(xiàn)是：74%的應(yīng)用 者認(rèn)為人工智能將在三年內(nèi)融入所有企業(yè) 應(yīng)用程序之中。我們愈加清楚地看到，世 界正在邁進(jìn)人工智能全面普及的時(shí)代，無(wú) 論是否已經(jīng)應(yīng)用人工智能，企業(yè)都應(yīng)尋求 開(kāi)發(fā)新的能力，以確保能夠在這個(gè)時(shí)代實(shí)

16、現(xiàn)繁榮發(fā)展。因此，已經(jīng)利用人工智能實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)的 企業(yè)應(yīng)該繼續(xù)推動(dòng)自身的差異化發(fā)展。對(duì) 于尚未采用人工智能技術(shù)的企業(yè)而言，應(yīng) 著手加速自身產(chǎn)品、流程和人才方面的人 工智能轉(zhuǎn)型。隨著后來(lái)者開(kāi)始趕超行業(yè)領(lǐng)先者，人工智 能應(yīng)用者應(yīng)考慮重點(diǎn)采取以下三方面措施 以維持自身的優(yōu)勢(shì)（參見(jiàn)圖3）：制勝人工智能時(shí)代過(guò)去幾年，開(kāi)展人工智能實(shí)驗(yàn)的企業(yè)數(shù)量 不斷增長(zhǎng)，他們的數(shù)據(jù)相關(guān)能力得到了提 升，同時(shí)獲取了新技術(shù)，建立了人才隊(duì)伍， 并將人工智能融入到業(yè)務(wù)流程之中。未來(lái) 數(shù)年，人工智能將會(huì)更加廣泛普及。正如 我們不再談?wù)摴铝⒌囊苿?dòng)端戰(zhàn)略一樣（這 已經(jīng)成為經(jīng)營(yíng)的一部分），人工智能將會(huì) 在不久之后成為標(biāo)準(zhǔn)和日常經(jīng)營(yíng)的一部

17、分， 甚至比我們預(yù)期的更快。德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版）人工智能將轉(zhuǎn)變企業(yè)723%人工智能將轉(zhuǎn)變行業(yè)43%36%26%21%9%3%17%9%8%正在進(jìn)行不到1年13 年內(nèi)注： 因有小部分受訪者回答“不清楚”，因此百分比累加可能不足100%。 來(lái)源：德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版），2020年35 年內(nèi)超過(guò)5年圖2企業(yè)和行業(yè)均將在不久的未來(lái)開(kāi)展轉(zhuǎn)型最讓我興奮的事情之一 就是人工智能平臺(tái)的激 增，如此一來(lái)所有追求創(chuàng)新方法：在效率之上挖掘更多 價(jià)值，在人工智能應(yīng)用方面變得更具 創(chuàng)造性，尋求發(fā)展與轉(zhuǎn)型之間的平衡。成為更明智的消費(fèi)者：面對(duì)市場(chǎng)上持 續(xù)增加的人工智能供應(yīng)商、平臺(tái)和技 術(shù)，

18、提高認(rèn)識(shí)以更好地評(píng)估購(gòu)買(mǎi)選擇。積極應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)：更謹(jǐn)慎地使用人工智 能技術(shù)，與客戶(hù)及合作伙伴建立互信， 以避免相關(guān)工作受到人工智能感知風(fēng) 險(xiǎn)的阻礙。追求創(chuàng)新方法在人工智能全面普及的時(shí)代，任何人均可獲 取相關(guān)功能，而企業(yè)應(yīng)努力拓寬人工智能的 應(yīng)用范圍。在當(dāng)前的應(yīng)用浪潮中，我們發(fā)現(xiàn) 許多企業(yè)似乎更加關(guān)注如何改善現(xiàn)有能力， 而忽視創(chuàng)造新能力。這并不令人感到意外， 因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用帶來(lái)了許多與效率相關(guān)的 效益，包括自動(dòng)化流程，使人能夠?qū)Ｗ⒂诟?高價(jià)值的工作；改善供應(yīng)鏈，利用預(yù)測(cè)性維 護(hù)來(lái)減少停機(jī)時(shí)間；優(yōu)化廣告購(gòu)買(mǎi)和投放； 以及加快招聘速度等。來(lái)源：德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版），2020年“許多制

19、藥企業(yè)的高管 都在考慮人工智能帶來(lái) 的成本節(jié)約和效率。當(dāng) 你管理一個(gè)龐大的組織， 有數(shù)百個(gè)花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)美 元的臨床試驗(yàn)項(xiàng)目正在 進(jìn)行，便會(huì)存在一些從 科學(xué)角度而言并不復(fù)雜、 容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)，而在 這些方面，人工智能可 以為組織節(jié)省數(shù)億美元。” Ron Alfa，轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)高級(jí)副總裁，Recursion Pharmaceuticals圖3在人工智能無(wú)處不在的未來(lái)，參與競(jìng)爭(zhēng)和贏得勝利需要什么？128追求創(chuàng)新方法謀求變革 的應(yīng)用者表示其在選擇人工智能技 術(shù)和技術(shù)供應(yīng)商方面具備較高的技 能水平成為更明智的消費(fèi)者積極應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)提高流程效率增強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn) 品和服務(wù)激勵(lì)變革應(yīng)用者利用人工智能所尋求的前兩大價(jià)值:5

20、6% 的應(yīng)用者認(rèn)同由于新出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)，其 企業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用正在放緩制勝人工智能時(shí)代追求創(chuàng)新方法：在效率之上挖掘更多 價(jià)值，在人工智能應(yīng)用方面變當(dāng)被要求指出利用人工智能技術(shù)所尋求的 前兩大價(jià)值時(shí)，受訪者的選擇最多的是 “提高流程效率”和“增強(qiáng)現(xiàn)有的產(chǎn)品和 服務(wù)”（圖4） 。受訪高管表示，其企業(yè) 在這兩個(gè)方面所取得的成效大于其他人工 智能目標(biāo)。此前的調(diào)查中，我們發(fā)現(xiàn)企業(yè)主要將人工 智能技術(shù)應(yīng)用在信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)安全兩個(gè) 方面。47%的受訪者表示，信息技術(shù)是人 工智能應(yīng)用最主要的兩大職能部門(mén)之一。 這可能意味著企業(yè)正在將人工智能用于信 息技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用之中，如分析信息技術(shù) 基礎(chǔ)設(shè)施的異常情況、自動(dòng)

21、化重復(fù)性維護(hù) 任務(wù)，或指導(dǎo)技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)的工作等。4 抑或者意味著信息技術(shù)部門(mén)正在企業(yè)中領(lǐng) 導(dǎo)人工智能的實(shí)施。排在信息技術(shù)之后的，是網(wǎng)絡(luò)安全、生產(chǎn) 制造、工程設(shè)計(jì)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等重要的人工 智能應(yīng)用部門(mén)。而市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、人力資源、 法務(wù)和采購(gòu)等業(yè)務(wù)職能部門(mén)排在最后。所 有職能部門(mén)中，約有三分之二的實(shí)施項(xiàng)目 的目的在于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或優(yōu)化，而非增強(qiáng) 個(gè)人能力（參見(jiàn)邊欄“人工智能應(yīng)用的 目標(biāo)”）。追求自動(dòng)化和優(yōu)化當(dāng)然無(wú)可厚非， 但隨 著人工智能逐步普及，企業(yè)將需要更大的 投入以形成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)通過(guò)更 多變革性提升獲得經(jīng)驗(yàn)之后，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)積 極采取更加果斷的變革性舉措，探索創(chuàng)造 新的人工智能驅(qū)動(dòng)型產(chǎn)品和服務(wù)

22、，并利用人工智能發(fā)掘新洞察、賦能全新業(yè)務(wù)模式。有跡象表明，人工智能的實(shí)施可能正在超 越效率范疇，向更廣闊的目標(biāo)邁進(jìn)。其中 的一個(gè)表現(xiàn)是：受訪者所選擇的第三大人 工智能目標(biāo)是“創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)”。圖 4提高流程效率位列人工智能所實(shí)現(xiàn)的價(jià)值之首注: 藍(lán)色虛線(xiàn)代表每個(gè)維度的平均值來(lái)源：德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版），2020年德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版）改善決策934%32%36%38%40%42%10%15%30%提高流程效率發(fā)掘新洞察提高員工 工作效率增強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)品及服務(wù)創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)增進(jìn)客戶(hù)關(guān)系減少員工人數(shù)30%賦能全新業(yè)務(wù)模式降低成本20%25%將流程效率列為前兩大目標(biāo)的企

23、業(yè)比例實(shí) 現(xiàn) 高 成 效 的 企 業(yè) 比 例當(dāng)被要求指出利用人工智能技術(shù)所尋求的 前兩大價(jià)值時(shí)，受訪者的精通者的方法可能是基于更豐富經(jīng)驗(yàn)的自 然進(jìn)化，也可能是因?yàn)樗麄儗?duì)人工智能所 固有的戰(zhàn)略思維。無(wú)論何種原因，企業(yè)對(duì) 人工智能的了解愈深入，對(duì)創(chuàng)造可能性的 認(rèn)知似乎便更為廣闊。創(chuàng)新型人工智能應(yīng)用從為新興體育競(jìng) 技制定規(guī)則，到音樂(lè)創(chuàng)作，再到尋找失蹤 兒童持續(xù)增長(zhǎng)。5現(xiàn)實(shí)世界中，企業(yè) 不斷拓寬人工智能的應(yīng)用范圍，推動(dòng)其上 升至一個(gè)全新水平。以下是兩個(gè)例子：Recursion Pharmaceuticals公司正在使 用人工智能作為“顯微鏡”，以快速、 低成本的方式確定健康細(xì)胞和患病細(xì) 胞大型數(shù)據(jù)集之

24、間的差異，從而發(fā)掘 新的化合物用于藥物研發(fā)。6佛羅里達(dá)州的Power & Light公司正在其 整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)架構(gòu)中部署人工智能， 以確保電網(wǎng)更加可靠和高效。其目標(biāo) 是更好地管理日趨復(fù)雜的設(shè)施網(wǎng)絡(luò)， 并納入更多的可再生能源。7人工智能應(yīng)用的精通者甚至較其他成熟度 指標(biāo)更重視這一點(diǎn)（圖5）。而起步者則 更重視降低成本。來(lái)源：德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版），2020年人工智能應(yīng)用的目標(biāo)自動(dòng)化一個(gè)通常由人工完成的流程或功能， 例如自動(dòng)化后端作業(yè)、管理云和信息技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)，或檢測(cè)視頻模式。優(yōu)化一個(gè)流程或功能的效率，例如防范欺 詐、識(shí)別缺陷產(chǎn)品、查找軟件代碼錯(cuò)誤， 或個(gè)性化廣告投放。增強(qiáng)個(gè)人完成任務(wù)

25、的能力，或賦能其完成 平常難以完成的工作，例如預(yù)測(cè)需求、提 高合規(guī)性、增強(qiáng)分析員對(duì)網(wǎng)絡(luò)威脅的檢測(cè)、 給患者做診斷、識(shí)別機(jī)械系統(tǒng)的問(wèn)題，或 提出新的客戶(hù)見(jiàn)解。圖 5精通者側(cè)重于創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)企業(yè)對(duì)人工智能應(yīng)用的期望成效排名（從10個(gè)選項(xiàng)中篩選的結(jié)果）起步者10提高流程效率降低成本增強(qiáng)現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)熟練者精通者238111123434制勝人工智能時(shí)代精通者的方法可能是基于更豐富經(jīng)驗(yàn)的自 然進(jìn)化，也可能是因?yàn)樗绞将@得相關(guān)能力。約50%受訪者的購(gòu)買(mǎi) 比重高于自研，另有30%的購(gòu)買(mǎi)比重與從 零開(kāi)始自研的比重相當(dāng)（圖6）。精通者（53%）和熟練者（51%）相較于起步者（44%）更有可能

26、通過(guò)購(gòu)買(mǎi)方式獲取所需的人工智能系統(tǒng)。這表明，許多企業(yè)可能 會(huì)經(jīng)歷一段時(shí)間的內(nèi)部學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn)才能清 楚了解自身所需，然后從市場(chǎng)中尋求解決 方案。人工智能應(yīng)用者將“成為更明智的消費(fèi)者” 視為提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。在被要求選擇 利用人工智能提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的首要舉措時(shí)， 他們首選“現(xiàn)代化我們的人工智能數(shù)據(jù)基 礎(chǔ)設(shè)施”，緊隨其后的是“獲得最新且最 好的人工智能技術(shù)”（圖7）。成為更明智的消費(fèi)者目前提供針對(duì)特定行業(yè)/職能的通用型人 工智能解決方案的企業(yè)有數(shù)千家，供應(yīng)商 格局十分復(fù)雜。與此同時(shí)，一些主要的云 服務(wù)提供商亦在其平臺(tái)上提供廣泛的人工 智能相關(guān)技術(shù)。這種形勢(shì)可能將在短期內(nèi) 持續(xù)存在。在美國(guó)，2019年人

27、工智能企 業(yè)獲得的風(fēng)險(xiǎn)投資高達(dá)近185億美元，創(chuàng)下新的記錄。8全球整體趨勢(shì)也基本一致： 從2014年到2019年末，風(fēng)投資本在人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資達(dá)到了15,700宗。9 面對(duì)這一充滿(mǎn)活力的市場(chǎng)，企業(yè)需要選擇 正確的人工智能技術(shù)。在這種需求背景下，我們發(fā)現(xiàn)受訪的人工 智能應(yīng)用者更傾向于通過(guò)購(gòu)買(mǎi)而非自研的圖 6自研還是購(gòu)買(mǎi)?“一旦適應(yīng)了運(yùn)用機(jī)器人流程自動(dòng)化、人工智能和 機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)自動(dòng)化各個(gè)業(yè)務(wù)流程，你就不會(huì)再 回頭了。這些技術(shù)改變了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式，不僅工 作變得更快、更高效，還能讓你完成此前不可能完 成的任務(wù)。如果能把一個(gè)需要三周時(shí)間的抵押貸款 申請(qǐng)流程縮短為五分鐘，你怎么還能回頭呢？商業(yè)

28、 模式已然改變。這立刻就成為了實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)的 關(guān)鍵。” Prince Kohli，首席技術(shù)官，Automation Anywhere德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版）17%33%30%13%8%全部購(gòu)買(mǎi)購(gòu)買(mǎi)多于自研比重相當(dāng)自研多于購(gòu)買(mǎi) 全部自研自研比重高購(gòu)買(mǎi)比重高11來(lái)源：德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版），2020年方式獲得相關(guān)能力。約50%受訪者的購(gòu)買(mǎi) 比重高于自研，另有3企業(yè)對(duì)擁有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施如此 重視并不令人意外，因?yàn)檫@是每一項(xiàng)人工 智能相關(guān)舉措的基礎(chǔ)。擁有最新且最好的 技術(shù)以利用這種強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施亦同樣重 要。然而，僅有不足半數(shù)應(yīng)用者（47%） 聲稱(chēng)在選擇人工智能

29、技術(shù)和技術(shù)供應(yīng)商方 面具備較高的技能水平。在另一領(lǐng)域，應(yīng)用 者的成熟度也有待 提高：低于半數(shù)受 訪者（45%）表示 其在將人工智能技 術(shù)融入現(xiàn)有信息技 術(shù)環(huán)境方面具備較 高的技能水平。這 可能包括數(shù)據(jù)科學(xué) 和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、 人工智能驅(qū)動(dòng)型企 業(yè)應(yīng)用程序、開(kāi)發(fā) 對(duì)話(huà)接口的工具， 以及低代碼/無(wú)代 碼工具等。在這些不同的領(lǐng)域中，有93%的受訪者正 使用基于云的人工智能能力，有78%則使 用開(kāi)源的人工智能能力。例如，線(xiàn)上市場(chǎng) 平臺(tái)Etsy已經(jīng)將其人工智能實(shí)驗(yàn)轉(zhuǎn)移到云 端，大大增加了算力和實(shí)驗(yàn)數(shù)量。10學(xué)習(xí) 如何管理及整合這些不同的工具和技術(shù)是 成功的根本所在?！皩?duì)客戶(hù)而言，重要的不是人工智能， 而是

30、業(yè)務(wù)流程得到完美執(zhí)行這一事實(shí)。 企業(yè)所購(gòu)買(mǎi)的是解決其面臨的實(shí)際問(wèn) 題的方法。如果這種方法恰巧使用了 人工智能，那么企業(yè)也便使用人工智 能。只要能按時(shí)準(zhǔn)確地完成工作，是 否使用人工智能對(duì)企業(yè)而言并不重要?！?Prince Kohli，首席技術(shù)官，Automation Anywhere圖7提高競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的首要人工智能舉措20%19%1217%16%14%9%低于半數(shù)應(yīng)用者（47%）表示其在選 擇人工智能技術(shù)和技 術(shù)供應(yīng)商方面具備較 高的技能水平現(xiàn)代化我們的人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施獲得最新且最好的人工智能技術(shù)利用基于云的人工智能服務(wù)和能力部署數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)發(fā)展合作伙伴關(guān)系，加速實(shí)施人工智能計(jì)劃

31、聘請(qǐng)一流的人工智能專(zhuān)家使用低代碼或自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)6%來(lái)源：德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版），2020年制勝人工智能時(shí)代企業(yè)對(duì)擁有一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施如此 重視并不令人意外，因?yàn)橛蔀楦髦堑南M(fèi)者，企業(yè)應(yīng)審時(shí)度勢(shì)， 尋求最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，并將這些技 術(shù)應(yīng)用于基礎(chǔ)設(shè)施中。與此同時(shí)，企業(yè)應(yīng) 有效利用云和開(kāi)源技術(shù)。作為一種技術(shù)手 段，人工智能的部署策略不應(yīng)有異于其他 IT技術(shù)，但會(huì)存在細(xì)微的差異。13為協(xié)助企業(yè)在人工智能上的消費(fèi)更加明智，建議參考以下供應(yīng)商甄選要點(diǎn)：確保必須借助人工智能才能解決問(wèn) 題，切勿過(guò)于急迫地盲目使用技術(shù)。 如需使用人工智能技術(shù)，請(qǐng)確保您 選擇的供應(yīng)商具備相應(yīng)的能力。

32、立足長(zhǎng)遠(yuǎn)，選擇具有可持續(xù)發(fā)展能 力的供應(yīng)商（市場(chǎng)上有很多初創(chuàng)公 司）。許多企業(yè)都希望借助人工智能推進(jìn) 業(yè)務(wù)創(chuàng)新，因此選擇供應(yīng)商時(shí)應(yīng)注 重其靈活性。為供應(yīng)商提供明確的需求和商業(yè)案 例。之前的報(bào)告顯示，最成熟的人 工智能應(yīng)用者除了尋求技術(shù)人才以 外，還尋求非技術(shù)性人才。11這些人 才必不可少，他們將促進(jìn)企業(yè)和供 應(yīng)商之間的溝通。全方位提升透明度，涵蓋培訓(xùn)及人 工智能解決方案測(cè)試等各個(gè)環(huán)節(jié)， 從而建立信任。最后，確保供應(yīng)商能夠?yàn)槟挠脩?hù)和開(kāi)發(fā)人員提供足夠的支持。一個(gè)行之有效的做法是采取集中化的方式， 挑選人工智能技術(shù)供應(yīng)商。經(jīng)驗(yàn)豐富的精 通者（40%）往往比資歷尚淺的起步者（28%）更傾向于采用這種

33、做法。積極應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)雖然應(yīng)用者對(duì)人工智能熱情高漲，但他們 仍持有保留態(tài)度。 事實(shí)上，他們將人工 智能風(fēng)險(xiǎn)管理列為人工智能舉措的最大挑 戰(zhàn)，與之并列的是長(zhǎng)期存在的難題數(shù) 據(jù)管理、人工智能與公司流程的融合。此 外， 應(yīng)用者尚未做好充分的準(zhǔn)備，以應(yīng) 對(duì)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)和倫理等方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)。 超過(guò)一半的應(yīng)用者表示對(duì)人工智能舉措中 的潛在風(fēng)險(xiǎn)“十分”或“極其”擔(dān)憂(yōu)（圖 8），而只有四成的應(yīng)用者認(rèn)為他們的企 業(yè)已經(jīng)“充分準(zhǔn)備好”應(yīng)對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)。12雖然網(wǎng)絡(luò)安全是應(yīng)用者最為擔(dān)心的人工智 能風(fēng)險(xiǎn)，但人工智能故障、個(gè)人數(shù)據(jù)濫用 和監(jiān)管不確定性也是令人擔(dān)憂(yōu)的問(wèn)題。由 于許多應(yīng)用者表示未準(zhǔn)備就緒，這些風(fēng)險(xiǎn) 可能會(huì)阻礙他們的

34、人工智能部署。事實(shí)上， 56%的受訪者認(rèn)為他們的企業(yè)會(huì)因?yàn)樾屡d 風(fēng)險(xiǎn)而延緩人工智能的應(yīng)用，同樣比例的 受訪者認(rèn)為公眾的負(fù)面看法將導(dǎo)致人工智 能應(yīng)用進(jìn)程延緩甚至中止。在監(jiān)管不確定性方面，57%的應(yīng)用者“十 分”或“極其”擔(dān)憂(yōu)不斷變化的新法規(guī)將 影響他們的人工智能舉措。他們預(yù)計(jì)將受 到一系列因素的影響，例如歐盟的“歐洲 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”、加拿大的“自動(dòng)決策指令” 以及關(guān)于人臉識(shí)別的立法提案。13他們并 非反對(duì)監(jiān)管，62%的受訪者認(rèn)為人工智能 技術(shù)應(yīng)該受到政府的嚴(yán)格監(jiān)管（部分國(guó)家 受訪者的監(jiān)管意識(shí)更加強(qiáng)烈）。相反，許 多人擔(dān)心因法規(guī)偏頗或落后而阻礙研究、 創(chuàng)新，不利于提升競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)（62%的受訪 者認(rèn)為新的

35、政府法規(guī)會(huì)阻礙公司未來(lái)的創(chuàng) 新能力）。德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版）欲成為更明智的消費(fèi)者，企業(yè)應(yīng)審時(shí)度勢(shì)， 尋求最先進(jìn)的人工智能人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理有很大的提升空間，即 便對(duì)最資深的應(yīng)用者而言也是如此（圖 9）。所有應(yīng)用者應(yīng)采取一系列風(fēng)險(xiǎn)管理 措施，以消除擔(dān)憂(yōu)、樹(shù)立信心，并管理各 種不確定性：了解人工智能的實(shí)際應(yīng)用是管理風(fēng)險(xiǎn) 的先決條件。降低風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵在于建 立正式清單，記錄企業(yè)所有人工智能 模型、算法和系統(tǒng)。否則，企業(yè)很難 追蹤人工智能的應(yīng)用情況一家銀 行盤(pán)點(diǎn)了“所有基于先進(jìn)算法或人工 智能算法的模型，發(fā)現(xiàn)數(shù)量驚人，總 共達(dá)到2萬(wàn)個(gè)?！?14協(xié)調(diào)組織工作。人工智能無(wú)法在真空 中發(fā)展。企業(yè)

36、可制定策略，確保全公 司都能理解并應(yīng)對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)，從 而進(jìn)一步做好準(zhǔn)備。43%的精通者表示 正在調(diào)整人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理，以契合 企業(yè)更廣泛的管理工作。盡管只有超 過(guò)四分之一的精通者指派了一位高管 負(fù)責(zé)管理人工智能風(fēng)險(xiǎn)，許多應(yīng)用者（43%）正著力培訓(xùn)人工智能一線(xiàn)開(kāi)發(fā) 人員，以識(shí)別并解決倫理問(wèn)題。建立人工智能系統(tǒng)審核和測(cè)試程序。 無(wú)論是由企業(yè)內(nèi)部或獨(dú)立供應(yīng)商執(zhí)行， 這些程序都必不可少，以確保符合社 會(huì)、政府和企業(yè)的價(jià)值觀。15充分準(zhǔn)備好圖 8應(yīng)用者對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂(yōu)程度與準(zhǔn)備程度存在差距十分/ 極其擔(dān)憂(yōu)網(wǎng)絡(luò)安全漏洞62%影響業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的人工智能故障39%37%58%37%57%未經(jīng)同意使用個(gè)人數(shù)據(jù)

37、的后果不斷變化的新法規(guī)人工智能系統(tǒng)所作決策和行動(dòng)的責(zé)任缺乏透明度倫理問(wèn)題人工智能自動(dòng)化帶來(lái)的潛在失業(yè)問(wèn)題根據(jù)人工智能推薦做出錯(cuò)誤決策員工的負(fù)面反應(yīng)顧客的抵制1437%57%39%55%38%54%40%53%38%53%37%53%36%53%38%52%來(lái)源：德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版），2020年制勝人工智能時(shí)代人工智能風(fēng)險(xiǎn)管理有很大的提升空間，即 便對(duì)最資深的應(yīng)用者而言“我們的客戶(hù)高度關(guān)注透 明度和可解釋性。他們通 常并不關(guān)心模型如何運(yùn)作， 只是希望能夠修正它。我 們發(fā)現(xiàn)，行之有效的做法 是建立明確的反饋機(jī)制。” Kevin Walsh, 人工智能產(chǎn)品組負(fù)責(zé)人, HubSpot

38、這些程序?qū)ψ灾鏖_(kāi)發(fā)及商用人工智能 系統(tǒng)均至關(guān)重要。人工智能解決方案 是否消除了偏見(jiàn)？基于人工智能的決 策能否讓人們充分理解，并以其為依 據(jù)采取行動(dòng)？是否有足夠的措施保護(hù) 個(gè)人數(shù)據(jù)？關(guān)注人工智能的倫理風(fēng)險(xiǎn)。安全問(wèn)題 是最大的擔(dān)憂(yōu)，四分之一的受訪者將 其視為最大的倫理風(fēng)險(xiǎn)。其他令人擔(dān) 憂(yōu)的問(wèn)題包括人工智能決策缺乏可解 釋性和透明度，人工智能自動(dòng)化導(dǎo)致 工作數(shù)量減少，以及利用人工智能操 縱人們的思維和行為。圖 9人工智能應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)管理措施德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版）32%1532%36%31%29%35%37%37%39%35%32%34%43%36%43%43%39%37%確保人工智能風(fēng)險(xiǎn)

39、管理契合更廣泛的風(fēng)險(xiǎn)協(xié)調(diào)一致管理工作指派一位高管負(fù)責(zé)管理人工智能風(fēng)險(xiǎn)22%27%28%進(jìn)行內(nèi)部審核與測(cè)試39%38%43%起步者熟練者精通者32%35%35%建立正式清單，記錄所有人工智能應(yīng)用由外部供應(yīng)商進(jìn)行獨(dú)立的審核與測(cè)試為相關(guān)人員提供培訓(xùn)，協(xié)助識(shí)別并解決人 工智能的倫理問(wèn)題與外部相關(guān)方合作，尋求人工智能倫理方面 的領(lǐng)先實(shí)踐確保人工智能供應(yīng)商提供的系統(tǒng)無(wú)偏見(jiàn)制定政策或建立委員會(huì)，以完善人工智能 倫理規(guī)范提高認(rèn)知審核與 測(cè)試解決倫理 問(wèn)題來(lái)源：德勤企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀分析（第三版），2020年“我們的客戶(hù)高度關(guān)注透 明度和可解釋性。他們通 常并不關(guān)心模盡管存在種種擔(dān)憂(yōu)，僅有約三分之一的應(yīng) 用者

40、正著力應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。36%的受訪者正制 定政策或建立委員會(huì)，以完善人工智能倫 理規(guī)范，同樣比例的受訪者表示正與外部 相關(guān)方合作，積極尋求領(lǐng)先實(shí)踐。16由于 倫理問(wèn)題備受關(guān)注，更多的應(yīng)用者應(yīng)當(dāng)考 慮自行制定倫理政策，或采納廣受認(rèn)可的 倫理政策。1716雖然未來(lái)仍有很長(zhǎng)的路要走，越來(lái)越多的 企業(yè)正積極應(yīng)對(duì)人工智能相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)：美國(guó)銀行（Bank of America）與哈佛大 學(xué)肯尼迪學(xué)院合作建立“負(fù)責(zé)任地使 用人工智能委員會(huì)”，并在人工智能 倫理方面展開(kāi)合作。18該銀行還開(kāi)設(shè)了 一個(gè)新職位企業(yè)數(shù)據(jù)治理執(zhí)行官， 負(fù)責(zé)公司的人工智能治理，與首席風(fēng) 險(xiǎn)官合作推進(jìn)人工智能治理。德國(guó)工程公司Robert Bosch GmbH 計(jì)劃 在2025年前將人工智能嵌入其產(chǎn)品中， 目前正向20,000名高管和軟件工程師提 供人工智能應(yīng)用培訓(xùn)，包括最近制定的 人工智能倫理規(guī)范。19Workday是一家基于云的企業(yè)軟件提供 商，專(zhuān)注于財(cái)務(wù)管理和人力資本管理。 該公司開(kāi)展了廣泛的實(shí)踐，包括制定一 系列準(zhǔn)則，以確?；谌斯ぶ悄艿慕ㄗh公正不倚，并具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理能力。20Workday 還在其產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中踐行“