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文檔簡介

1、課程背AI 行業(yè)是一個(gè)快速發(fā)展的行業(yè),學(xué)術(shù)界的研究非?;钴S,工業(yè)界的技術(shù)更新也非??臁榱私⒘己玫闹R,為了時(shí)刻跟上的研究,須擁有閱讀學(xué)術(shù)資源的能力。的目標(biāo)是掌握高效率地讀懂,甚至獨(dú)立實(shí)現(xiàn)的能力。這一次,從以下幾個(gè)面來培養(yǎng)。如何尋找與篩選的有價(jià)值的研如何尋找與篩選的,有價(jià)值的研僅僅CVPR一個(gè)會議,一年就產(chǎn)生了近1000篇接收的,這還只是冰山一角。如何,知乎專欄等資有一些好的自和知乎專欄,會及時(shí)跟進(jìn)有價(jià)值的學(xué)術(shù)研究,并將其翻譯成中文便于大家理解,這些是門檻相對最低,也是更新比較快的中文資源。通常會對和方法做比較詳細(xì)的解答,而且經(jīng)常有綜述,我也會經(jīng)常寫一些綜述,這些沒事的時(shí)候讀一讀,可以保證知

2、識的熱度和廣度。支持對文章的搜索,所以很方便的作業(yè) 1:尋找一篇機(jī)器之心或者其他對某一個(gè)方向的綜述包括進(jìn)行閱讀,然后縮減成 500 字以內(nèi)的自己的理解。(2) 中英文綜述直接閱讀英文資料對很多人來說是的,但技術(shù)博客等質(zhì)量參差不齊,不是最好的了解一個(gè)領(lǐng)域的開始。如果你的英文資料閱讀不過關(guān),那可以選擇先從中文的碩博士和綜述性的期刊開始,如果有些領(lǐng)域太新找不到,再到下一步。以圖像分割為例,搜索可以看到,第一篇就是綜述性的文章,時(shí)間也比較新,根據(jù)量和被引量,可以判別量 可以看到全部都是綜述,第一篇 1993 年的應(yīng)用量 4000+,這已經(jīng)是比較高的量了,可見質(zhì)量高。多翻幾頁,就能找到,更新的。另外,由

3、于圖像分割現(xiàn)在的被稱為 semantic segmentation,所以可以試試;看到有了一些更加新的綜述, 多試試,總能找到合適的。如果找不到,說明你學(xué)會高效率地閱讀資料好地閱讀文獻(xiàn),簡稱自己的 3 步法,以上面的那篇為例,參考。(1)3 分鐘讀完標(biāo)題拿到一篇新的資料,要在最短的時(shí)間內(nèi)建立認(rèn)知,知道這篇文章講什么,可以期望獲from*to*reviewsurveyhand-engineered features, learned features 以及 weakly supervised learning,而且對數(shù)據(jù)集進(jìn)行了介紹。而且可以預(yù)判hand-engineeredfeatures就是

4、手設(shè)特征,learnedfeatures就是基于學(xué)(2)10 分鐘讀完圖表,小標(biāo)看了標(biāo)題后,下一步就是看圖表和小標(biāo)題了,看完之后大概就能知道文章到底在講么首先可以看到,第一張圖就把幾大方法進(jìn)行了后面的單獨(dú)針對某些方法,也有相應(yīng)的圖表,可以一下子就深度學(xué)習(xí)方法全數(shù)據(jù)集全完了表后,際上夠獲到哪內(nèi),心已有數(shù),后在對看一下段落即可。(3)開始讀正讀正文的第一遍,也是需要有技巧的,一篇幾十頁的英文文獻(xiàn),并不是每一個(gè)人都力消化,更別說短時(shí)間內(nèi)首先,要記住讀一篇的目的,不管是技術(shù)綜述,還是普通的文章,都是為了獲取資訊或者了解方法細(xì)節(jié),這依靠別人講述或者博客通常是做不到的,尤其是細(xì)節(jié)。下面的一些經(jīng)驗(yàn),不適合所

5、有文章,參考。Iroduction:所有都會有 introduction,而且一定在第一節(jié)。這一節(jié)通常依次介紹所研究問題的應(yīng)用場景,相關(guān)方法的分類與發(fā)展路線,本文的內(nèi)容架構(gòu)以及貢獻(xiàn),其中最重要的就是相關(guān)方法的分類與發(fā)展路線,要留意其他的一些方法,因?yàn)楹竺鏁枰ラ喿x其他文章,比如介紹 CRF 方法的那一段“Conditional Random Field(CRF) Preliminaries:很多文章會有這樣的板塊,用于介紹該文的通用的背景知識。比如這篇文章,就介紹了Suprpixels的概念,以及非常詳細(xì)地介紹了CRF的原理。要讀懂這個(gè)板塊,是需要很多知識的積累的,只能慢慢學(xué)習(xí)了。Methods:所有準(zhǔn)備工作說完之后,就要開始正式對方法進(jìn)行介紹這跟第二部分就完美結(jié)合了,根據(jù)自己的和需要去控制閱讀的時(shí)間吧,深度學(xué)習(xí)的方法也類似。Public datasets:不是所有的都有這個(gè)板塊,一般綜述才有可能支撐得起這個(gè)版塊,可以快速獲取一些數(shù)據(jù)集以及 ben ark,如果對該方法不太了解,值得一讀。Conclusionandfuturedirections:最后就是結(jié)論和展望,和是相呼應(yīng)的。這一板塊有作業(yè) 2:找?guī)灼C述文章, 要求自己十分鐘內(nèi)提煉全貌, 一定要養(yǎng)成。尋找一個(gè)自己感的領(lǐng)域的綜述英文報(bào)告進(jìn)行詳細(xì)閱讀.如何從理論到實(shí)踐實(shí)現(xiàn)快速轉(zhuǎn)變文章也找到了,讀也讀了,

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