第一章一、名詞解說1、參數(shù)(parameter)：也叫參變量，是一個變量。假如我們引入一個或一些其他的變量來描繪自變量與因變量的變化，引入的變量本來其實不是目前問題必然研究的變量，我們把這樣的變量叫做參變量或參數(shù)。描繪總體特色的歸納性數(shù)字胸懷，它是研究者想要認識的整體的某種特色值。2、統(tǒng)計量(statistic)：描繪樣本特色的數(shù)，是統(tǒng)計理論中用來對數(shù)據(jù)進行解析、查驗的變量。3、整體(population)：依據(jù)研究目確實定的研究對象的全體。當研究有詳細而明確的指標時，整體是指該項變量值的全體。4、樣本(sample)：從整體中隨機抽取的部分察看單位，整體中有代表性的一部分。5、同質(zhì)(homogeneity)：是指察看單位（研究個體）間被研究指標的影響因素同樣。6、變異(variation)：同質(zhì)事物個體間的差別。根源于一些未加控制或無法控制的甚至不明原因的因素。7、概率(probability)：胸懷隨機事件發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值，是一個在0到1之間的實數(shù)。8、抽樣誤差(samplingerror)：由于抽樣所造成的樣本統(tǒng)計量與整體參數(shù)的差別。三、簡答題1、統(tǒng)計學(xué)的基本步驟有哪些？設(shè)計、采集、整理、解析資料2、整體與樣本的差別與關(guān)系？差別：整體：依據(jù)研究目確實定的研究對象的全體。當研究有詳細而明確的指標時，整體是指該項變量值的全體。樣本：整體中有代表性的一部分。聯(lián)系：整體包括樣本，樣本是整體中的一部分3、抽樣誤差產(chǎn)生的原因有哪些？可以防備抽樣誤差嗎？產(chǎn)生原因:(1)整體單位的標志值的差別程度。差別程度愈大則抽樣誤差愈大，反之則愈小。(2)樣本單位數(shù)的多少。在其他條件同樣的情況下，樣本單位數(shù)愈多，則抽樣誤差愈小。(3)抽樣方法。抽樣方法不同樣，抽樣誤差也不同樣。一般說，重復(fù)抽樣比不重復(fù)抽樣，誤差要大些。(4)抽樣檢查的組織形式。抽樣檢查的組織形式不同樣，其抽樣誤差也不同樣，而且同一組織形式的合理程度也會影響抽樣誤差。不可以夠，它擁有不能防備性，只能減少抽樣誤差4、何為概率及小概率事件？概率：胸懷隨機事件發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值，是一個在0到1之間的實數(shù)。小概率事件：統(tǒng)計解析中的好多結(jié)論都鑒于必然置信程度下的概率推斷，習(xí)慣大將p（A）≤0.05或≤0.01稱為小概率事件，認為小概率事件在一次試驗中不能能發(fā)生。第二章第三章1.正態(tài)散布

(normaldistribution)

：也叫高斯散布（

Gaussiandistribution

），一種最常有、最重要的連續(xù)型對稱散布（正態(tài)散布是對稱散布，但對稱散布不用然是正態(tài)散布）中位數(shù)(median)：是將一批數(shù)據(jù)從小至大排列后位次居中的數(shù)據(jù)值，反應(yīng)一批察看值在位次上的平均水平。3.四分位數(shù)間距(quartileinterval)：是上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差,用四分位數(shù)間距可反應(yīng)變異程度的大小.即：Q3--Q1方差(variance)：樣本察看值的離均差平方和的均值。表示一組數(shù)據(jù)的平均失散情況。反應(yīng)一組數(shù)據(jù)的平均失散水平。5.正偏態(tài)散布(positivelyskeweddistribution)：也稱右偏態(tài)散布，右側(cè)的組段數(shù)多于左側(cè)的組段數(shù)，頻數(shù)向右側(cè)拖尾6.負偏態(tài)散布

(negativelyskeweddistribution)

：左偏態(tài)散布，左側(cè)的組段數(shù)多于右側(cè)的組段數(shù)，頻數(shù)向左側(cè)拖尾7.對數(shù)正態(tài)散布(logarithmicnormaldistribution)假如X是正態(tài)散布的隨機變量，則exp(X)

：對數(shù)為正態(tài)散布的隨意隨機變量的概率散布。為對數(shù)散布；同樣，假如Y是對數(shù)正態(tài)散布，則

log(Y)為正態(tài)散布。8.醫(yī)學(xué)參照值范圍(medicalreferencerange)產(chǎn)物的含量等各樣數(shù)據(jù)的顛簸范圍。最常用的是

：指絕大部分正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝95%參照值范圍。三、簡答題1.描繪數(shù)值變量資料集中趨勢的指標有哪些？其合用范圍有何異同？平均數(shù)：描繪一組變量值的集中地點或平均水平的指標系統(tǒng)。不同樣的散布使用不同樣的指標(算術(shù))均數(shù)：正態(tài)或近似正態(tài)或察看值相差不大的小樣本資料幾何均數(shù)：對數(shù)正態(tài)散布或等比級數(shù)資料中位數(shù)：一般偏態(tài)散布（傳患病發(fā)病的暗藏期）描繪數(shù)值變量資料失散趨勢的指標有哪些？其合用范圍有何異同？反應(yīng)數(shù)據(jù)的失散度（Dispersion）。即個體察看值的變異（variation）程度。常用的指標有：極差(Range）(全距)合用范圍：任何計量資料；是參照變異指標2.百分位數(shù)與四分位數(shù)間距PercentileandQuartilerange百分位數(shù)：合用范圍寬泛，可用于偏態(tài)資料，散布不明的資料和散布兩頭無確定值的資料四分位數(shù)間距：常用于描繪偏態(tài)散布資料的失散程度，值越大——變異程度越大，中位數(shù)與四分位間距一同使用，描繪偏態(tài)散布資料的特色。方差Variance正態(tài)散布資料標準差StandardDeviation合用范圍：均數(shù)與標準差經(jīng)常被同時用來描繪正態(tài)散布資料的集中和失散趨勢。變異系數(shù)CoefficientofVariation合用范圍：主要用于單位不同樣或均數(shù)相差懸殊資料醫(yī)學(xué)中參照值范圍的涵義是什么？確定的步驟和方法是什么？醫(yī)學(xué)參照值范圍：指絕大部分正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產(chǎn)物的含量等各樣數(shù)據(jù)的顛簸范圍。最常用的是95%參照值范圍。步驟與方法：1）.確定“正常人”對象的范圍：即依據(jù)研究目確實定的未患被研究疾病的個體。2）.一致測定標準：即查驗用的試劑批號、儀器、人員、條件等應(yīng)同樣。3）.確定分組：一般需用年紀、性別等對“正常人”對象進行分組，分組特色也可依據(jù)查驗判斷。4）.樣本含量確定：一般來講，正態(tài)散布資料所需的樣本含量應(yīng)在100以上，偏態(tài)或未知散布時樣本含量應(yīng)更大。5）.確定參照值范圍的單雙側(cè)：一般生理物質(zhì)指標多為雙側(cè)、毒物指標則多為單側(cè)。6）.確定百分位點：一般取95%或99%。第四章第五章一、名詞解說1標準誤(standarderror)：表示樣本統(tǒng)計量抽樣誤差大小的統(tǒng)計指標，統(tǒng)計上平時將統(tǒng)計量（如樣本均數(shù)、樣本率p等）的標準差稱為標準誤。2可信區(qū)間(confidenceinterval)：按必然的概率或可信度(1-α)用一個區(qū)間來估計整體參數(shù)所在的范圍,該范圍平時稱為參數(shù)的可信區(qū)間或許置信區(qū)間(confidenceinterval,CI),開初給定的概率(1-α)稱為可信度或許置信度(confidencelevel),常取95%或99%。3假定查驗(hypothesistesting)：利用樣本供給的信息判斷假定能否成立的統(tǒng)計方法稱為統(tǒng)計假定查驗。4統(tǒng)計推斷(statisticalinference)：用一個或一系列樣本的結(jié)果去估計整體可能的結(jié)果的過程。包括假定查驗和參數(shù)估計。5Ⅰ型錯誤(typeIerror)：：“實質(zhì)無差別，但下了有差其他結(jié)論”，假陽性錯誤。犯這種錯誤的概率是（其值等于查驗水平）6Ⅱ型錯誤

(typeIIerror)

：“實質(zhì)有差別，但下了不拒絕

H0的結(jié)論”，假陰性錯誤。犯這種錯誤的概率是（其值未知）7查驗效能(poweroftest)：當兩整體確有差別，按查驗水平所能發(fā)現(xiàn)這種差其他能力。8變量變換(variabletransformation)：也稱變量代換，是將原始數(shù)據(jù)作某種函數(shù)變換，如變換為對數(shù)值。三、簡答題1假定查驗的基根源理和步驟。假定查驗過去稱顯著性查驗。它是利用小概率反證法，從問題的對峙面

(H0)出發(fā)間接判斷要解決的問題

(H1)H0

P1.成立查驗假定，確定查驗水平（采用單側(cè)或雙側(cè)查驗）（1）無效假定（

nullhypothesis

）零假定，記為

H0；（2）備擇假定又稱對峙假定，記為2.計算查驗統(tǒng)計量

H1。依據(jù)變量和資料種類、設(shè)計方案、統(tǒng)計推斷的目的、能否知足特定條件等（如數(shù)據(jù)的散布種類）選擇相應(yīng)的查驗統(tǒng)計量。3.確定P值，下結(jié)論。選定顯著性水平α的值，P≤α，拒絕H0，接受H1，下“有差別”的結(jié)論。P＞α不拒絕H0，但不可以下“無差別”或“相等”的結(jié)論，只能下“依據(jù)目前試驗結(jié)果，尚不可以認為有差別”的結(jié)論。標準差和標準誤的異同。同樣點：都是用來表示變異程度的，均是反應(yīng)隨機誤差的。差別：標準差與標準誤的意義、作用和使用范圍均不同樣。標準差

(亦稱單數(shù)標準差

)

一般用

SD表示,是表示個體間變異大小的指標

,反應(yīng)了整個樣本對樣本平均數(shù)的失散程度

,是數(shù)據(jù)精巧度的權(quán)衡指標

;而標準誤一般用

SE表示,反應(yīng)樣本平均數(shù)對整體平均數(shù)的變異程度

,進而反應(yīng)抽樣誤差

,是量度結(jié)果精巧度的指標。標準差是最常用的統(tǒng)計量

,

一般用于表示一組樣本變量的分別程度

;標準誤一般用于統(tǒng)計推斷中

,主要包括假定查驗和參數(shù)估計,如樣本平均數(shù)的假定查驗、參數(shù)的區(qū)間估計與點估計等。3參照值范圍和置信區(qū)間有何差別？參照值范圍是指擁有明確背景資料的參照人群某項指標的測定值的人體形態(tài),功能和代謝產(chǎn)物等,表示值時可能有單側(cè)也可能有雙側(cè)

,比方醫(yī)學(xué)參照范圍指包括絕大部分的正常人,表示方法為正態(tài)散布或百分位數(shù)法.置信區(qū)間是指在做區(qū)間的估計時指按必然的概率

(1-a)估計整體參數(shù)所在的范圍

,其中(1-a)被稱為置信度

,兩者的不同樣之處在于前者是關(guān)于某種指標的估計,后者是對參數(shù)的估計。置信區(qū)間與參照值范圍的意義、計算公式和用途均不同樣。從意義來看95％參照值范圍是指同質(zhì)整體內(nèi)包括95％個體值的估計范圍，而整體均數(shù)95％可信區(qū)間是指按％可信度估計的整體均數(shù)的所在范圍。從計算公式看若指標遵照正態(tài)散布，95％參照值范圍的公式是：x±1.96s。整體均數(shù)95％可信區(qū)間的公式是：σ未知的小樣本Xt0.05/2,vSXσ未知的大樣本u0.05/2,vSX前者用標準差，后者用標準誤。前者用1.96，后者用α為0.05，自由度為v的t或u界值。4t查驗和方差解析的基本思想各是什么？兩者的差別是什么？t查驗（假定查驗的一種）：假定查驗的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件（P<0.01或P<0.05）在一次試驗中基本上不會發(fā)生。反證法思想是先提出假定(查驗假定H0)，再用合適的統(tǒng)計方法確定假定成立的可能性大小，如可能性小,則認為假定不能立，若可能性大，則還不可以認為假定不能立。方差解析的基本思想是依據(jù)資料設(shè)計的種類及研究目的，可將總變異分解為兩個或多個部分，每個部分的變異可由某因素的作用來解說。經(jīng)過比較可能由某因素所至的變異與隨機誤差，即可認識該因素對測定結(jié)果有無影響。差別：t查驗可用于2個樣本均數(shù)差其他顯著性查驗，但不適于多組均數(shù)的查驗。方差解析是判斷多組（≥3）數(shù)據(jù)之間均數(shù)差別能否顯著的一種假定查驗方法。5、t查驗和t查驗的應(yīng)用條件有何異同？查驗：樣本含量n較小時(如n<60)正態(tài)散布方差齊性(homogeneityofvariance)方差解析：整體——正態(tài)且方差相等

樣本——獨立、隨機6以隨機區(qū)組設(shè)計的兩因素方差解析為例，簡述方差解析的基根源理

。正態(tài)散布且方差齊同的資料，應(yīng)采用兩因素

（辦理、配伍）方差解析

(two-wayANOVA)

或配對

t查驗（g=2）(1)總變異：反應(yīng)所有察看值之間的變異,記為SS總。(2)辦理間變異：由辦理因素的不同樣水平作用和隨機誤差產(chǎn)生的變異，記為(3)區(qū)組間變異：由不同樣區(qū)組作用和隨機誤差產(chǎn)生的變異，記為SS區(qū)組.(4)誤差變異：由隨機誤差產(chǎn)生的變異，記為SS誤差。對總離均差平方和及其自由度的分解，有:

SS辦理。可信區(qū)間和假定查驗的差別和聯(lián)系。（一）主要差別：1、可信區(qū)間是以樣本資料估計整體參數(shù)的真值，假定查驗是以樣本資料查驗對整體參數(shù)的先驗假定能否成立；2、可信區(qū)間為雙側(cè)，假定查驗既有雙側(cè)查驗，也有單側(cè)查驗；3、可信區(qū)間立足于大體率，假定查驗立足于小概率。（二）主要聯(lián)系：1、都是依仍舊本信息推斷整體參數(shù)；2、都以抽樣散布為理論依據(jù)，成立在概率論基礎(chǔ)之上的推斷；3、兩者可相互變換，形成對偶性?？尚艆^(qū)間與假定查驗各自不同樣的作用，要聯(lián)合使用。一方面，可信區(qū)間亦可回答假定查驗的問題，算得的可信區(qū)間若包括了H0，則按水平，不拒絕H0；若不包括H0，則按水平，拒絕H0，接受面，可信區(qū)間不單能回答差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，而且還可以比假定查驗供給更多的信息，即提示差別有無實質(zhì)

H1。另一方的專業(yè)意義。8配對

t

查驗與兩樣本

t

查驗的基根源理有何不同樣。配對t查驗合用于配對設(shè)計的計量資料。配對設(shè)計種類：①兩同質(zhì)受試對象分別接受兩種不同樣的辦理；②同一受試對象分別接受兩種不同樣辦理；③同一受試對象(一種)辦理前后。兩樣本t查驗合用于完好隨機設(shè)計兩樣本均數(shù)的比較，第七章二項散布、Poisson散布與正態(tài)散布間有何關(guān)系？二項散布：是正態(tài)散布的特別形式，記作X~B(n,)，理論上n→+∞且→0.5則二項散布呈正態(tài)散布；在實質(zhì)應(yīng)用中，當n較大、np與n(1-p)均>5，且有→0.5時，二項散布可看作近似正態(tài)散布。Poisson

散布：它是一般二項散布在次數(shù)極大，發(fā)活力率很小時的極限，記作

X~P(

)

，

越大則

Poisson散布漸近正態(tài)散布。實質(zhì)應(yīng)用上，

≥20即可將其看作是正態(tài)散布。第六章分類資料的統(tǒng)計描繪一、名詞解說1、率（rate）：是說明某事物（或現(xiàn)象）發(fā)生的頻次或強度的指標。2、組成比（constituentratio)：是說明某事物內(nèi)部各組成部分的比重或散布的指標。3、相比較（relativeratio)：是說明兩個相關(guān)系的事物間的相對關(guān)系的指標。4、標準化率（standardizedrate)：也稱調(diào)整率，是多組率之間按一致的“標準”進行調(diào)整，使之擁有可比性的率。5、標化發(fā)病比（standardizedincidenceratio)：被標化組實質(zhì)發(fā)病數(shù)與預(yù)期發(fā)病數(shù)之比。6、標化死亡比（standardizedmortalityratio)：被標化組實質(zhì)死亡（發(fā)病、患病等）數(shù)與預(yù)期死亡（發(fā)病、患病等）數(shù)之比。第七章二項散布與Poisson散布及其應(yīng)用第八章X2查驗第九章秩和查驗三、簡答題1、二項散布、Poisson散布與正態(tài)散布間有何關(guān)系？2、X2查驗的應(yīng)用條件有哪些？1）四格表的解析方法選擇條件：n≥40，T≥5，專用公式；n≥40，1≤T＜5，校正公式；X2

n＜40或T＜1，直接計算概率。連續(xù)性校正僅用于v=1的四格表資料，當

v≥2時，一般不作校正。2）配對四格表的解析解析方法選擇條件：b+c＞40，專用公式；20＜b+c≤40，用校正公式；b+c＜20，二項散布直接計算概率。3）R×C表的解析方法選擇條件：1.理論數(shù)不可以小于1；2.理論數(shù)大于等于1小于5的格子數(shù)不超出總格子數(shù)的1/5；3.否則用Fisher確實概率，或似然比查驗。4.假如以上條件不可以知足，可采用：增加樣本含量；刪去某行或某列；合理地歸并部分行