測(cè)量平差基礎(chǔ)知識(shí)及矩陣基礎(chǔ)知識(shí)_第1頁(yè)
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關(guān)于測(cè)量平差基礎(chǔ)知識(shí)及矩陣基礎(chǔ)知識(shí)第1頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用1.偶然誤差的統(tǒng)計(jì)特性有限性對(duì)稱(chēng)性顯小性抵消性一定觀測(cè)條件下有限次觀測(cè)值中,其絕對(duì)值不超過(guò)一定界限絕對(duì)值小的誤差比絕對(duì)值大的誤差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)多觀測(cè)次數(shù)無(wú)限增多時(shí),偶然誤差的算術(shù)平均值趨近于零偶然誤差絕對(duì)值相等的正、負(fù)誤差出現(xiàn)的機(jī)會(huì)大致相等第2頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用1.偶然誤差的統(tǒng)計(jì)特性制定測(cè)量限差的依據(jù)判斷系統(tǒng)誤差(粗差)第3頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用2.精度指標(biāo)及應(yīng)用精度:是指誤差值分布的密集或離散程度,它反映了觀測(cè)結(jié)果與中數(shù)(估計(jì)值)的接近程度。誤差分布密集誤差分布離散觀測(cè)質(zhì)量情況?第4頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用準(zhǔn)確度:反映觀測(cè)結(jié)果系統(tǒng)誤差大小的程度。精確度:是精度和準(zhǔn)確度的合成,指觀測(cè)結(jié)果與其真值的接近程度是全面衡量觀測(cè)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)。第5頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用1.中誤差:在一定條件下,對(duì)某一量進(jìn)行n次觀測(cè),各觀測(cè)值真誤差平方和的平均值開(kāi)方,用m表示。方差第6頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用例題:有兩個(gè)測(cè)量組對(duì)某個(gè)已知值的角度同時(shí)都進(jìn)行了5次觀測(cè),各次觀測(cè)的真誤差如下:

A組:-4″,-3″,0″,+2″,+4″;B組:-6″,-1″,0″,+1″,+5″。解:說(shuō)明A組的觀測(cè)精度比B組高第7頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用2.允許誤差:在一定觀測(cè)條件下規(guī)定的測(cè)量誤差的限值,也稱(chēng)為極限誤差或限差。以3倍中誤差作為偶然誤差的極限值要求較高時(shí),也常采用2倍中誤差作為極限誤差第8頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用例題:分別丈量了1000m和200m兩段的距離,中誤差均為0.2m,試問(wèn)哪個(gè)測(cè)量的精度高?3.相對(duì)誤差:觀測(cè)值中誤差的絕對(duì)值與觀測(cè)值之比。第9頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用1.觀測(cè)值的和或差的函數(shù)中誤差

3.誤差傳播定律第10頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用例題:測(cè)定A、B間的高差,共連續(xù)測(cè)了9站。設(shè)測(cè)量每站高差的中誤差

,求總高差的中誤差。第11頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用2.觀測(cè)值倍數(shù)函數(shù)的中誤差設(shè)函數(shù)為:例題:在1:1000比例尺地圖上,量的A,B兩點(diǎn)間距離,其中誤差,求A、B間的實(shí)地距離及其中誤差。解:第12頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用3.觀測(cè)值線(xiàn)性函數(shù)的中誤差設(shè)函數(shù):4.一般函數(shù)的中誤差設(shè)有函數(shù)第13頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用例題:已知矩形的寬x=30m,其中誤差,矩形的長(zhǎng)y=40m,其中誤差,計(jì)算矩形面積A及其中誤差。解:已知計(jì)算矩形面積公式對(duì)各觀測(cè)值取偏導(dǎo)數(shù)根據(jù)誤差傳播定律第14頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五例題:水準(zhǔn)測(cè)量中,視距為75m時(shí)在標(biāo)尺上讀數(shù)的中誤差(包括照準(zhǔn)誤差、氣泡居中誤差及水準(zhǔn)標(biāo)尺刻劃誤差)。若以3倍中誤差為允許誤差,試求普通水準(zhǔn)測(cè)量觀測(cè)n站所得高差閉合差的允許誤差。解:普通水準(zhǔn)測(cè)量每站測(cè)得高差則每站觀測(cè)高差的觀測(cè)n站所得高差,高差閉合差,為已知值(無(wú)誤差)。則閉合差的中誤差為:以3倍中誤差為允許誤差,則高差閉合差的允許誤差為:第15頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★二階行列式定義第16頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)例根據(jù)定義計(jì)算行列式的值第17頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★三階行列式第18頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)例根據(jù)定義計(jì)算行列式的值第19頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)n階行列式的定義第20頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)余子式的余子式的代數(shù)余子式第21頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)余子式元素的余子式就是在行列式中劃掉元素所在的行和列,余下的元素按原來(lái)的相對(duì)位置而構(gòu)成的行列式。代數(shù)余子式第22頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)第23頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)習(xí)題第24頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★行列式的轉(zhuǎn)置把矩陣A的行換成相應(yīng)的列,得到的新矩陣稱(chēng)為A的轉(zhuǎn)置矩陣,記作。第25頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)第26頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★矩陣的定義稱(chēng)m行、n列的數(shù)表為矩陣,表示為:第27頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★矩陣的特殊形式n階矩陣行矩陣列矩陣零矩陣所有元素為0的矩陣,記為O第28頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★矩陣的特殊形式對(duì)角陣單位陣第29頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★矩陣的運(yùn)算第30頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★矩陣的運(yùn)算第31頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★矩陣的運(yùn)算第32頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)9-2-19911第33頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★矩陣運(yùn)算的幾種結(jié)果第34頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★線(xiàn)性變換的矩陣表示第35頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★逆矩陣設(shè)A為n階方陣,若有同階方陣B使得:AB=BA=E,則稱(chēng)A是可逆的,B為A的逆矩陣。第36頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★逆矩陣的計(jì)算第37頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五補(bǔ)充知識(shí)——線(xiàn)性代數(shù)★例題:求解:第38頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用權(quán)與定權(quán)的常用方法設(shè)對(duì)1個(gè)已知角A(30°25′36″)進(jìn)行兩次不同精度的觀測(cè),其觀測(cè)值為A1=30°25′34″,A2=30°25′42″,它們的中誤差分別為2.0″、4.0″。試求該角的最或是值及其中誤差。處理方式一:將A1和A2等同看待,各自所占的份額數(shù)為1:1第39頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用處理方式二:將A1和A2各自所占的份額數(shù)為4:1第40頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用處理方式三:將A1和A2各自所占的份額數(shù)為10:11.當(dāng)觀測(cè)值的精度不相同,在做數(shù)據(jù)處理時(shí),不能將觀測(cè)值等同看待。2.當(dāng)觀測(cè)值的精度不相同,在做數(shù)據(jù)處理時(shí),精度高的觀測(cè)值參與計(jì)算所占的比重大一些,精度低的觀測(cè)值所占的比重小一些,并且二者的比重關(guān)系還必須適當(dāng)。第41頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用權(quán)的定義:表示觀測(cè)值之間精度相對(duì)高低的指標(biāo),這個(gè)指標(biāo)在測(cè)量中就稱(chēng)其為權(quán),用符號(hào)P表示。第i個(gè)觀測(cè)值的權(quán)比例常數(shù)注意:權(quán)也是精度指標(biāo),是觀測(cè)值的相對(duì)精度指標(biāo),權(quán)的意義不在于它們本身的數(shù)值大小,重要的是一組觀測(cè)值相互之間的精度所存在的比例關(guān)系。第42頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用設(shè)每千米觀測(cè)值高差的方差為第43頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用注意事項(xiàng):選定了一個(gè)的值,即有一組對(duì)應(yīng)的權(quán)?;蛘哒f(shuō),有一組權(quán),必有一個(gè)對(duì)應(yīng)的值。一組觀測(cè)值的權(quán),其大小是隨的不同而異,但不論選用何值,權(quán)之間的比例關(guān)系始終不變。為了使權(quán)能起到比較精度高低的作用,在同一個(gè)問(wèn)題中只能選定一個(gè)值。權(quán)是用來(lái)比較各觀測(cè)值相互之間精度高低的,權(quán)的意義不在于它們本身數(shù)值的大小,重要的是它們之間所存在的比例關(guān)系。第44頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用單位權(quán)中誤差:權(quán)為1的觀測(cè)值稱(chēng)為單位權(quán)觀測(cè)值,與之相對(duì)應(yīng)的中誤差稱(chēng)為單位權(quán)觀測(cè)值的中誤差。第45頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用測(cè)量中定權(quán)的常用方法水準(zhǔn)測(cè)量的權(quán),見(jiàn)書(shū)上18頁(yè)圖2-6。有7條水準(zhǔn)路線(xiàn),各路線(xiàn)的觀測(cè)高差為,各路線(xiàn)的測(cè)站數(shù)分別為設(shè)每一測(cè)站觀測(cè)高差的精度相同,中誤差均為

。各路線(xiàn)觀測(cè)高差的中誤差:設(shè)單位權(quán)中誤差:第46頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用第47頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用各路線(xiàn)的觀測(cè)高差為,各路線(xiàn)的測(cè)站數(shù)分別為設(shè)每一測(cè)站觀測(cè)高差的精度相同,中誤差均為

。各路線(xiàn)觀測(cè)高差的中誤差:設(shè)單位權(quán)中誤差:第48頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用小結(jié):當(dāng)各測(cè)站的觀測(cè)高差為同精度時(shí),各路線(xiàn)的權(quán)與測(cè)站數(shù)成反比;當(dāng)每千米觀測(cè)高差為同精度時(shí),各路線(xiàn)觀測(cè)高差的權(quán)與距離的千米數(shù)成反比;一般來(lái)說(shuō),在起伏不大的地區(qū),每千米的測(cè)站數(shù)大致相同,可按水準(zhǔn)路線(xiàn)的距離定權(quán);在起伏較大的地區(qū),每千米的測(cè)站數(shù)相差較大,則按測(cè)站數(shù)定權(quán)。第49頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用同精度觀測(cè)值的算術(shù)平均值的權(quán)第50頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用協(xié)因數(shù)傳播律及應(yīng)用的協(xié)因數(shù)和權(quán)倒數(shù)的協(xié)因數(shù)和權(quán)倒數(shù)關(guān)于的協(xié)因數(shù)或相關(guān)權(quán)倒數(shù)第51頁(yè),共55頁(yè),2022年,5月20日,6點(diǎn)8分,星期五第二章測(cè)量誤差理論及其應(yīng)用觀測(cè)值的協(xié)因數(shù)陣和權(quán)陣第52頁(yè)

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