科研統(tǒng)計分析的原則與步驟劉啟貴科研統(tǒng)計分析的原則與步驟劉啟貴科研設計

在研究問題確立后，研究者按研究目的而進行科研設計，選擇和確定具體的研究方法，科研設計也是科學研究中具體內(nèi)容和方法的設想及計劃安排，從而獲得有意義的資料和結果。研究設計的主要內(nèi)容有：

科研設計在研究問題確立后，研究者按研究目的而科研設計實驗設計其特點有人為的干預，即通過施加一個或多個因素，通過觀實驗觀察評價這些因素那個起作用。調(diào)查設計其特點無人為的干預，即用設計好的調(diào)查表，去了解現(xiàn)實的情況，分析相關因素的關系?？蒲性O計實驗設計其特點有人為的干預，即通過施加一個或多個因4統(tǒng)計學分析醫(yī)學數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理涉及到醫(yī)學專業(yè)知識、統(tǒng)計專業(yè)知識、處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗和技巧等，是一項綜合的工作。在數(shù)據(jù)處理過程中，原始數(shù)據(jù)的采集和錄入，數(shù)據(jù)的管理，恰當?shù)倪x取統(tǒng)計方法，熟練使用統(tǒng)計軟件等，都是必須重視的關鍵環(huán)節(jié)。4統(tǒng)計學分析醫(yī)學數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理涉及到醫(yī)學專業(yè)知識、統(tǒng)計專業(yè)知5例1：冠心病病人編脂肪攝體重家族總膽號入量指數(shù)史固醇

非冠心病人編脂肪攝體重家族總膽號入量指數(shù)史固醇1低2高3中┋┋30高26.527.024.5┋23.4有7.88有9.16無5.67┋┋有6.831低2中3中┋┋30高24.123.524.6┋25.2無5.68有3.21無3.15┋┋無3.065例1：冠心病病人非冠心病人6或如下形式：編脂肪攝體重家族總膽冠心病號入量指數(shù)史固醇否1低2高3中┋┋30高1低2中3中┋┋30高26.527.024.5┋23.424.123.524.6┋25.2有7.88

1有9.16

1無5.67

1┋┋┋有6.83

1無5.68

0有3.21

0無3.15

0┋┋┋無3.06

06或如下形式：編脂肪攝體重家族總膽冠心病17例2：

WBC

前后體溫前后病情前后

陰陽性前后12.5610.34┋9.528.478.567.34┋5.526.4738.537.9┋36.839.236.5.37.0┋35.936.2ⅢⅣ

ⅡⅣⅡⅠ

Ⅰ－＋－

＋＋＿＋

＿＿7例2：WBC體溫病情陰陽性12.568.58例3

W

B

C

治療前治療后1天治療后3天治療后7天12.5610.34┋9.528.478.567.34┋7.526.476.566.34┋7.527.475.567.34┋6.526.408例3WBC12.原始資料的收集和處理

通過各種測量、問卷、調(diào)查和觀察等方法從研究對象處直接收集到的科研資料，稱之為原始資料，也叫第一手資料，記錄必須可靠，不可自行更改并應完整保存。在原始資料整理后再進一步分析資料的價值和意義。

原始資料的收集和處理通過各種測量、問卷、調(diào)查和原始資料的收集和處理通常研究中得到的資料可分為計量資料（定量資料）和計數(shù)資料（定性資料），介于其中的為等級資料（半定量資料）。統(tǒng)計學分析定量資料和定性資料時選用的檢驗方法和計算公式都不同。分析整理研究資料多用計算的方法，如用百分率（％）、均數(shù)、標準差、標準誤，還可用統(tǒng)計圖和表格來歸納研究結果。原始資料的收集和處理通常研究中得到的資料可分為計量資料（原始資料的收集和處理資料的要求

完整、準確、及時原始資料的收集和處理資料的要求原始數(shù)據(jù)的記錄形式醫(yī)學研究的原始數(shù)據(jù)常列成類似下表的二維結構，即行與列結構的數(shù)據(jù)集形式。在表中，每一行稱為一個記錄（record），或一個觀察單位（case）；每一列稱為一個變量（variable），用以表示變量、項目或觀察指標等。原始數(shù)據(jù)的記錄形式醫(yī)學研究的原始數(shù)據(jù)常列成類似科研統(tǒng)計分析的原理與步驟課件原始數(shù)據(jù)錄入

在進行統(tǒng)計分析前，原始數(shù)據(jù)需錄入計算機。錄人的文件類型大致有：數(shù)據(jù)庫文件，如dBASE、FoxBASE、Lotus、EPIinfo、Excel文件。文本文件（如word文件、WPS文件等）等，統(tǒng)計應用軟件的相應文件，如SPSS數(shù)據(jù)文件、SAS數(shù)據(jù)文件、STATA數(shù)據(jù)文件等。目前，上述文件類型絕大多數(shù)都可以相互轉(zhuǎn)換。原始數(shù)據(jù)錄入在進行統(tǒng)計分析前，原始數(shù)據(jù)需錄入計算機。錄人原始數(shù)據(jù)錄入錄人數(shù)據(jù)時，應遵循便于錄入，便于核查，便于轉(zhuǎn)換，便于分析的原則。1.便于錄入是指盡可能地減少錄入工作量2.便于核查是指一定要設有標識變量，以方便數(shù)據(jù)核查

3.便于轉(zhuǎn)換是指錄入數(shù)據(jù)時要考慮不同軟件對字節(jié)和字符的要求

4.便于分析是指每項研究最好錄成一個數(shù)據(jù)文件，錄入的格式最好滿足各種統(tǒng)計分析的需要，這樣才能保證分析數(shù)據(jù)時的高效和全面。

原始數(shù)據(jù)錄入錄人數(shù)據(jù)時，應遵循便于錄入，便于核查，便于轉(zhuǎn)換，

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題

數(shù)據(jù)核查

數(shù)據(jù)錄入后，首先須對數(shù)據(jù)進行核查，以確保錄入數(shù)據(jù)的準確性和真實性。核查準確性可分兩步進行。第一步邏輯檢查，通過運行統(tǒng)計軟件中的基本統(tǒng)計量過程，列出每個變量的最大值和最小值，如果某變量的最大值或最小值不符合邏輯，則數(shù)據(jù)有誤。

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題數(shù)據(jù)核查數(shù)據(jù)錄入后，首先須對數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理中的幾個問題第二步數(shù)據(jù)核對，將原始數(shù)據(jù)與錄入的數(shù)據(jù)一一核對，錯者更正。有時，為慎重起見，采用雙份錄入的方式，然后用程序作一一比較，不一致者一定是錄錯的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)核查的另一項任務是對數(shù)據(jù)的真實性作出初步判斷

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題第二步數(shù)據(jù)核對，將原始數(shù)據(jù)與錄入的數(shù)數(shù)據(jù)處理中的幾個問題離群數(shù)據(jù)的處理

當個別數(shù)據(jù)與群體數(shù)據(jù)嚴重偏離時，被稱為離群數(shù)據(jù)（outlier）或極端數(shù)據(jù)（extremevalue）。統(tǒng)計軟件一般都有判斷離群數(shù)據(jù)的方法。判斷離群數(shù)據(jù)有多種方法，最常用的方法是采用箱式圖來判定.

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題離群數(shù)據(jù)的處理當個別數(shù)據(jù)與群體數(shù)據(jù)嚴科研統(tǒng)計分析的原理與步驟課件數(shù)據(jù)處理中的幾個問題若有離群數(shù)據(jù)出現(xiàn)，可分為兩種情況處理。1.如果確認數(shù)據(jù)有邏輯錯誤，又無法糾正，可直接刪除該數(shù)據(jù)。例如，若某一數(shù)據(jù)中某病例的身高變量為“1755”cm，且原始記錄亦如此，又無法再找到該病例時，顯然這是一個錯誤的記錄，只能刪除。數(shù)據(jù)處理中的幾個問題若有離群數(shù)據(jù)出現(xiàn)，可分為兩種情況處理。2.若數(shù)據(jù)并無明顯的邏輯錯誤，可將該數(shù)據(jù)剔除前后各做一次分析，若結果不矛盾，則不剔除；若結果矛盾，并需要剔除，必須給以充分合理的解釋，例如用何種方法確定偏離數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)在實驗中何種干擾下產(chǎn)生等

2.若數(shù)據(jù)并無明顯的邏輯錯誤，可將該數(shù)據(jù)剔除前后各做一次分析數(shù)據(jù)處理中的幾個問題

統(tǒng)計方法前提條件的檢驗

應用參數(shù)方法進行假設檢驗往往要求數(shù)據(jù)滿足某些前提條件，如兩個獨立樣本比較t檢驗或多個獨立樣本比較的方差分析，均要求方差齊性，因此需要做方差齊性檢驗。如果要用正態(tài)分布法估計參考值范圍，首先要檢驗資料是否服從正態(tài)分布。在建立各種多重回歸方程時，常需檢驗變量間的多重共線性和殘差分布的正態(tài)性。

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題統(tǒng)計方法前提條件的檢驗科研資料的分析

研究問題的目的在于認識客觀規(guī)律。試驗只在少數(shù)受試者身上（樣本）進行，而結論卻要推至研究對象的全體（總體）。由于生物的變異性大，個體差異普遍存在，所以研究資料只有通過統(tǒng)計學方法來進行分析才能找出規(guī)律性的答案，得到有意義的結論。

科研資料的分析研究問題的目的在于認識客觀規(guī)律。試驗選擇統(tǒng)計方法的思路數(shù)據(jù)處理中，正確選擇統(tǒng)計方法至關重要。選擇統(tǒng)計方法可以沿著以下思路進行：第一個層面：看屬于三種資料類型中的哪一種；第二個層面：看單因素還是多因素；第三個層面：看單樣本、兩樣本或多樣本；第四個層面：看是否是配對或配伍設計；第五個層面：看是否滿足檢驗方法所需的前提條件；選擇統(tǒng)計方法的思路數(shù)據(jù)處理中，正確選擇統(tǒng)計方法至關重要。選擇分析目的

比較差異：比較兩組或多組均值、率或中位數(shù)有無差異（單因素單指標）。研究相關與回歸：每兩個變量間的變化是否有關系，其數(shù)量上的函數(shù)形式如何（兩個指標或多個指標之間關系）。多因素分析：研究多個因素對一個變量的影響。分析目的比較差異：比較兩組或多組均值、率或中位數(shù)有無差異（計量資料或等級資料比較差異

t檢驗t‘檢驗F檢驗配對t檢驗配伍F檢驗秩和檢驗偏態(tài)分布或等級資料正態(tài)分布頻數(shù)表5點法最小值P25MP75最大值正態(tài)分布等級資料偏態(tài)分布統(tǒng)計推斷統(tǒng)計描述計量資料或等級資料計量資料或等級資料比較差異t檢驗秩和檢驗偏態(tài)分布或等級資料計數(shù)或分類資料比較差異

樣本與總體率的比較u樣本率與構成的比較χ2配對差異性比較χ2趨勢性χ2檢驗率構成比相對比(OR值或RR值)統(tǒng)計推斷統(tǒng)計描述計數(shù)資料計數(shù)或分類資料比較差異樣本與總體率的比較u率統(tǒng)計推斷統(tǒng)計描相關與回歸當資料是正態(tài)分布時:研究兩者在變化時的關聯(lián)或趨勢用相關系數(shù)r，若問數(shù)量上的函數(shù)關系用普通線性回歸。當資料不是正態(tài)分布時:研究兩者在變化時的關聯(lián)或趨勢用等級相關rs，若問數(shù)量上的函數(shù)關系用秩回歸。相關與回歸當資料是正態(tài)分布時:研究兩者在變化時的關聯(lián)或趨勢用相關與回歸曲線回歸分析分析兩變量的回歸關系時，若兩變量呈曲線趨勢，可按曲線類型選擇指數(shù)曲線、多項式曲線、生長曲線、Logistic曲線等。也可選用非線性回歸分析方法。若因變量Y為生存時間,并含有截尾數(shù)據(jù),自變量只有一個處理因素，可選用Kaplan-Meier法做生存分析。相關與回歸曲線回歸分析分析兩變量的回歸關系時，若兩變量呈多變量分析多變量資料大致可規(guī)結為有無因變量兩種類型。

因變量Y是連續(xù)性正態(tài)分布，用多重線性回歸或多重線性逐步回歸。因變量Y是兩分類的(發(fā)生與不發(fā)生)，且以分析危險因素為主要目的，用Logistic回歸分析。若因變量Y為分類變量（二分類或多分類），且以判別分類為主要目的，自變量近似滿足多元正態(tài)分布，可選用選用判別分析。因變量Y是時間變量(隨訪資料)，用COX回歸分析。多變量分析多變量資料大致可規(guī)結為有無因變量兩種類型。多變量分析無因變量的多變量分析欲將變量或觀察單位劃分為性質(zhì)相近的k類,可選用聚類分析。若將n個觀察單位聚為k類，則選樣品（Q型）聚類方法；若將m個觀察單位聚為k類，則選指標（R型）聚類方法為達到既降低變量維數(shù)，又對變量進行分類的目的，選用主成份分析或因子分析。

多變量分析無因變量的多變量分析欲將變量或觀察單位劃分為性歸納選統(tǒng)計方法1——看目的2——看資料3——看條件

沒有對錯之分，只有效率高低的區(qū)別，因此選用效率不高或低的方法，就是不恰當?shù)?，應選用高效率的方法，提高研究結論的可靠性與質(zhì)量。歸納選統(tǒng)計方法謝謝謝謝科研統(tǒng)計分析的原則與步驟劉啟貴科研統(tǒng)計分析的原則與步驟劉啟貴科研設計

在研究問題確立后，研究者按研究目的而進行科研設計，選擇和確定具體的研究方法，科研設計也是科學研究中具體內(nèi)容和方法的設想及計劃安排，從而獲得有意義的資料和結果。研究設計的主要內(nèi)容有：

科研設計在研究問題確立后，研究者按研究目的而科研設計實驗設計其特點有人為的干預，即通過施加一個或多個因素，通過觀實驗觀察評價這些因素那個起作用。調(diào)查設計其特點無人為的干預，即用設計好的調(diào)查表，去了解現(xiàn)實的情況，分析相關因素的關系?？蒲性O計實驗設計其特點有人為的干預，即通過施加一個或多個因37統(tǒng)計學分析醫(yī)學數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理涉及到醫(yī)學專業(yè)知識、統(tǒng)計專業(yè)知識、處理數(shù)據(jù)的經(jīng)驗和技巧等，是一項綜合的工作。在數(shù)據(jù)處理過程中，原始數(shù)據(jù)的采集和錄入，數(shù)據(jù)的管理，恰當?shù)倪x取統(tǒng)計方法，熟練使用統(tǒng)計軟件等，都是必須重視的關鍵環(huán)節(jié)。4統(tǒng)計學分析醫(yī)學數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理涉及到醫(yī)學專業(yè)知識、統(tǒng)計專業(yè)知38例1：冠心病病人編脂肪攝體重家族總膽號入量指數(shù)史固醇

非冠心病人編脂肪攝體重家族總膽號入量指數(shù)史固醇1低2高3中┋┋30高26.527.024.5┋23.4有7.88有9.16無5.67┋┋有6.831低2中3中┋┋30高24.123.524.6┋25.2無5.68有3.21無3.15┋┋無3.065例1：冠心病病人非冠心病人39或如下形式：編脂肪攝體重家族總膽冠心病號入量指數(shù)史固醇否1低2高3中┋┋30高1低2中3中┋┋30高26.527.024.5┋23.424.123.524.6┋25.2有7.88

1有9.16

1無5.67

1┋┋┋有6.83

1無5.68

0有3.21

0無3.15

0┋┋┋無3.06

06或如下形式：編脂肪攝體重家族總膽冠心病140例2：

WBC

前后體溫前后病情前后

陰陽性前后12.5610.34┋9.528.478.567.34┋5.526.4738.537.9┋36.839.236.5.37.0┋35.936.2ⅢⅣ

ⅡⅣⅡⅠ

Ⅰ－＋－

＋＋＿＋

＿＿7例2：WBC體溫病情陰陽性12.568.541例3

W

B

C

治療前治療后1天治療后3天治療后7天12.5610.34┋9.528.478.567.34┋7.526.476.566.34┋7.527.475.567.34┋6.526.408例3WBC12.原始資料的收集和處理

通過各種測量、問卷、調(diào)查和觀察等方法從研究對象處直接收集到的科研資料，稱之為原始資料，也叫第一手資料，記錄必須可靠，不可自行更改并應完整保存。在原始資料整理后再進一步分析資料的價值和意義。

原始資料的收集和處理通過各種測量、問卷、調(diào)查和原始資料的收集和處理通常研究中得到的資料可分為計量資料（定量資料）和計數(shù)資料（定性資料），介于其中的為等級資料（半定量資料）。統(tǒng)計學分析定量資料和定性資料時選用的檢驗方法和計算公式都不同。分析整理研究資料多用計算的方法，如用百分率（％）、均數(shù)、標準差、標準誤，還可用統(tǒng)計圖和表格來歸納研究結果。原始資料的收集和處理通常研究中得到的資料可分為計量資料（原始資料的收集和處理資料的要求

完整、準確、及時原始資料的收集和處理資料的要求原始數(shù)據(jù)的記錄形式醫(yī)學研究的原始數(shù)據(jù)常列成類似下表的二維結構，即行與列結構的數(shù)據(jù)集形式。在表中，每一行稱為一個記錄（record），或一個觀察單位（case）；每一列稱為一個變量（variable），用以表示變量、項目或觀察指標等。原始數(shù)據(jù)的記錄形式醫(yī)學研究的原始數(shù)據(jù)常列成類似科研統(tǒng)計分析的原理與步驟課件原始數(shù)據(jù)錄入

在進行統(tǒng)計分析前，原始數(shù)據(jù)需錄入計算機。錄人的文件類型大致有：數(shù)據(jù)庫文件，如dBASE、FoxBASE、Lotus、EPIinfo、Excel文件。文本文件（如word文件、WPS文件等）等，統(tǒng)計應用軟件的相應文件，如SPSS數(shù)據(jù)文件、SAS數(shù)據(jù)文件、STATA數(shù)據(jù)文件等。目前，上述文件類型絕大多數(shù)都可以相互轉(zhuǎn)換。原始數(shù)據(jù)錄入在進行統(tǒng)計分析前，原始數(shù)據(jù)需錄入計算機。錄人原始數(shù)據(jù)錄入錄人數(shù)據(jù)時，應遵循便于錄入，便于核查，便于轉(zhuǎn)換，便于分析的原則。1.便于錄入是指盡可能地減少錄入工作量2.便于核查是指一定要設有標識變量，以方便數(shù)據(jù)核查

3.便于轉(zhuǎn)換是指錄入數(shù)據(jù)時要考慮不同軟件對字節(jié)和字符的要求

4.便于分析是指每項研究最好錄成一個數(shù)據(jù)文件，錄入的格式最好滿足各種統(tǒng)計分析的需要，這樣才能保證分析數(shù)據(jù)時的高效和全面。

原始數(shù)據(jù)錄入錄人數(shù)據(jù)時，應遵循便于錄入，便于核查，便于轉(zhuǎn)換，

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題

數(shù)據(jù)核查

數(shù)據(jù)錄入后，首先須對數(shù)據(jù)進行核查，以確保錄入數(shù)據(jù)的準確性和真實性。核查準確性可分兩步進行。第一步邏輯檢查，通過運行統(tǒng)計軟件中的基本統(tǒng)計量過程，列出每個變量的最大值和最小值，如果某變量的最大值或最小值不符合邏輯，則數(shù)據(jù)有誤。

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題數(shù)據(jù)核查數(shù)據(jù)錄入后，首先須對數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理中的幾個問題第二步數(shù)據(jù)核對，將原始數(shù)據(jù)與錄入的數(shù)據(jù)一一核對，錯者更正。有時，為慎重起見，采用雙份錄入的方式，然后用程序作一一比較，不一致者一定是錄錯的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)核查的另一項任務是對數(shù)據(jù)的真實性作出初步判斷

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題第二步數(shù)據(jù)核對，將原始數(shù)據(jù)與錄入的數(shù)數(shù)據(jù)處理中的幾個問題離群數(shù)據(jù)的處理

當個別數(shù)據(jù)與群體數(shù)據(jù)嚴重偏離時，被稱為離群數(shù)據(jù)（outlier）或極端數(shù)據(jù)（extremevalue）。統(tǒng)計軟件一般都有判斷離群數(shù)據(jù)的方法。判斷離群數(shù)據(jù)有多種方法，最常用的方法是采用箱式圖來判定.

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題離群數(shù)據(jù)的處理當個別數(shù)據(jù)與群體數(shù)據(jù)嚴科研統(tǒng)計分析的原理與步驟課件數(shù)據(jù)處理中的幾個問題若有離群數(shù)據(jù)出現(xiàn)，可分為兩種情況處理。1.如果確認數(shù)據(jù)有邏輯錯誤，又無法糾正，可直接刪除該數(shù)據(jù)。例如，若某一數(shù)據(jù)中某病例的身高變量為“1755”cm，且原始記錄亦如此，又無法再找到該病例時，顯然這是一個錯誤的記錄，只能刪除。數(shù)據(jù)處理中的幾個問題若有離群數(shù)據(jù)出現(xiàn)，可分為兩種情況處理。2.若數(shù)據(jù)并無明顯的邏輯錯誤，可將該數(shù)據(jù)剔除前后各做一次分析，若結果不矛盾，則不剔除；若結果矛盾，并需要剔除，必須給以充分合理的解釋，例如用何種方法確定偏離數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)在實驗中何種干擾下產(chǎn)生等

2.若數(shù)據(jù)并無明顯的邏輯錯誤，可將該數(shù)據(jù)剔除前后各做一次分析數(shù)據(jù)處理中的幾個問題

統(tǒng)計方法前提條件的檢驗

應用參數(shù)方法進行假設檢驗往往要求數(shù)據(jù)滿足某些前提條件，如兩個獨立樣本比較t檢驗或多個獨立樣本比較的方差分析，均要求方差齊性，因此需要做方差齊性檢驗。如果要用正態(tài)分布法估計參考值范圍，首先要檢驗資料是否服從正態(tài)分布。在建立各種多重回歸方程時，常需檢驗變量間的多重共線性和殘差分布的正態(tài)性。

數(shù)據(jù)處理中的幾個問題統(tǒng)計方法前提條件的檢驗科研資料的分析

研究問題的目的在于認識客觀規(guī)律。試驗只在少數(shù)受試者身上（樣本）進行，而結論卻要推至研究對象的全體（總體）。由于生物的變異性大，個體差異普遍存在，所以研究資料只有通過統(tǒng)計學方法來進行分析才能找出規(guī)律性的答案，得到有意義的結論。

科研資料的分析研究問題的目的在于認識客觀規(guī)律。試驗選擇統(tǒng)計方法的思路數(shù)據(jù)處理中，正確選擇統(tǒng)計方法至關重要。選擇統(tǒng)計方法可以沿著以下思路進行：第一個層面：看屬于三種資料類型中的哪一種；第二個層面：看單因素還是多因素；第三個層面：看單樣本、兩樣本或多樣本；第四個層面：看是否是配對或配伍設計；第五個層面：看是否滿足檢驗方法所需的前提條件；選擇統(tǒng)計方法的思路數(shù)據(jù)處理中，正確選擇統(tǒng)計方法至關重要。選擇分析目的

比較差異：比較兩組或多組均值、率或中位數(shù)有無差異（單因素單指標）。研究相關與回歸：每兩個變量間的變化是否有關系，其數(shù)量上的函數(shù)形式如何（兩個指標或多個指標之間關系）。多因素分析：研究多個因素對一個變量的影響。分析目的比較差異：比較兩組或多組均值、率或中位數(shù)有無差異（計量資料或等級資料比較差異

t檢驗t‘檢驗F檢驗配對t檢驗配伍F檢驗秩和檢驗偏態(tài)分布或等級資料正態(tài)分布頻數(shù)表5點法最小值P25MP75最大值正態(tài)分布等級資料偏態(tài)分布統(tǒng)計推斷統(tǒng)計描述計量