大數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析_第1頁(yè)
大數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析_第2頁(yè)
大數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析_第3頁(yè)
大數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析_第4頁(yè)
大數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩32頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

付費(fèi)下載

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)行業(yè)未來(lái)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)分析營(yíng)銷部門與內(nèi)部因素企業(yè)營(yíng)銷系統(tǒng)指作為營(yíng)銷者的企業(yè)整體,微觀營(yíng)銷環(huán)境包括企業(yè)外部所有參與營(yíng)銷活動(dòng)的利益關(guān)系者。但從營(yíng)銷部門的角度看,營(yíng)銷活動(dòng)能否成功,首先要受企業(yè)內(nèi)部各種因素的直接影響。因此,營(yíng)銷部門在分析企業(yè)的外部營(yíng)銷環(huán)境前,必須先分析企業(yè)的內(nèi)部因素或內(nèi)部條件。企業(yè)為開(kāi)展?fàn)I銷活動(dòng),必須設(shè)立某種形式的營(yíng)銷部門。市場(chǎng)營(yíng)銷部門一般由市場(chǎng)營(yíng)銷副總裁、銷售經(jīng)理、推銷人員、廣告經(jīng)理、營(yíng)銷研究與計(jì)劃以及定價(jià)專家等組成。營(yíng)銷部門在制定和實(shí)施營(yíng)銷目標(biāo)與計(jì)劃時(shí),不僅要考慮企業(yè)外部環(huán)境力量,而且要爭(zhēng)取高層管理,部門和其他職能部門的理解和支持,調(diào)動(dòng)企業(yè)內(nèi)部各方面的資源,充分運(yùn)用企業(yè)內(nèi)部環(huán)境,力量,使內(nèi)部?jī)?yōu)勢(shì)和劣勢(shì)與外部機(jī)會(huì)和威脅相平衡。營(yíng)銷部門不是孤立存在的,它還面對(duì)著其他職能部門以及高層管理部門。企業(yè)營(yíng)銷部門與財(cái)務(wù)、采購(gòu)、制造、研究與開(kāi)發(fā)等部門之間既有多方面的合作,也存在爭(zhēng)取資源方面的矛盾。這些部門的業(yè)務(wù)狀況如何,它們與營(yíng)銷部門的合作以及它們之間是否協(xié)調(diào)發(fā)展,對(duì)營(yíng)銷決策的制定與實(shí)施影響極大。例如,生產(chǎn)部門對(duì)各生產(chǎn)要素的配置、生產(chǎn)能力和所需要的人力、物力的合理安排有著重要的決策權(quán),營(yíng)銷計(jì)劃的實(shí)施,必須取得生產(chǎn)部門的充分支持;市場(chǎng)營(yíng)銷調(diào)研預(yù)測(cè)和新產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)工作,需要研究與開(kāi)發(fā)部門的配合和參與。高層管理部門由董事會(huì)、總經(jīng)理及其辦事機(jī)構(gòu)組成,負(fù)責(zé)確定企業(yè)的任務(wù)、目標(biāo)、方針政策和發(fā)展戰(zhàn)略。營(yíng)銷部門在高層管理部門規(guī)定的職責(zé)范圍內(nèi)做出營(yíng)銷決策,市場(chǎng)營(yíng)銷目標(biāo)從屬于企業(yè)總目標(biāo),并為總目標(biāo)服務(wù)的次級(jí)目標(biāo),營(yíng)銷部門所制定的計(jì)劃也必須在高層管理部門的批準(zhǔn)和推動(dòng)下實(shí)施。大數(shù)據(jù)全生命周期管理階段1、大數(shù)據(jù)集成大數(shù)據(jù)集成包括大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)整合。大數(shù)據(jù)采集主要是通過(guò)各種技術(shù)手段將分散的海量?jī)?nèi)容數(shù)據(jù)(文本、音頻、視頻等)、行為數(shù)據(jù)(訪問(wèn)、查詢、搜索、會(huì)話、表單等)、工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)(傳感器數(shù)據(jù)、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù))等從業(yè)務(wù)系統(tǒng)中收集出來(lái)。由于大數(shù)據(jù)本身具有分散、海量、高速、異質(zhì)的特征,采集難度較大,因此保證數(shù)據(jù)采集的穩(wěn)定性、可靠性、高效性、可用性和可擴(kuò)展性等是主要的技術(shù)目標(biāo),越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始選用專業(yè)的數(shù)據(jù)采集服務(wù)。大數(shù)據(jù)整合的目標(biāo)是將各種分布的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)抽取后,進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換,最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中,作為數(shù)據(jù)分析處理和挖掘的基礎(chǔ);這個(gè)過(guò)程常常也被稱為ETL(Extract/抽取,Transform/轉(zhuǎn)換,Load/加載),通常ETL占到整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)時(shí)間的60%~80%。大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)整合軟件的市場(chǎng)也開(kāi)始了整體的技術(shù)升級(jí),主要解決兩個(gè)主要技術(shù)問(wèn)題,一是獨(dú)立的ETL應(yīng)用服務(wù)器的計(jì)算能力普遍不足,二是無(wú)法處理半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)幾年的技術(shù)發(fā)展,ETL過(guò)程逐步演進(jìn)為ELT,即數(shù)據(jù)抽取后直接加載(Load)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中,再基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的計(jì)算能力來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Transform),不再依賴ETL應(yīng)用服務(wù)器做抽取和轉(zhuǎn)化工作,這樣可以解決ETL應(yīng)用服務(wù)器的處理能力不足問(wèn)題,充分利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)的分布式計(jì)算能力提升數(shù)據(jù)集成的效率和穩(wěn)定性。2、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理要用服務(wù)器及相關(guān)設(shè)備把采集到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái),使得數(shù)據(jù)能夠被高效地訪問(wèn)和運(yùn)算。由于數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng),尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的大量涌現(xiàn),傳統(tǒng)的單機(jī)系統(tǒng)性能出現(xiàn)瓶頸,單純地提高硬件配置已經(jīng)難以跟上業(yè)務(wù)的需求,產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)沒(méi)有合適的存儲(chǔ)場(chǎng)所,企業(yè)被迫放棄大量有價(jià)值的數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理的速度和性能出現(xiàn)瓶頸,業(yè)務(wù)的深度和廣度受到限制。因此,過(guò)去十年間,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)逐步從集中式向分布式架構(gòu)發(fā)展。分布式架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)通過(guò)增加服務(wù)器的數(shù)量來(lái)提升系統(tǒng)的處理能力,每個(gè)節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)可獨(dú)立運(yùn)行的單元,單個(gè)節(jié)點(diǎn)失效時(shí)不會(huì)影響應(yīng)用整體的可用性。分布式系統(tǒng)在擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性、可用性和可維護(hù)性方面具有明顯優(yōu)勢(shì)。3、數(shù)據(jù)治理根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)的定義,數(shù)據(jù)治理是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理形式權(quán)利和控制的活動(dòng)集合。數(shù)據(jù)治理是一個(gè)管理體系,包括組織、制度、流程和工具,隨著集成和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量增加,數(shù)據(jù)治理的難度也逐漸增加,牽扯的關(guān)聯(lián)方也越來(lái)越多,因此需要一套適合企業(yè)的方法論來(lái)開(kāi)展工作。業(yè)界逐漸形成了DAMA、DCMM等較完整的數(shù)據(jù)治理體系框架,一般包括制定數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略、定義數(shù)據(jù)治理工作機(jī)制、通過(guò)各個(gè)業(yè)務(wù)專題來(lái)落實(shí)相關(guān)數(shù)據(jù)治理工作內(nèi)容,并最終落實(shí)到數(shù)據(jù)治理工具上來(lái)實(shí)現(xiàn)高效持續(xù)的數(shù)據(jù)治理的執(zhí)行流程。具體到數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容,一般包括元數(shù)據(jù)管理(包括元數(shù)據(jù)采集、血緣分析、影響分析等)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理(包括標(biāo)準(zhǔn)定義、查詢與發(fā)布等)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理(包括質(zhì)量規(guī)則定義、質(zhì)量檢查、質(zhì)量報(bào)告等)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理(包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目、數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)、資產(chǎn)審批等)、數(shù)據(jù)安全管理(包括數(shù)據(jù)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密等)、數(shù)據(jù)生命周期管理(包括數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)銷毀等)以及主數(shù)據(jù)管理(包括主數(shù)據(jù)申請(qǐng)、發(fā)布、分發(fā)等)這幾個(gè)主要的部分。4、數(shù)據(jù)建模數(shù)據(jù)建模是構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)集市的重要過(guò)程,其通過(guò)一個(gè)業(yè)務(wù)級(jí)別的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),將分散在不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)集成在一起,并通過(guò)一種面向業(yè)務(wù)主題的方式將數(shù)據(jù)分門別類來(lái)做重新組織和標(biāo)準(zhǔn)化,形成有明確業(yè)務(wù)意義的數(shù)據(jù)形式,統(tǒng)一為數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等提供可用的數(shù)據(jù)。面向業(yè)務(wù)主題(如客戶主題、賬戶主題等)的數(shù)據(jù)組織管理方式便于業(yè)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)的理解和綜合使用。具體到技術(shù)層面,數(shù)據(jù)建模一般包括業(yè)務(wù)調(diào)研、架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)SQL開(kāi)發(fā)與測(cè)試、業(yè)務(wù)集成上線等幾個(gè)階段,架構(gòu)設(shè)計(jì)是整個(gè)工作的核心,一般會(huì)面向不同的行業(yè)來(lái)設(shè)計(jì)相關(guān)行業(yè)的邏輯數(shù)據(jù)模型。在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中使用的工具主要包括:數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與管理工具、SQL開(kāi)發(fā)工具、任務(wù)調(diào)度工具等。5、數(shù)據(jù)分析和挖掘大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的核心目標(biāo)是對(duì)客觀事實(shí)規(guī)律進(jìn)行描述、展示和總結(jié)、刻畫、推廣,可以從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法來(lái)揭示出隱含的、未知的并有潛在價(jià)值信息,并對(duì)客觀規(guī)律進(jìn)行溯源和解釋,從而幫助決策者做出正確的預(yù)測(cè)和決策。圍繞這個(gè)目標(biāo),大數(shù)據(jù)分析和挖掘的手段可以分為模型驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)等,一般通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)和專家系統(tǒng)等在內(nèi)的多種方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)?,F(xiàn)階段在面對(duì)大數(shù)據(jù)“4V”問(wèn)題時(shí),大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和挖掘工具做進(jìn)一步自動(dòng)化和智能化;與此同時(shí),近年來(lái)深度學(xué)習(xí)的興起又為大數(shù)據(jù)分析提供了新的手段,其做為當(dāng)前計(jì)算機(jī)行業(yè)的熱點(diǎn)研究方向之一,其本質(zhì)的目標(biāo)是從大量數(shù)據(jù)中提取模式和知識(shí),其要處理的對(duì)象包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有類型數(shù)據(jù),例如近年來(lái)在視頻、語(yǔ)音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析需求快速增加,相應(yīng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)也取得了飛速發(fā)展。6、數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)流通是按照一定規(guī)則,將存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析、挖掘得到的信息作為流通對(duì)象,從供應(yīng)方傳遞到需求方的過(guò)程。數(shù)據(jù)流通的具體內(nèi)容包括可視化的分析報(bào)告、面向運(yùn)營(yíng)人員的數(shù)據(jù)標(biāo)簽、面向應(yīng)用可以直接調(diào)用的數(shù)據(jù)指標(biāo)API、面向數(shù)據(jù)分析人員的數(shù)據(jù)集、面向數(shù)據(jù)挖掘人員的數(shù)據(jù)特征、和面向業(yè)務(wù)建模人員的單方或多方的建模模型等?;跀?shù)據(jù)水印、數(shù)據(jù)加密和脫敏、隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)流通安全技術(shù),可以提高數(shù)據(jù)流通的完整性和保密性。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)構(gòu)成大數(shù)據(jù)行業(yè)主要解決大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析和價(jià)值發(fā)現(xiàn)等問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。從產(chǎn)品和服務(wù)來(lái)看,大數(shù)據(jù)市場(chǎng)產(chǎn)品和服務(wù)包括三個(gè)主要部分,即大數(shù)據(jù)硬件、大數(shù)據(jù)軟件、大數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù)。大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展背景1、大數(shù)據(jù)時(shí)代下傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件面臨多種挑戰(zhàn)近年來(lái)隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等信息通信技術(shù)及產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,全球數(shù)據(jù)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)作為和土地、資本、勞動(dòng)力、技術(shù)一樣的生產(chǎn)要素,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷深入發(fā)展的過(guò)程中,地位愈發(fā)凸顯。我國(guó)是數(shù)據(jù)資源大國(guó),IDC研究報(bào)告指出,到2020年,中國(guó)數(shù)據(jù)量約12.6ZB,較2015年增長(zhǎng)7倍,年復(fù)合增長(zhǎng)率為124%。2025年中國(guó)的數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)達(dá)到48.6ZB,約占全球數(shù)據(jù)總量的30%。數(shù)據(jù)資源總體呈現(xiàn)出“4V”的特點(diǎn),即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(Volume)、多樣的數(shù)據(jù)類型(Variety)、價(jià)值密度低(Value)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)(Velocity)。海量的數(shù)據(jù)規(guī)模指數(shù)據(jù)量大,包括采集、存儲(chǔ)和計(jì)算過(guò)程中所涉及數(shù)據(jù)量都非常大。大數(shù)據(jù)的起始計(jì)量單位通常是PB(約1,000TB)、EB(約100萬(wàn)TB)或ZB(約10億TB)。多樣的數(shù)據(jù)類型指數(shù)據(jù)種類和來(lái)源多樣化,包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),具體表現(xiàn)為關(guān)系型數(shù)據(jù)、日志、音頻、視頻、文本、圖片、地理位置信息等類型數(shù)據(jù),多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。價(jià)值密度低指有價(jià)值數(shù)據(jù)所占比例低。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無(wú)處不在,信息海量,但價(jià)值密度較低,通過(guò)結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯并通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法來(lái)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,是大數(shù)據(jù)時(shí)代需要解決的重要問(wèn)題之一??焖俚臄?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)指數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度快,處理速度要求快,時(shí)效性要求高。例如實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)場(chǎng)景中,企業(yè)需要對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理并做出反應(yīng);零售電子商務(wù)應(yīng)用類軟件將消費(fèi)者所持的移動(dòng)設(shè)備的地理位置信息和其個(gè)人偏好相結(jié)合,推送有針對(duì)性的促銷信息。這是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)使用的顯著特征。隨著信息技術(shù)以及實(shí)際業(yè)務(wù)需求的快速發(fā)展,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件在處理大數(shù)據(jù)場(chǎng)景時(shí)不能很好適應(yīng)數(shù)據(jù)的“4V”特性,面臨較多技術(shù)挑戰(zhàn)。因此,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理軟件迫切需要技術(shù)革新。2、傳統(tǒng)集中式軟件棧向新興分布式軟件棧演進(jìn)隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)處理需求的變化推動(dòng)了數(shù)據(jù)管理軟件技術(shù)的變革,從技術(shù)發(fā)展方向來(lái)看,數(shù)據(jù)管理軟件技術(shù)發(fā)展歷程包括以下三個(gè)階段:1970-2000年,數(shù)據(jù)管理軟件主要為集中式架構(gòu)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),其軟件產(chǎn)品具備不可分割性(atomicity)、一致性(consistency)、隔離性(isolation,又稱獨(dú)立性)、持久性(durability)即“ACID”功能特性,占據(jù)了數(shù)據(jù)管理軟件的主導(dǎo)地位。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代,經(jīng)過(guò)二十余年的發(fā)展,到90年代已經(jīng)成熟。市場(chǎng)上具有代表性的集中式架構(gòu)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品包括Oracle、IBMDB2以及微軟SQLServer等。2000年以來(lái),隨著互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,需要處理的數(shù)據(jù)量更大、類型更豐富、速度要求更快,傳統(tǒng)集中式計(jì)算架構(gòu)已無(wú)法適應(yīng)數(shù)據(jù)海量、異構(gòu)、多源等特點(diǎn),在部署的擴(kuò)展性、容錯(cuò)性、經(jīng)濟(jì)性、靈活性等方面有一定局限性。谷歌于2003年-2006年間的三篇論文奠定了分布式存儲(chǔ)和計(jì)算的基礎(chǔ),而后行業(yè)從業(yè)者基于以上理論建立了Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)框架,并交由Apache軟件基金會(huì)托管;2009年,在JohanOskarsson開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的討論中,來(lái)自Rackspace的EricEvans重提NoSQL概念,用以指代非關(guān)系型的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。針對(duì)于不同的場(chǎng)景,分別產(chǎn)生了圖數(shù)據(jù)庫(kù)、搜索引擎、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù),代表性NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供商包括MongoDB、Elastic等。2010年以來(lái),隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐步深化,快速變化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景呈現(xiàn)了復(fù)雜化、多樣化的態(tài)勢(shì)。復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景往往需要使用多種數(shù)據(jù)模型,以及數(shù)據(jù)模型間的融合。這個(gè)時(shí)期的,行業(yè)內(nèi)大部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)都是面向單一數(shù)據(jù)模型而設(shè)計(jì)的,用以解決特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的特定問(wèn)題。例如,使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)解決結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理問(wèn)題、使用圖數(shù)據(jù)庫(kù)解決圖相關(guān)的存儲(chǔ)和處理問(wèn)題、使用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)解決文本相關(guān)的存儲(chǔ)和處理問(wèn)題。由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常以不同的格式和模式存儲(chǔ),單模型數(shù)據(jù)庫(kù)雖然優(yōu)化了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理,卻難以滿足日趨增長(zhǎng)的、多樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。當(dāng)同一業(yè)務(wù)需要用到不同類型數(shù)據(jù)的時(shí)候,受限于單模型數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力,客戶往往需要部署多個(gè)相互獨(dú)立的單模型數(shù)據(jù)庫(kù),在對(duì)不同模型數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合處理的時(shí)候,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搬遷或融合,導(dǎo)致架構(gòu)復(fù)雜度高、開(kāi)發(fā)成本高、運(yùn)維成本高以及數(shù)據(jù)處理效率低。由此,催生了從單一數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)到融合型、多模型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的技術(shù)需求。此外,隨著云計(jì)算技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用,傳統(tǒng)各類軟件產(chǎn)品都開(kāi)始由獨(dú)立部署模式向云服務(wù)模式轉(zhuǎn)變。其中數(shù)據(jù)庫(kù)作為信息系統(tǒng)核心軟件,逐漸附加云化能力形成云原生數(shù)據(jù)庫(kù),以服務(wù)的形式對(duì)外提供技術(shù)支撐。云原生數(shù)據(jù)庫(kù)按照部署方式可以分為公有云部署和私有云部署。其中,私有云部署模式由企業(yè)提供云數(shù)據(jù)庫(kù)依賴的底層物理資源,數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商負(fù)責(zé)部署云原生數(shù)據(jù)庫(kù)軟件,后期企業(yè)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)商約定運(yùn)維維護(hù)工作的具體職責(zé)分工等,特點(diǎn)是“自有資源池化”,“數(shù)據(jù)不外流”等。相比公有云部署下的云數(shù)據(jù)庫(kù),私有云模式更加關(guān)注信息安全,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)安全性和服務(wù)質(zhì)量最有效控制,僅限于企業(yè)員工和取得授權(quán)的合作伙伴使用。多模型、數(shù)據(jù)庫(kù)云原生相關(guān)技術(shù)已經(jīng)成為信息產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向,促使大數(shù)據(jù)軟件進(jìn)一步革新,規(guī)模呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)趨勢(shì),代表性企業(yè)如Snowflake、AWS等。相較于國(guó)內(nèi)外的現(xiàn)狀,私有云在面向國(guó)計(jì)民生的相關(guān)行業(yè)更受客戶歡迎,面向私有云模式的云原生數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)計(jì)在未來(lái)將獲得快速增長(zhǎng)。隨著技術(shù)不斷成熟,分布式架構(gòu)將逐漸成為主流。自底向上,傳統(tǒng)的集中式資源管理調(diào)度逐漸向基于云原生技術(shù)的分布式統(tǒng)一資源管理平臺(tái)發(fā)展;數(shù)據(jù)管理軟件技術(shù)架構(gòu)也會(huì)因?yàn)橛?jì)算模式的轉(zhuǎn)變發(fā)生重大變革,傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)庫(kù)逐漸向分布式、多模型數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展;傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件逐漸向新型的分布式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和智能分析軟件發(fā)展。3、國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)階段當(dāng)前,中國(guó)大數(shù)據(jù)軟件領(lǐng)域處于發(fā)展的歷史機(jī)遇期,我國(guó)高度重視大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的作用,十八屆五中全會(huì)提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”,國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出,建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系是推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)的重要目標(biāo)?!笆奈濉币?guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出,培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。全球新一代信息產(chǎn)業(yè)處于加速變革期,大數(shù)據(jù)相關(guān)底層技術(shù)處于創(chuàng)新突破期,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)需求處于爆發(fā)期,為國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)軟件廠商帶來(lái)明確的增長(zhǎng)機(jī)遇。同時(shí),隨著國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)軟件人才的不斷增加,在應(yīng)對(duì)新一代場(chǎng)景,不斷積累技術(shù)經(jīng)驗(yàn)過(guò)程中,國(guó)內(nèi)已形成具備自主研發(fā)實(shí)力且能與國(guó)外廠商競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)軟件廠商,并開(kāi)始實(shí)現(xiàn)規(guī)模產(chǎn)業(yè)化落地。行業(yè)未來(lái)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)1、行業(yè)面臨的機(jī)遇(1)產(chǎn)業(yè)政策集中出臺(tái),多層次政策體系日益健全十八屆五中全會(huì)提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”以來(lái),國(guó)務(wù)院及發(fā)改委、科技部、工信部等部門相繼出臺(tái)一系列大數(shù)據(jù)鼓勵(lì)扶持政策,在國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》指出,建立安全可信的大數(shù)據(jù)技術(shù)體系是推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān)的重要目標(biāo)。2021年3月,在我國(guó)“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要提出,培育壯大人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字產(chǎn)業(yè),充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì),促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。2021年3月國(guó)務(wù)院在政府工作報(bào)告中提出,加快數(shù)字化發(fā)展,打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì),協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐,提高數(shù)字政府建設(shè)水平,營(yíng)造良好數(shù)字生態(tài),建設(shè)數(shù)字中國(guó)。同時(shí),自“新基建”在2018年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議上被首次提出以來(lái),中央和各地政府已經(jīng)密集部署了一系列圍繞“新基建”建設(shè)的方針和政策。2020年4月,國(guó)家發(fā)改委明確了“新基建”是以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng),以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),面向高質(zhì)量發(fā)展需要,提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。其中,“在新一代信息技術(shù)關(guān)鍵領(lǐng)域鍛長(zhǎng)板的重要舉措包括:推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展,加速工業(yè)企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,提高制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展水平,推進(jìn)制造模式、生產(chǎn)方式以及企業(yè)形態(tài)變革,帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)?!蔽磥?lái)新興產(chǎn)業(yè)及數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展將更依賴于數(shù)據(jù)資源,數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也是支撐5G、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ),因此大數(shù)據(jù)是“新基建”的重要組成部分,也將推進(jìn)大數(shù)據(jù)底層軟件等核心國(guó)產(chǎn)軟件的快速發(fā)展。國(guó)家層面的積極政策為大數(shù)據(jù)行業(yè)的快速發(fā)展?fàn)I造了良好的政策環(huán)境,企業(yè)和政府大力推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,旨在實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)和社會(huì)治理的效率提升。政府和企業(yè)持續(xù)加大在IT產(chǎn)品和服務(wù)方面的投入,以滿足日益增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)數(shù)字化需求,大數(shù)據(jù)行業(yè)作為企業(yè)及政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵基礎(chǔ)軟件,有望受數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)的推動(dòng)而帶來(lái)重大發(fā)展機(jī)遇。(2)數(shù)據(jù)管理軟件國(guó)產(chǎn)化趨勢(shì)明顯,國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實(shí)現(xiàn)換道超車國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)管理軟件基本被Oracle、IBM和微軟為代表的國(guó)外關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)廠商主導(dǎo),國(guó)產(chǎn)軟件產(chǎn)品滲透率低。隨著國(guó)內(nèi)客戶越來(lái)越重視數(shù)據(jù)與信息安全,國(guó)產(chǎn)軟件產(chǎn)品在關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替代成為其中重要環(huán)節(jié),越來(lái)越多的客戶已經(jīng)開(kāi)始或計(jì)劃相關(guān)軟硬件的采購(gòu)計(jì)劃。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)管理軟件正在逐步由集中式架構(gòu)軟件向分布式架構(gòu)軟件演進(jìn),國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品有望實(shí)現(xiàn)換道超車,對(duì)國(guó)外數(shù)據(jù)管理軟件進(jìn)行替代。從功能來(lái)看,基于新興分布式架構(gòu)的國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)能滿足市面上絕大多數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景基礎(chǔ)需求。但國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中勝出、占據(jù)更多的市場(chǎng)份額,仍然取決于國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能否構(gòu)建自主研發(fā)的生態(tài)以及產(chǎn)品的全球競(jìng)爭(zhēng)力。目前,為保障國(guó)家信息安全,自主研發(fā)的國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系正在形成,此前國(guó)產(chǎn)軟硬件發(fā)展面臨的格局分散、生態(tài)基礎(chǔ)不完善、規(guī)模用戶群體缺乏等障礙正被逐步攻克。隨著國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)生態(tài)體系進(jìn)入快速協(xié)同發(fā)展階段,國(guó)產(chǎn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務(wù)迎來(lái)較好的發(fā)展機(jī)遇。(3)數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)要素,各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求巨大2020年4月,《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》指出,數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)之后的新一代生產(chǎn)要素,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性、決定性的生產(chǎn)要素,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)治理、人民生活產(chǎn)生著重大而深刻的影響。激活數(shù)據(jù)要素潛能,加快數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府建設(shè),以數(shù)字化驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革成為我國(guó)當(dāng)下發(fā)展的重點(diǎn)。企業(yè)建設(shè)數(shù)字化能力,高效解決企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的問(wèn)題,優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程、提高效率,成為企業(yè)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一,在金融、交通、能源、制造等國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要領(lǐng)域?qū)嶋H提升數(shù)字化能力需求巨大。此外,在政府、企業(yè)數(shù)字化程度提高后,數(shù)據(jù)走向資源化是大勢(shì)所趨,在數(shù)據(jù)資源化的過(guò)程中,建立行業(yè)間高效的數(shù)據(jù)交換機(jī)制,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、信息共享、業(yè)務(wù)協(xié)同,以成為整合信息資源,深度利用分散數(shù)據(jù)的有效途徑。加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,構(gòu)建數(shù)據(jù)共享服務(wù)體系,促進(jìn)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)應(yīng)用快速融合,將助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展,推動(dòng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)。(4)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的快速發(fā)展,推動(dòng)大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)需求的快速增長(zhǎng)近年來(lái),大數(shù)據(jù)增長(zhǎng)集中于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、多媒體、日志、社交信息等,這些數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大、流轉(zhuǎn)速度快、價(jià)值密度低的特點(diǎn)。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足處理半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需要,具有綜合能力的大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)有易于擴(kuò)展、無(wú)序存儲(chǔ)、分布式架構(gòu)的特性,相比傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),更能滿足對(duì)這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)不僅具有存儲(chǔ)管理海量數(shù)據(jù)能力、數(shù)據(jù)處理性能高和易于擴(kuò)展的特性,還可以保持傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)支持ACID和SQL查詢等特性,支持關(guān)系數(shù)據(jù)模型。在大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展下,大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)需求快速增長(zhǎng)。(5)數(shù)據(jù)價(jià)值的深度挖掘需求將帶動(dòng)智能分析工具的快速發(fā)展智能分析工具主要專注于為數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)建模、預(yù)測(cè)分析等數(shù)據(jù)分析挖掘關(guān)鍵過(guò)程提供工具和相關(guān)解決方案,是企業(yè)實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深度挖掘的重要工具。隨著大數(shù)據(jù)環(huán)境下,數(shù)據(jù)分析復(fù)雜程度的加深,數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)需要持續(xù)優(yōu)化其平臺(tái)流程、協(xié)作及模型治理特性,以保持與軟件開(kāi)發(fā)中最佳實(shí)踐一致。同時(shí),數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)廠商也將通過(guò)整合針對(duì)算法篩選、分布式模型訓(xùn)練、模型管理、知識(shí)圖譜和高性能推理等任務(wù)的創(chuàng)新解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)。為了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下快速幫助客戶實(shí)現(xiàn)人工智能賦能的商業(yè)決策,智能分析工具將迎來(lái)快速發(fā)展機(jī)遇,在云原生、AI工程化、低代碼、隱私安全、云邊一體等方面發(fā)揮更大的作用。2、大數(shù)據(jù)行業(yè)的挑戰(zhàn)(1)技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力有待進(jìn)一步提高技術(shù)創(chuàng)新是推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)在動(dòng)力,但是目前我國(guó)技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用仍然不強(qiáng)。一方面,國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)、開(kāi)源技術(shù)和相關(guān)生態(tài)系統(tǒng)影響力總體較弱。另一方面,大多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的創(chuàng)新仍以模仿性、漸進(jìn)性創(chuàng)新為主,突破性、顛覆性創(chuàng)新偏少,自主研發(fā)具有國(guó)際影響力的先進(jìn)技術(shù)較少,同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。此外,由于我國(guó)基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)水平研發(fā)投入相對(duì)不足,大數(shù)據(jù)底層技術(shù)投入與國(guó)外存在較大差距,雖然具有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求,但較少通過(guò)扎實(shí)的底層技術(shù)手段來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新,我國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新能力有待持續(xù)提高。(2)對(duì)開(kāi)源體系的依賴程度相對(duì)較高基于開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),或部分開(kāi)源的功能方案,已經(jīng)成為當(dāng)前眾多企業(yè)的軟件技術(shù)建設(shè)重要模式,目前數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)源體系由國(guó)外主導(dǎo)。眾多軟件開(kāi)發(fā)者對(duì)于開(kāi)源軟件的認(rèn)知較有限,甚至誤以為開(kāi)源軟件等同于免費(fèi)軟件,可以不受限制地隨意使用。事實(shí)上,開(kāi)源軟件的著作權(quán)既沒(méi)有被放棄也沒(méi)有過(guò)期,其修改和發(fā)行等仍然要受到版權(quán)法或者開(kāi)源軟件許可證的制約,開(kāi)源軟件知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)分為版權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn),專利侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、商標(biāo)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)三大類。因此市場(chǎng)對(duì)待目前開(kāi)源體系的法律風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)有待提高,自主研發(fā)的國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)占有率有待進(jìn)一步提升,降低對(duì)國(guó)外開(kāi)源體系的依賴。(3)企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)知及運(yùn)用能力有待提高近年來(lái),越來(lái)越多企業(yè)認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性,但是對(duì)于數(shù)據(jù)管理的認(rèn)知水平較多停留在收集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)管理數(shù)據(jù)的層面,對(duì)于如何把數(shù)據(jù)有效運(yùn)用及相關(guān)認(rèn)知有待提高,對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)技術(shù)的資源投入不足。企業(yè)往往只是在部分業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字智能化,各個(gè)板塊的協(xié)同不足,各個(gè)部門的信息孤島現(xiàn)象明顯,整個(gè)企業(yè)的數(shù)智化缺乏完整規(guī)劃,企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)和路徑不夠清晰。在此環(huán)境下,中國(guó)數(shù)據(jù)管理軟件服務(wù)廠商在聚焦于內(nèi)部產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)迭代的同時(shí),也需加強(qiáng)對(duì)下游實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和大數(shù)據(jù)使用需求的逐步理解、適配,使得更多企業(yè)可以容易的運(yùn)用大數(shù)據(jù)解決發(fā)展面臨的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。(4)專業(yè)人才短缺問(wèn)題成發(fā)展瓶頸我國(guó)仍存在嚴(yán)峻的大數(shù)據(jù)人才短缺問(wèn)題,尤其緊缺基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)、專業(yè)咨詢、數(shù)據(jù)分析挖掘等方面的專業(yè)人才以及兼具專業(yè)運(yùn)營(yíng)能力、行業(yè)動(dòng)態(tài)理解力、解決問(wèn)題能力的多學(xué)科復(fù)合型人才,難以滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展需求。一方面,我國(guó)高科技人才儲(chǔ)備不足,高科技人才儲(chǔ)備難以應(yīng)對(duì)與日俱增的大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)需求。另一方面,我國(guó)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系不完善,大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系起步晚,規(guī)模小,層次和模式相對(duì)單一,技能知識(shí)和理念落后,難以有效匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展速率。雖然近幾年隨著我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展,數(shù)字科技行業(yè)的從業(yè)人員逐步增多,但從事基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域研究的專業(yè)人員仍然稀缺,尚不能滿足大數(shù)據(jù)行業(yè)對(duì)于高端專業(yè)人才的需求。大數(shù)據(jù)人才的不足一定程度上影響到大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,業(yè)內(nèi)公司為爭(zhēng)取優(yōu)秀人才,造成行業(yè)內(nèi)人才競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇。市場(chǎng)定位戰(zhàn)略差別化是市場(chǎng)定位的根本戰(zhàn)略,差異化需要對(duì)消費(fèi)者有吸引力并與這種產(chǎn)品和服務(wù)有關(guān)。例如,斯沃琪的手表以鮮艷、時(shí)尚吸引了年輕消費(fèi)群體的眼球;賽百味推出健康的三明治而使自己區(qū)別于其他快餐。然而在有競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)內(nèi),公司可能需要超越這些,另外一些途徑還包括向市場(chǎng)提供有差異化的員工、渠道以及形象等等,具體表現(xiàn)在以下四個(gè)方面:(一)產(chǎn)品差別化戰(zhàn)略產(chǎn)品差別化戰(zhàn)略是從產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)品款式等方面實(shí)現(xiàn)差別。尋求產(chǎn)品特征是產(chǎn)品差別化戰(zhàn)略經(jīng)常使用的手段。在全球通信產(chǎn)品市場(chǎng)上,蘋果、摩托羅拉、諾基亞、西門子、飛利浦等頗具實(shí)力的跨國(guó)公司,通過(guò)實(shí)行強(qiáng)有力的技術(shù)領(lǐng)先戰(zhàn)略,在手機(jī)、IP電話等領(lǐng)域不斷地為自己的產(chǎn)品注入新的特性,走在市場(chǎng)的前列,吸引顧客,贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),實(shí)踐證明,某些產(chǎn)業(yè)特別是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),如果某一企業(yè)掌握了最尖端的技術(shù),率先推出具有較高價(jià)值和創(chuàng)新特征的產(chǎn)品,它就能夠擁有一種十分有利的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)地位。產(chǎn)品質(zhì)量是指產(chǎn)品的有效性、耐用性和可靠程度等。比如,A品牌的止痛片比B品牌療效更高,副作用更小,顧客通常會(huì)選擇A品牌。但是,這里又帶來(lái)新的問(wèn)題,A產(chǎn)品的質(zhì)量、價(jià)格、利潤(rùn)三者是否完全呈正比例關(guān)系呢?一項(xiàng)研究表明:產(chǎn)品質(zhì)量與投資報(bào)酬之間存在著高度相關(guān)的關(guān)系,即高質(zhì)量產(chǎn)品的盈利率高于低質(zhì)量和……般質(zhì)量的產(chǎn)品,但質(zhì)量超過(guò)一定的限度時(shí),顧客需求量開(kāi)始遞減。顯然,顧客認(rèn)為過(guò)高的質(zhì)量,需要支付超出其質(zhì)量需求的額外的價(jià)值(即使在沒(méi)有讓顧客付出相應(yīng)價(jià)格的情況下可能也是如此).產(chǎn)品款式是產(chǎn)品差別化的一個(gè)有效工具,對(duì)汽車、服裝、房屋等產(chǎn)品尤為重要。日本汽車行業(yè)中流傳著這樣一句話:“豐田的安裝,本田的外形,日產(chǎn)的價(jià)格,三菱的發(fā)動(dòng)機(jī)?!边@體現(xiàn)了日本四家主要汽車公司的核心專長(zhǎng),而“本田”的外形(款式)設(shè)計(jì)優(yōu)美入時(shí),受到消費(fèi)者青睞,成為其一大優(yōu)勢(shì)。(二)服務(wù)差別化戰(zhàn)略服務(wù)差別化戰(zhàn)略是向目標(biāo)市場(chǎng)提供與競(jìng)爭(zhēng)者不同的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力越能體現(xiàn)在顧客服務(wù)水平上,市場(chǎng)差別化就越容易實(shí)現(xiàn)。如果企業(yè)把服務(wù)要素融入產(chǎn)品的支撐體系,就可以在許多領(lǐng)域建立針對(duì)其他企業(yè)的“進(jìn)入障礙”。因?yàn)榉?wù)差別化戰(zhàn)略能夠提高顧客購(gòu)買總價(jià)值,保持牢固的顧客關(guān)系,從而擊敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。服務(wù)戰(zhàn)略在各種市場(chǎng)狀況下都有用武之地,尤其在飽和的市場(chǎng)上。對(duì)于技術(shù)精密產(chǎn)品,如汽車、計(jì)算機(jī)、復(fù)印機(jī)等服務(wù)戰(zhàn)略的運(yùn)用更為有效。強(qiáng)調(diào)服務(wù)戰(zhàn)略并沒(méi)有貶低技術(shù)質(zhì)量戰(zhàn)略的重要作用。如果產(chǎn)品或服務(wù)中的技術(shù)占據(jù)了價(jià)值的主要部分,則技術(shù)質(zhì)量戰(zhàn)略是行之有效的。但是競(jìng)爭(zhēng)者之間技術(shù)差別越小,這種戰(zhàn)略作用的空間也越小。一旦眾多的廠商掌握了相似的技術(shù),技術(shù)領(lǐng)先就難以在市場(chǎng)上有所作為。(三)人員差別化戰(zhàn)略人員差異化戰(zhàn)略是通過(guò)聘用和培訓(xùn)比競(jìng)爭(zhēng)者更為優(yōu)秀的人員以獲取差別優(yōu)勢(shì)。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)歸根到底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。新加坡航空公司之所以享譽(yù)全球,就是因?yàn)槠鋼碛幸慌利惛哐诺目罩行〗?;麥?dāng)勞的員工以彬彬有禮著稱;IMB公司的員工以專業(yè)知識(shí)充分而出名;迪士尼樂(lè)園的員工無(wú)論何時(shí)見(jiàn)到都精神飽滿。人員差別化戰(zhàn)略對(duì)于零售商而言尤其重要,可以利用前線營(yíng)業(yè)員作為差異化和確定其產(chǎn)品定位的有效方法。美國(guó)最大的零售書店巴諾書店與伯德書店,從外觀上看沒(méi)有什么不同:紅木書架,大而舒適的椅子,雅致的裝飾和飄散的咖啡香味,但是兩家經(jīng)營(yíng)理念卻有很大不同。巴諾書店看中的是雇員對(duì)顧客服務(wù)的激情以及對(duì)書籍的摯愛(ài),他們的雇員通常穿著干凈和有領(lǐng)子的襯衫,把書放進(jìn)顧客的手中并且迅速地收款。而相反,伯德的雇員可能有紋身,公司以他的雇員差異為豪并且雇傭那些能對(duì)特別的書和音樂(lè)散發(fā)出興奮感的人們,依賴他們向顧客推薦而不是僅為用戶找到想要的書。一個(gè)受過(guò)良好訓(xùn)練的員工應(yīng)具有以下基本的素質(zhì)和能力:(1)能力。具有產(chǎn)品知識(shí)和技能。(2)禮貌。友好對(duì)待顧客,尊重和善于體諒他人。(3)誠(chéng)實(shí)。使人感到坦誠(chéng)和可以信賴。(4)可靠。強(qiáng)烈的責(zé)任心,保證準(zhǔn)確無(wú)誤地完成工作。(5)反應(yīng)敏銳。對(duì)顧客的要求和困難能迅速反應(yīng)。(6)善于交流。盡力了解顧客,并將有關(guān)信息準(zhǔn)確傳達(dá)給顧客。(四)形象差異化戰(zhàn)略形象差異化戰(zhàn)略是在產(chǎn)品的核心部分與競(jìng)爭(zhēng)者類同的情況下塑造不同的產(chǎn)品形象以獲取差別優(yōu)勢(shì)。對(duì)個(gè)性和形象進(jìn)行區(qū)分是很重要的,個(gè)性是公司確定或定位自身或產(chǎn)品的一種方法。形象則是公眾對(duì)公司和它的產(chǎn)品的認(rèn)知方法。企業(yè)或產(chǎn)品想要成功地塑造形象,需要著重考慮三個(gè)方面,一是企業(yè)必須通過(guò)一種與眾不同的途徑傳遞這一特點(diǎn),從而使其與競(jìng)爭(zhēng)者區(qū)分;二是企業(yè)必須產(chǎn)生某種感染力,從而觸動(dòng)顧客的內(nèi)心感覺(jué);三是企業(yè)必須利用可以利用的每一種傳播手段和品牌接觸。具有創(chuàng)意的標(biāo)志融人某一文化的氣氛,也是實(shí)現(xiàn)形象差別化的重要途徑。麥當(dāng)勞的金色模型“M”標(biāo)志,與其獨(dú)特文化氣氛相融合,使人無(wú)論在美國(guó)紐約、日本東京還是中國(guó)北京,只要一見(jiàn)到這個(gè)標(biāo)志馬上會(huì)聯(lián)想到麥當(dāng)勞舒適寬敞的店堂、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和新鮮可口的漢堡和薯?xiàng)l,這樣的形象設(shè)計(jì)就是非常成功的。(五)促銷方式差異化促銷方式差異化戰(zhàn)略是在試圖采取不同的廣告宣傳方式,以求占領(lǐng)不同的細(xì)分市場(chǎng)。企業(yè)想要持續(xù)的保持促銷方式的差異化,就需要不斷抓住客戶需求,并恰當(dāng)?shù)睦孟冗M(jìn)技術(shù)手段。例如對(duì)于超市而言,中午的人流量和銷售量總是很低,韓國(guó)Emart超市利用掃描二維碼的方式,在戶外設(shè)置了一個(gè)非常有趣的創(chuàng)意QR二維碼裝置,只有在正午時(shí)分,當(dāng)陽(yáng)光照射到它上面的產(chǎn)生相應(yīng)投影之后,這個(gè)二維碼才會(huì)正常顯現(xiàn)。此時(shí)用智能手機(jī)掃描這個(gè)二維碼,就可以獲得超市的優(yōu)惠券,如果在線購(gòu)買產(chǎn)品,只需要等超市的物流人員送到用戶方便的地址即可。通過(guò)這種結(jié)合電子商務(wù)技術(shù)的別致促銷方式,使得Emart大大提升了中午時(shí)段的銷售量。關(guān)系營(yíng)銷的具體實(shí)施(一)組織設(shè)計(jì)關(guān)系營(yíng)銷的管理,必須設(shè)置相應(yīng)的機(jī)構(gòu)。企業(yè)關(guān)系管理,對(duì)內(nèi)要協(xié)調(diào)處理好部門之間、員工之間的關(guān)系,對(duì)外要向公眾發(fā)布消息、征求意見(jiàn)、搜集信息、處理糾紛等。管理機(jī)構(gòu)要代表企業(yè)有計(jì)劃、有準(zhǔn)備、分步驟地開(kāi)展各種關(guān)系營(yíng)銷活動(dòng),把企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者從煩瑣事務(wù)中解脫出來(lái),使各職能部門和機(jī)構(gòu)各司其職,協(xié)調(diào)合作。關(guān)系管理機(jī)構(gòu)是企業(yè)營(yíng)銷部門與其他職能部門之間、企業(yè)與外部環(huán)境之間聯(lián)系溝通和協(xié)調(diào)行動(dòng)的專門機(jī)構(gòu)。其作用是:收集信息資料,充當(dāng)企業(yè)的耳目;綜合評(píng)價(jià)各職能部門的決策活動(dòng),充當(dāng)企業(yè)的決策參謀;協(xié)調(diào)內(nèi)部關(guān)系,增強(qiáng)企業(yè)的凝聚力;向公眾輸送信息,溝通企業(yè)與公眾之間的理解和信任。(二)資源配置(1)人力資源調(diào)配。一方面實(shí)行部門間人員輪換,以多種方式促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部關(guān)系的建立;另一方面從內(nèi)部提升經(jīng)理,可以加強(qiáng)企業(yè)觀念并使其具有長(zhǎng)遠(yuǎn)眼光。(2)信息資源共享。在采用新技術(shù)和新知識(shí)的過(guò)程中,以多種方式分享信息資源。如利用網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)部各部門及企業(yè)外部擁有多種知識(shí)與技能的人才的關(guān)系;制定政策或提供幫助以削減信息超載,提高電子郵件和語(yǔ)音信箱系統(tǒng)的工作效率;建立“知識(shí)庫(kù)”或“回復(fù)網(wǎng)絡(luò)”,并入更龐大的信息系統(tǒng);組成臨時(shí)“虛擬小組”,以完成自己或客戶的交流項(xiàng)目。(三)文化整合關(guān)系各方環(huán)境的差異會(huì)造成建立關(guān)系的困難,使工作關(guān)系難以溝通和維持??缥幕g的人們要相互理解和溝通,必須克服不同文化規(guī)范帶來(lái)的交流障礙。文化的整合,是關(guān)系雙方能否真正協(xié)調(diào)運(yùn)作的關(guān)鍵。合作伙伴的文化敏感性非常敏銳和靈活,它能使合作雙方共同有效地工作,并相互學(xué)習(xí)彼此的文化差異。文化整合是企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷中處理各種關(guān)系的高級(jí)形式,不同企業(yè)有不同的企業(yè)文化。推行差別化戰(zhàn)略的企業(yè)文化可能是鼓勵(lì)創(chuàng)新、發(fā)揮個(gè)性及承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn);而成本領(lǐng)先的企業(yè)文化,則可能是節(jié)儉、紀(jì)律及注重細(xì)節(jié)。如果關(guān)系雙方的文化相適應(yīng),將能強(qiáng)有力地鞏固企業(yè)與各子市場(chǎng)系統(tǒng)的關(guān)系并建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。擴(kuò)大市場(chǎng)份額應(yīng)當(dāng)考慮的因素一般而言,如果單位產(chǎn)品價(jià)格不降低且經(jīng)營(yíng)成本不增加,企業(yè)利潤(rùn)會(huì)隨著市場(chǎng)份額的擴(kuò)大而提高。但是,切不可認(rèn)為市場(chǎng)份額提高就會(huì)自動(dòng)增加利潤(rùn),還應(yīng)考慮以下三個(gè)因素。1、經(jīng)營(yíng)成本許多產(chǎn)品往往有這種現(xiàn)象:當(dāng)市場(chǎng)份額持續(xù)增加而未超出某一限度的時(shí)候,企業(yè)利潤(rùn)會(huì)隨著市場(chǎng)份額的提高而提高;當(dāng)市場(chǎng)份額超過(guò)某一限度仍然繼續(xù)增加時(shí),經(jīng)營(yíng)成本的增加速度就大于利潤(rùn)的增加速度,企業(yè)利潤(rùn)會(huì)隨著市場(chǎng)份額的提高而降低,主要原因是用于提高市場(chǎng)份額的費(fèi)用增加。如果出現(xiàn)這種情況,則市場(chǎng)份額應(yīng)保持在該限度以內(nèi)。2、營(yíng)銷組合如果企業(yè)實(shí)行了錯(cuò)誤的營(yíng)銷組合戰(zhàn)略,比如過(guò)分地降低商品價(jià)格,過(guò)高地支出公關(guān)費(fèi)、廣告費(fèi)、渠道拓展費(fèi)、銷售員和營(yíng)業(yè)員獎(jiǎng)勵(lì)費(fèi)等促銷費(fèi)用,承諾過(guò)多的服務(wù)項(xiàng)目導(dǎo)致服務(wù)費(fèi)大量增加等,則市場(chǎng)份額的提高反而會(huì)造成利潤(rùn)下降。3、反壟斷法為了保護(hù)自由競(jìng)爭(zhēng),防止出現(xiàn)市場(chǎng)壟斷,許多國(guó)家的法律規(guī)定,當(dāng)某一公司的市場(chǎng)份額超出某一限度時(shí),就要強(qiáng)行地將其分解為若干個(gè)相互競(jìng)爭(zhēng)的小公司。西方國(guó)家的許多著名公司都曾經(jīng)因?yàn)橛|犯這條法律而被分解,微軟公司也曾引起反壟斷訴訟。如果占據(jù)市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者地位的公司不想被分解,就要在自己的市場(chǎng)份額接近于臨界點(diǎn)時(shí)主動(dòng)加以控制。品牌組合與品牌族譜品牌組合涉及企業(yè)是自營(yíng)品牌還是借用他人品牌,是采用統(tǒng)一品牌還是分類、分品設(shè)計(jì),一個(gè)產(chǎn)品上標(biāo)一個(gè)品牌還是一個(gè)產(chǎn)品上標(biāo)兩個(gè)或兩個(gè)以上的品牌等品牌策略問(wèn)題。品牌組合就是為解決這些具體問(wèn)題而做的努力。如此,品牌組合成為品牌運(yùn)營(yíng)中的重要策略。(一)品牌歸屬策略確定產(chǎn)品應(yīng)該有品牌以后,就涉及如何抉擇品牌歸屬問(wèn)題。對(duì)此,企業(yè)有三種可供選擇的策略,其一是企業(yè)使用屬于自己的品牌,這種品牌叫作企業(yè)品牌或生產(chǎn)者品牌或自有品牌。其二是他人品牌,他人品牌又可細(xì)分為兩種:企業(yè)將其產(chǎn)品售給中間商,由中間商使用他自己的品牌將產(chǎn)品轉(zhuǎn)賣出去,這種品牌叫作中間商品牌,這是第一種;第二種是貼牌生產(chǎn),即其他生產(chǎn)者品牌。其三是企業(yè)對(duì)部分產(chǎn)品使用自己的品牌,而對(duì)另一部分產(chǎn)品使用中間商牌或者其他生產(chǎn)者品牌。許多市場(chǎng)信譽(yù)較好的中間商(包括百貨公司、超級(jí)市場(chǎng)、服裝商店等)都爭(zhēng)相設(shè)計(jì)并使用自己的品牌。如美國(guó)的Sears公司經(jīng)銷的商品的90%0都標(biāo)有自己的品牌。伴隨著2008年以來(lái)的經(jīng)濟(jì)衰退,再次加速了中間商品牌的發(fā)展。沃爾瑪一直在中國(guó)市場(chǎng)積極開(kāi)發(fā)和推廣沃爾瑪“自有品牌”,推出“質(zhì)優(yōu)價(jià)更優(yōu)”的自有品牌商品,覆蓋了食品、家居用品、服裝、鞋類等主打品類。自有品牌商品的生產(chǎn)廠家都經(jīng)過(guò)嚴(yán)格的審核和產(chǎn)品檢測(cè),確保每件商品都擁有領(lǐng)先同類品牌的優(yōu)良品質(zhì);同時(shí),自有品牌商品均由生產(chǎn)廠家直接生產(chǎn),節(jié)省了中間環(huán)節(jié),使售價(jià)比同類商品更具競(jìng)爭(zhēng)力。中間商品牌的出現(xiàn)與發(fā)展掀起了新一輪更寬范圍的品牌戰(zhàn)。營(yíng)銷企業(yè)選擇生產(chǎn)者品牌或中間商品牌,即品牌歸屬生產(chǎn)者還是中間商,要全面考慮各相關(guān)因素,最關(guān)鍵的因素是生產(chǎn)者和中間商誰(shuí)在這個(gè)產(chǎn)品分銷鏈上居主導(dǎo)地位、擁有更好的市場(chǎng)信譽(yù)和拓展市場(chǎng)的潛能。一般來(lái)講,在生產(chǎn)者或制造商的市場(chǎng)信譽(yù)良好、企業(yè)實(shí)力較強(qiáng)、產(chǎn)品市場(chǎng)占有率較高的情況下,宜采用生產(chǎn)者自有品牌;相反,在生產(chǎn)者或制造商資金括據(jù)、市場(chǎng)營(yíng)銷薄弱的情況下,應(yīng)以中間商品牌或其他生產(chǎn)者品牌為主。必須指出,若中間商在某目標(biāo)市場(chǎng)擁有較好的品牌忠誠(chéng)度及龐大而完善的銷售網(wǎng)絡(luò),即使生產(chǎn)者或制造商有自營(yíng)品牌的能力,也應(yīng)考慮采用中間商品牌。這是在進(jìn)占海外市場(chǎng)的實(shí)踐中常用的品牌策略。(二)品牌統(tǒng)分策略品牌,無(wú)論歸屬于生產(chǎn)者,還是歸屬于中間商,或者是兩者共同擁有品牌使用權(quán),都必須考慮對(duì)所有的產(chǎn)品如何命名問(wèn)題。是大部分或全部產(chǎn)品都使用一個(gè)品牌,還是各種產(chǎn)品分別使用不同的品牌,如何對(duì)此進(jìn)行決策事關(guān)品牌運(yùn)營(yíng)成敗。決策此問(wèn)題,通常有三種可供選擇的策略。1、統(tǒng)一品牌統(tǒng)一品牌即是企業(yè)所有的產(chǎn)品(包括不同種類的產(chǎn)品)都統(tǒng)一使用一個(gè)品牌。例如,飛利浦公司的所有產(chǎn)品(包括音響、電視、燈管、顯示器等)都以“PHILIPS”為品牌,佳能公司生產(chǎn)的照相機(jī)、傳真機(jī)、復(fù)印機(jī)等所有產(chǎn)品都統(tǒng)一使用“Canon”品牌。企業(yè)采用統(tǒng)一品牌策略,能夠降低新產(chǎn)品宣傳費(fèi)用;可在企業(yè)的品牌已贏得良好市場(chǎng)信譽(yù)的情況下實(shí)現(xiàn)順利推出新產(chǎn)品的愿望;同時(shí)也有助于顯示企業(yè)實(shí)力,塑造企業(yè)形象。不過(guò),不可忽視的是,若某一種產(chǎn)品因某種原因(如質(zhì)量)出現(xiàn)問(wèn)題,就可能因其他種類產(chǎn)品受牽連而影響全部產(chǎn)品和整個(gè)企業(yè)的信譽(yù),即一榮俱榮,一損俱損;當(dāng)然,統(tǒng)一品牌策略也存在著易相互混淆、難以區(qū)分產(chǎn)品質(zhì)量檔次等令消費(fèi)者不便的缺憾。2、個(gè)別品牌與多品牌個(gè)別品牌是指企業(yè)對(duì)各種不同的產(chǎn)品分別使用不同的品牌;而多品牌策略通常是指企業(yè)同時(shí)為一種產(chǎn)品設(shè)計(jì)兩種或兩種以上互相競(jìng)爭(zhēng)的品牌的做法。多品牌是個(gè)別品牌策略實(shí)施的結(jié)果,個(gè)別品牌策略是多品牌策略的一種具體做法或表現(xiàn)形式。企業(yè)運(yùn)用多品牌策略能夠避免統(tǒng)一品牌下的負(fù)面株連效應(yīng);可以在產(chǎn)品分銷過(guò)程中占有更大的貨架空間,進(jìn)而壓縮或擠占了競(jìng)爭(zhēng)者產(chǎn)品的貨架面積,為獲得較高的市場(chǎng)占有率奠定了基礎(chǔ);而且,多種不同的品牌代表了不同的產(chǎn)品特色,多品牌可吸引多種不同需求的顧客,提高市場(chǎng)占有率。還需提及的是,由于多種不同的品牌同時(shí)并存必然使企業(yè)的促銷費(fèi)用升高且存在自身競(jìng)爭(zhēng)的風(fēng)險(xiǎn),所以,在運(yùn)用多品牌策略時(shí),要注意各品牌市場(chǎng)份額的大小及變化趨勢(shì),適時(shí)撤銷市場(chǎng)占有率過(guò)低的品牌,以免造成自身品牌過(guò)度競(jìng)爭(zhēng)。3、分類品牌分類品牌即指企業(yè)對(duì)所有產(chǎn)品在分類的基礎(chǔ)上各類產(chǎn)品使用不同的品牌。如企業(yè)可以對(duì)自己生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的產(chǎn)品分為器具類產(chǎn)品、婦女服裝類產(chǎn)品、主要家庭設(shè)備類產(chǎn)品,并分別賦予其不同的品牌名稱及品牌標(biāo)志。這實(shí)際上是對(duì)前兩種做法的一種折中。分類品牌可以按產(chǎn)品分類,也可以按市場(chǎng)分類。(三)復(fù)合品牌策略復(fù)合品牌就是指對(duì)同一種產(chǎn)品賦予兩個(gè)或兩個(gè)以上品牌的做法。多牌共推一品,不僅集中了一品一牌策略的優(yōu)點(diǎn),而且還有增加宣傳效果等增勢(shì)作用。復(fù)合品牌策略,按照復(fù)合在一起的品牌的地位或從屬程度來(lái)劃分,一般可以分為主副品牌策略與品牌聯(lián)合策略兩種。1、主副品牌策略主副品牌策略是指同一產(chǎn)品使用一主一副兩個(gè)品牌的做法。在主副品牌策略下,用涵蓋企業(yè)若干產(chǎn)品或全部產(chǎn)品的品牌做主品牌,借其品牌之勢(shì);同時(shí),給各個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)不同的副品牌(專屬于特定產(chǎn)品的品牌),以副品牌來(lái)突出不同產(chǎn)品的個(gè)性。主副品牌策略兼容了統(tǒng)一品牌策略與個(gè)別品牌策略的優(yōu)點(diǎn)。它既可以像統(tǒng)一品牌策略一樣實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)共享,使企業(yè)產(chǎn)品均在主品牌下借勢(shì)受益;同時(shí),又能達(dá)到像個(gè)別品牌策略一樣比較清晰地界定不同副品牌標(biāo)定下產(chǎn)品之間的差異性特征,從而避免因個(gè)別品牌的失敗而給整個(gè)品牌帶來(lái)?yè)p失的負(fù)面影響。主副品牌策略簡(jiǎn)直就是對(duì)統(tǒng)一品牌策略和個(gè)別品牌策略的必要補(bǔ)充。主副品牌策略一般適合于企業(yè)同時(shí)生產(chǎn)兩種或兩種以上性質(zhì)不同或質(zhì)量有別的商品,同時(shí)還要求擬作為主品牌的品牌應(yīng)有較高的知名度與較好的市場(chǎng)聲譽(yù)。產(chǎn)品性質(zhì)相同或質(zhì)量一致,那也就無(wú)必要設(shè)置副品牌;而品牌知名度不高或市場(chǎng)聲譽(yù)不佳,也無(wú)勢(shì)可借,進(jìn)而也難以帶活副品牌。2、品牌聯(lián)合策略品牌聯(lián)合策略是指對(duì)同一產(chǎn)品使用不分主次的兩個(gè)或兩個(gè)以上品牌的做法。品牌聯(lián)合可以使兩個(gè)抑或更多個(gè)品牌有效地協(xié)作、聯(lián)盟,相互借勢(shì),來(lái)提高品牌的市場(chǎng)影響力與接受程度。品牌聯(lián)合所產(chǎn)生的傳播效應(yīng)是“整體遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單體”??梢哉f(shuō),品牌聯(lián)合的擴(kuò)散效應(yīng)比單獨(dú)品牌要大得多。依照聯(lián)合品牌的隸屬關(guān)系,品牌聯(lián)合策略又可大致分為“自有品牌聯(lián)合并用”與“自有品牌與他人品牌聯(lián)合并用”兩種做法。必須說(shuō)明的是,品牌聯(lián)合不僅僅是品牌名稱上的簡(jiǎn)單聯(lián)合、表面聯(lián)合,而且更重要的是實(shí)質(zhì)性的深層次的聯(lián)合或合作,包括兩個(gè)或兩個(gè)以上品牌的聯(lián)合贊助、組合宣傳、共用網(wǎng)絡(luò)等具體的品牌聯(lián)合形式。新產(chǎn)品采用與擴(kuò)散(一)產(chǎn)品特征與市場(chǎng)擴(kuò)散1、創(chuàng)新產(chǎn)品的相對(duì)優(yōu)點(diǎn)新產(chǎn)品的相對(duì)優(yōu)點(diǎn)愈多,在諸如功能、可靠性、便利性、新穎性等方面比原有產(chǎn)品的優(yōu)越性愈大,市場(chǎng)接受得就愈快。2、創(chuàng)新產(chǎn)品的適應(yīng)性創(chuàng)新產(chǎn)品必須與目標(biāo)市場(chǎng)的消費(fèi)習(xí)慣以及人們的產(chǎn)品價(jià)值觀相吻合。當(dāng)創(chuàng)新產(chǎn)品與目標(biāo)市場(chǎng)消費(fèi)習(xí)慣、社會(huì)心理、產(chǎn)品價(jià)值觀相適應(yīng)或較為接近時(shí),則有利于市場(chǎng)擴(kuò)散,反之,則不利于市場(chǎng)擴(kuò)散。3、創(chuàng)新產(chǎn)品的簡(jiǎn)易性這是要求新產(chǎn)品設(shè)計(jì)、整體結(jié)構(gòu)、使用維修、保養(yǎng)方法必須與目標(biāo)市場(chǎng)的認(rèn)知程度相適應(yīng)。一般而言,新產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)和使用方法簡(jiǎn)單易懂,才有利于新產(chǎn)品的推廣擴(kuò)散,消費(fèi)品尤其如此。4、創(chuàng)新產(chǎn)品的明確性這是指新產(chǎn)品的性質(zhì)或優(yōu)點(diǎn)是否容易被人們觀察和描述,是否容易被說(shuō)明和

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論