大數據及其現實應用課件2022/10/13開放作業(yè)題目結合自己的專業(yè)特點，寫一篇大數據應用論文！要求：找準大數據在本專業(yè)的一個具體應用點進行展開，將自己設定為某公司的首席數據運營官，用大數據的思維幫助企業(yè)提高數據應用能力和業(yè)務分析水平。討論大數據的時點上市時間公司創(chuàng)新時代鼎盛期1996雅虎網頁聚合WEB1.08年2004谷歌主題詞聚合WEB1.58年2012FACEBOOK使用者聚合WEB2.08年？2020？？數據聚合？WEB3.0？？大數據熱反映出人們在猜測追尋下一個大創(chuàng)新內容提示認識大數據大數據帶來的變革大數據的商業(yè)價值大數據的運用案例分析迎接大數據時代到來的條件硬件成本的降低網絡帶寬的提升云計算的興起網絡技術的發(fā)展智能終端的普及電子商務、社交網絡、電子地圖等的全面應用物聯(lián)網迎接大數據時代到來的條件硬件成本的降低網絡帶寬的提升云計算的興起網絡技術的發(fā)展智能終端的普及電子商務、社交網絡、電子地圖等的全面應用物聯(lián)網迎接大數據時代到來的條件硬件成本的降低網絡帶寬的提升云計算的興起網絡技術的發(fā)展智能終端的普及電子商務、社交網絡、電子地圖等的全面應用物聯(lián)網迎接大數據時代到來的條件硬件成本的降低網絡帶寬的提升云計算的興起網絡技術的發(fā)展智能終端的普及電子商務、社交網絡、電子地圖等的全面應用物聯(lián)網迎接大數據時代到來的條件硬件成本的降低網絡帶寬的提升云計算的興起網絡技術的發(fā)展智能終端的普及電子商務、社交網絡、電子地圖等的全面應用物聯(lián)網迎接大數據時代到來的條件硬件成本的降低網絡帶寬的提升云計算的興起網絡技術的發(fā)展智能終端的普及電子商務、社交網絡、電子地圖等的全面應用物聯(lián)網迎接大數據時代到來的條件硬件成本的降低網絡帶寬的提升云計算的興起網絡技術的發(fā)展智能終端的普及電子商務、社交網絡、電子地圖等的全面應用物聯(lián)網如今，我們處在大數據時代當前互聯(lián)網條件下大數據的典型代表

1-用戶行為數據（精準廣告投放、內容推薦、行為習慣和喜好分析、產品優(yōu)化等）2-用戶消費數據（精準營銷、信用記錄分析、活動促銷、理財等）3-用戶地理位置數據（o2o推廣，商家推薦，交友推薦等）4-互聯(lián)網金融數據（P2P，小額貸款，支付，信用，供應鏈金融等）5-用戶社交數據（趨勢分析、流行元素分析、受歡迎程度分析、輿論監(jiān)控分析、社會問題分析等）擁抱大數據什么是大數據百度百科：大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經營決策更積極目的的資訊。維基百科：大數據是由數量巨大、結構復雜、類型眾多數據構成的數據集合，是基于云計算的數據處理與應用模式，通過數據的整合共享，交叉復用形成的智力資源和知識服務能力。我的觀點：大數據是由大量異構的數據組成的數據集合，它是可以應用合理的數學算法或工具從中找出有價值的信息，為人們帶來利益的一門新興學科。大數據與傳統(tǒng)數據的區(qū)別？小明去了一百次書店

傳統(tǒng)數據：要回答的問題是他第一百零一次買不買書，即業(yè)績和經營指標的問題；大數據：要回答的是他第一百零一次買什么書，需要將什么樣的內容推薦給他。群體和個體的區(qū)別傳統(tǒng)定義上，更多關注的是一類人群，用同一類規(guī)則制訂套餐給他們；互聯(lián)網時代，要把每個人都精準刻畫出來，進行精準匹配。19大數據與傳統(tǒng)數據庫的區(qū)別大數據是在傳統(tǒng)數據庫學科的分支——數據倉庫與數據挖掘的基礎上進一步發(fā)展起來的。但有兩點比較主要的不同：結構化程度傳統(tǒng)數據庫保存的是結構化或者半結構化的數據，以二維表或者標準XML文件的方式存儲數據，由于結構清晰，處理相對容易；大數據面向的是一切計算機可以存儲的數據格式，包括互聯(lián)網上的各種網頁、圖片、音頻、視頻，包括辦公文檔、報表，包括人們在搜索引擎中輸入的關鍵詞、在社交網絡中的留言、喜好，也包括各種傳感器自動收集的監(jiān)控結果等等，顯然不同的格式處理起來更加困難。異常數據的處理傳統(tǒng)數據庫通常把異常數據先剔除，應用在需要高精確度的領域，如銀行對每個賬戶的管理；大數據則允許異常數據存在，更多應用在預測方面，找出大量數據中隱藏的關聯(lián)關系，少量異常數據不會對總體結果產生影響。理解大數據大數據=海量數據+復雜類型的數據大數據包括：交易數據和交互數據集在內的所有數據集大數據的構成海量交易數據：企業(yè)內部的經營交易信息主要包括聯(lián)機交易數據和聯(lián)機分析數據，是結構化的、通過關系數據庫進行管理和訪問的靜態(tài)、歷史數據。通過這些數據，我們能了解過去發(fā)生了什么。海量交互數據：源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他來源的社交媒體數據構成。它包括了呼叫詳細記錄CDR、設備和傳感器信息、GPS和地理定位映射數據、通過管理文件傳輸ManageFileTransfer協(xié)議傳送的海量圖像文件、Web文本和點擊流數據、科學信息、電子郵件等等?？梢愿嬖V我們未來會發(fā)生什么。海量數據處理：大數據的涌現已經催生出了設計用于數據密集型處理的架構。例如具有開放源碼、在商品硬件群中運行的ApacheHadoop?！按罅炕?Volume)、多樣化(Variety)、快速化(Velocity)、價值密度低（Value）”就是“大數據”的顯著特征，或者說，只有具備這些特點的數據，才是大數據。VolumeVelocityValueVariety大數據的4V特征Value價值挖掘大數據的價值類似沙里淘金,從海量數據中挖掘稀疏但珍貴的信息.價值密度低,是大數據的一個典型特征.Variety多樣性企業(yè)內部的經營交易信息;物聯(lián)網世界中商品,物流信息;互聯(lián)網世界中人與人交互信息,位置信息等是大數據的主要來源.能夠在不同的數據類型中,進行交叉分析的技術,是大數據的核心技術之一.語義分析技術,圖文轉換技術,模式識別技術,地理信息技術等,都會在大數據分析時獲得應用.SocialMediaMachine/SensorDOC/MediaWebClickstreamAppsCallLogLog結構化、半結構化、非結構化數據Velocity速度1s是臨界點.對于大數據應用而言,必須要在1秒鐘內形成答案,否則處理結果就是過時和無效的.實時處理的要求,是區(qū)別大數據引用和傳統(tǒng)數據倉庫技術,BI技術的關鍵差別之一.Volume數據量PB是大數據層次的臨界點.KB->MB->GB->TB->PB->EB->ZB->YB->NB->DB大數據的儲存與處理/運算大數據儲存大數據處理數據分享數據檢索數據分析數據展現分布式軟件架構并行計算框架分布式存儲橫向擴容(Scale-out)架構和大數據相關的技術大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。對海量數據進行分布式數據挖掘，必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。1.云計算

云計算是分布式處理(DistributedComputing)、并行處理(ParallelComputing)和網格計算(GridComputing)的發(fā)展，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統(tǒng)經計算分析之后將處理結果回傳給用戶。**云計算與大數據的區(qū)分：第一，在概念上兩者有所不同，云計算改變了IT，而大數據則改變了業(yè)務。然而大數據必須有云作為基礎架構，才能得以順暢運營。第二，大數據和云計算的目標受眾不同，云計算是CIO等關心的技術層，是一個進階的IT解決方案。而大數據是CEO關注的、是業(yè)務層的產品，而大數據的決策者是業(yè)務層。2.分布式處理技術Hadoop是一個實現了MapReduce模式的能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。HDFS:Hadoop分布式文件系統(tǒng)(DistributedFileSystem)MapReduce：并行計算框架HBase:類似GoogleBigTable的分布式NoSQL列數據庫。Hive：數據倉庫工具，由Facebook貢獻。Zookeeper：分布式鎖設施，提供類似GoogleChubby的功能，由Facebook貢獻。Avro：新的數據序列化格式與傳輸工具，將逐步取代Hadoop原有的IPC機制。Pig:大數據分析平臺，為用戶提供多種接口。Ambari：Hadoop管理工具，可以快捷的監(jiān)控、部署、管理集群。Sqoop：用于在Hadoop與傳統(tǒng)的數據庫間進行數據的傳遞

3.云存儲云存儲是在云計算(cloudcomputing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是一種新興的網絡存儲技術，是指通過集群應用、網絡技術或分布式文件系統(tǒng)等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數據存儲和業(yè)務訪問功能的一個系統(tǒng)。淘寶的大數據技術架構參考資料推薦延深閱讀150年后，當互聯(lián)網將這個世界緊密連接起來的時候，新的物種誕生了。我們稱之為生命的信息過程數十億年前控制了地球的大氣層?，F在，另一個信息過程——科技元素，正在重新征服地球。

最需要讀這本書的，應該是打價格戰(zhàn)打暈了頭，占領市場醒后卻發(fā)現沒有利潤的商人；或者是想以數字技術新法取勝，希望像喬布斯那樣贏的雄心勃勃的年輕人。

大數據能給我們帶來什么？？內容提示認識大數據大數據帶來的變革大數據的商業(yè)價值大數據的運用案例分析一.大數據帶來全新的生活方式大數據時代的物聯(lián)網，帶給我們智能家居。大數據帶來全新的生活方式購物：不受時空限制，隨時隨地購物。在看不到商品的情況下，口碑就是質量。大數據帶來全新的生活方式旅行：足不出戶，安排好一切。大數據帶來全新的生活方式信息：人人都是傳媒。大數據帶來全新的生活方式社交：你所有的朋友都能在網絡上找到。二.大數據帶來全新的思維方式1.分析事物時，依賴該事物的所有數據，不再是進行樣本分析。2.在大數據時代，允許不精確。3.更注重相關關系，而不是因果關系。1.“更多”——不是隨機樣本，而是全體數據當數據處理技術已經發(fā)生翻天覆地的變化時，在大數據時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數據，“樣本＝總體”。讓數據“發(fā)聲”小數據時代的隨機采樣，最少的數據獲得最多的信息全數據模式，樣本＝總體大數據帶來全新的思維方式2.“更雜”——不是精確性，而是混雜性執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。只有5%的數據是有框架且能適用于傳統(tǒng)數據庫的。如果不能接受混亂，剩下95%的非框架數據都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。允許不精確大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效紛繁的數據越多越好混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑新的數據庫設計的誕生大數據帶來全新的思維方式3.“更好”——不是因果關系，而是相關關系知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”!在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發(fā)聲”。關聯(lián)物，預測的關鍵“是什么”，而不是“為什么”改變，從操作方式開始大數據，改變人類探索世界的方法大數據帶來全新的思維方式1.“數據化”——一切皆可“量化”大數據發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”(信息）上?，F在，我們是時候把聚光燈打向“I”，開始關注信息本身了。數據，從最不可能的地方提取出來數據化，不是數字化量化一切，數據化的核心當文字變成數據當方位變成數據當溝通成為數據一切事物的數據化三.大數據帶來新的商業(yè)變革2.“價值”——“取之不盡，用之不竭”的數據創(chuàng)新數據就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。數據創(chuàng)新1：數據的再利用數據創(chuàng)新2：重組數據數據創(chuàng)新3：可擴展數據數據創(chuàng)新4：數據的折舊值數據創(chuàng)新5：數據廢氣數據創(chuàng)新6：開放數據給數據估值大數據帶來新的商業(yè)變革3.“角色定位”——數據、技術與思維的三足鼎立微軟以1.1億美元的價格購買了大數據公司Farecast，而兩年后谷歌則以7億美元的價格購買了給Farecast提供數據的ITASoftware公司。如今，我們正處在大數據時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分價值還是必須從數據本身來挖掘。大數據價值的3大構成大數據掌控公司大數據技術公司大數據思維公司和個人全新的數據中間商專家的消亡與數據科學家的崛起大數據，決定企業(yè)的競爭力大數據帶來新的商業(yè)變革大數據價值鏈的三種存在模式數據數據的掌控者，擁有或者可以收集大量數據的公司。海量的數據就是財富，可以考慮自己分析或者賣數據給其他公司。金融機構，電信行業(yè)，政府機構等。技術技術供應商或者分析公司。掌握了從海量數據中分析出有用信息的技能或者工具，但本身不一定擁有數據。

IBM，Oracle等。思維有創(chuàng)新思維的人或者公司。他們對大數據敏感，有怎樣挖掘數據的新價值的獨特想法。

Google，Amazon等。Netflix并不是任何一個電視臺，而是電視臺和電影院的平臺，是北美最大的付費訂閱視頻網站?；谄?000萬北美用戶觀看視頻時留下的行為數據，預測出凱文·史派西、大衛(wèi)·芬奇和“BBC出品”三種元素結合在一起的電視劇產品將會大火特火。此外，Netflix還通過“大數據”觀測到另一流行趨勢：越來越多的人不再像30年前那樣，在固定晚上的固定時刻守在電視機前，等著收看電視劇的最新劇集，而是“攢”起來，直到整季劇情全部播放完畢之后，才選一個自己方便的時間段和地點，在方便的設備（多數是網絡設備，如電腦、iPad）上一次性觀看?！都埮莆荨返臄祿彀?000萬用戶的收視選擇、400萬條評論、300萬次主題搜索。最終，拍什么、誰來拍、誰來演、怎么播，都由數千萬觀眾的客觀喜好統(tǒng)計決定。從受眾洞察、受眾定位、受眾接觸到受眾轉化，每一步都由精準細致高效經濟的數據引導，從而實現大眾創(chuàng)造的C2B，即由用戶需求決定生產。1.“風險”——讓數據主宰一切的隱憂我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的網頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關系網。無處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預測與懲罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”數據獨裁掙脫大數據的困境四.大數據帶來新的管理變革2.“掌控”——責任與自由并舉的信息管理當世界開始邁向大數據時代時，社會也將經歷類似的地殼運動。在改變人類基本的生活與思考方式的同時，大數據早已在推動人類信息管理準則上重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數據使用者承擔責任管理變革2：個人動因VS預測分析管理變革3：擊碎黑盒子，大數據程序員的崛起管理變革4：反數據壟斷大亨大數據帶來新的管理變革3.全新的管理模式除了上帝，任何人都必須用數據來說話。案例：google的設計師卓越的管理者必須要利用數據進行決策。案例：克強指數

問題一：數據從哪里來？問題二：數據怎么用？大數據帶來新的管理變革內容提示認識大數據大數據帶來的變革大數據的商業(yè)價值大數據的運用案例分析大數據的應用通過用戶行為分析實現精準營銷是大數據的典型應用，但是大數據在各行各業(yè)特別是公共服務領域具有廣闊的應用前景消費行業(yè)金融服務食品安全醫(yī)療衛(wèi)生軍事交通環(huán)保電子商務氣象1.醫(yī)療機構將實時的監(jiān)測用戶的身體健康狀況；2.教育機構更有針對的制定用戶喜歡的教育培訓計劃；3.服務行業(yè)為用戶提供即時健康的符合用戶生活習慣的食物和其它服務；4.社交網絡能為你提供合適的交友對象，并為志同道合的人群組織各種聚會活動；5.政府能在用戶的心理健康出現問題時有效的干預，防范自殺，刑事案件的發(fā)生；6.金融機構能幫助用戶進行有效的理財管理，為用戶的資金提供更有效的使用建議和規(guī)劃；7.道路交通、汽車租賃及運輸行業(yè)可以為用戶提供更合適的出行線路和路途服務安排；……大數據的市場空間及對社會的貢獻大數據的商業(yè)價值政府、金融、電信等行業(yè)投資建立大數據的處理分析手段，實現綜合治理、業(yè)務開拓等目標；應用到制造等更多行業(yè)。互聯(lián)網公司受益于大數據馬云的判斷來自于數據分析商業(yè)價值之——淘寶雙“十一”背后的技術討論用戶行為分析中國工程院院士鄔賀銓說道，“智慧城市是使用智能計算技術使得城市的關鍵基礎設施的組成和服務更智能、互聯(lián)和有效，隨著智慧城市的建設，社會將步入“大數據”時代?！敝腔壅罩腔劢煌ㄖ腔垭娋W智慧教育智慧醫(yī)療……公共管理部門受益于大數據根據國家信息中心信息化研究部統(tǒng)計，目前我國提出智慧城市建設的城市總數已達到154個，預計投資規(guī)模超過1.5萬億元。智慧城市必將產生大數據，利用大數據的思維來改變公共管理部門的形象。醫(yī)療可利用多種大數據手段臨床操作——1、療效比較研究2、臨床決策支持系統(tǒng)3、醫(yī)療數據透明度4、遠程醫(yī)療監(jiān)護5、針對患者情況的先進分析付款/定價——1、自動化系統(tǒng)2、醫(yī)保系統(tǒng)研發(fā)——1、預測模型2、改進臨床試驗設計的統(tǒng)計工具和算法3、臨床實驗數據分析4、個體化醫(yī)療5、疾病模式分析新業(yè)務模型——1、患者臨床記錄和需求數據的聚合2、在線平臺和社區(qū)公共衛(wèi)生醫(yī)療行業(yè)受益于大數據電子病歷醫(yī)療行業(yè)產生大數據（電子病歷），利用大數據的思維將會給醫(yī)療行業(yè)帶來變革。旅游業(yè)在大數據時代的發(fā)展旅游業(yè)發(fā)展趨勢是：網絡化、散客化、大眾化。在大數據時代，必須運用大數據思維，推行旅游的數字化管理，開展數字化營銷，為旅客提供精準的個性化服務。制造業(yè)在大數據時代的發(fā)展今后大數據將成為繼石油之后的工業(yè)新鮮血液，對于大數據的良好應用，能夠對市場、銷售、生產等各個部門產生積極影響，優(yōu)化各個環(huán)節(jié)的工作效率;制造原理、制造模式、制造工藝和生產工具都將發(fā)生根本性改變，以前難以制造的產品、實現不了的功能將獲得突破，網絡式創(chuàng)新將釋放全社會的創(chuàng)新能量，產品和技術變革周期將顯著縮短。通過對數據的實時采集、準確把握、深度挖掘、分析優(yōu)化，制造業(yè)將整體再提升實現轉型升級。

內容提示認識大數據大數據帶來的變革大數據的商業(yè)價值大數據的運用案例分析穿孔卡片與美國人口普查美國在1880年進行的人口普查，耗時8年才完成數據匯總。因此，他們獲得的很多數據都是過時的。1890年進行的人口普查，預計要花費13年的時間來匯總數據。后來，美國人口普查局通過用赫爾曼-霍爾瑞斯發(fā)明的穿孔卡片制表機來進行1890年的人口普查，耗時一年。73麻省理工與通貨緊縮預測軟件美國勞工統(tǒng)計局的人員每個月都要公布消費物價指數（CPI），這是用來測試通貨膨脹率的。政府通過人工采集價格信息數據每年大概需要花費兩億五千萬美元。這些數據是精確的也是有序的，但是數據往往會有幾周的滯后。麻省理工學院（MIT）的兩位經濟學家，通過一個軟件在互聯(lián)網上每天可以收集到50萬種商品的價格，他們能比官方數據提前發(fā)現通貨緊縮趨勢。74Hitwise，通過流量判斷消費者喜好數據創(chuàng)新再利用的一個典型例子是搜索關鍵詞。消費者和搜索引擎之間的瞬時交互形成了一個網站和廣告的列表，實現了那一刻的特定功能。這些信息除了實現基本用途之外，它還可以變得非常有價值。如數據代理益百利旗下的網頁流量測量公司Hitwise，讓客戶采集搜索流量來揭示消費者的喜好。75無所不包的谷歌翻譯系統(tǒng)2006年，谷歌公司開始涉足機器翻譯。這被當作實現“收集全世界的數據資源，并讓人人都可享受這些資源”這個目標的一個步驟。谷歌翻譯利用一個更大更繁雜的數據庫，也就是全球的互聯(lián)網。谷歌翻譯系統(tǒng)為了訓練計算機，會吸收它能找到的所有翻譯。它增加了很多各種各樣的數據，還接受了有錯誤的數據。谷歌語料庫的內容來自于未經過濾的網頁內容，所以會包含各種錯誤。但谷歌語料庫是其他語料庫的好幾百萬倍大，這樣的優(yōu)勢完全壓倒了缺點76谷歌，從大的“噪音”數據中受益谷歌知道人們在搜索時點擊的是第1頁的第8個鏈接還是第8頁的第1個鏈接，或者是干脆放棄了所有搜索點擊。谷歌就是依據用戶的點擊情況通過排名算法自動地在隨后的搜索中將信息排位?！皵祿U氣”：看似“沒用”的，“錯誤”的數據。77IBM，電動汽車動力與電力供應系統(tǒng)優(yōu)化預測基于大量的信息輸入，如汽車的電池電量、汽車的位置、一天中的時間以及附近充電站的可用插槽等，IBM開發(fā)了一套復雜的預測模型。它將這些數據與電網的電流消耗以及歷史功率使用模式相結合。通過分析來自多個數據源的巨大實時數據流和歷史數據，能夠確定司機為汽車電池充電的最佳時間和地點，并揭示充電站的最佳設置點。78物聯(lián)網物聯(lián)網（InternetofThings，縮寫IOT）是一個基于互聯(lián)網、傳統(tǒng)電信網等信息承載體，讓所有能夠被獨立尋址的普通物理對象實現互聯(lián)互通的網絡。在物聯(lián)網上，每個人都可以應用電子標簽將真實的物體上網聯(lián)結，在物聯(lián)網上都可以查找出它們的具體位置。通過物聯(lián)網可以用中心計算機對機器、設備、人員進行集中管理、控制，也可以對家庭設備、汽車進行遙控，以及搜尋位置、防止物品被盜等各種應用。79RFID技術RFID是RadioFrequencyIdentification的縮寫，即射頻識別，俗稱電子標簽。RFID是一種簡單的無線系統(tǒng)，由一個詢問器(或閱讀器)和很多應答器(或標簽)組成。該系統(tǒng)用于控制、檢測和跟蹤物體。RFID技術在超市和圖書館中的應用80車聯(lián)網未來車聯(lián)網技術將重新定義汽車DNA。借助無線通訊，城市內車與車之間，車與建筑之間，車與人之間都將建立更加智能緊密的互聯(lián)。通過裝載在車輛上的電子標簽利用無線射頻等識別技術，實現在信息網絡平臺上對所有車輛的屬性信息和靜、動態(tài)信息進行提取和有效利用，并根據不同的功能需求對所有車輛的運行狀態(tài)進行有效的監(jiān)管和提供綜合服務。81無人駕駛無人駕駛被人認為是車聯(lián)網的終極目標無人駕駛車依賴的技術很多，比如導航、雷達、龐大數據計算等，要實現這些技術需要和物聯(lián)網緊密結合起來。無人駕駛是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達預定目標的智能汽車。82自動泊車系統(tǒng)自動泊車系統(tǒng)，顧名思義駕駛者雙手可以離開方向盤，在車輛停好之前要做的只是等待。自動泊車系統(tǒng)主要由兩部分組成：控制單元和位于前后保險杠以及兩側的超聲波雷達探頭。按動自動泊車輔助系統(tǒng)激活按鈕之后，雷達探頭可在車輛行駛時對車輛兩側進行掃描?？刂茊卧獙走_反饋的信息進行分析，從而估算出車位是否足以容納車輛停放。自動泊車系統(tǒng)隨后將通過助力轉向系統(tǒng)對車輛行駛方向進行干預，并以控制單元規(guī)劃好的路徑將車輛停入車位。83日本先進工業(yè)技術研究院的坐姿研究與汽車防盜系統(tǒng)該研究所教授把每個駕車者的坐姿量化為精確的數據，使其對司機識別的正確率高達98%。這項技術作為汽車防盜系統(tǒng)，一旦識別駕車者不是車主，就會自動熄火。這一技術還可匯集事故發(fā)生前駕車者的姿勢變化數據，分析坐姿與行駛安全的關系，在司機疲勞駕駛時發(fā)出警示或自動剎車。84UPS快遞——大數據技術下的最佳行車路徑

UPS快遞多效地利用了地理定位數據。為了使總部能在車輛出現晚點的時候跟蹤到車輛的位置和預防引擎故障，它的貨車上裝有傳感器、無線適配器和GPS。同時，這些設備也方便了公司監(jiān)督管理員工并優(yōu)化行車線路。UPS為貨車定制的最佳行車路徑是根據過去的行車經驗總結而來的。2011年，UPS的駕駛員少跑了近4828萬公里的路程，節(jié)省了300萬加侖的燃料并且減少了3萬公噸的二氧化碳排放量。85UPS與汽車修理預測UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預測性分析來監(jiān)測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時地進行防御性的修理。通過監(jiān)測車輛的各個部位，UPS只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元。86“量化自我”通過一種非干預的手段，把一些所謂的醫(yī)療傳感器放到我們的身邊，比如我們戴一個腕表、一枚戒指、一個耳塞、一副眼鏡等，通過這些設備我們可以了解自己的心跳、血壓情況，甚至包括我們體表的健康狀況，從而對一些大?。ㄈ绨d癇等）進行早期預測。美國Fitbit公司近期就推出了一款免費的蘋果手機應用，用戶可用于記錄食物和液體攝入量，從而跟蹤其活動水平和營養(yǎng)攝入情況，通過分析這些數據可以很好的控制體重。87小兒床墊通過床墊上的壓力與濕度傳感器分析，來判斷小孩子有沒有比較嚴重的打鼾或者睡姿不正確等問題。88在線教育如著名的在線教育公司Coursera，已經和普林斯頓、伯克利、賓夕法尼亞大學等30多所大學合作，在互聯(lián)網上免費開放大學課程分布在世界各地的學習者不僅可以在同一時間實時聽取同一位老師的授課，還和在校生一樣，做同樣的作業(yè)、接受同樣的評分和考試。在線教育是一個“行為評價和誘導”的智能平臺89在線教育服務Knewton在線教育服務Knewton是大數據應用于教育行業(yè)的典型，通過數據分析區(qū)分出每個學生的優(yōu)缺點，從而給學生有效的指導。美國最大的公立大學亞利桑那州公立大學曾運用這一系統(tǒng)來提高學生的數學水平，全校2000名學生使用該系統(tǒng)兩學期之后，該大學的輟學率下降了56%，畢業(yè)率從64%升高到75%。90購買飛機票同一架飛機上的座位，票價卻千差萬別，個中原因，只有航空公司知道。奧倫-埃齊奧尼開發(fā)了一個系統(tǒng)，用來推測當前網頁上的機票價格是否合理，預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降，從而幫助乘客明智購票。這個預測系統(tǒng)建立在41天內價格波動產生的12000個價格樣本基礎之上。91Farecast是一個對機票價格進行預測的公司，幫助消費者抓住最佳購買機票的時機，使乘客節(jié)省很多錢。最初預測系統(tǒng)建立在41天之內的12000個價格樣本基礎上，數據是從旅游網站上抓取的，如今已經擁有超過2000億條飛行記錄。系統(tǒng)只推測機票的價格何時最便宜，不關心是什么原因導致的價格下降。Farecast→Bing航班延誤之候機經濟學美國建立了一個統(tǒng)一的數據開放門戶網站——Data.Gov。Data.Gov上線以后，美國交通部開放了全美航班起飛、到達、延誤的數據。航班延誤時間的分析系統(tǒng)（Flyontime.us）：幫助消費者找到表現最佳，最符合自己需要的航班。該系統(tǒng)向全社會免費開放，任何人都