應(yīng)用數(shù)學(xué)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，近些年來(lái)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、模糊數(shù)學(xué)等在農(nóng)業(yè)科學(xué)中廣泛應(yīng)用，討論應(yīng)用數(shù)學(xué)與農(nóng)業(yè)科學(xué)的關(guān)系，及其在農(nóng)業(yè)科學(xué)和生產(chǎn)中的應(yīng)用現(xiàn)在狀況與發(fā)展前景。人類正進(jìn)入信息社會(huì)時(shí)代，面臨很多發(fā)展與對(duì)策問(wèn)題。應(yīng)用數(shù)學(xué)也同步進(jìn)入一個(gè)新的發(fā)展時(shí)間，國(guó)際間已屢次舉行過(guò)有關(guān)數(shù)學(xué)物理、控制論、運(yùn)籌學(xué)、有限元方法、生物數(shù)學(xué)等方面的學(xué)術(shù)性會(huì)議。在工業(yè)先進(jìn)的各國(guó)中，應(yīng)用數(shù)學(xué)遭到極大地看重，應(yīng)用數(shù)學(xué)具有廣闊的發(fā)展前途。應(yīng)用數(shù)學(xué)研究包含應(yīng)用理論研究，應(yīng)用方法研究和應(yīng)用推廣，只搞理論、方法研究、不搞應(yīng)用推廣，是不能將應(yīng)用數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的，更不能產(chǎn)生宏大的社會(huì)效益。而只搞應(yīng)用推廣不搞理論研究，也就不能創(chuàng)新應(yīng)用數(shù)學(xué)理論，更不能適應(yīng)科研和生產(chǎn)發(fā)展的需要。今后應(yīng)當(dāng)在看重應(yīng)用理論研究的同時(shí)，搞好應(yīng)用方法研究和應(yīng)用推廣，使應(yīng)用數(shù)學(xué)直接為科研、國(guó)民經(jīng)濟(jì)效勞。應(yīng)用教學(xué)的廣闊前景，關(guān)鍵是要靠我們自己去開(kāi)拓、創(chuàng)造著現(xiàn)代遺傳學(xué)、生態(tài)學(xué)、生理學(xué)、生物學(xué)、生物化學(xué)、生物物理學(xué)以及分子生物學(xué)等前沿科學(xué)向農(nóng)林牧學(xué)的浸透，農(nóng)業(yè)科學(xué)已成為既有廣闊的科學(xué)基礎(chǔ)，但又仍具有一定經(jīng)歷體驗(yàn)色彩的基礎(chǔ)科學(xué)門類。在農(nóng)業(yè)科學(xué)的發(fā)展經(jīng)過(guò)中，數(shù)學(xué)方法和技術(shù)的引入具有特別主要的意義，其中包含數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率論、模糊數(shù)學(xué)等，對(duì)于農(nóng)業(yè)科學(xué)由經(jīng)歷體驗(yàn)型向科學(xué)根據(jù)型的轉(zhuǎn)化正起著不可忽視的作用。本文從下面幾個(gè)方面討論應(yīng)用學(xué)術(shù)與農(nóng)業(yè)科學(xué)的關(guān)系，及其在農(nóng)業(yè)科學(xué)和生產(chǎn)中的應(yīng)用現(xiàn)在狀況與發(fā)展前景。一、學(xué)的科學(xué)化進(jìn)展農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，已經(jīng)伴隨一般經(jīng)濟(jì)學(xué)一起，成了現(xiàn)代慣例科學(xué)之一。所謂現(xiàn)代慣例科學(xué)，就是運(yùn)用現(xiàn)代科學(xué)方法，以現(xiàn)代科學(xué)構(gòu)造形式表示其公理化形式的科學(xué)。因而，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)有著非常親密的聯(lián)絡(luò)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)借助數(shù)學(xué)完成自己的科學(xué)進(jìn)化，首先取決于本身對(duì)研究對(duì)象實(shí)質(zhì)的抽象和有關(guān)特殊理論核心的構(gòu)成，即得到進(jìn)一步運(yùn)用數(shù)學(xué)的邏輯起點(diǎn)。像一切慣例科學(xué)一樣，這樣的邏輯起點(diǎn)具體表現(xiàn)出為各個(gè)學(xué)科本身的獨(dú)特的創(chuàng)造。在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的各個(gè)研究領(lǐng)域中，這樣的創(chuàng)造正日益發(fā)展著，它們具體表現(xiàn)出著和決定著整個(gè)學(xué)科的發(fā)展。這些創(chuàng)造是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)本身特有的創(chuàng)造，是這個(gè)學(xué)科發(fā)展的基質(zhì)，在現(xiàn)代科學(xué)環(huán)境里，它們的構(gòu)成與形式上的表達(dá)都需要借助數(shù)學(xué)，但它們自己不屬于數(shù)學(xué)的創(chuàng)造。由此決定了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)之間聯(lián)絡(luò)的實(shí)質(zhì)。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)由經(jīng)歷體驗(yàn)形態(tài)、哲理形態(tài)進(jìn)化到構(gòu)造形態(tài)，是一個(gè)學(xué)科科學(xué)化的經(jīng)過(guò)，是科學(xué)規(guī)律決定的運(yùn)動(dòng)。正確認(rèn)識(shí)這個(gè)規(guī)律，積極自動(dòng)地順應(yīng)這個(gè)規(guī)律，能力有效地推動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。第四，慣例科學(xué)是理性認(rèn)識(shí)的最高形式，是人類智慧的精華要髓。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展為現(xiàn)代慣例科學(xué)，是全人類智慧的精華要髓之一。它在人類社會(huì)中的普適性，是不容忽視的，而數(shù)學(xué)在實(shí)現(xiàn)這種普適性中的作用，同樣不容忽視。加強(qiáng)這方面的認(rèn)識(shí)，正確地看待現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)學(xué)的關(guān)系，并進(jìn)而深刻地理解這種關(guān)系的實(shí)質(zhì)，一定會(huì)有益于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)科學(xué)的繼續(xù)發(fā)展。一個(gè)學(xué)科，在現(xiàn)代要成為慣例科學(xué)之一，其不可避免地要運(yùn)用模型與數(shù)學(xué)語(yǔ)言。對(duì)于那些不能或不便運(yùn)用實(shí)物模型的研究對(duì)象來(lái)說(shuō)，開(kāi)始構(gòu)造思維模型時(shí)，由于抽象任務(wù)艱巨、理想描繪敘述與直觀結(jié)果差距較大，會(huì)碰到更多的困難。但是，一旦抽象出理論核心所需要的基本概念、建立起科學(xué)的基礎(chǔ)模型之后，便能夠順利地進(jìn)行數(shù)量構(gòu)造上的分析，也就是形式表達(dá)的構(gòu)造化，并很快獲得深切進(jìn)入性進(jìn)展。由于這樣的模型，通常只能是理想的數(shù)學(xué)模型，即邏輯起點(diǎn)自己已經(jīng)數(shù)學(xué)化，其后的演繹經(jīng)過(guò)便只能是數(shù)學(xué)語(yǔ)言的，而且很容易進(jìn)行。之所以能夠很容易地進(jìn)行，是由于數(shù)學(xué)早已為現(xiàn)代科學(xué)預(yù)備了強(qiáng)有力的工具。事實(shí)表示清楚，對(duì)于很多現(xiàn)代慣例科學(xué)來(lái)說(shuō)，它們所要借助的數(shù)學(xué)演繹功能，早在一百年以前，以至在二、三百年以前，就已經(jīng)成熟了。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)，在近期一個(gè)多時(shí)間里，迅速成長(zhǎng)為一門現(xiàn)代慣例科學(xué)的事實(shí)，便說(shuō)明了這一點(diǎn)。二、應(yīng)用數(shù)學(xué)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)〔一〕模糊數(shù)學(xué)與農(nóng)業(yè)科研模糊數(shù)學(xué)這門學(xué)科是1965年由美國(guó)數(shù)學(xué)家扎德開(kāi)拓的一個(gè)新的數(shù)學(xué)分支，它是經(jīng)典集合概念的推廣。在質(zhì)中，模糊性通常是事物復(fù)雜性表現(xiàn)的一個(gè)方面，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展以及它對(duì)日益復(fù)雜的系統(tǒng)的應(yīng)用，處理模糊性問(wèn)題的要求也比以往顯得突出。比方，人腦的思維包含精到準(zhǔn)確的與模糊的兩個(gè)方面，因而，模糊數(shù)學(xué)在人工智能模仿方面發(fā)揮了突出作用，我們?nèi)粘Ｉ钪械闹T如冰箱、空調(diào)之類的家用電器就是模糊數(shù)學(xué)與實(shí)際相結(jié)合的最好例證。模糊數(shù)學(xué)是研究和處理模糊性現(xiàn)象的數(shù)學(xué)。原意是界限不清、模糊的、不清楚之意。農(nóng)業(yè)研究中存在著大量的模糊性現(xiàn)象，模糊數(shù)學(xué)在農(nóng)業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用。農(nóng)品種選擇與栽種、土地資源的分等、的綜合評(píng)價(jià)、農(nóng)業(yè)氣候條件的分析、農(nóng)業(yè)環(huán)境的保衛(wèi)、農(nóng)業(yè)災(zāi)禍探測(cè)等等問(wèn)題，都需要利用模糊數(shù)學(xué)的方法加以科學(xué)的解決。事實(shí)上，模糊數(shù)學(xué)方法在解決農(nóng)業(yè)問(wèn)題中獲得了很好的效果。常用的幾種模糊數(shù)學(xué)方法包含：形式辨別、模糊聚類分析及模糊綜合評(píng)判。以形式辨別為例，形式即英文Pattern。意為典范、式樣、樣品、圖像和格局等意義，在不同的場(chǎng)所有不同的含義。其包括個(gè)體模糊形式辨別，如亞麻的長(zhǎng)勢(shì)長(zhǎng)相一般由綠葉數(shù)、苗高、莖長(zhǎng)、莖粗4個(gè)因從來(lái)決定，根據(jù)農(nóng)學(xué)家的經(jīng)歷體驗(yàn)，強(qiáng)健苗、瘦弱苗、徒長(zhǎng)苗的標(biāo)準(zhǔn)能夠按以上4個(gè)因素去定義〔詳細(xì)數(shù)據(jù)略〕，現(xiàn)有問(wèn)題是根據(jù)一株亞麻苗的4個(gè)性狀，判定該株苗的長(zhǎng)勢(shì)就需要利用形式辨別的知識(shí)。另舉一例，設(shè)有5種小麥優(yōu)良品種，它們是晚熟、矮稈、中粒、高肥豐產(chǎn)、中肥豐產(chǎn)，取抽穗期、有效穗數(shù)、株高、百粒重、主穗粒數(shù)5個(gè)特性來(lái)考察。現(xiàn)有一種不知品種的小麥親本，判定其類型，也需要形式辨別的知識(shí)?！捕辰M合數(shù)學(xué)與農(nóng)業(yè)科研。它重要是致力于完善改良計(jì)算機(jī)處理帶有離散特性的對(duì)象經(jīng)過(guò)中的算法問(wèn)題，比方，需要計(jì)算“一個(gè)推銷員赴n個(gè)地區(qū)推銷農(nóng)產(chǎn)品，如何能力遍歷所有的地區(qū)并使所走的路程最短〞的問(wèn)題時(shí)，假如當(dāng)n=20時(shí)，即便用一臺(tái)每秒上億次速度的計(jì)算機(jī)也需要幾百年時(shí)間。利用組合數(shù)學(xué)，就優(yōu)化了計(jì)算機(jī)計(jì)算這類問(wèn)題的算法，為實(shí)現(xiàn)這個(gè)龐大的計(jì)算工程提供了可能性?！踩硵?shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)與農(nóng)業(yè)科研通常以為，數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科是由皮爾遜在本世紀(jì)始創(chuàng)立，并后來(lái)由費(fèi)歇爾等發(fā)展并建成為一門學(xué)科的。但數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的2個(gè)最主要的概念-關(guān)回歸和相，卻早在19世紀(jì)70年代由高爾頓提出，當(dāng)時(shí)，高爾頓通過(guò)研究人的身高與智力的遺傳，提出了祖先遺傳定律。這一方法在20世紀(jì)初從新發(fā)現(xiàn)孟德?tīng)柕倪z傳定律后，被用來(lái)檢驗(yàn)遺傳交配后代群體性狀的分離比例能否與假設(shè)值相符，有力地促進(jìn)了遺傳學(xué)的建立和發(fā)展。農(nóng)業(yè)作物的生長(zhǎng)發(fā)育受生態(tài)環(huán)境影響很大，試驗(yàn)中隨機(jī)因素多，試驗(yàn)結(jié)果包括因素的主效，因素間互作以及誤差等多項(xiàng)不定因素影響，所以只從試驗(yàn)數(shù)據(jù)很難判定試驗(yàn)處理因素能否有效及效果的大小和可靠水平。只要根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理，采取合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)、適宜的抽樣技術(shù)和科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法能力得出有用、可靠的估計(jì)與推斷。綜上所述，模糊數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、概率論與農(nóng)業(yè)科學(xué)具有很深的關(guān)聯(lián)，且有力促進(jìn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科學(xué)的建立和發(fā)展，兩者互相融合已構(gòu)成了農(nóng)業(yè)試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)這一主要的農(nóng)業(yè)數(shù)學(xué)分支。進(jìn)一步來(lái)講，由于農(nóng)業(yè)問(wèn)題的數(shù)量化離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)整理和分析推斷方法，模糊數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法和技術(shù)還是農(nóng)業(yè)系統(tǒng)論、農(nóng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)、農(nóng)業(yè)控制論、農(nóng)業(yè)信息論、農(nóng)業(yè)最優(yōu)控制、農(nóng)業(yè)時(shí)序分析、農(nóng)業(yè)生態(tài)學(xué)、農(nóng)業(yè)區(qū)劃理論、農(nóng)業(yè)動(dòng)態(tài)規(guī)劃、農(nóng)業(yè)線性規(guī)劃等數(shù)學(xué)領(lǐng)域與農(nóng)業(yè)科研融合而構(gòu)成的農(nóng)業(yè)數(shù)學(xué)分支學(xué)科的主要基礎(chǔ)，因而，在農(nóng)業(yè)科學(xué)由經(jīng)歷體驗(yàn)科學(xué)到精到準(zhǔn)確科學(xué)，由