5、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)第一類(lèi)錯(cuò)誤（拒真錯(cuò)誤、虛發(fā)警報(bào)）α當(dāng)所涉及的過(guò)程處于受控狀態(tài)時(shí)，也可能有某些點(diǎn)由于偶然原因落在控制限之外，這時(shí)按規(guī)則判斷過(guò)程失控。這個(gè)判斷是錯(cuò)誤的，這種錯(cuò)誤稱(chēng)為第一類(lèi)錯(cuò)誤，其發(fā)生概率為α。第一類(lèi)錯(cuò)誤將會(huì)造成尋找根本不存在的異常原因的損失。在3σ方式下，α=0.27%。3σ3σ99.73%α/2α/25、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)第一類(lèi)錯(cuò)誤（拒真錯(cuò)誤、虛發(fā)警報(bào)）α3σ3σ99.15、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)第二類(lèi)錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤、漏發(fā)警報(bào)）β過(guò)程異常，仍會(huì)有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性的數(shù)值大小仍位于控制界限內(nèi)。如果抽取到這樣的產(chǎn)品，點(diǎn)子仍會(huì)在界內(nèi)，從而犯了第二類(lèi)錯(cuò)誤，即漏發(fā)警報(bào)。通常犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率記為β，第二類(lèi)錯(cuò)誤將造成不合格品增加的損失。3σ3σβ5、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)第二類(lèi)錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤、漏發(fā)警報(bào)）β3σ3σβ25、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)如何減少兩類(lèi)錯(cuò)誤所造成的損失調(diào)整UCL與LCL之間的距離可以增加或減少α和β。若此距離增加則α減少，β增大；反之則α，增大，β減少。故無(wú)論如何調(diào)整上下控制限的隔，兩種錯(cuò)誤都是不可避免的。解決辦法是：根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小的原則來(lái)確定UCL與LCL二者之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗(yàn)證明：休哈特所提出的3σ方式較好，在不少情況下，3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。5、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)如何減少兩類(lèi)錯(cuò)誤所造成的損失3第四節(jié)控制圖的分類(lèi)

σ第四節(jié)控制圖的分類(lèi)σ4控制圖的分類(lèi)1、按控制的隨機(jī)變量的數(shù)值特性分：計(jì)量值控制圖（常用的4種）、計(jì)數(shù)值控制圖，而計(jì)數(shù)值控制圖又分為計(jì)件值控制圖（二項(xiàng)分布）和計(jì)點(diǎn)值控制圖（波松分布）兩種。2、按使用目的不同又可以分為分析用控制圖和控制用控制圖兩種?？刂茍D的分類(lèi)1、按控制的隨機(jī)變量的數(shù)值特性分：計(jì)量值控制圖（5計(jì)點(diǎn)控制圖常規(guī)控制圖計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖計(jì)件控制圖7、u圖8、c圖5、p圖6、np圖計(jì)常計(jì)計(jì)計(jì)7、u圖5、p圖6各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（1）各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（1）7各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（2）各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（2）8各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（3）各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（3）9各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（4）各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（4）10各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（5）P控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)（計(jì)件）質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。需要注意的是：在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目綜合起來(lái)確定不合格品率的情況，當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的起因。因此，使用p控制圖應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目作為判斷不合格品率的依據(jù)，p圖用于控制不合格品率、交貨延遲率、缺勤率、差錯(cuò)率等指標(biāo)。各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（5）P控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品11各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（6）nP控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)或合格品數(shù)等計(jì)數(shù)質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。設(shè)n為樣本量，p為不合格品率，則np為不合格品數(shù)。故取np作為不合格品數(shù)控制圖的簡(jiǎn)記記號(hào)。這里要求n不變。各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（6）nP控制圖。用于控制對(duì)象為不合格12各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（7）u控制圖。用于控制對(duì)象為單位不合格數(shù)等計(jì)點(diǎn)質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合（單位不合格數(shù)控制圖）。例如：在制造厚度為2mm的鋼板的過(guò)程中，一批樣品的面積是2m2的，下一批樣品的面積是3m2的，這時(shí)就應(yīng)換算為每平方米的不合格數(shù)，然后再對(duì)它進(jìn)行控制。各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（7）u控制圖。用于控制對(duì)象為單位不合13各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（8）c控制圖。用于控制對(duì)象為不合格數(shù)等計(jì)點(diǎn)質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合（不合格數(shù)控制圖）。用于控制一部機(jī)器、一個(gè)部件、一定的長(zhǎng)度、一定的面積或任何一定的單位中出現(xiàn)的不合格數(shù)目。如：布匹上的疵點(diǎn)數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)、機(jī)器設(shè)備的不合格數(shù)、或故障次數(shù)、電子設(shè)備的焊接不良數(shù)、每頁(yè)印刷錯(cuò)誤數(shù)和差錯(cuò)數(shù)等。各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（8）c控制圖。用于控制對(duì)象為不合格數(shù)14第五節(jié)判異準(zhǔn)則

σ第五節(jié)判異準(zhǔn)則σ15常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想是先確定犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率α，再確定犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率β。⑴按照3σ方式確定CL、UCL、LCL就等于確定了α=0.27%。⑵在統(tǒng)計(jì)中通常采用α=1%，5%，10%三級(jí)，但休哈特為了增加使用者的信心，把常規(guī)控制圖的α取的特別的小，這樣β就比較大，這就需要增加第二類(lèi)判異準(zhǔn)則，即既是點(diǎn)子不出界，但當(dāng)界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)也表示存在異常因素。所以：常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)則有兩類(lèi)，即：點(diǎn)出界就判異和界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異兩類(lèi)。常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想是先確定犯第一類(lèi)錯(cuò)誤16判異準(zhǔn)則1、點(diǎn)出界就判異；2、界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異（7種情況）。①連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)；②連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減；③連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下；④連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外；⑤連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外；⑥連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)；⑦連續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無(wú)一在C區(qū)內(nèi)。判異準(zhǔn)則1、點(diǎn)出界就判異；17判異準(zhǔn)則的應(yīng)用GB/T4091-2001《常規(guī)控制圖》中規(guī)定了8種判異準(zhǔn)則。為了應(yīng)用這些準(zhǔn)則，將控制圖等分為6個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域1個(gè)寬σ。這6個(gè)區(qū)域的標(biāo)號(hào)分別為A、B、C、C、B、A。需要指明的是這些判異準(zhǔn)則主要適用于平均值控制圖和單值X圖，且假定質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布。判異準(zhǔn)則的應(yīng)用GB/T4091-2001《常規(guī)控制圖》中規(guī)定181、判異準(zhǔn)則一點(diǎn)出界就判異1、判異準(zhǔn)則一19準(zhǔn)則一的原因一點(diǎn)落在A區(qū)以外，在許多應(yīng)用中，準(zhǔn)則1甚至是唯一的判異準(zhǔn)則。準(zhǔn)則1可對(duì)參數(shù)μ（或σ）的變化給出信號(hào)。變化越大，則給出信號(hào)越快。準(zhǔn)則1還可以對(duì)過(guò)程中的單個(gè)失控做出反應(yīng)，如：計(jì)算錯(cuò)誤、測(cè)量誤差、原材料不合格、設(shè)備故障等。準(zhǔn)則一的原因一點(diǎn)落在A區(qū)以外，在許多應(yīng)用中，準(zhǔn)則1甚至是唯一202、判異準(zhǔn)則二連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)2、判異準(zhǔn)則二21準(zhǔn)則2的原因主要是過(guò)程平均值μ減少的緣故。準(zhǔn)則2的原因主要是過(guò)程平均值μ減少的緣故。223、判異準(zhǔn)則三連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減3、判異準(zhǔn)則三23準(zhǔn)則3的原因針對(duì)平均值的趨勢(shì)設(shè)計(jì)的，它判定過(guò)程平均值的較小趨勢(shì)要比準(zhǔn)則2更加靈敏。產(chǎn)生趨勢(shì)的原因可能是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞，從而使得參數(shù)隨著時(shí)間而變化。準(zhǔn)則3的原因針對(duì)平均值的趨勢(shì)設(shè)計(jì)的，它判定過(guò)程平均值的較小趨244、判異準(zhǔn)則四連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下4、判異準(zhǔn)則四25準(zhǔn)則4的原因針對(duì)由于輪流使用兩臺(tái)設(shè)備或由兩位操作人員輪流進(jìn)行操作而引起的系統(tǒng)效應(yīng)。實(shí)際上，這是一個(gè)數(shù)據(jù)分層不夠的問(wèn)題。準(zhǔn)則4的原因針對(duì)由于輪流使用兩臺(tái)設(shè)備或由兩位操作人員輪流進(jìn)行265、判異準(zhǔn)則五連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外5、判異準(zhǔn)則五27準(zhǔn)則5的原因過(guò)程平均的變化通?？捎杀緶?zhǔn)則判定，它對(duì)于變異的增加也較靈敏。準(zhǔn)則5的原因過(guò)程平均的變化通?？捎杀緶?zhǔn)則判定，它對(duì)于變異的增286、判異準(zhǔn)則六連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外6、判異準(zhǔn)則六29準(zhǔn)則6的原因與準(zhǔn)則5類(lèi)似。本準(zhǔn)則對(duì)于過(guò)程平均值的偏移也是較靈敏的，出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象也是由于參數(shù)μ發(fā)生了變化。準(zhǔn)則6的原因與準(zhǔn)則5類(lèi)似。307、判異準(zhǔn)則七連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)7、判異準(zhǔn)則七31準(zhǔn)則7的原因出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象是由于參數(shù)σ變小。不要被它良好的外表所迷惑，要注意它的非隨機(jī)性，甚至數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。準(zhǔn)則7的原因出現(xiàn)本準(zhǔn)則的現(xiàn)象是由于參數(shù)σ變小。328、判異準(zhǔn)則八連續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無(wú)一在C區(qū)內(nèi)8、判異準(zhǔn)則八33準(zhǔn)則8的原因數(shù)據(jù)分層不夠?？赡懿恢挂粋€(gè)分布。準(zhǔn)則8的原因數(shù)據(jù)分層不夠。34局部問(wèn)題對(duì)策和系統(tǒng)改進(jìn)由異常原因造成的質(zhì)量變異可由控制圖發(fā)現(xiàn)，通常由過(guò)程人員負(fù)責(zé)處理，稱(chēng)為局部問(wèn)題的對(duì)策。由偶然因素造成的質(zhì)量變異可通過(guò)分析過(guò)程能力發(fā)現(xiàn)，但其改善往往耗費(fèi)大量資金，需由高一級(jí)管理人員決策，稱(chēng)為系統(tǒng)改進(jìn)。局部問(wèn)題對(duì)策和系統(tǒng)改進(jìn)由異常原因造成的質(zhì)量變異可由控制圖發(fā)現(xiàn)355、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)第一類(lèi)錯(cuò)誤（拒真錯(cuò)誤、虛發(fā)警報(bào)）α當(dāng)所涉及的過(guò)程處于受控狀態(tài)時(shí)，也可能有某些點(diǎn)由于偶然原因落在控制限之外，這時(shí)按規(guī)則判斷過(guò)程失控。這個(gè)判斷是錯(cuò)誤的，這種錯(cuò)誤稱(chēng)為第一類(lèi)錯(cuò)誤，其發(fā)生概率為α。第一類(lèi)錯(cuò)誤將會(huì)造成尋找根本不存在的異常原因的損失。在3σ方式下，α=0.27%。3σ3σ99.73%α/2α/25、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)第一類(lèi)錯(cuò)誤（拒真錯(cuò)誤、虛發(fā)警報(bào)）α3σ3σ99.365、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)第二類(lèi)錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤、漏發(fā)警報(bào)）β過(guò)程異常，仍會(huì)有部分產(chǎn)品，其質(zhì)量特性的數(shù)值大小仍位于控制界限內(nèi)。如果抽取到這樣的產(chǎn)品，點(diǎn)子仍會(huì)在界內(nèi)，從而犯了第二類(lèi)錯(cuò)誤，即漏發(fā)警報(bào)。通常犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率記為β，第二類(lèi)錯(cuò)誤將造成不合格品增加的損失。3σ3σβ5、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)第二類(lèi)錯(cuò)誤（取偽錯(cuò)誤、漏發(fā)警報(bào)）β3σ3σβ375、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)如何減少兩類(lèi)錯(cuò)誤所造成的損失調(diào)整UCL與LCL之間的距離可以增加或減少α和β。若此距離增加則α減少，β增大；反之則α，增大，β減少。故無(wú)論如何調(diào)整上下控制限的隔，兩種錯(cuò)誤都是不可避免的。解決辦法是：根據(jù)使兩種錯(cuò)誤造成的總損失最小的原則來(lái)確定UCL與LCL二者之間的最優(yōu)間隔距離。經(jīng)驗(yàn)證明：休哈特所提出的3σ方式較好，在不少情況下，3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離。5、兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)如何減少兩類(lèi)錯(cuò)誤所造成的損失38第四節(jié)控制圖的分類(lèi)

σ第四節(jié)控制圖的分類(lèi)σ39控制圖的分類(lèi)1、按控制的隨機(jī)變量的數(shù)值特性分：計(jì)量值控制圖（常用的4種）、計(jì)數(shù)值控制圖，而計(jì)數(shù)值控制圖又分為計(jì)件值控制圖（二項(xiàng)分布）和計(jì)點(diǎn)值控制圖（波松分布）兩種。2、按使用目的不同又可以分為分析用控制圖和控制用控制圖兩種?？刂茍D的分類(lèi)1、按控制的隨機(jī)變量的數(shù)值特性分：計(jì)量值控制圖（40計(jì)點(diǎn)控制圖常規(guī)控制圖計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖計(jì)件控制圖7、u圖8、c圖5、p圖6、np圖計(jì)常計(jì)計(jì)計(jì)7、u圖5、p圖41各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（1）各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（1）42各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（2）各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（2）43各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（3）各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（3）44各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（4）各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（4）45各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（5）P控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品率或合格品率等計(jì)數(shù)（計(jì)件）質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。需要注意的是：在根據(jù)多種檢查項(xiàng)目綜合起來(lái)確定不合格品率的情況，當(dāng)控制圖顯示異常后難以找出異常的起因。因此，使用p控制圖應(yīng)選擇重要的檢查項(xiàng)目作為判斷不合格品率的依據(jù)，p圖用于控制不合格品率、交貨延遲率、缺勤率、差錯(cuò)率等指標(biāo)。各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（5）P控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品46各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（6）nP控制圖。用于控制對(duì)象為不合格品數(shù)或合格品數(shù)等計(jì)數(shù)質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合。設(shè)n為樣本量，p為不合格品率，則np為不合格品數(shù)。故取np作為不合格品數(shù)控制圖的簡(jiǎn)記記號(hào)。這里要求n不變。各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（6）nP控制圖。用于控制對(duì)象為不合格47各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（7）u控制圖。用于控制對(duì)象為單位不合格數(shù)等計(jì)點(diǎn)質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合（單位不合格數(shù)控制圖）。例如：在制造厚度為2mm的鋼板的過(guò)程中，一批樣品的面積是2m2的，下一批樣品的面積是3m2的，這時(shí)就應(yīng)換算為每平方米的不合格數(shù)，然后再對(duì)它進(jìn)行控制。各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（7）u控制圖。用于控制對(duì)象為單位不合48各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（8）c控制圖。用于控制對(duì)象為不合格數(shù)等計(jì)點(diǎn)質(zhì)量指標(biāo)的場(chǎng)合（不合格數(shù)控制圖）。用于控制一部機(jī)器、一個(gè)部件、一定的長(zhǎng)度、一定的面積或任何一定的單位中出現(xiàn)的不合格數(shù)目。如：布匹上的疵點(diǎn)數(shù)、鑄件上的砂眼數(shù)、機(jī)器設(shè)備的不合格數(shù)、或故障次數(shù)、電子設(shè)備的焊接不良數(shù)、每頁(yè)印刷錯(cuò)誤數(shù)和差錯(cuò)數(shù)等。各種常規(guī)控圖的使用場(chǎng)合（8）c控制圖。用于控制對(duì)象為不合格數(shù)49第五節(jié)判異準(zhǔn)則

σ第五節(jié)判異準(zhǔn)則σ50常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想是先確定犯第一類(lèi)錯(cuò)誤的概率α，再確定犯第二類(lèi)錯(cuò)誤的概率β。⑴按照3σ方式確定CL、UCL、LCL就等于確定了α=0.27%。⑵在統(tǒng)計(jì)中通常采用α=1%，5%，10%三級(jí)，但休哈特為了增加使用者的信心，把常規(guī)控制圖的α取的特別的小，這樣β就比較大，這就需要增加第二類(lèi)判異準(zhǔn)則，即既是點(diǎn)子不出界，但當(dāng)界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)也表示存在異常因素。所以：常規(guī)控制圖的判異準(zhǔn)則有兩類(lèi)，即：點(diǎn)出界就判異和界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異兩類(lèi)。常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想常規(guī)控制圖的設(shè)計(jì)思想是先確定犯第一類(lèi)錯(cuò)誤51判異準(zhǔn)則1、點(diǎn)出界就判異；2、界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異（7種情況）。①連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)；②連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減；③連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下；④連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外；⑤連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外；⑥連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)；⑦連續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無(wú)一在C區(qū)內(nèi)。判異準(zhǔn)則1、點(diǎn)出界就判異；52判異準(zhǔn)則的應(yīng)用GB/T4091-2001《常規(guī)控制圖》中規(guī)定了8種判異準(zhǔn)則。為了應(yīng)用這些準(zhǔn)則，將控制圖等分為6個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域1個(gè)寬σ。這6個(gè)區(qū)域的標(biāo)號(hào)分別為A、B、C、C、B、A。需要指明的是這些判異準(zhǔn)則主要適用于平均值控制圖和單值X圖，且假定質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布。判異準(zhǔn)則的應(yīng)用GB/T4091-2001《常規(guī)控制圖》中規(guī)定531、判異準(zhǔn)則一點(diǎn)出界就判異1、判異準(zhǔn)則一54準(zhǔn)則一的原因一點(diǎn)落在A區(qū)以外，在許多應(yīng)用中，準(zhǔn)則1甚至是唯一的判異準(zhǔn)則。準(zhǔn)則1可對(duì)參數(shù)μ（或σ）的變化給出信號(hào)。變化越大，則給出信號(hào)越快。準(zhǔn)則1還可以對(duì)過(guò)程中的單個(gè)失控做出反應(yīng)，如：計(jì)算錯(cuò)誤、測(cè)量誤差、原材料不合格、設(shè)備故障等。準(zhǔn)則一的原因一點(diǎn)落在A區(qū)以外，在許多應(yīng)用中，準(zhǔn)則1甚至是唯一552、判異準(zhǔn)則二連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)2、判異準(zhǔn)則二56準(zhǔn)則2的原因主要是過(guò)程平均值μ減少的緣故。準(zhǔn)則2的原因主要是過(guò)程平均值μ減少的緣故。573、判異準(zhǔn)則三連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減3、判異準(zhǔn)則三58準(zhǔn)則3的原因針對(duì)平均值的趨勢(shì)設(shè)計(jì)的，它判定過(guò)程平均值的較小趨勢(shì)要比準(zhǔn)則2更加靈敏。產(chǎn)生趨勢(shì)的原因可能是工具逐漸磨損、維修逐漸變壞，從而使得參數(shù)隨著時(shí)間而變化。準(zhǔn)則3的原因針對(duì)平均值的趨勢(shì)設(shè)計(jì)的，它判定過(guò)程平均值的較小趨