。。精選資料，歡迎下載精選資料，歡迎下載種特征稱為變量某項標(biāo)志進(jìn)行測量，并把測量結(jié)果用數(shù)值大小表示出來的資料，一般帶有度量衡或其它單位。例如：體重與身高分別清點各組觀察單位的個數(shù)0-1（（無）和結(jié)局（生、死）010-1變量常稱為假變量(dummyvariable)或啞變量，可以和真變量一樣參與計算若干組，再清點各組觀察單位個數(shù)所得到的資料標(biāo)的非實驗因素相同被稱為同質(zhì)變異：同質(zhì)事物個體間的差異值的集合。簡言之，研究對象的全體。樣本。簡言之，總體中有代表性的一部分。參數(shù)(parameter)(mean)和總體方差(variance)統(tǒng)計量察樣本中的個體得到的樣本均數(shù)，樣本方差。因果關(guān)系然存在的、無法用其他聯(lián)系解釋的兩個變量之間的關(guān)系。但也需要時間順序等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行因果判斷標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下二種：系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差（機(jī)測量誤差，抽樣誤差。累加性；有傾向性；可以消除是不確定、不可預(yù)知的。特點：隨測量次數(shù)增加而減小。隨機(jī)測量誤差：在消除了系統(tǒng)誤差的前提下，由于非人為沒有傾向性；不可消除，但多次測量計算平均值可以減小隨機(jī)測量誤差?？杀苊?。統(tǒng)計上可以計算并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。P來表示。P﹤0.05P﹤0.01方差以又將方差開平方，這就是標(biāo)準(zhǔn)差變異系數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比用百分?jǐn)?shù)表示率或十萬分率表示的比重或分布率構(gòu)成比概念發(fā)生的頻率或強度各組成部分所占的比重強調(diào)點隨機(jī)發(fā)生事件各部分的構(gòu)成資料獲得較難容易特點不一定合計為100％民總的死亡水平比，說明各種死因的相對重要性位次，說明各類死因的相對重要性新發(fā)生的某病的頻率（強度。某種疾病的頻率。（－nX的概率分布為二項分布，記作（，。Poisson事件發(fā)生不同次數(shù)的分布X的頻率曲線對應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)曲線，則稱該資料服從正態(tài)分布。N(,2表示均數(shù)為，標(biāo)準(zhǔn)差為的正態(tài)分布均數(shù)為01N(0,12本所代表的總體間是否存在著差別做出判斷。之間、樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間的差異。叫樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，它反映了樣本均數(shù)之間的離散程度參數(shù)估計的概念：指用樣本指標(biāo)（統(tǒng)計量）估計總體指標(biāo)（參數(shù)。95％可信區(qū)間：總體均數(shù)的9510010095個可信區(qū)間包括估計正確5個可信區(qū)間不包括估計錯誤)。IIIIH，這0類“棄真”的錯誤稱為I型錯誤，其概率大小用表示；II型錯誤，指接受了實際上不成立的HII0錯誤，其概率大小用表示。1-稱為假設(shè)檢驗的功效powerofates當(dāng)所研究的總體與（拒絕的概率檢驗水準(zhǔn)：是預(yù)先規(guī)定的，當(dāng)假設(shè)檢驗結(jié)果拒絕H，接受H H ，下“有差別”的結(jié)論時犯錯誤的概率稱為檢驗水準(zhǔn)，記為。1Pearson關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。確定系數(shù):復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方稱為確定系數(shù),或決定系數(shù)，記為Y的變異性。其定義為：復(fù)相關(guān)系數(shù):確定系數(shù)的算術(shù)平方根偏相關(guān)系數(shù):一般地，扣除其他變量的影響后，變量YXYX實驗效應(yīng)是處理因素作用于受試對象的反應(yīng)(response)和結(jié)局(outcome)統(tǒng)計學(xué)常將指標(biāo)稱為變量現(xiàn)單盲法：受試對象不知道自己分在哪一組；一組；知道受試對象分在哪一組。壽命表(lifetable是根據(jù)某一特定人群的年齡別死亡率編制出來的一種統(tǒng)計表。X用公式表示為：X～X+nX歲尚存活者（lx）n年內(nèi)死亡的可能性（概率。尚存人數(shù)X歲時尚生存的人數(shù)人數(shù)生存人年數(shù)是同時出生的一代人，X歲期間的