第八章假設(shè)檢驗(yàn)ch81概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第1頁!

引例1

某產(chǎn)品出廠檢驗(yàn)規(guī)定:

次品率p不超過4%才能出廠.

現(xiàn)從一大批產(chǎn)品中任意抽查12件發(fā)現(xiàn)3件次品,問該批產(chǎn)品能否出廠？若抽查結(jié)果發(fā)現(xiàn)1件次品,問能否出廠？ch82概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第2頁!解假設(shè)H0:這是小概率()事件,一般在一次試驗(yàn)中是不會(huì)發(fā)生的,現(xiàn)一次試驗(yàn)竟然發(fā)生,故認(rèn)為原假設(shè)不成立,即該批產(chǎn)品次品率p>0.04,則該批產(chǎn)品不能出廠.這不是小概率事件,沒理由拒絕原假設(shè),從而接受原假設(shè),即該批產(chǎn)品可以出廠.12件中有3件不合格的概率12件中有1件不合格的概率ch83概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第3頁!所謂假設(shè)檢驗(yàn)是指提出關(guān)于總體的某項(xiàng)假設(shè)，然后根據(jù)所獲得的樣本來判斷這個(gè)假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗(yàn)問題可分為參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)和非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)兩類。做假設(shè)檢驗(yàn)，首先要提出假設(shè)。假設(shè)分為原假設(shè)（記為H0）和備擇假設(shè)（記為H1)。備擇假設(shè)又分為雙邊備擇假設(shè)和單邊備擇假設(shè)（右邊備擇假設(shè)或左邊備擇假設(shè)）?！?假設(shè)檢驗(yàn)ch84概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第4頁!假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟：1、建立假設(shè)：在假設(shè)檢驗(yàn)中，常把一個(gè)被檢驗(yàn)的假設(shè)稱為原假設(shè)，用H0表示，通常將不應(yīng)輕易加以否定的假設(shè)作為原假設(shè)；當(dāng)H0被拒絕時(shí)而接受的假設(shè)稱為備擇假設(shè)，用H1表示，在例1中我們可以建立兩個(gè)假設(shè)：H0：＝0＝0.5；——原假設(shè)；H1：0——備擇假設(shè)ch85概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第5頁!3、選擇顯著性水平

任何檢驗(yàn)方法都不能完全排除犯錯(cuò)誤的可能性.在假設(shè)檢驗(yàn)中可能犯的錯(cuò)誤有兩種：一種是H0為真時(shí)而拒絕H0，稱之為類錯(cuò)誤；一種是H0為假時(shí)而接受H0，稱之為第二類錯(cuò)誤。理想的檢驗(yàn)方法應(yīng)使犯兩類錯(cuò)誤的概率都很小,但在樣本容量給定的情形下,不可能使兩者都很小。而是降低一個(gè),往往會(huì)使另一個(gè)增大.ch86概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第6頁!假設(shè)檢驗(yàn)的指導(dǎo)思想是“犯類錯(cuò)誤為小概率事件”，即控制犯類錯(cuò)誤的概率不超過——一個(gè)較小的數(shù)——稱為顯著性水平，一般?。?.05,0.01等,然后,若有必要,通過增大樣本容量的方法來減少。在例1中，我們?nèi)。?.05,ch87概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第7頁!例1的解題過程：解

按題意需檢驗(yàn)假設(shè)H0：＝0＝0.5——原假設(shè)；H1：0——備擇假設(shè)。選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：拒絕域：在顯著性水平取＝0.05時(shí)：ch88概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第8頁!

某廠生產(chǎn)的螺釘,按標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)度為68/mm2,而實(shí)際生產(chǎn)的強(qiáng)度X服N(,3.62).當(dāng)E(X)==68時(shí),認(rèn)為這批螺釘符合要求,否則認(rèn)為不符合要求.現(xiàn)從整批螺釘中取容量為36的樣本,其均值為68.5。在顯著性水平?。?.05時(shí)，檢驗(yàn)這批螺釘是否符合要求?解：提出如下假設(shè):H0:=

0＝68原假設(shè)的對立面:H1:

0＝68例2ch89概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第9頁!為檢驗(yàn)的接受域(實(shí)際上沒理由拒絕),現(xiàn)稱的取值區(qū)間(66.824,69.18)落入接受域,則接受原假設(shè)

H0:=68即認(rèn)為這批螺釘是符合要求的。ch810概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第10頁!H0:0；H1:>0右邊檢驗(yàn)的拒絕域的確定：由于H0中的全部比H1中的全部要小，當(dāng)H1為真時(shí)觀察值x一般偏大。因此，拒絕域?yàn)椋篐0:0；H1:<0右邊檢驗(yàn)的拒絕域的確定：由于H0中的全部比H1中的全部要大，當(dāng)H1為真時(shí)觀察值x一般偏小。因此，拒絕域?yàn)椋篶h811概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第11頁!解按題意需檢驗(yàn)假設(shè)：H0:0=40(即假設(shè)新方法沒有顯著提高);H1:>0=40(即假設(shè)新方法有顯著提高)。通過樣本均值計(jì)算得：這是右邊檢驗(yàn)問題。其拒絕域?yàn)榫芙^假設(shè)H0，即認(rèn)為新方法使得燃燒率有顯著提高。ch812概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第12頁!解:提出假設(shè):取統(tǒng)計(jì)量否定域?yàn)閃:=2.33是一小概率事件代入=1.2,n=30，并由樣本值計(jì)算得統(tǒng)計(jì)量Z的實(shí)測值U=1.141<2.33故接受原假設(shè)H0.認(rèn)為新生產(chǎn)織物比過去的織物強(qiáng)力沒有顯著提高。落入接受域ch813概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第13頁!備擇假設(shè)可以是單側(cè),也可以雙側(cè).

H0:=68；

H1:

>68注2o引例2中的備擇假設(shè)是雙側(cè)的.若根據(jù)以往生產(chǎn)情況,0=68.現(xiàn)采用了新工藝,關(guān)心的是新工藝能否提高螺釘強(qiáng)度,越大越好.此時(shí)可作如下的右邊假設(shè)檢驗(yàn):ch814概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第14頁!§2正態(tài)總體的均值與方差檢驗(yàn)ch815概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第15頁!P{拒絕H0|H0為真}所以本檢驗(yàn)的拒絕域?yàn)閃

：U檢驗(yàn)法ch816概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第16頁!例1某廠生產(chǎn)一種零件，其平均長度等于100mm才算合格.現(xiàn)從一批這種零件中隨機(jī)抽出25個(gè)，測得其長度平均值為98.5mm，已知這種零件的長度且已知N(2)，其標(biāo)準(zhǔn)差=10mm，試在顯著性水平=0.05之下判定該批零件是否合格.解：本題要在顯著性水平=0.05下,檢驗(yàn)假設(shè)H0:=100;H1:

100;此時(shí)，是在2已知條件下對作檢驗(yàn)，故用Z檢驗(yàn)，取ch817概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第17頁!

二、2未知時(shí)，均值的假設(shè)檢驗(yàn)—t檢驗(yàn)設(shè)總體X~N(,2)，2未知，(X1，X2，…，Xn)是來自總體X的樣本．這里要檢驗(yàn)的是對于給定的顯著性水平，拒絕域?yàn)槲覀冇肧2代替2，當(dāng)H0為真時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量上述檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量服從t分布，稱這種檢驗(yàn)為t檢驗(yàn)．類似地可以進(jìn)行單邊檢驗(yàn).H0:0;H1:0ch818概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第18頁!例1

某廠生產(chǎn)的馬達(dá)說明書上寫著:在正常負(fù)載下馬達(dá)平均消耗電流不會(huì)超過0.8安培.現(xiàn)隨機(jī)抽取16臺(tái)馬達(dá)試驗(yàn),求得平均消耗電流為0.92安培,消耗電流的標(biāo)準(zhǔn)差為0.32安培.假設(shè)馬達(dá)所消耗的電流服從正態(tài)分布,取顯著性水平為=0.05,問據(jù)此樣本,能否否定廠方的斷言?ch819概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第19頁!解二

H0:

0.8；

H1:<0.8

故接受原假設(shè),即否定廠方斷言.檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:拒絕域W為現(xiàn)ch820概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第20頁!由于假設(shè)檢驗(yàn)是控制犯類錯(cuò)誤的概率,使得拒絕原假設(shè)H0

的決策變得比較慎重,也就是H0得到特別的保護(hù).因而,通常把有把握的,經(jīng)驗(yàn)的結(jié)論作為原假設(shè),或者盡量使后果嚴(yán)重的錯(cuò)誤成為類錯(cuò)誤.ch821概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第21頁!例2

某汽車配件廠在新工藝下對加工好的25個(gè)活塞的直徑進(jìn)行測量,得樣本方差S2=0.00066.已知老工藝生產(chǎn)的活塞直徑的方差為0.00040.問進(jìn)一步改革的方向應(yīng)如何？ch822概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第22頁!需考察改革后活塞直徑的方差是否不大于改革前的方差？故待檢驗(yàn)假設(shè)可設(shè)為：

H0:2

0.00040;

H1:2

>0.00040.

此時(shí)可采用效果相同的單邊假設(shè)檢驗(yàn)

H0:2

=0.00040；H1:2>0.00040.

取統(tǒng)計(jì)量ch823概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第23頁!例3

某自動(dòng)機(jī)床加工車軸,根據(jù)要求車軸直徑的方差不應(yīng)超過0.1.為檢驗(yàn)自動(dòng)機(jī)床的工作精度，從加工后的車軸中抽取25件產(chǎn)品，測得數(shù)據(jù)如下：車軸直徑xi3.23.63.94.34.5頻數(shù)ni35872設(shè)車軸直徑服從正態(tài)分布,?。?.05檢驗(yàn)機(jī)床是否達(dá)到所要求的精度？ch824概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第24頁!ch825概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第25頁!設(shè)X~N(1

1

2),Y~

N(2

2

2)兩樣本X,Y相互獨(dú)立,樣本(X1,X2,…,Xn1),(Y1,Y2,…,Yn2)

樣本值(x1,x2,…,xn1),(y1,y2,…,yn2)顯著性水平兩個(gè)正態(tài)總體的檢驗(yàn)ch826概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第26頁!1–2

=1–2

1–2

1–2

<

1–2>

1–2

其中12,

22未知12=

22原假設(shè)

H0備擇假設(shè)

H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其在H0為真時(shí)的分布拒絕域ch827概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第27頁!

試判別兩個(gè)樣本均值的差異是僅由隨機(jī)因素造成的還是與來自不同的鳥巢有關(guān)(=0.05).解

H0:1=

2

；

H1:1

2

取統(tǒng)計(jì)量ch828概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第28頁!

12=

22

12

22

12

22

12>

22

12

22

12<

22(2)關(guān)于方差比

12

/

22的檢驗(yàn)1,

2均未知原假設(shè)

H0備擇假設(shè)

H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其在H0為真時(shí)的分布拒絕域ch829概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第29頁!解:設(shè)兩臺(tái)自動(dòng)機(jī)床的方差分別為在=0.1下檢驗(yàn)假設(shè):其中為兩樣本的樣本方差取統(tǒng)計(jì)量否定域?yàn)閃:或ch830概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第30頁!例5假設(shè)機(jī)器A和B

都生產(chǎn)鋼管,要檢驗(yàn)A和B生產(chǎn)的鋼管內(nèi)徑的穩(wěn)定程度.設(shè)它們生產(chǎn)的鋼管內(nèi)徑分別為X和Y,且都服從正態(tài)分布X~N(1,

12),Y~N(2,

22)

現(xiàn)從機(jī)器A和B生產(chǎn)的鋼管中各抽出18根和13根,測得

s12=0.34,s22=0.29,ch831概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第31頁!拒絕域?yàn)?或由給定值算得:落在拒絕域外,故接受原假設(shè),即認(rèn)為內(nèi)徑的穩(wěn)定程度相同.ch832概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第32頁!已知某次考試的成績服從正態(tài)分布N(,152

)，現(xiàn)從中隨機(jī)的抽取36位考生的成績，算得平均成績?yōu)?，試在顯著水平0.05下檢驗(yàn)：ch833概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第33頁!若不用假設(shè)檢驗(yàn),按理說應(yīng)不能出廠；注1直接算注2本檢驗(yàn)方法是概率意義下的反證法，故拒絕原假設(shè)是有說服力的,而接受原假設(shè)是沒有說服力的.因此應(yīng)把希望否定的假設(shè)作為原假設(shè).ch834概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第34頁!例1、某車間用一臺(tái)包裝機(jī)包裝葡萄糖，每包的重量是一個(gè)隨機(jī)變量，它服從正態(tài)分布。當(dāng)機(jī)器正常時(shí)，其均值為0.5公斤，標(biāo)準(zhǔn)差為0.015公斤。某日開工后為檢驗(yàn)包裝機(jī)是否正常工作，隨機(jī)地抽取它所包裝地9袋葡萄糖，稱得凈重為（千克）：現(xiàn)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)差不變，問機(jī)器是否正常工作？由題意知：X~N(,0.0152)，這里未知，問題是根據(jù)樣本值來判斷是＝0＝0.5，還是0？0.4970.5060.5180.5240.4980.5110.5200.5150.512ch835概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第35頁!2、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，給出拒絕域形式由樣本對假設(shè)進(jìn)行判斷，總是通過一個(gè)統(tǒng)計(jì)量來完成的，該統(tǒng)計(jì)量稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。使原假設(shè)被拒絕的樣本觀測值的區(qū)域稱為拒絕域。

選擇合適的統(tǒng)計(jì)量,由H1確定拒絕域形式。在例1中，由于樣本均值是0的無偏估計(jì)量，我們說H1：

0是指：——某個(gè)正數(shù)ch836概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第36頁!假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤犯類錯(cuò)誤的概率通常記為犯第二類錯(cuò)誤的概率通常記為正確正確H0

為真H0

為假真實(shí)情況所作判斷接受H0拒絕H0第一類錯(cuò)誤(棄真)第二類錯(cuò)誤(取偽)ch837概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第37頁!4、求出拒絕域，做出判斷根據(jù)顯著性水平，我們可以求出拒絕域，根據(jù)所取樣本觀測值，做出接受還是拒絕H0的判斷。ch838概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第38頁!由所給樣本計(jì)算得：于是因此，拒絕H0認(rèn)為這天包裝機(jī)工作不正常。ch839概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第39頁!著性水平?。?.05,則由即區(qū)間(,66.824)與(69.18,+)為檢驗(yàn)的拒絕域ch840概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第40頁!單側(cè)檢驗(yàn)前面的檢驗(yàn)，拒絕域取在兩側(cè)，稱為雙側(cè)檢驗(yàn).即做假設(shè)：

H0：＝0——原假設(shè)；H1：0除了雙側(cè)檢驗(yàn)以外，我們還常做單邊檢驗(yàn).如需檢驗(yàn)假設(shè)：H0:0；H1:>0——右邊檢驗(yàn)；或H0:0；H1:<0——左邊檢驗(yàn)ch841概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第41頁!例3某工廠生產(chǎn)的固體燃料推進(jìn)器的燃燒率服從正態(tài)分布N(,2)，＝40cm/s，＝2cm/s.現(xiàn)在用新方法生產(chǎn)了一批推進(jìn)器，從中隨機(jī)地取n=25只，測得燃燒率的樣本均值為41.25cm/s.設(shè)在新方法下總體均方差仍為2cm/s，問用新方法生產(chǎn)的推進(jìn)器的燃燒率較以往生產(chǎn)的推進(jìn)器的燃燒率是否有顯著提高，取顯著性水平＝0.05.ch842概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第42頁!例4某織物強(qiáng)力指標(biāo)X的均值=21公斤.改進(jìn)工藝后生產(chǎn)一批織物，今從中取30件，測得=21.25公斤.假設(shè)強(qiáng)力指標(biāo)服從正態(tài)分布且已知=1.2公斤，問在顯著性水平=0.01下，新生產(chǎn)織物比過去的織物強(qiáng)力是否有提高?ch843概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第43頁!一般,作假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),先控制犯類錯(cuò)誤的概率,在此基礎(chǔ)上使盡量地小.要降低一般要增大樣本容量.當(dāng)H0不真時(shí),參數(shù)值越接近真值,越大.注1och844概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第44頁!關(guān)于原假設(shè)與備擇假設(shè)的選取H0與H1地位應(yīng)平等,但在控制犯類錯(cuò)誤的概率的原則下,使得采取拒絕H0的決策變得較慎重,即H0

得到特別的保護(hù).因而,通常把有把握的、有經(jīng)驗(yàn)的結(jié)論即不應(yīng)輕易否定結(jié)論的作為原假設(shè),或者盡可能使后果嚴(yán)重的錯(cuò)誤成為類錯(cuò)誤.注3och845概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第45頁!拒絕域的推導(dǎo)設(shè)X~N(2)，2已知，做雙邊檢驗(yàn)，需檢驗(yàn)：H0:0;H1:0構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量

給定顯著性水平與樣本值(x1,x2,…,xn)單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)一、方差已知時(shí)，總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)——U檢驗(yàn)ch846概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第46頁!0000

<

0

>

0U檢驗(yàn)法(2已知)原假設(shè)

H0備擇假設(shè)

H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其H0為真時(shí)的分布拒絕域ch847概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第47頁!而由于故接受H0，判定該批零件合格.ch848概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第48頁!0000

<

0

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0t檢驗(yàn)法(2未知)原假設(shè)H0備擇假設(shè)

H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其H0為真時(shí)的分布拒絕域ch849概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第49頁!解

根據(jù)題意待檢假設(shè)可設(shè)為

H0:0.8；

H1:>0.8

未知,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:拒絕域W為現(xiàn)故接受原假設(shè),即不能否定廠方斷言.ch850概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第50頁!

由例1可見:對問題的提法不同(把哪個(gè)假設(shè)作為原假設(shè)),統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的結(jié)果也會(huì)不同.

上述兩種解法的立場不同，因此得到不同的結(jié)論.種假設(shè)是不輕易否定廠方的結(jié)論；第二種假設(shè)是不輕易相信廠方的結(jié)論.ch851概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第51頁!2022>022<022022=02202原假設(shè)

H0備擇假設(shè)

H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其在H0為真時(shí)的分布拒絕域(

未知)

2

檢驗(yàn)法三、關(guān)于2的檢驗(yàn)ch852概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第52頁!

解

一般進(jìn)行工藝改革時(shí),若指標(biāo)的方差顯著增大,則改革需朝相反方向進(jìn)行以減少方差；若方差變化不顯著,則需試行別的改革方案.設(shè)測量值ch853概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第53頁!落在拒絕域內(nèi),故拒絕H0.即改革后的方差顯著大于改革前,因此下一步的改革應(yīng)朝相反方向進(jìn)行.拒絕域：ch854概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第54頁!

解設(shè)X為加工車軸的直徑,則作右側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)取檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕域算得ch855概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第55頁!落拒絕域W外,接受Ho即認(rèn)為機(jī)床達(dá)到所要求的精度.ch856概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第56頁!1–2

=(12，22已知)(1)關(guān)于均值差1–2

的U檢驗(yàn)1–2

1–2

1–2

<

1–2>

1–2

原假設(shè)

H0備擇假設(shè)

H1檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其在H0為真時(shí)的分布拒絕域ch857概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第八章共64頁，您現(xiàn)在瀏覽的是第57頁!例4

杜鵑總是把蛋生在別的鳥巢中,現(xiàn)從兩種鳥巢中得到杜鵑蛋24個(gè).其中9個(gè)來自一種鳥巢,15個(gè)來自另一種鳥巢,