質(zhì)量控制基礎(chǔ)——講演1：統(tǒng)計基礎(chǔ)PreparedbySAEXQHuang質(zhì)量控制基礎(chǔ)——講演1：統(tǒng)計基礎(chǔ)Pr11.數(shù)據(jù)及其分類1.1數(shù)據(jù)是什么？遠古時代人們需要計算人或財物的多少，用手指一個一個比擬，形成初步”數(shù)”的概念?！皳?jù)”是一種媒質(zhì)，用以記錄。那么把“數(shù)”記錄到媒質(zhì)上，就是“數(shù)據(jù)”了。我有左巴掌加右巴掌小指的刀數(shù)，夠用了。數(shù)據(jù)是人們按照公認的標準記錄世界的一種方法1.數(shù)據(jù)及其分類1.1數(shù)據(jù)是什么？我有左巴掌加右巴掌小指的數(shù)21.數(shù)據(jù)及其分類數(shù)據(jù)計量值：計量數(shù)據(jù)是指對于所考察子組中每一個單位產(chǎn)品的特性值的數(shù)值大小進行測量與記錄所得到的觀測值。例如：長度、重量等。特點：連續(xù)型數(shù)據(jù)，可以無限細分。計數(shù)值:計數(shù)數(shù)據(jù)表示通過記錄所考察的子組中每個個體是否具有某種特性(或特征)，計算具有該特性的個體的數(shù)量。例如：電視機、磁頭等。特性：離散型數(shù)據(jù)，不可以無限細分計數(shù)值計件值：是按件、按個、按項計數(shù)的數(shù)據(jù)。例如：合格品件數(shù)、磁頭個數(shù)、HSA的每日產(chǎn)出量等。計點值：是指按缺陷點計數(shù)，例如：疵點數(shù)、氣泡數(shù)、單位缺陷數(shù)、1.2數(shù)據(jù)的分類官能量數(shù)據(jù)：取決于人的感觀的量（如天空很藍,用的是視覺）特點：無法準確表述，但可以通過一定的標準轉(zhuǎn)化為計量或計數(shù)數(shù)據(jù)其中計數(shù)型數(shù)據(jù)可以分為以下兩類：1.數(shù)據(jù)及其分類數(shù)據(jù)計量值：計量數(shù)據(jù)是指對于所考察子組中每一31.數(shù)據(jù)及其分類1.3搜集數(shù)據(jù)的目地控制/調(diào)節(jié)、分析和檢查1.4搜集數(shù)據(jù)的要求1.4.1針對性：能夠反映實際需求。1.4.2完整性：反映的過程要完整，并且數(shù)據(jù)應該能夠追溯，即必要時可以追溯相應的5M1E1.4.3準確性1.4.4及時性：1.4.5連續(xù)性1.4.6統(tǒng)一性：包括數(shù)據(jù)的位數(shù)，修整規(guī)則。A.舍入法:一般采用四舍六入,對于末尾數(shù)為五的,如倒數(shù)第二位為偶數(shù)的,則直接舍去.例:2.335舍入2.34;2.245舍入2.24B.數(shù)據(jù)加減乘除后:一般取比原始測試數(shù)據(jù)的小數(shù)點位數(shù)多一位.

1.數(shù)據(jù)及其分類1.3搜集數(shù)據(jù)的目地41.數(shù)據(jù)及其分類1.5數(shù)據(jù)的可靠性-異常數(shù)據(jù)的剔除1.5.1什么是異常數(shù)據(jù)?

指樣本中的個別值,其明顯偏離了所屬樣本的其它值1.5.2產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)的原因第一,可能屬于所研究的總體固有的隨機變異性的極端表現(xiàn)。這種異常數(shù)值和該樣本中其余數(shù)據(jù)屬于同一總體。第二,也可能是由于試驗條件和試驗方法偶然偏離所產(chǎn)生的后果、或者由于觀測、記錄、計算中的失誤造成。這種異常值和樣本中其余數(shù)據(jù)不屬于同一總體。為什么會產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)?慘了,不幸多加了個0,100變成了10001.數(shù)據(jù)及其分類1.5數(shù)據(jù)的可靠性-異常數(shù)據(jù)的剔除為什么會產(chǎn)51.數(shù)據(jù)及其分類1.5.3處理異常數(shù)據(jù)的方式1.5.4異常數(shù)據(jù)的剔除標準國標1.數(shù)據(jù)及其分類1.5.3處理異常數(shù)據(jù)的方式國標61.數(shù)據(jù)及其分類稍候會有介紹P-value,Tn(a)見附表1.數(shù)據(jù)及其分類稍候會有介紹P-value,Tn(a)見附71.數(shù)據(jù)及其分類1.5.5怎樣剔除異常數(shù)據(jù)—舉例1.數(shù)據(jù)及其分類1.5.5怎樣剔除異常數(shù)據(jù)—舉例81.數(shù)據(jù)及其分類附表:Grubbs檢驗簡表1.數(shù)據(jù)及其分類附表:Grubbs檢驗簡表9N總體數(shù)(批量數(shù))USL規(guī)格上限n樣本的大小(又稱子組大小)SL規(guī)格中心限(u=規(guī)格中心值)X平均數(shù)LSL規(guī)格下限R極差P-value拒絕原假設(shè)的顯著性水平.σ(s)總體方差和樣本方差Cp無偏移過程能力指數(shù)σ(s)標準差(σ=總體標準差,s=樣本標準差)Cpk有偏移過程能力指數(shù)P不良率σ標準差估計值NP不良數(shù)T規(guī)格公差T=USL-LSLC缺點數(shù)k樣本數(shù)目(又稱子組數(shù)目)U每單位缺點XUCL平均數(shù)管制上限D(zhuǎn)PPM百萬分之不良Xbar(X)平均數(shù)中心限UCL控制上限XLCL平均數(shù)管制下限CL控制中心限RUCL極差管制上限LCL控制下限Rbar(R)極差中心限M(X)中位數(shù)RLCL極差管制下限222.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)

2.1統(tǒng)計術(shù)語^注意:樣本標準差不等于總體標準差,總體標準差一般只能由樣本標準差估計N總體數(shù)(批量數(shù))USL規(guī)格上限n樣本的大小(又稱子組大小)101.N=總體數(shù)(批量數(shù)):指總體(批量)數(shù)多少的個數(shù).(例:共50個HSA,N=50)2.n=樣本的大小(又稱子組大小)指樣本.例:抽了7個樣品,n=73.X=平均數(shù):樣本的平均值,計算公式:

X=(X1+X2+……Xn)/nn=樣本大小,X1,X2…..表示各個數(shù)值例:有數(shù)值:1.51.61.71.551.65X=(1.5+1.6+1.7+1.55+1.65)/5=1.64.R=極差:該樣本最大值-最小值的得數(shù),計算公式:R=MAX(該樣本最大值)-MIN(該樣本最小值)

例:有數(shù)值:1.51.61.71.551.65則R=1.7-1.5=0.25.樣本方差s

=6.樣本標準差s=附:部份計算公式2(Xi-X)n-122(Xi-X)n-1由上例數(shù)據(jù),s=[(1.5-1.6)2+(1.6-1.6)2+(1.7-1.6)2+(1.55-1.6)2+(1.65-1.6)2]/(5-1)21.N=總體數(shù)(批量數(shù)):指總體(批量)數(shù)多少的個數(shù).(112.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)更多術(shù)語參考(暫時略過):2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)更多術(shù)語參考(暫時略過):122.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2統(tǒng)計特征數(shù)—分布

分布：指一群數(shù)據(jù)的集合。任何可度量的現(xiàn)象都服從統(tǒng)計分布（1）分布的基本性質(zhì)：中心（如均值），散布（如標準差sigma和方差）和形狀（如峰度和偏度）。（2）中心極限定理：不論總體分布形狀如何，隨著樣本容量的增加，樣本均值的分布趨向于正態(tài)分布正態(tài)分布的決定參數(shù)：均值和方差（sigma^2)(3)經(jīng)常使用的分布:正態(tài)分布,泊松分布,二項分布,t分布,等等.2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2統(tǒng)計特征數(shù)—分布132.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1正態(tài)分布2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1正態(tài)分布142.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.1正態(tài)分布的實際數(shù)據(jù)的擬合—Histogram(直方圖)搜集到100個數(shù)據(jù):2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.1正態(tài)分布的實際數(shù)據(jù)的擬152.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.2從正態(tài)分布我們可以得到什么啟發(fā)?假如您的工序產(chǎn)品的特性值服從正態(tài)分布并且有規(guī)格(LSL和USL)限制2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.2從正態(tài)分布我們可以得到162.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.3如何從直方圖分析您的數(shù)據(jù)?2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.3如何從直方圖分析您的數(shù)172.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.2t分布2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.2t分布183.抽樣方法抽樣方法共分四種,分別為:簡單隨機抽樣,系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣.以下將詳細介紹3.1簡單隨機抽樣設(shè)一個總體的總數(shù)為N，若通過逐個抽取的方法從總體中抽取一個樣本，且每次抽取時,各個個體被抽到的概率相等.3.2系統(tǒng)抽樣當總體中個體數(shù)較多時，采用簡單隨機抽樣顯得較為費事，這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規(guī)則，從每一個部分抽取１個個體，得到所需要的樣本，這種抽樣就稱為系統(tǒng)抽樣（或機械抽樣）．*系統(tǒng)抽樣與簡單隨機抽樣的聯(lián)系是：將總體均分后的每一部分進行抽樣時，采用的是簡單隨機抽樣．3.3分層抽樣當組成總體的幾個部分有明顯的差異時，為了使樣本更真實地反映總體的情況，常將總體分成幾個部分，然后按照各個部分所占的比例進行抽樣，這種抽樣叫做分層抽樣，其中所分的各個部分叫做層．3.4整群抽樣.抽樣單位不是個體而是群體，如居民區(qū)、班級、連隊、鄉(xiāng)、村、縣、工廠、學校等。然后用以上幾種方法從相同類型的群體中隨機抽樣。抽到的樣本包括若干個群體，對群體內(nèi)所有個體均給以調(diào)查。群內(nèi)個體數(shù)可以相等，也可以不等。3.抽樣方法抽樣方法共分四種,分別為:193.抽樣方法3.5要點簡析3.5.１簡單隨機抽樣是系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的基礎(chǔ)，它們都是一種等概率抽樣，由其定義，建議抓住以下特點理解：(1)它要求被抽取樣本的總體個數(shù)有限；(2)它是從總體中逐個地進行抽??；(3)它是一種不放回抽樣.3.5.2系統(tǒng)抽樣，又稱等距抽樣，號碼序列一確定，樣本即確定了，但要求總體中不能含有一定的周期性，否則其樣本的代表性是不可靠的，甚至會導致明顯的偏向。3.5.3抽樣方法經(jīng)常交叉起來使用比如：分層抽樣，若每層中個體數(shù)量仍很大，則可輔之系統(tǒng)抽樣，系統(tǒng)中的每一均衡的部分，又可采用簡單隨機抽樣。3.抽樣方法3.5要點簡析203.抽樣方法例:120個零件中，一級品24個，二級品36個，三級品60個，從中抽取容量為20的一個樣本。下面分別用三種方法來計算總體中每個個體被抽取的概率。(1)簡單隨機抽樣法（采用抽簽法）：易知每個個體被抽取到的概率均為20/120=1/6(2)系統(tǒng)抽樣法：將120件產(chǎn)品分成20組，每組6件，每組取1個，則每個個體被抽到的概率為1/6(3)分層抽樣法：一級、二級、三級品之比為24∶36∶60=2∶3∶5，分別從一級、二級、三級品中抽取4件、6件、10件，每個個體被抽到的概率分別為1/6。(4)整群抽樣法:所有產(chǎn)品分為120/20=6群,每群從一二三級產(chǎn)品中分別取1/6構(gòu)成一群,那么每一群抽到的概率都是1/6,相當于每個產(chǎn)品抽到的比例亦為1/6.

所以無論使用哪一種抽樣方法，總體中的每個個體被抽到的概率都是相同的。

Comment：三種抽樣方法的共同點就是：每個個體被抽到的概率都是相同，這樣樣本的抽取體現(xiàn)了公平性和客觀性。3.抽樣方法例:120個零件中，一級品24個，二級品213.抽樣方法3.6實際應用中的抽樣方式—抽樣檢驗摘自<質(zhì)量工程師手冊>,下同3.抽樣方法3.6實際應用中的抽樣方式—抽樣檢驗摘自<質(zhì)量223.抽樣方法3.6抽樣檢驗的基本術(shù)語(黑體字部分)3.抽樣方法3.6抽樣檢驗的基本術(shù)語(黑體字部分)233.抽樣方法3.7檢驗的OC曲線10n批產(chǎn)品的接收概率3.抽樣方法3.7檢驗的OC曲線10n批產(chǎn)品的接收概率243.抽樣方法3.7檢驗的OC曲線3.抽樣方法3.7檢驗的OC曲線253.抽樣方法3.7檢驗的OC曲線3.抽樣方法3.7檢驗的OC曲線263.抽樣方法3.7檢驗的OC曲線3.抽樣方法3.7檢驗的OC曲線274.產(chǎn)品質(zhì)量波動影響質(zhì)量的因素稱為質(zhì)量因素,分類如下:4.1按來源分:可以劃分為人機料法環(huán)和測量(5M1E)人:昨晚熬夜,今天干活眼皮搭拉,人:招俺進來,直接上崗料:買了不良供應商的貨4.產(chǎn)品質(zhì)量波動影響質(zhì)量的因素稱為質(zhì)量因素,分類如下:人:284.產(chǎn)品質(zhì)量波動4.2按影響大小與作用性質(zhì):4.2.1偶然因素:特點影響微小始終存在逐件不同難以除去4.產(chǎn)品質(zhì)量波動4.2按影響大小與作用性質(zhì):特點影響微小始終294.產(chǎn)品質(zhì)量波動4.2按影響大小與作用性質(zhì):4.2.2異常因素(又稱系統(tǒng)因素)特點影響大僅有時存在一系列產(chǎn)品受到同方向的影響不難除去Comment:消除異因SPC--發(fā)揮作用的地方4.產(chǎn)品質(zhì)量波動4.2按影響大小與作用性質(zhì):特點影響大僅有時30END

ThanksEND

Thanks31質(zhì)量控制基礎(chǔ)——講演1：統(tǒng)計基礎(chǔ)PreparedbySAEXQHuang質(zhì)量控制基礎(chǔ)——講演1：統(tǒng)計基礎(chǔ)Pr321.數(shù)據(jù)及其分類1.1數(shù)據(jù)是什么？遠古時代人們需要計算人或財物的多少，用手指一個一個比擬，形成初步”數(shù)”的概念?！皳?jù)”是一種媒質(zhì)，用以記錄。那么把“數(shù)”記錄到媒質(zhì)上，就是“數(shù)據(jù)”了。我有左巴掌加右巴掌小指的刀數(shù)，夠用了。數(shù)據(jù)是人們按照公認的標準記錄世界的一種方法1.數(shù)據(jù)及其分類1.1數(shù)據(jù)是什么？我有左巴掌加右巴掌小指的數(shù)331.數(shù)據(jù)及其分類數(shù)據(jù)計量值：計量數(shù)據(jù)是指對于所考察子組中每一個單位產(chǎn)品的特性值的數(shù)值大小進行測量與記錄所得到的觀測值。例如：長度、重量等。特點：連續(xù)型數(shù)據(jù)，可以無限細分。計數(shù)值:計數(shù)數(shù)據(jù)表示通過記錄所考察的子組中每個個體是否具有某種特性(或特征)，計算具有該特性的個體的數(shù)量。例如：電視機、磁頭等。特性：離散型數(shù)據(jù)，不可以無限細分計數(shù)值計件值：是按件、按個、按項計數(shù)的數(shù)據(jù)。例如：合格品件數(shù)、磁頭個數(shù)、HSA的每日產(chǎn)出量等。計點值：是指按缺陷點計數(shù)，例如：疵點數(shù)、氣泡數(shù)、單位缺陷數(shù)、1.2數(shù)據(jù)的分類官能量數(shù)據(jù)：取決于人的感觀的量（如天空很藍,用的是視覺）特點：無法準確表述，但可以通過一定的標準轉(zhuǎn)化為計量或計數(shù)數(shù)據(jù)其中計數(shù)型數(shù)據(jù)可以分為以下兩類：1.數(shù)據(jù)及其分類數(shù)據(jù)計量值：計量數(shù)據(jù)是指對于所考察子組中每一341.數(shù)據(jù)及其分類1.3搜集數(shù)據(jù)的目地控制/調(diào)節(jié)、分析和檢查1.4搜集數(shù)據(jù)的要求1.4.1針對性：能夠反映實際需求。1.4.2完整性：反映的過程要完整，并且數(shù)據(jù)應該能夠追溯，即必要時可以追溯相應的5M1E1.4.3準確性1.4.4及時性：1.4.5連續(xù)性1.4.6統(tǒng)一性：包括數(shù)據(jù)的位數(shù)，修整規(guī)則。A.舍入法:一般采用四舍六入,對于末尾數(shù)為五的,如倒數(shù)第二位為偶數(shù)的,則直接舍去.例:2.335舍入2.34;2.245舍入2.24B.數(shù)據(jù)加減乘除后:一般取比原始測試數(shù)據(jù)的小數(shù)點位數(shù)多一位.

1.數(shù)據(jù)及其分類1.3搜集數(shù)據(jù)的目地351.數(shù)據(jù)及其分類1.5數(shù)據(jù)的可靠性-異常數(shù)據(jù)的剔除1.5.1什么是異常數(shù)據(jù)?

指樣本中的個別值,其明顯偏離了所屬樣本的其它值1.5.2產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)的原因第一,可能屬于所研究的總體固有的隨機變異性的極端表現(xiàn)。這種異常數(shù)值和該樣本中其余數(shù)據(jù)屬于同一總體。第二,也可能是由于試驗條件和試驗方法偶然偏離所產(chǎn)生的后果、或者由于觀測、記錄、計算中的失誤造成。這種異常值和樣本中其余數(shù)據(jù)不屬于同一總體。為什么會產(chǎn)生異常數(shù)據(jù)?慘了,不幸多加了個0,100變成了10001.數(shù)據(jù)及其分類1.5數(shù)據(jù)的可靠性-異常數(shù)據(jù)的剔除為什么會產(chǎn)361.數(shù)據(jù)及其分類1.5.3處理異常數(shù)據(jù)的方式1.5.4異常數(shù)據(jù)的剔除標準國標1.數(shù)據(jù)及其分類1.5.3處理異常數(shù)據(jù)的方式國標371.數(shù)據(jù)及其分類稍候會有介紹P-value,Tn(a)見附表1.數(shù)據(jù)及其分類稍候會有介紹P-value,Tn(a)見附381.數(shù)據(jù)及其分類1.5.5怎樣剔除異常數(shù)據(jù)—舉例1.數(shù)據(jù)及其分類1.5.5怎樣剔除異常數(shù)據(jù)—舉例391.數(shù)據(jù)及其分類附表:Grubbs檢驗簡表1.數(shù)據(jù)及其分類附表:Grubbs檢驗簡表40N總體數(shù)(批量數(shù))USL規(guī)格上限n樣本的大小(又稱子組大小)SL規(guī)格中心限(u=規(guī)格中心值)X平均數(shù)LSL規(guī)格下限R極差P-value拒絕原假設(shè)的顯著性水平.σ(s)總體方差和樣本方差Cp無偏移過程能力指數(shù)σ(s)標準差(σ=總體標準差,s=樣本標準差)Cpk有偏移過程能力指數(shù)P不良率σ標準差估計值NP不良數(shù)T規(guī)格公差T=USL-LSLC缺點數(shù)k樣本數(shù)目(又稱子組數(shù)目)U每單位缺點XUCL平均數(shù)管制上限D(zhuǎn)PPM百萬分之不良Xbar(X)平均數(shù)中心限UCL控制上限XLCL平均數(shù)管制下限CL控制中心限RUCL極差管制上限LCL控制下限Rbar(R)極差中心限M(X)中位數(shù)RLCL極差管制下限222.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)

2.1統(tǒng)計術(shù)語^注意:樣本標準差不等于總體標準差,總體標準差一般只能由樣本標準差估計N總體數(shù)(批量數(shù))USL規(guī)格上限n樣本的大小(又稱子組大小)411.N=總體數(shù)(批量數(shù)):指總體(批量)數(shù)多少的個數(shù).(例:共50個HSA,N=50)2.n=樣本的大小(又稱子組大小)指樣本.例:抽了7個樣品,n=73.X=平均數(shù):樣本的平均值,計算公式:

X=(X1+X2+……Xn)/nn=樣本大小,X1,X2…..表示各個數(shù)值例:有數(shù)值:1.51.61.71.551.65X=(1.5+1.6+1.7+1.55+1.65)/5=1.64.R=極差:該樣本最大值-最小值的得數(shù),計算公式:R=MAX(該樣本最大值)-MIN(該樣本最小值)

例:有數(shù)值:1.51.61.71.551.65則R=1.7-1.5=0.25.樣本方差s

=6.樣本標準差s=附:部份計算公式2(Xi-X)n-122(Xi-X)n-1由上例數(shù)據(jù),s=[(1.5-1.6)2+(1.6-1.6)2+(1.7-1.6)2+(1.55-1.6)2+(1.65-1.6)2]/(5-1)21.N=總體數(shù)(批量數(shù)):指總體(批量)數(shù)多少的個數(shù).(422.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)更多術(shù)語參考(暫時略過):2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)更多術(shù)語參考(暫時略過):432.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2統(tǒng)計特征數(shù)—分布

分布：指一群數(shù)據(jù)的集合。任何可度量的現(xiàn)象都服從統(tǒng)計分布（1）分布的基本性質(zhì)：中心（如均值），散布（如標準差sigma和方差）和形狀（如峰度和偏度）。（2）中心極限定理：不論總體分布形狀如何，隨著樣本容量的增加，樣本均值的分布趨向于正態(tài)分布正態(tài)分布的決定參數(shù)：均值和方差（sigma^2)(3)經(jīng)常使用的分布:正態(tài)分布,泊松分布,二項分布,t分布,等等.2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2統(tǒng)計特征數(shù)—分布442.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1正態(tài)分布2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1正態(tài)分布452.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.1正態(tài)分布的實際數(shù)據(jù)的擬合—Histogram(直方圖)搜集到100個數(shù)據(jù):2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.1正態(tài)分布的實際數(shù)據(jù)的擬462.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.2從正態(tài)分布我們可以得到什么啟發(fā)?假如您的工序產(chǎn)品的特性值服從正態(tài)分布并且有規(guī)格(LSL和USL)限制2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.2從正態(tài)分布我們可以得到472.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.3如何從直方圖分析您的數(shù)據(jù)?2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.1.3如何從直方圖分析您的數(shù)482.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.2t分布2.統(tǒng)計術(shù)語及統(tǒng)計特征數(shù)2.2.2t分布493.抽樣方法抽樣方法共分四種,分別為:簡單隨機抽樣,系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣.以下將詳細介紹3.1簡單隨機抽樣設(shè)一個總體的總數(shù)為N，若通過逐個抽取的方法從總體中抽取一個樣本，且每次抽取時,各個個體被抽到的概率相等.3.2系統(tǒng)抽樣當總體中個體數(shù)較多時，采用簡單隨機抽樣顯得較為費事，這時，可將總體分成均衡的幾個部分，然后按照預先定出的規(guī)則，從每一個部分抽?。眰€個體，得到所需要的樣本，這種抽樣就稱為系統(tǒng)抽樣（或機械抽樣）．*系統(tǒng)抽樣與簡單隨機抽樣的聯(lián)系是：將總體均分后的每一部分進行抽樣時，采用的是簡單隨機抽樣．3.3分層抽樣當組成總體的幾個部分有明顯的差異時，為了使樣本更真實地反映總體的情況，常將總體分成幾個部分，然后按照各個部分所占的比例進行抽樣，這種抽樣叫做分層抽樣，其中所分的各個部分叫做層．3.4整群抽樣.抽樣單位不是個體而是群體，如居民區(qū)、班級、連隊、鄉(xiāng)、村、縣、工廠、學校等。然后用以上幾種方法從相同類型的群體中隨機抽樣。抽到的樣本包括若干個群體，對群體內(nèi)所有個體均給以調(diào)查。群內(nèi)個體數(shù)可以相等，也可以不等。3.抽樣方法抽樣方法共分四種,分別為:503.抽樣方法3.5要點簡析3.5.１簡單隨機抽樣是系統(tǒng)抽樣和分層抽樣的基礎(chǔ)，它們都是一種等概率抽樣，由其定義，建議抓住以下特點理解：(1)它要求被抽取樣本的總體個數(shù)有限；(2)它是從總體中逐個地進行抽??；(3)它是一種不放回抽樣.3.5.2系統(tǒng)抽樣，又稱等距抽樣，號碼序列一確定，樣本即確定了，但要求總體中不能含有一定的周期性，否則其樣本的代表性是不可靠的，甚至會導致明顯的偏向。3.5.3抽樣方法經(jīng)常交叉起來使用比如：分層抽樣，若每層中個體數(shù)量仍很大，則可輔之系統(tǒng)抽樣，系統(tǒng)中的每一均衡的部分，又可采用簡單隨機抽樣。3.抽樣方法3.5要點簡析513.抽樣方法例:120個零件中，一級品24個，二級品36個，三級品60個，從中抽取容量為20的一個樣本。下面分別用三種方法來計算總體中每個個體被抽取的概率。(1)簡單隨機抽樣法（采用抽簽法）：易知每個個體被抽取到的概率均為20/120=1/6(2)系統(tǒng)抽樣法：將120件產(chǎn)品分成20組，每組6件