第11章預測方法(下)第11章預測方法(下)本章主要內(nèi)容直線趨勢預測法指數(shù)平滑法季節(jié)銷售預測法回歸分析預測方法第11章預測方法(下)本章學習目標了解直線趨勢預測法的特點；學會運用平均數(shù)法、移動平均數(shù)法和直線模型法進行預測；了解指數(shù)平滑法的特點，學會運用指數(shù)平滑法進行預測；理解季節(jié)銷售預測法的特點；學會運用直線趨勢比率法和平均數(shù)比率法進行預測；懂得回歸預測的基本步驟，學會運用一元線性回歸預測法進行預測；學會運用二元線性回歸預測法進行預測。開篇案例經(jīng)濟增速的預期思考：預測方法的重要性？影響預測準確率的因素？直線趨勢預測法平均數(shù)法平均數(shù)法是直線趨勢預測中最簡單的一種預測方法。它是以一定時期內(nèi)時間序列的平均數(shù)作為預測依據(jù)，以此來計算趨勢預測值。平均數(shù)法又分為簡單算術(shù)平均數(shù)法和加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法兩種。直線趨勢預測法簡單算術(shù)平均數(shù)法它是利用簡單算術(shù)平均數(shù)法計算序時平均數(shù)，以說明某種經(jīng)濟現(xiàn)象在時間上的發(fā)展趨勢。特點：這種方法簡單易行，適合比較穩(wěn)定情況下的商品需求和生產(chǎn)預測。這種平均數(shù)法不能充分反映出序列的季節(jié)變化。直線趨勢預測法簡單算術(shù)平均數(shù)法計算公式——序時平均數(shù)，即預測值；

，…，

——第1～n期的實際值——預測資料的項數(shù)；

——各期實際值的總和。

式中直線趨勢預測法加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法在經(jīng)濟預測過程中，往往各期的統(tǒng)計數(shù)據(jù)對預測值的重要性不同。由于簡單算術(shù)平均數(shù)法只能反映一般的平均狀態(tài)，因而不能體現(xiàn)重點數(shù)據(jù)的作用。加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法就通過對不同的數(shù)據(jù)按其重要性乘以不同的權(quán)數(shù)，將這些乘數(shù)相加之和除以各權(quán)數(shù)之和，求得加權(quán)算術(shù)平均數(shù)，并以此來計算趨勢預測值。直線趨勢預測法加權(quán)算術(shù)平均數(shù)法計算公式——加權(quán)平均數(shù)，即預測值；，…，——第1～n期的實際值；，…，——第1～n實際值的權(quán)數(shù)。式中直線趨勢預測法移動平均數(shù)法移動平均數(shù)法是在算術(shù)平均數(shù)法的基礎上發(fā)展起來的預測方法。它是利用移動平均數(shù)來進行預測的方法，可以較好地修勻歷史數(shù)據(jù)，消除隨機波動影響，使長期趨勢顯露出來，因而在市場預測中得到了廣泛的應用。常用的移動平均數(shù)法有簡單移動平均數(shù)法和趨勢移動平均數(shù)法。直線趨勢預測法簡單移動平均數(shù)法簡單移動平均數(shù)法一般用于預測目標的時間序列長期趨勢基本為平穩(wěn)狀態(tài)的情況，它是以一組觀察序列的平均值作為下一期的預測值。按照對資料處理方式的不同，簡單移動平均數(shù)法又分為絕對移動平均數(shù)法和加權(quán)移動平均數(shù)法。直線趨勢預測法趨勢移動平均法趨勢移動平均法即二次移動平均法就是對一次移動平均值再作一次移動平均，求得二次移動平均值，用來調(diào)整一次移動平均值的滯后偏差以及計算趨勢變動值，建立線性預測模型進行預測的方法。直線趨勢預測法幾何平均預測法是根據(jù)各期的環(huán)比發(fā)展速度用幾何平均法計算平均發(fā)展速度，然后進行預測。平均發(fā)展速度的計算公式

——平均發(fā)展速度（幾何平均值）；

——各個時期的觀察值；

——環(huán)比發(fā)展速度；

——環(huán)比發(fā)展速度的個數(shù)，它等于觀察值的個數(shù)（資料時期數(shù)）減1?；蛘咧本€趨勢預測法幾何平均預測法預測模型

——

第t+T期的預測值；

——

觀察期的最后一個時期；

——

最后一個觀察值。直線趨勢預測法直線模型法也稱直線趨勢法，如果時間序列的各個數(shù)據(jù)在一定時期中呈現(xiàn)持續(xù)上升或下降趨勢，且各項變量逐期的增減大致相同時，可配以直線方程并用最小二乘法進行預測。直線趨勢預測法直線模型法預測模型——預測值；t——時間變量（一般用序號表示）；a,b——模型參數(shù)。

式中指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法是一種特殊的加權(quán)平均法，加權(quán)的特點是對離預測期較近的歷史數(shù)據(jù)給予較大的權(quán)數(shù)，對離預測期較遠的歷史數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)數(shù)。權(quán)數(shù)由近到遠按指數(shù)規(guī)律遞減，所以，這種預測方法被稱為指數(shù)平滑法。它可分為一次指數(shù)平滑法、二次指數(shù)平滑法及更高次指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法是以本期（t期）的實際值（）和預測值（）的加權(quán)平均數(shù)作為下期（t+1）期預測值（）的預測方法。一次指數(shù)平滑法適用于水平波動模式數(shù)據(jù)的短期預測。

模型為平滑系數(shù)或加權(quán)系數(shù)(0＜＜1)

指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑法只適用于時間序列有一定波動但沒有明顯的長期遞增或遞減的短期預測，若進行中長期預測，則會造成顯著的時間滯后，產(chǎn)生較大的預測誤差。為彌補這一缺陷，可采用二次指數(shù)平滑法。二次指數(shù)平滑法是在一次指數(shù)平滑的基礎上再進行一次平滑，利用兩次平滑值建立的線性趨勢模型進行預測。指數(shù)平滑法二次指數(shù)平滑法模型式中——第期的預測值；——期數(shù)——由期到預測期的間隔期數(shù)；——第期的預測模型參數(shù)。

季節(jié)銷售預測法季節(jié)銷售預測法季節(jié)銷售預測的目的是要分析季節(jié)變動對銷售發(fā)展趨勢的影響，掌握季節(jié)銷售的變動規(guī)律，通過季節(jié)銷售變動的分析消除時間序列中的季節(jié)波動，使時間序列更明顯地反映銷售的發(fā)展趨勢及特征，并對未來的銷售數(shù)量做出預測。常用的方法有直線趨勢比率平均法和平均數(shù)比率法。季節(jié)銷售預測法直線趨勢比率平均法大部分季節(jié)性商品的銷售，受季節(jié)變動和長期趨勢變動的共同影響，既存在明顯的季節(jié)變動又含有長期趨勢變動，銷售額（量）的變動幅度，隨其趨勢的變動而加大，對于這種現(xiàn)象，在預測時可采用直線趨勢比率平均法。季節(jié)銷售預測法直線趨勢比率平均法模型

——預測值

——直線趨勢方程（可利用趨勢移動平均法、指數(shù)平滑法或直線趨勢法求）

——

季的平均季節(jié)指數(shù)

——

時期數(shù)（一般用序號表示）。式中季節(jié)銷售預測法平均數(shù)比率法有些季節(jié)性商品的銷售，只隨著季節(jié)的周期交替而相應的發(fā)生變化，即只包含季節(jié)變動，不包含明顯的直線趨勢，對于這一類商品銷售量（額）的預測一般采用平均數(shù)比率法。回歸分析預測方法回歸分析預測方法回歸預測法是一種重要的預測技術(shù)，它是在分析因變量與自變量之間的相互關(guān)系，建立變量間的數(shù)量關(guān)系近似表達的函數(shù)方程．并進行參數(shù)估計和顯著性檢驗以后，運用回歸方程式預測因變量數(shù)值變化的方法?；貧w分析預測方法回歸預測的一般步驟確定預測目標和影響因素進行相關(guān)分析建立回歸方程回歸預測模型的檢驗進行實際預測回歸分析預測方法相關(guān)系數(shù)式中