統(tǒng)計學(xué)實驗報告冊（適用于經(jīng)濟管理類專業(yè)）華北水利水電學(xué)院管理與經(jīng)濟學(xué)院管理綜合實驗室2010.9

實驗一統(tǒng)計圖表的制作一、實驗?zāi)康氖煜xcel統(tǒng)計軟件，學(xué)會數(shù)據(jù)整理與顯示。二、實驗要求利用Excel統(tǒng)計軟件，繪制統(tǒng)計圖表。三、實驗原理及內(nèi)容數(shù)據(jù)收集后要進行整理和顯示， 熟悉統(tǒng)計軟件， 掌握數(shù)據(jù)整理與顯示的操作步驟；學(xué)會制作頻數(shù)分布表；繪制直方圖、累計百分比的折線圖是最基礎(chǔ)的要求。本節(jié)實驗要求完成以下內(nèi)容:數(shù)據(jù)排序與分組;編制次數(shù)分布表與累計次數(shù)分布表;制作統(tǒng)計圖直方圖、累計百分比的折線圖表。數(shù)據(jù)排序與分組;編制次數(shù)分布表與累計次數(shù)分布表;制作統(tǒng)計圖直方圖、累計百分比的折線圖表。四、實驗步驟及結(jié)論分析1、1、錄入數(shù)據(jù)（美國某地區(qū)年薪抽樣調(diào)查資料 ）2、對數(shù)據(jù)進行排序32、對數(shù)據(jù)進行排序3、進行數(shù)據(jù)分組薪酬千元） 1I 145坦3C0! 204621490343206若典536250.| X8I西口543匚二362[ 332\加296二4247SD258350\339迪11038D073B6網(wǎng)406磔2911234-]254370[50■，一-LF3G253E

4、制作頻數(shù)分布表年薪（二千元）頻青〔頻率21以下（含21）21x176176x330330x485485x639639x794794x948948以上（不含948）5、繪制直方圖6、繪制累計百分比的折線圖實驗二統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述分析一、實驗?zāi)康睦肊xcel統(tǒng)計軟件的描述統(tǒng)計工具分析總體現(xiàn)象的集中趨勢和離中趨勢，給現(xiàn)象總體的數(shù)量規(guī)律性精確、簡潔的描述。二、實驗要求了解并掌握Excel統(tǒng)計軟件的描述工具，分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標準差、樣本方差。三、實驗原理與內(nèi)容大量數(shù)據(jù)經(jīng)過整理之后， 已經(jīng)能夠初步反映總體， 但在統(tǒng)計分析與決策中，還需要將其概括為幾個數(shù)量特征，即現(xiàn)象的趨中趨勢、離中趨勢和分布形態(tài)，以便能夠?qū)ΜF(xiàn)象總體的數(shù)量規(guī)律性給以精確、 簡潔的描述。本節(jié)實驗要完成以下內(nèi)容：1、用Excel計算分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平均值、中位數(shù)、眾數(shù)。2、用Excel計算分析統(tǒng)計數(shù)據(jù)的樣本標準差、標準差系數(shù)。四、實驗步驟及結(jié)論分析1、進入Excel統(tǒng)計軟件2、建立工作文件3、錄入兩組數(shù)據(jù)甲地區(qū)乙地區(qū)甲乙兩地區(qū)居民月收入抽樣資料單位：元530600750860920102010801130116C121076078081084087095098010201080甲地區(qū)乙地區(qū)甲乙兩地區(qū)居民月收入抽樣資料單位：元530600750860920102010801130116C12107607808108408709509801020108011504、計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)的平均值 AVERAGE(number1,number2,)5、計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)的標準差 STDEVP(number1,number2,)6、計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)的標準差系數(shù)項目平均值標準差標準差系數(shù)甲地區(qū)乙地區(qū)7、對兩個總體的分散程度進行評價。 能否以標準差的大小來衡量甲、乙兩地區(qū)居民收入的分散程度？為什么？若不能， 應(yīng)該怎樣來比較兩個總體的分散程度？8、錄入數(shù)據(jù)(cs玩家年齡抽樣調(diào)查數(shù)據(jù))2258 24363952 181920182258 24363952 18192018252318241826 24 1820229、計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)的中位數(shù)9、計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)的中位數(shù)10、計算統(tǒng)計數(shù)據(jù)的眾數(shù)11、計算結(jié)果為M0 MEDIAN(number1,number2,)MODE(number1,number2,)Me 實驗三時間數(shù)列分析一、實驗?zāi)康睦肊xcel統(tǒng)計軟件，對時間數(shù)列進行長期趨勢的移動平均分析、回歸分析、季節(jié)指數(shù)的測定。二、實驗要求了解并掌握移動平均分析、 回歸分析、季節(jié)指數(shù)測定的操作方法。三、實驗原理與內(nèi)容實際的指標數(shù)值隨著時間的推移而發(fā)生變化， 這種變化是受多種因素共同作用的結(jié)果。通常，這些影響因素分為長期趨勢、 季節(jié)變動、循環(huán)變動、不規(guī)則變動四類，對時間數(shù)列進行因素分析，有助于掌握現(xiàn)象的發(fā)展趨勢，認識其規(guī)律性，進而進行各種科學(xué)可靠的預(yù)測。本節(jié)實驗要完成以下內(nèi)容：1、對給出的時間數(shù)列數(shù)據(jù)進行移動平均分析；2、對數(shù)據(jù)利用最小二乘法進行回歸分析，研究長期趨勢;3、進行季節(jié)變動分析，計算季節(jié)指數(shù)；四、實驗步驟參考1、錄入季節(jié)資料的樣本數(shù)據(jù)季度年份一季度二季度三季度四季度 can/ — ，G ? 2UUU耳254.0292.4297.8330.3Q二.4Q2UUI+291.1327.6321.2354.32002年 2003年 ' 304.6 3195 348.4 3615 350.8 3694 374.2 395^ 2、對樣本數(shù)據(jù)進行四項移動平均3、計算趨勢值（即二次移動平均）得到 TC的綜合影響值

2000年第一季度2000年第二季度2000年第二季度2000年第四季度2001年第一季度2001年第二季度2001年第二季度2001年第四季度2002年第一季度2002年第二季度2002年第二季度2002年第四季度2003年第一季度2003年第二季度2003年第二季度2003年第四季度計算結(jié)果為:4、剔除長期趨勢，計算SI的復(fù)合值， SI5、求SI的平均數(shù)，剔除不規(guī)則變動 I,得到各季季節(jié)指數(shù) S6、對S進行調(diào)整得正規(guī)季節(jié)指數(shù) Sj調(diào)整后的各季節(jié)的季節(jié)指數(shù)為季度第一季度第二季度第三季度第四季度季節(jié)指數(shù)調(diào)整后的季節(jié)指數(shù)之和為 為什么要調(diào)整季節(jié)指數(shù) 7、錄入年資料的數(shù)據(jù)年份1998199920002001200220032004銷售額. (H口‘、 4960708190991088、繪制樣本數(shù)據(jù)的趨勢線9、使用LINEST函數(shù)計算回歸統(tǒng)計值。分析所得回歸方程為10、使用FORECAST函數(shù)預(yù)測2005年的銷售額，預(yù)測值為實驗四概率分布與抽樣分布一、實驗?zāi)康睦肊xcel統(tǒng)計軟件，從總體中隨機抽取樣本， 計算分析正態(tài)分布與t分布的概率值與分布曲線。:、實驗要求了解并掌握計算分析正態(tài)分布與t分布的概率值與分布曲線操作方法。三、實驗原理與內(nèi)容統(tǒng)計整理與統(tǒng)計描述是總體數(shù)量特征的一種分析與研究，然而，在大多數(shù)情況下，人們無法認識總體的全部，而是根據(jù)總體的部分資料對其進行統(tǒng)計推斷。概率論是統(tǒng)計推斷的基礎(chǔ)，因此進行概率分布和抽樣分布的分析非常必要。本節(jié)實驗要完成以下內(nèi)容：1、分析正態(tài)分布的概率值和分布曲線；2、分析t分布的概率值和分布曲線。四、實驗步驟參考(一)計算x(x:N(0,1))的概率密度值和位于某個區(qū)間的概率1、計算概率密度： f22、計算概率值： p(3x5) (二)繪制正態(tài)分布圖1、繪制x(x:N(0,1))在(―5,5)的概率密度圖2、繪制x(x:N(2,1))在(一5,5)的概率密度圖

3、分析 的變化對正態(tài)分布曲線的影響4、繪制x（x:N（0,2））在（一5,5）的概率密度圖5、分析 的變化對正態(tài)分布形態(tài)的影響 ,（三）運用Excel隨機抽取樣本1、錄入總體數(shù)據(jù)（以0.5為起點，10為終點，公差為0.5的等差數(shù)列）2、運用函數(shù)RAND產(chǎn)生一組大于0小于1的隨機數(shù)10個3、把生成的隨機數(shù)乘以 20,然后利用函數(shù)CEILING對其取整，確定樣本所在的行數(shù)4、利用函數(shù)INDEX取出樣本（四）服從于t（四）服從于t分布的變量分析（t:t(9)1、利用函數(shù)TDIST計算概率：p（t 0.7）2、繪制t:t（9）在（―5,5）的概率密度圖3、比較標準正態(tài)分布與 t分布兩種概率密度圖的形態(tài)。 研究t分布隨著自由度的增加其概率密度圖與標準正態(tài)分布的接近趨勢。實驗五抽樣推斷分析?、實驗?zāi)康睦肊xcel統(tǒng)計軟件，根據(jù)樣本的信息， 對總體的均值或方差進行估計。二、實驗要求了解并掌握利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體均值或方差的置信區(qū)間的操作方法。三、實驗原理與內(nèi)容參數(shù)估計是推斷統(tǒng)計的重要內(nèi)容之一，參數(shù)估計的方法有兩種，即點估計與區(qū)間估計。由于抽樣波動的影響，樣本值與總體真實值存在誤差，要想在一定概率下把握這個誤差的范圍， 進而確定總體真實值的波動范圍，這就需要根據(jù)已知條件構(gòu)造統(tǒng)計量，進行區(qū)間估計。本節(jié)實驗要完成以下內(nèi)容：1、總體方差已知時對總體均值的區(qū)間估計；2、總體方差未知時對總體均值的區(qū)間估計；3、總體方差的區(qū)間估計。四、實驗步驟參考（一）總體方差已知條件下均值的區(qū)間估計案例：某企業(yè)從長期實踐中得知，其產(chǎn)品直徑 X是一隨機變量，服從方差為0.05的正態(tài)分布。從某日產(chǎn)品中隨機抽取6個，測得其直徑分別為14.8,15.3,15.1,15,14.7,15.1（單位：厘米）。在0.95的置信程度下，試求該產(chǎn)品直徑的均值的置信區(qū)間。91、錄入樣本數(shù)據(jù)TOC\o"1-5"\h\z2、計算樣本的均值 x3、由規(guī)定的置信度1-a,利用函數(shù) ABS(NORMSINV(a/2))求出臨界值Z= 24、計算極限抽樣誤差 Z72'n5、計算總體均值的置信區(qū)間 xNxZ.〒- ，,為2n 2..n(二)總體方差未知條件下均值的區(qū)間估計案例：某城市進行居民家庭消費調(diào)查，隨機抽取 400戶居民，調(diào)查得年平均每戶的耐用品消費支出為 850元,標準差為200元。若居民耐用品消費支出服從正態(tài)分布， 以95%的置信度估計該城市居民年平均每戶的耐用品消費支出。1、由規(guī)定的置信度 1-a,利用函數(shù)TINV(a,n-1)求出臨界值t= 22、計算極限抽樣誤差t/f=2■n3、計算總體均值的置信區(qū)間 Xt/A，Xt/f為2.n 2,n(三)總體方差的區(qū)間估計案例：某車間生產(chǎn)的螺桿直徑服從正態(tài)分布 N(,2),現(xiàn)隨機抽取9只，測得直徑為：22.3,21.5,22.0,21.8,21.4,22.6,21.2,22.4,22.7(單位：mm),試求方差2的95%的置信區(qū)間。1、錄入樣本數(shù)據(jù)10)計算各樣本數(shù)據(jù)與樣2、利用函數(shù)DEVSQ(number1,number2,)計算各樣本數(shù)據(jù)與樣本均值的離差平方和(Xix)本均值的離差平方和(Xix)23、計算樣本方差s2(XiX)2n14、在規(guī)定置信度4、在規(guī)定置信度1-a下，利用函數(shù)CHIINV(a/2,n-1)求出右側(cè)臨界值2=界值2=2,利用函數(shù)CHIINV(1-a/2,n-1) 求出左側(cè)臨界5、計算總體方差的置信區(qū)間(5、計算總體方差的置信區(qū)間(n-1)s22(n1)2(n-1)s2-2 為1(n1)Jr21111實驗六假設(shè)檢驗一、實驗?zāi)康睦肊xcel統(tǒng)計軟件，進行一個正態(tài)總體均值及方差的假設(shè)檢驗。二、實驗要求掌握進行一個正態(tài)總體均值及方差的假設(shè)檢驗操作程序。三、實驗原理與內(nèi)容假設(shè)檢驗是抽樣推斷的一個重要內(nèi)容。 所謂假設(shè)檢驗，就是事先對總體參數(shù)或總體分布形式作出的一個假設(shè)， 然后利用樣本信息來判斷原假設(shè)是否合理，即判斷樣本信息與原假設(shè)是否有顯著差異， 從而決定應(yīng)接受或否定原假設(shè)。本節(jié)實驗要完成以下內(nèi)容：1、總體標準差已知條件下均值的檢驗；2、總體標準差未知條件下均值的檢驗；3、總體方差的假設(shè)檢驗。四、實驗步驟參考（一）總體標準差已知條件下均值的檢驗案例：某啤酒廠每瓶啤酒的標準規(guī)格是凈重 500克，根據(jù)以往經(jīng)驗標準差是5克?，F(xiàn)從該廠某日生產(chǎn)出的一批啤酒中， 抽出9瓶進行檢驗，測得其凈重分別為498.5、499、499.3、498.2、502.3、501.8、503,4、503.1、501.5，假定啤酒重量服從正態(tài)分布，問這批啤酒重量是否合乎標準（顯著性水平為=0.05)量是否合乎標準（顯著性水平為=0.05)12TOC\o"1-5"\h\z1、根據(jù)要求，推出原假設(shè) H0：2、根據(jù)已知條件，構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量3、錄入樣本數(shù)據(jù)4、計算樣本的均值 x. .5、由規(guī)定的顯著性水平a,利用函數(shù)ABS（NORMSINV（a/2））求出臨界值Z 26、由樣本信息計算檢驗統(tǒng)計量的值 Z=7、比較檢驗統(tǒng)計量的值與臨界值，得出結(jié)論（二）總體標準差未知條件下均值的檢驗案例：某公司主管聲稱該公司生產(chǎn)的食品在零售商店的平均日銷量為uo2000箱，為檢驗該主管的說法是否正確，特進行了一次市場調(diào)查，抽取了n=100家商店進行統(tǒng)計，所得的樣本平均日銷量為X2010箱，樣本標準差為S=45箱。那么是否可以作出平均日銷量為2000箱的結(jié)論呢？（=0.05）1、根據(jù)要求，推出原假設(shè) HO： 2、根據(jù)已知條件，構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量3、由規(guī)定的顯著性水平a,利用函數(shù)TINV（a,n-1）求出臨界值t_ 24、由樣本信息計算檢驗統(tǒng)計量的值 t= 5、比較檢驗統(tǒng)計量的值與臨界值，得出結(jié)論（三）總體方差的假設(shè)檢驗13

案例：公司生產(chǎn)的清潔劑包裝凈重為64案例：公司生產(chǎn)的清潔劑包裝凈重為64克，盡管每盒凈重量存在差異不可避免，但公司還是期望這種差異盡可能的小些。 如果凈重過大，會增加成本；如果凈重過少，會使顧客不滿。正常情況下，每盒凈重的標準差為 1.6克。為了控制生產(chǎn)質(zhì)量，公司隨機抽取了 50盒作為樣本，測得樣本標準差為 1.66克，以0.05為顯著性水平，公司是否有證據(jù)說明清潔劑凈重的標準差等于 1.6克。1、根據(jù)已知條件，構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量2、由規(guī)定的顯著性水平a,利用函數(shù)CHIINV(a/2,n-1)求出右側(cè)1414求出左側(cè)臨界臨界值2= ,利用函數(shù)CHIINV(1-a/2,n-1)求出左側(cè)臨界2值12=23、由樣本信息計算檢驗統(tǒng)計量的值 2=4、比較檢驗統(tǒng)計量的值與臨界值，得出結(jié)論實驗七單因素方差分析一、實驗?zāi)康难芯恳粋€因素的多種水平是否影響對象總體產(chǎn)生顯著性差異。二、實驗要求熟悉掌握單因素方差分析的Excel操作程序，在此基礎(chǔ)上了解雙因素方差分析的操作程序。三、實驗原理與內(nèi)容方差分析的目的，是要檢驗各個水平的均值是否相等， 而實現(xiàn)這個目的的手段是通過方差的比較。 觀察值之間的差異可以用兩個方差來計量，一個是水平間方差，另一個是水平內(nèi)部方差，通過這兩個方差比值的大小，作出各個水平均值是否相等的結(jié)論。本節(jié)實驗要完成以下內(nèi)容：1、選擇合適的檢驗統(tǒng)計量；2、由樣本資料計算各項均值；3、計算組間方差和組內(nèi)方差；4、計算統(tǒng)計量的值，與臨界值比較，得出結(jié)論。三、實驗步驟參考案例：某快餐面生產(chǎn)公司研究快餐面的 3種配方(Ai,A2,A3)是否對銷售量有顯著影響。 為此，將3種配方的快餐面放在4家商店銷售，一個月后得到各商店銷售的 3種配方的數(shù)據(jù)如下表所示。 試作方差分析，研究快餐面的配方是否對其銷售量存在顯著影響。(=0.05)15配方商宙A1A2A31403412417239138741234123623984389402311三種配方銷售量數(shù)據(jù)表 單位：箱1、錄入銷售數(shù)據(jù)2、根據(jù)要求，推出原假設(shè)3、計算各水平的總平均值4、計算各水平的組內(nèi)均值5、計算總離差平方和6、計算各組組間離差平方和Sa4(XiX)2Ho: X= Xi=,X2=,X3=2St XiX 4(X2 X)24(X3X)2=7、計算各組組內(nèi)離差平方和「 2 4 2SXX XE1i1 2iX2X3i8、利用各離差平方和計算檢驗統(tǒng)計量的值X3=SaF——(s1)=Se(ns)9、由規(guī)定的顯著性水平 a,利用函數(shù)FINV(a,s-1,