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經(jīng)濟(jì)決策的概率模型插件安裝下載地址：Simtools.xlaandFormlist.xla@riskcrystalballinsight.xlaC:\ProgramFiles\MicrosoftOffice\Office\Library工具：加載宏銷售電話的模擬模型如何在電子表格中擲硬幣？A1.=RAND()均勻概率分布B1.=IF(A1<$D$1,"Heads","Tails")=IF(A1<0.5,"Heads","Tails")'A1:B1copiedtoA1:B20重新計算F9相對引用絕對引用=IF(A1<$D$1,"Heads","Tails")RAND()<qp(A)=q20個銷售電話的模擬模型（2）相關(guān)性假設(shè)模擬模型（C2是隨機的）在任一個電話中有三分之二的概率賣出產(chǎn)品的是高技能水平，以及在任一個電話中有1/3概率賣出產(chǎn)品的銷售員為低技能水平。C2.=IF(RAND()<0.5,2/3,1/3)（3）多次重復(fù)模擬模型：熟練工隔多久會出現(xiàn)只售出九次的情況？非熟練工多久會出現(xiàn)售出九次的情況？兩類事件的頻率可以為我們提供一個途徑：去估計技能水平在多大程度上可以從僅售出九次的事實中推斷出來？

簡化：銷售員是否是技能工？他能成功銷售多少次？解決方案：數(shù)據(jù)表（DATATABLE)模擬數(shù)據(jù)表（SIMULATIONTABLE)

步驟B35.=IF(C2=2/3,1,0)C35.=C8A35:C1036工具：Simtools：SIMULATIONTABLE（模擬運算表A34或A35）E33=9E36.=IF(C36=$E$33,B36,"..")E27.=SUM(E36:E1036)E28.=COUNT(E36:E1036)E30.=AVERAGE(E36:E1036)先驗概率與后驗概率用EXCEL的模擬運算表命令進(jìn)行分析I34.=E28J34.=E27K34.=I34-J34I35:L55.{=TABLE(,D34)}數(shù)據(jù)：模擬運算表E33為列輸入單元格條件概率P(A|B)條件獨立與條件概率條件概率條件獨立概率樹和貝葉斯法則石油開發(fā)的例子：存在有利地質(zhì)層的概率為0.6，存在的話，蘊藏石油的概率為0.3，不存在的話，蘊藏石油的概率僅為0.1。B3.=IF(RAND()<0.6,1,0)C3.=IF(RAND()<IF($B$3=1,0.3,0.1),1,0)D3.=IF(RAND()<IF($B$3=1,0.3,0.1),1,0)I1.=INDEX(I3:I10,$H$1)I13.=IF(I1=1,"Yes","No

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