大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應用物流大數(shù)據(jù)就是通過海量的物流數(shù)據(jù)，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。物流大數(shù)據(jù)就是通過海量的物流數(shù)據(jù)，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。1.物流大數(shù)據(jù)的作用1.物流大數(shù)據(jù)的作用物流大數(shù)據(jù)應用對于物流企業(yè)來講具有以下3個方面的重要作用。物流大數(shù)據(jù)應用對于物流企業(yè)來講具有以下3個方面的重要作用。1）提高物流的智能化水平和建議。在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用涉及競爭環(huán)境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。1）提高物流的智能化水平和建議。在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術(shù)應用涉及競爭環(huán)境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。在競爭環(huán)境分析中，為了達到利益的最大化，需要對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而了解在某個區(qū)域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作伙伴。在競爭環(huán)境分析中，為了達到利益的最大化，需要對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而了解在某個區(qū)域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作伙伴。在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進場有很強的動態(tài)性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化，從而實現(xiàn)對物流資源的合理利用。在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進場有很強的動態(tài)性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化，從而實現(xiàn)對物流資源的合理利用。2）降低物流成本2）降低物流成本高，因此可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化配送路線、合理選擇物流中心地址、優(yōu)化倉庫儲位，從而大大降低物流成本，提高物流效率。高，因此可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化配送路線、合理選擇物流中心地址、優(yōu)化倉庫儲位，從而大大降低物流成本，提高物流效率。3）提高用戶服務水平隨著網(wǎng)購人群的急劇膨脹，客戶越來越重視物流服務的體驗。通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，以及合理地運用這些分析成果，物流企業(yè)可以為客戶提供最好的服務，提供物流業(yè)務運作過程避免客戶流失。3）提高用戶服務水平隨著網(wǎng)購人群的急劇膨脹，客戶越來越重視物流服務的體驗。通過對數(shù)據(jù)的挖掘和分析，以及合理地運用這些分析成果，物流企業(yè)可以為客戶提供最好的服務，提供物流業(yè)務運作過程避免客戶流失。2.物流大數(shù)據(jù)應用案例2.物流大數(shù)據(jù)應用案例針對物流行業(yè)的特性，大數(shù)據(jù)應用主要體現(xiàn)在車貨匹配、運輸路線優(yōu)化、庫存預測、設備修理預測、供應鏈協(xié)同管理等方面。針對物流行業(yè)的特性，大數(shù)據(jù)應用主要體現(xiàn)在車貨匹配、運輸路線優(yōu)化、庫存預測、設備修理預測、供應鏈協(xié)同管理等方面。1）車貨匹配好的匹配，同時，結(jié)合企業(yè)的信息系統(tǒng)也會全面整合與優(yōu)化。通過對貨主、司機能力以移動學習的方式進行培訓，以及和任務的精準畫像，可實現(xiàn)智能化定價、為司機智能推薦任務和根據(jù)任務要求指派配送司機等。1）車貨匹配好的匹配，同時，結(jié)合企業(yè)的信息系統(tǒng)也會全面整合與優(yōu)化。通過對貨主、司機能力以移動學習的方式進行培訓，以及和任務的精準畫像，可實現(xiàn)智能化定價、為司機智能推薦任務和根據(jù)任務要求指派配送司機等。從客戶方面來講，大數(shù)據(jù)應用會根據(jù)任務要求，如車型、配送公里數(shù)、配送預計時長、附加服務等自動超級計算機計算運力價格并匹配最符合要求的司機，司機接到任務后會按照客戶從客戶方面來講，大數(shù)據(jù)應用會根據(jù)任務要求，如車型、配送公里數(shù)、配送預計時長、附加服務等自動超級計算機計算運力價格并匹配最符合要求的司機，司機接到任務后會按照客戶的要求進行高質(zhì)量的服務。在司機方面，大數(shù)據(jù)應用可以根據(jù)司機的個人情況、服務質(zhì)量、的要求進行高質(zhì)量的服務。在司機方面，大數(shù)據(jù)應用可以根據(jù)司機的個人情況、服務質(zhì)量、空閑時間為他自動匹配合適的任務，并進行智能化定價?；诖髷?shù)據(jù)實現(xiàn)車貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來的損耗，還能減少污染?？臻e時間為他自動匹配合適的任務，并進行智能化定價?；诖髷?shù)據(jù)實現(xiàn)車貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來的損耗，還能減少污染。2）運輸路線優(yōu)化通過運用大數(shù)據(jù)，物流運輸效率將得到大幅提高，大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁，2）運輸路線優(yōu)化通過運用大數(shù)據(jù)，物流運輸效率將得到大幅提高，大數(shù)據(jù)為物流企業(yè)間搭建起溝通的橋梁，美國UPS公司使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化送貨路線，配送人員不需要自己思考配送路徑是否最優(yōu)。UPS采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可實時分析20萬種可能路線，3秒找出最佳路徑。美國UPS公司使用大數(shù)據(jù)優(yōu)化送貨路線，配送人員不需要自己思考配送路徑是否最優(yōu)。UPS采用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可實時分析20萬種可能路線，3秒找出最佳路徑。UPS通過大數(shù)據(jù)分析，規(guī)定卡車不能左轉(zhuǎn)，所以，UPS的司機會寧愿繞個圈，也不往左轉(zhuǎn)。根據(jù)往年的數(shù)據(jù)顯示，因為執(zhí)行盡量避免左轉(zhuǎn)的政策，UPS貨車在行駛路程減少2.04億的前提下，多送出了350000件包裹。UPS通過大數(shù)據(jù)分析，規(guī)定卡車不能左轉(zhuǎn)，所以，UPS的司機會寧愿繞個圈，也不往左轉(zhuǎn)。根據(jù)往年的數(shù)據(jù)顯示，因為執(zhí)行盡量避免左轉(zhuǎn)的政策，UPS貨車在行駛路程減少2.04億的前提下，多送出了350000件包裹。3）庫存預測互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的改變帶來了從生產(chǎn)者直接到顧客的供應渠道的改變。這樣的改變，從時間和空間兩個維度都為物流業(yè)創(chuàng)造新價值奠定了很好的基礎。大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和降低庫存存儲成本。3）庫存預測互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和商業(yè)模式的改變帶來了從生產(chǎn)者直接到顧客的供應渠道的改變。這樣的改變，從時間和空間兩個維度都為物流業(yè)創(chuàng)造新價值奠定了很好的基礎。大數(shù)據(jù)技術(shù)可優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu)和降低庫存存儲成本。運用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)會自動分解用來促銷和用來引流的商品；同時，系統(tǒng)會自動根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進行建模和分析，以此判斷當前商品的安全庫存，并及時給岀預警，而運用大數(shù)據(jù)分析商品品類，系統(tǒng)會自動分解用來促銷和用來引流的商品；同時，系統(tǒng)會自動根據(jù)以往的銷售數(shù)據(jù)進行建模和分析，以此判斷當前商品的安全庫存，并及時給岀預警，而不再是根據(jù)往年的銷售情況來預測當前的庫存狀況。總之，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低庫存存不再是根據(jù)往年的銷售情況來預測當前的庫存狀況?？傊?，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以降低庫存存貨，從而提高資金利用率。貨，從而提高資金利用率。4）設備修理預測美國UPS公司從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時地進行防御性的修理。如果車在路上拋錨，損失會非常大，因為那樣就需要再派一輛車，會造成延誤和再裝載的負擔，并消耗大量的人力、物力。4）設備修理預測美國UPS公司從2000年就開始使用預測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊，這樣就能及時地進行防御性的修理。如果車在路上拋錨，損失會非常大，因為那樣就需要再派一輛車，會造成延誤和再裝載的負擔，并消耗大量的人力、物力。以前，UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過監(jiān)測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元。以前，UPS每兩三年就會對車輛的零件進行定時更換，但這種方法不太有效，因為有的零件并沒有什么毛病就被換掉了。通過監(jiān)測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元。5）供應鏈協(xié)同管理隨著供應鏈變得越來越復雜，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值，集成企業(yè)所有的計劃和決策業(yè)務，包括需求預測、庫存計劃、資源配置、設備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計劃、物料需求與采購計劃等，這將徹底變革企業(yè)市場邊界、業(yè)務組合、商業(yè)模式和運作模式等。5）供應鏈協(xié)同管理隨著供應鏈變得越來越復雜，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以迅速高效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價值，集成企業(yè)所有的計劃和決策業(yè)務，包括需求預測、庫存計劃、資源配置、設備管理、渠道優(yōu)化、生產(chǎn)作業(yè)計劃、物料需求與采購計劃等，這將徹底變革企業(yè)市場邊界、業(yè)務組合、商業(yè)模式和運作模式等。良好的供應商關(guān)系是消滅供應商與制造商間不信任成本的關(guān)鍵。雙方庫存與需求信息的交互，將降低由于缺貨造成的生產(chǎn)損失。通過將資源數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等存儲起來用于跟蹤和分析供應鏈在執(zhí)行過程中的效率、成本，能夠控制產(chǎn)品質(zhì)量；通過數(shù)學模型、優(yōu)化和模擬技術(shù)綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫存和成本間的關(guān)系，找到優(yōu)化解決方案，能夠保證生產(chǎn)過程的有序與勻速，最終達到最佳的物料供應分解和生產(chǎn)訂單的拆分。良好的供應商關(guān)系是消滅供應商與制造商間不信任成本的關(guān)鍵。雙方庫存與需求信息的交互，將降低由于缺貨造成的生產(chǎn)損失。通過將資源數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)等存儲起來用于跟蹤和分析供應鏈在執(zhí)行過程中的效率、成本，能夠控制產(chǎn)品質(zhì)量；通過數(shù)學模型、優(yōu)化和模擬技術(shù)綜合平衡訂單、產(chǎn)能、調(diào)度、庫存和成本間的關(guān)系，找到優(yōu)化解決方案，能夠保證生產(chǎn)過程的有序與勻速，最終達到最佳的物料供應分解和生產(chǎn)訂單的拆分。3.Amazon物流大數(shù)據(jù)應用3.Amazon物流大數(shù)據(jù)應用Amazon是全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商，堅持走自建物流方向，其將集成物流與大數(shù)據(jù)緊緊相連，從而在營銷方面實現(xiàn)了更大的價值。由于Amazon有完善、優(yōu)化的物流系統(tǒng)過程的組織運作。Amazon是全球商品品種最多的網(wǎng)上零售商，堅持走自建物流方向，其將集成物流與大數(shù)據(jù)緊緊相連，從而在營銷方面實現(xiàn)了更大的價值。由于Amazon有完善、優(yōu)化的物流系統(tǒng)過程的組織運作。Amazon在業(yè)內(nèi)率先使用了大數(shù)據(jù)、人工智能和云技術(shù)進行倉儲物流的管理，創(chuàng)新地推出Amazon在業(yè)內(nèi)率先使用了大數(shù)據(jù)、人工智能和云技術(shù)進行倉儲物流的管理，創(chuàng)新地推出1）訂單與客戶服務中的大數(shù)據(jù)應用Amazon1）訂單與客戶服務中的大數(shù)據(jù)應用Amazon了完整的端到端的5大類服務：瀏覽、購物、倉配、送貨和客戶服務等。①瀏覽Amazon基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來精準分析客戶的需求。通過系統(tǒng)記錄的客戶瀏覽歷史，后臺會隨之把顧客感興趣的庫存放在離他們最近的運營中心，這樣方便客戶下單。①瀏覽Amazon基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來精準分析客戶的需求。通過系統(tǒng)記錄的客戶瀏覽歷史，后臺會隨之把顧客感興趣的庫存放在離他們最近的運營中心，這樣方便客戶下單。②購物②購物品。③倉配③倉配Amazon運營中心最快可以在30分鐘之內(nèi)完成整個訂單的處理。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的倉儲訂單Amazon運營中心最快可以在30分鐘之內(nèi)完成整個訂單的處理。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的倉儲訂單運營非常高效，訂單處理、快速揀選、快速包裝、分揀等一切過程都由大數(shù)據(jù)驅(qū)動，且全程可視化。運營非常高效，訂單處理、快速揀選、快速包裝、分揀等一切過程都由大數(shù)據(jù)驅(qū)動，且全程可視化。④送貨Amazon的物流體系會根據(jù)客戶的具體需求時間進行科學配載，調(diào)整配送計劃，實現(xiàn)用戶Amazon還可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的預測，提前發(fā)貨，贏得絕對④送貨Amazon的物流體系會根據(jù)客戶的具體需求時間進行科學配載，調(diào)整配送計劃，實現(xiàn)用戶Amazon還可以根據(jù)大數(shù)據(jù)的預測，提前發(fā)貨，贏得絕對的競爭力。⑤客戶服務Amazon利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動客戶服務，創(chuàng)建了技術(shù)系統(tǒng)來識別和預測客戶需求。根據(jù)用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來電問題，定制化地向用戶推送不同的自助服務工具，大數(shù)據(jù)可以保⑤客戶服務Amazon利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動客戶服務，創(chuàng)建了技術(shù)系統(tǒng)來識別和預測客戶需求。根據(jù)用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來電問題，定制化地向用戶推送不同的自助服務工具，大數(shù)據(jù)可以保2）智能入庫管理技術(shù)在2）智能入庫管理技術(shù)在Amazon全球的運營中心，從入庫這一時刻就開始使用大數(shù)據(jù)技術(shù)。①入庫Amazon采用獨特的采購入庫監(jiān)控策略，基于自己過去的經(jīng)驗和所有歷史數(shù)據(jù)的收集，來了解什么樣的品類容易壞，壞在哪里，然后給其進行預包裝。這都是在收貨環(huán)節(jié)提供的增值服務。①入庫Amazon采用獨特的采購入庫監(jiān)控策略，基于自己過去的經(jīng)驗和所有歷史數(shù)據(jù)的收集，來了解什么樣的品類容易壞，壞在哪里，然后給其進行預包裝。這都是在收貨環(huán)節(jié)提供的增值服務。②商品測量Amazon的②商品測量Amazon的CubiScan儀器會對新入庫的中小體積商品進行長寬高和體積的測量，并根據(jù)這些商品信息優(yōu)化入庫。這給供應商提供了很大方便，客戶不需要自己測量新品，這樣能夠大大提升新品上線速度。Amazon夠大大提升新品上線速度。Amazon他庫房就可以直接利用這些后臺數(shù)據(jù)進行后續(xù)的優(yōu)化、設計和區(qū)域規(guī)劃。他庫房就可以直接利用這些后臺數(shù)據(jù)進行后續(xù)的優(yōu)化、設計和區(qū)域規(guī)劃。3）智能揀貨和智能算力算法Amazon使用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了智能揀貨，主要應用在以下幾個方面。3）智能揀貨和智能算力算法Amazon使用大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)了智能揀貨，主要應用在以下幾個方面。①智能算法驅(qū)動物流作業(yè)，保障最優(yōu)路徑Amazon的大數(shù)據(jù)物流平臺的數(shù)據(jù)算法會給每個人隨機地優(yōu)化他的揀貨路徑。系統(tǒng)會告訴員工應該去哪個貨位揀貨，并且可以確保全部揀選完之后的路徑最少。通過這種智能的免費算力計算和智能的推薦，可以把傳統(tǒng)作業(yè)模式的揀貨行走路徑減少至少60%。①智能算法驅(qū)動物流作業(yè)，保障最優(yōu)路徑Amazon的大數(shù)據(jù)物流平臺的數(shù)據(jù)算法會給每個人隨機地優(yōu)化他的揀貨路徑。系統(tǒng)會告訴員工應該去哪個貨位揀貨，并且可以確保全部揀選完之后的路徑最少。通過這種智能的免費算力計算和智能的推薦，可以把傳統(tǒng)作業(yè)模式的揀貨行走路徑減少至少60%。②圖書倉的復雜的作業(yè)方法圖書倉采用的是加強版監(jiān)控，會限制那些相似品盡量不要放在同一個貨位。批量的圖書的進貨量很大“Amazon通過對數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，穿插擺放可以保證每個員工出去揀貨的任務比較平均。②圖書倉的復雜的作業(yè)方法圖書倉采用的是加強版監(jiān)控，會限制那些相似品盡量不要放在同一個貨位。批量的圖書的進貨量很大“Amazon通過對數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)，穿插擺放可以保證每個員工出去揀貨的任務比較平均。③暢銷品的運營策略Amazon根據(jù)后臺的大數(shù)據(jù)，可以知道哪些物品的需求量比較高，然后會把它們放在離發(fā)貨區(qū)比較近的地方，有些是放在貨架上的，有些是放在托拍位上的，這樣可以減少員工的負重行走路程。③暢銷品的運營策略Amazon根據(jù)后臺的大數(shù)據(jù)，可以知道哪些物品的需求量比較高，然后會把它們放在離發(fā)貨區(qū)比較近的地方，有些是放在貨架上的，有些是放在托拍位上的，這樣可以減少員工的負重行走路程。4）智能隨機存儲隨機存儲是Amazon運營的重要技術(shù)，但是隨機存儲不是隨便存儲，而是有一定的原則性的。隨機存儲要考慮暢銷商品與非暢銷商品，還要考慮先進先出的原則，同時隨機存儲還與最佳路徑有重要關(guān)系。4）智能隨機存儲隨機存儲是Amazon運營的重要技術(shù)，但是隨機存儲不是隨便存儲，而是有一定的原則性的。隨機存儲要考慮暢銷商品與非暢銷商品，還要考慮先進先出的原則，同時隨機存儲還與最佳路徑有重要關(guān)系。隨機上架是Amazon的運營中心的一大特色，實現(xiàn)的是見縫插針的最佳存儲方式?？此齐s隨機上架是Amazon的運營中心的一大特色，實現(xiàn)的是見縫插針的最佳存儲方式?？此齐s亂，實則亂中有序。亂是指可以打破品類和品類之間的界線，可以把它們放在一起。有序是指庫位的標簽就是它的GPS，這個貨位里面所有的商品其實在系統(tǒng)里面都是各就其位，非常精準地被記錄在它所在的區(qū)域。亂，實則亂中有序。亂是指可以打破品類和品類之間的界線，可以把它們放在一起。有序是指庫位的標簽就是它的GPS，這個貨位里面所有的商品其實在系統(tǒng)里面都是各就其位，非常精準地被記錄在它所在的區(qū)域。5）智能分倉和智能調(diào)撥Amazon智能分倉和智能調(diào)撥擁有獨特的技術(shù)優(yōu)勢，在Amazon中國的10多個平行倉的調(diào)撥完全是在精準的供應鏈計劃的驅(qū)動下進行的，它實現(xiàn)了智能分倉、就近備貨和預測式調(diào)撥。5）智能分倉和智能調(diào)撥Amazon智能分倉和智能調(diào)撥擁有獨特的技術(shù)優(yōu)勢，在Amazon中國的10多個平行倉的調(diào)撥完全是在精準的供應鏈計劃的驅(qū)動下進行的，它實現(xiàn)了智能分倉、就近備貨和預測式調(diào)撥。全國各個省市包括各大運營中心之間有干線的運輸調(diào)配，以確保庫存已經(jīng)提前調(diào)撥到離客戶最近的運營中心。整個智能化全國調(diào)撥運輸網(wǎng)絡很好地支持了平行倉的概念，全國范圍內(nèi)只要有貨用戶就可以下單購買，這是大數(shù)據(jù)體系支持全國運輸調(diào)撥網(wǎng)絡的充分表現(xiàn)。全國各個省市包括各大運營中心之間有干線的運輸調(diào)配，以確保庫存已經(jīng)提前調(diào)撥到離客戶最近的運營中心。整個智能化全國調(diào)撥運輸網(wǎng)絡很好地支持了平行倉的概念，全國范圍內(nèi)只要有貨用戶就可以下單購買，這是大數(shù)據(jù)體系支持全國運輸調(diào)撥網(wǎng)絡的充分表現(xiàn)。6）精準庫存預測Amazon的智能倉儲管理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)連續(xù)動態(tài)盤點，對庫存預測的精準率可達99.99%。6）精準庫存預測Amazon的智能倉儲管理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)連續(xù)動態(tài)盤點，對庫存預測的精準率可達99.99%。通過大數(shù)據(jù)分析可以做到對庫存需求的精準預測，在配貨規(guī)劃、7）可視化訂單作業(yè)、，包裹追蹤Amazon實現(xiàn)了全球可視化的供應鏈管理，在中國就能看到來自大洋彼岸的庫存。Amazon移動學習平臺可以讓國內(nèi)消費者、合作商和Amazon的工作人員全程監(jiān)控貨物、包裹位置7）可視化訂單作業(yè)、，包裹追蹤Amazon實現(xiàn)了全球可視化的供應鏈管理，在中國就能看到來自大洋彼岸的庫存。Amazon移動學習平臺可以讓國內(nèi)消費者、合作商和Amazon的工作人員全程監(jiān)控貨物、包裹位置送到客戶手中，整個過程環(huán)環(huán)相扣，每個流程都有數(shù)據(jù)的支持，并通過系統(tǒng)實現(xiàn)對其的可視送到客戶手中，整個過程環(huán)環(huán)相扣，每個流程都有數(shù)據(jù)的支持，并通過系統(tǒng)實現(xiàn)對其的可視化管理?；芾怼?.國際物流大數(shù)據(jù)應用4.國際物流大數(shù)據(jù)應用DHL應用大數(shù)據(jù)加快了自身反應速度，通過分析客戶數(shù)據(jù)做到了精準服務；UPS通過大數(shù)DHL應用大數(shù)據(jù)加快了自身反應速度，通過分析客戶數(shù)據(jù)做到了精準服務；UPS通過大數(shù)RiskAdvisors可對車隊管理做全程監(jiān)控，甚至能覺察到司機的心理變化。1）DHLDHL速遞貨運公司的快運卡車被特別改裝成為SmartTruck，并裝有摩托羅拉的XR48ORFIO閱讀器。每當運輸車輛裝載和卸載貨物時，車載計算機會將貨物上的RFID傳感器的信息上傳至數(shù)據(jù)中心浪潮ai1）DHLDHL速遞貨運公司的快運卡車被特別改裝成為SmartTruck，并裝有摩托羅拉的XR48ORFIO閱讀器。每當運輸車輛裝載和卸載貨物時，車載計算機會將貨物上的RFID傳感器的信息上傳至數(shù)據(jù)中心浪潮ai服務器，服務器會在更新數(shù)據(jù)之后動態(tài)計算出最新最優(yōu)的配送序列和路徑。此外，在運送途中，遠程信息處理數(shù)據(jù)庫會根據(jù)即時交通狀況和GPS數(shù)據(jù)實時更新配送路徑，做到更精確的取貨和交貨，對隨時接收的訂單做出更靈活的反應，以及向客戶提供有關(guān)取貨時間的精確信息。如圖1所示。此外，在運送途中，遠程信息處理數(shù)據(jù)庫會根據(jù)即時交通狀況和GPS數(shù)據(jù)實時更新配送路徑，做到更精確的取貨和交貨，對隨時接收的訂單做出更靈活的反應，以及向客戶提供有關(guān)取貨時間的精確信息。如圖1所示。圖1DHL物流大數(shù)據(jù)應用DHL通過對末端運營大數(shù)據(jù)的采集，實現(xiàn)了全程可視化的監(jiān)控，以及最優(yōu)路徑的調(diào)度，同時精確到了每一個運營結(jié)點。此外，擁有Crowd-Based手機應用程序的顧客可以實時更新他們的位置或即將到達的目的地，DHL的包裹配送人員能夠?qū)崟r收到顧客的位置信息，防止配送失敗，甚至按需更新配送目的地。FedExFedEx聯(lián)邦快遞可以讓包裹主動傳遞信息。通過靈活的感應器（如SenseAware）來實現(xiàn)和環(huán)境，而司機也可在車里直接修改訂單物流信息。FedEx將來可以根據(jù)收集到的歷史數(shù)據(jù)和實時增量數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)解決方案解決FedEx更多的問題，從而提升競爭力。如圖2所示。圖2FedEx物流大數(shù)據(jù)應用FleetBoardFleetBoard致力于通過大數(shù)據(jù)處理為物流行業(yè)用戶提供遠程信息化車隊管理解決方案，實FleetBoard的人工智能服務器建立聯(lián)系，互換數(shù)據(jù)。物流公司或車隊管理者可直接訪問GPS及其他若干實時數(shù)據(jù)，如車輛行駛方向，停車/行駛時間和裝/卸貨等信息。此外，通過計算駕駛員急加速、急剎車的次數(shù)，經(jīng)濟轉(zhuǎn)速區(qū)行駛時間和怠速長短等信息，可以直接幫助駕駛員發(fā)現(xiàn)駕駛命令中的問題并改進提高。FleetBoard的物流大數(shù)據(jù)應用如圖3所示。圖3FleetBoard物流大數(shù)據(jù)應用