表5.24所示，分別在顯著性水平0.05和0.01下檢驗(yàn)兩品種產(chǎn)量是否有顯著性差異。（數(shù)據(jù)來(lái)源：M.R.斯皮格爾，《統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）》，科學(xué)出版社；參見(jiàn)數(shù)據(jù)文件：data5-23.sav。）表5.24兩種小麥的產(chǎn)量數(shù)據(jù)小麥115.915.316.414.915.31614.615.314.516.616小麥216.416.817.116.9181618.117.215.41．解決問(wèn)題的原理：獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)2.實(shí)驗(yàn)步驟第1步打開(kāi)數(shù)據(jù)菜單選擇：“文件→打開(kāi)→數(shù)據(jù)”，將“data5-23.sav”導(dǎo)入。第2步分析由于是兩種小麥，可以認(rèn)為是兩組獨(dú)立樣本，但行使里程數(shù)不知道服從何種分布，可以用兩獨(dú)立樣本的費(fèi)參數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)行分析。第3步進(jìn)行獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)設(shè)置（1）選擇“分析→非參數(shù)檢驗(yàn)→獨(dú)立樣本”，打開(kāi)“非參數(shù)檢驗(yàn)：兩個(gè)或更多獨(dú)立樣本”對(duì)話(huà)框，設(shè)置如下：顯著性水平=0.05顯著性水平=0.01所以當(dāng)顯著性水平=0.05時(shí)，用二樣本時(shí)拒絕原假設(shè)。當(dāng)顯著性水平=0.01時(shí)，不拒絕原假設(shè)。題目五為研究長(zhǎng)跑運(yùn)動(dòng)對(duì)增強(qiáng)普通高校學(xué)生心臟功能的效果，對(duì)某校15名男生進(jìn)行測(cè)試，經(jīng)過(guò)5個(gè)月的長(zhǎng)跑鍛煉后看其晨脈是否減少。鍛煉前后的晨脈數(shù)據(jù)如表5.25所示。表5.25長(zhǎng)跑鍛煉前后晨脈變化表鍛煉前707656636356586065657566565970鍛煉后485460644855544551485648645054試問(wèn)鍛煉前后的晨脈在顯著性水平0.05下有無(wú)顯著性差異。（數(shù)據(jù)來(lái)源：盧紋岱，《SPSSforWindows統(tǒng)計(jì)分析（第3版）》，電子工業(yè)出版社；參見(jiàn)數(shù)據(jù)文件：data5-24.sav。）1.解決問(wèn)題的原理：相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)。2.實(shí)驗(yàn)步驟第1步打開(kāi)數(shù)據(jù)菜單選擇：“文件→打開(kāi)→數(shù)據(jù)”，將“data5-24.sav”導(dǎo)入。第2步進(jìn)行相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)設(shè)置（1）通過(guò)“分析-非參數(shù)檢驗(yàn)-相關(guān)樣本”，打開(kāi)“非參數(shù)檢驗(yàn)”對(duì)話(huà)框3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析顯著性水平=0.05時(shí)，拒絕原假設(shè)。即長(zhǎng)跑鍛煉前后晨麥無(wú)顯著性差異。三、實(shí)驗(yàn)心得及體會(huì)通過(guò)本章的學(xué)習(xí)以及實(shí)例分析的操作，學(xué)會(huì)了如何用T檢驗(yàn)解決兩樣本間均值比較的問(wèn)題，可以解決例如兩類(lèi)物品是否存在區(qū)別的問(wèn)題。對(duì)數(shù)據(jù)的分析有了進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)和技能的掌握有了很大的提高。相關(guān)分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康倪M(jìn)一步了解掌握SPSS專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，能更好地使用其進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。2.利用分析多個(gè)性質(zhì)不同的SPSS變量，從而分析總體的多個(gè)特征，并分析這些特征的聯(lián)系。相關(guān)分析是比較簡(jiǎn)單的多元分析，使用多元分析方法，能快速發(fā)現(xiàn)總體特征之間的關(guān)系，并檢驗(yàn)這些特征的顯著性。以此廣泛用于生物學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域。二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容題目一K.K.Smith在煙草雜交繁殖的花上收集到如表7.21所示的數(shù)據(jù)，要求對(duì)以上3組數(shù)據(jù)兩兩之間進(jìn)行相關(guān)分析，以0.05的顯著性水平檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)的顯著性。（數(shù)據(jù)來(lái)源：蘇金明，《統(tǒng)計(jì)軟件SPSS系列應(yīng)用實(shí)踐篇》，電子工業(yè)出版社；參見(jiàn)數(shù)據(jù)文件：data7-9.sav。）表7.21K.K.Smith所調(diào)查的長(zhǎng)度資料花瓣長(zhǎng)494432423253363937454148453940343735花枝長(zhǎng)272412221329142016212225231820152013花萼長(zhǎng)1916121710191514152114222215141515161.解決問(wèn)題的原理：兩變量相關(guān)分析2..實(shí)驗(yàn)步驟第1步打開(kāi)數(shù)據(jù)菜單選擇：“文件→打開(kāi)→數(shù)據(jù)”，將“data7-9.sav”導(dǎo)入。第2步兩變量的相關(guān)性分析（1）選擇菜單“分析→相關(guān)→雙變量”，打開(kāi)如圖所示的對(duì)話(huà)框，將變量移入“變量”框中；“相關(guān)系數(shù)”選擇Pearson；在“顯著性檢驗(yàn)”中選擇“雙側(cè)檢驗(yàn)”3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN花枝長(zhǎng)19.675.02918DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN花枝長(zhǎng)19.675.02918花萼長(zhǎng)16.173.29418花萼長(zhǎng)16.173.29418花瓣長(zhǎng)40.445.97318Correlations花枝長(zhǎng)花萼長(zhǎng)花瓣長(zhǎng)花枝長(zhǎng)PearsonCorrelation1.678**.955**Sig.(2-tailed).002.000SumofSquaresandCross-products430.000191.000487.667Covariance25.29411.23528.686N181818花萼長(zhǎng)PearsonCorrelation.678**1.797**Sig.(2-tailed).002.000SumofSquaresandCross-products191.000184.500266.667Covariance11.23510.85315.686N181818花瓣長(zhǎng)PearsonCorrelation.955**.797**1Sig.(2-tailed).000.000SumofSquaresandCross-products487.667266.667606.444Covariance28.68615.68635.673N181818**.Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).上面的第一個(gè)表列出了描述性統(tǒng)計(jì)量均值、標(biāo)準(zhǔn)差和統(tǒng)計(jì)量個(gè)案數(shù)。第二個(gè)表是相關(guān)分析的主要結(jié)果，可以看出：花瓣長(zhǎng)與花萼長(zhǎng)相關(guān)系數(shù)0.8>0.797>0.5,顯著相關(guān)；花瓣長(zhǎng)與花枝長(zhǎng)相關(guān)系數(shù)0.955>0.58，高度相關(guān)；花枝長(zhǎng)與花萼長(zhǎng)相關(guān)系數(shù)0.8>0.678>0.5，顯著相關(guān)。題目二試確定1962～1988年安徽省國(guó)民收入與城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額兩個(gè)變量間的線(xiàn)性相關(guān)性，數(shù)據(jù)如表7.22所示。（數(shù)據(jù)來(lái)源：《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與管理》1990年第5期，中國(guó)商場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)主辦；參見(jiàn)數(shù)據(jù)文件：data7-10.sav。）表7.221962～1988年安徽省國(guó)民收入數(shù)據(jù)表年份19621963196419651966196719681969197019711972197319741975國(guó)民收入（億元）34.6135.6739.5247.3254.1450.8649.6951.6165.0672.5777.7283.578287.44存款余額（億元）0.590.710.8511.221.141.321.281.351.61.872.22.552.61年份1976197719781979198019811982198319841985198619871988國(guó)民收入（億元）95.6397.23103.81116.29127.87150.29161.47180.2221.17271.81310.53357.86444.78存款余額（億元）2.743.133.915.758.7612.1916.3620.9528.3238.4355.4375.289.831.解決問(wèn)題的原理：兩變量相關(guān)分析2..實(shí)驗(yàn)步驟第1步打開(kāi)數(shù)據(jù)菜單選擇：“文件→打開(kāi)→數(shù)據(jù)”，將“data7-10.sav”導(dǎo)入第2步兩變量的相關(guān)性分析 選擇菜單“分析→相關(guān)→雙變量”，打開(kāi)如圖所示的對(duì)話(huà)框，將變量移入“變量”框中；“相關(guān)系數(shù)”選擇Pearson；在“顯著性檢驗(yàn)”中選擇“雙側(cè)檢驗(yàn)”。3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析從上表的上半部分可以看出，兩變量的Kendall相關(guān)系數(shù)0.972>0,雙尾檢驗(yàn)的相伴概率明顯小于0.05，應(yīng)拒絕兩變量不相關(guān)的原假設(shè)，說(shuō)明兩變量具有顯著的正相關(guān)性。從上表的下半部分可以看出，兩變量的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.995>0，同時(shí)雙尾檢驗(yàn)的相伴概率顯著性明顯小于0.05,也說(shuō)明兩變量呈顯著的正相關(guān)性。從表的腳注可看出雙尾檢測(cè)下兩變量在0.01水平上具有顯著的正相關(guān)性。故1962～1988年安徽省國(guó)民收入與城鄉(xiāng)居民儲(chǔ)蓄存款余額兩個(gè)變量間具有顯著的線(xiàn)性相關(guān)性。題目三某高校抽樣10名短跑運(yùn)動(dòng)員，測(cè)出100米短跑的名次和跳高的名次如表7.23所示，問(wèn)這兩個(gè)名次是否在0.05的顯著性水平下具有相關(guān)性。（數(shù)據(jù)來(lái)源：馬慶國(guó)，《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)獲取與SPSS應(yīng)用》，科學(xué)出版社；參見(jiàn)數(shù)據(jù)文件：data7-11.sav表7.2310名運(yùn)動(dòng)員的100米百米名次12345678910跳高名次431527108961.解決問(wèn)題的原理：兩變量相關(guān)分析2..實(shí)驗(yàn)步驟第1步打開(kāi)數(shù)據(jù)菜單選擇：“文件→打開(kāi)→數(shù)據(jù)”，將“data7-11.sav”導(dǎo)入第2步進(jìn)行兩變量相關(guān)分析選擇菜單“分析→相關(guān)→雙變量”，打開(kāi)如圖所示的對(duì)話(huà)框，將變量移入“變量”框中；“相關(guān)系數(shù)”選擇Pearson；在“顯著性檢驗(yàn)”中選擇“雙側(cè)檢驗(yàn)”3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析DescriptiveStatisticsMeanStd.DeviationN百米名次5.503.02810跳高名次5.503.02810Correlations百米名次跳高名次百米名次PearsonCorrelation1.697*Sig.(2-tailed).025SumofSquaresandCross-products82.50057.500Covariance9.1676.389N1010跳高名次PearsonCorrelation.697*1Sig.(2-tailed).025SumofSquaresandCross-products57.50082.500Covariance6.3899.167N1010*.Correlationissignificantatthe0.05level(2-tailed).可以看出100米短跑的名次和跳高的名次的相關(guān)系數(shù)為0.697，為0.25，明顯大于0.05，故接受原假設(shè)，說(shuō)明在0.05的顯著性水平下具有相關(guān)性。題目四某公司太陽(yáng)鏡銷(xiāo)售情況如表7.24所示，請(qǐng)分析銷(xiāo)售量與平均價(jià)格、廣告費(fèi)用和日照時(shí)間之間的關(guān)系，并說(shuō)明此題用偏相關(guān)分析是否有實(shí)際意義（顯著性水平為0.05）。（數(shù)據(jù)來(lái)源：盧紋岱，《SPSSforWindows統(tǒng)計(jì)分析（第3版）》，電子工業(yè)出版社；參見(jiàn)數(shù)據(jù)文件：data7-12.sav。）表7.24某公司銷(xiāo)售太陽(yáng)鏡的數(shù)據(jù)月份123456789101112銷(xiāo)量759014818324226327831825620014080價(jià)格6.86.563.532.92.62.13.13.64.25.2廣告費(fèi)用2567222528302218102日照時(shí)間2.445.26.888.410.411.59.66.13.421.解決問(wèn)題的原理：偏相關(guān)分析2..實(shí)驗(yàn)步驟第1步打開(kāi)數(shù)據(jù)菜單選擇：“文件→打開(kāi)→數(shù)據(jù)”，將“data7-12.sav”導(dǎo)入。第2步偏相關(guān)性分析（1）控制廣告費(fèi)用和日照時(shí)間、月份，分析銷(xiāo)售量與平均價(jià)格之間的關(guān)系，打開(kāi)“分析→相關(guān)→偏相關(guān)”，設(shè)置如下：（2）控制平均價(jià)格和日照時(shí)間、月份，分析銷(xiāo)售量與廣告費(fèi)用之間的關(guān)系，打開(kāi)“分析→相關(guān)→偏相關(guān)”，設(shè)置如下：（3）控制平均價(jià)格和廣告費(fèi)用、月份，分析銷(xiāo)售量與日照時(shí)間之間的關(guān)系，打開(kāi)“分析→相關(guān)→偏相關(guān)”，設(shè)置如下：3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析控制廣告費(fèi)用和日照時(shí)間、月份后得到銷(xiāo)售與價(jià)格的相關(guān)系數(shù)為-0.660，是負(fù)相關(guān)，也是顯著相關(guān)?？刂破骄鶅r(jià)格和日照時(shí)間、月份，銷(xiāo)售量與廣告費(fèi)用的相關(guān)系數(shù)為0.683，正相關(guān)，顯著相關(guān)。控制平均價(jià)格和廣告費(fèi)用、月份，分析銷(xiāo)售量與日照時(shí)間的相關(guān)系數(shù)為0.775，正相關(guān)，顯著相關(guān)。綜上所述，即得：控制廣告費(fèi)用和日照時(shí)間、月份后得到銷(xiāo)售與價(jià)格的相關(guān)系數(shù)為-0.660，是負(fù)相關(guān)，也是顯著相關(guān)?？刂破骄鶅r(jià)格和日照時(shí)間、月份，銷(xiāo)售量與廣告費(fèi)用的相關(guān)系數(shù)為0.683，正相關(guān)，顯著相關(guān)?？刂破骄鶅r(jià)格和廣告費(fèi)用、月份，分析銷(xiāo)售量與日照時(shí)間的相關(guān)系數(shù)為0.775，正相關(guān)，顯著相關(guān)。然