生產(chǎn)運(yùn)作管理的計(jì)劃與控制系統(tǒng)構(gòu)成InventorystatusdataBillofMaterial能力需求計(jì)劃資源計(jì)劃ResourcePlanning生產(chǎn)計(jì)劃ProductionPlanning需求管理DemandManagement主生產(chǎn)計(jì)劃MasterProductionScheduling詳細(xì)物料需求計(jì)劃DetailedMaterialsRequirementplanning時(shí)間分段的物料需求計(jì)劃Time-phasedrequirementPlanning物料與能力計(jì)劃MaterialandCapacityPlanning供應(yīng)商系統(tǒng)VenderSystems車間生產(chǎn)系統(tǒng)Shop-floorsystems需求市場(chǎng)采購市場(chǎng)需求管理

DemandManagementA獨(dú)立需求:FinishedGoodsB(4)C(2)D(2)E(1)D(3)F(2)相關(guān)需求:RawMaterials,Componentparts,Sub-assemblies,etc.什么是預(yù)測(cè)？預(yù)測(cè)的影響因素有哪些？預(yù)測(cè)中應(yīng)注意些什么？定性預(yù)測(cè)方法和定量預(yù)測(cè)方法？預(yù)測(cè)的誤差如何表示和衡量？

第六章需求預(yù)測(cè)6.1預(yù)測(cè)6.2定性預(yù)測(cè)方法6.3定量預(yù)測(cè)方法6.4預(yù)測(cè)監(jiān)控Iseethatyouwill

getanAthissemester.本章要點(diǎn)掌握：預(yù)測(cè)、時(shí)間序列的含義；預(yù)測(cè)中應(yīng)注意的問題；簡單移動(dòng)平均、加權(quán)移動(dòng)平均、一次指數(shù)平滑、時(shí)間序列分解模型、一次回歸模型的計(jì)算；預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算方法理解：預(yù)測(cè)的種類；影響預(yù)測(cè)的因素；定性預(yù)測(cè)方法；定量預(yù)測(cè)方法的前提；預(yù)測(cè)監(jiān)控；了解：預(yù)測(cè)的作用；預(yù)測(cè)的步驟；二次指數(shù)平滑法

第六章需求預(yù)測(cè)6.1預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的概念、作用、種類影響需求預(yù)測(cè)的因素預(yù)測(cè)的分類預(yù)測(cè)的步驟預(yù)測(cè)中應(yīng)注意的問題6.2定性預(yù)測(cè)方法6.3定量預(yù)測(cè)方法6.4預(yù)測(cè)監(jiān)控

第六章需求預(yù)測(cè)6.1預(yù)測(cè)一、預(yù)測(cè)的概念、作用、種類對(duì)未來可能發(fā)生情況的預(yù)計(jì)與推測(cè)說明：根據(jù)過去和現(xiàn)在的資料，運(yùn)用已有的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和科學(xué)的方法，對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)所作的定性、定量的估計(jì)和推測(cè)。是建立在調(diào)查研究基礎(chǔ)上的科學(xué)分析。1、預(yù)測(cè)的概念※客觀事物發(fā)展的慣性隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性6.1預(yù)測(cè)凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢”。預(yù)測(cè)為人們提供了即將發(fā)生的情況的信息，增加了成功的機(jī)會(huì)；但預(yù)測(cè)不是精確科學(xué)，它離不開科學(xué)測(cè)定的數(shù)據(jù)，也離不開人們的經(jīng)驗(yàn)和判斷。預(yù)測(cè)的基本假設(shè)：過去的發(fā)展?fàn)顟B(tài)要持續(xù)到將來對(duì)總量的預(yù)測(cè)要比對(duì)個(gè)體的預(yù)測(cè)精確如每天從武漢到北京旅客數(shù)量的預(yù)測(cè)，比預(yù)計(jì)某個(gè)人將到何處出差要準(zhǔn)確預(yù)測(cè)精度隨預(yù)測(cè)的時(shí)間范圍增加而降低關(guān)于概念的幾點(diǎn)說明：6.1預(yù)測(cè)(1)幫助管理者設(shè)計(jì)生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)生產(chǎn)什么產(chǎn)品，提供何種服務(wù)在何處建立生產(chǎn)/服務(wù)設(shè)施采用什么樣的流程供應(yīng)鏈如何組織(2)幫助管理者對(duì)系統(tǒng)的使用進(jìn)行計(jì)劃今年生產(chǎn)什么，生產(chǎn)多少如何利用現(xiàn)有設(shè)施提供滿意服務(wù)2、預(yù)測(cè)的作用6.1預(yù)測(cè)科學(xué)預(yù)測(cè)技術(shù)預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)需求預(yù)測(cè)社會(huì)預(yù)測(cè)3、預(yù)測(cè)的種類（按性質(zhì)分）△對(duì)科學(xué)發(fā)展情況的預(yù)計(jì)與推測(cè)。如門捷列夫預(yù)計(jì)有3個(gè)當(dāng)時(shí)未發(fā)現(xiàn)的元素：亞鋁、亞硼和亞硅。后來，發(fā)現(xiàn)了是鎵、鈧和鍺技術(shù)進(jìn)步情況政府部門以及其它一些社會(huì)組織經(jīng)常就未來的經(jīng)濟(jì)狀況發(fā)表經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)報(bào)告企業(yè)在未來的一段時(shí)間里的產(chǎn)品需求期望水平,是企制定計(jì)劃和控制決策的依據(jù)對(duì)社會(huì)未來的發(fā)展?fàn)顩r的預(yù)計(jì)和推測(cè)。比如人口預(yù)測(cè)、人們生活方式變化預(yù)測(cè)、環(huán)境狀況預(yù)測(cè)等。6.1預(yù)測(cè)二、需求預(yù)測(cè)的影響因素有哪些△1、商業(yè)周期：從復(fù)蘇到高潮到衰退到蕭條,周而復(fù)始。2、產(chǎn)品生命周期：任何成功的產(chǎn)品都有導(dǎo)入期、成長期、成熟期和衰退期4個(gè)階段。復(fù)蘇高潮衰退蕭條復(fù)蘇導(dǎo)入期成長期成熟期衰退期6.1預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)導(dǎo)入入期期：：成長長期期：：成熟熟期期：：衰退退期期：：1、、商業(yè)業(yè)周周期期2、、產(chǎn)品品生生命命周周期期3、、其它它商業(yè)業(yè)從從復(fù)復(fù)蘇蘇到到高高漲漲到到衰衰退退到到蕭蕭條條顧客客偏好好、、競(jìng)競(jìng)爭(zhēng)爭(zhēng)者者行行為為、、隨隨機(jī)機(jī)影影響響、、顧顧客客購購買買行行為為、、時(shí)時(shí)間間廣告告、、推推銷銷、、商商業(yè)業(yè)信信譽(yù)譽(yù)、、產(chǎn)產(chǎn)品品或或服服務(wù)務(wù)設(shè)設(shè)計(jì)計(jì)、、信信用用、、質(zhì)質(zhì)量量顧客客對(duì)對(duì)產(chǎn)產(chǎn)品品了了解解不不多多，，銷銷量量不不大大，，但但呈呈上上升升趨趨勢(shì)勢(shì)需求求急急劇劇上上升升，，但但仿仿制制品品的的出出現(xiàn)現(xiàn)影影響響銷銷量量上上升升速速度度每個(gè)個(gè)希希望望擁擁有有產(chǎn)產(chǎn)品品的的人人都都能能買買到到，，銷銷量量達(dá)達(dá)到到最最高高銷售售量量下下降降，，急急需需產(chǎn)產(chǎn)品品更更新新?lián)Q換代代或或改改進(jìn)進(jìn)6.1預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)三、、預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)的的分分類類長期期預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)(Long-rangeForecast)≥5年年的需需求求前前景景。。它它是是企企業(yè)業(yè)長長期期發(fā)發(fā)展展規(guī)規(guī)劃劃的的依依據(jù)據(jù)。。中期期預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)(Intermediate-rangeForecast)1/4-5年年的需需求求前前景景。。它它是是制制訂訂年年度度生生產(chǎn)產(chǎn)計(jì)計(jì)劃劃、、季季度度生生產(chǎn)產(chǎn)計(jì)計(jì)劃劃的的依依據(jù)據(jù)。。短期期預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)(Short-rangeForecast)<1/4年年的需需求求前前景景，，以日日、、周周、、旬旬、、月月為為單單位位。是是采采購購、、安安排排生生產(chǎn)產(chǎn)作作業(yè)業(yè)計(jì)計(jì)劃劃等等具具體體生生產(chǎn)產(chǎn)經(jīng)經(jīng)營營活活動(dòng)動(dòng)的的依依據(jù)據(jù)。。1、、按按時(shí)時(shí)間間長長短短6.1預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)定性性預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法主觀觀判判斷斷、、不不需需要要數(shù)數(shù)學(xué)學(xué)公公式式預(yù)測(cè)測(cè)依依據(jù)據(jù)：各各種種主主觀觀意意見見定量量預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法利用用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)資資料料和和數(shù)數(shù)學(xué)學(xué)模模型型進(jìn)進(jìn)行行預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)主觀觀判判斷斷仍仍然然重重要要2、、按按主主客客觀觀因因素素所所起起的的作作用用分分類預(yù)測(cè)測(cè)方方法法定性性預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法定量量預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)方方法法Delphi法法用戶期望調(diào)查查法部門主管討論論法銷售人員意見見匯集法因果模型時(shí)間序列模型移動(dòng)平均法加權(quán)移動(dòng)平均均法指數(shù)平滑法乘法模型加法模型時(shí)間序列平滑滑模型時(shí)間序列分解模型6.1預(yù)預(yù)測(cè)6.1預(yù)預(yù)測(cè)四、預(yù)測(cè)的步步驟決定預(yù)測(cè)的目目的和用途決定影響需求的因素及其重要性據(jù)企業(yè)不同的產(chǎn)品及其性質(zhì)對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類收集資料選預(yù)測(cè)方法、模型計(jì)算預(yù)測(cè)結(jié)果考慮無法預(yù)測(cè)的內(nèi)外因素綜合預(yù)測(cè)應(yīng)用預(yù)測(cè)監(jiān)控6.1預(yù)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)步驟圖示示1確定預(yù)測(cè)測(cè)的目的2確定預(yù)測(cè)測(cè)的時(shí)間范圍圍3選擇預(yù)測(cè)測(cè)的方法4確定需求求影響因素，，收集和分析析數(shù)據(jù)5計(jì)算預(yù)測(cè)測(cè)結(jié)果6對(duì)預(yù)測(cè)進(jìn)進(jìn)行監(jiān)控“預(yù)測(cè)”6.1預(yù)預(yù)測(cè)五、預(yù)測(cè)中應(yīng)應(yīng)注意的問題題△1、判斷在預(yù)預(yù)測(cè)中的作用用4、穩(wěn)定性與與響應(yīng)性———預(yù)測(cè)方法的的兩個(gè)基本要要求3、預(yù)測(cè)時(shí)間間范圍和更新新頻率2、預(yù)測(cè)精度度與成本在選擇預(yù)測(cè)方方法時(shí)，顯然然要在成本與與精度之間進(jìn)進(jìn)行權(quán)衡。選選擇方法時(shí)要要注意：不存存在百分之百百準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)測(cè)方法，因而而不要為了預(yù)預(yù)測(cè)的絕對(duì)準(zhǔn)準(zhǔn)確而白費(fèi)心心機(jī)；就任何何一個(gè)預(yù)測(cè)問問題而言，存存在精度比較較合理的最低低費(fèi)用區(qū)間。。預(yù)測(cè)方法選擇擇信息辨別預(yù)測(cè)結(jié)果取舍舍穩(wěn)定性：抗拒隨機(jī)干擾擾、反映穩(wěn)定定需求的能力力。適用于受隨機(jī)機(jī)因素影響大大的預(yù)測(cè)問題題；響應(yīng)性：迅速反映需求求變化的能力力，適用于受受隨機(jī)因素影影響小的預(yù)測(cè)測(cè)問題；6.1預(yù)預(yù)測(cè)6.2定定性預(yù)測(cè)方法法△Delphi法部門主管集體體討論法用戶調(diào)查法銷售人員意見見匯集法6.3定定量預(yù)測(cè)方法法6.4預(yù)預(yù)測(cè)監(jiān)控第六章需需求預(yù)測(cè)6.2定定性預(yù)測(cè)方法法一、德爾菲法法(專家調(diào)查查法)1、適用范圍2、步驟一般用于長期預(yù)測(cè)和對(duì)新產(chǎn)品的預(yù)測(cè)測(cè)，在歷史資料料不足或不可可測(cè)因素較多多時(shí)尤為適用用。挑選專家：20人左右；；專家間無聯(lián)聯(lián)系函詢調(diào)查：寄背景資料和和預(yù)測(cè)內(nèi)容；；匯集整理：統(tǒng)一相同事件件、結(jié)論，剔剔除分散、次次要事件，用用術(shù)語準(zhǔn)確描描述再次函詢：整理意見反饋饋給專家，要要求其修正預(yù)預(yù)測(cè)，并說明明理由；最終預(yù)測(cè)：循環(huán)3、4步步，至3、4輪。預(yù)測(cè)的的主持人要求求各位專專家根據(jù)提供供的全部預(yù)測(cè)測(cè)資料，提出出最后的預(yù)測(cè)測(cè)意見，若這這些意見收斂斂或基本一致致，即可以此此為根據(jù)做出出判斷。3.2定定性預(yù)測(cè)方法法一、德爾菲法法(專家調(diào)查查法)3、優(yōu)缺點(diǎn)簡單直觀、預(yù)預(yù)測(cè)結(jié)果價(jià)值值較高，避免免專家會(huì)議缺缺點(diǎn)；專家選擇標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)的確定；對(duì)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果缺缺乏嚴(yán)格的科科學(xué)分析；最最后趨于于一致。4、原則匿名性：彼此間不受權(quán)權(quán)威、資歷等等影響。反饋性：提供充分反饋饋收斂性：相對(duì)收斂、趨趨向一致。注注意明顯不同同意見3.2定定性預(yù)測(cè)方法法案例一某商業(yè)公司要要從外地購進(jìn)進(jìn)一批新產(chǎn)品品，該產(chǎn)品在在本地還沒有有銷售記錄。。于是，該公公司成立調(diào)查查領(lǐng)導(dǎo)小組，，并聘請(qǐng)經(jīng)理理、商品專家家和推銷員等等9位專家，，預(yù)測(cè)全年可可能的銷量。。首先將產(chǎn)品品的樣品、特特點(diǎn)和用途作作詳細(xì)介紹，，并將同類產(chǎn)產(chǎn)品的價(jià)格和和銷售情況作作介紹，發(fā)給給書面意見書書，讓他們提提出個(gè)人的判判斷。經(jīng)過3次反饋，得得出結(jié)果如表表所示。3.2定定性預(yù)測(cè)方法法專家意見反饋饋綜合表單單位：臺(tái)臺(tái)3.2定定性預(yù)測(cè)方法法二、部門主管管集體討論法法由高級(jí)決策人人員召集銷售售、生產(chǎn)、采采購、財(cái)務(wù)、、研發(fā)等各個(gè)個(gè)部門主管開開會(huì)討論，與與會(huì)者充分發(fā)發(fā)表意見，提提出預(yù)測(cè)值，，然后由召集集人按照一定定方法進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)值處理。。1、定義2、優(yōu)缺點(diǎn)簡單易行、不不需要準(zhǔn)備歷歷史資料、匯匯集了各主管管的經(jīng)驗(yàn)與判判斷；適用于于缺乏足夠歷歷史資料情形形；缺乏嚴(yán)格的科科學(xué)性；與會(huì)會(huì)人員相互影影響；耽誤主主管時(shí)間；無無人對(duì)其正確確性負(fù)責(zé)；結(jié)結(jié)果的可操作作性較差；3.2定定性預(yù)測(cè)方法法案例二某紡織廠廠長長召集主管銷銷售、財(cái)務(wù)、、計(jì)劃和生產(chǎn)產(chǎn)等部門的負(fù)負(fù)責(zé)人，對(duì)下下一年度某種種紡織品的銷銷售前景作出出估計(jì)。幾個(gè)個(gè)部門負(fù)責(zé)人人的初步判斷斷，如表4－－2所示。3.2定定性預(yù)測(cè)方法法三、用戶調(diào)查查法1、適用范圍3、優(yōu)缺點(diǎn)2、步驟新產(chǎn)品或缺乏乏銷售記錄的的產(chǎn)品的需求求預(yù)測(cè)銷售人員進(jìn)行行現(xiàn)實(shí)的或潛潛在的顧客進(jìn)進(jìn)行調(diào)查本企業(yè)可能市市場(chǎng)占有率各種信息綜合合處理了解顧客對(duì)產(chǎn)產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)看看法，顧客期期望，不購買買產(chǎn)品原因等等很難得到顧客客通力合作；；顧客期望不不等于實(shí)際購購買；調(diào)查耗耗費(fèi)較多人力力和時(shí)間。3.2定定性預(yù)測(cè)方法法四、銷售人員員意見匯總法法1、適用范圍2、優(yōu)缺點(diǎn)把本企業(yè)所有有的推銷人員員（包括代理理商、經(jīng)銷商商和分支機(jī)構(gòu)構(gòu)的推銷人員員）都找回來來，讓他們對(duì)對(duì)自己負(fù)責(zé)的的銷售區(qū)（或或產(chǎn)品）下一一季度或下一一年度的銷售售額作出估計(jì)計(jì)，然后把他他們每一個(gè)人人的估計(jì)銷售售額匯總起來來，作出本企企業(yè)下一季度度或下一年度度銷售額的預(yù)預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)值容易按按地區(qū)、分支支機(jī)構(gòu)、銷售售人員、產(chǎn)品品等分開；重重視銷售人員員意見；取樣樣較多，預(yù)測(cè)測(cè)結(jié)果較穩(wěn)定定。銷售人員的主主觀偏見；預(yù)預(yù)測(cè)值易被低低估；緊俏產(chǎn)產(chǎn)品易被高估估；受地區(qū)局局部性的影響響，結(jié)果不容容易正確；3.2定定性預(yù)測(cè)方法法案例三：推銷銷人員估計(jì)值值匯總表3.1預(yù)預(yù)測(cè)3.2定定性預(yù)測(cè)方法法3.3定定量預(yù)測(cè)方法法定量預(yù)測(cè)概述述（前提假設(shè)、定定義、分類）時(shí)間序列（定義、構(gòu)成）時(shí)間序列平滑滑模型（作用、方法）時(shí)間序列分解解模型因果關(guān)系模型型（）預(yù)測(cè)模型的選選擇3.4預(yù)預(yù)測(cè)監(jiān)控第六章需需求預(yù)測(cè)3.3定定量預(yù)測(cè)方法法一、定量預(yù)測(cè)測(cè)概述利用過去比較較完整的歷史史統(tǒng)計(jì)資料，，運(yùn)用一定的的數(shù)學(xué)方法，，進(jìn)行科學(xué)的的加工處理，，對(duì)市場(chǎng)的未未來發(fā)展所作作的定量測(cè)算算；1、前提假設(shè)△2、定義過去存在的變變量間關(guān)系和和相互作用機(jī)機(jī)理，今后仍仍存在并繼續(xù)續(xù)發(fā)揮作用；；3、分類3.2定定性預(yù)測(cè)方法法（1）時(shí)間序列模型型：以時(shí)間為獨(dú)立立變量，利用用過去需求隨隨時(shí)間變化的的關(guān)系來估計(jì)計(jì)未來需求。?？煞譃闀r(shí)間序序列平滑模型型和時(shí)間序列列分解模型。。（2）因果模模型：利用變量間的的相互關(guān)系（（也包括時(shí)間間），找出影影響某種結(jié)果果的一個(gè)或幾幾個(gè)因素，建建立它們之間間的數(shù)學(xué)模型型。定量預(yù)測(cè)方法法的種類3.3定定量預(yù)測(cè)方法法二、時(shí)間序列列※1、定義按一定時(shí)間間間隔和事件發(fā)發(fā)生先后順序序排列起來的的數(shù)據(jù)構(gòu)成的的序列。3.3定定量預(yù)測(cè)方法法2、成份趨勢(shì)因素季節(jié)成分周期成分隨機(jī)波動(dòng)Trend，，長期變化趨勢(shì)勢(shì)，如人口結(jié)結(jié)構(gòu),顧客喜喜好,技術(shù)Season，1年內(nèi)規(guī)則則性的重復(fù)波波動(dòng)，起因是是季節(jié)變化或或風(fēng)俗習(xí)慣Cycle,經(jīng)濟(jì)成長過過程中景氣和和不景氣交替替重復(fù)發(fā)生。。誘因有政治治，經(jīng)濟(jì)的變變動(dòng),戰(zhàn)爭(zhēng)Irregularity,短期的,不可可預(yù)測(cè)的因素素3.2定定性預(yù)測(cè)方法法趨勢(shì)成分季節(jié)成分分周期成分分隨機(jī)波動(dòng)動(dòng)成分合成3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法三、時(shí)間間序列平平滑模型型※1、適用范圍圍及原理理2、方法沒有明顯顯的趨勢(shì)勢(shì)、季節(jié)節(jié)、周期期影響的的相對(duì)平平穩(wěn)的時(shí)時(shí)間序列列通過多期期觀測(cè)數(shù)數(shù)據(jù)取平平均，消除隨機(jī)機(jī)成分的影響；；簡單移動(dòng)動(dòng)平均（Simplemovingaverage，SMA）加權(quán)移動(dòng)動(dòng)平均（Weightedmovingaverage，，WMA）一次指數(shù)數(shù)平滑（SimpleExponentialsmoothing）二次指數(shù)數(shù)平滑3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法（一）簡簡單移動(dòng)動(dòng)平均法法含義：它是根據(jù)據(jù)過去各各期資料料的實(shí)際際數(shù)值，，計(jì)算出出其平均值作為下期期預(yù)測(cè)值值的方法法（用于于成熟期預(yù)測(cè)）計(jì)算公式式：Ft＋1=例題：例：某公公司1——3月份份的銷售售額分別別為：10、12、14萬元元，用簡簡單平均均法預(yù)測(cè)測(cè)4月份份的銷售售額？解：F4=（10+12+14）/3=12（萬元元)3.2定定性性預(yù)測(cè)方方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3n=412022132342421.3352522.6721.7562724.0023.3372625.3324.7582526.0025.5092626.0025.75102825.6726.00112726.3326.25122927.0026.50對(duì)于簡單單滑動(dòng)平平均預(yù)測(cè)測(cè)方法，，關(guān)鍵是選選擇移動(dòng)動(dòng)時(shí)間區(qū)區(qū)間的大大小，即即n的大大小n越大，，對(duì)干擾擾的敏感感性越低低，預(yù)測(cè)測(cè)的穩(wěn)定定性越好好，滯后后性越強(qiáng)強(qiáng)，響應(yīng)應(yīng)性就越越差。對(duì)管理者者啟示？？3.2定定性性預(yù)測(cè)方方法描點(diǎn)繪圖圖，可以以比較當(dāng)當(dāng)n=3,n=4時(shí)對(duì)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)結(jié)果的影影響?3.2定定性性預(yù)測(cè)方方法管理者的的任務(wù)從不同的的n值中中找到使使預(yù)測(cè)偏偏差估計(jì)計(jì)值最小小者；工具：excel1注意：當(dāng)n越大大，丟失失的信息息越大，，n越大大曲線越越平滑，，很可能能掩蓋時(shí)時(shí)間序列列的某些些變動(dòng)特特征，如如果僅為為了消除除不規(guī)則則性，n取3,4,5較為恰恰當(dāng)。3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法（二）加加權(quán)移動(dòng)動(dòng)加權(quán)平平均法含義：利用和預(yù)預(yù)測(cè)期密密切相關(guān)關(guān)的近期期實(shí)際數(shù)數(shù)據(jù)資料料，計(jì)算算出其平平均值作作為下期期預(yù)測(cè)值值的方法法。(適適用于成熟期或成長后期期)計(jì)算公式式：Ft＋1=例題：3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法月份實(shí)際銷量（百臺(tái)）n=3120221323424(0.5×20+1.0×21+1.5×23)/3=21.8525(0.5×21+1.0×23+1.5×24)/3=23.162724.3372625.8382526.1792625.67102825.67112726.83122927.173.3定定量量預(yù)測(cè)方方法3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法特點(diǎn)：近期數(shù)據(jù)據(jù)的權(quán)重重越大，，則預(yù)測(cè)測(cè)的穩(wěn)定定性就越越差，響響應(yīng)性就就越好；；近期數(shù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)據(jù)的權(quán)重重越小，，則預(yù)測(cè)測(cè)的穩(wěn)定定性就越越好，響響應(yīng)性就就越差；；權(quán)重和n的選擇擇具有經(jīng)經(jīng)驗(yàn)性。。簡單移動(dòng)動(dòng)平均和和加權(quán)移移動(dòng)平均均需要的的數(shù)據(jù)量量大，計(jì)計(jì)算量非非常大，，當(dāng)產(chǎn)品品很多時(shí)時(shí)計(jì)算工工作繁重重。3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法（三）一一次指數(shù)數(shù)平滑法法含義：利用和預(yù)預(yù)測(cè)期密密切相關(guān)關(guān)的近期期實(shí)際數(shù)數(shù)據(jù)資料料，計(jì)算算出其平平均值作作為下期期預(yù)測(cè)值值的方法法。(適適用于成熟期或成長后期期)計(jì)算公式式：………SFt+1為（t+1）期期一次指指數(shù)平滑滑預(yù)測(cè)值值；At為t期實(shí)實(shí)際值；；α為平滑系系數(shù)，它它表示賦賦予實(shí)際際數(shù)據(jù)的的權(quán)重（（0≤α≤1）3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法19.7416.81F2＝αA1＋（1－α））F1＝0.4×10.00＋（1－0.4）××11.00＝10.603.3定定量量預(yù)測(cè)方方法3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法說明：用一次指指數(shù)平滑滑法進(jìn)行行預(yù)測(cè)，，當(dāng)出現(xiàn)現(xiàn)趨勢(shì)時(shí)時(shí)，預(yù)測(cè)測(cè)值雖然然可描述述實(shí)際值值的變化化形態(tài)，，但預(yù)測(cè)測(cè)值總是是滯后于實(shí)實(shí)際值當(dāng)出現(xiàn)趨趨勢(shì)時(shí)，，取較大α得到的預(yù)預(yù)測(cè)值和和實(shí)際值值較接近近。一般來說說，α選得小小一些，預(yù)預(yù)測(cè)穩(wěn)定定性比較較好；反反之，其其響應(yīng)性性就比較較好。面對(duì)有上升或或下降趨趨勢(shì)的需求序序列時(shí)，，就要采采取二次指數(shù)平滑滑法進(jìn)行行預(yù)測(cè)。。對(duì)于出現(xiàn)趨勢(shì)勢(shì)并有季季節(jié)性波波動(dòng)的情況，，則要用用三次指數(shù)平滑滑法。3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法四、時(shí)間間序列分分解模型型—解決季節(jié)節(jié)性預(yù)測(cè)測(cè)問題※1、提出背景景2、假設(shè)前提提各種成分分單獨(dú)地地作用于于實(shí)踐需需求，而而且過去去和現(xiàn)在在起作用用的機(jī)制制持續(xù)到到未來。。企圖從時(shí)時(shí)間序列列之中找找出各種種成分，，并在對(duì)對(duì)各種成成分單獨(dú)獨(dú)預(yù)測(cè)的的基礎(chǔ)上上，綜合合處理各各種成分分的預(yù)測(cè)測(cè)值，以以得到最最終的預(yù)預(yù)測(cè)結(jié)果果。3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法3、模型求解步驟驟：利用歷史史數(shù)據(jù)確確定趨勢(shì)方程程；利用趨勢(shì)勢(shì)方程預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)勢(shì)值；確定季節(jié)系數(shù)數(shù)；用季節(jié)系系數(shù)乘以以趨勢(shì)預(yù)預(yù)測(cè)值得得綜合預(yù)測(cè)測(cè)值。4、有線性趨趨勢(shì)、相相等季節(jié)節(jié)波動(dòng)的的時(shí)間序序列分解解模型乘法模型型：用各成分分相乘的的方法來來求出需需求估計(jì)計(jì)值TF＝T·S··C·I加法模型型：用各成成分相加加的方法法來求出出需求估估計(jì)值TF＝T＋S＋＋C＋I(xiàn)3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法例題：時(shí)間銷售額(萬元)時(shí)間銷售額(萬元)1997年1季度3002季度2003季度2204季度5301998年1季度5202季度4203季度4004季度700某旅游服服務(wù)點(diǎn)過過去2年年各季度度快餐的的銷售記記錄。試試預(yù)測(cè)該該公司未未來一年年各季度度的銷售售量。3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法Step1:求出趨勢(shì)勢(shì)值的直直線方程程計(jì)算4個(gè)個(gè)季度的的移動(dòng)平平均值，，標(biāo)在圖圖上；利用目測(cè)測(cè)法，讓讓直線穿穿過移動(dòng)動(dòng)平均值值，使數(shù)數(shù)據(jù)分布布在直線線兩側(cè)；；得到趨勢(shì)勢(shì)直線方方程。Tt=170+55*t趨勢(shì)值季度序號(hào)t銷售量At4個(gè)季度銷售總量4個(gè)季度移動(dòng)平均季度中點(diǎn)13002200322045301250312.52.555201470367.53.564201690422.54.574001870467.55.587002140535.56.53.3定定量量預(yù)測(cè)方方法Step2:計(jì)算算季節(jié)因因子時(shí)間實(shí)際值趨勢(shì)值實(shí)際值/趨勢(shì)值季節(jié)因子97年1季度2季度3季度4季度300200220530225280335390(300/225)=1.330.710.661.36

(1.33+1.17)/2=1.25

(0.71+0.84)/2=0.7898年1季度2季度3季度4季度5204204007004455005556101.170.840.721.15

(0.66+0.72)/2=0.69

(1.36+1.15)/2=1.253.3定定量量預(yù)測(cè)方方法Step3:計(jì)算1999年的預(yù)預(yù)測(cè)值1999年1季季度:(170+55×9)×1.25=8312季度:(170+55××10)×0.78=5623季度:(170+55××11)×0.69=5354季度:(170+55××12)×1.25=10383.3定定量量預(yù)測(cè)方方法五、因果果模型（回歸模模型、經(jīng)經(jīng)濟(jì)計(jì)量量模型、、投入產(chǎn)產(chǎn)出模型型）1、兩種定量量預(yù)測(cè)模模型比較較（2）因因果模型型：事物之間間的相互互關(guān)系可可以分為為確定的函函數(shù)關(guān)系系和不確定的的相關(guān)關(guān)關(guān)系兩類，對(duì)對(duì)具有相相關(guān)關(guān)系系的變量量，可以以通過數(shù)理統(tǒng)計(jì)計(jì)方法建建立變量量間的回回歸方程程，對(duì)變量量間的相相關(guān)程度度進(jìn)行描描述，并并實(shí)現(xiàn)對(duì)變量回回歸的估估計(jì)和預(yù)預(yù)測(cè)。例如產(chǎn)品品價(jià)格。。一般產(chǎn)產(chǎn)品價(jià)格格下降，，需求量量會(huì)上升升。但我我們不能能用一個(gè)個(gè)確切的的函數(shù)關(guān)關(guān)系式來來表示價(jià)價(jià)格與需需求量之之間的關(guān)關(guān)系，而而只能通通過數(shù)理理統(tǒng)計(jì)的的方法來來確定。。（1）時(shí)時(shí)間序列列模型：：將需求作作為因變變量，時(shí)時(shí)間作為為唯一自自變量3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法2、回歸模型型模型中自自變量個(gè)個(gè)數(shù)：一一元回歸歸分析和和多元回回歸分析析；變量之間間的關(guān)系系：線性性回歸和和非線性性回歸。。一元線性性回歸模模型：YT為一元線性回歸預(yù)測(cè)值；α為截距,為X為自變量X=0時(shí)的預(yù)測(cè)值；b為斜率；n為變量數(shù)；X為自變量的取值；Y為因變量的取值；3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法序號(hào)年份汽車產(chǎn)量x薄鋼板消耗量y1199613.9819.1802199713.5219.9373199812.5420.2194199914.9129.2625200018.6030.3996200124.432.3887200228.840.245(1)數(shù)數(shù)據(jù)的的直觀分分析及散散點(diǎn)圖描描述y隨著x的增加加而增加加，故變變量y與與x是相相關(guān)的。。以x為為橫坐標(biāo)標(biāo)，y為為縱坐標(biāo)標(biāo)，可畫畫出兩者者的散點(diǎn)點(diǎn)圖。3.3定定量量預(yù)測(cè)方方法(2)建建立一元元線性回回歸方程程，設(shè)y=a+bx(3)利利用最小小二乘法法求解回回歸系數(shù)數(shù)，得到到回歸模模型。y=6.249+1.167x(4)利利用模型型進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)預(yù)預(yù)測(cè)測(cè)值＝45.927千千噸3.3定定量預(yù)測(cè)方法法五、預(yù)測(cè)模型型的選擇1、選擇預(yù)測(cè)測(cè)方法應(yīng)考慮慮的因素(1)決策策問題的要求求。(2)數(shù)據(jù)據(jù)的可獲性與與準(zhǔn)確性(3)預(yù)測(cè)測(cè)人員對(duì)預(yù)測(cè)測(cè)方法的掌握握水平。(4)預(yù)測(cè)測(cè)成本。3.3定定量預(yù)測(cè)方法法2、常用定量量預(yù)測(cè)方法的的特征比較預(yù)測(cè)方法所需數(shù)據(jù)量數(shù)據(jù)特征使用難度一次指數(shù)平滑5～10個(gè)平穩(wěn)簡單二次指數(shù)平滑10～15個(gè)有趨勢(shì)變動(dòng)，但不含季節(jié)性稍復(fù)雜因果回歸模型每個(gè)獨(dú)立變量10個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)復(fù)雜時(shí)間序列分解模型至少出現(xiàn)2個(gè)波峰與波谷復(fù)雜，季節(jié)性數(shù)據(jù)簡單3.1預(yù)預(yù)測(cè)3.2定定性預(yù)測(cè)方法法3.3定定量預(yù)測(cè)方法法3.4預(yù)預(yù)測(cè)監(jiān)控預(yù)測(cè)誤差預(yù)測(cè)監(jiān)控第三章需需求預(yù)測(cè)3.4預(yù)測(cè)測(cè)誤差與監(jiān)控控一、預(yù)測(cè)誤差差（forecasterror）1、含義：預(yù)測(cè)值與實(shí)際際值之間的偏偏差：At-Ft,無偏模型（unbiasedmodel）：：正負(fù)概率大大致相等；2、計(jì)算方法：平均絕對(duì)偏差差（meanabsolutedeviation,MAD））平均平方誤差差（meansquarederror,MSE））3.4預(yù)測(cè)測(cè)誤差與監(jiān)控控平均預(yù)測(cè)誤差差（meanforecasterror,MFE）……….平均絕對(duì)百分分誤差注意：反映預(yù)測(cè)精度度衡量無偏性預(yù)測(cè)誤差滾動(dòng)動(dòng)和Runningsumofforecasterrors，，RSFEMAD和MSE用于度量量預(yù)測(cè)誤差的的大小MFE用于度度量預(yù)測(cè)的無無偏性3.3定定量預(yù)測(cè)方法法預(yù)測(cè)值實(shí)際值實(shí)際值中線練習(xí)：試計(jì)算MAD,MSE,MFE,MAPE實(shí)際值120130110140110130預(yù)測(cè)值1251251251251251253.4預(yù)測(cè)測(cè)誤差與監(jiān)控控二、預(yù)測(cè)監(jiān)控控（monitoringandcontrollingforecasts）1、作用：預(yù)測(cè)檢驗(yàn)預(yù)測(cè)模型型是否有效：：2、方法：偏差（實(shí)際值－預(yù)測(cè)測(cè)值）：是否在可接受受的范圍之內(nèi)內(nèi)；跟蹤信號(hào)法(Trackingsignal)跟蹤信號(hào)：誤誤差代數(shù)和與與MAD的比比值3.4預(yù)測(cè)測(cè)誤差與監(jiān)控控可接受誤差范范圍上限下限 控制界限MAD數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差相關(guān)數(shù)落在控制界內(nèi)點(diǎn)數(shù)的百分比10.79857.04821.59688.9463 2.39498.3343.4預(yù)測(cè)測(cè)誤差與監(jiān)控控例：月份需求預(yù)測(cè)實(shí)際值偏差(A-F)|A-F||A-F|MADTS11000950-50-50505050-1.00210001070702070120600.3331000110010012010022073.31.6441000960-408040260651.205100010909017090350702.40610001050502205040066.73.303MAD2MAD1MADTS0-1MAD-2MAD-3MAD補(bǔ)充：用EXCEL求解解1、移動(dòng)平均分析析工具——數(shù)據(jù)據(jù)分析（加載載宏，分析