2023/1/41第四章質(zhì)量控制（A）----統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)知識(shí)與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)過程控制控制圖的原理與應(yīng)用2023/1/42質(zhì)量管理過程質(zhì)量計(jì)劃質(zhì)量控制質(zhì)量改進(jìn)質(zhì)量保證設(shè)定質(zhì)量目標(biāo)辨識(shí)顧客是誰(shuí)確定顧客的需要開發(fā)應(yīng)對(duì)顧客需要的產(chǎn)品特征開發(fā)能夠生產(chǎn)這種產(chǎn)品特征的過程建立過程控制措施，將計(jì)劃轉(zhuǎn)入實(shí)施階段評(píng)價(jià)實(shí)際績(jī)效將實(shí)際績(jī)效與質(zhì)量目標(biāo)對(duì)比對(duì)差異采取措施提出改進(jìn)的必要性做好改進(jìn)的基礎(chǔ)工作確定改進(jìn)項(xiàng)目建立項(xiàng)目小組為小組提供資源、培訓(xùn)和激勵(lì)，以便：診斷原因設(shè)想糾正措施建立控制措施以鞏固成果質(zhì)量審核質(zhì)量認(rèn)證2023/1/43一、質(zhì)量數(shù)據(jù)及其類型數(shù)據(jù)即對(duì)象的觀測(cè)值。質(zhì)量數(shù)據(jù)即質(zhì)量特性的觀測(cè)值。計(jì)量數(shù)據(jù)（連續(xù)）計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)（離散）順序數(shù)據(jù)（比較、評(píng)分、優(yōu)略）定名數(shù)據(jù)（命名區(qū)分）（應(yīng)用類型）意見數(shù)據(jù)可觀測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù)流程數(shù)據(jù)2023/1/44數(shù)據(jù)類型A.計(jì)量數(shù)據(jù)可連續(xù)取值，或可以用測(cè)量工具具體測(cè)出的數(shù)據(jù)。具有連續(xù)性，可以是小數(shù)?？梢匀〗o定范圍內(nèi)的任何一個(gè)可能的數(shù)值。B.計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)不能連續(xù)取值，或者說(shuō)只能用查數(shù)的方法取得的數(shù)據(jù)。只能取一組數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間的值?？煞譃椋河?jì)件值：對(duì)產(chǎn)品按件檢查時(shí)所產(chǎn)生的屬性數(shù)據(jù)。計(jì)點(diǎn)值：每件產(chǎn)品中質(zhì)量缺陷的個(gè)數(shù)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)變換成比率后的數(shù)據(jù)還是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。2023/1/45數(shù)據(jù)類型順序數(shù)據(jù)表示等級(jí)順序，如：對(duì)品牌的偏好、態(tài)度滿意度的評(píng)價(jià)采購(gòu)的可能性評(píng)價(jià)等級(jí)定名數(shù)據(jù)命名與區(qū)分，如：顧客與非顧客市場(chǎng)區(qū)域2023/1/46D.意見數(shù)據(jù)（OpinionData）不考慮正確與否的人們的意見和判斷E.可觀測(cè)數(shù)據(jù)(ObservableData)依據(jù):并不是給予事物一個(gè)數(shù)字，就會(huì)使它成為數(shù)據(jù)有利平平不利實(shí)際的品質(zhì)觀測(cè)的意見時(shí)間2023/1/47F.結(jié)果數(shù)據(jù)(ResultData)無(wú)可爭(zhēng)議的最后成果，客觀存在為了下次做得更好，需要準(zhǔn)確確定G.流程數(shù)據(jù)(ProcessData)特指那些能及早得到的數(shù)據(jù)，以便在不利結(jié)果發(fā)生之前可及時(shí)調(diào)整2023/1/48應(yīng)用數(shù)據(jù)注意！可觀測(cè)的數(shù)據(jù)比意見數(shù)據(jù)更好最好能為社會(huì)各界人士認(rèn)同流程數(shù)據(jù)比結(jié)果數(shù)據(jù)更好如果只能得到意見數(shù)據(jù),應(yīng)該假設(shè)某些可觀測(cè)的指標(biāo)被遺漏了,需要繼續(xù)收集數(shù)據(jù)不能把意見看成事實(shí)2023/1/49考察意見調(diào)查和反饋表格時(shí)要注意！要擬定不曖昧、不偏頗的問題極困難意見提供的只是一張快照，而不是在不同時(shí)間的許多不同觀點(diǎn)意見會(huì)受到不相干時(shí)間的影響我們不能假設(shè)有回應(yīng)的人可以代表沒回應(yīng)的人問卷格式很少采用開發(fā)式問題，它們的分類結(jié)構(gòu)方式，并不見得與被調(diào)查者經(jīng)驗(yàn)吻合，可能過于復(fù)雜而需要花費(fèi)時(shí)間理清結(jié)構(gòu)所問的常常采用“找罪犯或替罪羔羊”的管理哲學(xué)2023/1/410總體數(shù)據(jù)與樣本數(shù)據(jù)總體:總體又叫母樣，是研究對(duì)象的全體。總體不僅是指研究對(duì)象的全體，而更多的是指每個(gè)個(gè)體的質(zhì)量特性數(shù)值的全部。個(gè)體：構(gòu)成總體的基本單位。樣本：又稱子樣，是從總體中抽出的一部分個(gè)體的集合。樣品：樣本中的每個(gè)個(gè)體。樣本量：樣本中所包含樣品數(shù)目。2022/12/2811抽樣：從總總體中抽取取子樣的活活動(dòng)隨機(jī)抽樣：：從一批產(chǎn)產(chǎn)品中隨機(jī)機(jī)抽取，每每件產(chǎn)品具具有相同的的概率。系統(tǒng)抽樣：：按照一定定規(guī)律，例例如每過一一段時(shí)間，，抽取若干干種產(chǎn)品為為子樣的方方式。2022/12/2812二、數(shù)據(jù)據(jù)的收集集與判斷斷過程收集數(shù)據(jù)據(jù)的目的的測(cè)量者與與被測(cè)量量者的關(guān)關(guān)系收集方法法的正確確性數(shù)據(jù)收集集判斷過過程2022/12/28131.收集數(shù)據(jù)據(jù)的目的的判斷生產(chǎn)產(chǎn)過程是是否處于于穩(wěn)定狀狀態(tài)，以以便對(duì)生生產(chǎn)過程程進(jìn)行預(yù)預(yù)防性控控制。對(duì)一批產(chǎn)產(chǎn)品的質(zhì)質(zhì)量進(jìn)行行判斷和和驗(yàn)收。。明確目標(biāo)標(biāo)是成功功測(cè)量不不可或缺缺的要素素先確定測(cè)測(cè)量對(duì)象象的意義義，然而而決定測(cè)測(cè)量的目目的例：填報(bào)報(bào)工時(shí)卡卡（打卡卡）工時(shí)卡測(cè)測(cè)量什么么？為何員工工進(jìn)出要要測(cè)量？？試想你有有了數(shù)據(jù)據(jù)后能有有什么用用處，有有更簡(jiǎn)單單的方法法取得數(shù)數(shù)據(jù)嗎？？2022/12/28142.理順衡量者和和被測(cè)量者的的關(guān)系誰(shuí)是測(cè)量者和和解釋者，為為什么選他們們來(lái)做？測(cè)量本身如何何影響兩者之之間的關(guān)系開始時(shí)的關(guān)系系如何，希望望達(dá)到什么樣樣的關(guān)系？測(cè)量中隱含的的某種尊卑關(guān)關(guān)系上述潛在的尊尊卑關(guān)系，有有多少可以通通過測(cè)量者所所采用的方式式以及被測(cè)量量者的參與而而減輕？消除被測(cè)量者者的疑心2022/12/28153.論證數(shù)據(jù)收集集方法的正確確性明確數(shù)據(jù)收集集的標(biāo)準(zhǔn)什么叫“準(zhǔn)時(shí)時(shí)起飛”？數(shù)據(jù)收集的真真實(shí)性Craighead，John和Frank，John從事的動(dòng)物冬冬眠研究——大白熊體溫測(cè)測(cè)量2022/12/28164.收集判斷過程程1）獲得數(shù)據(jù)，，并進(jìn)行描述述整理。2）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行行統(tǒng)計(jì)分析，，來(lái)研究其規(guī)規(guī)律性?！y(tǒng)計(jì)參數(shù)/統(tǒng)計(jì)工具和方方法中心傾向：平平均值、中位位數(shù)等。數(shù)據(jù)分散程度度：方差、標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差、極極差等。3)根據(jù)分析的情情況，做出科科學(xué)判斷2022/12/2817樣本本中中位位數(shù)數(shù)：按按照照數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)大大小小順順序序排排列列，，位位于于中中間間的的數(shù)數(shù)值值叫叫中中位位數(shù)數(shù)。。如如果果樣樣本本數(shù)數(shù)為為偶偶數(shù)數(shù)，，則則取取位位于于中中間間的的兩兩個(gè)個(gè)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的的平平均均值值為為中中位位數(shù)數(shù)。。樣本本極極差差：表表示示一一組組數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分布布的的范范圍圍，，是是指指數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)中中最最大大值值與與最最小小值值的的差差。。樣本本方方差差和和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差差：用用來(lái)來(lái)測(cè)測(cè)量量數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)波波動(dòng)動(dòng)幅幅度度大大小小2022/12/28183)根據(jù)據(jù)分分析析的的情情況況，，做做出出科科學(xué)學(xué)判判斷斷收集集判判斷斷過過程程總體子樣抽樣測(cè)定數(shù)據(jù)整理判斷2022/12/2819收集質(zhì)量量數(shù)據(jù)的的注意事事項(xiàng)1.明確搜集集數(shù)據(jù)的的目的2.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)進(jìn)行整理理和分類類歸組，，數(shù)據(jù)的的整理盡盡量圖表表化3.與數(shù)據(jù)相相關(guān)的信信息必須須紀(jì)錄并并加以保保存4.字跡清楚楚易懂5.抽樣與測(cè)測(cè)定工作作標(biāo)準(zhǔn)化化2022/12/2820數(shù)據(jù)的修修整四舍五入入四舍五入入的修正正:大于五進(jìn)進(jìn)位，小小于五舍舍棄，恰恰逢五則則進(jìn)位與與舍棄機(jī)機(jī)會(huì)均等等。2022/12/2821三、隨機(jī)機(jī)變量及及其分布布2022/12/2822（一）隨機(jī)機(jī)變量表示隨機(jī)現(xiàn)現(xiàn)象結(jié)果的的變量稱為為隨機(jī)變量量。常用大大寫字母X，Y，Z等表示隨機(jī)機(jī)變量,它們的取值值用相應(yīng)應(yīng)的小寫字字母x，y，Z等表示。假如一個(gè)隨隨機(jī)變量?jī)H僅取數(shù)軸上上有限個(gè)點(diǎn)點(diǎn)或可列個(gè)個(gè)點(diǎn)，則稱稱此隨機(jī)變變量為離散散隨機(jī)變量量,或離散型隨隨機(jī)變量。。比如，設(shè)設(shè)X是一只鑄件件上的瑕疵疵數(shù)，則X是一個(gè)離散散隨機(jī)變量量，它可以以取0，1，2，…等值?？捎糜秒S機(jī)變量量X的取值來(lái)表表示事件，，如“X=0”表示事件““鑄件上無(wú)無(wú)暇疵”，，“X=3”表示事件““鑄件上有有三個(gè)暇疵疵”，“X＞3”表示事件““鑄件上的的暇疵超過過三個(gè)”等等等。這些些事件可能能發(fā)生，也也可能不發(fā)發(fā)生，因?yàn)闉檎{(diào)取0，1，2，…等值是隨機(jī)機(jī)的。假如一個(gè)隨隨機(jī)變量的的所有可能能取值充滿滿數(shù)軸上一一個(gè)區(qū)間（（a，b)，則稱此隨隨機(jī)變量為為連續(xù)隨機(jī)機(jī)變量，或或連續(xù)型隨隨機(jī)變量，，其中a可以是-∞，也可以是是+∞。比如一臺(tái)臺(tái)電視機(jī)的的壽命X（單位：小小時(shí)）是在在[0，Q）上取值的的連續(xù)隨機(jī)機(jī)變量：““X=0”表示事件““一臺(tái)電視視機(jī)在開箱箱時(shí)就發(fā)生生故障”，，“X≦1000”表示事件““電視機(jī)壽壽命不超過過1000小時(shí)”。2022/12/2823隨機(jī)變量的的分布隨機(jī)變量的的取值是隨隨機(jī)的，但但還是有內(nèi)內(nèi)在規(guī)律的的。這個(gè)規(guī)律可可以用分布布來(lái)描述。。了解一個(gè)個(gè)隨機(jī)變量量X的關(guān)鍵是要要知道它的的分布，分分布的含義義是：X可能取哪些些值？或在在哪個(gè)區(qū)間間上取值？？X取這些值的的概率是多多少？或在在任一區(qū)間間上取值的的概率是多多少？2022/12/2824離散散型型隨隨機(jī)機(jī)變變量量分分布布離散散隨隨機(jī)機(jī)變變量量的的分分布布可可以以用用分分布布列列來(lái)來(lái)表表示示，，比比如如隨隨機(jī)機(jī)X取n值：：x1，x2，…，xn，X取x1的概概率率為為p1,X取x2的概概率率為為p2,…………X取xn的概概率率為為pn。這這些些可可以以用用一一張張表表表表示示：：Xx1x2…xnPp1p2…pn2022/12/2825連續(xù)續(xù)型型隨隨機(jī)機(jī)變變量量分分布布連續(xù)續(xù)隨隨機(jī)機(jī)變變量量調(diào)調(diào)的的分分布布可可用用概概率率密密度度函函數(shù)數(shù)p(x)表示示，，也也記記為為f（x）。。它是是一一種種表表示示質(zhì)質(zhì)量量特特性性X隨機(jī)機(jī)取取值值內(nèi)內(nèi)在在統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)規(guī)規(guī)律律性性的的函函數(shù)數(shù)。。概概率率密密度度函函數(shù)數(shù)p(x)有多多種種形形式式，，它它在在以以X發(fā)生生概概率率為為縱縱軸軸，，X取值值為為橫橫軸軸的的平平面面坐坐標(biāo)標(biāo)系系上上，，概概率率密密度度（（即即單單位位長(zhǎng)長(zhǎng)度度上上的的概概率率或或頻頻率率））曲曲線線不不同同的的位位置置、、散散布布程程度度、、分分布布形形狀狀，，反反映映了了質(zhì)質(zhì)量量特特性性的的差差別別。。隨機(jī)機(jī)變變量量X的分分布布(概率率密密度度函函數(shù)數(shù))有幾幾個(gè)個(gè)重重要要的的特特征征數(shù)數(shù)，，分分別別來(lái)來(lái)表表示示分分布布的的集集中中位位置置(中心心位位置置)和散散布布大大小小。。2022/12/2826連續(xù)型隨機(jī)變變量分布2022/12/2827（二）常見的的產(chǎn)品質(zhì)量分分布1.二項(xiàng)分布進(jìn)行n次獨(dú)立試驗(yàn)，，每次試驗(yàn)的的結(jié)果只有兩兩個(gè)“成功””或“失敗””。設(shè)每次試試驗(yàn)成功的概概率為P（0<P<1），則在n次試驗(yàn)中成功功次數(shù)為x的概率為P(x)=CnxPk(1-P)n-k，其中X=0，1，…，n二項(xiàng)分布的均均值和方差分分別為=nP，2=nP(1-P)2022/12/2828超幾何分布設(shè)有一批產(chǎn)品品，批量大小小為N，假定其中含含有D個(gè)不合格品，，則該產(chǎn)品的的不合格品率率為p=（D/N）×100%。從這批產(chǎn)品品中隨機(jī)抽取取容量為n的樣本，則樣樣本中含有c個(gè)不合格品，，c為一個(gè)隨機(jī)變變量。容量為為n的樣本中恰好好含有c個(gè)不合格品的的概率服從超超幾何分布。。C=0,1,2………nE(c)=npD(c)=np(1-p)[(N-n)/(N-1)]2022/12/28292、泊松松分布布假設(shè)隨隨機(jī)變變量X服從參參數(shù)為為n,pn的二項(xiàng)項(xiàng)分布布，如如果對(duì)對(duì)于〉0如：質(zhì)質(zhì)量缺缺陷發(fā)發(fā)生次次數(shù)、、故障障發(fā)生生次數(shù)數(shù)的分分布我們就就說(shuō)X服從泊泊松分分布，，其均均值和和方差差都為為2022/12/28303、正正態(tài)態(tài)分分布布隨機(jī)機(jī)變變量量X服從從正正態(tài)態(tài)分分布布，，則則x的概概率率密密度度為為由于于正正態(tài)態(tài)分分布布應(yīng)應(yīng)用用很很廣廣，，通通常常采采用用x~N(，2)來(lái)表表示示正正態(tài)態(tài)分分布布特別別的的，，當(dāng)當(dāng)=0，2=1時(shí)，，稱稱X服從從標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)正正態(tài)態(tài)分分布布，，記記為為x~N(0，1)2022/12/2831正態(tài)態(tài)頒頒布布的的特特點(diǎn)點(diǎn)2022/12/2832正態(tài)分布布的概率率2022/12/2833獨(dú)立正態(tài)態(tài)隨機(jī)變變量的線線性組合合也服從從正態(tài)分分布設(shè)X,Y,Z為獨(dú)立的的正態(tài)隨隨機(jī)變量量，均值值分別A,B,C，方差分分別為L(zhǎng),M,N則X,Y,Z的線性組組合P=aX+bY+cZ也服從正正態(tài)分布布，其均均值和方方差為=Aa+Bb+Cc2=La+Mb+Nc2022/12/2834（三）中中心極限限定理無(wú)論總體體服務(wù)什什么分布布，只要要樣本量量足夠大大，來(lái)自自這個(gè)總總體的隨隨機(jī)樣本本的均值值呈近似似正態(tài)分分布。獨(dú)立分布布的隨機(jī)機(jī)變量之之和的分分布趨近近于正態(tài)態(tài)分布===質(zhì)量參數(shù)數(shù)的分布布2022/12/2835（四）概概率分布布中有用用的近似似二項(xiàng)分布布的泊松松近似——P趨近于0,n無(wú)窮，即即大n小p二項(xiàng)分布布的正態(tài)態(tài)近似——N足夠大泊松分布布的正態(tài)態(tài)近似——充分大2022/12/2836四、統(tǒng)計(jì)基基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)是一門關(guān)于于收集、組組織、分析析、解釋和和展現(xiàn)數(shù)據(jù)據(jù)的科學(xué)。。在質(zhì)量管管理實(shí)踐中中，測(cè)量和和分析過程程產(chǎn)生了各各種各樣的的數(shù)據(jù)。統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的技術(shù)術(shù)和方法為為人們提供供了一種從從數(shù)據(jù)中獲獲取信息，，以形成決決策和采取取行動(dòng)的有有效途徑。。2022/12/2837(一)描述性統(tǒng)計(jì)計(jì)描述性統(tǒng)計(jì)計(jì)有效地收收集、組織織和描述數(shù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)方法。它它可以提供供自然原始始數(shù)據(jù)的重重要的定量量信息。集中趨勢(shì)測(cè)測(cè)量指標(biāo)（（均值、中中位數(shù)、比比例）離散測(cè)量指指標(biāo)（極值值、標(biāo)準(zhǔn)偏偏差、偏差差）2022/12/2838(二)統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)推斷是是一個(gè)過程程，它根據(jù)據(jù)從總體中中抽取的數(shù)數(shù)據(jù)，獲得得關(guān)于總體體未知特征征的結(jié)論。。參數(shù)估計(jì)即即根據(jù)從總體中抽取的樣樣本估計(jì)總總體分布中中包含的未未知參數(shù)的的方法。它它是統(tǒng)計(jì)推推斷的一種種基本形式式，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)的一個(gè)重要要分支，分分為點(diǎn)估計(jì)計(jì)和區(qū)間估估計(jì)兩部分分。假設(shè)檢驗(yàn)是是一種基本本的統(tǒng)計(jì)推推斷形式，，又稱統(tǒng)計(jì)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)驗(yàn)。根據(jù)樣樣本數(shù)據(jù)推推斷關(guān)于總總體的某一一命題成立立與否的系系統(tǒng)化方法法。試驗(yàn)設(shè)計(jì)（（DOE）就是在預(yù)預(yù)先“設(shè)計(jì)計(jì)”好的某某種條件下下有計(jì)劃地地進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)，從而能能夠更迅速速、更經(jīng)濟(jì)濟(jì)、更有效效地獲得預(yù)預(yù)測(cè)某種現(xiàn)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)計(jì)資料，并并通過分析析試驗(yàn)結(jié)果果，從中歸歸納出具有有普遍性和和可重復(fù)性性的規(guī)律的的一種方法法，它是科科學(xué)和合理理地制定試試驗(yàn)方案及及分析試驗(yàn)驗(yàn)結(jié)果的一一種數(shù)理統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工具，，也稱為稱稱正交設(shè)計(jì)計(jì)或?qū)嶒?yàn)設(shè)設(shè)計(jì)。DOE是了解大量量過程變量量的影響，，以及改進(jìn)進(jìn)質(zhì)量的強(qiáng)強(qiáng)有力的工工具。2022/12/2839(三)預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)計(jì)預(yù)測(cè)性統(tǒng)計(jì)計(jì)即為基于于過去的數(shù)數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)測(cè)未來(lái)的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)過程。。這一技術(shù)術(shù)技術(shù)能夠夠分清一個(gè)個(gè)過程的特特征并預(yù)測(cè)測(cè)未來(lái)結(jié)果果。相關(guān)分析——研究隨機(jī)變變量之間的的相關(guān)關(guān)系系的一種統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法。。其中利用用相關(guān)系數(shù)數(shù)表示相關(guān)關(guān)程度。回歸分析——研究一個(gè)或或多個(gè)隨機(jī)變量Y1，Y2，…，Yi與另一些變變量X1、X2，…，Xk之間的關(guān)系系的統(tǒng)計(jì)方方法。又稱稱多重回歸歸分析。通通常稱Y1，Y2，…，Yi為因變量，，X1、X2，…，Xk為自變量。?；貧w分析析是一類數(shù)數(shù)學(xué)模型，，通常使用用回歸方程程表達(dá)相關(guān)關(guān)關(guān)系?；貧w分析中中關(guān)心的是是一個(gè)隨機(jī)機(jī)變量Y對(duì)另一個(gè)（（或一組））隨機(jī)變量量X的依賴關(guān)系系的函數(shù)形形式。相關(guān)關(guān)分析中所所討論的變變量的地位位一樣，分分析側(cè)重于于隨機(jī)變量量之間的種種種相關(guān)特特征。2022/12/2840（一）統(tǒng)計(jì)推推斷目的：根據(jù)從從總體抽取得得樣本對(duì)總體體做出結(jié)論或或決策。方法：參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)2022/12/28411.參數(shù)估計(jì)從樣本出發(fā)去去構(gòu)造某些適適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量量來(lái)對(duì)總體的的某些位置參參數(shù)進(jìn)行估計(jì)計(jì)。(1)點(diǎn)估計(jì)估計(jì)參數(shù)的特特定數(shù)值(2)區(qū)間估計(jì)以一定的把握握為參數(shù)構(gòu)造造一個(gè)估計(jì)區(qū)區(qū)間2022/12/28422.假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)是一一種基本的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)推斷形式式，又稱統(tǒng)計(jì)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)。。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)的一個(gè)重要要分支。設(shè)檢驗(yàn)的步驟驟：1、確定待檢驗(yàn)驗(yàn)的命題，提提出假設(shè)2、選擇檢驗(yàn)的的統(tǒng)計(jì)量，并并確定相應(yīng)統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量的分布布3、選擇顯著性性水平，根據(jù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量的分分布績(jī)顯著性性水平確定拒拒絕域4、判斷待檢驗(yàn)驗(yàn)命題是否成成立2022/12/28433.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）就是在預(yù)先先“設(shè)計(jì)”好好的某種條件件下有計(jì)劃地地進(jìn)行試驗(yàn)，，從而能夠更更迅速、更經(jīng)經(jīng)濟(jì)、更有效效地獲得預(yù)測(cè)測(cè)某種現(xiàn)象的的統(tǒng)計(jì)資料，，并通過分析析試驗(yàn)結(jié)果，，從中歸納出出具有普遍性性和可重復(fù)性性的規(guī)律的一一種方法，是是科學(xué)和合理理地制定試驗(yàn)驗(yàn)方案及分析析試驗(yàn)結(jié)果的的一種數(shù)理統(tǒng)統(tǒng)計(jì)工具，也也稱為稱正交交設(shè)計(jì)或?qū)嶒?yàn)驗(yàn)設(shè)計(jì)?；舅枷胧菧p減少偶然性因因素的影響，，使實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)據(jù)有一個(gè)合適適的數(shù)學(xué)模型型，以便使用用方差分析的的方法對(duì)數(shù)據(jù)據(jù)進(jìn)行分析。。2022/12/28444.相關(guān)分分析研究隨隨機(jī)變變量之之間的的相關(guān)關(guān)關(guān)系系的一一種統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方方法。。相關(guān)關(guān)關(guān)系系是一一種非非確定定性的的關(guān)系系。在在有的的文獻(xiàn)獻(xiàn)中將將相關(guān)關(guān)分析析作為為回歸歸分析析的一一項(xiàng)內(nèi)內(nèi)容。。散布圖圖是一一種典典型的的相關(guān)關(guān)分析析。2022/12/2845相關(guān)系系數(shù)當(dāng)r=±±1時(shí)，n個(gè)點(diǎn)完完全在在一條條直線線上，，兩個(gè)個(gè)變量量完全全線性性相關(guān)關(guān)。當(dāng)r=0時(shí)，n個(gè)點(diǎn)完完全不不在一一條直直線上上，兩兩個(gè)變變量線線性不不相關(guān)關(guān)。不不過可可能存存在某某種曲曲線關(guān)關(guān)系。。當(dāng)r=>0時(shí)，兩兩個(gè)變變量正正相關(guān)關(guān)，當(dāng)當(dāng)X值增大大時(shí)，，Y值也增增大。。當(dāng)r=<0時(shí)，兩兩個(gè)變變量負(fù)負(fù)相關(guān)關(guān)，當(dāng)當(dāng)X值增大大時(shí)，，Y值減小小。2022/12/28466.回歸分分析研究一一個(gè)或或多個(gè)個(gè)隨機(jī)變變量Y1，Y2，…，Yi與另一一些變變量X1、X2，…，Xk之間的的關(guān)系系的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方方法。。又稱稱多重重回歸歸分析析。通通常稱稱Y1，Y2，…，Yi為因變變量，，X1、X2，…，Xk為自變變量。。回歸分分析是是一類類數(shù)學(xué)學(xué)模型型，特特別當(dāng)當(dāng)因變變量和和自變變量為為線性性關(guān)系系時(shí)，，它是是一種種特殊殊的線線性模模型。。一元線線性回回歸一元非非線性性回歸歸多元線線性回回歸2022/12/2847常用統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技技術(shù)和和方法法1．提供表示事物特證的數(shù)據(jù)在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中收集到的數(shù)據(jù)大部表現(xiàn)為雜亂無(wú)章的，這就需要運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算其特征值，以顯示出事物的規(guī)律性，如平均值、中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)偏差，方差，級(jí)差等。2．比較兩事物的差異在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中，應(yīng)用新材料、新工藝，均需要判斷所取得的結(jié)果同改進(jìn)的狀態(tài)有無(wú)差異，這就需要用到假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)，方差分析和水平對(duì)比法等。3．分析影響事物變化的因素為了對(duì)癥下藥，有效地解決質(zhì)量問題，在質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)中可以應(yīng)用各種方法，分析影響事物變化的各種原因，如因果圖、調(diào)查表、散布圖、排列圖、分層法、樹圖、方差分析等。4．分析事物之間的相互關(guān)系在質(zhì)量改進(jìn)的活動(dòng)過程中，常常遇到兩個(gè)甚至多個(gè)以上的變量，雖然它們之間沒有確定的函數(shù)關(guān)系，但往往存在一定的相關(guān)關(guān)系。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法確定這種關(guān)系的性質(zhì)和程度，對(duì)于質(zhì)量改進(jìn)活動(dòng)的有效性十分重要。這里就可以運(yùn)用散布圖、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法、排列圖、樹圖和頭腦風(fēng)暴法5．研究取樣和試驗(yàn)方法，確定合理的試驗(yàn)方案用于這方面的方法有：抽樣方法、抽樣檢驗(yàn)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、可靠性實(shí)驗(yàn)。2022/12/2848五、、統(tǒng)統(tǒng)計(jì)計(jì)思思想想與與變變異異理理論論(一)變異異(Variation)及其其來(lái)來(lái)源源(二)變異異的的類類型型(三)關(guān)于于變變異異的的觀觀點(diǎn)點(diǎn)(四)兩類類管管理理錯(cuò)錯(cuò)誤誤(五)統(tǒng)計(jì)計(jì)變變異異思思想想在在管管理理中中運(yùn)運(yùn)用用的的領(lǐng)領(lǐng)域域2022/12/2849(一)變異(Variation)及其來(lái)源源變異是指指在過程程運(yùn)行中中，任何何與目標(biāo)標(biāo)或規(guī)范范要求不不一致的的變化，，有時(shí)也也稱為波波動(dòng)。變異是客客觀存在在的，它它存在于于任何事事物中，，變異可可以是非非常小的的，甚至至沒有高高精度的的測(cè)量?jī)x儀器就無(wú)無(wú)法感覺覺到。變變異也可可以很大大并且容容易發(fā)現(xiàn)現(xiàn)。世界上沒沒有兩個(gè)個(gè)對(duì)象具具有相同同的特性性測(cè)量值值；如果果兩個(gè)對(duì)對(duì)象有相相同的特特性測(cè)量量值，常常常是由由于測(cè)量量手段的的限制造造成的。。根據(jù)產(chǎn)生生引起變變異因素素的性質(zhì)質(zhì)，可以以分為一一般原因因變異(commoncausevaritation)和特殊原原因變異異兩類。。(specialcausevaritation)輸入輸出過程原材料工具操作者方法機(jī)器環(huán)境測(cè)量?jī)x器人的檢驗(yàn)績(jī)效生產(chǎn)過程中的變異來(lái)源2022/12/2850(二)變異的的類型型現(xiàn)代質(zhì)質(zhì)量控控制專專家休休哈特特從變變異的的角度度將過過程分分為兩兩類：：（1）伴有有“不不可避避免的的隨機(jī)機(jī)變異異”的的穩(wěn)定定過程程；（2）伴有有“可可確定定原因因引起起的變變異””的不不穩(wěn)定定過程程。如果過過程變變異的的范圍圍落在在顧客客容許許的范范圍（（規(guī)范范限））內(nèi)，，則生生產(chǎn)和和發(fā)運(yùn)運(yùn)的產(chǎn)產(chǎn)品可可以確確保顧顧客滿滿意，，如果果過程程變異異的范范圍恰恰好與與顧客客容許許的范范圍相相等，，那么么就必必須對(duì)對(duì)過程程進(jìn)行行嚴(yán)格格監(jiān)控控，當(dāng)當(dāng)有必必要時(shí)時(shí)還需需調(diào)整整過程程，以以便使使輸出出最大大限度度地使使顧客客滿意意，如如果過過程變變異的的范圍圍超出出了顧顧客容容許的的范圍圍，就就需要要對(duì)輸輸出進(jìn)進(jìn)行檢檢驗(yàn)，，以確確定其其是否否滿足足顧客客的要要求。。當(dāng)過程程的變變異量量能夠夠以一一定的的置信信度進(jìn)進(jìn)行預(yù)預(yù)測(cè)時(shí)時(shí)，就就稱過過程處處于統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控控制狀狀態(tài)。。盡管管很難難確切切預(yù)測(cè)測(cè)每一一個(gè)具具體的的值，，但我我們可可以預(yù)預(yù)測(cè)它它將落落人某某個(gè)范范圍。。類似似地，，我們們還可可以預(yù)預(yù)測(cè)長(zhǎng)長(zhǎng)期平平均值值。對(duì)于不不穩(wěn)定定的過過程，，無(wú)法法預(yù)測(cè)測(cè)有多多少產(chǎn)產(chǎn)品落落人顧顧客的的容差差限內(nèi)內(nèi)，生生產(chǎn)讓讓顧客客滿意意的產(chǎn)產(chǎn)品所所必需需的成成本也也無(wú)從從得知知，因因?yàn)榻M組織被被迫生生產(chǎn)了了大量量備用用庫(kù)存存，并并在制制定工工作預(yù)預(yù)算時(shí)時(shí)，也也必須須包括括備用用庫(kù)存存因素素。戴明認(rèn)認(rèn)同休休哈特特的變變異的的來(lái)源源，并并稱產(chǎn)產(chǎn)生過過程變變異的的原因因分別別為一一般原原因和和特殊殊原因因。2022/12/28511．一般般原因因變異異一般原原因是是一個(gè)個(gè)過程程中始始終存存在的的、非非人力力可控控的、、而成成為過過程的的固有有的組組成部部分的的變異異因素素。在在生產(chǎn)產(chǎn)過程程中，，一般般原因因產(chǎn)生生的變變異通通常占占全部部所觀觀察到到的變變異的的80-95%。一般般原因因是由由于系系統(tǒng)設(shè)設(shè)計(jì)導(dǎo)導(dǎo)致的的,當(dāng)然,系統(tǒng)是是由管管理人人員設(shè)設(shè)計(jì)的的。變異的的一般般原因因持續(xù)續(xù)存在在，并并引起起可控控的變變異或或一般般原因因變異異。僅僅有一一般原原因支支配的的系統(tǒng)統(tǒng)稱為為穩(wěn)定定系統(tǒng)統(tǒng)；當(dāng)當(dāng)一個(gè)個(gè)過程程僅受受到一一般原原因影影響時(shí)時(shí)，則則稱該該過程程為受受控過過程。。一般原因變變異與諸如如供應(yīng)商的的選擇、輸輸入的質(zhì)量量、人員聘聘用和培訓(xùn)訓(xùn)狀況、設(shè)設(shè)備選擇。。機(jī)器維修修和工作條條件等有密密切的聯(lián)系系。如果過過程變異過過大，必須須改變過程程。2022/12/28522．特殊原因因變異特殊原因是是除一般原原因以外的的引起過程程變異的因因素。也稱稱為可指定原因因變異。通常常特殊原因因是由外部部來(lái)源產(chǎn)生生的。這些外部來(lái)來(lái)源不是某某個(gè)過程中中固有的。。通常是孤孤立的偶發(fā)發(fā)因素，它它們打破一一般原因的的隨機(jī)模式式。因此，，特殊原因因更易于利利用統(tǒng)計(jì)方方法進(jìn)行探探測(cè)，并且且通常可以以經(jīng)濟(jì)地糾糾正。特殊殊原原因因變變異異指指在在一一個(gè)個(gè)生生產(chǎn)產(chǎn)過過程程中中，，一一個(gè)個(gè)或或多多個(gè)個(gè)因因素素處處于于不不正正常常的的或或不不期期望望的的狀狀態(tài)態(tài)引引起起的的變變異異。。由由特特殊殊原原因因支支配配的的過過程程為為不不穩(wěn)穩(wěn)定定過過程程或或不不受受控控過過程程。。在在不不穩(wěn)穩(wěn)定定的的過過程程中中觀觀測(cè)測(cè)到到的的不不期期望望的的變變異異水水平平或或不不期期望望的的變變異異水水平平是是由由非非過過程程固固有有的的特特殊殊原原因因引引起起的的。。變異異的的特特殊殊原原因因通通常常者者是是在在局局部部時(shí)時(shí)間間和和空空間間發(fā)發(fā)生生的的，，它它們們的的出出現(xiàn)現(xiàn)可可以以被被探探察察，，引引起起不不可可控控變變異異。。特殊殊原原因因經(jīng)經(jīng)常常導(dǎo)導(dǎo)致致正正常常情情況況的的突突然然偏偏離離或或極極端端偏偏離離，，但但也也可可以以是是過過程程特特性性的的慢慢性性漂漂移移。。當(dāng)控控制制圖圖失失控控時(shí)時(shí)，，應(yīng)應(yīng)該該調(diào)調(diào)查查是是哪哪些些特特殊殊原原因因影影響響了了過過程程輸輸出出。。過過程程的的操操作作人人員員通通常常具具有有指指導(dǎo)導(dǎo)特特殊殊原原因因調(diào)調(diào)查查的的特特殊殊知知識(shí)識(shí)。。2022/12/2853(三)關(guān)于變異的觀觀點(diǎn)變異存在于系系統(tǒng)之中，并并且如果系統(tǒng)統(tǒng)穩(wěn)定，則是是可以預(yù)測(cè)。。對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定定的系統(tǒng)，實(shí)實(shí)際生產(chǎn)過程程中發(fā)生的變變異，總體上上來(lái)自過程本本身。而許多多經(jīng)理卻認(rèn)為為所有的變異異都是可控的的，并歸咎于于那些無(wú)能為為力的工人。。對(duì)于一個(gè)穩(wěn)定定系統(tǒng)，為工工人所規(guī)定的的數(shù)字目標(biāo)通通常是沒有意意義的。管理人員應(yīng)該該對(duì)系統(tǒng)負(fù)責(zé)責(zé)。實(shí)驗(yàn)表明明存在的問題題是管理不善善。人員能夠而且且確實(shí)影響過過程的結(jié)果，，不加區(qū)別地地消除一般變變異原因，，去“干預(yù)””過程會(huì)產(chǎn)生生不必要的變變異。有可用的工具具——控制圖用來(lái)監(jiān)監(jiān)視變異，區(qū)區(qū)分一般原因因變異和特殊殊原因變異。。戴明估計(jì)由一一般原因引起起的變異中，，工人引起的的變異占80%。這并非是工工人的錯(cuò)，他他們通常盡了了最大的努力力，甚至在其其它因素達(dá)不不到理想情況況時(shí)也是如此此，這更多的的是管理者的的責(zé)任，他們們影響過程，，而不處于過過程之中。管理者決定在在設(shè)計(jì)過程中中花費(fèi)多少時(shí)時(shí)間和費(fèi)用，，將影響使用用的資源和方方法。正是過過程的設(shè)計(jì)影影響著一般因因素引起的變變異的大小。。2022/12/2854關(guān)于變異的觀觀點(diǎn)所以，變異一一般原因是一一個(gè)過程固有有的。一般原原因通常占所所觀察到變異異的絕大部分分，不能逐個(gè)個(gè)得到識(shí)別和和控制。變異異的特殊原因因是偶發(fā)性的的，由外部擾擾動(dòng)引起，通通常可以在統(tǒng)統(tǒng)計(jì)意義上進(jìn)進(jìn)行識(shí)別，還還可以解釋和和糾正。只有有一般原因支支配的系統(tǒng)稱稱為穩(wěn)定系統(tǒng)統(tǒng)。朱蘭在一般原原因變異與特特殊原因變異異的基礎(chǔ)上，，為質(zhì)量改進(jìn)進(jìn)項(xiàng)目區(qū)分出出了主要由特特殊原因支配配的偶發(fā)問題題和長(zhǎng)期問題題。改進(jìn)項(xiàng)目目從一個(gè)混飩飩狀態(tài)開始，，應(yīng)該首先通通過消除偶發(fā)發(fā)問題達(dá)到可可控的變異。。當(dāng)達(dá)到了可可控變異的狀狀態(tài)后，質(zhì)量量改進(jìn)項(xiàng)目就就應(yīng)該通過消消除長(zhǎng)期問題題，從而縮小小可控變異的的范圍來(lái)使質(zhì)質(zhì)量得到一個(gè)個(gè)突破性的提提高。通過消消除偶發(fā)問題題實(shí)施控制，，通過消除長(zhǎng)長(zhǎng)期問題實(shí)現(xiàn)現(xiàn)管理突破的的想法是朱蘭蘭思想的關(guān)鍵鍵。2022/12/2855(四)兩類管理錯(cuò)誤誤變異無(wú)處不在在，許多管理理者不了解一一般原因與特特殊原因的區(qū)區(qū)別，可能導(dǎo)導(dǎo)致干預(yù)穩(wěn)定定系統(tǒng)而增加加變異，或者者失去消除變變異的特殊原原因的機(jī)會(huì)。。這就是管理者者可能會(huì)犯的的兩個(gè)根本性性錯(cuò)誤：第(一)針對(duì)所有的實(shí)實(shí)際上是由一一般原因引起起的瑕疵、抱抱怨、差錯(cuò)、、故障、事故故或短缺等質(zhì)質(zhì)量問題，像像特殊原因那那樣處理。這這種情況下，，干預(yù)一個(gè)穩(wěn)穩(wěn)定的系統(tǒng)會(huì)會(huì)增加系統(tǒng)的的變異，從而而形成長(zhǎng)期針針對(duì)一般原因因進(jìn)行“瞎調(diào)調(diào)整”。第(二)針對(duì)所有的實(shí)實(shí)際上是由特特殊原因引起起的瑕疵、抱抱怨、差錯(cuò)、、故障、事故故或短缺等質(zhì)質(zhì)量問題歸因因于一般原因因。這種情況況下，由于錯(cuò)錯(cuò)誤地假設(shè)變變異不可控而而失去了減少少變異的機(jī)會(huì)會(huì)。2022/12/2856(五)統(tǒng)計(jì)變變異思思想在在管理理中運(yùn)運(yùn)用的的領(lǐng)域域在組織織層次次上，，它有有助地地主管管人員員了解解業(yè)務(wù)務(wù)系統(tǒng)統(tǒng)及其其核心心過程程，利利用來(lái)來(lái)自整整個(gè)組組織的的數(shù)據(jù)據(jù)評(píng)估估績(jī)效效，開開發(fā)有有用的的測(cè)量量系統(tǒng)統(tǒng)，并并鼓勵(lì)勵(lì)員工工進(jìn)行行試驗(yàn)驗(yàn)以改改進(jìn)工工作。。在過程程層次次上，，統(tǒng)計(jì)計(jì)思想想可以以激勵(lì)勵(lì)管理理人員員開發(fā)發(fā)和評(píng)評(píng)估標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化化的項(xiàng)項(xiàng)目管管理系系統(tǒng)，，設(shè)置置現(xiàn)實(shí)實(shí)的目目標(biāo)，，針對(duì)對(duì)變異異性質(zhì)質(zhì)，以以過程程為關(guān)關(guān)注焦焦點(diǎn)而而不是是去責(zé)責(zé)備員員工。。在單體體或個(gè)個(gè)人層層次上上，統(tǒng)統(tǒng)計(jì)思思想可可以幫幫助員員工擁?yè)碛胸S豐富的的變異異知識(shí)識(shí)，以以更好好地分分析工工作數(shù)數(shù)據(jù)，，識(shí)別別重要要的測(cè)測(cè)量指指標(biāo)和和改進(jìn)進(jìn)的機(jī)機(jī)會(huì)。。2022/12/2857（二））過程程能力力過程能能力的的概念念過程能能力的的分析析與計(jì)計(jì)算過程能能力改改進(jìn)2022/12/2858變異與過程程質(zhì)量特性性分布直方圖正態(tài)分布2022/12/28591.過程能力過程能力是是指一個(gè)過過程處于穩(wěn)穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)時(shí)，也就是是當(dāng)操作者者、機(jī)器、、設(shè)備、原原材料、方方法和環(huán)境境等因素標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)條件下下，過程所所具有的加加工精度和和加工能力力。這種能力是是一個(gè)過程程能夠穩(wěn)定定地生產(chǎn)出出滿足規(guī)范范要求產(chǎn)品品的能力；；它由系統(tǒng)統(tǒng)的一般原原因所確定定，是在過過程受控條條件下達(dá)到到的。從定量的角角度看，它它是在諸因因素受控的的情況下，，過程所加加工產(chǎn)品的的質(zhì)量特性性的波動(dòng)幅幅度(分散程度)。通常用標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差σ的6倍來(lái)表示。。即過程能能力：B=6σ。2022/12/2860過程能力力指數(shù)過程能力力指數(shù)Cp（有時(shí)稱稱為過程程潛力指指數(shù)或工工序能力力指數(shù)））定義為為規(guī)范寬寬度與過過程標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差的的比值。。即：Cp=T/6σ≈T/6S=（TU—TL）/6S其中，T為產(chǎn)品規(guī)規(guī)范確定定的容差差范圍，，S標(biāo)準(zhǔn)偏差差##2022/12/2861過程能力力指數(shù)的的應(yīng)用各種情況況下過程程能力指指數(shù)的計(jì)計(jì)算過程能力力指數(shù)與與不合格格品率過程能力力判斷改善過程程能力的的途徑2022/12/2862提高過程程能力的的途徑減少中心心偏移量量減少標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差S增大容差差范圍T2022/12/2863（三）SPC與控制圖圖SPC控制圖2022/12/28641.統(tǒng)計(jì)過程控制制統(tǒng)計(jì)過程控制制（StatisticalProcessControl，SPC），是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)個(gè)階段進(jìn)行監(jiān)控，從從而達(dá)到改進(jìn)進(jìn)和保證質(zhì)量量的目的。2022/12/2865SPC的提出——過分依賴事后后檢驗(yàn)來(lái)保證證質(zhì)量是不可可靠的一開始就產(chǎn)生生了劣質(zhì)產(chǎn)品品沒有被檢查出出來(lái)的劣質(zhì)產(chǎn)產(chǎn)品會(huì)被銷售售給消費(fèi)者無(wú)法確知劣質(zhì)質(zhì)的產(chǎn)品和服服務(wù)及其影響響會(huì)存在多久久生產(chǎn)一個(gè)合格格的產(chǎn)品比生生產(chǎn)一個(gè)次品品耗費(fèi)的成本本要低在應(yīng)用事后檢檢驗(yàn)來(lái)保證生生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品品的企業(yè)里，，工人之間缺缺少相互信任任專用于捕獲質(zhì)質(zhì)量問題的人人員和系統(tǒng)是是非常昂貴的的2022/12/2866SPC用途對(duì)過程作出可可靠的評(píng)估確定過程的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)控制界限限，判斷過程程是否失控和和過程是否有有能力為過程提供一一個(gè)早期報(bào)警警系統(tǒng)，及時(shí)時(shí)監(jiān)控過程的的情況以防止止廢品的發(fā)生生減少對(duì)常規(guī)檢檢驗(yàn)的依賴性性，定時(shí)的觀觀察以及系統(tǒng)統(tǒng)的測(cè)量方法法替代了大量量的檢測(cè)和驗(yàn)驗(yàn)證工作。2022/12/2867開展SPC的步驟培訓(xùn)確定關(guān)鍵變變量（即關(guān)關(guān)鍵質(zhì)量因因素）對(duì)全廠每道道工序都要要進(jìn)行分析析，找出對(duì)對(duì)最終產(chǎn)品品影響最大大的關(guān)鍵變變量找出關(guān)鍵變變量后，列列出過程控控制網(wǎng)圖提出或改進(jìn)進(jìn)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)對(duì)步驟二得得到的每一一個(gè)關(guān)鍵變變量進(jìn)行具具體分析對(duì)每個(gè)關(guān)鍵鍵變量建立立過程控制制標(biāo)準(zhǔn)，并并填寫過程程控制標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)表編制控制標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)手冊(cè)，，在各部門門落實(shí)對(duì)過程進(jìn)行行統(tǒng)計(jì)監(jiān)控控對(duì)過程進(jìn)行行診斷并采采取措施解解決問題2022/12/28682.控制圖的概概念控制圖是SPC的主要工具具，它是運(yùn)用科科學(xué)方法對(duì)對(duì)過程質(zhì)量量加以測(cè)定定、記錄從從而進(jìn)行控控制管理的的一種圖，，用于判斷斷和預(yù)防生生產(chǎn)過程中中質(zhì)量狀況況是否發(fā)生生波動(dòng)的一一種常用的的質(zhì)量控制制統(tǒng)計(jì)方法法。2022/12/28692.控制圖的基基本形式時(shí)間或樣本本號(hào)2022/12/28703.控制圖的原原理理論前提在僅存在偶偶然性因素素的情況下下，質(zhì)量特特性值服從從正態(tài)分布布。SPC的基本觀點(diǎn)點(diǎn)是:如果過程變變異只是由由于一般原原因引起，，則認(rèn)為過過程是受控控的。當(dāng)過過程出現(xiàn)特特殊原因時(shí)時(shí)，將會(huì)超超出控制圖圖的控制限限。2022/12/2871正態(tài)態(tài)分分布布的的概概率率2022/12/2872正態(tài)態(tài)分分布布的的特特性性無(wú)論論、、取值值如如何何，，在在只只有有偶偶然然性性因因素素影影響響下下，，質(zhì)質(zhì)量量特特性性值值落落在在±3區(qū)域域的的概概率率為為99.73%，落落在在區(qū)區(qū)域域之之外外的的概概率率為為0.27%，這這個(gè)個(gè)概概率率是是非非常常小小的的，，是是小小概概率率事事件件。。概率率原原理理:小概概率率事事件件在在一一次次試試驗(yàn)驗(yàn)中中是是不不會(huì)會(huì)發(fā)發(fā)生生的的，，如如果果發(fā)發(fā)生生，，則則可可判判斷斷出出現(xiàn)現(xiàn)異異常常。。2022/12/2873控制圖的的3σ原理μ+3σμμ-3σ2022/12/2874控制圖原原理的解解釋小概率事事件原理理:小概率事事件在一一次試驗(yàn)驗(yàn)中是不不會(huì)發(fā)生生的，如如果發(fā)生生，則可可判斷出出現(xiàn)異常常。無(wú)論、取值如何何，在只只有偶然然性因素素影響下下，質(zhì)量量特性值值落在±3區(qū)域的概概率為99.73%，落在區(qū)區(qū)域之外外的概率率為0.27%，這個(gè)概概率是非非常小的的，是小小概率事事件。2022/12/2875因此我們們可以認(rèn)認(rèn)為：當(dāng)當(dāng)區(qū)間定定為±3時(shí)候，質(zhì)質(zhì)量特性性值應(yīng)該該落在這這個(gè)區(qū)間間，如果果落在這這個(gè)區(qū)間間之外，，就可以以判斷生生產(chǎn)過程程出現(xiàn)異異常。在控制圖圖中，我我們通常常把+3定位UCL，-3定為L(zhǎng)CL，定為CL。2022/12/2876控制圖圖的預(yù)預(yù)防功功能應(yīng)用控控制圖圖對(duì)生生產(chǎn)過過程不不斷監(jiān)監(jiān)控，，當(dāng)異異常因因素剛剛一露露出苗苗頭，，甚至至在造造成不不合格格品之之前就就能及及時(shí)發(fā)發(fā)現(xiàn)。。在現(xiàn)場(chǎng)場(chǎng)要貫貫徹“查處異異因，，采取取措施施，保保證消消除，，不再再出現(xiàn)現(xiàn)，納納入標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)”2022/12/2877兩類錯(cuò)錯(cuò)誤第一類類錯(cuò)誤誤：虛虛發(fā)警警報(bào)的的錯(cuò)誤誤，計(jì)計(jì)為=0.0027第二類類錯(cuò)誤誤：漏漏發(fā)警警報(bào)的的錯(cuò)誤誤，計(jì)計(jì)為控制界界限的的合理理確定定:兩類錯(cuò)錯(cuò)誤造造成的的總損損失最最小2022/12/28784.控制圖圖的分分類按照用用途分分為1)分析用用控制制圖（（分析析生產(chǎn)產(chǎn)過程程是否否處于于穩(wěn)態(tài)態(tài)，也也叫做做統(tǒng)計(jì)計(jì)穩(wěn)態(tài)態(tài)；分分析生生產(chǎn)過過程的的工序序能力力是否否滿足足技術(shù)術(shù)要求求，也也叫做做技術(shù)術(shù)穩(wěn)態(tài)態(tài)。））狀態(tài)Ⅰ：統(tǒng)計(jì)計(jì)穩(wěn)態(tài)態(tài)和技技術(shù)穩(wěn)穩(wěn)態(tài)(過程能能力)同時(shí)達(dá)達(dá)到，，這是是最理理想的的狀態(tài)態(tài)。狀態(tài)Ⅱ：統(tǒng)計(jì)計(jì)穩(wěn)態(tài)態(tài)未達(dá)達(dá)到，，技術(shù)術(shù)穩(wěn)態(tài)態(tài)達(dá)到到。狀態(tài)Ⅲ：統(tǒng)計(jì)計(jì)穩(wěn)態(tài)態(tài)達(dá)到到，技技術(shù)穩(wěn)穩(wěn)態(tài)未未達(dá)到到。狀態(tài)Ⅳ：統(tǒng)計(jì)計(jì)穩(wěn)態(tài)態(tài)和技技術(shù)穩(wěn)穩(wěn)態(tài)都都未達(dá)達(dá)到，，這是是最不不理想想的情情況2022/12/2879控制圖的的分類2）控制用用控制圖圖當(dāng)我們把把狀態(tài)調(diào)調(diào)整到所確定的的目標(biāo)以后，我我們就可可以把分分析用控控制圖延延長(zhǎng)作為為控制用用控制圖圖。延長(zhǎng)前需需用判斷斷異常的的準(zhǔn)則和和判斷穩(wěn)穩(wěn)態(tài)的準(zhǔn)準(zhǔn)則。2022/12/2880(三)控制圖的的類型和和適用情情況類別名稱控制圖符號(hào)特點(diǎn)適用場(chǎng)合計(jì)量值控制圖平均值—極差控制圖最常用，判斷過程是否正常的效果好，但計(jì)算工作量較大適用于產(chǎn)品批量較大，且穩(wěn)定、正常的過程

平均值-標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖比較常用，判斷過程是否正常的效果好，但計(jì)算工作量大適用于產(chǎn)品批量較大，且穩(wěn)定、正常的過程中位數(shù)—極差控制圖計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差適用于產(chǎn)品批量較大，且穩(wěn)定、正常的過程單值—移動(dòng)極差控制圖簡(jiǎn)便省事，并能及時(shí)判斷過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點(diǎn)是不易發(fā)現(xiàn)過程分布中心的變化因各種原因(時(shí)間、費(fèi)用等)每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常因素計(jì)數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單，操作工人易于理解樣本數(shù)量相等不合格品率控制圖P計(jì)算量大，控制線凹凸不平樣本數(shù)量可以不等缺陷數(shù)控制圖c較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單，操作工人易于理解樣本數(shù)量相等單位缺陷數(shù)控制圖u計(jì)算量大，控制線凹凸不平樣本數(shù)量不等2022/12/2881控制圖的的種類(按圖的特特點(diǎn))2022/12/28825.控制圖的設(shè)計(jì)計(jì)與應(yīng)用程序序選取控制圖擬擬控制的質(zhì)量量特性，如重重量、不合格格品數(shù)等。。選用合適的控控制圖種類確定樣本組、、樣本大小和和抽樣間隔。。在樣本組內(nèi)內(nèi)，假定波動(dòng)動(dòng)只由偶然原原因所引起。。收集并記錄至至少20~25個(gè)樣本組的數(shù)數(shù)據(jù)，或使用用以前所記錄錄的數(shù)據(jù)。計(jì)算各組樣本本的統(tǒng)計(jì)量，，如樣本平均均值、樣本極極差和樣本標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差等。計(jì)算各統(tǒng)計(jì)量量的控制界限限。畫控制圖并標(biāo)標(biāo)出各組的統(tǒng)統(tǒng)計(jì)量。研究在控制界界限以外的點(diǎn)點(diǎn)子和在控制制界限內(nèi)排列列有缺陷的點(diǎn)點(diǎn)子，并標(biāo)明明異常(特殊)原因的狀態(tài)。。決定下一步的的措施。2022/12/2883X控制圖的設(shè)計(jì)計(jì)X控制圖的中心心線和上下控控制界限有兩兩種確定方法法:1)生產(chǎn)條件變變化不大，，生產(chǎn)過程程相當(dāng)穩(wěn)定，則可可遵照以往往的經(jīng)驗(yàn)數(shù)數(shù)據(jù)。根據(jù)已知的的均值和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差，按按照3方式控制圖圖建立控制制界限的要要求，來(lái)直直接得到控控制圖的中中心線和上上下控制界界限。CL=，UCL=+3，LCL=-32022/12/28842)如果沒有經(jīng)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，，則應(yīng)進(jìn)行行隨機(jī)抽取取樣本。抽樣時(shí)應(yīng)注注意需有一一定數(shù)量，，一般取50以上。根據(jù)抽樣獲獲得的質(zhì)量量特性值，，計(jì)算其均均值和和標(biāo)準(zhǔn)差差S，即為均值和標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值。。2022/12/2885順序號(hào)TUUCLCLLCLTL+T/2+3-3-T/2其中，X表示質(zhì)量特特性值，T表示公差范范圍X2022/12/2886例.已知知某某零零件件的的標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)尺尺寸寸要要求求為為120.1，使使用用隨隨機(jī)機(jī)抽抽樣樣方方法法確確定定X控制制圖圖的的中中心心線線及及上上下下控控制制界界限限。。解：：在在一一定定生生產(chǎn)產(chǎn)條條件件下下隨隨即即抽抽樣樣n=50測(cè)量量出出質(zhì)質(zhì)量量特特性性值值并并計(jì)計(jì)算算其其平平均均值值和和標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏偏差差π=11.95,S=0.010CL=11.95UCL=+3S=11.95+3××0.01=11.98LCL=-3S=11.95-3××0.01=11.922022/12/28