Minitab基礎(chǔ)培訓(xùn)Minitab1一、Minitab簡介

MINITAB=Mini+Tabulator=小型

+計算機介紹

于1972年，美國賓夕法尼亞州立大學(xué)用來作統(tǒng)計分析、教育用而開發(fā)，目前已出版

Window用版本

Version16，并且已在工學(xué)、社會學(xué)等所有領(lǐng)域被廣泛使用。特別是與Six-sigma關(guān)聯(lián)，在GE、AlliedSignal等公司已作為基本的程序而使用。

優(yōu)點以菜單的方式構(gòu)成，所以無需學(xué)習(xí)高難的命令文，只需擁有基本的統(tǒng)計知識便可使用。圖表支持良好，特別是與Six-sigma有關(guān)聯(lián)的部分陸續(xù)地在完善之中。Minitab2二、Minitab基本內(nèi)容一般統(tǒng)計-基礎(chǔ)統(tǒng)計

-回歸分析

-分散分析

-多變量分析

-非母數(shù)分析-TABLE(行列)-探索性資料(數(shù)據(jù))分析

品質(zhì)管理-品質(zhì)管理工具

-測定系統(tǒng)分析

-計量值數(shù)據(jù)分析-計數(shù)值數(shù)據(jù)分析

-管理圖分析

-工程能力分析信賴性及數(shù)據(jù)分析-分布分析

-數(shù)據(jù)的回歸分析

-受益分析

實驗計劃-要因?qū)嶒炗媱?/p>

-反應(yīng)表面實驗計劃

-混合實驗計劃

-Robust實驗計劃

Minitab3三、Minitab基礎(chǔ)統(tǒng)計Minitab4基礎(chǔ)統(tǒng)計量輸出基礎(chǔ)統(tǒng)計量保存對母平均的推定及檢定對母比率的推定及檢定相關(guān)分析公分散分析正態(tài)性檢定兩個母集團的分散的同一性檢定Minitab5基本統(tǒng)計量Minitab61、顯示描述性統(tǒng)計

資料應(yīng)為連續(xù)性的列資料,同時應(yīng)為數(shù)值資料。能輸出圖表。（BasicStat.MTW）Anderson-Darling正態(tài)性檢驗A平方:越接近零時判斷為接近正態(tài)P-Value:比留意水準(zhǔn)大時為正態(tài)性Minitab72、Minitab的假設(shè)檢定-留意水準(zhǔn)

:犯第一種錯誤的最大概率

-P-Value:犯一種錯誤的概率的推定值-駁回領(lǐng)域

:駁回假設(shè)的部分領(lǐng)域-兩側(cè)檢定

:駁回領(lǐng)域存在于兩端的檢定-單側(cè)檢定

:駁回領(lǐng)域存在于分布一端時的檢定

Minitab81Z（t）-單樣本

檢定一個某集團平均和目標(biāo)值是否有差異

樣本數(shù)少（30以下）或者不知道母標(biāo)準(zhǔn)偏差的情況下，利用t檢定，樣本數(shù)多的時候利用t和Z檢定設(shè)定有意水準(zhǔn)為а，P－值≥а時H0不拋棄（接受），P－值＜а時H0拋棄（被否定）例題：全體LINE上生產(chǎn)的軸承的直徑平均應(yīng)該是110mm，想知道A線生產(chǎn)的軸承直徑平均值是否比全體LINE的平均值小，用15個樣品進行調(diào)查的結(jié)果如下，A線上生產(chǎn)的軸承的直徑的平均值是否小？檢定的有意水準(zhǔn)是5％（Hypo_bearing.mtw）Minitab9階段1假設(shè)檢定歸屬假設(shè)H0：μ=110mm對立假設(shè)H1：μ＜110mm階段2正態(tài)性檢定

P值＝0.951＞0.05，是正態(tài)分布Minitab10階段3檢檢定統(tǒng)統(tǒng)計量量的選選定－－因因不知知道標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏偏差，，利用用T統(tǒng)統(tǒng)計量量P值＝＝0.418＞＞0.05，所所以不不能拋拋棄H0因此不不能說說A線線生產(chǎn)產(chǎn)的軸軸承的的直徑徑比110mm小Minitab112t-雙雙樣本本檢定兩兩個某某集團團平均均是否否有差差異樣本數(shù)數(shù)少（（30以下下）或或者不不知道道母標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏偏差的的情況況下，，利用用t檢定，，樣本本數(shù)多多的時時候利利用t和Z檢定定設(shè)定有有意水水準(zhǔn)為為а，，P－－值≥≥а時時H0不拋棄棄（接接受）），P－值值＜а時時H0拋棄棄（被被否定定）例題：：組立立工廠廠從兩兩個合合作業(yè)業(yè)體納納入部部件，，要想想調(diào)查查這些些部件件對產(chǎn)產(chǎn)品的的尺寸寸的影影響，，能否否說兩兩個業(yè)業(yè)體的的部件件對產(chǎn)產(chǎn)品的的尺寸寸的影影響是是不同同？檢檢定的的有意意水準(zhǔn)準(zhǔn)是5％，，假定定分散散是相相同的的（Hypo_output.mtw））Minitab12階段1假假設(shè)設(shè)檢定定歸屬假假設(shè)H0：μ1=μμ2對立假假設(shè)H1：μμ1≠≠μμ2階段2正正態(tài)性性檢定定階段3等等分分散檢檢定統(tǒng)計/基本本統(tǒng)計計量/雙方方差A(yù)P值＝＝0.440BP值＝＝0.252均＞＞0.05，是正態(tài)態(tài)分布布P值>0.05,不能能拋棄棄歸屬屬假設(shè)設(shè)，可可以說說分散散是相相同的的說明：：正態(tài)分分布的的時候候：F檢定定統(tǒng)計計量非正態(tài)態(tài)分布布的時時候：：Levene檢檢定統(tǒng)統(tǒng)計量量Minitab13階段4有有意意水準(zhǔn)準(zhǔn)的決決定：：0.05階段5檢檢定統(tǒng)統(tǒng)計量量選定定：利利用T統(tǒng)計計量統(tǒng)計/基本本統(tǒng)計計量/2t雙雙樣樣本tMinitab14階段6檢檢定定統(tǒng)計計量及及P－－value計計算因p－－value值值＝0.286＞＞0.05，不不能放放棄H0，，因此此不能能說業(yè)業(yè)體A和業(yè)業(yè)體B的部件對對產(chǎn)品品尺寸寸的影影響不不同階段7統(tǒng)統(tǒng)計計性結(jié)結(jié)論及及實際際性結(jié)結(jié)論Minitab15ANOVA（方方差分分析））對2個個以上上母集集團的的平均均檢定定實際上上是2樣本本的擴擴展，，是找找出幾幾個樣樣品平平均差差異的的方法法ANOVA（AnalysisofVariance）是對對分散進行行比較/分分析one－wayANOVA檢定一個實實驗要因引引起的其它它幾個處理理（treatments））的效果差差異two－wayANOVA檢定的因子子有2個，，而且每個個因子的水水準(zhǔn)有幾個個時，檢定定各因子水水準(zhǔn)之間是是否有差異異的分析手手法Minitab16One-wayANOVA例題S公司努力力降低海外外出差費用用，所以調(diào)調(diào)查了各航航空公司所所需的出差差費用，費費用調(diào)查的的情況如下下：用ANOVA檢定航航空公司之之間每次的的出差費用用是否有差差異（有意水準(zhǔn)準(zhǔn)а=0.05,ANOVAl-air.mtw）（單位：十十萬元）A航空B航空C航空D航空E航空16.515.319.017.115.118.014.818.416.314.914.116.115.318.414.617.814.217.316.914.217.616.915.2Minitab17One-wayANOVA例題分分析步步驟階段1假假設(shè)設(shè)定定H0：μA=μB＝μC＝μμD＝μμEH1：至少少有一個航航空公司不不一樣。階段2是是否滿足足ANOVA的基本本假設(shè)（正正態(tài)性、分分散同一性性）正態(tài)檢定航空公司A/B/C/D/E的正態(tài)性檢檢定結(jié)果P－Value大于于0.05，可以判斷斷為帶有正正態(tài)性。Minitab18One-wayANOVA例題分分析步步驟分散同一性性檢定Bartlett檢檢驗的結(jié)果p-value是0.254，大于于0.05的的水平，保留H02個集團選選擇用F－TESTp-Value2個以上集集團選擇用用Bartlett‘s檢檢驗p-ValueMinitab19階段3ANOVA表的制制作One-wayANOVA例題分分析步步驟p-value是0.016，小于0.05的水平，拋拋棄H0Minitab20One-wayANOVA例題分分析步步驟階段4統(tǒng)統(tǒng)計性結(jié)結(jié)論解釋為為實質(zhì)性結(jié)結(jié)論P值為0.016，，A、B、、C、D、、E航空公公司別的出出差費用不不都是相同同的。Minitab21回歸歸Minitab22相關(guān)及回歸歸分析變量之間的的關(guān)聯(lián)性及及相關(guān)系數(shù)數(shù)根據(jù)回歸分分析的回歸歸式及通過過已提供的的輸入變量量，用決定定系數(shù)來預(yù)預(yù)測出輸出出變量例題：下面面是對A汽汽車出庫后后的使用年年數(shù)和價格格相關(guān)的資資料，出庫庫后使用年年數(shù)對價格格有多大的的影響。（Corre－car.MTW）使用年數(shù)價格（100萬）使用年數(shù)價格（100萬）12.541.221.851.522.261.232.061.031.790.6Minitab23階段1在在表格中輸輸入數(shù)據(jù)階段2先先把數(shù)據(jù)用用散點圖確確定大概的的模式從散點圖右右認(rèn)為其為為強的負(fù)相相關(guān)關(guān)系Minitab24階段3為為了確定兩兩個變量之之間的關(guān)聯(lián)聯(lián)程度，實實施相關(guān)分分析階段4使使用回歸分分析引出回回歸方程式式相關(guān):啊啊拜,版版苞斥薦薦啊拜和版版苞斥斥薦的Pearson相相關(guān)系數(shù)數(shù)=-0.933P值=0.000因P值小于于0.05，使用年年數(shù)與價格之間有有關(guān)系回歸分析:啊拜與與版苞苞斥薦回歸方程為為啊拜=2.49-0.224版苞斥斥薦自變量系系數(shù)系系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤誤TP常量2.49000.144117.280.000版苞斥薦薦-0.224390.03065-7.320.000S=0.222919R-Sq=87.0%R-Sq（調(diào)整整）=85.4%方差分析來源自自由度SSMSFP回歸12.66352.663553.600.000殘差誤差80.39750.0497合計93.0610回歸方程式式Minitab25階段5殘殘差分析析（回歸模模型是否合合適）殘差接近于于正態(tài)分布布?xì)埐畈怀^過管理限度度，沒有任何模模式殘差對FIT值的圖圖表，殘差差是在0附近隨機機出現(xiàn)殘差柱狀圖圖說明：回歸分析種種類：1））根據(jù)輸入入量的分類類有單純回回歸分析和和多重回歸歸分析;2）根據(jù)據(jù)輸入變量量和輸出變變量關(guān)系分類有有線性回歸歸模式和非非線性回歸歸模式。相關(guān)關(guān)系不不是指因果果關(guān)系。Minitab26質(zhì)量工具Minitab27測量系統(tǒng)分分析偏移偏移指基準(zhǔn)準(zhǔn)值和測量量值的平均均間的差異異穩(wěn)定性穩(wěn)定性指對對于相同基基準(zhǔn)樣品或或者相同樣樣品的特性性，長時間間測量時得得出的測量量值的總變變動線性度線性度是指指在測量設(shè)設(shè)備的不同同量程區(qū)域域內(nèi)測量值值與真值間間的差異程程度反復(fù)性－精精確度反復(fù)性指對對相同樣本本的相同特特性用相同同的測量設(shè)設(shè)備由一名名測量者進進行多次測測量而求出出的測量值值的變動再現(xiàn)性－精精確度再現(xiàn)性是指指對相同樣樣本的相同同特性用相相同的測量量設(shè)備由不不同測量者者進行多次次測量而求求出的測量量平均值的的變動。測測量者造成成的變動Minitab28測量系統(tǒng)分分析例題某某電子元件件生產(chǎn)廠商商為了改善善生產(chǎn)線由由于產(chǎn)品外外徑的變動動產(chǎn)生的不不良制定了了項目。他他們首先要要對測量產(chǎn)產(chǎn)品的測量量設(shè)備的可可信賴性做做評估以求求數(shù)據(jù)正確確。以能夠夠代表流程程的10個個產(chǎn)品，及及測量者3人為對象象，實施2次反復(fù)測測量。（Tolerance1.5）GageR&R-Slide23.mtw階段1GageR&R計劃－選出10個能夠夠代表整個個流程范圍圍最少80％的樣品品－反復(fù)數(shù)數(shù)：2次－測量者：：3人階段2樣樣品測量量－盡可能能地對測量量者或產(chǎn)品品進行隨機機測量－事先讓讓測量者不不知道要參參與實驗－整個個測量反復(fù)復(fù)2次Minitab29階段3數(shù)數(shù)據(jù)輸輸入測量系統(tǒng)分分析Minitab30階段4用用minitab分析（GAGER&R研研究）：：測量系統(tǒng)分分析Minitab31量具R&R方差分量來源方方差分量量貢貢獻獻率合計量具R&R0.004437510.67重復(fù)性0.00129173.10再現(xiàn)性0.00314587.56操作員0.00091202.19操作員*產(chǎn)產(chǎn)品0.00223385.37部件間0.037164389.33合計變異0.0416018100.00測量系統(tǒng)分分析Minitab分散的構(gòu)成成要素測量系統(tǒng)引引起的分散散（分再現(xiàn)性性和重復(fù)性性兩類）樣品引起的的分散總分散32過程公差=1.5研究變異%研研究變%公差差來源標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差差(SD)(6*SD)異異(%SV)(SV/Toler)合計量具R&R0.0666150.3996932.6626.65重復(fù)性0.0359400.2156417.6214.38再現(xiàn)性0.0560880.3365327.5022.44操作員0.0302000.1812014.8112.08操作員*產(chǎn)品0.0472630.2835823.1718.91部件間0.1927811.1566894.5277.11合計變異異0.2039651.22379100.0081.59可區(qū)分的的類別數(shù)數(shù)=4測量系統(tǒng)統(tǒng)分析Minitab標(biāo)準(zhǔn)偏差差構(gòu)成要要素33測量系統(tǒng)統(tǒng)的評價價中使用用的4種種判定基基準(zhǔn)方差分量量貢獻率率（測量量系統(tǒng)分分散對總總分散的的貢獻））％研究變變異（測測量系統(tǒng)統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏偏差對總總標(biāo)準(zhǔn)偏偏差的貢貢獻）％公差（（測量系系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)偏差對對產(chǎn)品規(guī)規(guī)格的比比例）可區(qū)分的的類別數(shù)數(shù)（測量量系統(tǒng)分分辨率級級別）測量系統(tǒng)統(tǒng)分析Minitab結(jié)論方差分量貢獻率％研究變異/％公差可區(qū)分的類別數(shù)滿足＜1%＜10%＞10費用/重要性考慮后判斷1-10%10-30%5-10不可使用＞10%＞30%＜5結(jié)論一般般情況下下使用最最差的結(jié)結(jié)果34測量系統(tǒng)統(tǒng)分析Minitab所選的樣樣本是否否能正確確反映流流程的分分布如果此值值均一的的話，可可認(rèn)為樣樣本沒有有正確反映流流程的實實際分布布情況測量者間間存在差差異與否否測量者無無差異為為好不同樣品品各測量量者是否否進行相相互不同同的測量量對于不同同樣品，，各測量量者的測測量值相相同為好好圖形解析析35測量系統(tǒng)統(tǒng)分析Minitab整個分散散中，測測量設(shè)備備R&R占據(jù)的的比重是否充份份??？GageR&R,Reprod,Repeat的高度度趆接近0趆好好測量者反反復(fù)測量量值穩(wěn)定定否？超出Rchart的的界限線線