使用EXCEL進行數據分析

主講老師：李玲娟使用EXCEL進行數據分析主講老師：李玲娟數據分析與數據挖掘數據信息統(tǒng)計分析（報表）數據挖掘（專業(yè)工具和算法）數據分析與數據挖掘數據信息統(tǒng)計分析（報表掌握EXCEL的常用統(tǒng)計函數；熟悉使用EXCEL透視表進行數據分析和分類匯總；了解使用EXCEL進行數據分析教學要求掌握EXCEL的常用統(tǒng)計函數；教學要求實驗環(huán)境

版本：EXCEL2000完全安裝典型安裝最小化安裝實驗環(huán)境

講授內容常用統(tǒng)計函數數據透視分析圖表數據透視表(圖)數據分析描述統(tǒng)計檢驗分析z-檢驗：雙樣本平均差檢驗

F-檢驗：雙樣本方差

t-檢驗：雙樣本等方差假設t-檢驗：雙樣本異方差假設t-檢驗：平均值的成對二樣本分析方差分析單因素方差分析無重復雙因素分析可重復雙因素分析

相關系數與回歸分析

協(xié)方差相關系數回歸分析

講授內容常用統(tǒng)計函數方差分析常用統(tǒng)計函數一般統(tǒng)計函數：用來統(tǒng)計給定某個區(qū)域的數據的平均值、最大值或者最小值等

數理統(tǒng)計函數：對數據進行相關的概率分布的統(tǒng)計，進行回歸分析等。常用統(tǒng)計函數一般統(tǒng)計函數：用來統(tǒng)計給定某個區(qū)域的數據的平均值應用舉例一

某班級的成績表，如下圖所示，其中有兩個學生的該門課程缺考，需要分別用到AVERAGE和AVERAGEA函數來計算兩個不同的平均值。應用舉例一某班級的成績表，如下圖所示，其中有兩個學生的【操作步驟】①在單元格D3中輸入公式“=AVERAGE(B2:B9)”，可以計算參加考試學生的平均成績，函數AVERAGE在計算時對缺考的兩個學生的成績自動認為是0。②在單元格D6中輸入公式“=AVERAGEA(B2:B9)”，可以計算全體學生的平均成績，對缺考的學生成績，AVERAGE函數將自動忽略?！静僮鞑襟E】①在單元格D3中輸入公式“=AVERAGE(B2應用舉例二某班級的成績表，如下圖所示。需要用到FREQUENCY函數來來統(tǒng)計各個分數段的分布學生人數。應用舉例二某班級的成績表，如下圖所示。需要用到FREQUENFREQUENCY函數功能：統(tǒng)計指定單元格區(qū)域中數據的頻率分布。由于函數FREQUENCY返回一個數組，必須以數組公式的形式輸入。語法形式:FREQUENCY(data_array,bins_array)data_array為一數組或對一組數值的引用，用來計算頻率。如果data_array中不包含任何數值，函數FREQUENCY返回零數組。bins_array為一數組或對數組區(qū)域的引用，設定對data_array進行頻率計算的分段點。如果bins_array中不包含任何數值，函數FREQUENCY返回data_array元素的數目。FREQUENCY函數功能：統(tǒng)計指定單元格區(qū)域中數據的頻率分【操作步驟】①在E4~E7單元格輸入進行頻率計算的分段點{59,70,80,90}；②選中F4~F8單元格,作為輸出統(tǒng)計結果的單元格；③在公式欄輸入“=FREQUENCY(B2:B11,E4:E8)”，然后按下“Ctrl＋Shift＋Enter”

組合鍵鎖定數組公式即可。輸入數組公式首先必須選擇用來存放結果的單元格區(qū)域（可以是一個單元格），在編輯欄輸入公式，然后按Ctrl＋Shift＋Enter組合鍵鎖定數組公式，Excel將在公式兩邊自動加上花括號“{}”?！静僮鞑襟E】①在E4~E7單元格輸入進行頻率計算的分段點{5CORREL函數功能是單元格區(qū)域中的兩個數列之間的相關系數。表達式為CORREL（arrnyl，arrny2）。arrnyl和arrny2表示的都是兩個數據列CORREL函數可以用來分辨兩種屬性之間的關系。CORREL函數功能是單元格區(qū)域中的兩個數列之間的相關系數。應用舉例三某醫(yī)生為了探討缺碘地區(qū)母嬰TSH水平關系，應用免疫放射分析測定了160名孕婦（孕周15～17w）及分娩時臍帶血TSH水平（mU/L），現(xiàn)隨機抽取10對數據如圖2-8所示，試求臍帶血TSH水平對母血TSH水平的相關系數。應用舉例三某醫(yī)生為了探討缺碘地區(qū)母嬰TSH水平關系，應用免疫【操作步驟】①選中結果輸出單元格B14；②在公式欄輸入“=CORREL(C3:C12,B3:B12)”,點擊公式欄按鈕；③在單元格A14輸入“相關系數”即可?！静僮鞑襟E】①選中結果輸出單元格B14；應用舉例四某地120名7歲男童的身高，已知身高均數為119.41cm，標準差為4.38cm。試估計該地7歲男童身高在110cm以下者的概率，身高在110cm～120cm之間的概率。如果要制定一個健康標準使得90％的7歲男童符合健康標準，那么健康標準應該定多少？應用舉例四某地120名7歲男童的身高，已知身高均數為119.

NORMDIST和NORMINV函數

NORMDIST函數功能：返回指定平均值和標準偏差的正態(tài)分布函數表達式：NORMDIST（x，mean，standard_dev，cumulative）。x是需要計算其分布的數值；mean是分布的算術平均值：standard_dev表示分布的標準偏差；cumulative是一邏輯值，指明函數的形式。如果cumulative為TRUE，NORMDIST函數返回累積分布函數，否則返回概率密度函數。此函數在統(tǒng)計方面應用范圍廣泛。NORMINV函數功能：返回指定平均值和標準偏差的正態(tài)累積分布函數的反函數。表達式：NORMINV（probability，mean，standard_dev）probability是正態(tài)分布的概率；mean是分布的算術平均值；standard_dev表示分布的標準偏差。NORMDIST和NORMINV函數NORMDIST函數應用舉例五某地120名7歲男童的身高，已知身高均數為119.41cm，標準差為4.38cm,如下圖所示。試估計該地7歲男童身高在110cm以下者的概率，身高在110cm～120cm之間的概率。如果要制定一個健康標準使得90％的7歲男童符合健康標準，那么健康標準應該定多少？應用舉例五某地120名7歲男童的身高，已知身高均數為119.【操作步驟】①在單元格C5中輸入公式“=NORMDIST(110,B2,B3,TRUE)”，計算身高在110cm以下者的概率為0.015841；②在單元格C6中輸入公式“=NORMDIST(120,B2,B3,TRUE)-C5”，計算成功身高在110cm～120cm之間的概率為0.537736；③在單元格C7中輸入公式“=NORMINV(0.9,B2,B3)”，計算使90％的7歲男童身高達標的健康標準為125.0232cm?！静僮鞑襟E】①在單元格C5中輸入公式“=NORMDIST(1分析結果=NORMDIST(110,B1,B2,TRUE)=NORMDIST(120,B1,B2,TRUE)-C5=NORMINV(0.9,B2,B3)分析結果=NORMDIST(110,B1,B2,TRUE)=圖表概念：工作表數據的圖形化表示、清晰易懂、形象直觀。種類：14種圖表類型，包含了若干種不同的圖表子類型。在處理醫(yī)藥數據中常用的幾類圖表：1、折線圖2、柱形圖3、餅圖4、XY散點圖5、條形圖6、雷達圖圖表概念：工作表數據的圖形化表示、清晰易懂、形象直觀。柱形圖柱形圖是Excel的默認圖表類型，也是用來處理醫(yī)藥數據常用的圖表類型之一。通常把每個數據點顯示為一個垂直柱體，其高度對應于數值，用來顯示一段時期內數據的變化或描述各項之間的比較關系。分類項水平組織，數值垂直組織，即強調數據隨時間的變化。柱形圖共有7種子圖表類型：簇狀柱形圖、堆積柱形圖、百分比堆積柱形圖、三維簇狀柱形圖、三維堆積柱形圖、三維百分比堆積柱形圖和三維柱形圖。。柱形圖柱形圖是Excel的默認圖表類型，也是用來處理醫(yī)藥應用舉例五在藥物實驗中的應用，現(xiàn)有藥物止血效果實驗采集的數據表，A列為實驗對照組和七種不同的止血藥物，分別做了六次藥物止血實驗，得到六組凝血時間實驗數據（單位：秒）。通過柱形圖可以形象地描繪了這七種不同藥物止血功能的差異。

返回應用舉例五在藥物實驗中的應用，現(xiàn)有藥物止血效果實驗采集的數據【操作步驟】(1)選擇圖表類型，單擊“插入”|“圖表”。

(2)選擇圖表源數據。

(3)設置標題和圖例。

(4)確定圖表位置。

(5)編輯圖表區(qū)。用戶需要編輯的內容包括顏色、填充和邊框等。(6)編輯數據軸、分類軸?！静僮鞑襟E】(1)選擇圖表類型，單擊“插入”|“圖表”。雷達圖

雷達圖是由一個中心向四周射出多條數值坐標軸，每個指標都擁有自己的數值坐標軸，把同一數據序列的值用折線連接起來而形成。雷達圖用來比較若干個數據序列指標的總體情況，可比較多個單位不同指標的數據特征，如最大值、最小值等。雷達圖的3個子圖表類型分別為雷達圖、數據點雷達圖和填充雷達圖。

雷達圖雷達圖是由一個中心向四周射出多條數值坐標

為了反映醫(yī)院管理的質量，某市抽樣調查了幾所醫(yī)院的6項指標（指標值越大表示質量越高），其中三所醫(yī)院的調查結果如圖2-65所示，請繪制雷達圖反映三所醫(yī)院的管理質量。應用舉例六為了反映醫(yī)院管理的質量，某市抽樣調查了幾所醫(yī)院使用EXCEL進行數據分析教材課件數據透視分析數據透視表數據透視圖

數據透視分析數據透視表數據透視表數據透視表是一種對大量數據快速匯總和建立交叉列表的交互式表格和圖表。在Excel

5．0以上版本就提供有這一功能，它不僅可以轉換行和列以查看源數據的不同匯總結果，顯示不同頁面以篩選數據，還可以根據需要顯示區(qū)域中的明細數據，這對分析、組織復雜數據是非常方便有用的。數據透視表最大的特點就是它的交互性。創(chuàng)建一個數據透視表以后，可以任意重新排列數據信息，并且還可以根據習慣將數據分組。數據透視表數據透視表是一種對大量數據快速匯總和建立交叉列表的數據透視表－布局橫向分類依據的字段縱向分類依據的字段統(tǒng)計依據的字段分類顯示（篩選）依據的字段數據透視表－布局橫向分類依據的字段縱向分類依據的字段統(tǒng)計應用舉例七以下圖數據為例分析藥材的分布、產量情況。應用舉例七以下圖數據為例分析藥材的分布、產量情況。數據透視表的制作選擇“數據”菜單中的“數據透視表和數據透視圖”

選項，彈出“數據透視表和數據透視圖向導”對話框，按步驟依次完成。

編輯數據透視表添加、刪除分類和統(tǒng)計字段改變統(tǒng)計字段的算法

修改、刪除數據透視表更新數據透視表中的數據

數據透視表的制作選擇“數據”菜單中的“數據透視表和數據透視圖數據透視圖根據透視表建立透視圖:選擇數據透視表中的任意單元格，然后在“數據透視表”工具欄上單擊“數據透視表”按鈕，單擊“數據透視圖”命令，。對應于透視表的列字段對應于透視表的行字段對應于透視表的數據區(qū)域對應于透視表的頁字段數據透視圖根據透視表建立透視圖:選擇數據透視表中的任意單元格數據透視圖根據源數據建立數據透視圖：根據數據庫的源數據建立透視圖的方法類似于創(chuàng)建數據透視表，具體操作步驟如下：(1)單擊欲建立數據透視圖的數據清單。(2)選擇“數據”菜單中的“數據透視表和數據透視圖”選項，在彈出的對話框中選擇“數據透視圖”，按步驟依次完成。返回數據透視圖根據源數據建立數據透視圖：根據數據庫的源數據建立透數據統(tǒng)計與分析

描述統(tǒng)計

檢驗分析

z-檢驗：雙樣本平均差檢驗

F-檢驗：雙樣本方差

t-檢驗：雙樣本等方差假設

t-檢驗：雙樣本異方差假設

t-檢驗：平均值的成對二樣本分析

方差分析

單因素方差分析

無重復雙因素分析

可重復雙因素分析

相關系數與回歸分析

協(xié)方差相關系數回歸分析統(tǒng)計檢驗計算檢驗分析報告數據統(tǒng)計與分析描述統(tǒng)計統(tǒng)計檢驗計算檢驗分析報告“分析工具庫”的加載其基本步驟如下：1、啟動Excel2000，執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“加載宏”命令，打開“加載宏”對話框，選中“分析工具庫”復選框。2、單擊“確定”按鈕，返回到工作表。執(zhí)行菜單欄的“工具”|“數據分析”命令，打開“數據分析”對話框，即可使用各種數據分析工具。注意：EXCEL必須是“完全安裝”“分析工具庫”的加載其基本步驟如下：描述統(tǒng)計“描述統(tǒng)計”是基礎分析工具之一，用于生成對輸入區(qū)域中數據的單變量統(tǒng)計分析報表，提供有關數據趨中性和易變性的信息，而這些信息是進一步分析數據的起點，可以指示哪一種檢驗適合進一步的探討。描述統(tǒng)計的統(tǒng)計函數一般包括：MAX、MIN、AVERAGE、MEDIAN、GEOMEAN、HARMEAN、AVEDEV、STDEV、VAR、KURT和SKEW函數等，他們分別用于計算最大值、最小值、平均值、中位數、幾何平均數、調和平均數，以及變異統(tǒng)計的平均差、標準差、方差峰度和偏度。描述統(tǒng)計“描述統(tǒng)計”是基礎分析工具之一，用于生成對輸入區(qū)域中應用舉例八

某老師對幾名學生的五次考試成績進行分析，以便對這幾個學生在學習方面存在的問題加以解決。使用“描述統(tǒng)計”分析工具對其數據進行分析。返回應用舉例八某老師對幾名學生的五次考試成績進行分【操作步驟】1、執(zhí)行菜單欄的“工具”|“數據分析”命令，打開“描述統(tǒng)計”對話框，選中“分析工具”列表框中的“描述統(tǒng)計”選項，單擊“確定”按鈕，打開“描述統(tǒng)計”對話框。3、在“輸入區(qū)域”編輯框中鍵入三列數據所在的單元格區(qū)域引用（$A$4:$F$8）。4、單擊“逐行”選項。5、選中“標志位于第一列”選項。6、在“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應編輯框中輸入新工作表的名稱，如：“描述統(tǒng)計結果”?！静僮鞑襟E】1、執(zhí)行菜單欄的“工具”|“數據分析”命令，打開t-檢驗：平均值的成對

雙樣本分析“t-檢驗：平均值的成對雙樣本分析”分析工具及其公式可以進行成對雙樣本t-檢驗，用來確定樣本平均值是否不等。此t-檢驗窗體并不假設兩個總體的方差是相等的。當樣本中出現(xiàn)自然配對的觀察值時，可以使用這種成對檢驗。例如，對一個樣本組進行了兩次檢驗，抽取實驗前的一次和實驗后的一次。t-檢驗：平均值的成對

雙樣本分析“t-檢驗：平均值的成對雙應用舉例九某醫(yī)院用中藥治療9例再生障礙性貧血，結果如下圖所示。試用“t-檢驗：平均值的成對二樣本分析”工具，分析治療前后是否有改變？返回應用舉例九某醫(yī)院用中藥治療9例再生障礙性貧血，結果如下圖所示【操作步驟】（1）在Excel2003，創(chuàng)建一個新的Excel工作薄，如圖2-108所示輸入需要分析的數據；（2）執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“數據分析”命令，打開“數據分析”對話框，選中“分析工具”列表框中的“t-檢驗：平均值的成對二樣本分析”選項。【操作步驟】（1）在Excel2003，創(chuàng)建一個新的Exce單因素方差分析該分析工具通過簡單的方差分析，對兩個以上樣本平均值進行相等性假設檢驗（樣本取自具有相同平均值的樣本總體）。此方法是對雙平均值檢驗（如t-檢驗）的擴充。單因素方差分析該分析工具通過簡單的方差分析，對兩個以上樣本平應用舉例十某醫(yī)院用三種方法治療某種疾病，結果如下表2-2所示，試問三組治愈天數有無差別？中藥37762西藥9121185中西結合12467返回返回應用舉例十某醫(yī)院用三種方法治療某種疾病，結果如下表2-2所示【操作步驟】（1）執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“數據分析”命令，打開“數據分析”對話框，選中“分析工具”列表框中的“方差分析：單因素方差分析”選項；（2）單擊“確定”按鈕，執(zhí)行“方差分析：單因素方差分析”對話框；【操作步驟】（1）執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“數據分析”命令，協(xié)方差“協(xié)方差”工具用來度量兩個區(qū)域中數據的關系，用于返回各數據點與其各自所在數據組的平均值之間的偏差乘積的平均值。使用協(xié)方差工具可以用來確定兩個區(qū)域中數據的變化是否相關，即一個集合的較大數據是否與另一個集合的較大數據相對應（正協(xié)方差）；或者一個集合的較小數據是否與另一個集合的較大數據相對應（負協(xié)方差）；還是兩個集合中的數據互不相關（協(xié)方差為零）。協(xié)方差對度量單位是敏感的。協(xié)方差“協(xié)方差”工具用來度量兩個區(qū)域中數據的關系，用于返回各18名兒童身高、體重、表面積測定數據如下圖所示，試利用“協(xié)方差”分析工具分析身高、體重、表面積三個指標之間的關系。

應用舉例十一返回18名兒童身高、體重、表面積測定數據如下圖所示，試利用“協(xié)方【操作步驟】（1）執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“數據分析”命令，打開“數據分析”對話框，選中“分析工具”列表框中的“協(xié)方差”選項；（2）單擊“確定”按鈕，執(zhí)行“協(xié)方差”對話框?！静僮鞑襟E】（1）執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“數據分析”命令，相關系數用于度量兩個數據集（可以使用不同的度量單位）之間的相關性，與兩組數據的相關分析和度量單位無關?？傮w相關性計算的返回值為兩組數據集的協(xié)方差除以它們標準偏差的乘積。相關系數計算公式如下：可以使用相關系數分析工具來確定兩個區(qū)域中數據的變化是否相關，即一個集合的較大數據是否與另一個集合的較大數據相對應（正相關）；或者一個集合的較小數據是否與另一個集合的較大數據相對應（負相關）；還是兩個集合中的數據互不相關（相關性接近零）。返回相關系數用于度量兩個數據集（可以使用不同的度量單位）之間的相回歸分析通過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合進行線性回歸分析，可用來分析單個因變量是如何受一個或幾個自變量影響的。例如，觀察某個運動員的運動成績與一系列統(tǒng)計因素的關系，如年齡、身高和體重等?？梢曰谝唤M已知的成績統(tǒng)計數據，確定這三個因素分別在運動成績測試中所占的比重，使用該結果可對尚未進行過測試的運動員的表現(xiàn)做出預測。在實際工作中，相關系數與回歸分析是研究現(xiàn)象之間相互依存關系的不可分割的兩個方面。一般先進行相關分析，根據相關系數或相關指數的大小對變量進行篩選，剔除不相關或是相關性小的變量，然后再進行回歸分析，建立回歸模型，進行預測。回歸分析通過對一組觀察值使用“最小二乘法”直線擬合進行線性回應用舉例十二設有某地10名3歲兒童體重與表面積資料如下圖所示，試做相關系數分析和回歸分析。應用舉例十二設有某地10名3歲兒童體重與表面積資料如下圖所示【操作步驟】（1）首先進行相關系數的分析。①執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“數據分析”

|“相關系數”選項；②執(zhí)行“相關系數分析”對話框依次完成。（2）由于3歲兒童的體重與體表面積有較強的相關性，因此需要利用回歸分析工具進一步建立回歸模型。①執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“數據分析”|“回歸”選項；②執(zhí)行“回歸”對話框依次完成?！静僮鞑襟E】（1）首先進行相關系數的分析。再見再見使用EXCEL進行數據分析

主講老師：李玲娟使用EXCEL進行數據分析主講老師：李玲娟數據分析與數據挖掘數據信息統(tǒng)計分析（報表）數據挖掘（專業(yè)工具和算法）數據分析與數據挖掘數據信息統(tǒng)計分析（報表掌握EXCEL的常用統(tǒng)計函數；熟悉使用EXCEL透視表進行數據分析和分類匯總；了解使用EXCEL進行數據分析教學要求掌握EXCEL的常用統(tǒng)計函數；教學要求實驗環(huán)境

版本：EXCEL2000完全安裝典型安裝最小化安裝實驗環(huán)境

講授內容常用統(tǒng)計函數數據透視分析圖表數據透視表(圖)數據分析描述統(tǒng)計檢驗分析z-檢驗：雙樣本平均差檢驗

F-檢驗：雙樣本方差

t-檢驗：雙樣本等方差假設t-檢驗：雙樣本異方差假設t-檢驗：平均值的成對二樣本分析方差分析單因素方差分析無重復雙因素分析可重復雙因素分析

相關系數與回歸分析

協(xié)方差相關系數回歸分析

講授內容常用統(tǒng)計函數方差分析常用統(tǒng)計函數一般統(tǒng)計函數：用來統(tǒng)計給定某個區(qū)域的數據的平均值、最大值或者最小值等

數理統(tǒng)計函數：對數據進行相關的概率分布的統(tǒng)計，進行回歸分析等。常用統(tǒng)計函數一般統(tǒng)計函數：用來統(tǒng)計給定某個區(qū)域的數據的平均值應用舉例一

某班級的成績表，如下圖所示，其中有兩個學生的該門課程缺考，需要分別用到AVERAGE和AVERAGEA函數來計算兩個不同的平均值。應用舉例一某班級的成績表，如下圖所示，其中有兩個學生的【操作步驟】①在單元格D3中輸入公式“=AVERAGE(B2:B9)”，可以計算參加考試學生的平均成績，函數AVERAGE在計算時對缺考的兩個學生的成績自動認為是0。②在單元格D6中輸入公式“=AVERAGEA(B2:B9)”，可以計算全體學生的平均成績，對缺考的學生成績，AVERAGE函數將自動忽略。【操作步驟】①在單元格D3中輸入公式“=AVERAGE(B2應用舉例二某班級的成績表，如下圖所示。需要用到FREQUENCY函數來來統(tǒng)計各個分數段的分布學生人數。應用舉例二某班級的成績表，如下圖所示。需要用到FREQUENFREQUENCY函數功能：統(tǒng)計指定單元格區(qū)域中數據的頻率分布。由于函數FREQUENCY返回一個數組，必須以數組公式的形式輸入。語法形式:FREQUENCY(data_array,bins_array)data_array為一數組或對一組數值的引用，用來計算頻率。如果data_array中不包含任何數值，函數FREQUENCY返回零數組。bins_array為一數組或對數組區(qū)域的引用，設定對data_array進行頻率計算的分段點。如果bins_array中不包含任何數值，函數FREQUENCY返回data_array元素的數目。FREQUENCY函數功能：統(tǒng)計指定單元格區(qū)域中數據的頻率分【操作步驟】①在E4~E7單元格輸入進行頻率計算的分段點{59,70,80,90}；②選中F4~F8單元格,作為輸出統(tǒng)計結果的單元格；③在公式欄輸入“=FREQUENCY(B2:B11,E4:E8)”，然后按下“Ctrl＋Shift＋Enter”

組合鍵鎖定數組公式即可。輸入數組公式首先必須選擇用來存放結果的單元格區(qū)域（可以是一個單元格），在編輯欄輸入公式，然后按Ctrl＋Shift＋Enter組合鍵鎖定數組公式，Excel將在公式兩邊自動加上花括號“{}”。【操作步驟】①在E4~E7單元格輸入進行頻率計算的分段點{5CORREL函數功能是單元格區(qū)域中的兩個數列之間的相關系數。表達式為CORREL（arrnyl，arrny2）。arrnyl和arrny2表示的都是兩個數據列CORREL函數可以用來分辨兩種屬性之間的關系。CORREL函數功能是單元格區(qū)域中的兩個數列之間的相關系數。應用舉例三某醫(yī)生為了探討缺碘地區(qū)母嬰TSH水平關系，應用免疫放射分析測定了160名孕婦（孕周15～17w）及分娩時臍帶血TSH水平（mU/L），現(xiàn)隨機抽取10對數據如圖2-8所示，試求臍帶血TSH水平對母血TSH水平的相關系數。應用舉例三某醫(yī)生為了探討缺碘地區(qū)母嬰TSH水平關系，應用免疫【操作步驟】①選中結果輸出單元格B14；②在公式欄輸入“=CORREL(C3:C12,B3:B12)”,點擊公式欄按鈕；③在單元格A14輸入“相關系數”即可?！静僮鞑襟E】①選中結果輸出單元格B14；應用舉例四某地120名7歲男童的身高，已知身高均數為119.41cm，標準差為4.38cm。試估計該地7歲男童身高在110cm以下者的概率，身高在110cm～120cm之間的概率。如果要制定一個健康標準使得90％的7歲男童符合健康標準，那么健康標準應該定多少？應用舉例四某地120名7歲男童的身高，已知身高均數為119.

NORMDIST和NORMINV函數

NORMDIST函數功能：返回指定平均值和標準偏差的正態(tài)分布函數表達式：NORMDIST（x，mean，standard_dev，cumulative）。x是需要計算其分布的數值；mean是分布的算術平均值：standard_dev表示分布的標準偏差；cumulative是一邏輯值，指明函數的形式。如果cumulative為TRUE，NORMDIST函數返回累積分布函數，否則返回概率密度函數。此函數在統(tǒng)計方面應用范圍廣泛。NORMINV函數功能：返回指定平均值和標準偏差的正態(tài)累積分布函數的反函數。表達式：NORMINV（probability，mean，standard_dev）probability是正態(tài)分布的概率；mean是分布的算術平均值；standard_dev表示分布的標準偏差。NORMDIST和NORMINV函數NORMDIST函數應用舉例五某地120名7歲男童的身高，已知身高均數為119.41cm，標準差為4.38cm,如下圖所示。試估計該地7歲男童身高在110cm以下者的概率，身高在110cm～120cm之間的概率。如果要制定一個健康標準使得90％的7歲男童符合健康標準，那么健康標準應該定多少？應用舉例五某地120名7歲男童的身高，已知身高均數為119.【操作步驟】①在單元格C5中輸入公式“=NORMDIST(110,B2,B3,TRUE)”，計算身高在110cm以下者的概率為0.015841；②在單元格C6中輸入公式“=NORMDIST(120,B2,B3,TRUE)-C5”，計算成功身高在110cm～120cm之間的概率為0.537736；③在單元格C7中輸入公式“=NORMINV(0.9,B2,B3)”，計算使90％的7歲男童身高達標的健康標準為125.0232cm?！静僮鞑襟E】①在單元格C5中輸入公式“=NORMDIST(1分析結果=NORMDIST(110,B1,B2,TRUE)=NORMDIST(120,B1,B2,TRUE)-C5=NORMINV(0.9,B2,B3)分析結果=NORMDIST(110,B1,B2,TRUE)=圖表概念：工作表數據的圖形化表示、清晰易懂、形象直觀。種類：14種圖表類型，包含了若干種不同的圖表子類型。在處理醫(yī)藥數據中常用的幾類圖表：1、折線圖2、柱形圖3、餅圖4、XY散點圖5、條形圖6、雷達圖圖表概念：工作表數據的圖形化表示、清晰易懂、形象直觀。柱形圖柱形圖是Excel的默認圖表類型，也是用來處理醫(yī)藥數據常用的圖表類型之一。通常把每個數據點顯示為一個垂直柱體，其高度對應于數值，用來顯示一段時期內數據的變化或描述各項之間的比較關系。分類項水平組織，數值垂直組織，即強調數據隨時間的變化。柱形圖共有7種子圖表類型：簇狀柱形圖、堆積柱形圖、百分比堆積柱形圖、三維簇狀柱形圖、三維堆積柱形圖、三維百分比堆積柱形圖和三維柱形圖。。柱形圖柱形圖是Excel的默認圖表類型，也是用來處理醫(yī)藥應用舉例五在藥物實驗中的應用，現(xiàn)有藥物止血效果實驗采集的數據表，A列為實驗對照組和七種不同的止血藥物，分別做了六次藥物止血實驗，得到六組凝血時間實驗數據（單位：秒）。通過柱形圖可以形象地描繪了這七種不同藥物止血功能的差異。

返回應用舉例五在藥物實驗中的應用，現(xiàn)有藥物止血效果實驗采集的數據【操作步驟】(1)選擇圖表類型，單擊“插入”|“圖表”。

(2)選擇圖表源數據。

(3)設置標題和圖例。

(4)確定圖表位置。

(5)編輯圖表區(qū)。用戶需要編輯的內容包括顏色、填充和邊框等。(6)編輯數據軸、分類軸?！静僮鞑襟E】(1)選擇圖表類型，單擊“插入”|“圖表”。雷達圖

雷達圖是由一個中心向四周射出多條數值坐標軸，每個指標都擁有自己的數值坐標軸，把同一數據序列的值用折線連接起來而形成。雷達圖用來比較若干個數據序列指標的總體情況，可比較多個單位不同指標的數據特征，如最大值、最小值等。雷達圖的3個子圖表類型分別為雷達圖、數據點雷達圖和填充雷達圖。

雷達圖雷達圖是由一個中心向四周射出多條數值坐標

為了反映醫(yī)院管理的質量，某市抽樣調查了幾所醫(yī)院的6項指標（指標值越大表示質量越高），其中三所醫(yī)院的調查結果如圖2-65所示，請繪制雷達圖反映三所醫(yī)院的管理質量。應用舉例六為了反映醫(yī)院管理的質量，某市抽樣調查了幾所醫(yī)院使用EXCEL進行數據分析教材課件數據透視分析數據透視表數據透視圖

數據透視分析數據透視表數據透視表數據透視表是一種對大量數據快速匯總和建立交叉列表的交互式表格和圖表。在Excel

5．0以上版本就提供有這一功能，它不僅可以轉換行和列以查看源數據的不同匯總結果，顯示不同頁面以篩選數據，還可以根據需要顯示區(qū)域中的明細數據，這對分析、組織復雜數據是非常方便有用的。數據透視表最大的特點就是它的交互性。創(chuàng)建一個數據透視表以后，可以任意重新排列數據信息，并且還可以根據習慣將數據分組。數據透視表數據透視表是一種對大量數據快速匯總和建立交叉列表的數據透視表－布局橫向分類依據的字段縱向分類依據的字段統(tǒng)計依據的字段分類顯示（篩選）依據的字段數據透視表－布局橫向分類依據的字段縱向分類依據的字段統(tǒng)計應用舉例七以下圖數據為例分析藥材的分布、產量情況。應用舉例七以下圖數據為例分析藥材的分布、產量情況。數據透視表的制作選擇“數據”菜單中的“數據透視表和數據透視圖”

選項，彈出“數據透視表和數據透視圖向導”對話框，按步驟依次完成。

編輯數據透視表添加、刪除分類和統(tǒng)計字段改變統(tǒng)計字段的算法

修改、刪除數據透視表更新數據透視表中的數據

數據透視表的制作選擇“數據”菜單中的“數據透視表和數據透視圖數據透視圖根據透視表建立透視圖:選擇數據透視表中的任意單元格，然后在“數據透視表”工具欄上單擊“數據透視表”按鈕，單擊“數據透視圖”命令，。對應于透視表的列字段對應于透視表的行字段對應于透視表的數據區(qū)域對應于透視表的頁字段數據透視圖根據透視表建立透視圖:選擇數據透視表中的任意單元格數據透視圖根據源數據建立數據透視圖：根據數據庫的源數據建立透視圖的方法類似于創(chuàng)建數據透視表，具體操作步驟如下：(1)單擊欲建立數據透視圖的數據清單。(2)選擇“數據”菜單中的“數據透視表和數據透視圖”選項，在彈出的對話框中選擇“數據透視圖”，按步驟依次完成。返回數據透視圖根據源數據建立數據透視圖：根據數據庫的源數據建立透數據統(tǒng)計與分析

描述統(tǒng)計

檢驗分析

z-檢驗：雙樣本平均差檢驗

F-檢驗：雙樣本方差

t-檢驗：雙樣本等方差假設

t-檢驗：雙樣本異方差假設

t-檢驗：平均值的成對二樣本分析

方差分析

單因素方差分析

無重復雙因素分析

可重復雙因素分析

相關系數與回歸分析

協(xié)方差相關系數回歸分析統(tǒng)計檢驗計算檢驗分析報告數據統(tǒng)計與分析描述統(tǒng)計統(tǒng)計檢驗計算檢驗分析報告“分析工具庫”的加載其基本步驟如下：1、啟動Excel2000，執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“加載宏”命令，打開“加載宏”對話框，選中“分析工具庫”復選框。2、單擊“確定”按鈕，返回到工作表。執(zhí)行菜單欄的“工具”|“數據分析”命令，打開“數據分析”對話框，即可使用各種數據分析工具。注意：EXCEL必須是“完全安裝”“分析工具庫”的加載其基本步驟如下：描述統(tǒng)計“描述統(tǒng)計”是基礎分析工具之一，用于生成對輸入區(qū)域中數據的單變量統(tǒng)計分析報表，提供有關數據趨中性和易變性的信息，而這些信息是進一步分析數據的起點，可以指示哪一種檢驗適合進一步的探討。描述統(tǒng)計的統(tǒng)計函數一般包括：MAX、MIN、AVERAGE、MEDIAN、GEOMEAN、HARMEAN、AVEDEV、STDEV、VAR、KURT和SKEW函數等，他們分別用于計算最大值、最小值、平均值、中位數、幾何平均數、調和平均數，以及變異統(tǒng)計的平均差、標準差、方差峰度和偏度。描述統(tǒng)計“描述統(tǒng)計”是基礎分析工具之一，用于生成對輸入區(qū)域中應用舉例八

某老師對幾名學生的五次考試成績進行分析，以便對這幾個學生在學習方面存在的問題加以解決。使用“描述統(tǒng)計”分析工具對其數據進行分析。返回應用舉例八某老師對幾名學生的五次考試成績進行分【操作步驟】1、執(zhí)行菜單欄的“工具”|“數據分析”命令，打開“描述統(tǒng)計”對話框，選中“分析工具”列表框中的“描述統(tǒng)計”選項，單擊“確定”按鈕，打開“描述統(tǒng)計”對話框。3、在“輸入區(qū)域”編輯框中鍵入三列數據所在的單元格區(qū)域引用（$A$4:$F$8）。4、單擊“逐行”選項。5、選中“標志位于第一列”選項。6、在“輸出選項”下單擊“新工作表組”選項，并在對應編輯框中輸入新工作表的名稱，如：“描述統(tǒng)計結果”?！静僮鞑襟E】1、執(zhí)行菜單欄的“工具”|“數據分析”命令，打開t-檢驗：平均值的成對

雙樣本分析“t-檢驗：平均值的成對雙樣本分析”分析工具及其公式可以進行成對雙樣本t-檢驗，用來確定樣本平均值是否不等。此t-檢驗窗體并不假設兩個總體的方差是相等的。當樣本中出現(xiàn)自然配對的觀察值時，可以使用這種成對檢驗。例如，對一個樣本組進行了兩次檢驗，抽取實驗前的一次和實驗后的一次。t-檢驗：平均值的成對

雙樣本分析“t-檢驗：平均值的成對雙應用舉例九某醫(yī)院用中藥治療9例再生障礙性貧血，結果如下圖所示。試用“t-檢驗：平均值的成對二樣本分析”工具，分析治療前后是否有改變？返回應用舉例九某醫(yī)院用中藥治療9例再生障礙性貧血，結果如下圖所示【操作步驟】（1）在Excel2003，創(chuàng)建一個新的Excel工作薄，如圖2-108所示輸入需要分析的數據；（2）執(zhí)行菜單欄中的“工具”|“數據分析”命令，打開“數據分析”對話框，選中“分析工具”列表框中的“t-檢驗：平均值的成對二樣本分析”選項?！静僮鞑襟E】（1）在Excel2003，創(chuàng)建一個新的Exce單因素方差分析該分析工具通過簡單的方差分析，對兩個以上樣本平均值進行相等性假設檢驗（樣本取