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然語言處理于自然語言處理前提句：小明被一只狗咬了假設(shè)句：小明被一只動物攻擊了如果我們可以知道：“狗”蘊涵“動物”“咬”蘊涵“攻擊”詞義多樣性：果實蘊含關(guān)系多樣性：因果關(guān)系、上下位關(guān)系組合方式多樣性出了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的詞匯蘊含識別方法讀文檔、問題讀文檔、問題及選項史考試記錄獲取試題難度預(yù)測出了基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的試題難度預(yù)測方法satonthemat.satonthemat.音頻：原始信息于探索階段閱讀理解長文本生成聊天機器人語言：抽象信息圖圖像：原始信息境響語義數(shù)據(jù)量影響模合效果境響語義數(shù)據(jù)量影響模合效果大量多元化數(shù)據(jù)難以獲取多元化數(shù)據(jù)難以融合領(lǐng)域知識錯綜復(fù)雜能能穿多少穿多少能穿多少穿多少習的過渡習技術(shù)完全替代規(guī)則方法題數(shù)學試題回答米，然后各自按原速繼續(xù)行駛，分別到達對方出發(fā)站即沿原路返回。第二次相遇時離A站的距離占AB兩站全長我們可以首先通過深度學習的方法選取正確的規(guī)則方法(確定題目類型，數(shù)學模型)，然后運用相應(yīng)的規(guī)則形式化的表示題目，進而求解尚不完美不正確,但也不是人類能理解的那種錯誤Google的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)畫的詭異圖畫并不相同它。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一個「神經(jīng)元」只是一個極其簡單的數(shù)學能獲取生物神經(jīng)元復(fù)雜性中極小的一部分。所以，如果要說神模擬大腦，那也只在不夠精確的啟發(fā)水平上是對的，但事實上人工絡(luò)和生物大腦沒什么相似之處?！獏嵌鬟_系統(tǒng)認為左圖是一只狗，系統(tǒng)認為左圖是一只狗，而右圖(僅在左圖的最先進的大腦成像技術(shù)生成的有趣大腦視圖基礎(chǔ)上略微改變了像素)是一只鴕鳥。rd深度學習+遷移學習：例如用遷移學習的方法將通用領(lǐng)域的情感分類模深度學習+多任務(wù)學習：例如將中譯英，中譯日等機器翻譯任務(wù)進行多使用無監(jiān)督語料上訓(xùn)練得到的詞向量。對偶學習：機器翻譯任務(wù)中，英譯中和中譯英互為對偶任務(wù)，可以利的單語語料，結(jié)合少量中英平行語料，利用對偶學習進深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征中引入傳統(tǒng)方法：例如機器翻譯任務(wù)中

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