基于時(shí)間的生產(chǎn)計(jì)劃—季節(jié)性商品的運(yùn)營(yíng)策略第一個(gè)小例子—單品種計(jì)劃學(xué)生食堂早餐煎雞蛋窗口排長(zhǎng)隊(duì)問(wèn)題從運(yùn)營(yíng)管理的角度如何解決？排隊(duì)理論1、需求與供給的調(diào)查（生產(chǎn)能力計(jì)劃）需求模式穩(wěn)定需求、波動(dòng)需求生產(chǎn)能力柔性、剛性（1）需求大于供給（2）需求約等于供給（3）需求小于供給2.1、能力大于需求MAKETOORDER訂單生產(chǎn)

2.2、能力小于需求-生產(chǎn)能力管理MAKETOSTOCK存貨生產(chǎn) 訂貨提前期＜生產(chǎn)周期（批量）提前存貨的時(shí)間：與商品庫(kù)存有效期有關(guān)（鮮活產(chǎn)品）存貨時(shí)間=需求/單位時(shí)間生產(chǎn)能力 3、需求求管理產(chǎn)品分層層—新鮮鮮煎蛋、、庫(kù)存煎煎蛋存貨生產(chǎn)產(chǎn)—0.6元/個(gè)訂單生產(chǎn)產(chǎn)---0.8元/個(gè)個(gè)淡季便宜宜、旺季季貴4、工藝藝編排忙閑錯(cuò)開(kāi)開(kāi)的工位位組成一一個(gè)小組組5、流程程的改進(jìn)進(jìn)人多時(shí)先先收錢發(fā)發(fā)牌，買買飯后再再憑牌領(lǐng)領(lǐng)蛋排隊(duì)緩解解了，還還是排隊(duì)隊(duì)轉(zhuǎn)移了了買飯時(shí)間間內(nèi)的需需求是否否波動(dòng)6、如何何讓員工工關(guān)心并并解決考評(píng)與激激勵(lì)機(jī)制制與數(shù)量掛掛鉤與排隊(duì)長(zhǎng)長(zhǎng)度掛鉤鉤企業(yè)文化化團(tuán)隊(duì)合作作7、問(wèn)題題解決機(jī)機(jī)制JIDOKA——自動(dòng)化化KAIZEN——改善小小組、QC小組組第二個(gè)例例子：多多品種計(jì)計(jì)劃某食堂早早餐提供供四種饅饅頭：豬豬肉、蔬蔬菜、豆豆沙、蓮蓮蓉。早早上5：：30開(kāi)開(kāi)始工作作，6：：30開(kāi)開(kāi)始銷售售，7：：00可可大概知知道需求求，并根根據(jù)需求求調(diào)整生生產(chǎn)品種種，現(xiàn)蒸蒸現(xiàn)賣，，賣到9：15為止。。生產(chǎn)周期期大于訂訂單提前前期生產(chǎn)什么么產(chǎn)品？？生產(chǎn)多少少？問(wèn)題的普普遍性空調(diào)生產(chǎn)產(chǎn)服裝生產(chǎn)產(chǎn)節(jié)前產(chǎn)品品可口可樂(lè)樂(lè)忙時(shí)產(chǎn)能能不足，，閑時(shí)能能力過(guò)剩剩要提前生生產(chǎn)，或或提前訂訂購(gòu)?。。?！單品種的的計(jì)劃——報(bào)童問(wèn)問(wèn)題需求d，，訂貨量量（或提提前生產(chǎn)產(chǎn)量）Q，收入入R單位收入入r，單單位成本本cd≤Q,R=rd-cQ,d＞Q,R=rQ-cQP(d≤≤Q)=(r-c)/r多品種的的計(jì)劃品種多了了，應(yīng)生生產(chǎn)什么么，第二階段段產(chǎn)能限限制，要要在第一一階段生生產(chǎn)，不不同品種種生產(chǎn)多多少？哪些在第第一階段段生產(chǎn)？？風(fēng)險(xiǎn)大的的先生產(chǎn)產(chǎn)還是風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)小的的先生產(chǎn)產(chǎn)早生產(chǎn)的的風(fēng)險(xiǎn)是是賣不出出去，削削價(jià)風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)晚生產(chǎn)的的風(fēng)險(xiǎn)是是趕不出出來(lái)，缺缺貨風(fēng)險(xiǎn)險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)小的的含義需求量大大，先生生產(chǎn)部分分賣不出出去的風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)小便宜的需求變動(dòng)動(dòng)小，標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差小小，等風(fēng)險(xiǎn)的的概念ū-K⊿⊿等K饅頭例子子一種饅頭頭至少生生產(chǎn)100個(gè)（（最小批批量）蒸一次30分鐘鐘，為滿足需需要，7：00前至少少生產(chǎn)400個(gè)個(gè)四種產(chǎn)品品的平均均需求U與標(biāo)準(zhǔn)準(zhǔn)差為：：（400，100），，（150，50），，（50，20），（（300，60）各產(chǎn)品價(jià)價(jià)格一樣樣（否則則以價(jià)值值計(jì)算））處理最小小批量M情況一：：期望需需求大于于2*M情況二：：期望需需求小于于2*M情況三：：其他等風(fēng)險(xiǎn)—等安安全因子情況一：SF=（U-2M）/⊿情況二：SF=（M-U）/⊿情況三：SF=0啟發(fā)式算法（175，125，100,0））管理措施減少最小批量量CELLSETUPTIMECROSSTRAINING增加能力設(shè)備、人手、、外包、改進(jìn)進(jìn)工藝、中間間品儲(chǔ)備預(yù)測(cè)準(zhǔn)確減少提前期Queuekendall記號(hào)號(hào)x/y/z/aX:arrivalprocess,representstheprobabilityofinterarrivaltimesY:serviceprocess,representstheprobabilityofservicetimesZ:representsthethenumberofserversworkinginparrallelA:representsthemaximunnumberofcustomersinthequeueM=exponential(Markovian)distributionD=constantservicetimes(deterministic)En=gammadistributionwithshapeparameter(alsocalledErlangiandistribution)G=generaldistribution排隊(duì)論M/M/1到達(dá)間隔時(shí)間間的分布λ/服務(wù)時(shí)間的的分布μ/服務(wù)臺(tái)數(shù)指數(shù)分布—服服務(wù)時(shí)間、消消耗品壽命、、出故障時(shí)間間等待時(shí)間與利利用率（服務(wù)務(wù)強(qiáng)度、話務(wù)務(wù)強(qiáng)度）的指指數(shù)關(guān)系LITTLE公式：隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)=到達(dá)率率*等待時(shí)間間本科生人數(shù)=4年*每年年入學(xué)人數(shù)=4年*每每年畢業(yè)人數(shù)數(shù)穩(wěn)定狀態(tài)，長(zhǎng)長(zhǎng)期成本—服務(wù)臺(tái)臺(tái)數(shù)—等待時(shí)時(shí)間—客戶滿滿意模擬仿真隨著利用率接接近1，等待待時(shí)間（排隊(duì)隊(duì)長(zhǎng)度）呈指指數(shù)增長(zhǎng)。利用率（服務(wù)務(wù)強(qiáng)度）（utilization,ortrafficintensity)高高的時(shí)候（接接近于1），，增加投入（（如增加服務(wù)務(wù)臺(tái)以降低利利用率）的效效果非常明顯顯，等待時(shí)間間會(huì)明顯減少少；利用率較低時(shí)時(shí)，增加投入入的效果不大大。Theaveragewaitingtimefordifferentutilizationsismuchbiggerthanthewaitingtimefortheaverageutilization.一高一低的利利用率的排隊(duì)隊(duì)會(huì)遠(yuǎn)大于等等利用率的排排隊(duì)。SuggestionsforManagingQueues1.Determineanacceptablewaitingtimeforyourcustomers2.Trytodivertyourcustomer’’sattentionwhenwaiting3.Informyourcustomersofwhattoexpect4.Keepemployeesnotservingthecustomersoutofsight5.SegmentcustomersSuggestionsforManagingQueues(Continued)6.Trainyourserverstobefriendly7.Encouragecustomerstocomeduringtheslackperiods8.Takealong-termperspectivetowardgettingridofthequeuesQueuingApproximationThisapproximationisquickwaytoanalyzeaqueuingsituation.Now,bothinterarrivaltimeandservicetimedistributionsareallowedtobegeneral.Ingeneral,averageperformancemeasures(waitingtimeinqueue,numberinqueue,etc)canbeverywellapproximatedbymeanandvarianceofthedistribution(distributionshapenotveryimportant).Thisisverygoodnewsformanagers:allyouneedismeanandstand