大數(shù)據(jù)的探索與實(shí)踐

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析大數(shù)據(jù)的探索與實(shí)踐云計(jì)算和大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析一、信息技術(shù)推動(dòng)中國(guó)高速發(fā)展二、云計(jì)算構(gòu)建新型信息基礎(chǔ)設(shè)施三、大數(shù)據(jù)將變革既有的數(shù)據(jù)觀提綱一、信息技術(shù)推動(dòng)中國(guó)高速發(fā)展二、云計(jì)算構(gòu)建新型信息基礎(chǔ)設(shè)施三一、信息技術(shù)推動(dòng)中國(guó)高速發(fā)展一、信息技術(shù)推動(dòng)中國(guó)高速發(fā)展新技術(shù)，新機(jī)遇你方唱罷我登場(chǎng)，問(wèn)IT產(chǎn)業(yè)誰(shuí)出沉浮？云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等不斷發(fā)展與融合，改變著中國(guó)人的生活、工作和學(xué)習(xí)方式。中國(guó)萬(wàn)億IT市場(chǎng)（2011年-2016年）新技術(shù)，新機(jī)遇你方唱罷我登場(chǎng)，問(wèn)IT產(chǎn)業(yè)誰(shuí)出沉??？中國(guó)萬(wàn)億I互聯(lián)網(wǎng)用戶增速迅猛引子1：中國(guó)各種信息系統(tǒng)，面臨著更多的用戶，我們的系統(tǒng)需要處理更多的數(shù)據(jù)。需要更強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施能力，以及數(shù)據(jù)處理能力。互聯(lián)網(wǎng)用戶增速迅猛引子1：中國(guó)各種信息系統(tǒng)，面臨著更多的用戶智能終端：一切應(yīng)用及服務(wù)的入口移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)萬(wàn)億級(jí)別的IT市場(chǎng)中的比重及復(fù)合增長(zhǎng)率越來(lái)越大，成為IT產(chǎn)業(yè)新的金礦；得終端者得天下：小米、中華酷聯(lián)，一切應(yīng)用和服務(wù)的入口移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改變世界：全天候在線移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)：使每個(gè)人隨時(shí)隨地任何終端模式接入互聯(lián)網(wǎng)，使每個(gè)人可以全天候工作、學(xué)習(xí)、購(gòu)物等。智能終端：一切應(yīng)用及服務(wù)的入口移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)萬(wàn)億級(jí)別的IT中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)：更豐富的內(nèi)容和服務(wù)基于大數(shù)據(jù)各種新型應(yīng)用將不斷出現(xiàn)云計(jì)算產(chǎn)品的不斷推出將推動(dòng)“云時(shí)代”的到來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶應(yīng)用入口競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)：更豐富的內(nèi)容和服務(wù)基于大數(shù)據(jù)各種新型應(yīng)用將不斷中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展：天時(shí)、地利、人和帶寬高速增長(zhǎng)：從2G到3G再到4G，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶寬有了1000倍的增長(zhǎng)。后臺(tái)支撐技術(shù)的進(jìn)步：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步硬件設(shè)備迅速普及：手機(jī)、平板等智能移動(dòng)終端設(shè)備的價(jià)格不斷降低，用戶可速增長(zhǎng)。開放式平臺(tái)：開源硬件及開源軟件發(fā)展，打造一個(gè)開放式的產(chǎn)業(yè)鏈。新的終端技術(shù)的融入：GPS、體感技術(shù)、新型傳感器設(shè)備、可穿戴終端技術(shù)不斷發(fā)展中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展：天時(shí)、地利、人和帶寬高速增長(zhǎng)：從2G到云計(jì)算大數(shù)據(jù)電子商務(wù)電子政務(wù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)：未來(lái)發(fā)展陣型應(yīng)用為導(dǎo)向大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)引擎云計(jì)算為基礎(chǔ)支撐移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為帶動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)為紐帶電子政務(wù)為引領(lǐng)電子商務(wù)為增長(zhǎng)點(diǎn)云計(jì)算大數(shù)據(jù)電子商務(wù)電子政務(wù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)：二、云計(jì)算構(gòu)建新型信息基礎(chǔ)設(shè)施二、云計(jì)算構(gòu)建新型信息基礎(chǔ)設(shè)施什么是云計(jì)算：云的業(yè)務(wù)模式Gartner高級(jí)分析師BenPring評(píng)價(jià)道：“它正在成為一個(gè)大眾化的詞語(yǔ)?！钡牵瑔?wèn)題是似乎每個(gè)人對(duì)于云計(jì)算的理解各不相同。作為一個(gè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的比喻，“云”是很容易理解的。但是一旦同“計(jì)算”聯(lián)系起來(lái)，它的意義就擴(kuò)展了，而且開始變得模糊起來(lái)。有些分析師和公司把云計(jì)算僅僅定義為計(jì)算的升級(jí)版——基本上就是互聯(lián)網(wǎng)上提供的眾多虛擬服務(wù)器。另外一些人把云計(jì)算定義的更加寬泛，他們認(rèn)為用戶在防火墻保護(hù)之外消費(fèi)的任何事物都處于“云”之中。人云亦云眾說(shuō)紛紜提交請(qǐng)求硬件軟件服務(wù)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)云用戶按需付費(fèi)服務(wù)什么是云計(jì)算：云的業(yè)務(wù)模式Gartner高級(jí)分析師BenP什么是云計(jì)算:業(yè)務(wù)模式同時(shí)滿足以上三個(gè)條件的是云計(jì)算1服務(wù)可租用：用戶所需資源不在客戶一端而在網(wǎng)絡(luò)2服務(wù)可計(jì)量：服務(wù)能力具有分鐘級(jí)或秒級(jí)的計(jì)量能力3高性價(jià)比：具有較之傳統(tǒng)模式5倍以上的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)云計(jì)算什么是云計(jì)算:業(yè)務(wù)模式同時(shí)滿足以上三個(gè)條件的是云計(jì)算123云計(jì)算的定義與特征（12345）通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入彈性可擴(kuò)展的物理或虛擬資源池，并可以以按需、自服務(wù)的方式對(duì)資源進(jìn)行部署和管理的服務(wù)模式1個(gè)定義1：提供者以租代售，由賣產(chǎn)品變?yōu)橘u服務(wù)，提高資源利用率并降低服務(wù)成本2：使用者以租代買，提高投資回報(bào)率2個(gè)角色3種模式1：SAAS(軟件即服務(wù))2：PAAS（平臺(tái)即服務(wù)）3：IAAS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）1：私有云2：社區(qū)云3：公有云4：混合云4種部署1：寬帶網(wǎng)絡(luò)接入2：按需服務(wù)3：資源共享4：快速?gòu)椥詳U(kuò)展5：服務(wù)可度量5個(gè)特點(diǎn)什么是云計(jì)算：技術(shù)特性云計(jì)算的定義與特征（12345）通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入彈性可擴(kuò)展的物理虛擬化技術(shù)硬件虛擬化系統(tǒng)虛擬化應(yīng)用虛擬化并行運(yùn)算技術(shù)映射（Map)歸約（Reduce)云計(jì)算的4大支撐技術(shù)四大技術(shù)是拆分分布技術(shù)是合成一機(jī)變多機(jī)一算變多算一存變多存海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)列族存貯主服務(wù)器子表服務(wù)器海量數(shù)據(jù)存貯技術(shù)元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)一庫(kù)變多庫(kù)虛擬化技術(shù)云計(jì)算的4大支撐技術(shù)四大技術(shù)是拆分一機(jī)變多機(jī)一算變IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理提高資源效率IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理提高資源效率IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理1212IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理提高資源效率1212IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理提高資源效率214343IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理214343云的四大效能：對(duì)客戶的價(jià)值整體高效、資源共效按需分配、均衡統(tǒng)籌互聯(lián)互通數(shù)據(jù)統(tǒng)一云的四大效能：對(duì)客戶的價(jià)值整體高效、資源共效按需分配、均衡統(tǒng)云最大的優(yōu)勢(shì)有效解決資源、信息孤島問(wèn)題共享硬件資源：計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管理業(yè)務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)統(tǒng)一安全服務(wù)統(tǒng)一管理服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、法規(guī)體系專網(wǎng)專網(wǎng)專網(wǎng)專網(wǎng)專網(wǎng)專網(wǎng)信息基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施云最大的優(yōu)勢(shì)統(tǒng)一安全服務(wù)統(tǒng)一管理服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、法規(guī)體系專網(wǎng)全球廣泛建立云數(shù)據(jù)中心全球廣泛建立云數(shù)據(jù)中心中國(guó)云計(jì)算公司排行

1、阿里云55.6億

2、微軟Azure18.6-20億

3、Ucloud6-7億

4、亞馬遜AWS6-7億

5、騰訊云6-6.5億

6、金山云5.6-6億中國(guó)云計(jì)算公司排行1、阿里云55.6億世界領(lǐng)先IT公司服務(wù)器持有量名稱服務(wù)器數(shù)量備注谷歌（Google）100萬(wàn)臺(tái)2010年底依能耗推算數(shù)據(jù)為90萬(wàn)臺(tái)，總數(shù)約占全球的2%，Google2005年建成的一個(gè)單體數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器數(shù)量就高達(dá)4.5萬(wàn)臺(tái)。估算當(dāng)前全球的服務(wù)器數(shù)量(30多個(gè)數(shù)據(jù)中心)數(shù)量應(yīng)在100萬(wàn)臺(tái)。亞馬遜45.4萬(wàn)臺(tái)據(jù)中國(guó)軟件網(wǎng)推測(cè)，這些服務(wù)器分布于全球7100個(gè)機(jī)架上，過(guò)去6個(gè)月每月新增110個(gè)機(jī)架惠普（HP/EDS）38萬(wàn)臺(tái)HP收購(gòu)的EDS運(yùn)營(yíng)著180個(gè)數(shù)據(jù)中心微軟30萬(wàn)臺(tái)2008年，微軟那時(shí)有21.8萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。微軟在芝加哥的新服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)能容下30萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器百度25臺(tái)據(jù)華為稱，百度服務(wù)器數(shù)量每年以10萬(wàn)臺(tái)以上的速度增長(zhǎng)，百度數(shù)據(jù)中心采用了華為S9300設(shè)備。從市場(chǎng)份額和業(yè)務(wù)量推算從2009年以來(lái)，百度服務(wù)器應(yīng)在40萬(wàn)臺(tái)。騰訊20萬(wàn)臺(tái)主要分布在深圳、上海、北京、天津、成都。其中騰訊天津數(shù)據(jù)中心，2009年初開建，投資5億美元，服務(wù)器托管能力超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)。2011年開工建設(shè)的騰訊深汕云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，總用地面積20萬(wàn)平方米，服務(wù)器20萬(wàn)臺(tái)，總投資額20億元人民幣。Facebook6萬(wàn)臺(tái)全球擁有8億用戶，在俄勒岡州普賴因維爾(Prineville)建造的新數(shù)據(jù)中心投資達(dá)2.1億美元，數(shù)據(jù)中心第一期工程已于2011年建設(shè)完成，建設(shè)面積為30萬(wàn)平方英尺世界領(lǐng)先IT公司服務(wù)器持有量名稱服務(wù)器數(shù)量備注谷歌（Goog云計(jì)算產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景云計(jì)算正釋放巨大紅利，其應(yīng)用逐步從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向制造、金融、交通、醫(yī)療健康、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)滲透和融合，促進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景云計(jì)算正釋放巨大紅利，其應(yīng)用國(guó)內(nèi)眾多省市、行業(yè)都規(guī)劃、啟動(dòng)、應(yīng)用了云計(jì)算服務(wù)。北京“祥云”計(jì)劃上?！霸坪！庇?jì)劃深圳“鯤云”計(jì)劃重慶“云端”計(jì)劃寧波“星云”計(jì)劃、無(wú)錫“云谷”計(jì)劃蘇州“彩云”計(jì)劃哈爾濱“云飛揚(yáng)”計(jì)劃惠州“惠云”計(jì)劃廣州“天云”計(jì)劃內(nèi)蒙古“藍(lán)天白云”計(jì)劃……云計(jì)算在中國(guó)國(guó)內(nèi)眾多省市、行業(yè)都規(guī)劃、啟動(dòng)、應(yīng)用了云計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算在中中國(guó)的云要自己建

去IOE和八大金剛，及去開源IOE:IBMORACLEEMC2八大金剛：思科、IBM、谷歌、高通、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟——美國(guó)的“八大金剛”在中國(guó)長(zhǎng)驅(qū)直入，占據(jù)政府、海關(guān)、郵政、金融、鐵路、民航、醫(yī)療、軍警等關(guān)鍵領(lǐng)域，它們與美國(guó)政府、軍隊(duì)保持著緊密的聯(lián)系，美國(guó)情報(bào)部門通過(guò)它們的設(shè)備、軟件、網(wǎng)絡(luò)獲取信息，也幾乎零門檻。開源云社區(qū)：Opensource\Openstack非?；钴S，應(yīng)用也較為廣泛；檢查每一行代碼，每一類庫(kù)是不可能的任務(wù)；開源社區(qū)的掌握實(shí)際還是歐美產(chǎn)業(yè)界，并不完全是理想的騎士們；產(chǎn)品過(guò)度用開源，服務(wù)得不到保障，另也會(huì)被開源綁架；一些半開源真品也同樣混淆我們的視聽。美國(guó)的9家互聯(lián)網(wǎng)公司在棱鏡項(xiàng)目中暴露中國(guó)的云要自己建

去IOE和八大金剛，及去開源IOE:IB云平臺(tái)的規(guī)劃：總體技術(shù)架構(gòu)

云平臺(tái)的建設(shè)依托于云計(jì)算技術(shù)，是新型的計(jì)算資源利用模式。它將計(jì)算任務(wù)分布在由數(shù)臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。設(shè)計(jì)理念：安全是前提應(yīng)用是核心管控是關(guān)鍵利舊，擴(kuò)展性云平臺(tái)的規(guī)劃：總體技術(shù)架構(gòu)云平臺(tái)的建設(shè)依托于云云操作系統(tǒng)：整個(gè)云平臺(tái)的管理者氣象應(yīng)用位置應(yīng)用GIS應(yīng)用桌面云應(yīng)用…桌面云APP資源管理子系統(tǒng)云中間件層應(yīng)用層資源驅(qū)動(dòng)層Xen驅(qū)動(dòng)KVM驅(qū)動(dòng)VMware驅(qū)動(dòng)虛擬化驅(qū)動(dòng)集合LocalDisk驅(qū)動(dòng)NAS驅(qū)動(dòng)IP-SAN驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)集合FC-SAN驅(qū)動(dòng)分布式存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)Switch驅(qū)動(dòng)Firewall驅(qū)動(dòng)LB驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與外設(shè)驅(qū)動(dòng)集合VPN驅(qū)動(dòng)監(jiān)控驅(qū)動(dòng)通訊適配層消息隊(duì)列消息格式轉(zhuǎn)換傳輸協(xié)議支持網(wǎng)絡(luò)通訊插件生命周期管理消息路由插件服務(wù)定義插件管理JavaC/C++Python...異構(gòu)語(yǔ)言適配其他設(shè)備OS硬件安全體系管理體系計(jì)算資源管理存儲(chǔ)資源管理網(wǎng)絡(luò)資源管理任務(wù)管理子系統(tǒng)任務(wù)過(guò)程管理任務(wù)計(jì)劃管理監(jiān)控管理子系統(tǒng)基本監(jiān)控信息管理定制監(jiān)控信息管理…策略管理子系統(tǒng)調(diào)度策略管理容錯(cuò)策略管理節(jié)能策略管理動(dòng)態(tài)遷移策略管理用戶管理子系統(tǒng)用戶管理授權(quán)管理分組管理OS管理集合單機(jī)OS管理存儲(chǔ)OS管理交換機(jī)OS管理防火墻OS管理硬件管理集合服務(wù)器兼容管理存儲(chǔ)設(shè)備兼容管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備兼容管理…負(fù)載均衡OS管理應(yīng)用安全集合應(yīng)用訪問(wèn)控制應(yīng)用信息隱藏Web攻擊防護(hù)URL信息防護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全集合網(wǎng)絡(luò)流量控制網(wǎng)絡(luò)流量分析網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)控制虛擬私有云（VPC）OS層服務(wù)器單機(jī)OS插件管理子系統(tǒng)故障管理子系統(tǒng)接口層自助服務(wù)：管理員入口普通用戶入口API維護(hù)人員入口系統(tǒng)漏洞防護(hù)弱口令防破解用戶安全認(rèn)證行為審計(jì)系統(tǒng)系統(tǒng)安全集合自助申請(qǐng)與交付組織管理與業(yè)務(wù)流程審批資源編排云操作系統(tǒng)：整個(gè)云平臺(tái)的管理者氣象應(yīng)用位置應(yīng)用GIS應(yīng)用桌面云操作系統(tǒng)：資源的全局監(jiān)控對(duì)云平臺(tái)的配置、優(yōu)化、管理的策略和經(jīng)驗(yàn)的積累云操作系統(tǒng)：資源的全局監(jiān)控對(duì)云平臺(tái)的配置、優(yōu)化、管理的策略和

智慧城市規(guī)劃“一張網(wǎng)”、“一張圖”、“一片云”、“一套庫(kù)”、“一張表”5個(gè)統(tǒng)一的信息化建設(shè)，提升城市基礎(chǔ)設(shè)施的集約化、系統(tǒng)化和承載能力；以互聯(lián)互通和共享協(xié)同為主線，建設(shè)智慧城市。云數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心全市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（一張網(wǎng)）中國(guó)自主架構(gòu)云計(jì)算平臺(tái)（一片云）全市統(tǒng)一地理信息系統(tǒng)（一張圖）全市統(tǒng)一基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)（一套庫(kù)）全市統(tǒng)一聯(lián)合審批（一張表）公共服務(wù)社會(huì)管理經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)政務(wù)管理市場(chǎng)監(jiān)督百姓服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“七”大應(yīng)用版塊是核心、“五”個(gè)基礎(chǔ)是關(guān)鍵、“三”個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是支撐基于云計(jì)算的智慧城市建設(shè)框架智慧城市規(guī)劃“一張網(wǎng)”、“一張圖”、“一片云”、“一套三、大數(shù)據(jù)將變革既有的數(shù)據(jù)觀三、大數(shù)據(jù)將變革既有的數(shù)據(jù)觀我們來(lái)到大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)極簡(jiǎn)主義大數(shù)據(jù)：一切數(shù)據(jù)皆有用數(shù)據(jù)觀、技術(shù)、成本的變化（硬件、軟件和除理技術(shù)、來(lái)源）我們來(lái)到大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)極簡(jiǎn)主義大數(shù)據(jù)：一切數(shù)據(jù)皆有用數(shù)據(jù)觀、全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬(wàn)封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個(gè)人晝夜不息的讀5.5年…每天會(huì)有

2.88萬(wàn)個(gè)小時(shí)的視頻上傳到Y(jié)outube，足夠一個(gè)人晝夜不息的觀看3.3年…推特上每天發(fā)布5千萬(wàn)條消息，假設(shè)10秒鐘瀏覽一條信息，這些消息足夠一個(gè)人晝夜不息的瀏覽16年…每天亞馬遜上將產(chǎn)生6.3百萬(wàn)筆訂單…每個(gè)月網(wǎng)民在Facebook上要花費(fèi)7千億分鐘，被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用者發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)高達(dá)1.3EB…Google上每天需要處理24PB的數(shù)據(jù)…人們從信息的被動(dòng)接受者變成了主動(dòng)創(chuàng)造者我們來(lái)到大數(shù)據(jù)時(shí)代全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬(wàn)封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足GBTBPBEBZB大數(shù)據(jù)時(shí)代的爆炸增長(zhǎng)想駕馭這龐大的數(shù)據(jù)，我們必須了解大數(shù)據(jù)的特征。地球上至今總共的數(shù)據(jù)量：在2006年，個(gè)人用戶才剛剛邁進(jìn)TB時(shí)代，全球一共新產(chǎn)生了約180EB的數(shù)據(jù)；在2011年，這個(gè)數(shù)字達(dá)到了1.8ZB。而有市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)：到2020年，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量將會(huì)增長(zhǎng)44倍，達(dá)到35.2ZB（1ZB=10億TB）！1PB

（拍字節(jié)）

=2^50字節(jié)1EB

（艾字節(jié)）

=2^60字節(jié)1ZB（澤字節(jié)）=2^70字節(jié)GBTBPBEBZB大數(shù)據(jù)時(shí)代的爆炸增長(zhǎng)想駕馭這龐大的數(shù)據(jù)，20世紀(jì)90年代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父的BillInmon就經(jīng)常提及BigData2011年5月，在“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)”為主題的EMCWorld2011會(huì)議中，EMC拋出了BigData概念什么是大數(shù)據(jù)：BigData名詞由來(lái)20世紀(jì)90年代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父的BillInmon就經(jīng)常提什么是大數(shù)據(jù)（NO-SQL,NotOnlySQL)

不同“看”數(shù)據(jù)的方式36可視：結(jié)構(gòu)化資料15%未視：半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)85%DB/DW主管們看的戰(zhàn)情數(shù)位儀表板，其實(shí)是殘缺的…什么是大數(shù)據(jù)（NO-SQL,NotOnlySQL)

不85%半/非結(jié)構(gòu)化的Log/Webpage/Email/PDF/Image/Full-text/MS-Officefile

什么是大數(shù)據(jù)：不同的數(shù)據(jù)管理對(duì)象當(dāng)我們想要擴(kuò)充時(shí)，才發(fā)覺：架構(gòu)只能scale-up，

scale-out不易處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，

time-to-value受限成本過(guò)高，

cost-efficiency受限15%結(jié)構(gòu)化的DB/DW遺憾殘缺85%什么是大數(shù)據(jù)：當(dāng)我們想要擴(kuò)充時(shí)，遺憾殘缺

大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型數(shù)據(jù)

增長(zhǎng)如此之塊，以至于難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)駕馭，困難在于數(shù)據(jù)的獲取、存貯、搜索、共享、分析和可視化等方面大數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)量復(fù)雜性：種類和速度銷量庫(kù)存薪酬表客戶信息合約ERP/CRMWEB2.0廣告博客搜索營(yíng)銷文本/圖像網(wǎng)絡(luò)日志大數(shù)據(jù)社會(huì)情緒音頻/視頻傳感器RFID維基/博客微博金融信息個(gè)人數(shù)據(jù)位置信息政府信息氣象數(shù)據(jù)保險(xiǎn)信息EBPBTBGB維基的大數(shù)據(jù)定義

任何超過(guò)一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的龐大數(shù)據(jù)量亞馬遜的大數(shù)據(jù)定義

大數(shù)據(jù)是由局部數(shù)據(jù)匯聚而成能反映出整體的數(shù)據(jù)，整體的數(shù)據(jù)又隨時(shí)空在不斷膨脹。Informatica的大數(shù)據(jù)定義

大數(shù)據(jù)=交易數(shù)據(jù)+互動(dòng)數(shù)據(jù)+觀測(cè)數(shù)據(jù)中國(guó)電信的大數(shù)據(jù)定義中心的大數(shù)據(jù)定義大數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)量復(fù)雜性：種類和速度銷量庫(kù)

如果自然界中的事件完全不可預(yù)測(cè)地隨機(jī)發(fā)生，人們的生活將無(wú)法忍受；與此相反，如果每一件事情都是確定的、完全可以預(yù)測(cè)的，則生活將是無(wú)趣的。利用因果關(guān)系解釋觀測(cè)的現(xiàn)象或預(yù)測(cè)未來(lái)存在邏輯和實(shí)際上的困難。大數(shù)據(jù)的理性認(rèn)知[美]C.R勞

與傳統(tǒng)比較，大數(shù)據(jù)的分析處理的核心是預(yù)測(cè)和推斷，根本的變革在于不刻意追求因果關(guān)系，而更多關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)，只要知道和什么有關(guān)，而不必強(qiáng)求為什么有關(guān)。[英]舍恩伯格

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件在非常多和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)而言之就是樣本=總體。[英]舍恩伯格

大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計(jì)提供了總體性、非結(jié)構(gòu)化、豐富真實(shí)的原始資料，可以極大地縮短數(shù)據(jù)采集時(shí)間，減少報(bào)表填報(bào)任務(wù)，減輕調(diào)查對(duì)象負(fù)擔(dān)，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。前國(guó)家統(tǒng)計(jì)局馬建堂大數(shù)據(jù)，也叫全局?jǐn)?shù)據(jù)、總體數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大其預(yù)測(cè)和推斷的準(zhǔn)確性越高大數(shù)據(jù)的理性認(rèn)知[美]C.R勞[英]舍1.Volume2.

Variety3.value4.Velocity結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如今的數(shù)據(jù)類型早已不是單一的文本形式，訂單、日志、音頻，能力提出了更高的要求沙里淘金，價(jià)值密度低以視頻為例，一部一小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題實(shí)時(shí)獲取需要的信息大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。如今已是ZB時(shí)代，在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合大數(shù)據(jù)：4V特性數(shù)據(jù)量巨大全球在2010年正式進(jìn)入ZB時(shí)代，IDC預(yù)計(jì)到2020年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量1.Volume2.Variety3.value4.

大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略國(guó)家時(shí)間政策備注美國(guó)2012-3-29《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》推動(dòng)政府開放、提升政策預(yù)見性（糧食、天氣、流感等）、提高政府服務(wù)水平、降底運(yùn)營(yíng)開支英國(guó)2010-5數(shù)據(jù)權(quán)、我的數(shù)據(jù)日本2012-5ICT戰(zhàn)略中國(guó)2012-5互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新研究2015-2將大數(shù)據(jù)寫入十三五規(guī)劃大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略國(guó)家時(shí)間政策備注美國(guó)2012-3-大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)“大”多大？PB級(jí)比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、全面性，有時(shí)甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價(jià)值軟件是大數(shù)據(jù)的引擎大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)“大”多大？比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、全大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別大數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)科的分支——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展起來(lái)的。但有兩點(diǎn)比較主要的不同：結(jié)構(gòu)化程度：

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)保存的是結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；

大數(shù)據(jù)面向的是一切計(jì)算機(jī)可以存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)格式。噪聲（異常）數(shù)據(jù)的處理：

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通常把異常數(shù)據(jù)先剔除；

大數(shù)據(jù)則允許異常數(shù)據(jù)存在。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別大數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)科的分支——數(shù)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)行在云平臺(tái)之上如果數(shù)據(jù)是財(cái)富，那么大數(shù)據(jù)就是寶藏；云計(jì)算就是挖掘和利用寶藏的利器！沒有強(qiáng)大的計(jì)算能力，數(shù)據(jù)寶藏終究是鏡中花；沒有大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和積淀，云計(jì)算也只能是殺雞用的宰牛刀！云計(jì)算與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)行在如果數(shù)據(jù)是財(cái)富，那么大數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分析12011年-2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模2各行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模較大，四個(gè)行業(yè)將占據(jù)一半市場(chǎng)份額。由于各個(gè)行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，潛在市場(chǎng)空間非?？捎^。2011年是中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，部分行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的產(chǎn)生。2012年-2016年，將迎來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的飛速發(fā)展。2012年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到4.7億元，2013年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將迎來(lái)增速為138.3%的飛躍，到2016年，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模逼近百億。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分析12011年-2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模2各大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的掌控者，擁有或者可以收集大量數(shù)據(jù)的公司。海量的數(shù)據(jù)就是財(cái)富，可以考慮自己分析或者賣數(shù)據(jù)給其他公司。技術(shù)技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。掌握了從海量數(shù)據(jù)中分析出有用信息的技能或者工具，但本身不一定擁有數(shù)據(jù)。思維有創(chuàng)新思維的人或者公司。他們對(duì)大數(shù)據(jù)敏感，有怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的獨(dú)特想法。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的掌控者，擁有或者可以收集大量數(shù)據(jù)分析技術(shù)：數(shù)據(jù)處理：自然語(yǔ)言處理技術(shù)統(tǒng)計(jì)和分析：A/Btest;topN排行榜；地域占比；文本情感分析數(shù)據(jù)挖掘：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析；分類；聚類模型預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)模型；機(jī)器學(xué)習(xí)；建模仿真大數(shù)據(jù)技術(shù)：數(shù)據(jù)采集：ETL工具數(shù)據(jù)存?。宏P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；NoSQL；SQL等基礎(chǔ)架構(gòu)支持：云存儲(chǔ)；分布式文件系統(tǒng)等計(jì)算結(jié)果展現(xiàn)：云計(jì)算；標(biāo)簽云；關(guān)系圖等大數(shù)據(jù)技術(shù)體系：取、存、管、用存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：海量數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、更新等操作效率低非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖片、視頻、word、pdf、ppt等文件存儲(chǔ)不利于檢索、查詢和存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)按照非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)解決方案：Hadoop（MapReduce技術(shù)）流計(jì)算（twitter的storm和yahoo！的S4）數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析與挖掘分析技術(shù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)體系：取、存、管、用存儲(chǔ)解決方案：數(shù)據(jù)采大數(shù)據(jù)核心技術(shù)需求高并發(fā)讀寫大數(shù)據(jù)核心技術(shù)需求高效率存儲(chǔ)和訪問(wèn)高可擴(kuò)展性和高可用性低成本建設(shè)運(yùn)維保證一致性的開銷過(guò)大，難以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)存儲(chǔ)性能受限于控制器，性能難以保證關(guān)系型表單存儲(chǔ)難以適應(yīng)不同數(shù)據(jù)類型上億行數(shù)據(jù)的超級(jí)達(dá)標(biāo)效率極低傳統(tǒng)基于盤陣的存儲(chǔ)設(shè)備，造價(jià)昂貴，且市場(chǎng)壟斷嚴(yán)重，建設(shè)成本居高不下，擴(kuò)容成本尤其高許可和維護(hù)花費(fèi)高昂無(wú)法簡(jiǎn)單的通過(guò)添加服務(wù)節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展數(shù)據(jù)容量和負(fù)載能力，難以進(jìn)行橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)需要停機(jī)維護(hù)和數(shù)據(jù)遷移，導(dǎo)致服務(wù)中斷不保證遵循ACID原則，提高并發(fā)讀寫性能

Schema-Free存儲(chǔ)適應(yīng)不同數(shù)據(jù)類型舍棄SQL標(biāo)準(zhǔn)功能，盡量簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)操作，提升效率MapReduce實(shí)現(xiàn)高效訪問(wèn)基于X86設(shè)備，價(jià)格低廉開源系統(tǒng)，節(jié)省許可費(fèi)用支持水平擴(kuò)展，可簡(jiǎn)單的通過(guò)添加服務(wù)節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展數(shù)據(jù)容量和負(fù)載能力數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)不影響服務(wù)持續(xù)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)需求高并發(fā)讀寫大數(shù)據(jù)核心技術(shù)需求高效率存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的分析模型研究對(duì)象由組織、用戶、大數(shù)據(jù)和工具構(gòu)成的運(yùn)行系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容大數(shù)據(jù)的構(gòu)成

大數(shù)據(jù)的行為大數(shù)據(jù)的行為和數(shù)據(jù)的組織研究方法知識(shí)工程解構(gòu)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程支撐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)價(jià)值工程牽引大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究目標(biāo)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)研究重點(diǎn)數(shù)據(jù)分而治之資源組織調(diào)度邏輯復(fù)制遷移組織大數(shù)據(jù)用戶工具知識(shí)工程研發(fā)工程價(jià)值工程社會(huì)價(jià)值結(jié)構(gòu)功能信源信宿信道控制狀態(tài)協(xié)同生產(chǎn)采集存儲(chǔ)應(yīng)用傳遞展現(xiàn)概念定議劃分經(jīng)濟(jì)價(jià)值科技價(jià)值商業(yè)價(jià)值為什么是什么怎么做大數(shù)據(jù)的分析模型研究對(duì)象組織大數(shù)據(jù)用戶工具知識(shí)工程研發(fā)工程價(jià)大數(shù)據(jù)變革既有數(shù)據(jù)觀：以變革始大數(shù)據(jù)將變革人們認(rèn)世界的模式，最重要的是建模分析的方式；由選擇抽樣到全樣本（all-sample)，“樣本=總體”；大數(shù)據(jù)更重視相關(guān)關(guān)系，而不去過(guò)于追求因果關(guān)系；即使從前的建模也一樣是模擬，無(wú)法解決因果；大數(shù)據(jù)將徹底改變IT公司的構(gòu)成,擁有數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的公司將三足鼎立，但最終擁有數(shù)據(jù)的公司將最有價(jià)值。大數(shù)據(jù)改變政府和企業(yè)對(duì)待數(shù)據(jù)的觀念，真正認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性政務(wù)的大數(shù)據(jù)需求：原有異構(gòu)數(shù)據(jù)的整理收集以及未來(lái)的應(yīng)用創(chuàng)新大數(shù)據(jù)變革既有數(shù)據(jù)觀：以變革始大數(shù)據(jù)將變革人們認(rèn)世界的模式，大數(shù)據(jù)是組織的一種資產(chǎn)

數(shù)據(jù)資源已經(jīng)是上升為國(guó)家的戰(zhàn)略資源。人類已進(jìn)入“后信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代”，即智慧經(jīng)濟(jì)。

智慧經(jīng)濟(jì)是一種創(chuàng)新形態(tài)的萌生經(jīng)濟(jì)，能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境、能源、社會(huì)最大限度的可持續(xù)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)是智慧經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。從哪里來(lái)、當(dāng)前在哪里、要到哪里去大數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)大數(shù)據(jù)是組織的一種資產(chǎn)從哪里來(lái)、當(dāng)前在哪里、

三個(gè)小故事：智者善用數(shù)據(jù)和工具

孟德爾碗豆雜交實(shí)驗(yàn)，基于數(shù)十年實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)采集、分析、歸納、推導(dǎo)、預(yù)測(cè)找到其規(guī)律。（一）使用數(shù)據(jù)

曹沖稱象，大而劃之、分而治之。秤是分析，算盤是匯總。（二）處理數(shù)據(jù)

平民傳奇，分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，解決對(duì)象的切分與存貯；MR編程模式解決分析與歸納。（三）構(gòu)建系統(tǒng)三個(gè)小故事：智者善用數(shù)據(jù)和工具（一）使用數(shù)據(jù)（二）處理數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)處理行為技術(shù)特征數(shù)據(jù)無(wú)限分而治之功能有限復(fù)制分發(fā)大數(shù)據(jù)處理行為技術(shù)特征數(shù)功能有限復(fù)制分發(fā)

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的定義

是一個(gè)以人為主導(dǎo)，利用計(jì)算機(jī)硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備以及其他辦公設(shè)備，進(jìn)行信息的收集、傳輸、加工、儲(chǔ)存、更新、拓展和維護(hù)的系統(tǒng)

是一個(gè)將各類信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作為存貯、分析和利用的信息系統(tǒng)，通過(guò)借助計(jì)算機(jī)硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備以及其他設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存貯、處理、傳遞、備份的系統(tǒng)。管理信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的定義管理信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)設(shè)計(jì)目標(biāo)1可以存貯海量數(shù)2可以進(jìn)行高速處理3可以快速開發(fā)出并行服務(wù)4可以搭建在廉價(jià)的機(jī)群上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)設(shè)計(jì)目標(biāo)1234大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用層外部系統(tǒng)層數(shù)據(jù)計(jì)算層[數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)][任務(wù)節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)]綜合管控層信息安全保障體系標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系數(shù)據(jù)分析層

[定制計(jì)算子系統(tǒng)][數(shù)據(jù)分析子系統(tǒng)][數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)子系統(tǒng)][數(shù)據(jù)域節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)][任務(wù)節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)]名稱節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)作業(yè)節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)主節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)統(tǒng)一協(xié)同節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)備份節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)

[數(shù)據(jù)調(diào)用子系統(tǒng)][數(shù)據(jù)呈現(xiàn)子系統(tǒng)][數(shù)據(jù)采集子系統(tǒng)][集成指揮平臺(tái)核心版][分析研判系統(tǒng)][……]大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用外部系統(tǒng)層數(shù)據(jù)計(jì)算層[數(shù)據(jù)節(jié)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)界面大數(shù)據(jù)系統(tǒng)界面

與現(xiàn)有系統(tǒng)的關(guān)系現(xiàn)有系統(tǒng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸入分布節(jié)點(diǎn)1分布節(jié)點(diǎn)2分布節(jié)點(diǎn)3輸出現(xiàn)有系統(tǒng)調(diào)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)分布節(jié)點(diǎn)1分布節(jié)點(diǎn)2分布節(jié)點(diǎn)3輸出與現(xiàn)有系統(tǒng)的關(guān)系現(xiàn)有系統(tǒng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸入分布節(jié)點(diǎn)1分布HADOOPHADOOPMaHoutMaHout主流大數(shù)據(jù)庫(kù)使用現(xiàn)狀主流大數(shù)據(jù)庫(kù)使用現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系建設(shè)規(guī)劃搭平臺(tái)采數(shù)據(jù)建模型編代碼圖呈現(xiàn)第一階段一次建逐步擴(kuò)可查詢簡(jiǎn)應(yīng)用巧婦有米可炊第二階段重復(fù)迭代持續(xù)可分析深入用巧婦百變花樣大數(shù)據(jù)系統(tǒng)體系建設(shè)規(guī)劃搭平臺(tái)采數(shù)據(jù)建模型編代碼圖呈現(xiàn)第一

搭平臺(tái)-系統(tǒng)布署規(guī)劃類型名稱配置IP安裝內(nèi)容備注分布式應(yīng)用MR-PIG主頻為2.4Ghz以上內(nèi)存：16G硬盤：500G192.168.4.1MR系統(tǒng)和Pig系統(tǒng)兩個(gè)系統(tǒng)裝在一臺(tái)機(jī)上Hive-Chukwa192.168.4.2Hive系統(tǒng)和Chukwa系統(tǒng)兩個(gè)系統(tǒng)裝在一臺(tái)機(jī)上mysql192.168.4.3mysql數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)存放hive和chukwa的元數(shù)據(jù)信息HDFS集群主節(jié)點(diǎn)NameNode192.168.1.1Hdfs系統(tǒng)JobTracker-Second192.168.1.2同時(shí)作為secondNmaenodeHDFS集群從節(jié)點(diǎn)DataNode1192.168.1.3DataNode2192.168.1.4DataNode3192.168.1.5Hbase集群主節(jié)點(diǎn)Hmaster192.168.2.1Hbase系統(tǒng)Hbase集群從節(jié)點(diǎn)HregionServer192.168.2.2ZooKeeper集群ZooKeeper192.168.3.1ZooKeeper系統(tǒng)搭平臺(tái)-系統(tǒng)布署規(guī)劃類型名稱配置IP安裝內(nèi)容備注分布式應(yīng)

采數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)采集模型采數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)采集模型

建模型-建立四大模型建模型-建立四大模型

建模型-建模所需基礎(chǔ)知識(shí)概率論隨機(jī)變量數(shù)字特征參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)建模型-建模所需基礎(chǔ)知識(shí)概率論

建模型-十大精典算法建模型-十大精典算法

建模型-算法的典型應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則建模型-算法的典型應(yīng)用關(guān)聯(lián)規(guī)則

建模型-算法的典型應(yīng)用決策樹建模型-算法的典型應(yīng)用決策樹圖呈現(xiàn)：

圖形設(shè)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)描述視覺編碼：大小、顏色、紋理、形狀；線段、圖表、樹；聽覺編碼：聲音、語(yǔ)言數(shù)據(jù)表示

在時(shí)空局限下采用滾動(dòng)、變形、抑制、縮放、快速序列來(lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)。交互

連續(xù)、漸進(jìn)、被動(dòng)、混合多種交互方式，大數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)總結(jié)：數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)是大數(shù)據(jù)能否讓智慧經(jīng)濟(jì)走進(jìn)尋常百姓家的最后一公里，利用信息可視可聽使大數(shù)據(jù)的有價(jià)信息以可感性認(rèn)知的方式呈現(xiàn)出來(lái)至關(guān)重要。圖呈現(xiàn)：圖形設(shè)計(jì)技術(shù)數(shù)據(jù)描述大數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)總結(jié)：

圖呈現(xiàn)：

一圖勝千言圖呈現(xiàn)：一圖勝千言“三維一體”構(gòu)建交通管理大數(shù)據(jù)涵洞橋梁百米樁隧道加油站綠化帶互通口電線桿收費(fèi)站標(biāo)志標(biāo)牌測(cè)速儀視頻點(diǎn)服務(wù)區(qū)卡口……道路面道路中心線匝道口駕駛員基本人口吸毒人員違法犯罪人員在逃人員96110報(bào)警交通管制機(jī)動(dòng)車盜搶車“三維一體”構(gòu)建交通管理大數(shù)據(jù)涵洞橋梁百米樁隧道加油站綠化帶2014年3月1日，晉濟(jì)高速“3·1”特別重大道路交通危化品燃爆事故造成40人死亡、12人受傷和42輛車燒毀，直接經(jīng)濟(jì)損失8197萬(wàn)元。2014年7月19日2時(shí)57分，滬昆高速湖南邵陽(yáng)段“7?19”特別重大道路交通?；繁际鹿试斐?8人死亡、2人受傷，直接經(jīng)濟(jì)損失5300余萬(wàn)元。危危化品運(yùn)輸車輛信息駕駛員信息?；沸畔⑽；飞a(chǎn)單位信息?；愤\(yùn)輸單位信息?；废嚓P(guān)知識(shí)副駕駛員信息危化品行駛路線信息相關(guān)應(yīng)急預(yù)案…..大數(shù)據(jù)管控“兩客一?！?014年3月1日，晉濟(jì)高速“3·1”特別重大道路交通危化品高清卡口過(guò)車數(shù)據(jù)?；奋囕v行駛軌跡自動(dòng)比對(duì)?；奋囕v行駛證信息判斷行駛路線是否符合規(guī)定判斷行駛時(shí)間是否符合規(guī)定……是否疲勞駕駛是否超速駕駛……發(fā)現(xiàn)車輛超速警力現(xiàn)場(chǎng)盤查大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)比對(duì)、關(guān)聯(lián)大數(shù)據(jù)管控“兩客一?！贝髷?shù)據(jù)管控“兩客一危”高清卡口過(guò)車數(shù)據(jù)?；奋囕v行駛軌跡自動(dòng)比對(duì)?；奋囕v行駛證信大數(shù)據(jù)精典案例2009年，甲型H1N1流感在全球爆發(fā)傳播，為了發(fā)現(xiàn)和控制疫情，各國(guó)政府和衛(wèi)生相關(guān)部門付出了巨大努力，但得到的數(shù)據(jù)仍然滯后一兩周，而Google對(duì)人們的搜索的歷史記錄進(jìn)行處理，建立合理的數(shù)學(xué)模型后，得到的預(yù)測(cè)結(jié)果與官方的數(shù)據(jù)相關(guān)性高達(dá)97%，能夠立刻判斷出流感是從哪里傳播出來(lái)的，沒有一兩周的滯后。Google處理了5000萬(wàn)條歷史記錄、4.5億個(gè)不同的數(shù)學(xué)模型。大數(shù)據(jù)精典案例2009年，甲型H1N1流感在全球爆發(fā)傳播，為大數(shù)據(jù)精典案例馬云成功預(yù)測(cè)2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)“2008年初,阿里巴巴平臺(tái)上整個(gè)買家詢盤數(shù)急劇下滑，歐美對(duì)中國(guó)采購(gòu)在下滑。海關(guān)是賣了貨，出去以后再獲得數(shù)據(jù)；我們提前半年時(shí)間從詢盤上推斷出世界貿(mào)易發(fā)生變化了?！蓖ǔ６裕I家在采購(gòu)商品前，會(huì)比較多家供應(yīng)商的產(chǎn)品，反映到阿里巴巴網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，就是查詢點(diǎn)擊的數(shù)量和購(gòu)買點(diǎn)擊的數(shù)量會(huì)保持一個(gè)相對(duì)的數(shù)值，綜合各個(gè)維度的數(shù)據(jù)可建立用戶行為模型。因?yàn)閿?shù)據(jù)樣本巨大,保證用戶行為模型的準(zhǔn)確性。因此在這個(gè)案例中，詢盤數(shù)據(jù)的下降，自然導(dǎo)致買盤的下降。人類從依靠自身判斷做決定到依靠數(shù)據(jù)做決定的轉(zhuǎn)變，也是大數(shù)據(jù)作出的最大貢獻(xiàn)之一?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》大數(shù)據(jù)精典案例馬云成功預(yù)測(cè)2008年經(jīng)濟(jì)危機(jī)人類從依靠自身ThankYou!ThankYou!大數(shù)據(jù)的探索與實(shí)踐

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析大數(shù)據(jù)的探索與實(shí)踐云計(jì)算和大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析一、信息技術(shù)推動(dòng)中國(guó)高速發(fā)展二、云計(jì)算構(gòu)建新型信息基礎(chǔ)設(shè)施三、大數(shù)據(jù)將變革既有的數(shù)據(jù)觀提綱一、信息技術(shù)推動(dòng)中國(guó)高速發(fā)展二、云計(jì)算構(gòu)建新型信息基礎(chǔ)設(shè)施三一、信息技術(shù)推動(dòng)中國(guó)高速發(fā)展一、信息技術(shù)推動(dòng)中國(guó)高速發(fā)展新技術(shù)，新機(jī)遇你方唱罷我登場(chǎng)，問(wèn)IT產(chǎn)業(yè)誰(shuí)出沉浮？云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等不斷發(fā)展與融合，改變著中國(guó)人的生活、工作和學(xué)習(xí)方式。中國(guó)萬(wàn)億IT市場(chǎng)（2011年-2016年）新技術(shù)，新機(jī)遇你方唱罷我登場(chǎng)，問(wèn)IT產(chǎn)業(yè)誰(shuí)出沉??？中國(guó)萬(wàn)億I互聯(lián)網(wǎng)用戶增速迅猛引子1：中國(guó)各種信息系統(tǒng)，面臨著更多的用戶，我們的系統(tǒng)需要處理更多的數(shù)據(jù)。需要更強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施能力，以及數(shù)據(jù)處理能力。互聯(lián)網(wǎng)用戶增速迅猛引子1：中國(guó)各種信息系統(tǒng)，面臨著更多的用戶智能終端：一切應(yīng)用及服務(wù)的入口移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)萬(wàn)億級(jí)別的IT市場(chǎng)中的比重及復(fù)合增長(zhǎng)率越來(lái)越大，成為IT產(chǎn)業(yè)新的金礦；得終端者得天下：小米、中華酷聯(lián)，一切應(yīng)用和服務(wù)的入口移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)改變世界：全天候在線移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)：使每個(gè)人隨時(shí)隨地任何終端模式接入互聯(lián)網(wǎng)，使每個(gè)人可以全天候工作、學(xué)習(xí)、購(gòu)物等。智能終端：一切應(yīng)用及服務(wù)的入口移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)萬(wàn)億級(jí)別的IT中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)：更豐富的內(nèi)容和服務(wù)基于大數(shù)據(jù)各種新型應(yīng)用將不斷出現(xiàn)云計(jì)算產(chǎn)品的不斷推出將推動(dòng)“云時(shí)代”的到來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶應(yīng)用入口競(jìng)爭(zhēng)將更加激烈中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)：更豐富的內(nèi)容和服務(wù)基于大數(shù)據(jù)各種新型應(yīng)用將不斷中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展：天時(shí)、地利、人和帶寬高速增長(zhǎng)：從2G到3G再到4G，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶寬有了1000倍的增長(zhǎng)。后臺(tái)支撐技術(shù)的進(jìn)步：云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)步硬件設(shè)備迅速普及：手機(jī)、平板等智能移動(dòng)終端設(shè)備的價(jià)格不斷降低，用戶可速增長(zhǎng)。開放式平臺(tái)：開源硬件及開源軟件發(fā)展，打造一個(gè)開放式的產(chǎn)業(yè)鏈。新的終端技術(shù)的融入：GPS、體感技術(shù)、新型傳感器設(shè)備、可穿戴終端技術(shù)不斷發(fā)展中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展：天時(shí)、地利、人和帶寬高速增長(zhǎng)：從2G到云計(jì)算大數(shù)據(jù)電子商務(wù)電子政務(wù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)：未來(lái)發(fā)展陣型應(yīng)用為導(dǎo)向大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)引擎云計(jì)算為基礎(chǔ)支撐移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為帶動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)為紐帶電子政務(wù)為引領(lǐng)電子商務(wù)為增長(zhǎng)點(diǎn)云計(jì)算大數(shù)據(jù)電子商務(wù)電子政務(wù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交網(wǎng)絡(luò)中國(guó)IT產(chǎn)業(yè)：二、云計(jì)算構(gòu)建新型信息基礎(chǔ)設(shè)施二、云計(jì)算構(gòu)建新型信息基礎(chǔ)設(shè)施什么是云計(jì)算：云的業(yè)務(wù)模式Gartner高級(jí)分析師BenPring評(píng)價(jià)道：“它正在成為一個(gè)大眾化的詞語(yǔ)?！钡?，問(wèn)題是似乎每個(gè)人對(duì)于云計(jì)算的理解各不相同。作為一個(gè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的比喻，“云”是很容易理解的。但是一旦同“計(jì)算”聯(lián)系起來(lái)，它的意義就擴(kuò)展了，而且開始變得模糊起來(lái)。有些分析師和公司把云計(jì)算僅僅定義為計(jì)算的升級(jí)版——基本上就是互聯(lián)網(wǎng)上提供的眾多虛擬服務(wù)器。另外一些人把云計(jì)算定義的更加寬泛，他們認(rèn)為用戶在防火墻保護(hù)之外消費(fèi)的任何事物都處于“云”之中。人云亦云眾說(shuō)紛紜提交請(qǐng)求硬件軟件服務(wù)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)云用戶按需付費(fèi)服務(wù)什么是云計(jì)算：云的業(yè)務(wù)模式Gartner高級(jí)分析師BenP什么是云計(jì)算:業(yè)務(wù)模式同時(shí)滿足以上三個(gè)條件的是云計(jì)算1服務(wù)可租用：用戶所需資源不在客戶一端而在網(wǎng)絡(luò)2服務(wù)可計(jì)量：服務(wù)能力具有分鐘級(jí)或秒級(jí)的計(jì)量能力3高性價(jià)比：具有較之傳統(tǒng)模式5倍以上的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)云計(jì)算什么是云計(jì)算:業(yè)務(wù)模式同時(shí)滿足以上三個(gè)條件的是云計(jì)算123云計(jì)算的定義與特征（12345）通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入彈性可擴(kuò)展的物理或虛擬資源池，并可以以按需、自服務(wù)的方式對(duì)資源進(jìn)行部署和管理的服務(wù)模式1個(gè)定義1：提供者以租代售，由賣產(chǎn)品變?yōu)橘u服務(wù)，提高資源利用率并降低服務(wù)成本2：使用者以租代買，提高投資回報(bào)率2個(gè)角色3種模式1：SAAS(軟件即服務(wù))2：PAAS（平臺(tái)即服務(wù)）3：IAAS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）1：私有云2：社區(qū)云3：公有云4：混合云4種部署1：寬帶網(wǎng)絡(luò)接入2：按需服務(wù)3：資源共享4：快速?gòu)椥詳U(kuò)展5：服務(wù)可度量5個(gè)特點(diǎn)什么是云計(jì)算：技術(shù)特性云計(jì)算的定義與特征（12345）通過(guò)網(wǎng)絡(luò)接入彈性可擴(kuò)展的物理虛擬化技術(shù)硬件虛擬化系統(tǒng)虛擬化應(yīng)用虛擬化并行運(yùn)算技術(shù)映射（Map)歸約（Reduce)云計(jì)算的4大支撐技術(shù)四大技術(shù)是拆分分布技術(shù)是合成一機(jī)變多機(jī)一算變多算一存變多存海量數(shù)據(jù)管理技術(shù)列族存貯主服務(wù)器子表服務(wù)器海量數(shù)據(jù)存貯技術(shù)元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)一庫(kù)變多庫(kù)虛擬化技術(shù)云計(jì)算的4大支撐技術(shù)四大技術(shù)是拆分一機(jī)變多機(jī)一算變IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理提高資源效率IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理提高資源效率IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理1212IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理提高資源效率1212IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理提高資源效率214343IAAS云：虛擬機(jī)統(tǒng)一調(diào)度和管理214343云的四大效能：對(duì)客戶的價(jià)值整體高效、資源共效按需分配、均衡統(tǒng)籌互聯(lián)互通數(shù)據(jù)統(tǒng)一云的四大效能：對(duì)客戶的價(jià)值整體高效、資源共效按需分配、均衡統(tǒng)云最大的優(yōu)勢(shì)有效解決資源、信息孤島問(wèn)題共享硬件資源：計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一管理業(yè)務(wù)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)統(tǒng)一安全服務(wù)統(tǒng)一管理服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、法規(guī)體系專網(wǎng)專網(wǎng)專網(wǎng)專網(wǎng)專網(wǎng)專網(wǎng)信息基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施云最大的優(yōu)勢(shì)統(tǒng)一安全服務(wù)統(tǒng)一管理服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、法規(guī)體系專網(wǎng)全球廣泛建立云數(shù)據(jù)中心全球廣泛建立云數(shù)據(jù)中心中國(guó)云計(jì)算公司排行

1、阿里云55.6億

2、微軟Azure18.6-20億

3、Ucloud6-7億

4、亞馬遜AWS6-7億

5、騰訊云6-6.5億

6、金山云5.6-6億中國(guó)云計(jì)算公司排行1、阿里云55.6億世界領(lǐng)先IT公司服務(wù)器持有量名稱服務(wù)器數(shù)量備注谷歌（Google）100萬(wàn)臺(tái)2010年底依能耗推算數(shù)據(jù)為90萬(wàn)臺(tái)，總數(shù)約占全球的2%，Google2005年建成的一個(gè)單體數(shù)據(jù)中心的服務(wù)器數(shù)量就高達(dá)4.5萬(wàn)臺(tái)。估算當(dāng)前全球的服務(wù)器數(shù)量(30多個(gè)數(shù)據(jù)中心)數(shù)量應(yīng)在100萬(wàn)臺(tái)。亞馬遜45.4萬(wàn)臺(tái)據(jù)中國(guó)軟件網(wǎng)推測(cè)，這些服務(wù)器分布于全球7100個(gè)機(jī)架上，過(guò)去6個(gè)月每月新增110個(gè)機(jī)架惠普（HP/EDS）38萬(wàn)臺(tái)HP收購(gòu)的EDS運(yùn)營(yíng)著180個(gè)數(shù)據(jù)中心微軟30萬(wàn)臺(tái)2008年，微軟那時(shí)有21.8萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。微軟在芝加哥的新服務(wù)器農(nóng)場(chǎng)能容下30萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器百度25臺(tái)據(jù)華為稱，百度服務(wù)器數(shù)量每年以10萬(wàn)臺(tái)以上的速度增長(zhǎng)，百度數(shù)據(jù)中心采用了華為S9300設(shè)備。從市場(chǎng)份額和業(yè)務(wù)量推算從2009年以來(lái)，百度服務(wù)器應(yīng)在40萬(wàn)臺(tái)。騰訊20萬(wàn)臺(tái)主要分布在深圳、上海、北京、天津、成都。其中騰訊天津數(shù)據(jù)中心，2009年初開建，投資5億美元，服務(wù)器托管能力超過(guò)10萬(wàn)臺(tái)。2011年開工建設(shè)的騰訊深汕云計(jì)算數(shù)據(jù)中心，總用地面積20萬(wàn)平方米，服務(wù)器20萬(wàn)臺(tái)，總投資額20億元人民幣。Facebook6萬(wàn)臺(tái)全球擁有8億用戶，在俄勒岡州普賴因維爾(Prineville)建造的新數(shù)據(jù)中心投資達(dá)2.1億美元，數(shù)據(jù)中心第一期工程已于2011年建設(shè)完成，建設(shè)面積為30萬(wàn)平方英尺世界領(lǐng)先IT公司服務(wù)器持有量名稱服務(wù)器數(shù)量備注谷歌（Goog云計(jì)算產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景云計(jì)算正釋放巨大紅利，其應(yīng)用逐步從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向制造、金融、交通、醫(yī)療健康、廣電等傳統(tǒng)行業(yè)滲透和融合，促進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景云計(jì)算正釋放巨大紅利，其應(yīng)用國(guó)內(nèi)眾多省市、行業(yè)都規(guī)劃、啟動(dòng)、應(yīng)用了云計(jì)算服務(wù)。北京“祥云”計(jì)劃上?！霸坪！庇?jì)劃深圳“鯤云”計(jì)劃重慶“云端”計(jì)劃寧波“星云”計(jì)劃、無(wú)錫“云谷”計(jì)劃蘇州“彩云”計(jì)劃哈爾濱“云飛揚(yáng)”計(jì)劃惠州“惠云”計(jì)劃廣州“天云”計(jì)劃內(nèi)蒙古“藍(lán)天白云”計(jì)劃……云計(jì)算在中國(guó)國(guó)內(nèi)眾多省市、行業(yè)都規(guī)劃、啟動(dòng)、應(yīng)用了云計(jì)算服務(wù)。云計(jì)算在中中國(guó)的云要自己建

去IOE和八大金剛，及去開源IOE:IBMORACLEEMC2八大金剛：思科、IBM、谷歌、高通、英特爾、蘋果、甲骨文、微軟——美國(guó)的“八大金剛”在中國(guó)長(zhǎng)驅(qū)直入，占據(jù)政府、海關(guān)、郵政、金融、鐵路、民航、醫(yī)療、軍警等關(guān)鍵領(lǐng)域，它們與美國(guó)政府、軍隊(duì)保持著緊密的聯(lián)系，美國(guó)情報(bào)部門通過(guò)它們的設(shè)備、軟件、網(wǎng)絡(luò)獲取信息，也幾乎零門檻。開源云社區(qū)：Opensource\Openstack非?；钴S，應(yīng)用也較為廣泛；檢查每一行代碼，每一類庫(kù)是不可能的任務(wù)；開源社區(qū)的掌握實(shí)際還是歐美產(chǎn)業(yè)界，并不完全是理想的騎士們；產(chǎn)品過(guò)度用開源，服務(wù)得不到保障，另也會(huì)被開源綁架；一些半開源真品也同樣混淆我們的視聽。美國(guó)的9家互聯(lián)網(wǎng)公司在棱鏡項(xiàng)目中暴露中國(guó)的云要自己建

去IOE和八大金剛，及去開源IOE:IB云平臺(tái)的規(guī)劃：總體技術(shù)架構(gòu)

云平臺(tái)的建設(shè)依托于云計(jì)算技術(shù)，是新型的計(jì)算資源利用模式。它將計(jì)算任務(wù)分布在由數(shù)臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和信息服務(wù)。設(shè)計(jì)理念：安全是前提應(yīng)用是核心管控是關(guān)鍵利舊，擴(kuò)展性云平臺(tái)的規(guī)劃：總體技術(shù)架構(gòu)云平臺(tái)的建設(shè)依托于云云操作系統(tǒng)：整個(gè)云平臺(tái)的管理者氣象應(yīng)用位置應(yīng)用GIS應(yīng)用桌面云應(yīng)用…桌面云APP資源管理子系統(tǒng)云中間件層應(yīng)用層資源驅(qū)動(dòng)層Xen驅(qū)動(dòng)KVM驅(qū)動(dòng)VMware驅(qū)動(dòng)虛擬化驅(qū)動(dòng)集合LocalDisk驅(qū)動(dòng)NAS驅(qū)動(dòng)IP-SAN驅(qū)動(dòng)存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)集合FC-SAN驅(qū)動(dòng)分布式存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)Switch驅(qū)動(dòng)Firewall驅(qū)動(dòng)LB驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與外設(shè)驅(qū)動(dòng)集合VPN驅(qū)動(dòng)監(jiān)控驅(qū)動(dòng)通訊適配層消息隊(duì)列消息格式轉(zhuǎn)換傳輸協(xié)議支持網(wǎng)絡(luò)通訊插件生命周期管理消息路由插件服務(wù)定義插件管理JavaC/C++Python...異構(gòu)語(yǔ)言適配其他設(shè)備OS硬件安全體系管理體系計(jì)算資源管理存儲(chǔ)資源管理網(wǎng)絡(luò)資源管理任務(wù)管理子系統(tǒng)任務(wù)過(guò)程管理任務(wù)計(jì)劃管理監(jiān)控管理子系統(tǒng)基本監(jiān)控信息管理定制監(jiān)控信息管理…策略管理子系統(tǒng)調(diào)度策略管理容錯(cuò)策略管理節(jié)能策略管理動(dòng)態(tài)遷移策略管理用戶管理子系統(tǒng)用戶管理授權(quán)管理分組管理OS管理集合單機(jī)OS管理存儲(chǔ)OS管理交換機(jī)OS管理防火墻OS管理硬件管理集合服務(wù)器兼容管理存儲(chǔ)設(shè)備兼容管理網(wǎng)絡(luò)設(shè)備兼容管理…負(fù)載均衡OS管理應(yīng)用安全集合應(yīng)用訪問(wèn)控制應(yīng)用信息隱藏Web攻擊防護(hù)URL信息防護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全集合網(wǎng)絡(luò)流量控制網(wǎng)絡(luò)流量分析網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)控制虛擬私有云（VPC）OS層服務(wù)器單機(jī)OS插件管理子系統(tǒng)故障管理子系統(tǒng)接口層自助服務(wù)：管理員入口普通用戶入口API維護(hù)人員入口系統(tǒng)漏洞防護(hù)弱口令防破解用戶安全認(rèn)證行為審計(jì)系統(tǒng)系統(tǒng)安全集合自助申請(qǐng)與交付組織管理與業(yè)務(wù)流程審批資源編排云操作系統(tǒng)：整個(gè)云平臺(tái)的管理者氣象應(yīng)用位置應(yīng)用GIS應(yīng)用桌面云操作系統(tǒng)：資源的全局監(jiān)控對(duì)云平臺(tái)的配置、優(yōu)化、管理的策略和經(jīng)驗(yàn)的積累云操作系統(tǒng)：資源的全局監(jiān)控對(duì)云平臺(tái)的配置、優(yōu)化、管理的策略和

智慧城市規(guī)劃“一張網(wǎng)”、“一張圖”、“一片云”、“一套庫(kù)”、“一張表”5個(gè)統(tǒng)一的信息化建設(shè)，提升城市基礎(chǔ)設(shè)施的集約化、系統(tǒng)化和承載能力；以互聯(lián)互通和共享協(xié)同為主線，建設(shè)智慧城市。云數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)中心全市網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施（一張網(wǎng)）中國(guó)自主架構(gòu)云計(jì)算平臺(tái)（一片云）全市統(tǒng)一地理信息系統(tǒng)（一張圖）全市統(tǒng)一基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫(kù)（一套庫(kù)）全市統(tǒng)一聯(lián)合審批（一張表）公共服務(wù)社會(huì)管理經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)政務(wù)管理市場(chǎng)監(jiān)督百姓服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展“七”大應(yīng)用版塊是核心、“五”個(gè)基礎(chǔ)是關(guān)鍵、“三”個(gè)標(biāo)準(zhǔn)是支撐基于云計(jì)算的智慧城市建設(shè)框架智慧城市規(guī)劃“一張網(wǎng)”、“一張圖”、“一片云”、“一套三、大數(shù)據(jù)將變革既有的數(shù)據(jù)觀三、大數(shù)據(jù)將變革既有的數(shù)據(jù)觀我們來(lái)到大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)極簡(jiǎn)主義大數(shù)據(jù)：一切數(shù)據(jù)皆有用數(shù)據(jù)觀、技術(shù)、成本的變化（硬件、軟件和除理技術(shù)、來(lái)源）我們來(lái)到大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)極簡(jiǎn)主義大數(shù)據(jù)：一切數(shù)據(jù)皆有用數(shù)據(jù)觀、全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬(wàn)封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足夠一個(gè)人晝夜不息的讀5.5年…每天會(huì)有

2.88萬(wàn)個(gè)小時(shí)的視頻上傳到Y(jié)outube，足夠一個(gè)人晝夜不息的觀看3.3年…推特上每天發(fā)布5千萬(wàn)條消息，假設(shè)10秒鐘瀏覽一條信息，這些消息足夠一個(gè)人晝夜不息的瀏覽16年…每天亞馬遜上將產(chǎn)生6.3百萬(wàn)筆訂單…每個(gè)月網(wǎng)民在Facebook上要花費(fèi)7千億分鐘，被移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)使用者發(fā)送和接收的數(shù)據(jù)高達(dá)1.3EB…Google上每天需要處理24PB的數(shù)據(jù)…人們從信息的被動(dòng)接受者變成了主動(dòng)創(chuàng)造者我們來(lái)到大數(shù)據(jù)時(shí)代全球每秒鐘發(fā)送2.9百萬(wàn)封電子郵件，一分鐘讀一篇的話，足GBTBPBEBZB大數(shù)據(jù)時(shí)代的爆炸增長(zhǎng)想駕馭這龐大的數(shù)據(jù)，我們必須了解大數(shù)據(jù)的特征。地球上至今總共的數(shù)據(jù)量：在2006年，個(gè)人用戶才剛剛邁進(jìn)TB時(shí)代，全球一共新產(chǎn)生了約180EB的數(shù)據(jù)；在2011年，這個(gè)數(shù)字達(dá)到了1.8ZB。而有市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)：到2020年，整個(gè)世界的數(shù)據(jù)總量將會(huì)增長(zhǎng)44倍，達(dá)到35.2ZB（1ZB=10億TB）！1PB

（拍字節(jié)）

=2^50字節(jié)1EB

（艾字節(jié)）

=2^60字節(jié)1ZB（澤字節(jié)）=2^70字節(jié)GBTBPBEBZB大數(shù)據(jù)時(shí)代的爆炸增長(zhǎng)想駕馭這龐大的數(shù)據(jù)，20世紀(jì)90年代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父的BillInmon就經(jīng)常提及BigData2011年5月，在“云計(jì)算相遇大數(shù)據(jù)”為主題的EMCWorld2011會(huì)議中，EMC拋出了BigData概念什么是大數(shù)據(jù)：BigData名詞由來(lái)20世紀(jì)90年代，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父的BillInmon就經(jīng)常提什么是大數(shù)據(jù)（NO-SQL,NotOnlySQL)

不同“看”數(shù)據(jù)的方式113可視：結(jié)構(gòu)化資料15%未視：半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)85%DB/DW主管們看的戰(zhàn)情數(shù)位儀表板，其實(shí)是殘缺的…什么是大數(shù)據(jù)（NO-SQL,NotOnlySQL)

不85%半/非結(jié)構(gòu)化的Log/Webpage/Email/PDF/Image/Full-text/MS-Officefile

什么是大數(shù)據(jù)：不同的數(shù)據(jù)管理對(duì)象當(dāng)我們想要擴(kuò)充時(shí)，才發(fā)覺：架構(gòu)只能scale-up，

scale-out不易處理時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，

time-to-value受限成本過(guò)高，

cost-efficiency受限15%結(jié)構(gòu)化的DB/DW遺憾殘缺85%什么是大數(shù)據(jù)：當(dāng)我們想要擴(kuò)充時(shí)，遺憾殘缺

大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù)+復(fù)雜類型數(shù)據(jù)

增長(zhǎng)如此之塊，以至于難以使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具來(lái)駕馭，困難在于數(shù)據(jù)的獲取、存貯、搜索、共享、分析和可視化等方面大數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)量復(fù)雜性：種類和速度銷量庫(kù)存薪酬表客戶信息合約ERP/CRMWEB2.0廣告博客搜索營(yíng)銷文本/圖像網(wǎng)絡(luò)日志大數(shù)據(jù)社會(huì)情緒音頻/視頻傳感器RFID維基/博客微博金融信息個(gè)人數(shù)據(jù)位置信息政府信息氣象數(shù)據(jù)保險(xiǎn)信息EBPBTBGB維基的大數(shù)據(jù)定義

任何超過(guò)一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理能力的龐大數(shù)據(jù)量亞馬遜的大數(shù)據(jù)定義

大數(shù)據(jù)是由局部數(shù)據(jù)匯聚而成能反映出整體的數(shù)據(jù)，整體的數(shù)據(jù)又隨時(shí)空在不斷膨脹。Informatica的大數(shù)據(jù)定義

大數(shù)據(jù)=交易數(shù)據(jù)+互動(dòng)數(shù)據(jù)+觀測(cè)數(shù)據(jù)中國(guó)電信的大數(shù)據(jù)定義中心的大數(shù)據(jù)定義大數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)量復(fù)雜性：種類和速度銷量庫(kù)

如果自然界中的事件完全不可預(yù)測(cè)地隨機(jī)發(fā)生，人們的生活將無(wú)法忍受；與此相反，如果每一件事情都是確定的、完全可以預(yù)測(cè)的，則生活將是無(wú)趣的。利用因果關(guān)系解釋觀測(cè)的現(xiàn)象或預(yù)測(cè)未來(lái)存在邏輯和實(shí)際上的困難。大數(shù)據(jù)的理性認(rèn)知[美]C.R勞

與傳統(tǒng)比較，大數(shù)據(jù)的分析處理的核心是預(yù)測(cè)和推斷，根本的變革在于不刻意追求因果關(guān)系，而更多關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)，只要知道和什么有關(guān)，而不必強(qiáng)求為什么有關(guān)。[英]舍恩伯格

大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨，使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件在非常多和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)而言之就是樣本=總體。[英]舍恩伯格

大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計(jì)提供了總體性、非結(jié)構(gòu)化、豐富真實(shí)的原始資料，可以極大地縮短數(shù)據(jù)采集時(shí)間，減少報(bào)表填報(bào)任務(wù)，減輕調(diào)查對(duì)象負(fù)擔(dān)，提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。前國(guó)家統(tǒng)計(jì)局馬建堂大數(shù)據(jù)，也叫全局?jǐn)?shù)據(jù)、總體數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量越大其預(yù)測(cè)和推斷的準(zhǔn)確性越高大數(shù)據(jù)的理性認(rèn)知[美]C.R勞[英]舍1.Volume2.

Variety3.value4.Velocity結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如今的數(shù)據(jù)類型早已不是單一的文本形式，訂單、日志、音頻，能力提出了更高的要求沙里淘金，價(jià)值密度低以視頻為例，一部一小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷監(jiān)控過(guò)程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”是目前大數(shù)據(jù)洶涌背景下亟待解決的難題實(shí)時(shí)獲取需要的信息大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。如今已是ZB時(shí)代，在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是企業(yè)的生命大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合大數(shù)據(jù)：4V特性數(shù)據(jù)量巨大全球在2010年正式進(jìn)入ZB時(shí)代，IDC預(yù)計(jì)到2020年，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量1.Volume2.Variety3.value4.

大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略國(guó)家時(shí)間政策備注美國(guó)2012-3-29《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》推動(dòng)政府開放、提升政策預(yù)見性（糧食、天氣、流感等）、提高政府服務(wù)水平、降底運(yùn)營(yíng)開支英國(guó)2010-5數(shù)據(jù)權(quán)、我的數(shù)據(jù)日本2012-5ICT戰(zhàn)略中國(guó)2012-5互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新研究2015-2將大數(shù)據(jù)寫入十三五規(guī)劃大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略國(guó)家時(shí)間政策備注美國(guó)2012-3-大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)“大”多大？PB級(jí)比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、全面性，有時(shí)甚至大數(shù)據(jù)中的小數(shù)據(jù)如一條微博就具有顛覆性的價(jià)值軟件是大數(shù)據(jù)的引擎大數(shù)據(jù)不僅僅是數(shù)據(jù)“大”多大？比大更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、全大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別大數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)科的分支——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)上進(jìn)一步發(fā)展起來(lái)的。但有兩點(diǎn)比較主要的不同：結(jié)構(gòu)化程度：

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)保存的是結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；

大數(shù)據(jù)面向的是一切計(jì)算機(jī)可以存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)格式。噪聲（異常）數(shù)據(jù)的處理：

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)通常把異常數(shù)據(jù)先剔除；

大數(shù)據(jù)則允許異常數(shù)據(jù)存在。大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別大數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)科的分支——數(shù)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)行在云平臺(tái)之上如果數(shù)據(jù)是財(cái)富，那么大數(shù)據(jù)就是寶藏；云計(jì)算就是挖掘和利用寶藏的利器！沒有強(qiáng)大的計(jì)算能力，數(shù)據(jù)寶藏終究是鏡中花；沒有大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和積淀，云計(jì)算也只能是殺雞用的宰牛刀！云計(jì)算與大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用運(yùn)行在如果數(shù)據(jù)是財(cái)富，那么大數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分析12011年-2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模2各行業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模政府、互聯(lián)網(wǎng)、電信、金融的大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模較大，四個(gè)行業(yè)將占據(jù)一半市場(chǎng)份額。由于各個(gè)行業(yè)都存在大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，潛在市場(chǎng)空間非常可觀。2011年是中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)元年，一些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)推出，部分行業(yè)也有大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例的產(chǎn)生。2012年-2016年，將迎來(lái)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的飛速發(fā)展。2012年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到4.7億元，2013年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將迎來(lái)增速為138.3%的飛躍，到2016年，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模逼近百億。大數(shù)據(jù)市場(chǎng)分析12011年-2016年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模2各大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的掌控者，擁有或者可以收集大量數(shù)據(jù)的公司。海量的數(shù)據(jù)就是財(cái)富，可以考慮自己分析或者賣數(shù)據(jù)給其他公司。技術(shù)技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司。掌握了從海量數(shù)據(jù)中分析出有用信息的技能或者工具，但本身不一定擁有數(shù)據(jù)。思維有創(chuàng)新思維的人或者公司。他們對(duì)大數(shù)據(jù)敏感，有怎樣挖掘數(shù)據(jù)的新價(jià)值的獨(dú)特想法。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的掌控者，擁有或者可以收集大量數(shù)據(jù)分析技術(shù)：數(shù)據(jù)處理：自然語(yǔ)言處理技術(shù)統(tǒng)計(jì)和分析：A/Btest;topN排行榜；地域占比；文本情感分析數(shù)據(jù)挖掘：關(guān)聯(lián)規(guī)則分析；分類；聚類模型預(yù)測(cè)：預(yù)測(cè)模型；機(jī)器學(xué)習(xí)；建模仿真大數(shù)據(jù)技術(shù)：數(shù)據(jù)采集：ETL工具數(shù)據(jù)存?。宏P(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；NoSQL；SQL等基礎(chǔ)架構(gòu)支持：云存儲(chǔ)；分布式文件系統(tǒng)等計(jì)算結(jié)果展現(xiàn)：云計(jì)算；標(biāo)簽云；關(guān)系圖等大數(shù)據(jù)技術(shù)體系：取、存、管、用存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：海量數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、更新等操作效率低非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖片、視頻、word、pdf、ppt等文件存儲(chǔ)不利于檢索、查詢和存儲(chǔ)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)按照非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)解決方案：Hadoop（MapReduce技術(shù)）流計(jì)算（twitter的storm和yahoo！的S4）數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)儲(chǔ)存數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)分析與挖掘分析技術(shù)：大數(shù)據(jù)技術(shù)體系：取、存、管、用存儲(chǔ)解決方案：數(shù)據(jù)采大數(shù)據(jù)核心技術(shù)需求高并發(fā)讀寫大數(shù)據(jù)核心技術(shù)需求高效率存儲(chǔ)和訪問(wèn)高可擴(kuò)展性和高可用性低成本建設(shè)運(yùn)維保證一致性的開銷過(guò)大，難以實(shí)現(xiàn)高并發(fā)存儲(chǔ)性能受限于控制器，性能難以保證關(guān)系型表單存儲(chǔ)難以適應(yīng)不同數(shù)據(jù)類型上億行數(shù)據(jù)的超級(jí)達(dá)標(biāo)效率極低傳統(tǒng)基于盤陣的存儲(chǔ)設(shè)備，造價(jià)昂貴，且市場(chǎng)壟斷嚴(yán)重，建設(shè)成本居高不下，擴(kuò)容成本尤其高許可和維護(hù)花費(fèi)高昂無(wú)法簡(jiǎn)單的通過(guò)添加服務(wù)節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展數(shù)據(jù)容量和負(fù)載能力，難以進(jìn)行橫向擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)需要停機(jī)維護(hù)和數(shù)據(jù)遷移，導(dǎo)致服務(wù)中斷不保證遵循ACID原則，提高并發(fā)讀寫性能

Schema-Free存儲(chǔ)適應(yīng)不同數(shù)據(jù)類型舍棄SQL標(biāo)準(zhǔn)功能，盡量簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)操作，提升效率MapReduce實(shí)現(xiàn)高效訪問(wèn)基于X86設(shè)備，價(jià)格低廉開源系統(tǒng)，節(jié)省許可費(fèi)用支持水平擴(kuò)展，可簡(jiǎn)單的通過(guò)添加服務(wù)節(jié)點(diǎn)來(lái)擴(kuò)展數(shù)據(jù)容量和負(fù)載能力數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)不影響服務(wù)持續(xù)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)需求高并發(fā)讀寫大數(shù)據(jù)核心技術(shù)需求高效率存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的分析模型研究對(duì)象由組織、用戶、大數(shù)據(jù)和工具構(gòu)成的運(yùn)行系統(tǒng)研究?jī)?nèi)容大數(shù)據(jù)的構(gòu)成

大數(shù)據(jù)的行為大數(shù)據(jù)的行為和數(shù)據(jù)的組織研究方法知識(shí)工程解構(gòu)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程支撐大數(shù)據(jù)系統(tǒng)價(jià)值工程牽引大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究目標(biāo)大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)大數(shù)據(jù)開發(fā)平臺(tái)大數(shù)據(jù)采集平臺(tái)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)研究重點(diǎn)數(shù)據(jù)分而治之資源組織調(diào)度邏輯復(fù)制遷移組織大數(shù)據(jù)用戶工具知識(shí)工程研發(fā)工程價(jià)值工程社會(huì)價(jià)值結(jié)構(gòu)功能信源信宿信道控制狀態(tài)協(xié)同生產(chǎn)采集存儲(chǔ)應(yīng)用傳遞展現(xiàn)概念定議劃分經(jīng)濟(jì)價(jià)值科技價(jià)值商業(yè)價(jià)值為什么是什么怎么做大數(shù)據(jù)的分析模型研究對(duì)象組織大數(shù)據(jù)用戶工具知識(shí)工程研發(fā)工程價(jià)大數(shù)據(jù)變革既有數(shù)據(jù)觀：以變革始大數(shù)據(jù)將變革人們認(rèn)世界的模式，最重要的是建模分析的方式；由選擇抽樣到全樣本（all-sample)，“樣本=總體”；大數(shù)據(jù)更重視相關(guān)關(guān)系，而不去過(guò)于追求因果關(guān)系；即使從前的建模也一樣是模擬，無(wú)法解決因果；大數(shù)據(jù)將徹底改變IT公司的構(gòu)成,擁有數(shù)據(jù)、技術(shù)與思維的公司將三足鼎立，但最終擁有數(shù)據(jù)的公司將最有價(jià)值。大數(shù)據(jù)改變政府和企業(yè)對(duì)待數(shù)據(jù)的觀念，真正認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性政務(wù)的大數(shù)據(jù)需求：原有異構(gòu)數(shù)據(jù)的整理收集以及未來(lái)的應(yīng)用創(chuàng)新大數(shù)據(jù)變革既有數(shù)據(jù)觀：以變革始大數(shù)據(jù)將變革人們認(rèn)世界的模式，大數(shù)據(jù)是組織的一種資產(chǎn)

數(shù)據(jù)資源已經(jīng)是上升為國(guó)家的戰(zhàn)略資源。人類已進(jìn)入“后信息經(jīng)濟(jì)時(shí)代”，即智慧經(jīng)濟(jì)。

智慧經(jīng)濟(jì)是一種創(chuàng)新形態(tài)的萌生經(jīng)濟(jì)，能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境、能源、社會(huì)最大限度的可持續(xù)發(fā)展。

大數(shù)據(jù)是智慧經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。從哪里來(lái)、當(dāng)前在哪里、要到哪里去大數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)大數(shù)據(jù)是組織的一種資產(chǎn)從哪里來(lái)、當(dāng)前在哪里、

三個(gè)小故事：智者善用數(shù)據(jù)和工具

孟德爾碗豆雜交實(shí)驗(yàn)，基于數(shù)十年實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)采集、分析、歸納、推導(dǎo)、預(yù)測(cè)找到其規(guī)律。（一）使用數(shù)據(jù)

曹沖稱象，大而劃之、分而治之。秤是分析，算盤是匯總。（二）處理數(shù)據(jù)

平民傳奇，分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，解決對(duì)象的切分與存貯；MR編程模式解決分析與歸納。（三）構(gòu)建系統(tǒng)三個(gè)小故事：智者善用數(shù)據(jù)和工具（一）使用數(shù)據(jù)（二）處理數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)處理行為技術(shù)特征數(shù)據(jù)無(wú)限分而治之功能有限復(fù)制分發(fā)大數(shù)據(jù)處理行為技術(shù)特征數(shù)功能有限復(fù)制分發(fā)

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的定義

是一個(gè)以人為主導(dǎo)，利用計(jì)算機(jī)硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備以及其他辦公設(shè)備，進(jìn)行信息的收集、傳輸、加工、儲(chǔ)存、更新、拓展和維護(hù)的系統(tǒng)

是一個(gè)將各類信息系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)作為存貯、分析和利用的信息系統(tǒng)，通過(guò)借助計(jì)算機(jī)硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備以及其他設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的收集、存貯、處理、傳遞、備份的系統(tǒng)。管理信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的定義管理信息系統(tǒng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)

大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)設(shè)計(jì)目標(biāo)1可以存貯海量數(shù)2可以進(jìn)行高速處理3可以快速開發(fā)出并行服務(wù)4可以搭建在廉價(jià)的機(jī)群上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)設(shè)計(jì)目標(biāo)1234大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的邏輯架構(gòu)數(shù)據(jù)應(yīng)用層外部系統(tǒng)層數(shù)據(jù)計(jì)算層[數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)][任務(wù)節(jié)點(diǎn)子系統(tǒng)]綜合管控層信息安