版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
心理學(xué)研究方法問卷法研究生根據(jù)問卷結(jié)構(gòu):選擇式(封閉式):數(shù)據(jù)易編碼,便于統(tǒng)計(jì)分析,但易猜答和隨意答題;開放式:有深度(了解態(tài)度、情感、動(dòng)機(jī)等內(nèi)部心理狀態(tài)),但結(jié)果不易量化,統(tǒng)計(jì)分析有難度且易遭拒答。根據(jù)問卷傳遞方式:紙質(zhì)問卷:回收率高,但相互討論、干擾影響結(jié)果客觀性與準(zhǔn)確性;訪談問卷:郵寄問卷:大范圍、匿名、獨(dú)立,但缺乏有效控制,易代填、抄襲等;網(wǎng)上問卷:傳遞方便,被試成分復(fù)雜且數(shù)量巨大,但缺乏有效控制,易影響結(jié)果。二、與其它社會(huì)學(xué)科問卷法的區(qū)別教育學(xué)、社會(huì)學(xué)等學(xué)科的問卷調(diào)查關(guān)注事實(shí),描述層面(是什么)心理學(xué)的問卷調(diào)查關(guān)注事物間的內(nèi)在聯(lián)系(為什么、怎么做)心理學(xué)問卷法研究設(shè)計(jì)示意圖I.V.(自變量)D.V.(因變量)Med(中介變量)Mod(調(diào)節(jié)變量)Control(控制變量)三、心理學(xué)問卷法的發(fā)展現(xiàn)狀占據(jù)重要地位(70%以上)面臨挑戰(zhàn):不可替代縱向設(shè)計(jì)關(guān)注行為層面多方法的結(jié)合:?jiǎn)柧?行為實(shí)驗(yàn)-認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)四、問卷的構(gòu)成指導(dǎo)語:目的、意義、主要內(nèi)容、如何填寫等。人口學(xué)變量:理論基礎(chǔ)、全面細(xì)致且具有互斥性;核心變量:自編(慎用)或選擇已有工具(適用性)。結(jié)束語:感謝或詢問感受和建議。自編問卷的注意事項(xiàng):充分的理論依托;規(guī)范的編制過程;完整的修訂步驟;詳細(xì)的信效度檢驗(yàn)。根據(jù)無結(jié)構(gòu)或半結(jié)構(gòu)訪談(或觀察),或者理論分析,確定問卷結(jié)構(gòu),即問卷包括哪些維度或亞結(jié)構(gòu)等;確定每個(gè)維度包括多少項(xiàng)目后,編寫每個(gè)項(xiàng)目,應(yīng)清楚、明白,避免歧義,每條項(xiàng)目長(zhǎng)短應(yīng)盡量相同或相似;自編問卷設(shè)計(jì)的一般步驟
自編問卷問題呈現(xiàn)的原則時(shí)間順序由遠(yuǎn)到近或由近到遠(yuǎn)內(nèi)容順序由易到難,由淺到深,由感興趣、熟悉到生疏類別順序先依次是人口學(xué)資料、實(shí)際行為性問題、態(tài)度性問題將敏感性和開放性問題放在后面自編問卷問題陳述注意事項(xiàng)項(xiàng)目數(shù)量不要過多項(xiàng)目的語言表達(dá)應(yīng)該通俗易懂盡可能避免雙重否定表達(dá)避免問題的提示性或暗示性,侵犯隱私等等避免有歧義的問題自編問卷的修訂步驟:嚴(yán)格意義上,預(yù)測(cè)問卷施測(cè)后,經(jīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),若存在項(xiàng)目刪減或修改,需再次選取新的被試進(jìn)行預(yù)測(cè),直至統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)后無任何項(xiàng)目變動(dòng)(因此,預(yù)測(cè)問卷可能需反復(fù)施測(cè)多次才能形成正式問卷);正式問卷需選用新的被試檢驗(yàn)工具的各項(xiàng)信效度指標(biāo)。問卷信效度檢驗(yàn)的常用指標(biāo):區(qū)分度或鑒別力;內(nèi)部一致性系數(shù)(維度)、重測(cè)信度、分半信度、評(píng)分者一致性信度等;結(jié)構(gòu)效度(CFA非EFA)、內(nèi)容效度(專家評(píng)定?)、效標(biāo)關(guān)聯(lián)效度(如何選取?)等;五、問卷的施測(cè)幾個(gè)重要的注意事項(xiàng):主試需經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn),具有基本的心理學(xué)或測(cè)量學(xué)理論知識(shí);問卷不宜過于龐大,測(cè)試時(shí)間最好能控制在30分鐘以內(nèi);樣本量取多少合適?(下限30人)訪談問卷需詳細(xì)記錄原始信息。六、問卷法的數(shù)據(jù)錄入和預(yù)處理1.數(shù)據(jù)的錄入建議采用SPSS或文本文檔格式錄入數(shù)據(jù);切記要錄入被試的id(可自行對(duì)原始問卷進(jìn)行編號(hào));一般采用每行代表一個(gè)被試,每列代表一個(gè)變量的模式錄入(也有例外,如HLM數(shù)據(jù));多選題有幾個(gè)選項(xiàng)就作為幾個(gè)變量錄入,每個(gè)變量依據(jù)被試的回答做0、1賦值。六、問卷法的數(shù)據(jù)錄入和預(yù)處理2.數(shù)據(jù)的預(yù)處理變量命名、格式設(shè)置、標(biāo)簽制作等(SPSS文檔);缺失值處理:盡量不要空缺,避免占用重復(fù)值;極端值的排查與更正:頻次分析(frequency);錄入錯(cuò)誤的檢查:數(shù)據(jù)錄入的錯(cuò)誤除人工核實(shí)外,也可通過平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的結(jié)果間接反映;七、問卷法數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析一般步驟:被試分布的差異檢驗(yàn)工具的信效度檢驗(yàn)描述性統(tǒng)計(jì)(平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等);相關(guān)分析;差異檢驗(yàn)(主要是人口學(xué)變量差異檢驗(yàn));核心變量間的關(guān)系分析:方差分析、回歸分析、路徑分析(SEM分析)等;1.被試分布的差異檢驗(yàn)主要目的是回答各組(人口學(xué)變量)被試的人數(shù)分布是否存在顯著差異;一般采用卡方檢驗(yàn)即可;理想的結(jié)果是各組人數(shù)分布不存在顯著差異(基于合理的抽樣方案),若統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示存在顯著差異,將影響人口學(xué)變量差異檢驗(yàn)的結(jié)論。2.工具的信效度檢驗(yàn)直接報(bào)告工具的內(nèi)部一致性信度(基于維度)、重測(cè)信度及CFA的結(jié)果等(結(jié)構(gòu)效度);注意勿引用他人研究中的數(shù)據(jù),應(yīng)報(bào)告本研究的相關(guān)數(shù)值;3.描述性統(tǒng)計(jì)描述統(tǒng)計(jì)&推斷統(tǒng)計(jì);主要包含最大值、最小值、中數(shù)、眾數(shù)、平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等,一般研究中,較多只報(bào)告平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差;注意描述性結(jié)果的表述方法(,偏高?)勿重復(fù)表述,即同時(shí)呈現(xiàn)表格、直方圖等,且文字重復(fù)敘述。4.相關(guān)分析以完整的相關(guān)矩陣呈現(xiàn),勿多次進(jìn)行兩兩相關(guān)分析;相關(guān)矩陣只需列出相關(guān)系數(shù),并以上標(biāo)*號(hào)顯示其顯著性水平即可;一般建議呈現(xiàn)各變量維度間的相關(guān),最好不要簡(jiǎn)單地用總分求相關(guān)(兩個(gè)原因)。5.差異檢驗(yàn)一般只涉及核心變量在相關(guān)人口學(xué)變量上的差異;當(dāng)核心變量間存在顯著相關(guān)時(shí),勿采用多次T檢驗(yàn)或單因素方差分析進(jìn)行差異檢驗(yàn),建議采用多元方差分析一步解決(MANOVA),注意檢驗(yàn)步驟(倡導(dǎo)多變量統(tǒng)計(jì));當(dāng)存在顯著的交互效應(yīng)時(shí),應(yīng)進(jìn)一步分析簡(jiǎn)單效應(yīng),并配合圖示說明。6.核心變量的關(guān)系分析思路要清晰,圍繞擬探討的問題,進(jìn)行相關(guān)統(tǒng)計(jì)分析,勿重復(fù)檢驗(yàn);要結(jié)合變量的類型選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法;較多采用方差分析、回歸分析或路徑分析(SEM)等方法;處理好方差分析和回歸分析的關(guān)系,一般認(rèn)為,方差分析只是回歸分析的特例,盡量用回歸分析(各變量可以有效控制)。八、問卷法數(shù)據(jù)處理結(jié)果的呈現(xiàn)注意事項(xiàng):切忌將SPSS輸出結(jié)果直接復(fù)制粘貼,應(yīng)自己加工編輯整理;只呈現(xiàn)重要指標(biāo),勿全盤呈現(xiàn);圖表配合使用,勿重復(fù),且遵循基本的格式要求,表頭要說明樣本量;小數(shù)點(diǎn)后保留位數(shù)要統(tǒng)一,一般保留至小數(shù)點(diǎn)后2位或3位即可,小數(shù)點(diǎn)前的0建議補(bǔ)全;上標(biāo)和下標(biāo)的使用要合理、規(guī)范;基本的統(tǒng)計(jì)符號(hào)要斜體,勿用中文呈現(xiàn)(如M、SD)。九、問卷法數(shù)據(jù)處理的常見問題1.問卷編制類錯(cuò)誤項(xiàng)目的由來無依據(jù)、主觀;EFA運(yùn)用的問題:樣本量、碎石圖、項(xiàng)目刪減或在因子間調(diào)整的主觀性等;施測(cè)過程或步驟不符合測(cè)量學(xué)的基本要求與規(guī)范,缺少必要步驟,造成工具信效度不可信;因子所含項(xiàng)目數(shù)太少。九、問卷法數(shù)據(jù)處理的常見問題2.原始數(shù)據(jù)的加工、處理問題一般而言,原始數(shù)據(jù)包含的信息量最大,基于原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果也最真實(shí)、可信,因此,除必要的處理和轉(zhuǎn)換以外,應(yīng)盡可能保留原始數(shù)據(jù)的原貌;即使有必要對(duì)原始數(shù)據(jù)做進(jìn)一步的處理和轉(zhuǎn)換,也應(yīng)堅(jiān)持盡量保留數(shù)據(jù)原貌的原則,切忌隨意將相關(guān)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;若無明確的理論依據(jù),勿強(qiáng)行合并不同維度得分以獲得所謂的問卷總分。九、問卷法數(shù)據(jù)處理的常見問題3.中介效應(yīng)分析問題一般有兩種做法:回歸或SEM;回歸分析中,數(shù)據(jù)一定要中心化處理;a或b中,任意一條不顯著都不代表中介效應(yīng)不存在,應(yīng)進(jìn)行相應(yīng)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),如Sobel檢驗(yàn)等;采用SEM進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí),
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 成都市郫都區(qū)衛(wèi)生健康局2025年下半年公開招聘編制外人員的備考題庫帶答案詳解
- 2025年招商銀行總行資產(chǎn)負(fù)債管理部社會(huì)招聘?jìng)淇碱}庫參考答案詳解
- 四川省遂寧中學(xué)2026屆高二上數(shù)學(xué)期末綜合測(cè)試試題含解析
- 合作創(chuàng)作合同范本
- 垃圾發(fā)電合同范本
- 基金客戶合同范本
- 山西保密協(xié)議書
- 拼多多買菜協(xié)議書
- 救護(hù)保障合同范本
- 料槽購銷合同范本
- 2025中車株洲電力機(jī)車研究所有限公司社會(huì)招聘筆試歷年參考題庫及答案
- 2025年學(xué)前兒童音樂教育試卷(附答案)
- 一點(diǎn)點(diǎn)奶茶店?duì)I銷策劃方案
- 2025年生產(chǎn)安全事故典型案例
- 法律服務(wù)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與2025年挑戰(zhàn)與機(jī)遇報(bào)告
- 公司投標(biāo)知識(shí)培訓(xùn)內(nèi)容課件
- 外墻真石漆專項(xiàng)施工方案
- 信息安全供應(yīng)商培訓(xùn)課件
- 自主導(dǎo)航移動(dòng)機(jī)器人 (AMR) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書 (2023 版)-部分1
- 典型事故與應(yīng)急救援案例分析
- 數(shù)字鄉(xiāng)村綜合解決方案
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論