基于圖像的車牌自動識別系統(tǒng)答辯人：王海軍專業(yè)：自動化指導(dǎo)老師：鄧成中國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r國外

A.S.Johnson等提出車輛牌照的自動識別的系統(tǒng)化研究開始起步國內(nèi)漢王眼自動化HW公司解決了中國科學(xué)院漢字識別問題上海交通大學(xué)計算機科學(xué)與工程系將科研成果轉(zhuǎn)化為技術(shù)領(lǐng)域

亞洲視覺科技有限公司開發(fā)了慧光車牌號碼自動識別系統(tǒng)課題研究的意義及目的隨著經(jīng)濟的發(fā)展，每個城市之間的交通越來越復(fù)雜，汽車越來越多，它們在給出行提供方便的同時增加了車輛管理的難度，目前人工管理的方式已經(jīng)不能滿足人們的需求。我們只有尋找更好的方式才能解決越來復(fù)雜的交通狀況。目前，智能交通越來越受到人們的青睞與重視，它的運用極大的提高了交通的管理效率。近年來，科技技術(shù)的不斷進步，智能方面東西的運用已逐漸成為主流，他不僅能給我們帶來方便而且還可以節(jié)省勞動力，推進社會的發(fā)展。車牌識別系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng)框圖

硬件電路設(shè)計包括串口攝像頭、主控機、語音播報電路、報警電路、電源電路以及報警圖像的顯示。軟件設(shè)計matlab下串口的操作圖像解碼車牌圖像預(yù)處理車牌提取字符分割字符識別圖像的灰度化彩色圖像中包含大量無用信息，會對定位和識別造成干擾，所以需要將彩圖像灰度處理。圖像預(yù)處理邊緣檢測圖像的腐蝕填充圖像形態(tài)學(xué)濾波（1）邊緣檢測邊緣檢測是圖像分割、目標(biāo)區(qū)域識別、區(qū)域形狀提取等圖像分析領(lǐng)域十分重要的部分在車牌識別系統(tǒng)中車牌位置提取占了很重要的位置。（2）圖像腐蝕圖像腐蝕對邊緣圖像進行腐蝕，經(jīng)過腐蝕過后，圖像中目標(biāo)周圍的邊緣被腐蝕了，大大縮小目標(biāo)的范圍（3）填充圖像對圖像進行閉運算。填充目標(biāo)內(nèi)的細小空洞、裂縫以及連接斷開的臨近目標(biāo)（4）形態(tài)濾波最后進行形態(tài)濾波處理。圖像經(jīng)過形態(tài)濾波去除了不相干的小對象車牌定位及提取為了將車牌的具體區(qū)域提取出來，采用水平與垂直雙向投影法確定車牌四周邊界值，提取車牌，先確定車牌的上下邊界，提取水平方向的車牌，；接著確定車牌豎直方向的邊界，從而完整的將車牌提取出來。車牌字符分割

由于提取的車牌是沒有經(jīng)過處理的彩色圖像，所以在對車牌字符分割前需要對車牌進行處理，如二值化、濾波處理，形態(tài)學(xué)處理等字符切割流程圖進行字符分割我們也特變關(guān)注不連通的漢字分割，如“川”，對于它的分割我們不能簡單的只利用垂直投影，我們還要根據(jù)國車牌第1個字符都為漢字且寬度在45mm左后這一約束條件進行分割。字符識別為了消除字符由于位置、大小的差異對字符特征提取、識別的的影響，需要對字符圖像進行歸一化處理。采用模板法對車牌字符進行識別模板匹配法的流程圖建立模板字符表讀取歸一化的后字符第一個字符與模板中的漢字模板進行比對第一個字符與模板中的漢字模板進行比對