MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用GUI應(yīng)用及數(shù)值分析

MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用2.1GUI應(yīng)用分析2.1.1圖像加載和存儲globalim%全局變量[filename,pathname]=uigetfile({'*.bmp';'*.jpg';'*.tif'},'選擇圖片');%選擇不同格式圖片str=[pathname,filename];%圖像名稱im=imread(str);%加載該圖像axes(handles.axes1);%得到相應(yīng)坐標(biāo)軸句柄imshow(im)%顯示圖像對如圖所示GUI，讀入圖像顯示在相對應(yīng)的axes下，MATLAB程序：

MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用2.1GUI應(yīng)用分析2.1.1圖像加載和存儲保存圖像，MATLAB程序如下：globalimim_noiseim_filter[Path]=uigetdir('','保存濾波后的圖像');%修正后的圖像路勁imwrite(uint8(im_filter),strcat(Path,'\','pic_correct.bmp'),'bmp');%保存圖像

MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用2.1GUI應(yīng)用分析2.1.2GUI圖形顯示通過GUI可實(shí)現(xiàn)函數(shù)的調(diào)用，顯示相應(yīng)的圖形，編寫GUI調(diào)用程序如下：functionDefinecallbackhfig=figure('units','normalize',...'position',[0.4,0.4,0.3,0.2]);%在窗口中創(chuàng)建按鈕控件，并設(shè)置其callback屬性值為字符數(shù)組hpush=uicontrol('parent',hfig,...'style','pushbutton',...'string','executecallback',...'units','normalize',...'position',[0.4,0.4,0.3,0.2]);%設(shè)置按鈕的callback屬性set(hpush,'callback',@mycallback);%定義回調(diào)函數(shù)為子函數(shù)

MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用2.1GUI應(yīng)用分析2.1.2GUI圖形顯示單擊GUI界面執(zhí)行按鈕“executecallback”，得如圖所示圖形。%定義回調(diào)函數(shù)為子函數(shù)functionmycallback(hobj,event)figure;%彈出圖像x=0:0.1:pi;%x取值范圍y=sin(x);%正弦函數(shù)plot(x,y);%繪制圖像

MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用2.1GUI應(yīng)用分析2.1.3可變GUI窗體設(shè)置MATLABGUI可變窗體設(shè)置步驟：（1）在Figure屬性框中，選中Resize為on，即打開Resize命令，如圖所示。（2）修改每個通道的屬性，選中Units為normalized，即打開調(diào)整通道歸一化命令，如圖所示。

MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用2.2設(shè)計可執(zhí)行函數(shù)文件MATLAB提供給用戶自己設(shè)計可執(zhí)行程序功能，用戶可根據(jù)自己需要，進(jìn)行函數(shù)文件的抒寫以及調(diào)用，從而大大的加快程序的可執(zhí)行性。functionyswdisp('輸入兩個數(shù)，每輸入一個請按回車鍵：')a=input('')%輸入第一個數(shù)b=input('')%輸入第二個數(shù)disp(['這兩個數(shù)的和為：'，num2str(a+b)])pause%程序暫停，避免DOS窗口一閃而過在commandwindow中調(diào)用ysw則執(zhí)行相應(yīng)程序運(yùn)行結(jié)果如下。MATLAB函數(shù)文件如下：>>ysw輸入兩個數(shù)，每輸入一個請按回車鍵：12

這兩個數(shù)的和為：3

MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用2.4圖像盲區(qū)通常將以10為底的對數(shù)叫常用對數(shù)（commonlogarithm)，并把

記為。圖像盲區(qū)，曲線包圍范圍為檢測盲區(qū)，包絡(luò)曲線滿足下式。

MATLAB優(yōu)化算法案例分析與應(yīng)用2.5正態(tài)分布正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)的生成命令：X=normrnd(mu,sigma)正態(tài)分布計算概率密度的命令：p=normpdf(K,mu,sigma)正態(tài)分布計算累計概率的命令：P=normcdf(K,mu,sigma)正態(tài)分布計算逆累計概率的命令：X=norminv(P,mu,sigma)clc,clear%清理command窗口和workspace變量空間mu=2;sigma=0.5;%初始化值，期望和方差x1=2.22;x2=2.11;%隨機(jī)量值p=normcdf(x1,mu,sigma)-normcdf(x2,mu,sigma);%計算所求概率x=0:0.01:4;%變量取值范圍Px=normpdf(x,mu,sigma);%概率密度Py=normcdf(x,mu,sigma);%累計概率plot(x,Px,'+',x