人工智能技術在機械領域中的應用探討摘要：人工智能技術是新時代科技創(chuàng)新發(fā)展的產(chǎn)物，目前已在許多領域有著具體的應用，人工智能主要通過模擬、拓展人類的智慧，進行新產(chǎn)品、新技術的開發(fā)。隨著人工智能技術的不斷創(chuàng)新，也可以廣泛應用于機械制造行業(yè)、機械設計和故障診斷，既減少機械領域的生產(chǎn)和運營成本，也可以提高機械行業(yè)的安全系數(shù)、智能化程度，提升機械的應用范圍和應用深度。關鍵詞：人工智能技術；機械領域；應用探討1人工智能技術在機械領域中的應用方向1.1機械設計機械設計實際上是一種數(shù)值計算工作，通俗來講，機械設計可以通過模型的計算、分析、繪圖等過程進行合理結構的方案設計。機械設計既包括對機械的初始方案確定，也包括結合企業(yè)利益選擇最優(yōu)方案、制定最佳的結構特性。目前已有部分企業(yè)引入智能化機械系統(tǒng)，通過智能設備進行符號推理工作，例如CAD、CMA系統(tǒng)。通過人工智能的計算和分析，綜合運用多種學科知識進行智能化機械設計。人員可以通過具體的參數(shù)來簡化設計步驟，通過智能理論方法來進行設計的開發(fā)與應用。可以說，人工智能技術可以精準地控制機器制造的生產(chǎn)質(zhì)量。在智能化機械設計的過程中，人工智能技術既可以減少人為主觀因素對機械設計結構的影響，也可以降低人力成本，雖然人的智慧是不可比擬的，但人工智能系統(tǒng)可以在一定程度上學習人的知識和經(jīng)驗，通過集成所有有關數(shù)值，選擇最恰當?shù)耐评砗蜎Q策，減少不必要的設計步驟。在未來人工智能系統(tǒng)可以通過AI自主學習，自主判斷來進行大規(guī)模的機械設計和智能檢測。設計人員既可以通過人工智能技術的自主學習和推理系統(tǒng)，計算、儲存先進工藝，方便后人進行機械設計的學習，也可以根據(jù)市場對不同機械產(chǎn)品的需求，自動分析和調(diào)整、精準控制各個機械制造過程的參數(shù)。1.2機械制造在機械生產(chǎn)制造的過程中通常需要有相關零配件，機械制造工廠需要為機械提供配件。在人工智能技術的參與下，這一過程可以通過機器進行實時的加工，人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)機器所裝配的零部件推斷更合適的機械目標，通過機械想要達到的動作序列進行規(guī)劃，自動進行問題的求解。尤其機械行業(yè)中零件加工和設備的裝配相對比較復雜，機械的零件工序較多，因此，其生產(chǎn)過程較為漫長，整個過程必須嚴格按照標準和邏輯順序進行，一旦中間出現(xiàn)錯誤或數(shù)值誤差，則會讓整個機械制造工序中斷，還會讓相應的儀器設備報廢。這樣一來，生產(chǎn)成本不但會變得很高，同時也會降低生產(chǎn)效率。在人工智能系統(tǒng)的幫助下，整個生產(chǎn)線可以減少人工環(huán)節(jié)，這就極大降低了因人為因素導致的零部件數(shù)值偏差，從而能有效提升機械制造的效率。由于部分機械制造相對比較危險，人工智能技術可以通過操作機器手臂，減少機械制造對工作人員的傷害。在最新的機械制造生產(chǎn)線中，可以由人工智能技術，也就是機器人代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力進行流水線生產(chǎn)，采用人工智能對零件進行加工，對儀器設備進行裝配。在生產(chǎn)線生產(chǎn)的過程中根據(jù)實時故障問題確定故障的位置，并由機器人傳輸?shù)焦收暇S修中心。另外在機械制造檢測出故障的具體位置后，人工智能技術可以在第一時間進行故障預警和指定位置的維修，既降低了生產(chǎn)成本，又可以提升安全系數(shù)。1.3機械電子工程機械電子工程嚴格來說是由電子工程和智能技術結合起來的新興技術，機械電子工程的發(fā)展是通過系統(tǒng)的輸入和輸出來完成的。而人工智能技術的加入，既可以幫助機械電子工程分析和處理系統(tǒng)中的信號，也可以通過豐富的經(jīng)驗和理論建立系統(tǒng)模型，利用神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯系統(tǒng)來實現(xiàn)非線性計算。為有效解決機械一體化系統(tǒng)的非線性問題，需要人工智能技術系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)利用專門的算法來模擬人體神經(jīng)系統(tǒng)，輸入電子信息系統(tǒng)。在機械一體化系統(tǒng)中，通過對非線性系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行微調(diào)，獲取關聯(lián)的特殊值，生成機電工程中的相關函數(shù)，并通過模糊信息處理方法來調(diào)節(jié)非線性的變化和機械的溫度。常規(guī)的機電系統(tǒng)相對比較復雜，需要通過物理方程建立數(shù)學關系、通過人員的經(jīng)驗建立物理基礎、通過實驗和長期的數(shù)學推導進行因果關系的建立，在此范圍內(nèi)進行線性常數(shù)的系統(tǒng)應用。這一過程相對比較復雜，而人工智能則可以順利地解決復雜的問題，通過規(guī)則和方法來實現(xiàn)機械電子工程的真實目的。通過人工智能來進行自動控制，利用系統(tǒng)的輸入和輸出進行模糊邏輯系統(tǒng)的計算處理，利用神經(jīng)網(wǎng)絡提高精確程度，通過網(wǎng)絡系統(tǒng)模擬人腦結構，分析和處理機械電子工程中的各種信號，對機械系統(tǒng)內(nèi)的信號進行自動識別。1.4機械故障診斷隨著社會生產(chǎn)力和科學技術的不斷發(fā)展，機械設備、設施變得越來越復雜，機械設備一旦發(fā)生故障，檢修人員很難通過人工方法快速查明故障來源，導致應用該設備的個人或集體蒙受損失。人工智能技術的加入，很好地解決了這一問題。在人工智能技術與機械故障診斷的融合下，領域?qū)＜铱梢岳脗鞲衅魈崛C械設備、設施易感部位的信息和狀態(tài)，根據(jù)各個機械部位的數(shù)據(jù)反饋，初步排查故障發(fā)生的原因和部位，判斷機械設備的工作是否正常。傳感器發(fā)揮作用的過程離不開人工智能技術，機械設備內(nèi)部結構復雜、各類零件交錯縱橫，檢修人員雖然擁有根據(jù)零件組成判斷故障類型的能力，但在實際機械設備管理中，檢修人員卻無法讓視野直接抵達機械設備內(nèi)部零件處。人工智能技術的運用可以幫助檢修人員，在機械設備發(fā)生故障失靈時，對機械設備內(nèi)部零件和狀態(tài)展開分析，迅速整理出數(shù)據(jù)分析結果。領域?qū)＜壹纯赏ㄟ^這些原始數(shù)據(jù)，結合設備設施結構、系統(tǒng)故障歷史等信息展開故障計算，用較高的效率確定機械故障發(fā)生的原因和部位。目前人工智能與機械故障分析的應用技術還不夠完善，因此在實際管理過程中，可以采取人工智能技術整理故障數(shù)據(jù)和專家分析融合的方法，分析機械設備故障系統(tǒng)，以達到更好的分析效果。2人工智能技術在機械領域中的發(fā)展方向在未來，人工智能技術會隨著生物工程和科技的不斷更新，獲得更多的發(fā)展機遇。因此，機械領域可以運用人工智能技術中的超聲波傳感技術、自動識別技術、激光掃描技術等獲得更高質(zhì)量的發(fā)展。首先，在超聲波傳感技術中，機械可以實現(xiàn)對距離的精準測量和精準控制，以此提高機械設備的智能化程度；其次，在自動識別技術中，機械可以通過人工智能技術的支持，遠程接受操作人員的指令，通過判斷和推理遠程指令，提升機械運行的效率；最后，機械可以利用激光掃描技術，提升數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院蜏蚀_性。另外，機械領域還可以抓住人工智能仿生性的特點，研究機器視覺系統(tǒng)，模擬人眼來進行機器的測量和判斷，依據(jù)像素亮度、顏色等信息將目標轉換成信號，控制現(xiàn)場設備的動作。由于機械在運行過程中會受粉塵、實際場地的影響，因此傳輸數(shù)據(jù)的準確性有待考量，而人工智能的加入，可以幫助機械在特定的時間內(nèi)選擇特定的測量方法，保證數(shù)據(jù)的精準性。人工智能技術在現(xiàn)階段已經(jīng)成為一種趨勢，機械領域需要正視這一機遇，通過深入研究其在機械領域中的應用和技術發(fā)展，在機械制造、機電工程方面取得技術性的突破，提高機械制造企業(yè)的市場競爭力，讓人工智能和機械技術有效融合，打造智能化的科技產(chǎn)品。3結語綜上所述，人工智能技術在機械領域中的應用非常廣泛。在未來，仍然需要不斷開發(fā)和利用人工智能技術，通過研發(fā)模糊邏輯、神經(jīng)系統(tǒng)、專家系統(tǒng)等技術優(yōu)勢，促進機械行業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化、智能化發(fā)展。參考文獻江中宇，陳昱岑，張旺.人工智能技術在安全領域中的應用[J].信息記錄材料,2020,21(03):96-97