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基于大數(shù)據(jù)的APT攻擊檢測概念高級持續(xù)性威脅(advancedpersistentthreat,APT)是指隱匿而持久的電腦入侵過程,通常由某些人員精心策劃,針對特定的目標。其通常是出于商業(yè)或政治動機,針對特定組織或國家,并要求在長時間內(nèi)保持高隱蔽性。高級長期威脅包含三個要素:高級、長期、威脅。高級強調(diào)的是使用復(fù)雜精密的惡意軟件及技術(shù)以利用系統(tǒng)中的漏洞。長期暗指某個外部力量會持續(xù)監(jiān)控特定目標,并從其獲取數(shù)據(jù)。威脅則指人為參與策劃的攻擊。APT攻擊生命周期2013年,APT攻擊生命周期(美國Mandiant):初始入侵
–使用社會工程學(xué)、釣魚式攻擊、零日攻擊,通過郵件進行。在受害者常去的網(wǎng)站上植入惡意軟件(掛馬)也是一種常用的方法。站穩(wěn)腳跟
–在受害者的網(wǎng)絡(luò)中植入遠程訪問工具,打開網(wǎng)絡(luò)后門,實現(xiàn)隱蔽訪問。提升特權(quán)
–通過利用漏洞及破解密碼,獲取受害者電腦的管理員特權(quán),并可能試圖獲取Windows域管理員特權(quán)。內(nèi)部勘查
–收集周遭設(shè)施、安全信任關(guān)系、域結(jié)構(gòu)的信息。橫向發(fā)展
–將控制權(quán)擴展到其他工作站、服務(wù)器及設(shè)施,收集數(shù)據(jù)。保持現(xiàn)狀
–確保繼續(xù)掌控之前獲取到的訪問權(quán)限和憑據(jù)。任務(wù)完成
–從受害者的網(wǎng)絡(luò)中傳出竊取到的數(shù)據(jù)。APT例子:震網(wǎng)病毒APT特點組織特點從APT攻擊事件分析來看,APT攻擊已突破傳統(tǒng)黑客小團隊“作坊級協(xié)同”模式,上升為一種國家層面“組織級聯(lián)合”模式,攻擊數(shù)量、持續(xù)性和復(fù)雜性不斷增加攻擊目標指向高價值資產(chǎn)或物理系統(tǒng)攻擊特點以“低和慢”模式運行,同時使用用戶憑據(jù)或零日漏洞,其巨大的復(fù)雜性和逃避檢測能力,困擾著眾多安全領(lǐng)域?qū)<??!暗湍J健奔淳W(wǎng)絡(luò)中保持低調(diào)“慢模式”即執(zhí)行過程長。APT攻擊(如震網(wǎng)(Stuxnet)、毒區(qū)(Duqu)、火焰(Flame)和紅十月(RedOctober)等病毒)網(wǎng)絡(luò)安全“老三樣”使用IDS、防火墻、防病毒等常規(guī)安全防護系統(tǒng),乃至于安全信息和事件管理系統(tǒng)(SIEM)都較難應(yīng)對APT攻擊需要借助于安全專家的人工分析。大數(shù)據(jù)APT檢測思路若將大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于APT攻擊檢測,將大大提高檢測能力。應(yīng)對APT攻擊“低模式”,檢測系統(tǒng)需將所轄網(wǎng)域中各種異常事件及數(shù)據(jù)完整記錄,并利用大數(shù)據(jù)強分析能力處理數(shù)據(jù)間的相關(guān)性來揭示攻擊軌跡應(yīng)對“慢模式”,需保留長時間窗口的歷史記錄數(shù)據(jù),在時間窗口內(nèi)處理所有攻擊相關(guān)上下文信息?!暗湍J健钡膽?yīng)對研究Beehive(蜂窩)傳感器(蜜蜂)感知異常行為如:提升權(quán)限、竊取敏感信息、破壞操作系統(tǒng)檢測系統(tǒng)(蜂群)分工各異的蜂群維護整個蜂窩一次APT攻擊是由多階段攻擊動作(漏洞發(fā)掘、控制權(quán)獲取、橫向移動、目標攻擊)組成。大數(shù)據(jù)分析將細微動作關(guān)聯(lián)以發(fā)現(xiàn)APT攻擊的“低模式”。不同安全產(chǎn)品日志的語義相關(guān)性,以及日志的大數(shù)據(jù)特性是重點解決的問題。Beehive:Large-scaleloganalysisfordetectingsuspiciousactivityinenterprisenetworks[C],Proceedingsofthe29thAnnualComputerSecurityApplicationsConference.ACM,2013:199-208.“慢模式”的應(yīng)對研究攻擊金字塔(AttackPyramid)采用攻擊樹原理及分層模型Usinglargescaledistributedcomputingtounveiladvancedpersistentthreats[J].SCIENCE,2013,1(3):pp.93-105.“慢模式”的應(yīng)對研究攻擊金字塔(AttackPyramid)使用不同的算法并以MapReduce分布式計算,來判斷上下文間和上下文中可能的惡意活動Usinglargescaledistributedcomputingtounveiladvancedpersistentthreats[J].SCIENCE,2013,1(3):pp.93-105.APT檢測產(chǎn)品IBM公司產(chǎn)品稱為大數(shù)據(jù)安全智能平臺(SecurityIntelligencewithBigData)它綜合安全智能平臺的實時處理及安全操作、和大數(shù)據(jù)平臺的大數(shù)據(jù)處理及分析取證。In
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