主流媒體抖音平臺報告特色及其優(yōu)勢分析報告目錄TOC\o"1-2"\h\u1292主流媒體抖音平臺報告特色及其優(yōu)勢分析報告 121420（一）主流媒體抖音號突發(fā)事件報道的特色 1251881.內容主題：唱響時代主旋律 1218612.人文共性：注重情感“外露”式表達 1128183.視聽風格：多樣“網(wǎng)感化”呈現(xiàn) 2366（二）主流媒體抖音號突發(fā)事件報道的優(yōu)勢 240651.新聞生產力優(yōu)勢 3104702.內容創(chuàng)新力優(yōu)勢 389373.輿論引導力優(yōu)勢 4當“高高在上”的主流媒體遇上“草根”引領的短視頻平臺，由新舊媒體深度融合的主流媒體抖音號，積極轉變觀念、不斷嘗試，極大程度上發(fā)揮了突發(fā)事件發(fā)生時，其在宣傳報道與輿論引導等方面的重要作用。尤其在內容生產策略上，舊報道形式與新創(chuàng)作元素的疊加，產生了“1+1>2”的傳播效果，使主流媒體抖音號的突發(fā)事件報道彰顯出特色與優(yōu)勢。（一）主流媒體抖音號突發(fā)事件報道的特色1.內容主題：唱響時代主旋律抖音平臺主打分享各種奇聞趣事賺足用戶眼球，因此大部分視頻內容更偏向生活化、娛樂化、趣味化。而面對來勢洶洶各類突發(fā)事件，主流媒體抖音號則杜絕嘩眾取寵，堅守“喉舌、橋梁”的職責，以唱響時代主旋律為政治宣傳使命。如在主題設置與敘事形式上，樣本抖音號遵循以往的報道原則，客觀真實地傳遞事件重要信息，還原事實真相，并及時宣傳國家政策法規(guī)，因此訊息形式類短視頻占據(jù)所選樣本的最高比重。而人物形式與故事形式中，主流媒體抖音號通過大量挖掘突發(fā)事件發(fā)生期間涌現(xiàn)出的英雄人物與動人事跡，這些報道通常體現(xiàn)著社會主義核心價值觀，創(chuàng)造了一種正面向上的輿論氛圍。2.人文共性：注重情感“外露”式表達新聞理論要求新聞報道，特別是消息，強調對客觀事實的反應，其基本功能是滿足讀者（受眾）對新聞事實的獲知需求。因此，新聞規(guī)律常常限制記者在報道中所以發(fā)表意見，而只能通過對事實的選擇、組合、對比、引用背景、引用他人意見的方式，引導受眾的判斷。黃曉鐘.新聞寫作思考與訓練.[M].四川大學出版社.38-39因此，一般情況下，主流媒體的突發(fā)事件報道，幾乎不直接發(fā)表帶有主觀色彩的觀點，抒發(fā)感情上通常較為含蓄，點到為止。但涉足抖音平臺后，主流媒體開始轉變觀念，將新聞事件的情感表達從“內嵌”式轉變?yōu)椤巴饴丁笔健Ｈ缢x樣本中，超過半數(shù)的突發(fā)事件報道，在標題與字幕等醒目位置直抒胸臆，泛用“心疼！”“憤怒！”“謝謝你！”“你愿意為他點贊嗎？”等情感詞，大膽地向受眾表達態(tài)度與觀點！其次，樣本抖音號還善于運用聲音符號抒情達意，即為不同的新聞主題，匹配相符的背景音樂，如人物報道疊加抒情類音樂，正面消息疊加激昂的曲風，災難現(xiàn)場疊加緊張不安的旋律等。這種“外露”黃曉鐘.新聞寫作思考與訓練.[M].四川大學出版社.38-393.視聽風格：多樣“網(wǎng)感化”呈現(xiàn)“網(wǎng)感化”是指伴隨“網(wǎng)生代”興起的、具有網(wǎng)絡文化的獨特風格、能夠引起網(wǎng)民廣泛傳播和情感共鳴的表達方式。金韶,褚婉宏.短視頻的“網(wǎng)感”化傳播研究[J].新聞戰(zhàn)線,2021(06):91-94.在大部分人印象中，主流媒體的話語方式大多時候以客觀、確切、簡練、樸實為原則，而這似乎與“網(wǎng)感”的內涵大相徑庭。然而，通過前文的論述可以得出，所選樣本中，部分突發(fā)事件報道呈現(xiàn)出了“網(wǎng)感”化特征。首先在文字語言上，這些報道的標題與字幕，開始大量引用“安排！”“小姐姐”“操碎了心”“剛！”“pick”“等”新媒體熱詞。其次，在后期制作上，視頻畫面中各類形象生動，詼諧逗趣的表情包成為了表達創(chuàng)作者觀點與情感的重要元素，同時各類網(wǎng)絡神曲如《起風了》《夜空中最亮的星》等背景音樂的應用，也賦予了突發(fā)視角報道“網(wǎng)感”特征。最后在創(chuàng)作形式上，樣本抖音號還嘗試將一些頗具短視頻特色的視頻類型與突發(fā)事件報道的結合，如新聞vlog、鬼畜式剪輯、多鏡頭同步特效等。這些特殊的突發(fā)事件報道方式，極大地增強了畫面的可看性與表現(xiàn)力金韶,褚婉宏.短視頻的“網(wǎng)感”化傳播研究[J].新聞戰(zhàn)線,2021(06):91-94.（二）主流媒體抖音號突發(fā)事件報道的優(yōu)勢近年來，抖音短視頻的發(fā)展愈發(fā)契合用戶的信息接收習慣和媒介發(fā)展定位，從對樣本的分析可以得出，主流媒體抖音號有效利用了新舊媒體融合的重要契機，主動擁抱新技術，積極開拓新思維，通過內容生產策略上的調整與創(chuàng)新，為傳統(tǒng)的突發(fā)事件報道方式注入了新鮮血液，產生了良好的社會反響。通過和自身的發(fā)展現(xiàn)狀進行縱向對比，同時也與抖音平臺其他類別的新聞視頻號進行橫向相比，主流媒體抖音號突發(fā)事件報道的資源優(yōu)勢如下：1.新聞生產力優(yōu)勢當突發(fā)事件來臨，主流媒體經過長期的新聞報道實戰(zhàn)，早已形成了較為完備的突發(fā)事件報道方案和較為成熟的用人機制，因此，主流媒體抖音號相比與該平臺其他新聞視頻號的顯著優(yōu)勢，首先體現(xiàn)在生產效率上。以樣本中有關新冠疫情的突發(fā)事件報道為例，數(shù)據(jù)顯示，從疫情爆發(fā)開始的兩周左右的時間里，樣本抖音號日均發(fā)布公共衛(wèi)生事件類突發(fā)新聞報道24條，日均收獲的點贊數(shù)超過5300萬，涉及的訊息涵蓋黨和國家最新政策、醫(yī)療專家權威科普、每日疫情信息通報、抗疫人物故事等，極大程度地滿足了受眾的知情權。其次在新聞價值生產上，主流媒體發(fā)展歷史悠久，一直享有頂尖的社會資源，而主流媒體抖音號共享著其多年來積累的人脈資源與權威信源，面對突發(fā)事件，總能第一時間獲取各個層面的核心信息。如所選樣本中，相關新聞人物涵蓋了國家領導人、政府部門代表、各類專業(yè)人士等類別，采訪內容通常為突發(fā)事件的進展起到了關鍵作用，因而這些一手資訊，具有較高的新聞價值。最后在人才隊伍與專業(yè)設備上，主流媒體抖音號幾乎匯聚了國內頂尖的采、編、播人才，對于突發(fā)事件報道他們能夠迅速做出反應，包括擬定采訪提綱、聯(lián)系采訪對象、準備采訪工具、抵達關鍵的新聞現(xiàn)場、預判現(xiàn)場可能出現(xiàn)的情況等，為后續(xù)的一系列新聞報道打好基礎。同時，主流媒體單位大多擁先進的軟硬件設備作為內容生產的有力支撐，不僅畫面拍攝、現(xiàn)場直播等設備，以及視頻后期剪輯、制作應用等軟件屬業(yè)界頂配，以保障出片效率高、出片質量穩(wěn)定。2.內容創(chuàng)新力優(yōu)勢抖音作為一款結合音樂和創(chuàng)意短視頻的社交軟件，注重信息的新鮮性與交互性，旨在用最短的時間，最獨特的視角，制造視覺“爆點”引起受眾注意。因此與主流媒體傳統(tǒng)形式的突發(fā)事件報道相比，主流媒體抖音號報道的突發(fā)事件在內容和形式上更具內容創(chuàng)新力優(yōu)勢。根據(jù)前文從各個維度對樣本的內容生產策略上的探討，眼下，主流媒體抖音號正不斷嘗試著貼近受眾，在視聽內容上，廣泛吸納優(yōu)質的網(wǎng)絡文化，大膽運用新奇的網(wǎng)絡元素與突發(fā)事件報道有機結合，如一語中的含“?！睙嵩~，空前“出圈”的熱播歌曲，震撼身心的創(chuàng)意剪輯等。在故事內容上，主流媒體抖音號在聚焦核心事件、核心人物之外，也通過新視角，大量挖掘到一些出其不意的故事情節(jié)，使突發(fā)事件報道更加真實、立體、生動。這些獨具創(chuàng)新的突發(fā)事件報道形式，耐人尋味的特殊故事，在持續(xù)刷新著受眾視聽體驗的同時，也令一些積極向上的價值觀更加直擊人心。3.輿論引導力優(yōu)勢主流媒體作為信息傳媒和輿論機構，擔負著反映、表達和引導輿論的重要使命?！恶R克思主義新聞觀十二講》編寫組.馬克思主義新聞觀十二講.[M].北京：高等教育出版社.2019.2:80《馬克思主義新聞觀十二講》編寫組.馬克思主義新聞觀十二講.[M].北京：高等教育出版社.2019.2:80首先在輿論動向的監(jiān)測上，抖音平臺不僅可以直觀地顯示視頻所獲得的實時點贊數(shù)、轉發(fā)數(shù)與評論數(shù)，還能如實呈現(xiàn)用戶對該視頻內容的真實評價與觀點，同時也能直接對某條評論進行點贊和回復。因此，與傳統(tǒng)的傳播渠道相比，主流媒體抖音號在輿論動向的把控上具有明顯優(yōu)勢，而這也為提升輿論引導力奠定了一定的基礎。在引導方式上，與其他新聞媒體抖音號相比，主流媒體抖音號更善于通過及時發(fā)布突發(fā)事件的相關重要信息，積極宣傳黨的方針政策、工作決策和工作部署，真切反映人民群眾的偉大實踐和精神風貌，進而有效引導輿論，唱響主旋律，傳播正能量。學者陳菱芯指出，實現(xiàn)新聞輿論的有效引導，需要傳播者、媒體、受眾三者意愿的趨于相同。陳菱芯."四全媒體"框架下主流媒體如何做好新聞短視頻[J].傳媒論壇,2020,(24):41-43.為分析樣本抖音號輿論引導效果，本文首先通過網(wǎng)絡爬蟲工具采集每個樣本評論內容點贊數(shù)排名前五十的評論，并使用百度自然語言處理服務提供的接口，對包含主觀觀點信息的文本進行情感極性類別（正面、中立、負面）的判斷，最陳菱芯."四全媒體"框架下主流媒體如何做好新聞短視頻[J].傳媒論壇,2020,(24):41-43.表1-1樣本評論情感態(tài)度占比分布表（%）突發(fā)事件類型正面