篇一：醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用隨著大數(shù)據(jù)在醫(yī)療與生命科學(xué)研究進(jìn)程中的普遍應(yīng)用和不斷擴(kuò)展，其數(shù)量之大和種類之多令人難以置信。比如：一個(gè)CT圖像含有大約150MB的數(shù)據(jù)，而一個(gè)基因組序列文件大小約為750MB，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的病理圖那么大得多，接近5GB。若是將這些數(shù)據(jù)量乘以人口數(shù)量和平均壽命，僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院或一個(gè)中等規(guī)模制藥企業(yè)就能夠夠生成和積存達(dá)數(shù)個(gè)TB乃至數(shù)個(gè)PB級的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在中國，XX年，國家發(fā)布的“十二五”計(jì)劃中指出要重點(diǎn)建設(shè)國家級、省級和地市級三級衛(wèi)生信息平臺(tái)，建設(shè)電子檔案和電子病歷兩個(gè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等諸項(xiàng)目標(biāo)，也確實(shí)是推動(dòng)醫(yī)療信息化的“3521”工程。過去由于缺少統(tǒng)一的電子病歷系統(tǒng)(EMR)標(biāo)準(zhǔn)，中國的電子病歷系統(tǒng)進(jìn)展比較緩慢，醫(yī)院之間不能實(shí)現(xiàn)共享病患信息共享，醫(yī)療效勞水平也因此受到阻礙。為改善這一現(xiàn)狀，國家會(huì)慢慢加大對電子病歷的投入，適應(yīng)這一趨勢，各級醫(yī)院也將加大在數(shù)據(jù)中心，IT外包等領(lǐng)域的投入。而隨著醫(yī)療信息數(shù)據(jù)的幾何倍數(shù)增加，醫(yī)院信息存儲(chǔ)將愈來愈受到重視，醫(yī)療信息中心的關(guān)注點(diǎn)也將由傳統(tǒng)“計(jì)算”領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到“存儲(chǔ)”領(lǐng)域上來。有“弊”就有“利”關(guān)于許多醫(yī)療和生命科學(xué)機(jī)構(gòu)而言，盡力操縱大數(shù)據(jù)造成的呈螺旋上漲的本錢、復(fù)雜性和風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)成為一個(gè)相當(dāng)重要的問題。但是，從另一個(gè)角度來看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能夠帶來的收益要遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出治理它們的本錢，如開放新的具有醫(yī)療價(jià)值的信息源、提高診斷準(zhǔn)確性和速度、預(yù)測疾病和健康形態(tài)，和取得生命科學(xué)創(chuàng)新的不同觀點(diǎn)。美國治理咨詢公司麥肯錫全世界研究院（MGI）預(yù)測，若是美國的醫(yī)療行業(yè)能夠有效利用不斷增加的大數(shù)據(jù)來提高效率和質(zhì)量，那么每一年可制造超過3000億美元的額外價(jià)值。而且，在歐洲的發(fā)達(dá)國家中，僅在提高運(yùn)行效率一項(xiàng)上，政府行政治理部門就能夠夠利用大數(shù)據(jù)節(jié)省1000億歐元以上的費(fèi)用。關(guān)于大多數(shù)成功的醫(yī)療機(jī)構(gòu)來講，利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為提高生產(chǎn)力、改良護(hù)理水平、增強(qiáng)競爭力、加速增加和創(chuàng)新的關(guān)鍵策略。那么，咱們該如安在兩方面進(jìn)行平穩(wěn)，實(shí)現(xiàn)可觀的成效和利潤呢？答案存在于數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)中，即如何使從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值的本錢低于數(shù)據(jù)能產(chǎn)生的效益？若是咱們能夠有效地將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處置和愛惜本錢降至最低，然后利用尖端技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成支持臨床需要與業(yè)務(wù)增加的可執(zhí)行信息，咱們就能夠?qū)崿F(xiàn)最高的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益。醫(yī)療大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)但是，如何有效地將大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本錢降至最低，是企業(yè)和IT領(lǐng)導(dǎo)者，尤其是內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的醫(yī)療和生命科學(xué)企業(yè)面臨的全然性挑戰(zhàn)。因?yàn)槌龜?shù)據(jù)數(shù)量和形態(tài)的迅速增加，醫(yī)療數(shù)據(jù)還需要愈來愈長的保留期?；颊叩牟v可能需要保留70或80年，乃至更長。許多情形下，病歷還必需以原始格式永久保留，以知足法規(guī)遵從的要求。一樣，生命科學(xué)研究機(jī)構(gòu)有選擇性的選擇價(jià)值足以保留和保護(hù)數(shù)十年的數(shù)據(jù)，以期為新研究提供依據(jù)。另外，許多醫(yī)療與生命科學(xué)研究機(jī)構(gòu)在極力應(yīng)付資源緊張、持續(xù)的業(yè)務(wù)增加和新醫(yī)療技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。事實(shí)上，存儲(chǔ)消費(fèi)速度加速，存儲(chǔ)資產(chǎn)未取得充分利用，對空間的持續(xù)需求和動(dòng)力和冷卻本錢的增加，都推動(dòng)了整體擁有本錢的不斷爬升。而且，一旦存儲(chǔ)系統(tǒng)的平安性顯現(xiàn)問題，致使醫(yī)療數(shù)據(jù)丟失，醫(yī)院會(huì)面臨更嚴(yán)峻的局面。關(guān)于研究機(jī)構(gòu)來講，數(shù)據(jù)存取是創(chuàng)新和競爭力的核心。如此看來，文件數(shù)據(jù)不斷增加致使的治理本錢提升被以為是現(xiàn)今全世界5000強(qiáng)公司面臨的五大難題之一，這種結(jié)論就不足為奇了。醫(yī)療行業(yè)應(yīng)付大數(shù)據(jù)的理想基礎(chǔ)架構(gòu)要實(shí)現(xiàn)最高數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益，關(guān)鍵是能夠?qū)ΠńY(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)在內(nèi)的所有醫(yī)療大數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，實(shí)現(xiàn)集中治理和更好的資源配置。為了整合醫(yī)院不同部門或不同生命科學(xué)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)最充分的信息搜索和共享，理想的存儲(chǔ)架構(gòu)必需是一個(gè)適用塊數(shù)據(jù)、文件和內(nèi)容的集成系統(tǒng)，而且擁有壯大的容量、性能和吞吐量，在處置、移動(dòng)和訪問多個(gè)大型數(shù)據(jù)集和大量數(shù)據(jù)(數(shù)量常常達(dá)到數(shù)個(gè)TB乃至是PB)時(shí)能夠維持運(yùn)行的一致性。為了盡可能降低存儲(chǔ)本錢并知足臨床業(yè)務(wù)需要，理想的存儲(chǔ)架構(gòu)還必需支持臨床創(chuàng)新的數(shù)據(jù)互操作性，必需能夠智能分層，依照訪問頻率、臨床價(jià)值和實(shí)際存儲(chǔ)本錢自動(dòng)完成數(shù)據(jù)散布。這種動(dòng)態(tài)分層功能有助于進(jìn)一步提高容量利用和資源配置水平，從而全面優(yōu)化存儲(chǔ)資源的本錢效率。HDS文件和內(nèi)容解決方案HDS文件和內(nèi)容解決方案由HitachiContentPlatform、HitachiNASPlatform,、HitachiDataDiscoverySuite和HitachiDataIngestor組成，能夠知足在醫(yī)療和生命科學(xué)研究領(lǐng)域中存儲(chǔ)、治理、愛惜和搜索各類數(shù)據(jù)最嚴(yán)苛的要求，不管這些數(shù)據(jù)是pdf文件、醫(yī)學(xué)影像仍是病患人口數(shù)據(jù)。另外，HitachiClinicalRepository(HCR)為治理業(yè)務(wù)和健康數(shù)據(jù)、固定內(nèi)容和圖像，應(yīng)付DICOM/HL7數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)散布這些獨(dú)特挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì)的。它由HitachiContentPlatform(HCP)和DICOM/HL7網(wǎng)關(guān)組成，可基于HDS平臺(tái)、客戶解決方案或合作伙伴的應(yīng)用平臺(tái)利用。這些解決方案所具有的獨(dú)特功能包括：集成存儲(chǔ)-文件、內(nèi)容和塊效勞在單一治理界面中融合。通過跨平臺(tái)創(chuàng)建存儲(chǔ)池和利用虛擬化，客戶能夠簡化治理，提高利用水平，并恢復(fù)或延長現(xiàn)有資產(chǎn)的利用壽命。智能分層-動(dòng)態(tài)分層存儲(chǔ)架構(gòu)通過預(yù)概念存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)索引和制定自動(dòng)將數(shù)據(jù)遷移到對應(yīng)層的策略治理基于文件的數(shù)據(jù)（如pdf文件或醫(yī)學(xué)影像）。通過自動(dòng)將活躍數(shù)據(jù)遷移到適當(dāng)?shù)钠脚_(tái)，你能夠優(yōu)化磁盤要求【例如：在低本錢的SATA硬盤里存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)，同時(shí)減少在費(fèi)用昂貴的光纖通道、SAS或固態(tài)硬盤（SSD）上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)】這一策略依照精準(zhǔn)的業(yè)務(wù)運(yùn)行需求治理內(nèi)容，不僅使文件和內(nèi)容存儲(chǔ)更有效加倍智能化，還提高了整個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)的本錢效率。存儲(chǔ)優(yōu)化-動(dòng)態(tài)分層使閑置容量能夠輕松取得再利用，從頭確信現(xiàn)有資產(chǎn)用途以延長利用壽命，并自動(dòng)將非活躍數(shù)據(jù)遷移到具有復(fù)制功能的內(nèi)容倉庫。這使容量效率和利用率達(dá)到最大化，同時(shí)能夠減少備份卷，而且能夠優(yōu)化存儲(chǔ)資產(chǎn)的投資回報(bào)率。內(nèi)容感知搜索-本地自動(dòng)感知能力能夠識(shí)別所存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的相關(guān)性。對利用單一接口的多種資源還能夠進(jìn)行聯(lián)合查詢，以便搜索數(shù)據(jù)并提供索引。內(nèi)容感知搜索實(shí)現(xiàn)了文件和內(nèi)容效勞的真正同化，以知足法律監(jiān)管和企業(yè)要求，并能夠治理內(nèi)容引發(fā)的遷移和其他整體數(shù)據(jù)活動(dòng)。低本錢存儲(chǔ)-通過集中成立存儲(chǔ)池、跨系統(tǒng)智能擴(kuò)展和利用動(dòng)態(tài)分層自動(dòng)完成數(shù)據(jù)遷移，減少了治理節(jié)點(diǎn)，提高了存儲(chǔ)資產(chǎn)的利用經(jīng)濟(jì)效率，也降低了對硬件的要求。治理、備份、容量計(jì)劃、動(dòng)力和冷卻本錢隨之降低，這些使固定資本(CAPEX)和運(yùn)營本錢(OPEX)都大大降低。事實(shí)上，已經(jīng)有數(shù)據(jù)證明HDS文件和內(nèi)容解決方案最高可節(jié)省25%的治理本錢和60%的備份本錢。邊緣到核心存儲(chǔ)-中心醫(yī)院還能夠選擇為偏遠(yuǎn)的醫(yī)療中心提供無縫的邊緣到核心的數(shù)據(jù)訪問支持，增強(qiáng)臨床醫(yī)師間的協(xié)作，通過進(jìn)行有效操縱來實(shí)現(xiàn)免備份存儲(chǔ)，。HDS文件和內(nèi)容解決方案旨在幫忙相關(guān)機(jī)構(gòu)管控好大數(shù)據(jù)環(huán)境，利用統(tǒng)一、可擴(kuò)展的治理平臺(tái)簡化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)復(fù)雜性、整合伙源增進(jìn)利用，調(diào)動(dòng)數(shù)據(jù)以知足業(yè)務(wù)需求，改良數(shù)據(jù)愛惜以提高合規(guī)性水平并降低風(fēng)險(xiǎn)。目前，包括江蘇省人民醫(yī)院、武漢市普愛醫(yī)院、無錫第二醫(yī)院、中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院、鄭州大學(xué)附屬第一醫(yī)院和南京東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院等在內(nèi)的國內(nèi)眾多醫(yī)療機(jī)構(gòu)均已米納了HDS的相關(guān)解決方案。這些解決方案的目的是通過將可豐碩企業(yè)價(jià)值、提高效率和競爭力的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的信息，最終從全然上使醫(yī)療與生命科學(xué)機(jī)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)最正確的數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)效益。附：IDCHealthInsights最新調(diào)查顯示，亞太地域69%的醫(yī)療行業(yè)IT決策人員編制預(yù)算投入到云計(jì)算領(lǐng)域中。其中，50%以上表示將繼續(xù)加大投入，而沒有機(jī)構(gòu)會(huì)縮減預(yù)算。請閱讀篇二：醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用三點(diǎn)建議醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用三點(diǎn)建議從目前情形看，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院信息基礎(chǔ)平臺(tái)的整合，在技術(shù)和產(chǎn)品方面沒有任何障礙，最關(guān)鍵的是用戶的觀念可否轉(zhuǎn)變過來。其實(shí)，醫(yī)院用于購買醫(yī)療專業(yè)設(shè)備的費(fèi)用高于對IT的投入。醫(yī)院的領(lǐng)導(dǎo)必然要轉(zhuǎn)變過去那種IT部門是本錢中心的觀念，醫(yī)院的進(jìn)展已經(jīng)離不開IT。一名醫(yī)院的CIO告知記者：“很多人以為銀行的IT系統(tǒng)超級重要，其實(shí)醫(yī)院的IT系統(tǒng)更重要性，因?yàn)殂y行的IT系統(tǒng)若是宕機(jī)，損失的可能只是金錢，而醫(yī)院的IT系統(tǒng)若是顯現(xiàn)問題，極可能關(guān)系到人的生死?！贬t(yī)院信息化的三個(gè)進(jìn)展時(shí)期在醫(yī)院信息化時(shí)期，IT系統(tǒng)都是圍繞應(yīng)用構(gòu)建的，一個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)通常要配置一套獨(dú)立的硬件、軟件，因此形成了大量信息孤島。在醫(yī)院信息化時(shí)期，為PACS、RIS和HIS等業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供支撐是醫(yī)院信息化工作的核心。進(jìn)入醫(yī)院信息化時(shí)期，醫(yī)院信息化的建設(shè)重點(diǎn)慢慢轉(zhuǎn)移到電子病例的成立和普及上，而構(gòu)建電子病例系統(tǒng)的前提是實(shí)現(xiàn)RIS、PACS及HIS等系統(tǒng)的無縫連接和信息共享，同時(shí)實(shí)現(xiàn)一體化的訪問和操縱。在醫(yī)院信息化時(shí)期，IT基礎(chǔ)架構(gòu)的整合是關(guān)鍵，同時(shí)也是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理和利用的基礎(chǔ)。當(dāng)前，很多醫(yī)院都在探討新的信息化進(jìn)展途徑：先成立一個(gè)整合的基礎(chǔ)架構(gòu)平臺(tái)，然后在其上成立一個(gè)統(tǒng)一的醫(yī)院信息集成平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各應(yīng)用系統(tǒng)的互聯(lián)互通，最終實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、集成的資源治理。天津海河醫(yī)院就在進(jìn)行這方面的踴躍探討。在醫(yī)療行業(yè)，典型用戶的示范效應(yīng)超級明顯。比如無錫市第二人民醫(yī)院采納HDSVSP高端存儲(chǔ)和HCP(HitachiContentPlatform)歸檔方案構(gòu)建了可持續(xù)進(jìn)展的醫(yī)療智能信息平臺(tái)。不管是規(guī)模、響應(yīng)力仍是信息化水平，無錫市第二人民醫(yī)院在無錫本地都名列前茅。受它的阻礙，無錫本地乃至整個(gè)華東地域的很多醫(yī)院都選擇了HDS的解決方案。在醫(yī)療行業(yè)，PACS數(shù)據(jù)占醫(yī)院數(shù)據(jù)總量的70%?80%,對這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、治理和利用成了當(dāng)前醫(yī)院信息化的一個(gè)重點(diǎn)。有統(tǒng)計(jì)說明，僅一個(gè)社區(qū)醫(yī)院或一個(gè)中等規(guī)模的制藥企業(yè)就能夠夠積存數(shù)TB乃至數(shù)PB的數(shù)據(jù)。關(guān)于大多數(shù)成功的醫(yī)療機(jī)構(gòu)來講，利用大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為提高生產(chǎn)力提升護(hù)理水平、增強(qiáng)競爭力、加速增加和創(chuàng)新的關(guān)鍵策略。為整合醫(yī)院不同部門或不同生命科學(xué)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)最充分的信息搜索和共享，理想的存儲(chǔ)架構(gòu)必需是一個(gè)能夠處置塊數(shù)據(jù)、文件和內(nèi)容的集成系統(tǒng)，而且還要具有大容量和高性能。在醫(yī)院信息化時(shí)期，企業(yè)采納HDS的高性能HNAS完全能夠解決大數(shù)據(jù)處置性能方面的問題。至于大數(shù)據(jù)的深切挖掘和分析那么是醫(yī)院信息化時(shí)期的要緊任務(wù)。醫(yī)院信息化的目標(biāo)是構(gòu)建完善的區(qū)域醫(yī)療體系，這在專門大程度上還要依托云計(jì)算技術(shù)。數(shù)字醫(yī)療的三個(gè)技術(shù)層次在醫(yī)院信息化時(shí)期，“整合”是貫穿始終的一個(gè)關(guān)鍵詞。從存儲(chǔ)的角度能夠?qū)⑨t(yī)院信息化的目標(biāo)分解成三個(gè)部份——數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)利用，用戶能夠按時(shí)期分步實(shí)施。第一時(shí)期，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的目標(biāo)是為醫(yī)院打造一個(gè)統(tǒng)一的存儲(chǔ)平臺(tái)。那個(gè)地址說的“統(tǒng)一”包括兩層含義：第一，將過去分散的信息孤島通過虛擬化等技術(shù)進(jìn)行有效整合，組成一個(gè)統(tǒng)一的存儲(chǔ)池，讓存儲(chǔ)資源的利用率最大化;第二，用一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)支撐結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?；谏鲜隹紤]HDS提出了“用一個(gè)平臺(tái)支持所有類型數(shù)據(jù)”的理念，并將其付諸實(shí)施?！癏DS整合解決方案的最大優(yōu)勢在于，它是一個(gè)集成化的平臺(tái)，能夠支持所有類型的數(shù)據(jù)，而且實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)資源的池化?！庇谙硎?，“云計(jì)算的本質(zhì)確實(shí)是實(shí)現(xiàn)資源池化。不管是高端的存儲(chǔ)系統(tǒng)HDSVSP，仍是中高端的HDSHUS系列，都能夠幫忙用戶構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的存儲(chǔ)資源池。HDS的高性能HNAS和HCP歸檔解決方案都是成立在統(tǒng)一存儲(chǔ)資源池之上的數(shù)據(jù)訪問通道。此刻，很多醫(yī)院之因此無法實(shí)現(xiàn)資源共享，確實(shí)是因?yàn)樗鼈儤?gòu)建PACS系統(tǒng)時(shí)用一套設(shè)備，做數(shù)據(jù)歸檔時(shí)又采納另外一套設(shè)備，而這些設(shè)備之間是無法互聯(lián)互通的?！睆腍DS在醫(yī)療行業(yè)的客戶群來看，一些大型的三甲醫(yī)院通常會(huì)采納HDSVSP構(gòu)建SANNAS的整合系統(tǒng)，SAN用于HIS等數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)，而NAS能夠處置像PACS數(shù)據(jù)如此的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。一些中小型醫(yī)院那么會(huì)采納HDSHUS系列或AMSXX系列。由于傳統(tǒng)的存儲(chǔ)架構(gòu)已經(jīng)無法知足醫(yī)院的應(yīng)用需求，中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院希望通過對數(shù)據(jù)系統(tǒng)的改造，將HIS、PACS等關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整歸并集中存儲(chǔ),同時(shí)還要充分利用原有的存儲(chǔ)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)投資愛惜。HDS借助HitachiUniversalStoragePlatformVM壯大的存儲(chǔ)虛擬化能力,不僅幫忙中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院構(gòu)建起了SANNAS的整合架構(gòu)，而且還將原有的其他廠商的存儲(chǔ)設(shè)備也整合進(jìn)來，形成了統(tǒng)一的存儲(chǔ)資源池，既方便在線擴(kuò)展，又實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一治理和調(diào)配。第二時(shí)期，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)治理。醫(yī)院不管規(guī)模大小，都需要成立一個(gè)統(tǒng)一的存儲(chǔ)資源池。在此基礎(chǔ)上，醫(yī)院能夠成立一個(gè)數(shù)據(jù)治理層，也確實(shí)是數(shù)據(jù)訪問的通道。醫(yī)院的數(shù)據(jù)能夠簡單分成兩類：一類是PACS類數(shù)據(jù)，也確實(shí)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，要緊包括圖像、文件等;另一類是非PACS類數(shù)據(jù)，也確實(shí)是數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)，比如HIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)。其實(shí)，在成立統(tǒng)一存儲(chǔ)池時(shí)已經(jīng)解決了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題，關(guān)于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，那么需要像HNAS如此的高性能解決方案。PACS數(shù)據(jù)是最典型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。近幾年，隨著PACS數(shù)據(jù)成幾何級數(shù)增加，傳統(tǒng)的PC效勞器加中低端磁盤陣列的解決方案已經(jīng)不能知足數(shù)據(jù)訪問的需求。醫(yī)生閱片時(shí)，系統(tǒng)挪用數(shù)據(jù)的速度愈來愈慢，數(shù)據(jù)備份的時(shí)刻也愈來愈長。因此，利用專用的高性能文件存儲(chǔ)設(shè)備替代傳統(tǒng)的PC效勞器加通用存儲(chǔ)設(shè)備的方式成了大勢所趨。某三甲醫(yī)院信息科主任告知記者：“若是不能及早地科學(xué)計(jì)劃數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及歸檔的基礎(chǔ)架構(gòu)，醫(yī)院的數(shù)據(jù)將如脫韁的野馬，難以駕馭?！盚DS推出了面向文件和內(nèi)容效勞的解決方案(FCS)，能夠知足PACS系統(tǒng)的存儲(chǔ)及治理需求。FCS要緊包括HNAS和HCP。于希國介紹說：“在市場上，通用NAS觸目皆是。盡管它能夠知足數(shù)據(jù)共享的需求，但在性能尤其是吞吐量方面比專用NAS略遜一籌。HNAS是一款專用的高性能NAS設(shè)備，它采納FPGA可編程操縱器，內(nèi)部包括數(shù)量眾多的CPU，能夠充分知足用戶對高帶寬的需求。HNAS要緊適用于廣電行業(yè)的音視頻和醫(yī)療行業(yè)的圖像訪問等應(yīng)用?！敝猩酱髮W(xué)附屬第一醫(yī)院采納HNAS后極大地改善了醫(yī)生的應(yīng)用體驗(yàn)。以前，醫(yī)生調(diào)取一張CT片可能要幾分鐘，而此刻用了HNAS后，只需幾秒鐘就能夠夠完成CT片的調(diào)取。PACS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量一般是TB級的。PACS系統(tǒng)除要求存儲(chǔ)具有極高的訪問性能之外，還要求適時(shí)將數(shù)據(jù)進(jìn)行分級存儲(chǔ)和歸檔，如此才能簡化數(shù)據(jù)治理，同時(shí)降低本錢。鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院采納HDS的解決方案構(gòu)建了兩地三中心容災(zāi)系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)總量達(dá)到400?500TB?！瓣P(guān)于醫(yī)院來講，歸檔的最大益處是能夠有效治理歷史數(shù)據(jù)?！庇谙e例說,“假設(shè)用戶有100TB數(shù)據(jù)，其中80TB是歷史數(shù)據(jù)，若是不進(jìn)行歸檔，那么每次進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢時(shí)，系統(tǒng)會(huì)檢索100TB的在線數(shù)據(jù)，這將直接阻礙查詢性能;若是將80TB的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔，放入近線存儲(chǔ)，那么系統(tǒng)在查詢數(shù)據(jù)時(shí)只要檢索20TB的在線數(shù)據(jù)即可，從而提高數(shù)據(jù)查詢的效率?！痹贖DS現(xiàn)有的客戶群中，采納HCP的客戶尚未采納HNAS的多，這與目前許多醫(yī)院的歷史數(shù)據(jù)量不夠大有必然關(guān)系。另外，HNAS本身也具有自動(dòng)分層功能，能夠把歷史數(shù)據(jù)遷移到低本錢的SATA磁盤上，盡管其性能沒有專業(yè)的歸檔方案HCP高，可是關(guān)于一樣的醫(yī)院來講也夠用了。于希國介紹說:“HCP采納基于CDMI(CloudDataManagementInterface)云存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)的對象型存儲(chǔ)方式，當(dāng)一個(gè)文件進(jìn)入HCP時(shí)，HCP會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生一個(gè)Metadata(元數(shù)據(jù))，并與那個(gè)文件圭寸裝在一路作為一個(gè)歸檔目標(biāo)。元數(shù)據(jù)就像是書的目錄一樣，是數(shù)據(jù)檢索、回調(diào)的索引和依據(jù)。正是因?yàn)橛辛嗽獢?shù)據(jù)，HCP的查詢效率大大提高?！钡谌龝r(shí)期，數(shù)據(jù)的利用。像電子病歷、個(gè)人健康檔案等數(shù)據(jù)都是伴隨人一生的。衛(wèi)生部《醫(yī)療機(jī)構(gòu)病歷治理規(guī)定》中明確規(guī)定：門(急)診病歷檔案的保留時(shí)刻，自患者最后一次就醫(yī)之日起很多于15年。相關(guān)部門之因此要長期保留這些檔案數(shù)據(jù)，是因?yàn)檫@些醫(yī)療信息具有再利用的價(jià)值。在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)利用成為可能。HDS的HCR(HitachiClinicalRepository)有效利用了歸檔進(jìn)程中成立的元數(shù)據(jù)庫，為數(shù)據(jù)的查詢、回調(diào)提供了便利。在此基礎(chǔ)之上，醫(yī)院還能夠?qū)λ阉鞒龅臄?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘?！庇谙榻B說：“HCR是國外的一些醫(yī)療行業(yè)的軟件開發(fā)商在咱們的HDDS內(nèi)容檢索網(wǎng)關(guān)的基礎(chǔ)上開發(fā)的一套治理軟件。若是沒有HCR，應(yīng)用軟件開發(fā)商就必需做更多的二次開發(fā)才能查詢和挪用數(shù)據(jù)oHCR在中國尚未推行，究其緣故，一方面，大多數(shù)中國醫(yī)院還處于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和治理的時(shí)期，沒有太多數(shù)據(jù)利用方面的需求;另一方面，很多醫(yī)院的數(shù)據(jù)積存尚未那么多，不需要對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深切挖掘和分析。只是隨著醫(yī)院信息化水平的提升，和電子病歷、個(gè)人健康檔案的成立，醫(yī)院在數(shù)據(jù)挖掘和分析方面會(huì)有更多需求?！瘪S“數(shù)”三建議目前，各醫(yī)院的信息化水平有專門大不同。在信息化方面先行一步而且有必然數(shù)據(jù)積存的醫(yī)院對信息系統(tǒng)的整合有著迫切的需求。以鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院為代表的一些醫(yī)院已經(jīng)明確提出了成立全院級整合信息系統(tǒng)的需求?！霸卺t(yī)院信息化進(jìn)展到必然程度時(shí)，實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的整合是必然選擇。電子病歷系統(tǒng)依托的確實(shí)是整合、高效的信息基礎(chǔ)架構(gòu)?！庇谙硎?，“以前，醫(yī)院的信息化系統(tǒng)是以業(yè)務(wù)系統(tǒng)為本成立的，此刻那么以患者的需求為中心，即以人為本成立整合的信息系統(tǒng)，在實(shí)現(xiàn)底層IT基礎(chǔ)架構(gòu)整合、資源共享的同時(shí)還要實(shí)現(xiàn)各應(yīng)用系統(tǒng)的互聯(lián)互通。若是沒有全院級信息系統(tǒng)的整合，就不可能構(gòu)建起電子病歷系統(tǒng)，也就談不上高效的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)利用。”為了更好地幫忙醫(yī)院實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)的整合，于希國提出了以下幾點(diǎn)建議。第一，從整體擁有本錢的角度考慮對醫(yī)院信息化的投入。醫(yī)院能夠參考HDS提出的存儲(chǔ)經(jīng)濟(jì)學(xué)的理念，正確分析固定資本(CAPEX)和運(yùn)營本錢(OPEX)之間的關(guān)系。醫(yī)院不該單純看設(shè)備的采購本錢，而應(yīng)該將采購本錢與設(shè)備長期的運(yùn)維本錢結(jié)合起來考慮。在醫(yī)院信息化時(shí)期，對信息系統(tǒng)進(jìn)行大規(guī)模整合，初期的設(shè)備投資可能會(huì)高一些，可是考慮到以后5年的運(yùn)維本錢，其整體擁有本錢相關(guān)于整合前仍是取得了節(jié)省。第二，企業(yè)若是堅(jiān)持依照醫(yī)院信息化的思路為不同的應(yīng)用成立獨(dú)立的信息系統(tǒng)，從技術(shù)上來講也是可行的?？墒浅闪㈦娮硬v和實(shí)現(xiàn)區(qū)域醫(yī)療是大勢所趨，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的前提確實(shí)是進(jìn)行系統(tǒng)整合。系統(tǒng)整合是早晚的事。不管從應(yīng)用需求仍是技術(shù)成熟度來衡量，此刻都是實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)整合的最正確機(jī)會(huì)。第三，現(xiàn)在，醫(yī)院CIO的話語權(quán)已經(jīng)取得了增強(qiáng)。醫(yī)院院長考慮更多的是業(yè)務(wù)可否平安、平穩(wěn)運(yùn)行，而可不能注意到應(yīng)用背后的信息系統(tǒng)的具體情形。CIO的職責(zé)之一確實(shí)是向院長講明IT的需求，讓醫(yī)院信息化真正變成“一把手”工程，在領(lǐng)導(dǎo)層就取得充分重視和認(rèn)可，如此才可能不斷提升醫(yī)院信息化的水平。（本文轉(zhuǎn)自電子工程世界：/medical_electronics/XX/0412/article_）篇三：大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用調(diào)研報(bào)告關(guān)于大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的調(diào)研報(bào)告引言初期的醫(yī)學(xué)研究功效、病人的信息等，往往都以紙質(zhì)檔的形式鎖在文件柜中。最近幾年來，隨著運(yùn)算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、信息技術(shù)等的高速進(jìn)展，醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的信息包括病歷數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)查驗(yàn)數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)等正從紙質(zhì)的單一數(shù)據(jù)信息向系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息方式轉(zhuǎn)變。與此同時(shí)，大型衛(wèi)生信息平臺(tái)、醫(yī)療業(yè)務(wù)體系也在慢慢成立完善。這就決定了，大數(shù)據(jù)技術(shù)必將對醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域帶來重大阻礙。大數(shù)據(jù)技術(shù)使得咱們能夠再也不完全依托于隨機(jī)采樣，通過度析挖掘獲取小數(shù)據(jù)無法提取的有價(jià)值信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過臨床決策支持、醫(yī)療藥品研發(fā)、健康危險(xiǎn)因素分析等方面為醫(yī)療領(lǐng)域從大體量、高復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取價(jià)值，將有可能給醫(yī)療行業(yè)開拓一個(gè)新的黃金時(shí)期。大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用情形及進(jìn)展前景大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)層面、業(yè)務(wù)層面都有十分重要的應(yīng)用價(jià)值。在技術(shù)層面：大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析、挖掘，大量實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)分析等，為醫(yī)療衛(wèi)生治理系統(tǒng)、綜合信息平臺(tái)等建設(shè)提供技術(shù)支持；在業(yè)務(wù)層面：大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠向醫(yī)生提供臨床輔助決策和科研支持，向治理者提供治理輔助決策、行業(yè)監(jiān)管、績效考核支持，向居民提供健康監(jiān)測支持，向藥品研發(fā)提供統(tǒng)計(jì)學(xué)分析、就醫(yī)行為分析支持。（1）大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療系統(tǒng)、醫(yī)療信息平臺(tái)建設(shè)中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過成立海量醫(yī)療數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)信息共享、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測等方式，為國家衛(wèi)生綜合治理信息平臺(tái)、電子健康檔案資源庫、國家級衛(wèi)生監(jiān)督信息系統(tǒng)、婦幼保健業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)、醫(yī)院治理平臺(tái)等提供大體數(shù)據(jù)源，并提供數(shù)據(jù)源的存儲(chǔ)、更新、挖掘分析、治理等功能。通過這些系統(tǒng)及平臺(tái)，醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間能夠?qū)崿F(xiàn)同級檢查結(jié)果互認(rèn)，節(jié)省醫(yī)療資源，減輕患者負(fù)擔(dān)；患者能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)預(yù)約、異地就醫(yī)、醫(yī)療保險(xiǎn)信息即時(shí)結(jié)算。（2）大數(shù)據(jù)技術(shù)在臨床輔助決策中的應(yīng)用在傳統(tǒng)的醫(yī)療診斷中，醫(yī)生僅可依托目標(biāo)患者的信息和自己的體會(huì)和知識(shí)儲(chǔ)蓄，局限性專門大。而大數(shù)據(jù)技術(shù)那么能夠?qū)⒒颊叩挠跋駭?shù)據(jù)，病歷數(shù)據(jù)、查驗(yàn)檢查結(jié)果、診療費(fèi)用等各類數(shù)據(jù)錄入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，通過機(jī)械學(xué)習(xí)和挖掘分析方式，醫(yī)生即可取得類似病癥患者的疾病機(jī)理、病因和醫(yī)治方案，這關(guān)于醫(yī)生更好地把握疾病的診斷和醫(yī)治十分重要。（3）大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療科研領(lǐng)域中的應(yīng)用在醫(yī)療科研領(lǐng)域，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對各類數(shù)據(jù)進(jìn)行挑選、分析，能夠?yàn)榭蒲泄ぷ魈峁?qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析支持。例如健康危險(xiǎn)因素分析的科研中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在系統(tǒng)全面地搜集健康危險(xiǎn)因素?cái)?shù)據(jù)，包括環(huán)境因素，生物因素，經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素，個(gè)人行為和心理因素，醫(yī)療衛(wèi)生效勞因素，和人類生物遺傳因素等的基礎(chǔ)上，進(jìn)行比對關(guān)聯(lián)分析，針對不同區(qū)域、家族進(jìn)行評估和遴選，研究某些疾病發(fā)病的家族性、地域區(qū)域散布性等特性。4）大數(shù)據(jù)技術(shù)在公共衛(wèi)生治理中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)能夠持續(xù)整合和分析公共衛(wèi)生數(shù)據(jù)，提高疾病預(yù)報(bào)和預(yù)警能力，防止疫情暴發(fā)。公共衛(wèi)生部門能夠分析醫(yī)療大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，通過度析不同地域患者顯現(xiàn)相同或相似病癥并蔓延的信息，快速檢測傳染病，進(jìn)行全面疫情監(jiān)測，快速響應(yīng)。另外，還能夠提高公眾健康風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，降低傳染病感染風(fēng)險(xiǎn)，為人類阻止或減緩流行病的進(jìn)展提供依據(jù)。（5）大數(shù)據(jù)技術(shù)在健康監(jiān)測中的應(yīng)用在居民的健康監(jiān)測方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供居民的健康檔案，包括全數(shù)診療信息、體檢信息，這些信息能夠?yàn)榛疾【用裉峁└嗅槍π缘尼t(yī)治方案。關(guān)于健康居民，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過集成整合相關(guān)信息，通過挖掘數(shù)據(jù)對居民健康進(jìn)行智能化監(jiān)測并通過移動(dòng)設(shè)備定位數(shù)據(jù)對居民健康阻礙因素進(jìn)行分析，為居民提供個(gè)性化健康事務(wù)治理效勞。（6）大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)藥研發(fā)、醫(yī)藥副作用研究中的應(yīng)用在醫(yī)藥研發(fā)方面，醫(yī)藥公司能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析來自互聯(lián)網(wǎng)上的公眾疾病藥品需求趨勢，確信更為有效率的投入產(chǎn)出比，合理配置有限研發(fā)資源。另外，醫(yī)藥公司能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化物流信息平臺(tái)及治理，利用數(shù)據(jù)分析預(yù)測提早將新藥推向市場。在醫(yī)藥副作用研究方面，醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幸免臨床實(shí)驗(yàn)法、藥物副作用報(bào)告分析法等傳統(tǒng)方式存在的樣本數(shù)小、采樣散布有限等問題，從千百萬患者的數(shù)據(jù)中挖掘到與某種藥物相關(guān)的不良反映，樣本數(shù)大，采樣散布廣，所取得結(jié)果更具有說服力。另外，還能夠從社交網(wǎng)中搜索到大量人群服用某種藥物的不良反映記錄，通過比對分析和數(shù)據(jù)挖掘方式，更科學(xué)、更全面地取得藥物副作用的阻礙。大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的進(jìn)展前景（1）云計(jì)算技術(shù)云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)平臺(tái)與支撐技術(shù)，云計(jì)算技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、治理與分析等方面的支撐，才能使得醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)有效武之地。Hadoop是目前最為流行的大數(shù)據(jù)處置平臺(tái)。對Hadoop改良并將其應(yīng)用于各類場景的大數(shù)據(jù)處置已經(jīng)成為新的研究熱點(diǎn)。醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域需要對Hadoop平臺(tái)性能改良、實(shí)現(xiàn)高效查詢處置、索引構(gòu)建和利用、在Hadoop之上構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、實(shí)現(xiàn)Hadoop和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的連接、數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)等。（2）散布式數(shù)據(jù)庫、散布式數(shù)據(jù)處置技術(shù)醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息量龐大，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，價(jià)值密度性低，且不同系統(tǒng)、平臺(tái)接口不一致等給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、處置、傳輸?shù)葞韺ｉT大挑戰(zhàn)。散布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)為解決這些問題提供了可能。另外醫(yī)療數(shù)據(jù)還具有大規(guī)模、持續(xù)抵達(dá)的特點(diǎn)，而要實(shí)現(xiàn)海量、復(fù)雜的大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處置更是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的工作，散布式數(shù)據(jù)處置技術(shù)能夠?qū)ｉT好地解決這一問題。（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。在醫(yī)療領(lǐng)域，如何通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在海量醫(yī)療數(shù)據(jù)信息中提掏出有價(jià)值的信息，并應(yīng)用到臨床決策支持、藥物研制、健康監(jiān)測等方面關(guān)于以后的醫(yī)療領(lǐng)域相當(dāng)重要。因此，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域潛力十足。醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域公司實(shí)例IBM公司IBM云計(jì)算大數(shù)據(jù)科技在醫(yī)療行業(yè)有著超級普遍的應(yīng)用?；谠朴?jì)算大數(shù)據(jù)科技，IBM通過提供全面的咨詢效勞，硬件系統(tǒng)、軟件系統(tǒng)，及具體的醫(yī)療應(yīng)用解決方案，推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)在戰(zhàn)略與進(jìn)展、運(yùn)營和流程、信息技術(shù)應(yīng)用不同層面的進(jìn)展。通過推動(dòng)醫(yī)療衛(wèi)生效勞和治理機(jī)構(gòu)之間的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，數(shù)據(jù)共享，信息整合，有效計(jì)劃信息系統(tǒng)建設(shè)和整合，提高醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的效勞質(zhì)量及效勞能力，運(yùn)營治理效率，實(shí)現(xiàn)以患者為中心的醫(yī)療信息化系統(tǒng)建設(shè)。IBM擁有全面的云計(jì)算解決方案，從私有云、公用云、混合云、IaaS、PaaS以致以后的SaaS方案均能提供，而且擁有全面的大數(shù)據(jù)解決方案，通過對實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，產(chǎn)生分析報(bào)告，能夠?yàn)榘I(yè)界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處置、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模與推測等提供解決方案。另外，IBMWatson系統(tǒng)正在開展感知運(yùn)算系統(tǒng)的前緣，Watson能“聽懂”醫(yī)生的自然語言問題，同時(shí)快速分析堆積如山的醫(yī)療研究數(shù)據(jù)給出答案。以下是IBM公司的云計(jì)算大數(shù)據(jù)科技在此刻醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例：IBMFlashSystem820+SVC+Storwize完美組合，最好的知足一般三甲醫(yī)院的HIS系統(tǒng)的存儲(chǔ)需求,不管是在性能、靠得住性、容量和可擴(kuò)展集群方面都可輕松實(shí)現(xiàn)；IBMXIV采納最先進(jìn)的網(wǎng)格存儲(chǔ)架構(gòu),輕松實(shí)現(xiàn)容量與性能的