第1頁共1頁第1頁共1頁[改進(jìn)的聚類算法在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類型劃分中的應(yīng)用]kmeans聚類算法改進(jìn)一、引言吉林省各地自然、經(jīng)濟(jì)、社會條件各有差異，對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的影響很大。為了穩(wěn)定提高糧食綜合生產(chǎn)能力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化。就需要準(zhǔn)確地對省內(nèi)各市縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類型進(jìn)行劃k聚類分析技術(shù)對所采集的吉林省各縣市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，目的是對吉林省各地農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類型進(jìn)行劃分，揭示各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的特點和優(yōu)勢，為加快全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供依據(jù)。二、改進(jìn)的聚類算法基本原理改進(jìn)的聚類算法的基本思想是：首先對數(shù)據(jù)集合進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，得到聚類樹及相應(yīng)的聚類中心矩陣；接著從聚類樹中查找較早形成的大類，并計算其聚類中心，這樣我們就得到了較好k均值算法進(jìn)行聚類分析。雖然此改進(jìn)算法需要我們?nèi)藶榈脑O(shè)定條件，但是這些條件都k值算法的直接判斷聚類數(shù)和隨機(jī)抽取初始聚類中心要具有明顯的優(yōu)勢。根據(jù)本文待挖掘的數(shù)據(jù)量和系統(tǒng)聚類的結(jié)果，初始條件設(shè)定如下：被判定為較早形成的大類聚類，其包含的數(shù)據(jù)對象應(yīng)大4中的聚類間距均值。分類指標(biāo)的選擇農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是一個多因素、多層次、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的系統(tǒng)，要正確地劃分農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類型，首先必須選擇一套能全面反映當(dāng)前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)體系。為此我們根據(jù)吉林農(nóng)業(yè)的實際情況，選擇對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起主導(dǎo)作用的因子作為聚類指標(biāo)，通過實地調(diào)查和對統(tǒng)計資料的綜合分析，選定以下10個指標(biāo)：X1，年平均降水量；X2，年平均溫度；X3，農(nóng)業(yè)人口；X4，每公頃糧食產(chǎn)量；X5，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力；X6，糧食面積占耕地面積比例；X7，林業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例；X8，牧業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例；X9，漁業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比例；X10，人均收入。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備根據(jù)以上10項指標(biāo)，我們通過查閱xx年《吉林省統(tǒng)計年所示。xx數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果首先對以上數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)換，之后采用系統(tǒng)聚類分析法得到聚類樹，分析聚類樹及聚類間距我們可以得到初始聚類數(shù)為k=5k=5k下：結(jié)果分析20563引進(jìn)科學(xué)技術(shù)和優(yōu)良品種，走農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展之路。4經(jīng)濟(jì)。第四類，蛟河市、梅河口市。這兩個市的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)狀況是所有縣市中最好的，該地區(qū)雨水充足、糧食面積占耕地面積比例較高、畜牧業(yè)發(fā)展相對滯后、林業(yè)和漁業(yè)發(fā)展較其他地區(qū)有明顯優(yōu)勢且人均收入明顯高于其他各地區(qū)。因此，該類地區(qū)應(yīng)注意保持其現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同時兼顧畜牧業(yè)的發(fā)展，做到以優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)拉動劣勢產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展。5行以發(fā)展糧食生產(chǎn)為主，兼顧其他各業(yè)的農(nóng)業(yè)發(fā)展思路。四、結(jié)論將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)類型的劃分中，極大地改善了以往的劃分方式。本文通過聚類分析方式對吉林省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了數(shù)