1/11/1［轉(zhuǎn)載］SPSS學(xué)習(xí)筆記之——協(xié)方差分析(201 2-10-0712:05:28)1、分析原理協(xié)方差分析是回歸分析與方差分析的結(jié)合。在作兩組和多組均數(shù)之間的比較前，用直線回歸的方法找出各組因變量Y與協(xié)變量X之間的數(shù)量關(guān)系，求得在假定X相等時(shí)的修正均數(shù)，然后用方差分析比較修正均數(shù)之間的差別。要求X與Y的線性關(guān)系在各組均成立，且在各組間回歸系數(shù)近似相等，即回歸直線平行；X的取值范圍不宜過(guò)大，否則修正均數(shù)的差值在回歸直線的延長(zhǎng)線上，不能確定是否仍然滿足平行性和線性關(guān)系的條件，協(xié)方差分析的結(jié)論可能不正確。對(duì)于協(xié)變量的概念，可以簡(jiǎn)單的理解為連續(xù)變量，多數(shù)情況下，連續(xù)變量都要作為協(xié)變量處理。2、問(wèn)題欲了解成年人體重正常者與超重者的血清膽固醇是否不同。而膽固醇含量與年齡有關(guān)，資料見(jiàn)下表。正常組超重組年齡膽固醇年齡膽固醇483.5587.3334.6414.7515.8718.4435.8768.8444.9495.1638.7334.9493.6546.7425.5656.4404.9396.0475.1527.5414.1456.4

41 4.6 41 4.6 5856 5.1 676.89.23、統(tǒng)計(jì)分析(1)建立數(shù)據(jù)文件變量視圖：建立3個(gè)變量數(shù)據(jù)視圖：瑞加方差分析.*[敷據(jù)集0]-PASTS/atistzlcs被據(jù)編輯看文件?蝙蟠也)視圖也)韻據(jù)Q)轉(zhuǎn)換0?必析?直銷的:困龍(6)賣(mài)f宦■昌圜r，超褊福聘；組年麋W司聘113.52334.6J?115158]41435.3,￡1444.9LG16387? 7 -1493.681425.541如1q先要分析兩組中年齡與膽固醇是否有線性關(guān)系，且比較回歸洗漱是否相等，比較粗略的做法是畫(huà)散點(diǎn)圖，選擇菜單：圖形-》舊對(duì)話框-》散點(diǎn)圖，如圖：進(jìn)入圖形對(duì)話框：將膽固醇、年齡、組分別選入丫軸、X軸、設(shè)置標(biāo)記:

點(diǎn)擊確定開(kāi)始畫(huà)圖可以看出，大致呈直線關(guān)系。更為精確的作法是檢驗(yàn)?zāi)挲g與分組之間是否存在交互作用，即年齡的作用是否受分組的影響。接下來(lái)開(kāi)始協(xié)方差分析，首先進(jìn)入菜單：息臺(tái)模型（9圖⑦數(shù)據(jù)應(yīng)）轉(zhuǎn)換①分析1即直銷網(wǎng)）圖書(shū)（9）實(shí)用程序CU）窗口明）幫助報(bào)告據(jù)述織汁叱較均值財(cái)）般線性模型年）息臺(tái)模型（9圖⑦數(shù)據(jù)應(yīng)）轉(zhuǎn)換①分析1即直銷網(wǎng)）圖書(shū)（9）實(shí)用程序CU）窗口明）幫助報(bào)告據(jù)述織汁叱較均值財(cái)）般線性模型年）廣義線性稹型對(duì)數(shù)騏性模型（Q）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類（D-單變量膽）…名變量M重復(fù)度量國(guó)）…方差分量估計(jì)皿…題據(jù)分0]-P1S1Statistics敢據(jù)編蔣器進(jìn)入對(duì)話框?qū)⒛懝檀歼x入“因變量”，組選入“固定因子”，年齡選入“協(xié)變量”，見(jiàn)圖:點(diǎn)擊右邊“模型”按鈕，在“構(gòu)建項(xiàng)”下拉菜單中選擇“主效應(yīng)”，將“組”和“年齡”選入右邊框中，然后在“構(gòu)建項(xiàng)”下拉菜單中選擇“交互”，同時(shí)選中“組”和“年齡”，一并選入右邊的框中，見(jiàn)圖：點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕回到“單變量”主界面：?jiǎn)螕簟斑x項(xiàng)”按鈕，進(jìn)入如下對(duì)話框：選中“描述性分析”：點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕回到主界面，單擊“確定”即可。4、結(jié)果解讀描述性跳計(jì)量因變量:膽固酹組均值標(biāo)港偏差N正筆組5.0921^0671S超重組6.7851.441613總計(jì)5.9381.600576這是各組的描述性統(tǒng)計(jì)分析。主體阿效應(yīng)的校驗(yàn)因變量:膽固醇源川型平方和df均方FSig.校正相型4和口中,以14,23414.9S8.000截阻1.2021L2Q2■1.257..274組：2471..247.-259.616年腌19,0531=9.05^19,932.000組.年齡,006為.006':沁.935誤差'51,040..956息計(jì)930,940密校正的總計(jì)64,04225.白.R方=調(diào)整R方二.627）這是主要的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，一個(gè)典型的方差分析表，解釋一下：1、表格的第一行“校正模型”是對(duì)模型的檢驗(yàn)，零假設(shè)是“模型中所有的因素對(duì)因變量均無(wú)影響”（這里包括分組、年齡及他們的交互作用），其P<0.001,拒絕零假設(shè)，說(shuō)明存在對(duì)因變量有影響的因素。2、表格的第二行是回歸分析的常數(shù)項(xiàng)，通常無(wú)實(shí)際意義。3、表格的第三行、第四行是對(duì)組和年齡的檢驗(yàn)，P均<0.05,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說(shuō)明分組和年齡對(duì)膽固醇的影響均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。4、表格的第五行是對(duì)分組和年齡的交互作用的檢驗(yàn)，其P=0.935>0.05,說(shuō)明分組和年齡無(wú)