《商務(wù)智能》讀后感——信息中心高翔近些年來(lái)，“商務(wù)智能”這一詞時(shí)時(shí)出現(xiàn)在我們的視線之中。由于智能商務(wù)將先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)的信息化建設(shè)中，因此，商務(wù)智能廣泛受到世界各行各業(yè)的青睞。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，以及企業(yè)的信息過(guò)載、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇,企業(yè)與企業(yè)之間的交流與競(jìng)爭(zhēng)大都是通過(guò)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和共享等情況而發(fā)展。商務(wù)智能發(fā)展的時(shí)間雖然不長(zhǎng)，但是已經(jīng)成為備受企業(yè)關(guān)注的對(duì)象，它的應(yīng)用前景非常廣闊。為了對(duì)商務(wù)智能有更加深入和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，我最近拜讀了趙衛(wèi)東老師的《商務(wù)智能》這一本書(shū)。在這一本書(shū)中，趙老師主要向讀者介紹了商務(wù)智能系統(tǒng)的架構(gòu)以及商務(wù)智能的核心技術(shù)一一數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘與OLAP的基本概念、基本方法和技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上，討論了商務(wù)智能在電子商務(wù)、移動(dòng)商務(wù)、知識(shí)管理、Web挖掘、企業(yè)績(jī)效管理、流程管理和RFID數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用，此外還分析了商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)外的發(fā)展趨勢(shì)。這本書(shū)內(nèi)容新穎、全面，案例豐富，是我們這些信息技術(shù)人員學(xué)習(xí)商務(wù)智能的良好參考資料。商務(wù)智能，英文為BusinessIntelligence，簡(jiǎn)寫(xiě)為BI，于1996年被GartnerGroup的HowardDresner首次提出，它描述了一系列的概念和方法，通過(guò)應(yīng)用于基于事實(shí)的支持系統(tǒng)，來(lái)輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能的支撐技術(shù)主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DW）、在線分析處理（OLAP）以及數(shù)據(jù)挖掘（DM）三部分組成。所謂數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過(guò)程；在線分析處理是指是一種高度交互式的過(guò)程，信息分析專(zhuān)家可以即時(shí)進(jìn)行反復(fù)分析，迅速獲得所需結(jié)果；數(shù)據(jù)挖掘是指是從浩瀚如海的數(shù)據(jù)和文檔中發(fā)現(xiàn)以前未知的、可以理解的信息的過(guò)程。商務(wù)智能的過(guò)程是指：從不同的數(shù)據(jù)源（交易系統(tǒng)或其他內(nèi)容儲(chǔ)存系統(tǒng)）收集的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量，將數(shù)據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)換、重構(gòu)后存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市（這時(shí)數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔ⅲ?，然后尋找合適的查詢(xún)、報(bào)告和分析工具和數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)信息進(jìn)行處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)于用戶(hù)面前，轉(zhuǎn)變?yōu)闆Q策。商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來(lái)自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫(kù)存、交易賬目、客戶(hù)和供應(yīng)商等來(lái)自企業(yè)所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來(lái)自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。企業(yè)不管大小，都必須對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)情況做出及時(shí)、高效的反應(yīng)，而這些反應(yīng)都必須建立在對(duì)全面、準(zhǔn)確和及時(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上。一般而言，智能型企業(yè)更能夠反應(yīng)迅速、適應(yīng)顧客變化的需要以及采取正確的顧客解決方案。商務(wù)智能的出現(xiàn)經(jīng)歷了一個(gè)漸進(jìn)的、復(fù)雜的演進(jìn)過(guò)程，并且仍處于發(fā)展之中?，F(xiàn)如今的商務(wù)智能逐漸從戰(zhàn)略型的BI轉(zhuǎn)型為操作型或者實(shí)施型的BI,更加關(guān)注績(jī)效、價(jià)值和數(shù)據(jù)質(zhì)量，著眼于更成熟的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)技術(shù)。但商務(wù)智能在中國(guó)的發(fā)展尚處于起步階段，大部分企業(yè)對(duì)商務(wù)智能仍然缺乏了解，并且在企業(yè)實(shí)際的應(yīng)用過(guò)程當(dāng)中，商業(yè)智能的失敗率達(dá)到70%，這又是什么原因呢？對(duì)此，我認(rèn)為，商務(wù)智能在國(guó)內(nèi)實(shí)施成功率不高主要有以下幾個(gè)方面的原因：1、起步晚。很多人對(duì)商業(yè)智能了解不多，意識(shí)不強(qiáng)、參與度不高。商業(yè)智能的提出，據(jù)今已有十幾年的歷史，國(guó)外成熟的信息系統(tǒng)以及管理理念比較成熟，而國(guó)內(nèi)則不同，由于國(guó)內(nèi)信息化起步比較晚，導(dǎo)致了商業(yè)智能的建設(shè)要比國(guó)外的商業(yè)智能建設(shè)晚，很多人對(duì)于商業(yè)智能并不是很了解，現(xiàn)在一直處于報(bào)表的階段，同時(shí)也無(wú)法正確理解商業(yè)智能的價(jià)值，從而導(dǎo)致了商業(yè)智能這種技術(shù)一直不能得到大規(guī)模的普及。2、技術(shù)不成熟。目前只有報(bào)表、OLAP、儀表盤(pán)和統(tǒng)計(jì)分析等用的比較成功，而其他方面的應(yīng)用還處于研發(fā)、摸索階段。例如非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的數(shù)據(jù)處理，目前還缺少有效的實(shí)用工具。3、目前在中高端市場(chǎng)，國(guó)外商務(wù)智能解決方案提供商壟斷市場(chǎng)，但其業(yè)務(wù)模型與國(guó)內(nèi)企業(yè)不完全適應(yīng)，國(guó)內(nèi)的商務(wù)智能解決方案供應(yīng)商無(wú)論從產(chǎn)品的完整性和實(shí)施能力上也沒(méi)有多大優(yōu)勢(shì)。4、缺乏既懂商業(yè)智能技術(shù)，又熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)的人員，在商務(wù)智能市場(chǎng)逐年有很大增長(zhǎng)的情況下，無(wú)論從數(shù)量上還是質(zhì)量上都無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的需求。5、商業(yè)智能項(xiàng)目的軟硬件和實(shí)施費(fèi)用很高，風(fēng)險(xiǎn)也比較大。由于上訴原因的共同作用，才導(dǎo)致了現(xiàn)如今商務(wù)智能在我國(guó)的應(yīng)用現(xiàn)狀。但由于商務(wù)智能可以利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理、展示和分析那些結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息的訴求，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)商務(wù)決策的精準(zhǔn)性、有效性、快速性和動(dòng)態(tài)性，所以商務(wù)智能市場(chǎng)潛力巨大?，F(xiàn)在有一些有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)正在努力克服上述問(wèn)題，并將商務(wù)智能應(yīng)用于本企業(yè)的信息化建設(shè)之中，其中不乏一些成功的案例，例如寶鋼、中國(guó)海關(guān)等企業(yè)。以我們煙草企業(yè)為例，日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含有哪類(lèi)產(chǎn)品更受哪類(lèi)客戶(hù)的喜歡，哪類(lèi)促銷(xiāo)活動(dòng)能提升銷(xiāo)售額，什么時(shí)間段應(yīng)該推出什么樣的產(chǎn)品等等信息。所以面對(duì)如此海量并且很有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)，我們可以考慮將商務(wù)智能應(yīng)用于我們的企業(yè)信息化建設(shè)之中，運(yùn)用新技術(shù)為領(lǐng)導(dǎo)者的正確決策提供依據(jù)。對(duì)此，我有以下設(shè)想：1、傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具、方法對(duì)于我們企業(yè)的海量數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，是非常耗費(fèi)人力、物力、財(cái)力的。通過(guò)應(yīng)用商務(wù)智能，我們可以將新的信息技術(shù)有效地應(yīng)用在商務(wù)分析中，從而優(yōu)化企業(yè)的信息管理系統(tǒng)。商務(wù)智能過(guò)程中所運(yùn)用到的信息技術(shù)主要包括先收集各種數(shù)據(jù)，隨后提取有用數(shù)據(jù)，再利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的篩選，將有質(zhì)量的數(shù)據(jù)提出來(lái)并進(jìn)行轉(zhuǎn)換，然后將其存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，并對(duì)有價(jià)值的信息進(jìn)行處理。最后，將有效的決策呈現(xiàn)在用戶(hù)面前。整個(gè)一連串過(guò)程，必定是需要計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)來(lái)處理的，這樣就大大節(jié)約了成本。商務(wù)智能的有效應(yīng)用，使企業(yè)信息化具有良好的可靠性、兼容性、擴(kuò)展性、靈活性、協(xié)調(diào)性和一致性，使企業(yè)的信息數(shù)據(jù)更加的真實(shí)有效。也就是說(shuō)，將商務(wù)智能運(yùn)用于企業(yè)信息化建設(shè)，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)企業(yè)的信息進(jìn)行快速有效的處理，不僅能大大提高辦事效率，而且還能為企業(yè)節(jié)約了成本，這樣就直接為企業(yè)創(chuàng)造了極大的經(jīng)濟(jì)效益。2、在產(chǎn)品和管理高度同質(zhì)化的背景下，客戶(hù)資源成為企業(yè)最重要的資源。我們煙草企業(yè)可以通過(guò)客戶(hù)關(guān)系管理，并將現(xiàn)在日趨流行的商務(wù)智能的理念引入企業(yè)的CRM戰(zhàn)略之中，以提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。與商務(wù)智能相結(jié)合的CRM可以從大量的數(shù)據(jù)中整理和提取出信息，進(jìn)而將這些信息轉(zhuǎn)化為可支持決策的知識(shí)，從這些知識(shí)里我們可以得知哪類(lèi)客戶(hù)、哪個(gè)地區(qū)的客戶(hù)更偏好哪類(lèi)商品以及今后的購(gòu)買(mǎi)趨勢(shì)等等，這些知識(shí)能告訴我們企業(yè)事情發(fā)生的原因及發(fā)展趨勢(shì)，這樣，我們就能及時(shí)、迅速、準(zhǔn)確地制定與客戶(hù)的互動(dòng)行為，以提升客戶(hù)的忠誠(chéng)度、銷(xiāo)售量和利潤(rùn)率，最終實(shí)現(xiàn)“以客戶(hù)為中心”的經(jīng)營(yíng)模式。3、供應(yīng)鏈管理對(duì)于我們煙草企業(yè)來(lái)說(shuō)，是至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。在供應(yīng)鏈管理活動(dòng)中需要并產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，我們可以利用商務(wù)智能工具整合并分析這些數(shù)據(jù)，來(lái)改進(jìn)供應(yīng)鏈管理過(guò)程中的決策，減少浪費(fèi)，提高經(jīng)營(yíng)效率和客戶(hù)滿(mǎn)意度。具體來(lái)說(shuō)，商務(wù)智能系統(tǒng)能夠?yàn)楣?yīng)鏈提供以下基本的效益：改善數(shù)據(jù)的可見(jiàn)度，使庫(kù)存水平降低；分析客戶(hù)服務(wù)水平，識(shí)別供應(yīng)鏈管理中的關(guān)鍵問(wèn)題；更好地理解客戶(hù)需求，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性；分析運(yùn)輸績(jī)效，利用高效的運(yùn)輸服務(wù)來(lái)減少運(yùn)輸成本；改善供應(yīng)鏈關(guān)系，加強(qiáng)與供應(yīng)鏈伙伴的合作，提高供應(yīng)鏈的競(jìng)爭(zhēng)力。基于以上的好處，我們煙草企業(yè)應(yīng)該著力于運(yùn)用商務(wù)智能解決方案從供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，為整個(gè)供應(yīng)鏈管理