數據科學與大數據技術專業(yè)本科人才培養(yǎng)

方案一、培養(yǎng)目標本專業(yè)培養(yǎng)能夠系統(tǒng)掌握自然科學基礎知識、大數據科學與技術所需要的計算機、統(tǒng)計、數據處理等相關學科的基本理論和基本知識【目標1】，具備對數據科學與工程領域有中復雜問題發(fā)現、理解、分析、解決的基本能力【目標2],具備大數據采集、處理、分析與應用所需的關鍵技術，運用數據科學方法解決實際問題的能力【目標3】，具備社會責任感、海洋情懷、國際視野和較強實踐能力、技術創(chuàng)新能力的高素質工程應用型人才【目標4】。二、培養(yǎng)規(guī)格L學制：基本學制4年，彈性學習年限：3?6年。2,授予學位：工學學士3.畢業(yè)學分要求：科目必修選修通識教育39.513專業(yè)教育6714專業(yè)實踐教育330畢業(yè)總學分168.54?畢業(yè)要求通過本科階段學習，畢業(yè)生應達到如下的畢業(yè)要求：(1)工程知識：具備較扎實的數學、自然科學知識，系統(tǒng)掌握數據科學與大數據技術領域的工程基礎和專業(yè)知識，了解海洋漁業(yè)等領域背景知識，能夠將各類知識用于解決數據科學與工程領域復雜工程問題。(2)問題分析：能夠應用數學、自然科學和工程科學的基本原理，進行抽象分析與識別、建模表達、并通過文獻研究分析數據科學與工程領域復雜工程問題，以獲得有效結論。(3)設計/開發(fā)解決方案能力：能夠針對數據科學與工程領域復雜工程問題的解決方案，設計滿足特定需求的大數據系統(tǒng)、模塊或算法流程，并能夠在設計環(huán)節(jié)中體現創(chuàng)新意識，考慮社會、健康、安全、法律、文化以及環(huán)境等因素。(4)研究能力：具有較強的大數據采集、存儲、分析、應用系統(tǒng)開發(fā)等工程實踐能力和研究創(chuàng)新能力。能夠基于科學原理并采用科學方法對復雜工程問題進行研究，包括設計實驗、分析與解釋數據、并通過信息綜合得到合理有效的結論。(5)使用現代工具：能夠針對數據科學與工程領域的問題，開發(fā)、選擇與使用恰當的技術、系統(tǒng)資源，數據分析工具和信息檢索工具。(6)工程與社會：能夠基于工程相關背景知識進行合理分析，評價專業(yè)工程實踐和復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化的影響，并理解應承擔的責任。（7）環(huán)境和可持續(xù)發(fā)展：能夠理解和評價針對數據科學與工程領域復雜工程問題的工程實踐對環(huán)境、社會可持續(xù)發(fā)展的影響。（8）職業(yè)規(guī)范：具有人文社會科學素養(yǎng)、社會責任感，能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業(yè)道德和規(guī)范，履行責任。（9）個人和團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。（10）溝通：能夠就數據科學與工程領域復雜工程問題與業(yè)界同行及社會公眾進行有效溝通和交流，包括撰寫報告和設計文稿、陳述發(fā)言、清晰表達或回應指令。并具備一定的國際視野，能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。（11）項目管理：理解并掌握工程及其相關領域中工程管理原理與經濟決策方法，并能在多學科環(huán)境中應用。（12）終身學習：具有自主學習和終身學習的意識，有不斷學習和適應發(fā)展的能力。三、專業(yè)特色與服務面向本專業(yè)特色是為滿足地方經濟和國家海洋信息技術發(fā)展的需要，以社會需求為導向、以實際工程為背景、以項目開發(fā)為主線、以海洋漁業(yè)領域的實際問題為研究案例，培養(yǎng)學生系統(tǒng)地掌握數據科學與大數據技術的基礎知識、基本理論、基本方法和基本技能；突出知識的綜合應用能力、注重外語能力和編程能力、強化工程實踐能力、技術創(chuàng)新能力的培養(yǎng)；構建基礎理論教育、基本技能教育、實踐能力教育、綜合能力教育四位一體的培養(yǎng)模式。本專業(yè)畢業(yè)生主要服務于地方區(qū)域經濟發(fā)展，面向海洋漁業(yè)、互聯網、金融、保險、行政事業(yè)單位等行業(yè)從事大數據的處理、分析、開發(fā)和利用等工作，也可在計算機應用、軟件工程等相關學科繼續(xù)攻讀碩士學位。四、主干學科與專業(yè)核心課程.主干學科：計算機科學與技術、數學.專業(yè)核心課程：數據科學導論、