第第頁云環(huán)境下跨組織知識共享的系統(tǒng)動力學(xué)淺談一、云環(huán)境下跨組織學(xué)問共享影響因素的分析

跨組織學(xué)問共享是一個包含多種影響因素的冗雜過程，這些因素之間互相關(guān)聯(lián)、作用，形成非常冗雜的遞階因素鏈[1]?；趪鴥?nèi)外討論人員在學(xué)問轉(zhuǎn)移影響因素方面的討論成果[3-7]，并且考慮當(dāng)前云環(huán)境對于跨組織學(xué)問共享影響，文章認(rèn)為跨組織學(xué)問共享的影響因素主要包括兩個維度的內(nèi)容：學(xué)問供應(yīng)方的學(xué)問共享促進(jìn)機制以及學(xué)問接收方的學(xué)問共享促進(jìn)機制(為了便于描述，文章用KP表示學(xué)問供應(yīng)方，KR表示學(xué)問接收方)

1.綜合云力量

組織的云力量是文章為了討論云環(huán)境對于跨組織學(xué)問共享的影響引入的一個概念，是組織應(yīng)用云計算技術(shù)和服務(wù)的力量，主要由云技術(shù)應(yīng)用力量和云思維力量組成。技術(shù)應(yīng)用力量是組織應(yīng)用不同層次的云計算服務(wù)，并和組織已有信息系統(tǒng)或者IT資源整合的技術(shù)力量。在學(xué)問共享的情境下，云技術(shù)應(yīng)用力量表達(dá)在學(xué)問共享過程中應(yīng)用云技術(shù)或者部署應(yīng)用基于云技術(shù)的學(xué)問管理系統(tǒng)的力量。云計算的按需計算特征使得組織的云技術(shù)應(yīng)用力量越高，其IT相關(guān)本錢就越有可能降低，越能夠促進(jìn)學(xué)問共享的績效。云思維力量是一種意識，認(rèn)為云環(huán)境能夠延長組織的IT力量的思維力量。在學(xué)問共享情境下，具備良好云思維的力量的組織可以更簡單地在云環(huán)境中發(fā)覺機遇，提高學(xué)問共享的效率。由于學(xué)問共享是一個交互的過程，在學(xué)問共享過程中，單獨考慮某一方學(xué)問主體的云力量是不現(xiàn)實的，應(yīng)從整體的角度去考慮學(xué)問共享雙方適應(yīng)和利用云環(huán)境的綜合力量，即綜合云力量。可以用一個簡便的方法獲得學(xué)問共享系統(tǒng)的綜合云力量：綜合云力量=(學(xué)問供應(yīng)方云力量+學(xué)問接收方云力量)/2。

2.互相信任程度

信任表示對對方承諾的牢靠性以及其仔細(xì)履行合作關(guān)系規(guī)定的義務(wù)的信任程度[2]。在學(xué)問共享情境下，企業(yè)之間互相信任可以使對方感覺到受到敬重，從而更情愿將自身的學(xué)問與技術(shù)與其他成員共享[3]。MarkEasterbySmith等認(rèn)為當(dāng)學(xué)問供應(yīng)方認(rèn)為共享學(xué)問存在影響其競爭優(yōu)勢的風(fēng)險時，學(xué)問接受方接受到學(xué)問將是無用或者質(zhì)量不高的甚至根本接收不到任何學(xué)問[4]，同樣，假如學(xué)問接受方對于學(xué)問供應(yīng)方?jīng)]有充分的信任，則學(xué)問共享過程則是無效率的。和云力量一樣，學(xué)問共享的效率依靠于學(xué)問共享雙方互相信任的程度。

3.學(xué)問冗雜度

學(xué)問越隱性越冗雜，越不簡單通過編碼的方式共享，為了能夠到達(dá)有效的學(xué)問共享，學(xué)問供應(yīng)方和學(xué)問接收方都需要支付更多的本錢。一些實證討論也證明白學(xué)問的冗雜性是影響組織學(xué)問轉(zhuǎn)移的重要因素之一，并且認(rèn)為學(xué)問的冗雜性和學(xué)問轉(zhuǎn)移負(fù)相關(guān)[5-7]。在文章中學(xué)問冗雜度主要表達(dá)兩個方面：學(xué)問供應(yīng)者共享學(xué)問的冗雜度、學(xué)問接收者回報學(xué)問的冗雜度。4.汲取力量

學(xué)問汲取力量為相對于學(xué)問供應(yīng)方，學(xué)問接收方熟悉、消化和應(yīng)用新學(xué)問的力量，是一個相對的概念。目前大量文獻(xiàn)已經(jīng)論述了汲取力量的重要作用，并且現(xiàn)有的大多數(shù)證據(jù)都說明了汲取力量的增添能促進(jìn)組織間學(xué)問轉(zhuǎn)移，并且有助于增加企業(yè)內(nèi)各部門之間互相學(xué)習(xí)的學(xué)問量[8]。在文章中，汲取力量表達(dá)為兩個方面：學(xué)問接收者對于共享學(xué)問的汲取力量、學(xué)問供應(yīng)者對于回報學(xué)問的汲取力量。

二、云環(huán)境下組織間學(xué)問共享系統(tǒng)動力學(xué)模型

學(xué)問系統(tǒng)是智能型冗雜自適應(yīng)系統(tǒng)[9]，學(xué)問共享是在受控環(huán)境中實現(xiàn)學(xué)問從擁有者到接受者的傳播活動，是一種包含反饋的雙向溝通、縮小組織之間學(xué)問差距的過程[10]，所以可以利用系統(tǒng)動力學(xué)方法對學(xué)問共享系統(tǒng)進(jìn)行分析，很多文獻(xiàn)也已經(jīng)證明白組織間學(xué)問共享系統(tǒng)符合系統(tǒng)動力學(xué)建模的基本條件，可以用系統(tǒng)動力學(xué)方法進(jìn)行建仿照真[1,11-15]。

1.模型限定條件

為了既能夠接近于現(xiàn)實，又能夠充分利用系統(tǒng)動力學(xué)理論和技術(shù)對云環(huán)境下的跨組織的學(xué)問共享問題進(jìn)行深化的分析，本模型詳細(xì)限定如下：

第一，學(xué)問共享系統(tǒng)的行為主體限定為學(xué)問供應(yīng)方以及學(xué)問接收方。

其次，將學(xué)問共享回報因素考慮進(jìn)模型，并且限定于回報是以學(xué)問的.形式表達(dá)的(貨幣或者其他形式的回報不在模型考慮范圍之內(nèi))。學(xué)問供應(yīng)方汲取回報學(xué)問的過程同樣也是一個學(xué)問共享的過程，會受到相關(guān)因素的制約。

第三，基于學(xué)問生命周期的理論[16]，對于組織來說，學(xué)問不是永久積聚下去的，當(dāng)學(xué)問不再能夠給組織帶來任何價值的時候，就會被淘汰。

2.系統(tǒng)邊界的界定

系統(tǒng)動力學(xué)認(rèn)為，內(nèi)因確定了系統(tǒng)的行為，但是一個系統(tǒng)不行能是一個自給自足的、完全和外界隔離的系統(tǒng)，因此選擇合理的系統(tǒng)邊圖1跨組織學(xué)問共享促進(jìn)機制界和特定問題相關(guān)的外生變量是模型勝利的關(guān)鍵。文章的討論對象是云環(huán)境下的組織間的學(xué)問共享系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)存在兩類主體：學(xué)問供應(yīng)者和學(xué)問接收者;學(xué)問共享活動是一個雙向的過程：學(xué)問供應(yīng)方共享學(xué)問，學(xué)問接收方接收并回報學(xué)問。

3.因果關(guān)系分析

在學(xué)問共享過程中，學(xué)問供應(yīng)方的學(xué)問存量主要取決于學(xué)問創(chuàng)新、學(xué)問淘汰以及汲取學(xué)問接收方的回報學(xué)問，學(xué)問接收方的學(xué)問存量則主要由學(xué)問創(chuàng)新、學(xué)問淘汰和汲取共享學(xué)問所確定。

三、云環(huán)境下跨組織學(xué)問共享仿真分析

模型在VensimPLE平臺上構(gòu)建并仿真運行，設(shè)定仿真時間為60個星期，學(xué)問供應(yīng)方學(xué)問存量初始值設(shè)定為100，KP學(xué)問創(chuàng)新率=0.02，KP學(xué)問淘汰率=0.001;KR學(xué)問創(chuàng)新率=0.02;KR學(xué)問淘汰率=0.001;KP學(xué)問共享閾值、KR學(xué)問回報率、共享學(xué)問冗雜度、回報學(xué)問冗雜度、互相信任程度、綜合云力量在[0,1]之間取值。

1.模型有效性分析

模型仿真運行的目的是為了驗證推斷模擬結(jié)果的正確性與有效性，驗證模型所獲得信息與行為是否反映了實際系統(tǒng)的特征和改變規(guī)律。從仿真結(jié)果可以看出，學(xué)問供應(yīng)方的學(xué)問存量、學(xué)問接收方的學(xué)問存量、學(xué)問差距、學(xué)問共速率以及學(xué)問回報速率都是呈上升的趨勢，但都先期上升緩慢，主要緣由如下：首先，學(xué)問供應(yīng)方和學(xué)問接收方都具有正向的學(xué)問更新率，即學(xué)問增長的速度大于學(xué)問淘汰的速度;其次，學(xué)問供應(yīng)方的學(xué)問存量的初值大于學(xué)問接收方的初值，所起其學(xué)問增長量大于學(xué)問接收方的增長量;最終，隨著學(xué)問共享過程的持續(xù)，學(xué)問共享雙方汲取對方學(xué)問的力量也隨之加強，所以其學(xué)問共享率和學(xué)問回報速率也隨之上升。通過以上分析可看出，該模型仿真結(jié)果顯示出的一些重要的規(guī)律與實際狀況比較相符，說明模型具有刻畫跨組織學(xué)問共享過程和動態(tài)的力量。

2.模型靈敏度分析模型靈敏度分析是考察參數(shù)變動對于模型仿真輸出的影響程度。文章主要通過轉(zhuǎn)變綜合云力量以及學(xué)問回報兩個參數(shù)值來分析其對于跨組織學(xué)問共享的影響程度。

(1)云力量對于學(xué)問共享的影響云環(huán)境下的跨組織學(xué)問共享的過程和結(jié)果受到許多因素的影響，不同的因素的調(diào)整將使得學(xué)問共享過程消失不同的特征。在模型設(shè)計中，學(xué)問的冗雜性、互相信任、綜合云力量、學(xué)問汲取力量都屬于影響學(xué)問共享促進(jìn)機制的因素。本節(jié)以云力量為例，探究云力量對于系統(tǒng)學(xué)問轉(zhuǎn)移行為的影響。保持其他參數(shù)不變，綜合云力量分別取值0.1、0.3、0.5、0.7、0.9的仿真結(jié)果。的作用。同理，可以分析出互相信任程度、學(xué)問汲取力量以及學(xué)問冗雜度對于學(xué)問共享過程的影響

(2)學(xué)問回報對于學(xué)問共享的影響在本模型中，保持其他參數(shù)不變，KR學(xué)問回報率分別等于0、0.5、0.8、1.5、2，隨著學(xué)問回報率增加，KP獲得回報學(xué)問速率呈線性增長趨勢，KP學(xué)問存量和學(xué)問差距在緩慢增長，而KR學(xué)問存量沒有明顯改變。學(xué)問差距的增大保證了學(xué)問供應(yīng)方的學(xué)問優(yōu)勢，有益于保持長期的合作共享關(guān)系。對于學(xué)問接收方來說，雖然支付回報可能沒有帶來顯著的學(xué)問收益，但是會進(jìn)一步穩(wěn)固學(xué)問共享關(guān)系，形成良性的學(xué)問共享環(huán)境。

四、結(jié)論

綜合上述分析可知，文章基于系統(tǒng)動力學(xué)模型對于云環(huán)境下的跨組織學(xué)問共享進(jìn)行了系統(tǒng)分析，認(rèn)為有效促進(jìn)共享促進(jìn)機制以及學(xué)問回報機制的建設(shè)能夠從學(xué)問共享的效率以及穩(wěn)定的共享關(guān)系兩個層面保證學(xué)問共享行為的有效開展。學(xué)問共享雙方的學(xué)問共享促進(jìn)機制受到綜合云力量、相互信任程度、學(xué)問冗雜度、學(xué)問共享雙方的學(xué)問汲取力量等因素的影響。對于不同的因素，應(yīng)依據(jù)其不同的特點和要求，建立相應(yīng)的激勵措施。例如對于云力量來說，組織應(yīng)當(dāng)加強對云技術(shù)、應(yīng)用以及當(dāng)前云環(huán)境的進(jìn)展?fàn)顩r進(jìn)行必要的了解和把握，進(jìn)一步提高其云技術(shù)和云服務(wù)