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吉林大學工程碩士學位論文答辯電信企業(yè)運營分析與決策支持系統(tǒng)作者姓名：李泉專業(yè)：電子與通信工程指導教師：陳賀新教授

2第一部分 論文研究背景

第二部分數(shù)據(jù)倉庫相關知識 第三部分通信公司運營分析與決策支持系統(tǒng) 第四部分 數(shù)據(jù)挖掘應用第五部分總結(jié)

答辯內(nèi)容3系統(tǒng)建設背景國內(nèi)電信企業(yè)的重組管理水平和手段落后市場競爭激烈充分利用企業(yè)外部資源深挖企業(yè)內(nèi)部資源建立企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫——運營分析與決策支持系統(tǒng)4系統(tǒng)建設目標建設一套完善的電信運營商數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，為企業(yè)創(chuàng)造價值提供支撐

提供全業(yè)務的數(shù)據(jù)分析、挖掘能力，多維聯(lián)機數(shù)據(jù)分析及展現(xiàn)

實現(xiàn)信息資源的數(shù)據(jù)挖掘與決策支持

資源共享、創(chuàng)造價值、提高效率、降低成本，實現(xiàn)差異化經(jīng)營，增加企業(yè)核心競爭力。5服務營銷系統(tǒng)建設原則面向業(yè)務統(tǒng)一數(shù)據(jù)6第一部分論文研究背景 第二部分數(shù)據(jù)倉庫相關知識 第三部分通信公司運營分析與決策支持系統(tǒng) 第四部分 數(shù)據(jù)挖掘應用第五部分總結(jié)

答辯內(nèi)容7數(shù)據(jù)倉庫的含義

數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策。

——W.H.Inmon8技術(shù)元數(shù)據(jù)業(yè)務元數(shù)據(jù)操作元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的核心數(shù)據(jù)倉庫的建設、維護過程是以元數(shù)據(jù)為核心的。9數(shù)據(jù)倉庫的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)抽取層數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)訪問層企業(yè)內(nèi)部各種支撐系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)10第一部分論文研究背景 第二部分數(shù)據(jù)倉庫相關知識 第三部分通信公司運營分析與決策支持系統(tǒng) 第四部分 數(shù)據(jù)挖掘應用第五部分總結(jié)

答辯內(nèi)容11系統(tǒng)硬件及網(wǎng)絡12系統(tǒng)軟件THESASSYSTEMV8系統(tǒng)

BASE''GRAPH''ETS''FSP''AF''OR''DB2''SHARE‘'QC''STAT‘'INSIGHT''TOOLKIT‘'ORACLE''Webhound‘'ASSIST''CONNECT‘'OLEDB''OLAPServer‘'PEOPLESOFT‘'SYBASE-SQLServer''LAB‘'EIS''WAREHOUSE''GIS''ODBC''SHARE*NET‘'R/3‘‘EM’'OnlineTutor:SASProgramming''MDDBServer‘'IntrNetComputeServices''EnterpriseReporter'13系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)14數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)源間的合并及邏輯連接數(shù)據(jù)元素的重新格式化及重新構(gòu)造數(shù)據(jù)元素的擴充與付值數(shù)據(jù)元素代碼的標準化數(shù)據(jù)元素的審核及默認值處理經(jīng)營分析與決策支持系統(tǒng)的規(guī)劃、建設、運營是一個過程的積累，而不是一個結(jié)果的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)抽取過程15數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)集市方式（ROLAP、MOLAP

、HOLAP

）本系統(tǒng)采用ROLAP方式16主題分析客戶分析業(yè)務發(fā)展分析業(yè)務收入分析經(jīng)營政策其他分析運營商競爭分析帳務收入業(yè)務預測17客戶分析主題

時間、機構(gòu)、用戶屬性、計費類型、用戶狀態(tài)、在網(wǎng)時間、消費檔次、欠費時間段、欠費檔次零次戶

客戶構(gòu)成客戶發(fā)展新增客戶流失客戶客戶分析主題18數(shù)據(jù)訪問OLAP多維報表；預定義報表；即席查詢。報表權(quán)限的分配是關鍵！19第一部分論文研究背景 第二部分數(shù)據(jù)倉庫相關知識 第三部分通信公司運營分析與決策支持系統(tǒng) 第四部分 數(shù)據(jù)挖掘應用第五部分總結(jié)

答辯內(nèi)容20數(shù)據(jù)挖掘過程數(shù)據(jù)準備建立模型評估解釋模型運用鞏固模型21數(shù)據(jù)挖掘目的

依據(jù)用戶的消費水平和消費變化情況對某一地區(qū)的特定用戶群進行消費特征的細分。22數(shù)據(jù)情況目標用戶群：6-12月份連續(xù)7個月在網(wǎng)的用戶，共有39839戶；訓練集：測試集：分析變量：目標客戶在7、8、9、10、11月的消費數(shù)據(jù)；目標客戶在12月的消費數(shù)據(jù)；

消費額均值和消費變動幅度。23FASTCLUS分析方法利用均值選擇“凝聚點”以“凝聚點”為核心，對每個觀測點就近分類選擇若干“凝聚點”“凝聚點”不在改變24客戶細分結(jié)果分類序號觀測數(shù)消費額均值消費額（max）消費額（min）消費額變動比消費額變動比（max）消費額變動比（min）所占%18751.053.440.042.0512.2360.0292.22234210.9115.323.460.7102.2360.0025.932227125.3637.0015.330.3062.2360.00155.94934846.0359.4437.000.3682.2190.00223.55188364.7571.2059.440.4121.8180.0014.76249689.30125.4471.210.4482.0670.0016.3781128.97132.28125.910.4851.6990.1160.2850134.51136.40132.470.4801.5720.0510.19493224.853539.07136.530.4962.0600.0171.2全體3983937.513539.070.040.3992.2360.001100.025第一類用戶情況用戶范圍及消費特征：用戶消費范圍為0~3.44元之間，平均消費額為1.05元，消費額標準差為1.98元，用戶平均波動為205%，用戶數(shù)量為875戶。用戶平均消費極低，有超過一半的用戶消費額在1元左右。這部分用戶平均變化值最小，但相對幅度極大，其中有超過600戶變化幅度超過200%。26第三類用戶情況用戶范圍及消費特征：

用戶消費在15.33~37元之間，平均消費額為25.36元，消費額標準差為8.02元，用戶平均波動為30%，用戶數(shù)量為22271戶。此類用戶數(shù)據(jù)占用總用戶數(shù)的55.6%,用戶消費分布比較均勻，波動幅度一般小于60%。27第九類用戶情況用戶范圍及消費特征：

用戶消費在136.53元以上，平均消費額為224.85元，消費額標準差為127.77元，用戶平均波動為49.6%，用戶數(shù)量為493戶。

此類用戶為高端用戶，用戶消費變化幅度最大。28結(jié)果評估分類序號12月份7月-11月觀測數(shù)消費額均值所占%觀測數(shù)消費額均值所占%18031.252.028751.052.22232410.915.85234210.915.932216926.1855.812227125.3655.94938346.1323.62934846.0323.55187964.534.73188364.754.76248589.136.26249689.36.3790130.070.2381128.970.2871137.210.1850134.510.19521231.581.31493224.851.2全體3972538.37100.003983937.5110029第一部分論文研究背景 第二部分數(shù)據(jù)倉庫相關知識 第三部分通信公司運營分析與決策支持系統(tǒng) 第四部分 數(shù)據(jù)挖掘應用第五部分總結(jié)

答辯內(nèi)容30系統(tǒng)的應用情況

目前，該系統(tǒng)每月系統(tǒng)處理原始記錄數(shù)量超過6億條，已經(jīng)積累了通信公司多年整體業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)，累計存貯容量為6.6TB。該系統(tǒng)為企業(yè)直接創(chuàng)