使用MATLAB實現(xiàn)樣本熵算法_第1頁
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文檔簡介

地理與生物信息學(xué)院2011/2012學(xué)年第二學(xué)期實驗報告課程名稱：醫(yī)學(xué)信號處理實驗名稱：樣本熵算法實現(xiàn)班級學(xué)號：學(xué)生姓名：AAAAAAA指導(dǎo)教師：BBBBB期：2012年6月一、實驗題目：實現(xiàn)樣本熵算法并能夠在Matlab平臺上編寫出程序，用樣本熵算法分析醫(yī)學(xué)信號并得出結(jié)果。二、實驗要求：可以熟練使用Matlab進行編程。三、實驗內(nèi)容：對一個N點的時間序列1^(J):1Vj<N}，構(gòu)成N-m+1個矢量Xm⑴{i1<1-N-m+1}，其中Xm①={"(i+k):0<k<m-1}是從u(i)到u(i+m-1)的m個數(shù)據(jù)點的矢量。兩個矢量的距離定義為：d[u(i),u(j)]=max{|x(i+k)—u(j+k)}0<k<m-1}即它們的對應(yīng)的標(biāo)量分量的最大差額。Bi為距離矢量Xm①為r的矢量Xm(j)的數(shù)量，A.為距離矢量Xm+1(i)為r的矢量Xm+1(j)的數(shù)量。則樣本熵定義為：SampEn=-log(AB)其中r為時間序列u(j)大小的標(biāo)準(zhǔn)差乘以0.15，即：r=0.15xSTD(u(j))四、實驗過程：實現(xiàn)代碼：clear；yf=textread('d：\nsrdb-i6786.txt')；N=i000；random=fix(rand(1)*10000);X(1:N)=yf(random:(random-1+N),2)*100+2100;r=0.巧*std(X);A=0;B=0;m=3;fork=1:mY(1:N-m+1,k)=X(k:(N-m+k));endfori=1:N-mforj=(i+1):N-m+1dij(1:m)=abs(Y(i,1:m)-Y(j,1:m));d=max(dij);if(d<=r)B=B+1;endendendm=m+1;fork=1:mY(1:N-m+1,k)=X(k:(N-m+k));endfori=1:N-mforj=(i+1):N-m+1dij(1:m)=abs(Y(i,1:m)-Y(j,1:m));d=max(dij);if(d<=r)A=A+1;endendend實驗結(jié)果：SampEn=0.1784六、實驗小結(jié)：通過實驗了解了很多有關(guān)樣本熵算法的公式，樣本熵定義為：SampEn=-log(A..B)。這對醫(yī)學(xué)信號處理這門課

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