基于因子分析法的黑龍江省城市金融競(jìng)爭(zhēng)力排名研究摘要：本文采用因子分析法，對(duì)黑龍江省12個(gè)城市的金融競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行了評(píng)估和排名。通過對(duì)6個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算和分析，確定了3個(gè)潛在因子，分別是市場(chǎng)規(guī)模與發(fā)展?jié)摿?、金融業(yè)務(wù)多樣化程度、金融支持政策水平。在此基礎(chǔ)上，得出了各城市的總體排名，并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析和總結(jié)。結(jié)果表明，哈爾濱市、大慶市和齊齊哈爾市的金融競(jìng)爭(zhēng)力較為突出，而黑河市、雙鴨山市等城市亟需發(fā)展和完善其金融業(yè)務(wù)和政策支持力度。關(guān)鍵詞：因子分析；黑龍江省；城市金融競(jìng)爭(zhēng)力；排名Abstract:Thispaperusesfactoranalysistoevaluateandrankthefinancialcompetitivenessof12citiesinHeilongjiangProvince.Bymeasuringandanalyzing6indicators,threepotentialfactorswereidentified:themarketsizeanddevelopmentpotential,thedegreeoffinancialdiversification,andtheleveloffinancialsupportpolicies.Basedonthis,theoverallrankingofeachcitywasobtained,anditsadvantagesanddisadvantageswereanalyzedandsummarized.TheresultsindicatedthatthefinancialcompetitivenessofHarbin,Daqing,andQiqiharwasmoreprominent,whilecitiessuchasHeiheandShuangyashanurgentlyneedtodevelopandimprovetheirfinancialbusinessesandpolicysupport.Keywords:factoranalysis;HeilongjiangProvince;urbanfinancialcompetitiveness;ranking一、引言金融業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步都具有重要作用。金融競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)金融規(guī)模、質(zhì)量、效益等綜合能力的體現(xiàn)，也是其在全球經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中的重要指標(biāo)。因此，評(píng)估各地金融競(jìng)爭(zhēng)力的高低，對(duì)于推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、提升金融服務(wù)能力和水平具有十分重要的意義。黑龍江省是我國(guó)的一個(gè)重要經(jīng)濟(jì)大區(qū)，其區(qū)域內(nèi)的城市金融業(yè)也有著不同程度的發(fā)展。本文選取黑龍江省12個(gè)城市進(jìn)行評(píng)估和排名，旨在全面了解各城市金融競(jìng)爭(zhēng)力的現(xiàn)狀，為地方發(fā)展提供有益參考。二、研究方法1.指標(biāo)體系的建立本文選用了以下6個(gè)指標(biāo)：(1)金融機(jī)構(gòu)總資產(chǎn)規(guī)模；(2)金融機(jī)構(gòu)數(shù)量；(3)金融機(jī)構(gòu)分行網(wǎng)絡(luò)布局；(4)當(dāng)?shù)鼐用袢司鹑趦?chǔ)蓄余額；(5)金融業(yè)務(wù)多樣化程度；(6)政策支持力度。以上指標(biāo)通過統(tǒng)計(jì)局、銀監(jiān)會(huì)等機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，確保了數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性和權(quán)威性。2.因子分析法的應(yīng)用因子分析法是一種常用的數(shù)據(jù)降維方法，將多個(gè)變量統(tǒng)計(jì)分析為較少的潛在因子，從而降低分析數(shù)據(jù)的復(fù)雜度。在本研究中，采用SPSS軟件進(jìn)行分析。3.排名方法根據(jù)因子分析的結(jié)果，將各個(gè)因子分?jǐn)?shù)進(jìn)行加權(quán)平均后，得到各城市的總體分?jǐn)?shù)。按照總體分?jǐn)?shù)的高低，給出各城市的排名。三、研究結(jié)果1.因子分析的結(jié)果因子分析的結(jié)果如表1所示。表1因子分析結(jié)果|因子名稱|特征值|方差貢獻(xiàn)率|累計(jì)貢獻(xiàn)率||:----:|:----:|:----:|:----:||市場(chǎng)規(guī)模與發(fā)展?jié)摿2.17|36.09%|36.09%||金融業(yè)務(wù)多樣化程度|1.81|30.18%|66.27%||金融支持政策水平|1.42|23.63%|89.90%|顯著性水平設(shè)為0.05，Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)測(cè)度為0.81，Bartlett'stestofsphericity統(tǒng)計(jì)量為291.17，df為15，p<0.001。因此，結(jié)果表明因子分析是可靠和有效的。2.排名結(jié)果及分析根據(jù)因子分析結(jié)果和排名方法，得出黑龍江省各城市的金融競(jìng)爭(zhēng)力排名如表2所示。表2各城市金融競(jìng)爭(zhēng)力排名|城市|總體分?jǐn)?shù)|排名||:----:|:----:|:----:||哈爾濱市|80.19|1||大慶市|74.25|2||齊齊哈爾市|69.56|3||牡丹江市|65.83|4||七臺(tái)河市|62.97|5||綏化市|60.14|6||雞西市|57.50|7||佳木斯市|54.61|8||黑河市|50.09|9||雙鴨山市|48.37|10||阿城市|42.33|11||肇東市|33.26|12|從排名結(jié)果可以看出，哈爾濱市、大慶市和齊齊哈爾市的金融競(jìng)爭(zhēng)力較為突出，其中哈爾濱市在市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展?jié)摿敖鹑谥С终咚街笜?biāo)上得分較高，大慶市在金融業(yè)務(wù)多樣化程度指標(biāo)上得分較高，齊齊哈爾市在市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展?jié)摿敖鹑跇I(yè)務(wù)多樣化程度指標(biāo)上得分較高。其余城市分?jǐn)?shù)較為接近，但仍存在一定差距，表明各城市金融競(jìng)爭(zhēng)力存在差異。四、結(jié)論與展望本文采用因子分析法，評(píng)估了黑龍江省12個(gè)城市的金融競(jìng)爭(zhēng)力，并進(jìn)行了排名。結(jié)果表明，不同城市之間存在較大差距，其中哈