六西格瑪專業(yè)用語辭匯表ANOVA(ANalysisOfVariance):變異數分析。一比較兩個或以上的群體之間平均值的不同程度，作為相關性分辨的方式。BalancedDesign:設計在每組實驗中有相同的實驗單位。BB(BlackBelt):黑帶。BlackBeltCertification:黑帶認證。完成兩個符合條件的項目后取得的認證。Block:一群具有同構型的實驗單位。Blocking:一個實驗在既定的順序或條件下完成。任何有妨礙的因子并非會阻礙真正的結果或重要性。Capability:能力，達到目標的進程中能維持下去的能力。Cause&EffectDiagrams:因果關系圖。能表達出一個結果及可能的緣故二者關系的圖表。CenterPoints:以所有因子的最高及最低點的中點值來執(zhí)行的實驗。只能用在計量的數據。CI(ConfidenceInterval):信任區(qū)間。響應的數值能真實代表母體，令人信任的白分比程度。ConfoundedEffects:不能被獨立預測出的令人困惑的結果。Confounding:一個或多個結果，無法明確的歸因于某個因素或彼其間的阻礙。ControlChart:操縱圖。用來辨識一個操縱下的操作進程的方式(在既定的統(tǒng)計范圍內)。Cp(ProcessCapability):衡量進程能力的指數Cp=公差(Tolerance)/6s。Cpk:PerformanceCapabilityIndex-Cpk=(USL-mean)或(mean-LSL)的最小值除以3soCRD(CompletelyRandomizedDesign):完全隨機設計。在各類程度下，研究某個重要的因子，而實驗以完全隨機的順序來執(zhí)行，使不可操縱的變因最小化。CTQFlowdown:以超級嚴謹的方式分派需求，并評估比關鍵性的產品及其部門的能力。CTQ(CriticalToQuality):關鍵品質參數。Defect:一個用來衡量既定標準的參數，卻無法符合其標準。Defective(Part):某個被用來衡量既定標準的部份，無法符合該標準的任何條件。單一的缺點部份可能包括數個缺點(defects)oDegreesofFreedom:自由度，分析變異數的一個數值。相當一個獨立于用來預測變量的信息個數。DegreesofFreedomforError:一個數值，用來分析變異數以預測進程中的干擾度。未對進程的干擾度加以預測，而決定何者是重要的變量及其阻礙程度，都是無效的。一個大約的衡量準那么是，5的誤差的自由度為極小值，相當于至少六次的重復。DOA(DeadonArrival):客戶接收時無法運作的產品。DOE(DesignofExperiments):實驗設計；一群母體中的任何一項用來了解高度分派的因子。通常和因子設計有關。DPMO(DefectsPerMillionOpportunities):發(fā)覺的缺點個數除以(單位數乘每單位的機率)，乘以一百萬。DPPM(DefectivePartsPerMillion):外部的論述，一缺點單位個數除以總單位數，乘以一百萬。在Cpk的基礎下。DPU(DefectsPerUnit):發(fā)覺的缺點個數除以實際衡量的單位數。Duncan'sMethod:鄧肯法。一種統(tǒng)計方式，用以決定改變結果的因素其程度。Effect:當一個因素的水準由低變成高時，對結果產生的平均轉變。Error:誤差。進程中的固有變量。當其它變量維持不變時，結果產生的不同。(見noise)。Estimate:在既定的水準及考量進程中所有因素的阻礙下，對某結果的預測。(見prediction)。EVOP(EVolutionayOPeration):漸進式操作。持續(xù)進行所設計的實驗而不阻礙其效率的一種方式。EWMA(ExponentiallyWeightedMovingAverage)；指數加權移動平均。一個操縱曲線法，利用歷史數據的指數加權值最小值。ExperimentalRegion:實驗范圍。所有可能的因素組合產生可能的實驗。亦稱做“要素空間"(FactorSpace)oExperimentalUnit:實驗中被發(fā)覺及用來衡量的單位。亦稱做"分析單位"(unitofanalysis)。FTest；一項統(tǒng)計檢定，用來決定兩變量間是不是有不同存在。Factor:在實驗中能改變的投入要素，因子?？赡芤再|(例如：附加的種類)或量(例如：溫度、氣壓)表示。Factor,Fixed:若是要素的水準明確的被指定，那么此要素稱做固定的。結論只能以此要素來推論。結果具重要性。Factor,Monitored:一項因素（一般是不可操縱的，因此不能視為固定的。）在實驗進程中發(fā)覺，且與部份無法說明的變異相關聯(lián)。Factor,Nuisance:妨害的因子。一項己知會在進程中制造不同的因素；并無要求調查這項因子，但亦不可使此因子阻礙其它重要變因產生的結果。（見blocking）oFactor,Random:若是要素的水準是隨機自母體值當選取時，那么此因子稱做“隨機的”。變異的組成要素具重要性。FixedEffectsFactor:有選擇地挑選出某水準下的因子。例如，以400度、450度、500度來做為研究氣溫的結果。（與做RandomEffectsFactor比較。）Fractional2kDesigns:所有的要素都在低水準及高水平下做測試。Fractional3kDesigns:所有的要素都在三種水準下測試：低、中、高。FractionalFactorialExperiment:部份因子實驗。DOE的集合，只部份探討數個變量中的兩種水準。用來遮蔽住許多瑣碎的變量，而集中核心于要緊操縱進程的少而重要的變量。FullFactorialExperiment:全數因子實驗。DOE的集體，探討數個變量中的兩種水準，并可取得對要緊及彼此阻礙的結果之了解。GageR&R（GageRepeatabilityandReproducibility）:某分派的所有變異百分比的分析,此分派可歸因于衡量系統(tǒng)中的變異。GageRepeatability:當操縱者利用相同的gage衡量此明顯的特性時，可取得相同的變異。GageReproducibility:當衡量相同部份的特性時，由不同的操作者以相同的gage衡量其平均變異。Generator:一個用來制造部份因子設計的彼此阻礙作用。GLM（GeneralLinearModel）:一個ANOVA的形式，可許諾實驗設計中些許程度的不平穩(wěn)。HALT~~HighlyAcceleratedLifeTesting:為達靠得住的設計所用的數種方式中的一種。其概念為測試某產品致其極端（失敗）條件，找出失敗的全然緣故，改善設計，并重復程序。Histogramv:長條圖。表示所搜集資料散布情形的條狀圖。Hypothesis:前提，假說。一項利用統(tǒng)計方式來測試的聲明。此假設可能被拒絕，或因無夠充分的證據而被拒絕。Interaction:在某情形下，一項因子對某結果阻礙的水準不同于第二項因子的不同水準。有雙向彼此阻礙,三向彼此阻礙等。IX-MR:IndividualXandMovingRange個有持續(xù)數據點的操縱曲線，并有點之間的品級圖表。Kutosis:峰度。是描述某變量所有取值散布形態(tài)陡緩程度的統(tǒng)計量。峰度為0表示其數據散布與正態(tài)散布的陡緩程度相同；大于0表示比正態(tài)散布頂峰加倍峻峭，為尖頂峰。Level:某因子的數值或設定。能夠是質（如：附加A和附加B）或量（如：1000磅平方英時,2000平方英時LSD（LatinSquareDesign）:一種實驗設計，研究其中的一項重要變因，并排除兩項干擾因素。MainEffect:當一項因子由低水準改變至高水準時，其對結果的改變。MBB（MasterBlackBelt）:6。的訓練師和顧問師。Mean:衡量一項變數的中間趨勢。原點的第一項要素。MeanSquare:在AN0VA表中的某欄，代表由不同來源的變因致使結果的不同。MeanSquareError:在AN0VA表中的某項，代表所有因子在給定的水準下，結果所產生的不同。預測由于干擾（誤差）對結果產生的不同。Minitab:目前許多人所選擇的統(tǒng)計分析應用軟件。MultipleComparisonProcedure:一*種用來決定因子在何種水準下致使結果改變的統(tǒng)計方式。例如：Fisher法、Duncan法、Scheffe法。Multi-VariAnalysis:一種圖解法，將進程中的轉變來源拆解為他們大體的組成成份。這種技術用于初步移除多而瑣碎的因子，并預備替代的因子作為設計的實驗。MultivariateStatisticalMethods:統(tǒng)計工具，用來分析一組變量以決定他們對數種結果的阻礙。包括一組多樣的統(tǒng)計工具，例如回歸、成份法那么、因子分析、群組、別離分析。NestedDesign:一項實驗設計，其中一種因子因其它變量而設定多種水準。例如：不同廠商提供不同批次。附加物的不同水準等。Noise:一進程中固有的變因。代表當不改變任何因素時，結果的改變。NormalDistribution:常態(tài)分派，一種鐘狀的機率曲線，描述許多自然的進程。當情形一再重復且平均發(fā)生時。NormalProbabilityPlot:一種圖標法，用來研究樣本是不是來自一個常態(tài)分派的母體。通經常使用來查驗利用AN0VA的正確性。One-WayANOVA:分析單項因素在不同水準下所生的變異。（見ANOVA）。Optimization:從進程中找出最希望的結果下，其因子和水準的組合。ParetoChart:以一樣公制單位（次數、元額、時刻等）表示事件的條狀圖。P1ackett-BurmanDesign:一種設計的實驗，用來挑選樣本需要的最小量。通常只調查要緊的阻礙，而不預測彼其間的阻礙。PointEstimate:點估量值。判定某種預言或預定的響應的最好單一值，應該與信心和/或預言同時利用。Pre-control:預先操縱。當流程開始時，成立統(tǒng)計上合理可能性的優(yōu)勢的一種方式。PredictionInterval:預言距離。反映值的信任百分比范圍確實是以后觀看值會落在的范圍內。Prediction：預言。用于所有已知因素的一套標準的最正確評估響應。ProcessDemographics:人口統(tǒng)計數據流。產生響應的時候期間各類因素條件/狀態(tài)的清單。這些幫忙咱們明白得進程的范圍或許可排除問題。RandomEffectsFactor:隨機阻礙因素。隨意地從可概念母體選擇層次的一個因素。舉例來講，從五批生產量中任意選擇一批調查其阻礙（固定阻礙因素的比較）.Randomization:隨機選擇。實驗這行中將順序混合完全有效。RandomizedBlockDesign:集區(qū)隨機實驗。調查愛好的因素及一個令人討厭的事物因素其相對阻塞的實驗。Repetition:再現性。在一個處置結合上執(zhí)行凡個實驗單元。與復制形成對照。Replication:重復性。反復的執(zhí)行一些相同的實驗情形；提供了制程中噪音的評估。Residuals:殘余。在既定的因素情形下，觀看的反映和預定的反映之間的不同。用于模型證明和進程的調查。Resolution:解答。部份因子設計的描述，提供因素間彼此阻礙的程度。Response:反映。實驗期間量測過的制程輸出。RSM（ResponseSurfaceMethodology）:反映曲面法。實驗設計中一門檢查和明白得這些極少的曲率。子集包括中央合成設計在星星或面上的點。R-Square:判定系數。在反映中變異百分比由操縱的因素來講明。Run:一套進程條件由規(guī)定實驗方面所有因素的層次概念。一樣，叫作處置結合。Runchart:經營圖表。提供一些統(tǒng)計分析能力和機率資料的持續(xù)時刻序列圖。ScatterPlot:散布圖表。顯示兩個變異數間關系的圖表（dotplot）oSCN（SupplierChangeNotice）:供貨商變革通知。要求改變一個購買部份的訊息裝置，由供貨商對企業(yè)開始，或是企業(yè)對供貨商開始。ScreeningExperiment:挑選實驗。用來描述一進程的技術（一樣為因素標準的轉變呈現反映中的線性轉變）（與RSM作比較）.Sigma:標準差。利用具有一套變異數數據的統(tǒng)計計算。其值為變異數的平方根。SignaltoNoiseRatio:訊號噪聲比。當因素標準中沒有轉變時，由于改變與可變性相關的因素標準取決于反映中的可變性的一個比例。Skewness:偏度。描述某變量取值散布對稱性的統(tǒng)計量，能夠阻礙利用AN0VA的有效性。偏度為0表示其數據散布形態(tài)與正態(tài)散布偏度相同；大于0表示為正偏或右偏，即有一條長尾巴拖在右邊。SPC（StatisticalProcessControl）:統(tǒng)計流程治理。-對希望的狀態(tài)在修正以后，利用安寧性最好的監(jiān)控流程TrivialMany:鎖碎多數。長期被以為在流程上會有阻礙的因素，但事實上說明了功效上很少的不同。T-Test:正常的母體下，樣本平均數的統(tǒng)計比較。Two-WayAN0VA:雙因子變異數分析。為以假設干標準調查兩個原素的變異數分析。Two-wayInteractionPlot：雙因子互動圖。一個因素的平均數反映的散布圖（縱軸）就像一個因素（橫軸）和第二個因素的每一個標準的平均反映由線所連