第二章

試驗(yàn)資料的整理

和特征數(shù)的計(jì)算杭州師范大學(xué)生命與環(huán)境科學(xué)學(xué)院1

第一節(jié)試驗(yàn)資料的整理一、試驗(yàn)資料的類型數(shù)量性狀

質(zhì)量性狀能以測量或計(jì)數(shù)的方式表示其特征的性狀數(shù)量性狀資料能觀察到而不能測量的性狀（顏色、性別等）

質(zhì)量性狀資料2折線圖（多邊形圖）矩形圖（直方圖）間斷性變量資料——單項(xiàng)式分組連續(xù)性變量資料——組距式分組

第一節(jié)試驗(yàn)資料的整理二、試驗(yàn)資料的整理次數(shù)分布表

次數(shù)分布圖3

1.間斷性變量資料的整理例2.1

以某小麥品種的每穗的小穗數(shù)為例，隨機(jī)抽取100個(gè)麥穗，計(jì)算每穗小穗數(shù)，未整理的資料如下：

181517191615201819171817161820191716181716171918181717171818151618181817201918171915171717161718181719191719171816181717191616171717161716181918181919201516191817182019171817171615161817181617191917174

1.間斷性變量資料的整理每穗小穗數(shù)(x)次數(shù)(f)1561615173218251917205總次數(shù)(n)100100個(gè)麥穗每穗小穗數(shù)的次數(shù)分布表5

2.連續(xù)性變量資料的整理

1)求全距；

R=Max(x)-Min(x)2)確定組數(shù)和組距；

組距(i)=全距/組數(shù)3)確定組限及組中值；

組中值=（組下限+組上限）/24)統(tǒng)計(jì)分組

☆

組距式分組的基本步驟6

2.連續(xù)性變量資料的整理

例2.2

以某學(xué)院教育管理專業(yè)80名學(xué)生管理學(xué)的考試成績?yōu)槔?8

899072898884839286848988848395858989898986768791909074858480958391868792938973908589767785939181849582878980708585688391838085878687848991828988859089809077727

2.連續(xù)性變量資料的整理分組區(qū)間組中值次數(shù)（f）

65.5~68.567168.5~71.570171.5~74.573474.5~77.576477.5~80.579480.5~83.582783.5~86.5851986.5~89.5882189.5~92.5911492.5~95.594580名學(xué)生考試成績的次數(shù)分布表8

2.連續(xù)性變量資料的整理9

2.連續(xù)性變量資料的整理65.568.571.574.577.580.583.586.589.592.595.510

練習(xí)題

將下列100尾小黃魚的體長數(shù)據(jù)（單位：mm）編制成次數(shù)分布表，并繪制次數(shù)分布圖：

17517718223119921421023423525418918618918520321222423123824819920420218719820722122624025220620821018619520921922924925821721921419420020822023225025523023322119220421121522725326425426725023419020121422022925125424924619319721321623724827328422424719219621221824225327017617625018720321222524424927411

第二節(jié)特征數(shù)的計(jì)算平均數(shù)

變異數(shù)用于反映資料的離散性，即觀測值分散變異的性質(zhì)用于反映資料的集中性，即觀測值以某一數(shù)值為中心而分布的性質(zhì)12

一、平均數(shù)1.平均數(shù)的種類算術(shù)平均數(shù)（arithmeticmean

）中數(shù)（median

）眾數(shù)（mode

）幾何平均數(shù)（geometricmean

）

13

一、平均數(shù)2.平均數(shù)的計(jì)算直接計(jì)算法減去常數(shù)法加權(quán)平均數(shù)法

14

一、平均數(shù)3.平均數(shù)的特征樣本中各觀察值與其平均數(shù)之差的總和等于零即離均差之和為零。樣本中離均差的平方的總和，比各觀察值與任何一個(gè)其它的數(shù)值離差的平方和要小，即離均差的平方和最小。

＜15

二、變異數(shù)例2.3

調(diào)查兩個(gè)小麥品種的每穗小穗數(shù)，每品種10穗，得數(shù)據(jù)如下：品種每穗小穗數(shù)總和平均數(shù)甲13，14，15，17，18，18，19，21，22，2318018乙16，16，17，18，18，18，18，19，20，201801816

二、變異數(shù)1.變異數(shù)的種類極差：R=Max-Min方差

均方(meansquare，MS)17

二、變異數(shù)1.變異數(shù)的種類標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差（standarddeviation）18

二、變異數(shù)例2.4

有兩個(gè)小黃魚體長樣本（單位：mm）：120，118，122，124，116（平均值=120）1