（分析階段）(ZTE-GB302-V1.5)圖表分析醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第1頁主要內(nèi)容1.

圖表分析目標(biāo)2.

利用圖表分析數(shù)據(jù)分布3.

利用圖表比較數(shù)據(jù)分布4.

利用圖表進(jìn)行因子間分析

5.

分析Multi-vari醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第2頁目

本章學(xué)習(xí)目標(biāo)?靈活掌握及利用Minitab

圖表分析方法

?掌握?qǐng)D表工具用途以及使用方法-變量分布形狀,平均值位置,方差

-變量間關(guān)系,趨勢(shì)等

-明確輸入變量之間差異

-選擇更適合圖表-使用圖表工具做出數(shù)據(jù)形態(tài)

醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第3頁圖表用途掌握變量分布形狀,平均值位置及方差比較各變量分布特征明確兩個(gè)以上變量之間差異比較變量相對(duì)主要度掌握變量數(shù)據(jù)隨時(shí)間改變好圖表才能說明問題兩個(gè)數(shù)據(jù)圖表醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第4頁數(shù)據(jù)圖表分析法重點(diǎn):可靠數(shù)據(jù)搜集和正確圖表解釋選定要分析X’s變量搜集及整理數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表分析結(jié)果解釋醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第5頁圖表分析主要工具掌握分布

DisplayDescriptiveStatisticsHistogramDotplot

BoxplotMultipleDotplotParetochart,Piechart

ScatterplotMarginalplot,MatrixplotTimeseriesplot

Multi-VariChart分布比較和組成變量間關(guān)系和時(shí)間改變多個(gè)變量相關(guān)性醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第6頁圖表菜單MinitabVer.13提供分析數(shù)據(jù)圖表工具在工作表中輸入數(shù)據(jù)或把EXCEL中數(shù)據(jù)粘貼過來圖表

選定及作成醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第7頁

1.數(shù)據(jù)分布分析

在項(xiàng)目進(jìn)行過程中搜集各種數(shù)據(jù)-確認(rèn)數(shù)據(jù)大約分布-確認(rèn)分布形狀,平均值位置及方差等

用圖表做出數(shù)據(jù)分布情況經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)分布分析能夠找出過程中X變量發(fā)生變動(dòng)原因

那好,現(xiàn)在開始經(jīng)過事例一起掌握?qǐng)D表分布

醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第8頁確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量DescriptiveStatistics可提供各種圖表和數(shù)據(jù)平均及標(biāo)準(zhǔn)偏差,

傾斜,峰度,置信區(qū)間,正態(tài)分布等信息,幫助我們確認(rèn)基本統(tǒng)計(jì)量.要養(yǎng)成首先做出基本統(tǒng)計(jì)量習(xí)慣.Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第9頁下面得到數(shù)據(jù)康訊財(cái)務(wù)部對(duì)境內(nèi)和境外關(guān)鍵供給商付款天數(shù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表.數(shù)據(jù)搜集起源-供給商分為兩類(境內(nèi)和境外)

-統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵88個(gè)供給商付款天數(shù),其中境外27個(gè),境內(nèi)61個(gè)事例大家用Minitab分析一下這88個(gè)關(guān)鍵供給商協(xié)議付款期基本統(tǒng)計(jì)值.打開數(shù)據(jù)文件:A_01付款天數(shù).mtv醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第10頁Stat>BasicStatistics>DisplayDescriptiveStatistics選擇Graphicalsummary不但能夠查看基本統(tǒng)計(jì)量,還能夠看出全體分布條狀圖醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第11頁輸出結(jié)果分析:

StDev(標(biāo)準(zhǔn)偏差):

四分之一分位數(shù):

把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí),分位數(shù)為25%

四分之三分位數(shù):把數(shù)據(jù)從小到大排列時(shí),分位數(shù)為75%

TrimmedMean:把數(shù)據(jù)上下分位各去掉5%后求平均

SEMean(標(biāo)準(zhǔn)誤差):ariableNMeanMedianTrMeanStDevSEMean協(xié)議付款8857.4852.6157.1324.262.59VariableMinimumMaximumQ1Q3協(xié)議付款5.56116.4337.6779.64醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第12頁輸出圖表分析:平均區(qū)間測(cè)定值(信賴區(qū)間95%)P-Value

小于0.05,判定數(shù)據(jù)分布為非正態(tài)分布.(α=0.05)

Skewness:

正態(tài)分布為0,右傾斜為(+)值,左傾斜為(-)值Kurtosis:

正態(tài)分布為0,急尖分布為(+)值,平尖分布為(-)值.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第13頁DotplotGraph>Dotplot(MultipleDotplot)經(jīng)過對(duì)A_01付款天數(shù).mtv例子分析,做出對(duì)供給商付款天數(shù)過程分布圖,利用DotPlot對(duì)付款天數(shù)變動(dòng)進(jìn)行分析.對(duì)數(shù)據(jù)平均,傾向,變動(dòng),分布都很輕易看出來.利用變量功效話,集團(tuán)之間變動(dòng)也輕易區(qū)分出來醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第14頁Graph>Dotplot

(MultipleDotplot)經(jīng)過Dotplot能夠看出供給商協(xié)議付款周期散布比較大,同時(shí)平均值出現(xiàn)嚴(yán)重偏移.輸出圖表:經(jīng)過打點(diǎn)圖,能夠看出過程規(guī)格異常狀態(tài)數(shù)據(jù).90120醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第15頁Histogram直方圖主要應(yīng)用在了解數(shù)據(jù)形狀及形態(tài).便于掌握數(shù)據(jù)集中傾向,位置,平均,分布等.Graph>Histogram經(jīng)過對(duì)A_01付款天數(shù).mtv例子分析,作出協(xié)議付款周期平均值傾向,位置,平均,分布,利用直方圖進(jìn)行分析.

條狀圖制作必須要有50個(gè)以上數(shù)據(jù)醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第16頁

Graph>Histogram假如有必要,能夠?qū)χ狈綀D進(jìn)行調(diào)整醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第17頁輸出圖表分析:醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第18頁下面四個(gè)條狀圖是一樣數(shù)據(jù)里形成,它形態(tài)受柱子個(gè)數(shù)數(shù)和柱子之間距影響.

Histogram屬性12202530伴隨區(qū)間調(diào)整,數(shù)據(jù)形狀分布不一樣.直方圖可掌握數(shù)據(jù)分布,居中趨勢(shì)等.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第19頁怎樣掌握?qǐng)D表分析?當(dāng)前為止經(jīng)過對(duì)圖表掌握能了解什麼?當(dāng)前經(jīng)過圖表分析掌握分布

①經(jīng)過DescriptiveStatistics確認(rèn)了數(shù)據(jù)平均,標(biāo)準(zhǔn)偏差,傾斜度,峰度,置信區(qū)間,數(shù)據(jù)正態(tài)分布,還有四分位數(shù).

②經(jīng)過Dotplot圖表分析,可確認(rèn)全體數(shù)據(jù)平均值傾向、異常點(diǎn)及分布.

③經(jīng)過直方圖可掌握全體數(shù)據(jù)形狀.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第20頁

現(xiàn)在我們作一個(gè)例題：技術(shù)二部為了改進(jìn)與品牌供給商合作關(guān)系，統(tǒng)計(jì)了供給商抵達(dá)企業(yè)，但因?yàn)槠髽I(yè)業(yè)務(wù)人員工作或其它方面原因，造成品牌供給商人員要進(jìn)行等候。以下數(shù)據(jù)是在一個(gè)月期間搜集等候時(shí)間（以分鐘來計(jì)算）。2958101212214648571713111883試問：1.等候時(shí)間均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差為多少？2.作出頻數(shù)分布，做出打點(diǎn)圖。3.等候時(shí)間超出9分鐘占百分比。醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第21頁3.經(jīng)過圖表分析比較分布我們?cè)谧鲰?xiàng)目標(biāo)過程中,經(jīng)常會(huì)碰到這種情況:要對(duì)兩類或更各種類數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析.比如:經(jīng)過圖表很輕易了解不一樣設(shè)備,不一樣客戶,不一樣供給商,不一樣原材料，使用不一樣方法，不一樣測(cè)量方法等.對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行較時(shí)經(jīng)常使用哪些圖表.經(jīng)過這次學(xué)習(xí)看一看.現(xiàn)在經(jīng)過事例,對(duì)圖表進(jìn)行比較分析.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第22頁Boxplot是比較數(shù)據(jù)間分布差異,中位數(shù)和散布大小比較.BoxplotGraph>Boxplot利用A_01付款天數(shù).mtv例子對(duì)境內(nèi)和境外供給商協(xié)議付款期進(jìn)行比較,用Boxplot圖表分析.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第23頁Graph>Boxplot

輸入對(duì)應(yīng)X和Y

編輯圖表顏色,形狀等醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第24頁Boxplot了解異常點(diǎn)**75分位+[1.5box范圍]實(shí)際點(diǎn)位置75分位50分位(中央值)

25分位25分位

-[1.5box范圍]實(shí)際點(diǎn)位置異常點(diǎn)數(shù)據(jù)中心50%(box范圍)醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第25頁Boxplot數(shù)據(jù)數(shù)在10以下時(shí)很輕易失去有效性,境內(nèi)供給商協(xié)議付款期比境外分散大,為何會(huì)出現(xiàn)這類偏差?醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第26頁MultipleDotPlotGraph>MultipleDotPlot利用A_01付款天數(shù).mtv例子對(duì)不一樣供給商付款時(shí)間平均值傾向,變動(dòng)及分布進(jìn)行MultipleDotplot分析.

顯示多個(gè)過程平均值傾向,變動(dòng),分布.

可比較兩個(gè)或兩個(gè)以上數(shù)據(jù)間差異.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第27頁使用Byvariable很輕易區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)間變動(dòng).輸入要分析數(shù)據(jù)名稱請(qǐng)點(diǎn)擊Graph>Dotplot(MultipleDotplot)

醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第28頁

為何境內(nèi)供給商協(xié)議付款期與境外相差這么大?另外境內(nèi)供給商協(xié)議付款期分布為何這么寬?經(jīng)過Dotplot能夠看出區(qū)域不一樣供給商協(xié)議付款期有很大區(qū)分,尤其是境內(nèi)散布尤其寬.MultipleDotplot分布在數(shù)據(jù)很多時(shí)候也很輕易看出.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第29頁P(yáng)aretochartStat>QualityTool>

Paretochart

確定不良品,缺點(diǎn)數(shù),爭(zhēng)議點(diǎn),事故現(xiàn)象或原因等集中在那些方面掌握主要問題點(diǎn).醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第30頁P(yáng)aretochart是把影響原因按照主要度次序列出,找出關(guān)鍵因子,顯示我們要集中管理因子.大家利用Minitab做出DATAparetochart及piechart打開文件:A_02上錫不良.mtw進(jìn)行分析下面是工藝部統(tǒng)計(jì)3月份SMT上錫不良種類及缺點(diǎn)數(shù),請(qǐng)用柏拉圖分析各種不良情況.事例分析醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第31頁Stat>Quality>Paretochart醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第32頁3216排阻占上錫不良54%.3216排阻,BGA和0.5mm間距QFP總共占全部不良81.6%,也就是說處理這三種不良,問題就處理了80%.重點(diǎn)分析這三個(gè)方面.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第33頁P(yáng)iechartGraph>Piechart主要用于對(duì)原因或現(xiàn)象組成百分比進(jìn)行分析,掌握某種現(xiàn)象在過程中組成百分比.利用打開文件:A_02上錫不良.mtw進(jìn)行分析例子,對(duì)PiechartGraph進(jìn)行分析.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第34頁Graph>Piechart

醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第35頁利用Piechart很輕易知道各個(gè)類別在全體中所占比率.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第36頁利用圖表分析對(duì)分布進(jìn)行比較到當(dāng)前為止我們已經(jīng)學(xué)了經(jīng)過圖表對(duì)分布進(jìn)行比較及組成分析,確認(rèn)影響原因子關(guān)系是什麼?是否能夠進(jìn)行比較?當(dāng)前為止經(jīng)過分布比較及組成比教分析得出

①經(jīng)過Boxplot能夠?qū)Σ灰粯訑?shù)據(jù)偏差,中心位置和散布程度進(jìn)行確認(rèn)②經(jīng)過MultipleDotplot能夠確認(rèn)各數(shù)據(jù)間分布展開

程度及異常點(diǎn)

③經(jīng)過Paretochart把少數(shù)關(guān)鍵問題用圖表更輕易地表現(xiàn)

④經(jīng)過Piechart能夠確認(rèn)該項(xiàng)目在全體里占組成比醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第37頁

現(xiàn)在我們作一個(gè)例題：企業(yè)市場(chǎng)客戶部為了調(diào)查電信局對(duì)企業(yè)產(chǎn)品ZXJ10性能反應(yīng)，對(duì)西北、華南、東北三個(gè)區(qū)域電信局進(jìn)行了走訪，他們?cè)u(píng)價(jià)以下表：(分?jǐn)?shù)越高越好）西北華南東北811007387878791103100118654593119124129107119110828768901286812886828276817691876998606887941137667817652648387916898875475821081294268試問：1.利用盒子圖比較三個(gè)不一樣銷售區(qū)域?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)品認(rèn)同感有什么區(qū)分？2.利用打點(diǎn)圖醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第38頁4.因子間關(guān)系及Timeseries圖表分析利用一些時(shí)間看一下MINITAB提供圖表有哪些技能?

在許多情況下當(dāng)兩個(gè)原因有親密關(guān)系時(shí),把它們作成一個(gè)圖表,更輕易知道問題點(diǎn)所在.

另外,伴隨時(shí)間有什么改變(周期或傾向),能夠推測(cè)其產(chǎn)生問題原因.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第39頁ScatterplotGraph>Plot利用文件A_01付款天數(shù).mtv比較協(xié)議付款期與洽談后關(guān)系進(jìn)行Graph分析

主要用于評(píng)價(jià)兩原因間相互關(guān)系，在視覺上判斷原因之間關(guān)系

兩原因數(shù)據(jù)分布密集度及相關(guān)性醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第40頁Graph>Plot(scatterplot)

醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第41頁從視覺上能夠確認(rèn)洽談后和實(shí)際付款期之間有非常親密因子關(guān)系,協(xié)議付款期與洽談后關(guān)系不顯著.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第42頁MarginalplotGraph>MarginalPlot

從視覺能夠知道兩個(gè)原因之間關(guān)系.

條狀圖和點(diǎn)數(shù)同時(shí)出現(xiàn)在視覺上,更輕易知道分布傾向.利用A_01付款天數(shù).mtv對(duì)協(xié)議付款期和實(shí)際付款期之間關(guān)系進(jìn)行Graph分析.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第43頁Graph>Marginalplot

醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第44頁確認(rèn)洽談后與實(shí)際付款期關(guān)系,兩因子間關(guān)系和分布在視覺上輕易確認(rèn).利用MarginalPlot在Scatterplot里畫出條狀圖

醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第45頁MatrixplotGraph>MatrixPlot

應(yīng)用于比較多個(gè)原因間相互關(guān)系與ScatterPlot相比較更適合用于多個(gè)原因一起比較.利用A_01付款天數(shù).mtv例子對(duì)入庫金額/協(xié)議付款期/協(xié)議目標(biāo)/洽談后/實(shí)際付款期進(jìn)行Matrixplot分析.

醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第46頁Graph>Matrixplot醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第47頁利用MatrixPlot能夠在圖表里看出全部因子間關(guān)系協(xié)議目標(biāo)與協(xié)議付款期有非常強(qiáng)關(guān)系,洽談后與實(shí)際付款期,協(xié)議付款期和實(shí)際付款期有強(qiáng)關(guān)系.醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第48頁TimeSeriesplotGraph>TimeSeriesPlot

隨時(shí)間改變對(duì)觀察值進(jìn)行推測(cè)及排列,主要使用Timeseriesplot進(jìn)行分析醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第49頁TimeseriesGraph分析是掌握對(duì)未來DATA傾向或周期一個(gè)分析方法.受時(shí)間影響數(shù)據(jù)叫TimeSeries,先畫出圖表,掌握大約TimeSeries數(shù)據(jù)形態(tài)后,對(duì)時(shí)間改變受影響DATA進(jìn)行分析.搜集TimeSeries資料設(shè)定統(tǒng)計(jì)模型未來結(jié)果時(shí)間列數(shù)據(jù)形態(tài)醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第50頁掌握TimeSeries各種類型tyt偶然變動(dòng)(RandomVariation)平均在一定水按時(shí),只顯示偶然變動(dòng)改變tyt隨時(shí)間改變DATA,重復(fù)于一定周期季節(jié)變動(dòng)(SeasonalVariation)tyt顯示出TimeSeries隨時(shí)間改變形態(tài)傾向是線形還是二次型?tyt傾向變動(dòng)(TrendVariation)政策改變,市場(chǎng)改變給TimeSeries影響,反應(yīng)出變動(dòng).其它變動(dòng)醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第51頁利用MinitabGraph分析方法(timeseries數(shù)據(jù)分析)對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)分析.打開FILE:A03_合格率.mtw.事例分析康訊質(zhì)量部了解機(jī)加件每個(gè)月合格率,為了預(yù)測(cè)預(yù)想值而搜集到下面數(shù)據(jù)-1月開始搜集每個(gè)月合格率-12月為止搜集24個(gè)月合格率

醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第52頁Graph>TimeSeriesplot輸入Y軸變數(shù)在X軸選定需要區(qū)間輸入開始周期醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第53頁

利用TimeSeries進(jìn)行分析,很輕易確認(rèn)長(zhǎng)久間趨勢(shì)什么原因造成合格率下降？醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第54頁因子間關(guān)系及時(shí)間序列圖分析我們經(jīng)過分析①經(jīng)過Scatterplot發(fā)覺原因間相關(guān)關(guān)系

②經(jīng)過Marginalplot可同時(shí)原因之間關(guān)系及分布③經(jīng)過Matrixplot可同時(shí)確認(rèn)多個(gè)原因間關(guān)系④經(jīng)過Timeseriesplot可確認(rèn)隨時(shí)間改變傾向經(jīng)過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行圖表分析很輕易確認(rèn)原因間差異和關(guān)系.到當(dāng)前為止經(jīng)過圖表分析能夠從視覺上判斷原因間關(guān)系是怎樣?另外經(jīng)過時(shí)間列圖表能夠預(yù)測(cè)它趨勢(shì)?醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第55頁5.Multi-vari(多個(gè)原因間關(guān)系)分析

多變量(Multi-vari)分析是對(duì)多個(gè)輸入原因進(jìn)行分析,一個(gè)有計(jì)劃,有管理調(diào)查表數(shù)據(jù),進(jìn)行多個(gè)原因相關(guān)性分析-事前計(jì)劃數(shù)據(jù)搜集間隔,搜集點(diǎn),搜集格式.-按照現(xiàn)在過程狀態(tài)來搜集影響YX數(shù)據(jù).

多變量調(diào)查目標(biāo)-為了發(fā)覺因異常原因而產(chǎn)生變動(dòng).-為知道變動(dòng)早期隨時(shí)間改變所組成要因.-為掌握過程狀態(tài),分析變動(dòng)原因時(shí),確定是群內(nèi)變動(dòng)(within)

還是群間變動(dòng)(between),還是隨時(shí)間變動(dòng).醫(yī)療行業(yè)圖表分析方案概述第56頁

看一看下面數(shù)據(jù)搜集方法例子.特征值:轉(zhuǎn)線時(shí)間,變動(dòng)要因:變動(dòng)三個(gè)原因是單板種類,白夜班,生產(chǎn)線可作成下面DATA搜集格式.單板班線轉(zhuǎn)線時(shí)間委試小DayA30委試小DayA80