PAGEPAGE1基于因子分析法的我國就業(yè)結(jié)構(gòu)區(qū)域差異分析開題報告文獻綜述

論文選題的理由、目的或意義：論文選題的理由、目的或意義：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展與勞動就業(yè)之間相互關(guān)聯(lián)，密不可分。一方面而言，產(chǎn)業(yè)部門作為勞動力就業(yè)的承載方，當國家政策、生產(chǎn)技術(shù)及資源配置等發(fā)展轉(zhuǎn)變時，會導(dǎo)致勞動就業(yè)關(guān)系隨之發(fā)生變化；另一方面，當產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由落后不合理的發(fā)展趨勢向科學(xué)先進的發(fā)展趨勢轉(zhuǎn)化的同時，勞動就業(yè)關(guān)系也會隨之調(diào)整和變化，以期適應(yīng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展，進而促進經(jīng)濟社會的健康穩(wěn)定。就經(jīng)濟相對落后地區(qū)而言，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展的科學(xué)合理，與經(jīng)濟社會的發(fā)展及勞動就業(yè)的穩(wěn)定息息相關(guān)。伴隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和人工智能的突飛猛進，大量勞動力存在被替代的風(fēng)險，智能化發(fā)展對勞動就業(yè)的沖擊越來越大，伴隨著人口老齡化和生育率持續(xù)走低，未來勞動力縮減的趨勢呈現(xiàn)，勞動力規(guī)模和質(zhì)量都面臨著巨大挑戰(zhàn)，必然造成極大的勞動就業(yè)問題。放眼望去世界各國都十分重視勞動就業(yè)問題，中國人口規(guī)模龐大，勞動力資源充足且豐沛，是經(jīng)濟發(fā)展的極大助力，但與此同時也使社會承受著巨大的就業(yè)壓力，須正確面對且應(yīng)對勞動就業(yè)問題與廣大人民群眾的生活息息相關(guān)，就業(yè)水平的高低直接決定著居民幸福指數(shù)和社會穩(wěn)定，就業(yè)率高且滿意度高則社會穩(wěn)定、國泰民安，反之則容易造成巨大的社會問題。我國的就業(yè)問題不單單表現(xiàn)在宏觀上的失業(yè)人數(shù)和失業(yè)率的居高不下，同時也反應(yīng)在區(qū)域就業(yè)分布的極度不平衡。尤其是在當前經(jīng)濟下行以及新冠疫情的雙重壓力下，我國就業(yè)結(jié)構(gòu)整體從第一產(chǎn)業(yè)向第二、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的同時，必須考慮到我國就業(yè)機構(gòu)調(diào)整的區(qū)域差異。一方面大量的勞動力不斷往東部沿海等發(fā)達地區(qū)轉(zhuǎn)移，拉大了東、西、中部的就業(yè)差距，同時對比2015年初四大經(jīng)濟區(qū)域三次產(chǎn)業(yè)的增加值結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)，可發(fā)現(xiàn)東部、中部、西部、東北地區(qū)分別需要將就業(yè)人員中的16.8%、26.6%、35.1%、27.0%從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。這說明，我國四大經(jīng)濟區(qū)域就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的壓力不盡相同；另一方面，大量的勞動力因為分配不平衡導(dǎo)致了“民工潮”和“用工荒”這一矛盾同時存在。并且，受未來疫情影響，這一矛盾將逐漸擴大。因此，本文旨在通過分析不同區(qū)域、不同行業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢以及存在的問題。根據(jù)分析結(jié)果，以期探索出提高我國人口就業(yè)率和就業(yè)滿意率的對策和建議。注：可用A4紙加附頁

國內(nèi)外關(guān)于該課題的研究現(xiàn)狀及趨勢：（一）國內(nèi)研究現(xiàn)狀和趨勢：劉鎧維、楊耀淇（2017）認為在提高勞動生產(chǎn)率的前提下,實現(xiàn)四大經(jīng)濟區(qū)域農(nóng)業(yè)過剩勞動力向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的均衡轉(zhuǎn)移,推動工業(yè)化進程的區(qū)域協(xié)同演進是我國就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要任務(wù)。同時基于偏離-份額分析Dinc-Haynes拓展模型的實證研究發(fā)現(xiàn)，在我國正在進行的就業(yè)結(jié)構(gòu)正確調(diào)整的大方向下，四大經(jīng)濟區(qū)域之間的就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的區(qū)域差異卻正在拉大[1]。劉思彤（2018）強調(diào)人是生產(chǎn)者和消費者的統(tǒng)一，是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)和根本動力之源。以人口年齡作為切入點，從微觀經(jīng)濟學(xué)的視角，將個人的消費行為視為年齡的函數(shù)。隨著人口年齡結(jié)構(gòu)的變化，必然會引起社會消費的變化。根據(jù)需求和供給均衡的理論出發(fā)，由千千萬萬個人組成的社會消費需求的變化決定了社會供給結(jié)構(gòu)的變化，進而影響著社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演變。文中主要從人口年齡結(jié)構(gòu)的變化導(dǎo)致消費需求的變化，消費結(jié)構(gòu)的調(diào)整對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響正是基于市場的導(dǎo)向行為，人們消費結(jié)構(gòu)的改變會導(dǎo)致市場價格機制的改變，而市場價格機制又會導(dǎo)致資源的重新分配，從而適應(yīng)人們的消費需求。隨著老年人口的增多，必然帶來與老年人相關(guān)產(chǎn)業(yè)需求規(guī)模和結(jié)構(gòu)的的改變[2]。由此可見人口年齡對于就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響作用。陸佳煒（2018）認為，中國制造業(yè)為社會提供了大量就業(yè)崗位，但勞動密集型行業(yè)的勞動力專業(yè)技能不強，知識水平不高，伴隨出口貿(mào)易發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型和升級，會大量增加對技術(shù)型人才的需求，這使得技能水平不足的勞動力面臨著被取代的威脅。另外由于東，中西部和城鄉(xiāng)間勞動力的非有效配置，勞動力要素存在較大區(qū)域差異，勞動力結(jié)構(gòu)性供需矛盾十分突出，因此就業(yè)問題日益成為困擾中國經(jīng)濟發(fā)展的難題之一[3]。李方一、王娟（2018）研究了2002-2012年中國就業(yè)總量與結(jié)構(gòu)的演變歷程，并基于投入占用產(chǎn)出技術(shù)構(gòu)建結(jié)構(gòu)分解模型(SDA)定量測度了各產(chǎn)業(yè)就業(yè)變化的動因。研究結(jié)果顯示，10年間中國的就業(yè)總規(guī)模增長了4.7%。就業(yè)結(jié)構(gòu)不斷改善，由第一產(chǎn)業(yè)不斷向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。消費，投資，出口，進口，就業(yè)系數(shù)和技術(shù)的變化這六項因素的變化使就業(yè)人數(shù)分別增長74.3%，60.6%，27.6%，-25.2%，-143.7%和10.4%。消費增長帶動了勞動密集型制造業(yè)與知識密集型服務(wù)業(yè)就業(yè)比例上升，投資增長帶動了資源型產(chǎn)業(yè)，技術(shù)密集型制造業(yè)和建筑業(yè)就業(yè)比例上升，進出口貿(mào)易是勞動，技術(shù)密集型制造業(yè)和其他服務(wù)業(yè)比例提升的主要因素。技術(shù)進步導(dǎo)致就業(yè)減少，尤其是就業(yè)系數(shù)的降低使農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)下降最為明顯，但與中間使用網(wǎng)絡(luò)有關(guān)的技術(shù)變遷卻是知識密集型服務(wù)業(yè)比例提升的主要因素[4]。劉又菁（2019）從失業(yè)率反向切入，提出區(qū)域失業(yè)率是不同地區(qū)的失業(yè)率。區(qū)域失業(yè)率的差異顯示了中國逐步擴大的趨勢[5]。文章重點討論區(qū)域失業(yè)差異不斷擴大的問題。分析了目前的情況，失業(yè)情況和差異的決定因素，最終闡明了我國東部，中部和西部地區(qū)的失業(yè)率，并為縮小區(qū)域失業(yè)率的差距提供了一些可行的建議。葉含亮（2019）則分析了城鎮(zhèn)化、就業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)收入差距之間的關(guān)系。首先梳理了城鎮(zhèn)化、就業(yè)結(jié)構(gòu)對城鄉(xiāng)收入差距相關(guān)文獻及研究現(xiàn)狀，然后運用西部地區(qū)2008—2017年12省市面板數(shù)據(jù)進行實證分析。結(jié)果顯示:(1)城鎮(zhèn)化水平與城鄉(xiāng)收入差距之間存在著倒U型曲線關(guān)系，就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷縮小城鄉(xiāng)收入差距;(2)在不考慮其他因素時，城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距，且城鎮(zhèn)化對城鄉(xiāng)收入差距的作用較產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷大;(3)城鎮(zhèn)化反而擴大城鄉(xiāng)收入差距，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和金融發(fā)展水平對城鄉(xiāng)收入差距影響不明顯，而經(jīng)濟發(fā)展水平和對外開放水平則有助于縮小城鄉(xiāng)收入差距。針對以上研究結(jié)果，提出西部地區(qū)在推進城鎮(zhèn)化建設(shè)時應(yīng)當要注意城鄉(xiāng)收入差距的擴大，其次應(yīng)當多渠道轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)勞動力就業(yè)、發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟、提高對外開放水平，這幾方面有利于縮小城鄉(xiāng)收入差距[6]。朱金生、王鶴（2021）依據(jù)1995～2010年的我國七大地區(qū)(31個省市)的面板數(shù)據(jù)，利用泰爾指數(shù)分解發(fā)現(xiàn)，考察期內(nèi)，七大地區(qū)的就業(yè)和FDI的區(qū)間差異對各自總差異的貢獻度分別為73。17%和66。87%，區(qū)域差異主要是區(qū)間差異造成的?；贑ES生產(chǎn)函數(shù)推導(dǎo)出的就業(yè)決定計量模型，運用面板數(shù)據(jù)回歸實證研究了FDI流動與我國區(qū)域就業(yè)差異的關(guān)系，研究結(jié)果表明，區(qū)域間FDI的差異是導(dǎo)致區(qū)域就業(yè)差異的顯著因素。除華北地區(qū)外，整體上FDI加大了我國東，西部地區(qū)的就業(yè)差異，縮小了中部地區(qū)的就業(yè)差異。就業(yè)的區(qū)域差異在很大程度上源于FDI在我國區(qū)域間的投資傾斜所帶來的就業(yè)轉(zhuǎn)移，就業(yè)替代和就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷[7]。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)是否協(xié)調(diào)，與當時的經(jīng)濟發(fā)展和就業(yè)有著重要的影響。徐孝昶，上官敬芝（2011）重點分析了江蘇省2000—2009年以來蘇南、蘇中和蘇北三大區(qū)域三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相互關(guān)系的演變趨勢，進而說明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升是由于第一產(chǎn)業(yè)的勞動力向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移形成的，但各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)之間的影響程度不同[8]。賈興梅，劉俊杰（2014）運用靜、動態(tài)偏離-份額分析法對我國1993-2010年各省份就業(yè)結(jié)構(gòu)變化進行實證分析。從而發(fā)現(xiàn)充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，合理制定就業(yè)引導(dǎo)政策，在經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)型、結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級背景下促進就業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，是各地政府共同面對的重大問題[9]。常曉林，秦英（2012）通過對18個行業(yè)2003—2010年的增加值及城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)兩個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的變動趨勢及相關(guān)性分析后認為:我國城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員的行業(yè)集中度相對高且非常穩(wěn)定,其就業(yè)結(jié)構(gòu)與行業(yè)的增加值結(jié)構(gòu)存在較密切的關(guān)聯(lián)[10]。張國英（2012）認為1990年至2000年中國失業(yè)率的空間格局發(fā)生了很大變化，初步形成了失業(yè)率區(qū)域分布的“帶”，“串”和“圈層”結(jié)構(gòu)。這與我國1990年代的快速市場轉(zhuǎn)型有關(guān)，也與工業(yè)化和城市化密切相關(guān)。通過進一步討論認為，失業(yè)率的空間變遷反映了中國社會變遷代價的空間分布和社會不平等在整個中國和特定區(qū)域的擴大[11]。原小能，鄭文明（2016）分析了我國1978-1992年，1993-2001年，2002-2013年三個階段的勞動生產(chǎn)率變化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的演進，發(fā)現(xiàn)了我國勞動生產(chǎn)率增長與就業(yè)增長之間存在替代關(guān)系，之后利用偏離一份額法得出了在三個階段勞動生產(chǎn)率的各影響因素的變化數(shù)據(jù)[12]。（二）國外研究現(xiàn)狀和趨勢：國外研究就業(yè)結(jié)構(gòu)的歷史源遠流長。JPFreathy，LSparks（1995）通過比較蘇格蘭、英格蘭和威爾士的DIY和雜貨超市，分析了零售業(yè)周日勞動力市場的就業(yè)結(jié)構(gòu)[13]。Eurofound（2015）闡明，歐洲已開始擺脫始于2008年全球金融危機并因2010-2011年歐元區(qū)單一貨幣危機而加深的長期低迷。同時發(fā)現(xiàn)2014年的總體就業(yè)水平的增長速度比2008年以來的任何時候都快。自2013年9月以來，歐盟的總體失業(yè)率一直在下降[14]。根據(jù)第四份年度歐洲就業(yè)監(jiān)測報告，詳細地研究了成員國的就業(yè)變化以及2011年第二季度(Q2)和2014年第二季度之間的歐盟總水平。應(yīng)用“基于工作”的方法來定量描述就業(yè)變化（創(chuàng)造或破壞了多少工作）和定性（這些工作是什么類型）。這種方法尤其被用于評估發(fā)達經(jīng)濟體就業(yè)結(jié)構(gòu)兩極分化的程度，原因是中等收入工作崗位減少，或高收入、高技能工作崗位增長導(dǎo)致升級。LAGigio，SCamussi（2021）研究了有關(guān)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化的文獻，重點關(guān)注2011-17年意大利及其地區(qū)創(chuàng)造和破壞的工作質(zhì)量。為此，采用了類似于Eurofound研究人員開發(fā)的“基于工作”的方法，并使用了意大利國家統(tǒng)計局(ISTAT)的勞動力調(diào)查數(shù)據(jù)。研究結(jié)果表明，在此期間，意大利經(jīng)歷了向低收入工作傾斜的兩極分化模式，同時觀察到歐盟平均水平的升級趨勢。這種模式是意大利各地不同趨勢的結(jié)果：雖然中部和北部地區(qū)不僅是低質(zhì)量職業(yè)工人比例的增長，而且是高素質(zhì)職業(yè)工人比例的增長，但意大利南部完全貢獻了低質(zhì)量職業(yè)的增長[15]。注：可用A4紙加附頁本課題研究的主要內(nèi)容、難點及創(chuàng)新之處：主要內(nèi)容：通過相關(guān)分析和回歸分析對不同地區(qū)不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)影響因素進行分析；運用因子分析法，按照就業(yè)意愿等各個地區(qū)就業(yè)情況進行排序，分析不同區(qū)域、不同行業(yè)的就業(yè)優(yōu)勢與存在的問題。根據(jù)分析的結(jié)果，提出提高我國人口就業(yè)率和就業(yè)滿意率的對策和建議。難點：收集到的資料有限，對數(shù)據(jù)的分析有一定的局限性，對問題的分析不夠全面。創(chuàng)新之處：現(xiàn)有的研究成果大多側(cè)重于宏觀定性分析。采用因子分析法對我國就業(yè)結(jié)構(gòu)的區(qū)域差異進行分析，可以減少變量個數(shù)，根據(jù)較少的幾個因子反映更多信息，更能發(fā)現(xiàn)實質(zhì)問題。擬采取的研究方法及可行性分析：定性分析法：整理資料，將所摘錄的文獻資料按問題的不同分別歸類，排出大致的順序，并加以編號。分析和確定文獻資料與調(diào)查研究主題的關(guān)系，理清文獻資料內(nèi)在的邏輯關(guān)系，從中歸納出一個精準的概念，形成基本觀點。然后，思考這些基本觀點及其所反映的內(nèi)容與調(diào)查研究主題的關(guān)系，明確其說明主題的要義所在及其邏輯層次和邏輯順序，形成課題的理論架構(gòu)。初步確定調(diào)查研究課題的基本框架，通過反復(fù)比較，判斷其應(yīng)用價值的大小，最終確定其中必用的成分，舍棄無用部分，形成課題的內(nèi)容框架，然后結(jié)合理論架構(gòu)，形成課題的基本框架。定量分析法：首先進行抽樣，采用簡單隨機抽樣、分類抽樣或者是分階段抽樣方法。然后，確定記錄單位，對各個記錄單位進行編錄。最后在記錄單位確定后進行計量。研究思路及論文框架：首先對研究課題的背景和意義進行闡述，接著進行文獻綜述。首先對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的相關(guān)概念進行闡釋，然后提出因子分析法，對所使用的的方法進行簡單介紹，解釋因子分析法的定義、