課程安排

數(shù)據(jù)和圖表檢驗表直方圖層別法柏拉圖因果圖散布圖控制圖品管七大工具培訓講義第1頁數(shù)據(jù)和圖表QC基本功-查檢表（DataCollectionForm）；撥開迷霧見本質(zhì)-層別法（Stratification）；尋找原因捷徑-特征要因圖（Cause-EffectDiagram）；把握重點利器-柏拉圖（ParetoDiagram）；查看數(shù)據(jù)分布工具-散布圖（ScatterDiagram）；品質(zhì)穩(wěn)定性分析工具-直方圖（Histogram）；及時發(fā)覺問題工具-控制圖（ControlChart）。品管七大工具培訓講義第2頁一、何謂數(shù)據(jù)定義：依據(jù)測量所取得數(shù)值和資料等事實。目標：數(shù)據(jù)=事實；正確數(shù)據(jù)=事物本質(zhì)。一切用數(shù)聽說話，數(shù)據(jù)是質(zhì)量管理活動基礎，要依據(jù)事實經(jīng)分析判斷后再采取行動。定性數(shù)據(jù)：利用人感官判斷而得出數(shù)據(jù)。如美酒香醇、人外貌定量數(shù)據(jù):分為計量數(shù)據(jù)和計數(shù)數(shù)據(jù)計量數(shù)據(jù)：當質(zhì)量特征值能夠取給定范圍內(nèi)任何一個可能數(shù)值時，這么特征值稱為計量值。如長度、重量、時間、溫度等，就是計量值。特點連續(xù)不間斷。②計數(shù)數(shù)值：當質(zhì)量特征值只能取一組特定數(shù)值，而不能取這些數(shù)值之間數(shù)值時，這么特征值稱為計數(shù)數(shù)值。特點離散性數(shù)據(jù)二、數(shù)據(jù)分類品管七大工具培訓講義第3頁一、何謂圖表定義：現(xiàn)場數(shù)據(jù)，用點、線、面、體表示于紙上圖形。目標：方便人視覺，更加快看出信息內(nèi)容，從一組數(shù)據(jù)中把握

到更

多信息。按使用目標：?分析用圖表?管理用圖表?計劃用圖表?計算用圖表?統(tǒng)計用圖表?說明用圖表按數(shù)據(jù)性質(zhì):?靜態(tài)圖表?動態(tài)圖表按表現(xiàn)內(nèi)容:?系統(tǒng)圖表?預定圖表?統(tǒng)計圖表?統(tǒng)計圖表

按表示方法:?棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖….二、圖表種類品管七大工具培訓講義第4頁QC七大手法介紹品控部

.04.20品管七大工具培訓講義第5頁品管七大手法之一：檢驗表將需要檢驗內(nèi)容或項目一一列出來；定時或不定時逐項檢驗；將問題點統(tǒng)計下來；是最簡單，使用最多，用途最廣一個品管手法。品管七大工具培訓講義第6頁檢驗表在應用時注意事項：確定項目：參考案例或使用多方論證，使檢驗項目不遺漏；確定頻率：每小時，天天、每七天，還是每個月檢驗；確定人員：選擇適當人，嚴格執(zhí)行檢驗工作，統(tǒng)計結(jié)果；公布結(jié)果，必要時，將查到問題經(jīng)匯總后再進行公布。品管七大工具培訓講義第7頁檢驗表實施步驟:確定檢驗對象；設計檢驗表；依檢驗表項目進行檢驗并統(tǒng)計問題或數(shù)據(jù)；對統(tǒng)計問題或數(shù)據(jù)進行分析；對檢驗出問題要求責任單位及時改進；檢驗人員在要求時間內(nèi)對改進效果進行確認；定時總結(jié)，連續(xù)改進。品管七大工具培訓講義第8頁案例分析1：某配件廠不良檢驗表項目說明良品輕微缺點次要缺點主要缺點嚴重缺點(一)主機配件及外觀1.配件(電源線、說明書及指定配件)正確，性能良好√(1)配件與指定規(guī)格不符√(2)配件破損或變形√(3)配件欠缺√(4)配件不動作，無法使用√2.外觀涂裝在距離60cm與標準樣品比較很正?！?1)涂裝與標準樣品比較很正常√(2)污跡在1mm以上(使用清潔劑無法去除)√(3)底色暴露√(4)外表有對人體產(chǎn)生傷害銳利邊緣或突起物√(5)色澤度前后差異√(6)流水紋產(chǎn)生√品管七大工具培訓講義第9頁案例分析2：某IT企業(yè)員工考評表工號姓名職務工齡評核項目等級說明１２３４５一工作效率１進度超前，提前完成全部任務２全部工作均能按時完成３８５％工作能夠按時完成４偶有拖欠現(xiàn)象，只有70%工作能夠按時完成。５３０％以上工作不能按時完成二工作品質(zhì)１工作細致，精益求精，完成完美２品質(zhì)意識很好，完成品質(zhì)高３能遵照品質(zhì)規(guī)范作業(yè)，瑕疵少４未能恪守作業(yè)規(guī)范并造成一批次之重檢。５對品質(zhì)管理有抵觸行為或造成二批次以上之重檢品管七大工具培訓講義第10頁案例分析2：某IT企業(yè)員工考評表工號姓名職務工齡評核項目等級說明１２３４５三配合度１份內(nèi)工作不但不需任何跟催，份外工作亦能主動幫助完成。２絕對服從主管任何指令，毫不計較，并能全力以赴。３對一些指令雖非愿意，但仍肯服從，并能盡責做好。４對一些工作分配有抵觸，并發(fā)生不服從指令之現(xiàn)象５出現(xiàn)二次以上不服從主管指令之現(xiàn)象四出勤狀況１本月滿勤且無遲到，早退現(xiàn)象。２本月請假半天以內(nèi)，且無遲到，早退現(xiàn)象。３本月請假滿一天，或者遲到，早退累計抵達一次４本月請假滿二天。５本月請假超出二天以，或者遲到，早退累計二次（含）以上。品管七大工具培訓講義第11頁案例分析2：某IT企業(yè)員工考評表工號姓名職務工齡評核項目等級說明１２３４５五責任感１責任感相當強，勇于負擔責任，能夠充分信賴，無須任何督促２可單身負責，處事穩(wěn)建，僅須略加督促。３基本上能夠信任，但須偶然督促４處事被動，不主動，必須有些人經(jīng)常加以督促。５缺乏責任感，推諉卸責六品德言行１忠誠廉潔，言行誠信，表里如一，足為榜樣。２品性良好，言行舉止得當，為人老實可信３品性言行尚屬正常，并能潔身自愛４涵養(yǎng)欠佳，言行隨便，偶有超越違紀行為。５自我為重，言行偏激，心口不一。品管七大工具培訓講義第12頁案例分析2：某IT企業(yè)員工考評表工號姓名職務工齡評核項目等級說明１２３４５七守法精神１奉公遵法，堪為同事之榜樣２能致力恪守規(guī)則，服從領導。３尚能遵法，但偶有松懈４遵法精神欠佳，有待加強教育５法紀觀念差，易影響周圍同事，須常加注意八學習能力１對新指示，新方快速了解，進步神速，自我發(fā)展欲望強２含有學習研究精神，且能抓住重點，進步較普通人為快３有普通之學習能力４須耐心說明后方能了解，未能堅持自我學習，提升５重復說明仍難了解，只能做單調(diào)無改變之工作品管七大工具培訓講義第13頁案例分析2：某IT企業(yè)員工考評表工號姓名職務工齡評核項目等級說明１２３４５九身體狀況１身體強壯，精力過人，能吃苦耐勞，能夠超強度工作２身體健康，精力尚可，足可應付現(xiàn)任工作３身體情況適中，偶有不適，但不致于對現(xiàn)任工作產(chǎn)生影響。４身體較弱，應付現(xiàn)任工作感到吃力５體弱多病，經(jīng)常病假，堅持正常工作有困難。累計得分＝核準欄主管評語欄本月工作表現(xiàn)評語發(fā)展趨勢評語復考初考提拔重用平級調(diào)用原級留用降級使用品管七大工具培訓講義第14頁品管七大手法之二：直方圖制程中搜集計量型產(chǎn)品結(jié)果值；分為幾個相等區(qū)間作為橫軸；將各區(qū)間內(nèi)全部測定值依所出現(xiàn)次數(shù)累積而成面積用柱子排列起來。品管七大工具培訓講義第15頁直方圖使用目標了解分布型態(tài)；研究制程能力---CPK；工程解析與管制；測定數(shù)據(jù)真?zhèn)危挥嬎惝a(chǎn)品不良率；求取分布平均值與標準差；借以制訂規(guī)格界限LCL及UCL；與規(guī)格或標準值比較；調(diào)查是否混入兩個以上不一樣群體；了解設計管制是否合乎制程管制。品管七大工具培訓講義第16頁與直方圖相關(guān)之名詞解釋次數(shù)分配相對次數(shù)累計次數(shù)(f) 全距(R)組距(h)算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)

組中點標準差(δ)樣本標準差(ｓ)品管七大工具培訓講義第17頁直方圖制作步驟搜集數(shù)據(jù)并統(tǒng)計找出數(shù)據(jù)中最大值(L)與最小值(S)求全距(R)決定組數(shù)

K=1＋3.321ogn求組距(h)求各組上組界、下組界求組中點作次數(shù)分配表制作直方圖品管七大工具培訓講義第18頁常見直方圖形態(tài)正常型說明：中間高，兩邊低，有集中趨勢結(jié)論：左右對稱分布(常態(tài)分布)，顯示制程在正常運轉(zhuǎn)下。品管七大工具培訓講義第19頁缺齒型(凹凸不平型)說明：高低不一，有缺齒情形，不正常分配，因測定值或換算方式有偏差結(jié)論：檢驗員對測定值是否有偏好、假數(shù)據(jù)、或量測儀器不精密。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓講義第20頁切邊型(斷裂型)說明：一端被切斷結(jié)論：數(shù)據(jù)經(jīng)過全檢或篩選。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓講義第21頁離島型說明：在右端或左端形成小島結(jié)論：測量有錯誤，工藝調(diào)整錯誤，或不一樣原料。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓講義第22頁高原型說明：形狀似高原狀結(jié)論：不一樣平均值分布混在一起，應再層別。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓講義第23頁雙峰型說明：有兩個高峰出現(xiàn)結(jié)論：有兩種分布混合，應再做層別。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓講義第24頁偏態(tài)型(偏態(tài)分布)說明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴?？煞制遥蚱?。結(jié)論：應檢討是否在技術(shù)上能夠接收，比如磨具磨損，或設備松動。常見直方圖形態(tài)品管七大工具培訓講義第25頁直方圖應用測定制程能力、作為改進制程依據(jù)；計算產(chǎn)品不良率；測定分布形態(tài)；借以制訂規(guī)格界限；與規(guī)格或標準值比較；調(diào)查是否混入兩個以上不一樣群體；判定設計時管制界限可否用于制程管制。品管七大工具培訓講義第26頁制程能力制程準確度Ca(Capabilityofaccuracy)說明：生產(chǎn)過程中所獲得數(shù)據(jù)平均值X與規(guī)格中心值μ之間偏差程度Ca=試驗平均值-規(guī)格中心值規(guī)格允許差%=(X-

)(T/2)%T=Su－SL=規(guī)格上限－規(guī)格下限品管七大工具培訓講義第27頁制程能力制程精密度Cp(CapabilityofPrecision)說明：從制造過程中全數(shù)抽樣或隨機抽樣所計算出來樣本標準差(S)再

乘以

以推定實際群體標準差用3δ與規(guī)格允許差比較，或是以6δ與規(guī)格公差比較。制程能力指數(shù)Cpk說明：Cpk是綜合Ca和Cp二值指數(shù)

Cpk＝(1-|Ca|)＊CpCp=規(guī)格允許差3

或規(guī)格公差6nn-1品管七大工具培訓講義第28頁制程能力判定標準CaA|Ca|<12.5%---恪守作業(yè)標準，到達規(guī)格要求，應維持B12.5%<|Ca|<25%---盡可能改進為A級C25%<|Ca|<50%---檢討規(guī)格及作業(yè)標準D50%1.33>Cp>1.0|Ca|---全方面檢討全部原因，并停產(chǎn)CpACp>1.67---太好，能夠放松管理，降低成本

B1.67>Cp>1.33---合格，理想狀態(tài)，繼續(xù)維持C1.33>Cp>1.0---警告，加強管理，使受控D1.0>Cp>0.67---不足，有不良產(chǎn)生，全選

E0.67>Cp---非常不足，采取緊急辦法，追究原因CpkACpk>1.33----足夠B1.33>Cak>1.0----尚可，須努力CCpk<1.0----加以改進品管七大工具培訓講義第29頁品管七大手法之三：層別法層別法又叫分層圖；是品管全部手法中最基本概念；是統(tǒng)計方法中最基礎管理工具；將大量相關(guān)某一特定主題觀點、意見或想法按組分類；將搜集到大量數(shù)據(jù)或資料按相互關(guān)系進行分組，加以層別。品管七大工具培訓講義第30頁品管七大手法之三：層別法層別法可單獨使用，且可捕捉到問題點；層別法也可與其它QC手法結(jié)合使用，且效果更佳；比如與柏拉圖同時使用，既可將某一主題數(shù)據(jù)層別清楚，也可找到關(guān)鍵或主要問題，抓住主要少數(shù)和有用多數(shù)。品管七大工具培訓講義第31頁案例分析:某五金廠12月8日成品抽驗不良統(tǒng)計表為了掌握代號為HJ-018產(chǎn)品在成品抽驗時發(fā)生不良數(shù)，F(xiàn)QC將2月18日不良項目和不良數(shù)統(tǒng)計以下表：品管七大工具培訓講義第32頁產(chǎn)品代號：HJ—018本日產(chǎn)量：2.3萬日期：2月18日

時間不良項8:009:0010:0011:0012:0014:0015:0016:0017:00小計彎曲422324861050粘合1020325885615109毛刺22656082435斷裂57291402131披鋒10231200110劃傷1210001218爆裂25134012018臟污02412301316電啞紋01324012114小計266454313327261826305案例分析:某五金廠12月8日成品抽驗不良統(tǒng)計表品管七大工具培訓講義第33頁獲取信息：1.從不良數(shù)來層別，本日不良數(shù)最高是粘合不良，計109PCS；其次是彎曲，計50PCS；不良數(shù)最低是劃傷，計8PCS。2.從時間段來層別早晨九點發(fā)覺不良數(shù)最多，計64PCS；下午4點發(fā)覺不良數(shù)最少，計18PCS。案例分析:某五金廠12月8日成品抽驗不良統(tǒng)計表品管七大工具培訓講義第34頁品管七大手法之四：柏拉圖1897年，意大利經(jīng)濟學家V.pareto（1848—1923年）在分析社會經(jīng)濟結(jié)構(gòu)時發(fā)覺一個規(guī)律，這個規(guī)律就是80%社會財富掌握在20%人手中，后被稱為“柏拉法則”；一樣在流程中大部分缺點經(jīng)常是由相對較少原因造成；品管七大工具培訓講義第35頁品管七大手法之四：柏拉圖19，美國經(jīng)濟學家勞倫茲（Lorenz）使用累積分布曲線描繪了柏拉圖法則，被稱為“勞倫茲線”，1930年前后，品管泰斗、美國品管教授朱蘭博士將勞倫茲曲線應用到品質(zhì)管理上；二十世紀60世紀年代，日本品管大師石川馨在推行他自己創(chuàng)造QCC品管圈時使用了柏拉圖，從而成為品管七大手法之一。品管七大工具培訓講義第36頁品管七大手法之四：柏拉圖柏拉圖使用要以層別法為前提，將層別法已確定項目從大到小進行排列，再加上累積值圖形；柏拉圖能夠幫助我們找出關(guān)鍵問題，抓住主要少數(shù)及有用多數(shù)，適合用于計數(shù)值統(tǒng)計，也有些人稱其為ABC圖；因為柏拉圖排列是依大小次序，故又稱排列圖。品管七大工具培訓講義第37頁柏拉圖法則：PARETOCHART品管七大工具培訓講義第38頁步驟1：搜集數(shù)據(jù)品管部將上個月廚柜制程不良作出統(tǒng)計，其中抽樣2800件，總不良數(shù)為148件，其中不良數(shù)為：8月份櫥柜制程不良品統(tǒng)計表序號不良項目不良數(shù)不良總數(shù)百分比（%）1孔位5335.8%2鑼槽106.8%3色差53.4%4塵粒128.1%5尺寸3624.3%6劃傷74.7%7不平2215%8其它31.9%累計148100%制表：李XX審核：羅XX統(tǒng)計日期：9月1日案例１：廚柜制程不良品管七大工具培訓講義第39頁步驟2：把分類好數(shù)據(jù)進行匯總，由多到少進行排序，并計算累計百分比。8月份櫥柜制程不良品統(tǒng)計表序號不良項目不良數(shù)不良總數(shù)百分比（%）累積百分比（%）1孔位5335.8%35.8%2尺寸3624.3%60.1%3不平2215%75.1%4塵粒128.1%83.2%5鑼槽106.8%90%6劃傷74.7%94.7%7色差53.4%98.1%8其它31.9%100%累計148100％制表：李XX審核：羅XX統(tǒng)計日期：9月1日案例１：廚柜制程不良品管七大工具培訓講義第40頁步驟3：繪制柏拉圖。100%98.10%83.20%90%94.70%75.10%60.10%35.80%00102030405060708090100110120130140孔位尺寸不平塵粒鑼槽劃傷色差其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良項目累計百分比案例１：廚柜制程不良品管七大工具培訓講義第41頁步驟4：分析柏拉圖。1）從以上柏拉圖能夠看出，制程中孔位，尺寸和不平總不良率比率75.1%，這三項是9月份重點改進項目，提議用因果圖對這三項不良原因進行分析。2）應確定項目改進責任人及完成期限，在9月份把孔位，尺寸和不平百分比降下來。案例１：廚柜制程不良品管七大工具培訓講義第42頁為了研究中國百萬富翁投資去向，社會調(diào)查員劉黃河在對廣東珠江三角洲之深圳，東莞、順德、中山和廣州一百名百萬富翁投資進行調(diào)查，調(diào)查統(tǒng)計結(jié)果以下：案例２：百萬富翁投資項目柏拉圖序號項目費用金額累計金額占總金額百分比累積百分比1銀行存款484848%48%2房產(chǎn)206820%68%3買古董158315%83%4投資辦廠6896%89%5存黃金5945%94%6買保險2962%96%7買股票1971%97%8放高利貸1981%98%９其它21002%100%累計100萬100%品管七大工具培訓講義第43頁繪制柏拉圖：案例２：百萬富翁投資項目柏拉圖

048%68%83%96%94%89%97%98%100%0102030405060708090100銀行存款房地產(chǎn)買古董投資辦廠存黃金買保險買股票放高利貸其它0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%項目累計百分比品管七大工具培訓講義第44頁柏拉圖分析：1）中國廣東百萬富翁大部分將錢存入銀行，占48%，幾乎將二分之一錢放入銀行吃利息。江澤民在中國共產(chǎn)黨十六大匯報中提出保護正當勞動收入和正當非勞動收入，提議這些百萬富翁大膽投資，為社會主義建設添磚加瓦，而不該將大量錢財存入銀行，要為擴大內(nèi)需貢獻一分力量；2）20%錢買房子，表達了中國人“家”觀念；3）廣東百萬富翁收藏古董興趣濃厚，用15%錢來買古董；4）廣東百萬富翁投資意愿不足，政府應加以引導，并制訂優(yōu)惠政策，讓大量民資金投入社會主義提議，促進國民經(jīng)濟快速增加。案例２：百萬富翁投資項目柏拉圖品管七大工具培訓講義第45頁品管七大手法之五：因果圖日本品管權(quán)威石川馨博士在1952年創(chuàng)造，又稱石川圖，亦叫魚骨圖或特征要因圖，因為它形狀象一尾魚骨架而得名。使用步驟：

1、確認主要原因類型：機器、人員、方法、測量、材料、環(huán)境2、利用頭腦風暴法對每類原因進行細分析3、對每個原因主要性加以權(quán)重評定品管七大工具培訓講義第46頁因果圖可分為追求原因型和追求對策型兩種。1）追求原因型：追求問題，進而找其原因，以因果圖表示結(jié)果（特征）與原因（要因）間關(guān)系，如“生產(chǎn)效率為何這么低？”2）追求對策型（魚骨圖反轉(zhuǎn)）：問題怎樣預防、目標怎樣達成等對策。品管七大手法之五：因果圖品管七大工具培訓講義第47頁繪制因果圖應注意事項：1.

要集合全員知識與經(jīng)驗。2.

重點在處理問題,并依5W2H方法逐項列出。品管七大手法之五：因果圖why——為何須要？（對象）What——目標為何？（目標）Where——在何處做？（場所）When——何時做？（次序）Who——誰來做？（人）How——什么方法？（伎倆）Howmuch——花費多少？（費用）品管七大工具培訓講義第48頁魚骨形圖/因果圖：CAUSE&EFFECTDIAGRAM企業(yè)沒有利用高科技降低差旅費用人員技術(shù)環(huán)境軟件對軟件不熟悉沒有意識到技術(shù)存在軟件沒有得到安裝和調(diào)試企業(yè)系統(tǒng)環(huán)境不允許企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)速度太慢協(xié)調(diào)作業(yè)技術(shù)不成熟品管七大工具培訓講義第49頁案例１：某電子廠基板焊接不良之因果圖

為何基板銲接不良率偏率偏高

人員

生手

經(jīng)驗

人員異動

士氣

干部指責

疏忽

情緒低落

熟練度

教育不足

聽音樂

不專心

聊天

材料

鉚合不良

防潮不妥

士氣

特征不佳

先進未先出

足氧化

線材

尺寸不妥

印刷孔偏

P.C.B

錫道過密

庫存

擺放零亂

錫純度不足

表格未填

角度不妥

溶劑不純

助焊液

涂布不均

溫度過低

管理

散熱機

未裝設

比重不妥

尺寸大小

容器

未先加工

銲接

測定器不穩(wěn)定

不知道

指導

一次浸銲

工程安排

圖表不足

重點不明

手配錯誤

長腳作業(yè)

責任不明

設備

方法

品管七大工具培訓講義第50頁案例２：某汽車齒輪零配件尺寸變異因果圖

尺寸超差

環(huán)境

光線不足

噪音

未按要求方法

材料

剛性不足

方法

夾具不良

刀具

硬度不一致

材質(zhì)不純

紀律松懈

操作方法錯誤

培訓不足

巡檢時間間隔長

人員

冷卻油

測量方法不準

設備

主軸松動

設備精度

振搗不實

電壓不穩(wěn)，時高時低

材料起源不一樣

設備調(diào)整

檢驗不及時

溫度改變

未按時保養(yǎng)

操作規(guī)程不全

不易調(diào)整

品管七大工具培訓講義第51頁將因果圖關(guān)系所對應改變數(shù)據(jù)分別描繪在Ｘ－Ｙ軸標系上，以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)程度怎樣，也有些人稱之為“相關(guān)圖”。品管七大手法之六：散布圖品管七大工具培訓講義第52頁散布圖普通有四種。

正相關(guān)：當變量X增大時，另一個變量y也增大。如收入與消費關(guān)系；負相關(guān)：當變量X增大時，另一個變量y卻降低。如油粘度與溫度關(guān)系；無相關(guān)：變量X增大時（或r），另一變量y并不改變（或X）。也稱之為不相關(guān),如氣壓與溫度關(guān)系,；曲線相關(guān)：變量X開始增大時，y也伴隨增大，但到達某一值后，則當X值增大時，y反而降低，反之亦然。如記憶與年紀關(guān)系。品管七大手法之六：散布圖品管七大工具培訓講義第53頁散布圖判讀（正相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖

y

x

收入

消費

收入和消費關(guān)系品管七大工具培訓講義第54頁散布圖判讀（負相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖

x

y

油粘度

溫度

油粘度與溫度關(guān)系品管七大工具培訓講義第55頁散布圖判讀（無相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖無相關(guān)品管七大工具培訓講義第56頁散布圖判讀（無相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖

y

x

溫度

氣壓

溫度與氣壓關(guān)系（毫不相關(guān)）品管七大工具培訓講義第57頁散布圖判讀（曲線相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖曲線相關(guān)

y

x

y

x

品管七大工具培訓講義第58頁散布圖判讀（曲線相關(guān)）。品管七大手法之六：散布圖

記憶與年紀關(guān)系（曲線相關(guān)）

記憶

年紀

0

品管七大工具培訓講義第59頁品管七大手法之七：控制圖控制圖(ControlChart)是對過程或制程中各特征值進行測定、統(tǒng)計、評定和監(jiān)控過程是否處于控制狀態(tài)一個用統(tǒng)計方法。也被稱為管制圖。品管七大工具培訓講義第60頁工業(yè)革命以后，伴隨生產(chǎn)力深入發(fā)展，大規(guī)模生產(chǎn)形成，怎樣控制大批量產(chǎn)品質(zhì)量成為一個突出問題，單純依靠事后檢驗質(zhì)量控制方法已不能適應該初經(jīng)濟發(fā)展要求，必須改進質(zhì)量管理方式。于是，英、美等國開始著手研究用統(tǒng)計方法代替事后檢驗質(zhì)量控制方法；1924年，美國休哈特博士提出將3Sigma原理利用于生產(chǎn)過程當中，并發(fā)表了著名“控制圖法”，對過程變量進行控制，為統(tǒng)計質(zhì)量管理奠定了理論和方法基礎。品管七大手法之七：控制圖品管七大工具培訓講義第61頁確保制程連續(xù)穩(wěn)定、可預測；提升產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)能力、降低成本；為制程分析提供依據(jù)；區(qū)分變差特殊原因和普通原因，作為采取局部辦法或?qū)ο到y(tǒng)采取辦法指南。品管七大手法之七：控制圖品管七大工具培訓講義第62頁SPC慣用術(shù)語解釋名稱解釋平均值一組測量值均值極差（Range）一個子組、樣本或總體中最大與最小值之差σ（Sigma）用于代表標準差希臘字母標準差(StandardDeviation)過程輸出分布寬度或從過程中統(tǒng)計抽樣值（比如：子組均值）分布寬度量度，用希臘字母σ或字母s（用于樣本標準差）表示。分布寬度（Spread）一個分布中從最小值到最大值之間間距中位數(shù)將一組測量值從小到大排列后，中間值即為中位數(shù)。假如數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)，普通將中間兩個數(shù)平均值作為中位數(shù)。單值（Individual）一個單個單位產(chǎn)品或一個特征一次測量，通慣用符號X表示。中心線（CentralLine）控制圖上一條線，代表所給數(shù)據(jù)平均值。過程均值（ProcessAverage）一個特定過程特征測量值分布位置即為過程均值，通慣用X來表示。鏈（Run）控制圖上一系列連續(xù)上升或下降，或在中心線之上或之下點。它是分析是否存在造成變差特殊原因依據(jù)。品管七大手法之七