摘為了研究石家莊二手房2017年價(jià)格分布特征并分析出其影響因素本文基于GIS理論，以石家莊二手房的價(jià)格為研究對(duì)象，借助ARCGIS軟件進(jìn)行定性分析。首先在的影響。研究得出石家莊二手房?jī)r(jià)大部分集中在1.5萬(wàn)元到2萬(wàn)元之間，分布比正態(tài)分布勢(shì)且兩點(diǎn)間距離的函數(shù)值存在高度相似性。同時(shí)交通因素，自然因素，商業(yè)因素對(duì)二：2017Inordertostudythepricedistributioncharacteristicsofsecond-handhousinginShijiazhuangin2017,andyzeitsinfluencingfactors.BasedonthetheoryofGIS,thispapertakesthepriceofsecond-handhousinginShijiazhuangastheresearchobject,andusesARCGISsoftwaretocarryonthequalitativeysis.Firstly,cityspatialdatabaseinARCCATALOG,thenthehistogramysis,Shijiazhuangsecond-handhousingpricetrendysisandsemivariorumysisthatShijiazhuangsecond-handhousingmarketpricetrendysis,finallyusingARCGISexploratorytooltrend,distributiontrendchartofeachfactor,andthenyzestheinfluencefactorsonthesecondarythedistributionofhousingprices.ResultsmostoftheShijiazhuangsecond-handhousepricesfrom15thousandYuanto20thousandYuan,thedistributionratioofnormaldistributionwithahighnarrow,thedistributiontendencyofinvertedUtypedistributioninthenorth-southdirection,east-westdirectionfromeasttoWesthasgraduallydecreasedandthedistancebetweentwopointsinhighsimilarityfunctionvalue.Atthesametime,trafficfactors,naturalcommercialagglomerationfactorshaveacertainimpactonsecond-handhousing:second-handhousingpricein2017;spatialdistribution;Shijiazhuangcity;influence研究背景及研究意 研究背 研究意 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn) 國(guó)外研究動(dòng) 國(guó)內(nèi)研究動(dòng) 住宅價(jià)格空間分布特征的研究理論基 直方圖分 趨勢(shì)分 半變異函數(shù)分 石家莊市二手住宅價(jià)格空間分布特征分 研究區(qū)概況和研究范 數(shù)據(jù)來(lái)源與處 研究區(qū)空間分布特征分 直方圖分 趨勢(shì)分 半變異函數(shù)分 二手房?jī)r(jià)格影響因素趨勢(shì)分 公路趨勢(shì)分 鐵路趨勢(shì)分 公園趨勢(shì)分 二手房?jī)r(jià)格空間分布原因探 交通因 自然因 商業(yè)因 結(jié)束 致 參考文 GISPricePrice字段進(jìn)行直方圖分析、趨勢(shì)分析和半變異函數(shù)分析，得出石家莊二手房市場(chǎng)價(jià)格的趨勢(shì)，最后對(duì)其他圖層進(jìn)行趨勢(shì)分析，得到其對(duì)應(yīng)的分布趨勢(shì)圖，進(jìn)2U自然因素，商業(yè)因素對(duì)二手房?jī)r(jià)具有一定的影響。隨著經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展，房地產(chǎn)市場(chǎng)也逐步發(fā)展起來(lái)，并在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)快速國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示2016年7月石家莊新建商品住宅同比上漲8.1%，環(huán)比上漲2.7%，是自2014年5月（6.3%）以來(lái)，連續(xù)26個(gè)月以來(lái)的最高水平。二手房住宅同比上漲11.4%，環(huán)比上漲2.0%，是自2011年10月國(guó)家調(diào)整統(tǒng)計(jì)口徑后，連續(xù)67個(gè)月以來(lái)的最高水平。并且在列入統(tǒng)計(jì)的70個(gè)大中城市中，新建商品住宅同比上漲8.1%，位列第17名，環(huán)比上漲2.7%，位列第4名，二手房住宅銷售價(jià)格同比上漲11.4%，位列第11位，環(huán)比上漲2.0%，位列第8名，其中二手房環(huán)比上漲幅度已經(jīng)了（1.8%）和（1.6%。總結(jié)出來(lái)，就是石家莊2016年不論是新建商二手房指在房地產(chǎn)中心備過(guò)案、完成初始登記和總登記的、再次上市進(jìn)行的，二手房?jī)r(jià)格受多方面因素影響，通常包括地形、位置、用途、交通、環(huán)境、形狀、朝向、樓層采光、地質(zhì)、通風(fēng)、面積、商業(yè)、建設(shè)質(zhì)量和物業(yè)管理狀況等，本中就其交通、環(huán)境和商業(yè)情況分析?！皣?guó)外研究動(dòng)GISHedonicModel對(duì)傳統(tǒng)城市形態(tài)和新積極的作用[4]；JaeSuLee（2009）HedonicModelGIS空間分析技術(shù)研究不同滯洪區(qū)設(shè)計(jì)對(duì)住房?jī)r(jià)值的影響，結(jié)果表明不同設(shè)計(jì)對(duì)住宅價(jià)值影響程度不同[5；Daniel國(guó)內(nèi)研究動(dòng)（1997（2001莉等（2006）以市建成區(qū)為例，采用反距離權(quán)重插值、普通金插值方法對(duì)房?jī)r(jià)情研究對(duì)象，對(duì)住宅價(jià)格進(jìn)行了趨勢(shì)分析，并用空間自相關(guān)分析空間的格局[12]。等（2009）以西安市為例，對(duì)新鄉(xiāng)市2007-2008年普通住宅價(jià)格進(jìn)行房?jī)r(jià)空間模擬，結(jié)果響因素進(jìn)行了定性分析選取1991年— 年的部分樓盤素、政策因素、人文環(huán)境、市場(chǎng)供需等[14]。（2005）以杭州市城區(qū)作為研究區(qū)域，在GIS支持下，收集整理商品房資料及二手房資料、住宅租賃資料，利用特征價(jià)格模型地統(tǒng)計(jì)學(xué)和空間分析等方法從時(shí)間和空間探討城市住宅價(jià)格的時(shí)空演變規(guī)律[15]。（2009選取了2003年—2008年西安市商品住宅的相關(guān)數(shù)據(jù)采用格插值方法，分析了不同時(shí)段西安市商品住宅開發(fā)項(xiàng)目的價(jià)格在空間的變化規(guī)律及形成這種規(guī)律的驅(qū)動(dòng)機(jī)制[1]（2010結(jié)合donic模型和空間分析方法以rISSurfrSPSS為技術(shù)平臺(tái)，以市為研究區(qū)域，對(duì)城市宅價(jià)格空間分布特征及其影響進(jìn)行分析、都市住宅價(jià)格在空間上有著顯著的相關(guān)關(guān)系，價(jià)格相似的住宅呈現(xiàn)效應(yīng)[17]。等。莊二手房市場(chǎng)價(jià)格的趨勢(shì)，最后利用ARCGIS對(duì)各影響因素進(jìn)行趨勢(shì)分析，得到其對(duì)Geostatisticalyst模塊中的“探索數(shù)據(jù)”—“直方圖”命平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、峰度、偏度、1/43/4分位數(shù)，通過(guò)這些信息可以對(duì)趨勢(shì)分“趨勢(shì)分析”工具提供用戶研究區(qū)采樣點(diǎn)轉(zhuǎn)換為以感的屬性值為高度的三維使用趨勢(shì)分析的主要步驟有：在ARCMAP中加載地統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)點(diǎn)圖層；選擇Geostatisticalyst模塊中的“探索數(shù)據(jù)”—“趨勢(shì)分析；在最下方設(shè)置參與“趨勢(shì)分視圖右側(cè)上下螺旋按鈕可以動(dòng)態(tài)改變仰角[23]。ARCMAP中加載地統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)點(diǎn)圖層；選擇Geostatisticalyst模塊中“探索數(shù)據(jù)”—“半變異函數(shù)/協(xié)方差云”命令；檢查數(shù)然后單擊方向控制條重設(shè)或改變它的方向來(lái)瀏覽半變異函數(shù)云的某個(gè)方向子集[26]1.52性。石家莊市位于河北省中南部，總面積15848平方公里，距273公里，是河北省經(jīng)37°27′～38°47113°30′～115°20′之間，東與148.018東西最寬處約175.383公里，周邊界長(zhǎng)760公里。是批準(zhǔn)實(shí)行沿海開放政策和金對(duì)外開放的城市?，F(xiàn)轄8個(gè)區(qū)11個(gè)縣3個(gè)縣級(jí)市：橋西區(qū)、新華區(qū)、裕華區(qū)、長(zhǎng)安區(qū)、礦數(shù)據(jù)來(lái)源與處本文以根據(jù)搜房網(wǎng)鏈家網(wǎng)和實(shí)地的各住宅區(qū)二手房的掛牌數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù)取平均分布的具有代表性的小區(qū)利用地圖標(biāo)記功能將石家莊176個(gè)小區(qū)的地理位ISPrice量化地圖。4.14.2研究區(qū)空間分布特征分直方圖分0.53大部分集中在1.5萬(wàn)元到2萬(wàn)元之間，平均值大約1.6972萬(wàn)元。另外，由峰度為4.72可0.629可知，石家莊二手房?jī)r(jià)大部分?jǐn)?shù)據(jù)集中在右邊，直方圖向左延伸。4.34.4石家莊市二手房?jī)r(jià)Log趨勢(shì)分現(xiàn)倒U型分布，東西方向呈現(xiàn)由由東到西逐漸下降的趨勢(shì)，這說(shuō)明石家莊市二手房?jī)r(jià)在南這與石家莊市場(chǎng)現(xiàn)狀基本相符。4.5石家莊市二手房?jī)r(jià)趨勢(shì)分析圖（無(wú)旋轉(zhuǎn)4.6石家莊市二手房?jī)r(jià)趨勢(shì)分析圖（166度半變異函數(shù)分4.704.8454.9904.10135U鐵路趨勢(shì)分

5.1勢(shì)，東西方向呈現(xiàn)倒U型分布，東部鐵路分布較西部更少，而樓盤點(diǎn)價(jià)格趨勢(shì)為南北方向呈現(xiàn)倒U型分布，東西方向呈現(xiàn)由由東到西逐漸下降的態(tài)勢(shì)，說(shuō)明鐵路分布對(duì)二手房?jī)r(jià)格5.25.3二手房?jī)r(jià)大部分集中在1.5萬(wàn)元到2萬(wàn)元之間，分布比正態(tài)分布高聳且狹窄，趨勢(shì)分布在南北方向呈現(xiàn)倒U通過(guò)各方面因素分析，可以得出交通因素，自然因素，商業(yè)因素對(duì)二手房?jī)r(jià)具有交通因房?jī)r(jià)趨勢(shì)基本符合，其中勒泰商圈，解放廣場(chǎng)商圈和火車站附近交通尤為便捷，更是6.1平均二手房?jī)r(jià)（萬(wàn)元否3否上城浩否否自然因

（數(shù)據(jù)來(lái)源于搜房網(wǎng)小區(qū)二手房掛牌價(jià)格U也相對(duì)高于其他區(qū)域因而可以發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者選擇樓盤時(shí)不僅僅考慮樓盤的交通便的心情，所以自然因素也是影響二手房?jī)r(jià)的重要原因。中每個(gè)區(qū)選取兩個(gè)，以小區(qū)附近是否公園為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)它們的二手房均價(jià)進(jìn)行比較，比較結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在盡量避免其他影響因素的情況下，公園的小區(qū)二手房?jī)r(jià)格明6.2是否公平均二手房?jī)r(jià)（元2否2否1否否商業(yè)因

（數(shù)據(jù)來(lái)源于搜房網(wǎng)小區(qū)二手房掛牌價(jià)格商業(yè)是指大量相互關(guān)聯(lián)密切的商業(yè)企業(yè)在空間上的集聚。從而形成一定區(qū)域內(nèi)商的同時(shí)也在考慮其周圍商業(yè)程度，商業(yè)程度高的地區(qū)，既能方便居民生活購(gòu)物，每個(gè)區(qū)選取兩個(gè)以小區(qū)附近是否大型商場(chǎng)為出發(fā)點(diǎn)對(duì)它們的二手房均價(jià)進(jìn)行比較，高于其他小區(qū)，因此商業(yè)因素也是影響石家莊二手房?jī)r(jià)的一個(gè)重要因素。6.3是否大型商否2否否1里否（數(shù)據(jù)來(lái)源于搜房網(wǎng)小區(qū)二手房掛牌價(jià)格由于本人能力有限，且是第一次在老師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成一篇，所以本文還存在石家莊市二手房實(shí)際數(shù)據(jù)而只能選取網(wǎng)絡(luò)上的掛牌數(shù)據(jù)，所以在分析過(guò)程中可能局限，不能從本質(zhì)上去發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題。另外，中使用的研究方法也還有待改進(jìn)，研究?jī)?nèi)容有待深化。因此，我今后會(huì)加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高自身的專業(yè)水平，同時(shí)盡可能去了解致們了解到知識(shí)的和自身的不足。最后，感謝本人的指導(dǎo)老師老師，感謝您的睿智、博學(xué)、風(fēng)趣幽默和對(duì)每JorgeCO.SpatialEstimationofHousingPricesandLocationalRents[J].UrbanRoehnerBM.Spantialysisofrealestatebubble:Paries1984-1993[J].HandbookofRegionalScienceandUrbanEconomics.1999,29(1):73-88.PaceRK.AMethodforspatial-temporalforecastingwithanapplicationofrealestateprices[J].2000,16(2):229-246.SongY,KnappG.Newurbanismandhousingvalues:adisaggregateassessment[J]JournalofUrbanEconomic,2003,54(2):218-238.JaeSuLee.Theimpactofdetentionbasinonresidentialpropertyvalue:CasestudyusingGISinHedonicpricemodel[J].LandscapeandUrbannning,2009(89):7-DanielP.McMillen.Changesinthedistributionofhousepricesovertime:structuralcharacte