ICS060A47青海省地DB63方標準DB63/T1681—2018高寒草地土壤墑情遙感監(jiān)測規(guī)范青海省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局發(fā)布IDB2018 1 要求 1 C錄)祁連山東部地區(qū)和青南的東南部地區(qū)的干濕邊系數(shù) 11D6年曲麻萊夏旱監(jiān)測示例 13 DB2018前言明。1DB2018引用文件件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改單)適用于本文件。QXT13衛(wèi)星遙感植被監(jiān)測技術(shù)導則義年平均歸一化植被指數(shù)(NDVI)作為二級分區(qū)依據(jù)、土壤含沙量作為三級分區(qū)依據(jù)，采用非監(jiān)督分類方法中的重復自組織數(shù)據(jù)分析技術(shù)(ISODATA)遙感數(shù)據(jù)要求4.1數(shù)據(jù)來源2DB2018CVIRREOSMODISNOAAAVHRR品。.2數(shù)據(jù)處理步驟遙感監(jiān)測方法1遙感干旱指數(shù)計算P=(B1+MB2)...............................(1)B1為0.62um~0.67um波段的反射率；B2為0.84um~0.875um波段的反射率。5.1.2植被狀況指數(shù)VCIIV.....................(2)V為某時期的植被狀況指數(shù)VCI；N為某時期的歸一化植被指數(shù)NDVI值；N2為同期多年的NDVI最小值。5.1.3溫度植被干旱指數(shù)TVDI溫度植被干旱指數(shù)TVDI的計算公式為：T=100LabC..(3)L2=a2+b2C3DB2018T為某時期的溫度植被干旱指數(shù)TVDI；土壤重量含水率計算用上述遙感干旱指數(shù)與各地理分區(qū)0cm-20cm土壤重量含水率的線性關系模型計算各分區(qū)的土壤重量含水率，按公式(4)執(zhí)行：yax+b (4)y為0cm-20cm土壤重量含水率，單位為百分率(%)；ab值見表1。表1各地理分區(qū)土壤重量含水率反演的遙感干旱指數(shù)及常數(shù)a、b取值b值b1////2.089/3.071/4.639I適用于NDVI≥0.35.071/6I/7////8-18.172適用于NDVI≥0.29區(qū)0.762/3監(jiān)測結(jié)果分析概率閾值百分位(P,%)4DB2018壤墑情等級劃分閾值1//////2W2W13WW3(NDVI<0.3)WW8(NDVI≧0.3)W0W25WW36WW27//////8W8W79W4W4注：W為0cm-20cm土壤重量含水率，單位為百分率(%)。4監(jiān)測分析流程5DB2018QXT章。監(jiān)測示例6DB2018(規(guī)范性附錄)A1地理分區(qū)結(jié)果A果表1/山以南、昆侖山脈以北、青海南山-鄂拉山2鄂拉山及其東延余脈以北之間的盆地區(qū)34天峻山以北之間的環(huán)湖地區(qū)5/山-宗務隆山之間的地區(qū)6拉山以南、唐古拉山-巴顏喀拉山以北、青尼瑪卿山以西的地區(qū)7瓊山以北、日月山以東的河湟谷地地區(qū)8通山-達坂山以北的地區(qū)9區(qū)地區(qū)、阿尼瑪卿山以南的果洛地區(qū)、巴顏A2地理分區(qū)范圍7DB20188DB2018(資料性附錄)BM值的計算方法B1.2先取紅光反射率在0.1以上的紅光和近紅外反射率構(gòu)建Nir-Red光譜特征空間，以紅光反射率步M1112223334445556667778889991112223334445556667778889991112223339DB2018表B.1(續(xù))444555666777888999111222333444555666777888999111222333444555666777888999111222333444555666777888999111222333444555666DB2018表B.1(續(xù))777888999111222333444555666777888999111222333444555666777888999111222333444555666777888999DB2018(資料性附錄)和青南的東南部地區(qū)的干濕邊系數(shù)C東部地區(qū)的干濕邊系數(shù)C區(qū)的干濕邊系數(shù)表492529.392049.512161.352030.292012.2345-2275.11181.62858.80429.85260.98-1047.132732.540-536.7095.68154.9727.60445.3570.850-743.14-513.16-505.73-994.11219.04-1239.15DB2018C東南部地區(qū)的干濕邊系數(shù)C地區(qū)的干濕邊系數(shù)表358.882626.2648-2754.752722.322411.28180.88-2744.74793.06092.80987.95-1421.73-753.12-412.7994.69-278.163.0212.00-278.160.642.93412.58-375.14579.2848.841497.34648.02DB2018(資料性附錄)D理D格式和投影轉(zhuǎn)換SMODA線：25oN、47oN，中心點經(jīng)緯度96oN、36oE)。D質(zhì)量控制RTNDVI描述。D.1.2.2然后使用計算機挑選提取質(zhì)量最好和較好的、晴空下無云的、非雪蓋的像元，完成數(shù)據(jù)質(zhì)量D含水率生成利用最小值合成方法生成逐像元點上的2001年-2010年NDVI最小值，利用最大值合成方法生成逐像D分析情持續(xù)加重，直至8月底(見表D.1)。由于持續(xù)干旱導致2016年曲麻萊地區(qū)牧草黃枯期(8月22日)較歷年(9月16日)提前24天。/DB2018參考文獻[7]AbduwasitGhulam,QimingQin,ZhimingZhan.DesigningofthePerpendicularDroughtIndexJEnvironGeol7),52:1045-1052.[8]DandanXu,XulinGuo.AStudyofSoilLineSimulationfromLandsatImagesinMixedGrassland[J].RemoteSensing,2013(5),4533-4550.008,27(5):1046-1053.年四川盆地東部特大干旱遙感響應分析[J].[11]沙莎,郭妮,李耀輝,等.我國溫度植被旱情指數(shù)TVDI的應用現(xiàn)狀及問題